“ເຈົ້າຢາກຮູ້ຫຍັງກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ? ຄິດກ່ຽວກັບການລົງທະບຽນໃນຫຼັກສູດ Artificial Intelligence ຟຣີຂອງພວກເຮົາທີ່ມີໃບຢັ້ງຢືນ. ຫຼັກສູດທີ່ກວ້າງຂວາງນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອແນະນໍາທ່ານກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດຫຼັກ ແລະວິທີການຂອງ AI, ເຊັ່ນ: ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບວິຊາດັ່ງກ່າວ, ຄູສອນທີ່ມີຄວາມຮູ້ເຫຼົ່ານີ້ຈະນໍາພາທ່ານຜ່ານເອກະສານຫຼັກສູດແລະສະເຫນີຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນເມື່ອຫຼັກສູດຜ່ານເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້."
Artificial Intelligence ສາມາດເປັນອາຊີບທີ່ທ້າທາຍ ແລະຕ້ອງການຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ຄະນິດສາດ, ແລະສາຂາອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບວິທະຍາສາດທີ່ຈໍາເປັນ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ລາຍຊື່ຫຼັກສູດທາງປັນຍາປະດິດຟຣີອັນດັບຕົ້ນໆ.
ສາລະບານ
ປັນຍາປະດິດແມ່ນຫຍັງ
ປັນຍາປະດິດແມ່ນຄວາມສາມາດຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການປະຕິບັດວຽກງານເທົ່າກັບຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ. ເຄື່ອງຈັກເຊັ່ນ Siri, Alexia ແລະ Google Assistant ເປັນຕົວຢ່າງຂອງປັນຍາປະດິດແລະພວກມັນປະຕິບັດຄຸນສົມບັດເຊັ່ນການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ການຕັດສິນໃຈແລະການຮັບຮູ້ທາງສາຍຕາ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດໃນວິດີໂອເກມ, ບ່ອນທີ່ຄອມພິວເຕີໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຜູ້ນອື່ນ. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຊຸດຍ່ອຍຂອງ AI ທີ່ສອນຄອມພິວເຕີໃຫ້ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ. ນີ້ແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍການໃຫ້ອາຫານຄອມພິວເຕີຫຼາຍໆຕົວຢ່າງແລະປ່ອຍໃຫ້ມັນຄິດອອກຮູບແບບດ້ວຍຕົວມັນເອງ.
ໃນສັງຄົມໃນມື້ນີ້, ປັນຍາປະດິດແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ບາງປະເທດທີ່ມີເສດຖະກິດໃຫຍ່ໄດ້ຮັບຮອງເອົາການນໍາໃຊ້ AI ໃນການປະຕິບັດວຽກງານຫຼຸດຜ່ອນແຮງງານແລະເພີ່ມກໍາລັງແຮງງານໄວແລະຜະລິດຕະພັນ. AI ຍັງຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນອຸດສາຫະ ກຳ ການດູແລສຸຂະພາບ ສຳ ລັບການກິນຢາແລະການປິ່ນປົວທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ຈັດໃຫ້ຄົນເຈັບສະເພາະ, ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຜ່າຕັດໃນຫ້ອງປະຕິບັດການ.
ເປັນຫຍັງຕ້ອງສຶກສາປັນຍາທຽມ
ມີເຫດຜົນຕ່າງໆໃນການສຶກສາປັນຍາປະດິດ. ເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ແລະຖືກຮັບຮອງເອົາໂດຍອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ການສຶກສາວິຊາຊີບນີ້ສາມາດເປັນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.
ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນບາງຢ່າງທີ່ທ່ານຄວນສຶກສາປັນຍາປະດິດ.
- AI ແມ່ນອະເນກປະສົງ
- AI ກໍາລັງປັບປຸງສັງຄົມ
- ພອນສະຫວັນນິຍາມສັດຕະວັດ
AI ແມ່ນອະເນກປະສົງ
ຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດຈະແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມອຸດສາຫະກໍາເພາະວ່າມັນເປັນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ທຸລະກິດຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການຜະລິດ, ການທ່ອງທ່ຽວ, ແລະການຕ້ອນຮັບ, ຈະໄດ້ຮັບກໍາໄລຈາກເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ດັ່ງນັ້ນການຮຽນຮູ້ AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ຄົນຫນຶ່ງສາມາດກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິຊາຊີບຂອງພວກເຂົາໃນຫຼາຍໆດ້ານ.
AI ກໍາລັງປັບປຸງສັງຄົມ
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງສັງຄົມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີປັນຍາປະດິດ. ການນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດຄົນເຮົາງ່າຍຂຶ້ນ. ຍົກຕົວຢ່າງ, AI ຈະ ນຳ ເອົາການພັດທະນານະວັດຕະ ກຳ ຫຼາຍຢ່າງໃນຂະ ແໜງ ການເບິ່ງແຍງສຸຂະພາບ. AI ສາມາດຮັບປະກັນວ່າຄົນເຈັບໄດ້ຮັບການຮັກສາສຸຂະພາບໄວແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ.
ພອນສະຫວັນທີ່ກໍານົດສັດຕະວັດ
ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຢີຈະປົກຄອງໂລກໃນສະຕະວັດທີ່ຈະມາເຖິງ, ປັນຍາປະດິດແມ່ນຄວາມສາມາດສໍາລັບສະຕະວັດທີຊາວຫນຶ່ງ. ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI ຫຼື ML ຈະຫັນປ່ຽນສັງຄົມມະນຸດໃນຫຼາຍວິທີ. ນັກວິເຄາະບາງຄົນຍັງຢືນຢັນວ່າປັນຍາປະດິດຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳຄັ້ງທີສາມໃນທົ່ວໂລກ.
ທີ່ດີທີ່ສຸດ 25 ຫຼັກສູດປັນຍາທຽມ
ທຸກໆຫຼັກສູດປັນຍາປະດິດແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໃນການສະຫນອງຄວາມຮູ້ທີ່ສົມບູນແບບຂອງທຸກໆດ້ານຂອງປັນຍາປະດິດ.
ມີຫຼາຍຂອງພວກເຂົາໃນທົ່ວແພລະຕະຟອມເຊັ່ນ Coursera, Udemy, Edx, ແລະອື່ນໆ. ທຸກແພລະຕະຟອມມີເນື້ອຫາທີ່ນິຍົມຫຼາຍຢູ່ໃນ AI. ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສອນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນ AI, ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນທີ່ສົມບູນແບບຫຼາຍແລະປະກອບມີການຢັ້ງຢືນ.
ນີ້ແມ່ນ 25 ຫຼັກສູດທາງປັນຍາທຽມຟຣີອັນດັບຕົ້ນໆ:
- ແນະນຳ AI
- ການແນະ ນຳ ກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ
- ພື້ນຖານປັນຍາທຽມ
- ປັນຍາທຽມສໍາລັບທຸລະກິດ
- ໂຄງການຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຈັກທີ່ມີໂຄງສ້າງ
- ປັນຍາທຽມສໍາລັບການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ
- ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາທຽມໃນການຕະຫຼາດ
- AI ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້: ລະບົບສະຕິປັນຍາ
- ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ
- ປັນຍາປະດິດໃນຊີວະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
- ປັນຍາທຽມສຳລັບຫຸ່ນຍົນ
- ແນະນຳເກມ AI
- ຍຸດທະສາດ AI ແລະການປົກຄອງ
- ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຊີການລົງທຶນ: ປັນຍາປະດິດ
- ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ
- ປັດໃຈຂອງມະນຸດໃນ AI
- ເສດຖະກິດຂອງ AI
- AI ໃນການຮັກສາສຸຂະພາບ
- ປັນຍາທຽມ ແລະບັນຫາທາງດ້ານກົດໝາຍ
- ການຂຽນໂປລແກລມ AI ກັບ Python
- Artificial Intelligence: ການຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ
- AI ໃນການຄຸ້ມຄອງຄົນ
- ພື້ນຖານ AI ສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດທີ່ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນ
- ການສ້າງ AI-Powed Chatbots ໂດຍບໍ່ມີການຂຽນໂປຼແກຼມ
- ທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ: ປັນຍາປະດິດ.
ທາງເທີງ 25 ຫຼັກສູດຟຣີປັນຍາທຽມທີ່ມີໃບຢັ້ງຢືນ
#1. ແນະນຳກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ
ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ພື້ນຖານຂອງປັນຍາປະດິດໃນຫຼັກສູດນີ້. ຕັ້ງແຕ່ສະຖິຕິ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຫດຜົນ, ແລະການວາງແຜນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະຄົ້ນພົບວິທີການປັນຍາປະດິດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ຫຸ່ນຍົນ, ການວາງແຜນການເຄື່ອນໄຫວຫຸ່ນຍົນ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ແລະການຟື້ນຕົວຂໍ້ມູນ.
#2. ແນະນຳກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ
ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ສໍາຄັນໃນ Artificial Intelligence. ການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຕັກນິກທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈໍານວນຫຼາຍ, ຈາກການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດກັບຊີວະການແພດ. ການຮຽນຮູ້ເລິກສາມາດຈັດການກັບຂໍ້ມູນຫຼາຍປະເພດເຊັ່ນ: ຮູບພາບ, ຂໍ້ຄວາມ, ສຽງ / ສຽງ, ກຣາຟ, ແລະອື່ນໆ.
#3. ພື້ນຖານປັນຍາທຽມ
ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດແນະນໍາສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງປັນຍາປະດິດ. ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ AI Fundamentals ກັບ Azure ແລະແນວຄວາມຄິດຫຼັກຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ທ່ານຈະຮຽນຮູ້ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດຕື່ມອີກແລະປະເມີນຂໍ້ຄວາມແລະຄໍາເວົ້າເພື່ອຈຸດປະສົງແລະຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ຄວາມແລະຄໍາເວົ້າລະຫວ່າງພາສາ.
#4. ປັນຍາທຽມສໍາລັບທຸລະກິດ
ໂລກທຸລະກິດແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາແລະສືບຕໍ່ພັດທະນາໄປຕາມທ່າອ່ຽງຂອງໂລກໃນປະຈຸບັນ. ທຸລະກິດກໍາລັງປັບຕົວເຂົ້າກັບ AI ສໍາລັບການຜະລິດທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່. ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການຄຸ້ມຄອງທຸລະກິດຢ່າງມີປະສິດທິພາບດ້ວຍການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ.
#5. ໂຄງສ້າງໂຄງການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ຖ້າທ່ານປາດຖະຫນາຢາກກາຍເປັນຜູ້ນໍາດ້ານວິຊາການທີ່ສາມາດກໍານົດເສັ້ນທາງສໍາລັບທີມງານ AI, ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນສໍາລັບທ່ານ. ຫຼັກສູດນີ້ຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງໂຄງການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດແລະໄດ້ຮັບການປະຕິບັດການຕັດສິນໃຈເປັນຜູ້ນໍາໂຄງການການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
#6. Artificial Intelligence ສໍາລັບການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ
ການຕະຫຼາດເນື້ອຫາໄດ້ກາຍເປັນວິທີທີ່ໄວຂອງການໂຄສະນາແລະການສົ່ງເສີມຍີ່ຫໍ້. Artificial Intelligence ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ. ບາງສິ່ງທີ່ເຈົ້າຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນວິທີການສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ AI ໃນການຕະຫຼາດເນື້ອຫາ. ຈາກການເກັບກໍາແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອປັບແຕ່ງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະອື່ນໆ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນທີ່ໃຊ້ໃນການຕະຫຼາດເນື້ອຫາໂດຍຜ່ານປັນຍາປະດິດ.
#7. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກປັນຍາທຽມໃນການຕະຫຼາດ
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງປັນຍາປະດິດໃນການຕະຫຼາດໄດ້ຊ່ວຍໃນການສົ່ງເສີມການສົ່ງເສີມແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ໃນການສຶກສາຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການກວດການິໄສຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະເພີ່ມທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ສາມາດກໍານົດເປົ້າຫມາຍການຕະຫຼາດຂອງທ່ານໃຫ້ກັບຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ.
#8. AI ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້: ລະບົບສະຕິປັນຍາ
ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດຫຼັກໃນ Artificial Intelligence. ຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງຄວາມຮູ້ທີ່ອີງໃສ່ AI ແລະການສຶກສາມັນສະຫມອງຂອງມະນຸດແມ່ນຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງຫຼັກສູດນີ້. ມັນສະຫນອງການເປັນຕົວແທນຄວາມຮູ້ທີ່ມີໂຄງສ້າງເຊັ່ນດຽວກັນກັບວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການວາງແຜນ, ແລະການຕັດສິນໃຈ. ແລະຍັງມີທັກສະ ແລະຄວາມສາມາດສະເພາະທີ່ຕ້ອງການເພື່ອນຳໃຊ້ກັບການອອກແບບຕົວແທນ AI ທີ່ອີງໃສ່ຄວາມຮູ້.
#9. ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ
ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດແມ່ນສາຂາຂອງປັນຍາປະດິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າໃຈພາສາຂອງມະນຸດ. ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດໜຶ່ງທີ່ສຳຄັນໃນ AI. ມັນກວມເອົາແນວຄວາມຄິດເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການແປພາສາ, ຄວາມຮູ້ທາງປະສາດ, ແລະການຂຽນໂປຼແກຼມຕອບແບບສາຍຕາໂດຍ Python. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການໃຊ້ algorithms ເພື່ອຈັດການພາສາຂອງມະນຸດໃນເຄື່ອງຈັກ.
#10. ປັນຍາປະດິດໃນຊີວະຂໍ້ມູນຂ່າວສານ
Bioinformatics ແມ່ນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີເພື່ອພັດທະນາວິທີການແລະເຄື່ອງມືສໍາລັບການເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຊີວະພາບ. ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ຟຣີນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການພື້ນຖານຂອງ AI ຖືກນໍາໃຊ້ໃນພາກສະຫນາມຂອງ bioinformatics. ນັກສຶກສາທີ່ລົງທະບຽນໃນຫຼັກສູດນີ້ຈະຮຽນຮູ້ວິທີການເກັບກໍາ, ວິເຄາະ, ແລະສ້າງແບບຈໍາລອງ bioinformatics ໂດຍໃຊ້ AI.
#11. ປັນຍາທຽມສຳລັບຫຸ່ນຍົນ
ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດຂັ້ນສູງສໍາລັບການນີ້ມີຄວາມສົນໃຈໃນພື້ນທີ່ຂອງຫຸ່ນຍົນ. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການດໍາເນີນໂຄງການລະບົບທີ່ສໍາຄັນທັງຫມົດຂອງຫຸ່ນຍົນ. ລັກສະນະອື່ນຂອງການຮຽນຮູ້ໃນຫຼັກສູດນີ້ປະກອບມີການສົມມຸດຕິຖານທີ່ເປັນໄປໄດ້, ການວາງແຜນແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ທ້ອງຖິ່ນ, ການຕິດຕາມ, ແລະການຄວບຄຸມ.
#12. ແນະນຳເກມ AI
ຖ້າທ່ານມັກວີດີໂອເກມ ແລະຕ້ອງການຄວາມຊ່ຽວຊານໃນລັກສະນະນີ້ຂອງ AI, ນີ້ແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ເໝາະສົມສຳລັບທ່ານ. ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການສອນວິທີການສ້າງ bots ເກມຂອງທ່ານ, ການນໍາໃຊ້ algorithms ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
#13. ຍຸດທະສາດ AI ແລະການປົກຄອງ
ຫຼັກສູດນີ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຍຸດທະສາດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຫັນປ່ຽນທຸລະກິດ. ຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນໃນໂລກທຸລະກິດ. ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການຕັ້ງຄ່າທີ່ຫນັກແຫນ້ນແລະເຄື່ອງມືທີ່ມີຢູ່ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກໃນການນໍາໃຊ້ຂອງມັນໄດ້ຖືກສອນໃນຫຼັກສູດນີ້.
ໃນຕອນທ້າຍຂອງຫຼັກສູດ, ທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອກໍານົດຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີຢູ່ໃນຂໍ້ມູນແລະສິ່ງທີ່ມັນໃຊ້ເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງທີ່ຮັບຜິດຊອບ.
#14. ນະວັດຕະກໍາເຕັກໂນໂລຊີການລົງທຶນ: ປັນຍາປະດິດ
ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເທັກໂນໂລຍີໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີທີ່ພວກເຮົາຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນໃນຫຼັກສູດນີ້. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການທີ່ Robo-advisors ດໍາເນີນການແລະເປັນຫຍັງພວກມັນມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ທ່ານສຶກສາການເພີ່ມຂື້ນຂອງເວທີການຄຸ້ມຄອງຄວາມຮັ່ງມີອອນໄລນ໌ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.
ທ່ານຈະປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງປັນຍາປະດິດເພື່ອຕັດສິນໃຈລົງທຶນແລະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນການຕັດສິນໃຈການຊື້ຂາຍເມື່ອທ່ານໄປຈາກເຕັກນິກການລົງທຶນທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດໄປສູ່ເຄືອຂ່າຍ neural.
#15. ເຄືອຂ່າຍ Neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ
ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ສຶກສາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. ທ່ານຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບທ່າອ່ຽງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ຂັບລົດການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກແລະນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກເຊື່ອມຕໍ່. ວິທີການປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ກໍານົດຕົວກໍານົດການທີ່ສໍາຄັນໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງເຄືອຂ່າຍ neural, ແລະນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.
#16. ປັດໄຈຂອງມະນຸດໃນ AI
ຫຼັກສູດນີ້ສຸມໃສ່ປັດໃຈຂອງມະນຸດທີ່ສໍາຄັນໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນທີ່ອີງໃສ່ປັນຍາປະດິດ. ນັກສຶກສາຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບການເຮັດວຽກຂອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນໃນລະບົບ AI, ສິ່ງທ້າທາຍໃນການອອກແບບ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະວິທີການກໍານົດແຫຼ່ງຄວາມລໍາອຽງ.
#17. ເສດຖະສາດຂອງ AI
ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເສດຖະກິດຫຼ້າສຸດຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະຜົນກະທົບຂອງມັນຕໍ່ເສດຖະກິດແລະຕະຫຼາດແຮງງານໃນຫຼັກສູດນີ້. ການວິເຄາະວິທີການຜະລິດເສດຖະກິດແລະຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກນິກໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກປັນຍາປະດິດ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະກວດເບິ່ງຜົນກະທົບຂອງຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ໃນຕະຫຼາດແຮງງານແລະຜູ້ອອກແຮງງານ, ກໍານົດຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຫວ່າງງານທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
#18. ປັນຍາທຽມໃນການດູແລສຸຂະພາບ
ປັນຍາປະດິດໄດ້ຫັນປ່ຽນຫຼາຍອຸດສາຫະກໍາ ແລະອຸດສາຫະກໍາສຸຂະພາບບໍ່ໄດ້ປະໄວ້. ຈິນຕະນາການວ່າສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບ, ການທົດສອບຫ້ອງທົດລອງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນອື່ນໆທີ່ຢູ່ນອກລະບົບສຸຂະພາບ. ຫຼັກສູດນີ້ຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນປະຈຸບັນແລະໃນອະນາຄົດຂອງ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອນໍາເອົາເທກໂນໂລຍີ AI ເຂົ້າໄປໃນຄລີນິກຢ່າງປອດໄພແລະມີຈັນຍາບັນ.
#19. ປັນຍາທຽມ ແລະບັນຫາທາງດ້ານກົດໝາຍ
ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບການເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການນໍາໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດ. ມັນສະຫນອງພາບລວມຂອງຄວາມສ່ຽງແລະການປົກປ້ອງທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້. ຜົນກະທົບຂອງ AI ກ່ຽວກັບສິດທິມະນຸດພື້ນຖານ, ການປົກປ້ອງຊັບສິນ, ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຈະຖືກປຶກສາຫາລືໃນຫຼັກສູດ.
#20. ການຂຽນໂປລແກລມ AI ກັບ Python
ການຂຽນໂປລແກລມເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງປັນຍາປະດິດ. ແລະການຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປລແກລມກັບ Python ແມ່ນຈຸດສຸມຕົ້ນຕໍຂອງຫຼັກສູດນີ້. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະໄດ້ສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ການກໍ່ສ້າງຫຼັກຂອງປັນຍາປອມ - ເຄືອຂ່າຍ Neural.
#21. Artificial Intelligence: ການຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບ
ການຊື້ຂາຍຫຼັກຊັບໄດ້ກາຍເປັນຫນຶ່ງໃນພື້ນທີ່ຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການລົງທຶນໃນເວລາທີ່ຜ່ານມາ. ດ້ວຍຫຼັກສູດນີ້, ເຈົ້າຈະມີຄວາມຄິດທີ່ດີກວ່າວ່າເທັກໂນໂລຢີສາມາດໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືໃນການປັບປຸງ ແລະຍຸດທະສາດການລົງທຶນໄດ້ແນວໃດ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆທີ່ໃຊ້, ແລະສາມາດເຂົ້າໃຈສິລະປະຂອງການລົງທຶນໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງປັນຍາປະດິດ.
#22. AI ໃນການຄຸ້ມຄອງຄົນ
ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ Artificial Intelligence ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຍ້ອນວ່າມັນໃຊ້ກັບການຄຸ້ມຄອງ HR. ທ່ານຈະຄົ້ນຫາແນວຄວາມຄິດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບບົດບາດຂອງຂໍ້ມູນໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນໃນການຕັດສິນໃຈຂອງ HR, ແລະວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງໂດຍໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ blockchain.
#23. ພື້ນຖານ AI ສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດທີ່ບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນ
ໃນຫຼັກສູດນີ້, ທ່ານຈະໄປໃນຄວາມເລິກເພື່ອຄົ້ນພົບວິທີການ Machine Learning ຖືກໃຊ້ເພື່ອຈັດການ ແລະຕີຄວາມໝາຍຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບວິທີຕ່າງໆແລະວິທີການສ້າງ algorithms ເພື່ອລວມເຂົ້າໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Teachable Machine ແລະ TensorFlow. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການ ML ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, Deep Learning, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ຈໍາກັດແຕ່ຍັງວິທີການຂັບລົດຄວາມຖືກຕ້ອງແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ algorithms ຂອງທ່ານ.
#24. ການສ້າງ AI-Powed Chatbots ໂດຍບໍ່ມີການຂຽນໂປຼແກຼມ
ຫຼັກສູດນີ້ຈະສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການສ້າງ chatbots ທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນລະຫັດໃດໆ. ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການວາງແຜນ, ປະຕິບັດ, ທົດສອບ, ແລະນໍາໃຊ້ chatbots ທີ່ພໍໃຈຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານ. Chatbots ກໍາລັງແຜ່ຂະຫຍາຍຢູ່ໃນອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ. ທຸລະກິດທີ່ຜ່ານມາຕ້ອງການເຕັກນິກສະເພາະນີ້ຖືກເພີ່ມທຸກໆມື້, ທີ່ປຶກສາຕ້ອງການອັດຕາທີ່ນິຍົມ, ແລະຄວາມສົນໃຈໃນ chatbots ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນທັນທີ. ພວກເຂົາສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບໃຫ້ແກ່ລູກຄ້າ.
#25. ທັກສະດ້ານດິຈິຕອລ: ປັນຍາປະດິດ
ຫຼັກສູດນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງກວ້າງຂວາງກ່ຽວກັບ AI. ມັນຈະປະເມີນປະຫວັດຂອງປັນຍາປະດິດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ຫນ້າສົນໃຈ, ແນວໂນ້ມ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ມັນ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະວິເຄາະການເຊື່ອມຕໍ່ການເຮັດວຽກລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI ແລະຄວາມສາມາດທີ່ຄາດຄະເນທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI. ດ້ວຍຄວາມຮູ້ນີ້, ທ່ານຈະສາມາດເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງທ່ານແລະເຖິງແມ່ນວ່າປັບປຸງການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ.
ຂໍ້ສະເຫນີແນະ
- ຟຣີ 10 ຫຼັກສູດປະລິນຍາໂທອອນໄລນ໌ທີ່ມີໃບຢັ້ງຢືນ
- 25 ຫຼັກສູດຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດຟຣີກັບໃບຢັ້ງຢືນ
- 25 ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ໄລຍະສັ້ນທີ່ມີໃບຢັ້ງຢືນ
- 20 ຫຼັກສູດໄອທີອອນໄລນ໌ຟຣີພ້ອມໃບຮັບຮອງ.
ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຖາມເລື້ອຍໆ
ຫຼັກສູດປັນຍາປະດິດມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກບໍ?
ການຮຽນຮູ້ປັນຍາປະດິດສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍ ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ອຸກອັ່ງ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຜູ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນນັກຂຽນໂປຣແກຣມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຫາກວ່າທ່ານມີຄວາມສົນໃຈໃນມັນ, ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ມັນ. ມັນສົມຄວນທີ່ຈະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ Niche ຂອງທ່ານສະເຫມີກ່ອນທີ່ຈະເລືອກຫຼັກສູດທີ່ຈະຮຽນ.
ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫຍັງ?
ຫຼັກສູດ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດອອນໄລນ໌ແມ່ນການຂຽນໂປລແກລມ AI ກັບ Python. ຫຼັກສູດນີ້ຈະໃຫ້ຄວາມຮູ້ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບພື້ນຖານຂອງ AI ແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຼແກຼມເຊັ່ນ Python, Numpy ແລະ PyTorch ຈະຖືກສອນເຊັ່ນດຽວກັນ.
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກກ່ຽວຂ້ອງກັບປັນຍາທຽມແນວໃດ?
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນຊຸດຍ່ອຍຂອງປັນຍາປະດິດ. ມັນເປັນການກະທໍາຂອງການເຮັດໃຫ້ຄອມພິວເຕີເຮັດວຽກຢູ່ໃນ impulse ໂດຍບໍ່ມີການດໍາເນີນໂຄງການເພື່ອເຮັດແນວນັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ເພື່ອປະຕິບັດປັນຍາປະດິດ.
ວິຊາຫຼັກທີ່ຕ້ອງການໃນ AI ມີຫຍັງແດ່?
ເພື່ອປະກອບອາຊີບທາງດ້ານປັນຍາທຽມ, ມີບາງວິຊາວິທະຍາສາດພື້ນຖານທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເຄມີ, ຟີຊິກ, ຄະນິດສາດ, ແລະສະຖິຕິ. ລະດັບວິທະຍາໄລໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຫຼືເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແມ່ນຍັງມີຄວາມຈໍາເປັນ.
ສະຫຼຸບ
ປັນຍາທຽມໄດ້ກາຍມາເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງພວກເຮົາ, ເຮັດກິດຈະກຳປະຈຳວັນຂອງພວກເຮົາ ແລະ ເສີມຂະຫຍາຍຜົນຜະລິດຂອງພວກເຮົາ. ຈາກອຸປະກອນອັດສະລິຍະເຊັ່ນ Alexia, Siri, ແລະຜູ້ຊ່ວຍ Google ໄປຫາວີດີໂອເກມ, ຫຸ່ນຍົນ, ແລະອື່ນໆ. ປັນຍາປະດິດແມ່ນຢູ່ອ້ອມຮອບພວກເຮົາ, ສະນັ້ນ ບຸກຄົນຕ້ອງການເຈາະເລິກໃນເສັ້ນທາງອາຊີບນັ້ນ.
ມັນເປັນອາຊີບທີ່ຫນ້າສົນໃຈແຕ່ມັກຈະລົງທະບຽນແລະການໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນສາມາດມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍ. ດ້ວຍເຫດຜົນນີ້, ຫຼັກສູດຟຣີເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ສົນໃຈໃນອາຊີບນີ້. ໄລຍະເວລາການຮຽນຮູ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບຫຼັກສູດ ແລະເວທີການຮຽນຮູ້. ພວກເຮົາຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ຈະຊ່ວຍເຈົ້າໃນການສະແຫວງຫາອາຊີບຂອງເຈົ້າ.
