Ginn et gratis Online Dateanalyse Coursen? Natierlech ginn et! Dës Coursen sinn net nëmme avantagéis well se gratis sinn, oder just well se online a selbststänneg sinn, awer roden wat? Si sinn Top-Top!
Zënter Datenanalytik e wesentleche Bestanddeel vum Geschäft ass, gëtt et eng steigend Nofro fir Datenanalytik Spezialisten. D'Evolutioun vun der Technologie an der alldeeglecher Erhéijung vun datenabhängigen Entscheedungen war och e Fallstudie.
Op eemol schéngt Datenanalyse e waarmt Thema ze sinn, wat Iech freet wat et ass. Dir braucht net méi no ze kucken; World Scholars Hub huet déi bescht Léisungen!
Inhaltsverzeechnes
Wat ass Data Analytics?
Dateanalyse ass en allgemengen Numm fir verschidden Aarte vun Datenanalyse. Et handelt iwwer d'Benotzung vun verfügbaren Abléck an Trends fir e bestëmmte Problem ze léisen. An einfache Begrëffer, Dateanalyse beschäftegt sech mat der Analyse vun Daten oder Statistik systematesch.
Baséierend op dem Verständnis an Uwendung vun den Datemuster, ass d'Datenanalyse zum Enn datt eng wëssenschaftlech effektiv Entscheedung getraff gëtt. Wëssenschaftlech am Sënn datt Daten verschidde Schrëtt a Prozesser musse maachen ier eng Entscheedung getraff ka ginn.
All Zort vun Informatioun kann un Datenanalytik ënnerworf ginn, well et ass d'Geheimnis fir d'Performanceoptimiséierung, d'Gewënnmaximatioun an d'korrekt Entscheedungsprozess an all Geschäft.
Eng aner schéin Saach iwwer Datenanalyse ass seng Aarbechtsdiversitéit. Mat Datenanalytik kënnt Dir en Datenanalytiker, Business Intelligence Analyst, Datewëssenschaftler, Dateingenieur, Operatiounsanalytiker, Projektmanager oder IT Systemanalyse sinn, fir nëmmen e puer ze nennen.
Et gi verschidde Schrëtt an der Datenanalyse involvéiert, an all dës si fir de Wuesstum vun engem Geschäft. All eenzel vun dësen Etappen hält e Schlëssel fir d'Geschäftseffizienz.
Wat sinn d'Schrëtt involvéiert an Data Analytics?
Drënner sinn déi 4 Schrëtt, déi an der Datenanalyse involvéiert sinn:
1. Deskriptiv Analyse:
Deskriptiv Analyse beschäftegt sech mat wéi gutt e Geschäft leeft. Déi meescht gestallte Fro op dëser Etapp ass "Wat geschitt an Ärem Geschäft?"
An dësem Aspekt vun Datenanalyse ass déif Informatioun net néideg. Et beäntwert d'Fro ob et e gudde Laf vun engem Geschäft gëtt oder net. Dofir ass d'Äntwert dacks net gutt detailléiert.
2. Diagnostesch Analyse:
Dëst ass de Schrëtt no deskriptiver Analyse. Diagnostesch Analyse beschäftegt sech mat der root Ursaach vun engem Problem. D'Fro, déi op dëser Etapp gestallt gëtt, fänkt ëmmer mat engem un firwat. Zum Beispill: "Firwat geschitt dat mat Ärem Geschäft?"
Mat gutt detailléierter Informatioun iwwer d'Geschäft gëtt de "Firwat" Problem op d'Liicht gesat. Dës Etapp hëlleft Geschäftsanomalien z'identifizéieren.
3. Predictive Analyse:
Dëst ass de Schrëtt no der diagnostescher Analyse. A predictive Analyse gi fréier Statistiken an Algorithmen benotzt fir Empfehlungen ze ginn. Déi meescht gestallte Fro op dëser Etapp ass "wat wäert héchstwahrscheinlech an Zukunft geschéien?"
Dës Technik baséiert op Trends a Musteren iwwer d'Joren. Et gëtt benotzt fir ze bestëmmen ob e bestëmmten Trend widderhëlt. Et hëlleft och déi bescht verfügbar Empfehlungen fir zukünfteg Eventer ze bidden.
4. Preskriptiv Analyse:
Dëst ass de Schrëtt no prévisiven Analyse. Preskriptiv Analyse bestëmmt déi bescht Wiel vun der Handlung. Dëse Beräich hëlleft d'Fro vun "Wat soll gemaach ginn?"
Et bestëmmt wat ze maachen a wat net ze maachen. Dëst kann benotzt ginn fir d'Benotzer iwwer déi méiglech Resultater ze beroden a wat soll gemaach ginn fir maximal Geschäftsoptimiséierung. Op dëser Etapp, och am Gesiicht vun Onsécherheet, gëtt eng date-driven Entscheedung getraff.
Wat fir ze kucken wann Dir e Gratis Online Data Analytics Cours wielt
De Cours ze wielen deen am meeschte gëeegent ass fir Iech ass vill méi Aarbecht wéi Dir denkt et ass. E puer Faktore musse berücksichtegt ginn ier Dir Iech fir en Online Cours entscheet.
Drënner sinn e puer Faktore fir ze berücksichtegen wann Dir e gratis Online Dateanalysekurs auswielt:
1. Kredibilitéit a Bewäertung:
Dëst muss gekuckt ginn ier Dir e Cours wielt. Dëst beinhalt Rezensiounen vun Studenten déi de Cours virdru gemaach hunn. Et bestëmmt wéi vill e Cours ka vertraut ginn. Dir wëllt net fir e Cours optrieden a laanscht d'Linn mierken datt et mat engem 1.0 Bewäertung ass. Dir hätt dat net gär, oder?
2. Course Dauer:
Online Coursen kéinte kuerzfristeg sinn (e puer Stonnen bis Wochen) oder laangfristeg (Méint bis Joer). D'Cours Dauer sollt vun Ärer Disponibilitéit an dem Niveau vun der Vollständegkeet ofhänken. Allgemeng sinn laangfristeg Coursen dacks méi detailléiert am Verglach mat kuerzfristeg Coursen.
3. Intensitéit:
Online Coursen sinn eng Vielfalt vun Ufänger, Mëttelstuf, a Fortgeschratt, während e puer eng Serie sinn, déi aus all dësen Etappen besteet. Aner Coursen erfuerderen datt Dir Basiskenntnisser hutt ier Dir Iech fir de Cours entscheet.
Wann Dir e Cours an der Dateanalyse auswielt, wielt e Cours am Beschten fir Ären aktuellen Educatiounsniveau.
4. Cours Accessibilitéit:
E puer gratis Coursen sinn an enger Zäitberäich zougänglech (temporär zougänglech), anerer si fir eng Liewensdauer verfügbar. De Choix vun engem Cours permanent zougänglech ass déi bescht, well Dir kënnt ëmmer op se zréckzéien am Fall vun Onsécherheet iwwer e Sujet.
5. Ënnerstëtzt a Mentorship Programmer:
Et ginn e puer Réckzuch an de meeschte gratis Coursen an dës Réckzuch enthalen Kurszertifikater, Ënnerstëtzung a Mentoratiounsprogrammer. E puer vun dësen Ënnerstëtzungs- a Mentorprogrammer enthalen Diskussiounsplattformen, Live Virtrag Ariichtungen, a Simulatiounsinstrumenter.
Trotz dësem Réckzuch ass finanziell Hëllef eng Optioun an e puer vun dëse Coursen.
6. Deelbar Zertifika a finanziell Hëllef:
Den Zertifika, deen nom Ofschloss vum Cours ausgestallt gëtt, déngt als Beweis vu Professionalitéit. Och wann déi meescht Online Léierplattformen en Token erfuerderen fir en deelbaren Zertifika ze kréien, während e puer Plattforme finanziell Hëllef ubidden fir Studenten déi dës Coursen gratis studéiere wëllen an ëmmer nach zertifizéiert sinn. Gitt sécher datt Dir iwwerpréift ob finanziell Hëllef verfügbar ass wann d'Zertifikater net gratis sinn.
Wat sinn déi Bescht Gratis Online Data Analytics Coursen?
Drënner sinn déi bescht gratis Online Dateanalyse Coursen:
- Data Analytics Kuerz Course
- Verständnis Data Science
- Aféierung zu Data Analytics
- Aféierung an d'Datenanalyse
- Math fir Data Science
- Lean Analyse Workshop
- Aféierung fir Datenanalyse mat Excel
- Bayesian Statistiken: Vum Konzept bis Datenanalyse
- Google Daten Analyse
- Léiert Code fir Datenanalyse.
10 Beschte Gratis Online Data Analytics Coursen
1. Data Analytics Kuerz Course
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: 4.84 aus 5
- Dauer: 15 Minutten all Dag
- Plattform: Carrière Géisserei.
Data Analytics Kuerzkurs ass eng praktesch Aféierung an d'Datenanalyse. An dësem Cours fänkt Dir mat Botzen un a schléisst mat Visualiséierungen (och Charts a Grafike) a Schlësselinbléck. Fir e bessere Verständnis, gëtt real Dateset benotzt fir Geschäftsprobleemer unzegoen.
Dëse Cours enthält eng Aféierung an d'Daten, an och e puer Übungen. All Dag kritt Dir 5 deeglech Lektioune selwer am Zäitraum vu 15 Minutten.
All Tutorial enthält eng Mëschung aus Videointroduktiounen, schrëftleche Lektioune, praktesch Aufgaben an interaktive Quiz. Et enthält eng Aféierung an d'Datenanalytik, déi eng ëmfaassend Studie ass, déi Datenreinigung, Visualiséierung a final Abléck involvéiert.
2. Verständnis Data Science
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: Net deklaréiert
- Dauer: 2 Stonnen
- Plattform: Datacamp.
Verständnis vun Data Science wäert Äert Wëssen iwwer Datewëssenschaft, Maschinnsprooch, Datevisualiséierung, Datetechnik a Cloud Computing erweideren. Dëse Cours besteet aus 15 Videoen an 48 Übungen.
An dësem Cours léiert Dir d'Grondlage vun der Datewëssenschaft, Datesammlung, Lagerung, Virbereedung, Exploratioun, Visualiséierung, Experimentatioun a Prognose.
Dir léiert och Dateninterpretatioun an Integratioun am Alldag. Och wäert Dir d'Rollen vun engem Datewëssenschaftler geléiert ginn ouni Iech iwwer Kodéierung ze këmmeren.
3. Aféierung zu Data Analytics
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: 4.8 aus 5
- Dauer: 6 Méint
- Plattform: Coursera
Aféierung an d'Datenanalyse wäert Iech duerch Datenanalyse vun Null huelen well keng fréier Erfahrung erfuerderlech ass. Dëse Cours wäert Iech op d'Nofro Fäegkeeten erliichteren fir Iech prett ze maachen fir eng Karriär an der Dateanalyse.
An dësem Cours léiert Dir wéi Dir Daten fir Analyse virbereet, organiséiert, analyséiert a visualiséiert. Och gitt Dir geléiert wéi Dir Spreadsheets, SQL, a R Programméiere benotzt fir Analysen a Berechnungen ze kompletéieren.
4. Aféierung an d'Datenanalyse
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: Net deklaréiert
- Dauer: ongeféier 6 Wochen
- Plattform: Udazitéit.
Aféierung an d'Datenanalyse enthält Informatioun iwwer wéi Dir Ufroe maache kënnt, Är Donnéeën an e benotzbare Format organiséieren an all Probleemer adresséieren. Et enthält och Lektioune fir Daten z'ënnersichen, no Musteren dran ze sichen, Är Dateintuition z'entwéckelen an Uerteeler, Conclusiounen oder Prognosen ze maachen.
Dir wäert och déi bescht Manéier geduecht ginn Är Conclusiounen auszedrécken. Zousätzlech léiert Dir d'Kodéierung op eng méi präzis a méi séier Manéier mat de Python Bibliothéiken NumPy, Pandas a Matplotlib.
Als Viraussetzung fir dëse Cours sollt Dir bequem sinn mat Programméiere am Python a kennt iwwer seng Konzepter, ier Dir Iech an dëse Cours aschreift. Wann net, si hunn e Cours iwwer "Aféierung zum Python Programméierungscours" deen Iech duerch dës féiert.
5. Math fir Data Science
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: Net deklaréiert
- Dauer: 5-6 Stonnen.
- Plattform: Alison.
Math for Data Science deckt d'Grondlage vu Wahrscheinlechkeet, Statistiken a linearer Algebra wéi se sech mat der Mathematik an der Datewëssenschaft bezéien. Als Basisverständnis vu Mathematik ass vun all Dateprofesser erfuerderlech (Datewëssenschaftler, Datenanalytiker, Geschäftsanalytiker oder Dateingenieur), deckt dëse Cours all erfuerderlech Aspekter.
Dëse Cours ass anescht wéi all abstrakt, net applizéiert Mathematik. Bei Alison léiert Dir Mathematik déi Iech erlaabt d'Welt ze beaflossen. Dëse Cours ass den drëtte Cours an enger Serie. Fir dat Bescht aus dësem Cours ze kréien, ass et unzeroden dës éischt zwee Coursen iwwer Datewëssenschaft ze huelen ier Dir Mathematik fir Datewëssenschaft hëlt.
6. Lean Analytics Workshop
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: 4.6 aus 5
- Dauer: 2 Stonnen 23 Minutten
- Plattform: Udemy.
Léiert Analyse Workshop hëlleft Iech d'Grondlage vun der Analyse ze verstoen, den datengedriwwenen Gedanken, a schlank Startup Prinzipien. An dësem Cours géift Dir sechs Beispiller kucken wéi Geschäftsmodeller mat Start-ups vun alle Gréissten bezéien.
Dir léiert och wéi Dir d'Zäit kennt fir mat enger Entscheedung virzegoen an d'Konzepter vu Lean Analytics op etabléiert Geschäfter a Produkter ëmzesetzen.
7. Aféierung Fir Data Analyse Mat Excel
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: Net deklaréiert
- Dauer: 4 Wochen (2-4 Stonnen pro Woch)
- Plattform: edX
Microsoft Excel a seng integréiert Pivottabellen sinn eng vun de beschten analyteschen Features fir Datenanalyse. An dësem Cours léiert Dir wéi Dir Datenanalyse ausféiert mat Excel's meescht beléifte Featuren.
An der Aféierung an d'Datenanalyse mat Excel entdeckt Dir wéi Dir Pivottabellen an Excel maacht mat enger Rei vu Reihen a Kolonnen. Dir wäert och d'Effizienz vun Excel Pivots an Handlung gesinn, dorënner seng Kapazitéit fir Daten op verschidde Weeër ze resuméieren, séier Datefuerschung z'erliichteren an Asiicht Wëssen aus gesammelt Daten ze generéieren.
8. Bayesian Statistics: Vum Concept To Data Analysis
- Bescht fir: Zuelen
- Bewäertung: 4.6 aus 5
- Dauer: 12 Stonnen
- Plattform: Coursera
D'Bayesian Approche fir Statistike gëtt an dësem Cours duerch d'Studie vu Wahrscheinlechkeet an Datenanalyse agefouert. Och d'Fundamenter vun der Bayesianer Approche wéi och seng Uwendung op typesch Datentypen ginn geléiert.
D'Bayesian Approche gëtt kontrastéiert mat der Frequentistescher Approche wéi och d'Virdeeler vun der Bayesian Approche. Fir en engagéiert Léierëmfeld ze kreéieren, kombinéiert dëse Cours Virtragsvideoen, Computerdemonstratiounen, Liesungen, Übungen an Diskussiounsplazen.
9. Google Data Analytics
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: 4.8 aus 5
- Dauer: 6 Méint (10 Stonnen pro Woch)
- Plattform: Coursera
Google Dateanalytik gëtt Iech e grëndlecht Verständnis vun de Prozeduren a Methoden déi e Junior oder Associéierten Datenanalytiker all Dag beschäftegt.
An dësem Cours léiert Dir och wichteg Analysemethoden déi Datenreinigung, Analyse a Visualiséierung mat dësen Tools enthalen: Spreadsheets, SQL, R Programméierung, an Tableau. Dir léiert och wéi Dir Datenerfindungen op Dashboards, Presentatiounen a populäre Visualiséierungsplattformen affichéiert.
10. Léiert Code Fir Date Analyse
- Bescht fir: Ufänger
- Bewäertung: 3.5 aus 5
- Dauer: 24 Stonnen
- Plattform: OpenLearn.
Léiert Code fir Datenanalyse léiert Iech wéi Dir Är Computerprogrammer mat Kodéierung erstellt (eng Zeil Code zur Zäit). Wéinst der Popularitéit vum Python iwwer all akademesch Felder ass et d'Programméierungssprooch déi an dësem Cours benotzt gëtt.
Mat realen Daten vun der Weltbank, der Weltgesondheetsorganisatioun an aner Organisatiounen, Kodéierungsübungen a Schreifanalysen mat der bekannter Jupyter Notebooks Plattform ginn duerchgefouert. Dëst ass fir Iech z'erméiglechen direkt d'Resultat vun Ärem Code ze gesinn a mécht et méi einfach fir Iech Feeler z'entdecken an ze korrigéieren.
An dësem Cours léiert Dir wéi Dir Zougang zu oppenen Donnéeën hutt, se op Analyse virbereet, Visualiséierungen erstellen, an Analysen ëffentlech a privat dokumentéieren an verbreeden.
Oft gestallte Froen op Gratis Online Data Analytics Coursen
Wat ass dee beschten gratis Online Dateanalysekurs?
Data Analytics Kuerzkurs vum CareerFoundry
Ass Datewëssenschaft d'selwecht wéi Datenanalyse?
Nee.
Wat sinn d'Aarbechtsméiglechkeeten verfügbar fir mech wann ech Datenanalyse studéieren?
Mat Datenanalytik kënnt Dir en Datenanalytiker, Business Intelligence Analyst, Datewëssenschaftler, Dateingenieur, Operatiounsanalytiker, Projektmanager, IT Systemanalyse a vill méi sinn.
Sinn all Dateanalyse Coursen gëeegent fir Ufänger?
Nee, e puer Coursen erfuerderen e puer Viraussetzungskenntnisser an e puer Felder ier Dir Iech fir de Cours optéiere kënnt.
Wéi wichteg ass Datenanalyse fir eng Entreprise?
Dateanalyse ass d'Geheimnis fir d'Performanceoptimiséierung, d'Gewënnmaximaliséierung a genee Entscheedungsprozess an all Geschäft.
Mir recommandéiere och
- 10 Bescht Datenanalyse Zertifizéierungen online
- 10 Daten Analysten Zertifizéierungen fir Ufänger
- 20 Bescht Datewëssenschaftsprogrammer online
- 10 Bescht Gratis Datenanalyse Zertifizéierung
- Top 10 Universitéite fir Datewëssenschaft an den USA.
Conclusioun:
Op eemol schéngt jiddereen iwwer Datenanalyse ze schwätzen an Dir sidd wéi "Wéi ass dës Dateanalyse?" Wéi virdru versprach, hoffen mir datt Dir fäeg sidd ze verstoen wat d'Datenanalyse alles ass.
Mir hoffen och datt Dir fäeg sidd aus enger Vielfalt vu gratis Dateanalyse Coursen ze wielen. Mir wäerten gär vun Iech héieren!