ທ່ານຕ້ອງການການຢັ້ງຢືນເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນບໍ? ຖ້າທ່ານເຮັດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນກ້າວໄປສູ່ລະດັບຂັ້ນສູງຫຼັງຈາກບາງເວລາຂອງການໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ພື້ນຖານທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ແລະເດົາຫຍັງ, ພວກເຮົາຈະຊ່ວຍທ່ານດ້ວຍ 10 ອັນດັບການຢັ້ງຢືນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທ່ານໃນບົດຄວາມນີ້.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີຂອບເຂດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ແລະມີໂອກາດວຽກເຮັດງານທໍາຈໍານວນຫລາຍ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນເວລາທີ່ທ່ານສະຫມັກວຽກ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີ ໃບຢັ້ງຢືນ ທີ່ພິສູດຄວາມຮູ້ແລະຄວາມສາມາດຂອງທ່ານ.

ການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນໃບຢັ້ງຢືນທີ່ນິຍົມທີ່ສະເຫນີໂດຍສະຖາບັນວິຊາຊີບເພື່ອໃຫ້ໄດ້ວຽກອັນດັບຫນຶ່ງໃນອຸດສາຫະກໍາການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ເກີນໂອກາດການເຮັດວຽກໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ.

ມີຫຼາຍກວ່າ 75 ລ້ານວຽກທີ່ມີຢູ່ແລະມີພຽງແຕ່ 35,000 ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ.

ຊ່ອງຫວ່າງອັນໃຫຍ່ຫຼວງນີ້ລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການແລະການສະຫນອງແມ່ນເປັນໂອກາດທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ທີ່ເຕັມໃຈທີ່ຈະກະໂດດເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ຖ້າທ່ານເປັນຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ທ່ານຕ້ອງກໍາລັງຊອກຫາ ຫຼັກສູດການຢັ້ງຢືນທີ່ດີທີ່ສຸດ. ການເລືອກຫຼັກສູດບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ. ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງວິເຄາະດ້ານຕ່າງໆຂອງຫຼັກສູດ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງມັນ, ແລະສິ່ງທີ່ມັນຈະເພີ່ມເຂົ້າໃນອາຊີບຂອງເຈົ້າ.

ດັ່ງນັ້ນ, ບົດຄວາມນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຫຼັກສູດທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍໃນການເລີ່ມຕົ້ນອາຊີບຂອງທ່ານເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ.

ການແນະນໍາການວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນປະໂຫຍກທີ່ກວ້າງຂວາງທີ່ຫມາຍເຖິງເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ຫລາກຫລາຍ. ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນໃດກໍ່ຕາມສາມາດຖືກປະຕິບັດຕາມເຕັກນິກການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈ.

ທ່າອ່ຽງແລະຮູບແບບສາມາດຖືກຄົ້ນພົບໄດ້ໂດຍໃຊ້ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊິ່ງຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນຈະສູນເສຍຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມຂອງອົງການຈັດຕັ້ງໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ.

ທ່ານຕ້ອງວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ເຮັດຄວາມສະອາດມັນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຂໍ້ມູນທີ່ແປໄດ້ໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ຫຼືເຄິ່ງໂຄງສ້າງສາມາດລວບລວມໄດ້ຈາກແຫຼ່ງຈໍານວນຫລາຍ. ຕາຕະລາງ, ກຣາຟ, ແລະເຄື່ອງມືອື່ນໆສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອພັນລະນາຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ສາມາດຊ່ວຍບໍລິສັດໃນການປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເຂົ້າໄປໃນຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຂອງບໍລິສັດແມ່ນມີຄວາມຕ້ອງການສູງ.

ມີຫຼາຍຫນ້າທີ່ເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະການເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນແມ່ນຫນຶ່ງໃນນັ້ນ. ມັນສາມາດນໍາໄປສູ່ໂອກາດການເຮັດວຽກທີ່ຫນ້າປະຫລາດໃຈ.

ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ

ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຊັ້ນນໍາສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ທ່ານຕ້ອງເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຢັ້ງຢືນແລະໃບຢັ້ງຢືນ; ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນສຽງຄ້າຍຄືກັນ, ມັນມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງພວກມັນ.

ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານໄດ້ຜ່ານການປະເມີນສະເພາະໃດຫນຶ່ງແລະພ້ອມທີ່ຈະເຮັດວຽກໃນຫນ້າທີ່ສະເພາະຕາມມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ, ໃນຂະນະທີ່ໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນພຽງແຕ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າທ່ານໄດ້ສໍາເລັດການຝຶກອົບຮົມໃນໂດເມນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າ. ທ່ານມີຊຸດທັກສະສະເພາະ.

ໃຫ້ພວກເຮົາສືບຕໍ່ລາຍຊື່ການຢັ້ງຢືນທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນ:

• Microsoft ຮັບຮອງ: ສະມາຄົມນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ
• Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
• SAS Certified Base Programmer ສໍາລັບ SAS 9
• ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຮອງຈາກ Cloudera
• ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ
• ການຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບດ້ານການວິເຄາະ (CAP)
• ການຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Springboard
• ການຢັ້ງຢືນຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ
• Simplilearn ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ (CBA)
• ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ (Google).

10 ອັນດັບການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສຳລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ

ຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນບາງໃບຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີຊື່ສຽງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນ.

1. Microsoft ຮັບຮອງ: ສະມາຄົມນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ

ຫນຶ່ງໃນການຢັ້ງຢືນທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນແມ່ນການຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນ Associate Analyst.

ມັນຕົ້ນຕໍແມ່ນສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງ Power BI ເພື່ອເພີ່ມມູນຄ່າຂອງຊັບສິນຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດໃຫ້ສູງສຸດ. ການຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນສອນທ່ານກ່ຽວກັບວິທີການທໍາຄວາມສະອາດແລະການຈັດການຂໍ້ມູນເຊັ່ນດຽວກັນກັບການອອກແບບແລະພັດທະນາຮູບແບບຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້.

ໃນສະພາບການຂອງ Power BI, ນັກວິເຄາະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນ, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ຜູ້ສະໝັກທີ່ມີປະສົບການເຮັດວຽກກັບ Power BI ມາກ່ອນແມ່ນຜູ້ສະໝັກທີ່ເໝາະສົມສຳລັບການຢັ້ງຢືນນີ້.

2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

ບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມຊໍານານວິຊາໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນ Microsoft Azure ຄວນດໍາເນີນການຮັບຮອງ Azure Data Scientist Associate Certification.

ການພັດທະນາແລະການປະຕິບັດສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ພຽງພໍສໍາລັບວຽກງານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ Azure ແມ່ນວຽກງານຫນຶ່ງຂອງຫນ້າທີ່ນີ້.

ທ່ານຝຶກອົບຮົມສູດການຄິດໄລ່ການຄາດຄະເນໂດຍການທົດລອງກັບຂໍ້ມູນ. ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຈະຮັບຜິດຊອບໃນການຄຸ້ມຄອງ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະການນໍາໃຊ້ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນພາກສະຫນາມ. ບຸກຄົນຈະຕ້ອງຜ່ານການສອບເສັງ DP-100, ເຊິ່ງມີລາຄາ 165 ໂດລາ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ. ມີທາງເລືອກທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າແລະຈ່າຍສໍາລັບການກະກຽມສໍາລັບການຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນນີ້ສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

3. SAS Certified Base Programmer ສໍາລັບ SAS 9

SAS ແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດທີ່ໃຊ້ໂດຍນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກ.

ຫຼັກສູດທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງໃນ SAS ສາມາດຊ່ວຍທ່ານເສີມສ້າງທັກສະຂອງທ່ານແລະເປັນຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຕໍ່ກັບບໍລິສັດທີ່ທ່ານເຂົ້າຮ່ວມ. ການຢັ້ງຢືນນີ້ມີເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນທີ່ຈະມີປະສົບການຢ່າງຫນ້ອຍ 6 ເດືອນໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ. ໂຄງການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ SAS ເປັນເຄື່ອງມືໃນການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ເຂົ້າເຖິງແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ.

4. ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຮອງຈາກ Cloudera

ການຮັບຮອງນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ Cloudera Certified Associate (CCA) ຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດສະກັດແລະສ້າງບົດລາຍງານກ່ຽວກັບສະພາບແວດລ້ອມ Cloudera CDH ໂດຍໃຊ້ Hive ແລະ Impala.

ບຸກຄົນທີ່ຜ່ານການຢັ້ງຢືນ CCA Data Analyst ເຂົ້າໃຈວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນກຸ່ມໂດຍໃຊ້ Query Language Statements ໃນ Impala ແລະ Hive.

ພວກເຂົາຍັງປັບປຸງທັກສະໂຄງສ້າງຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.

5. ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ

Associate Certified Analytics Professional, ຫຼື aCAP, ແມ່ນການແຕ່ງຕັ້ງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະລະດັບເຂົ້າທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຂະບວນການວິເຄາະແຕ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບປະສົບການປະຕິບັດ. ມັນເປັນການຢັ້ງຢືນແບບຢືນຢູ່ຄົນດຽວທີ່ນໍາໄປສູ່ການຢັ້ງຢືນ Certified Analytics Professional (CAP) ໃນລະດັບສູງສຸດ.

ບຸກຄົນທີ່ມີສິດໄດ້ຮັບ aCAP ຄວນມີຄຸນສົມບັດດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ປະລິນຍາໂທໃນໂຄງການການວິເຄາະ / ຂໍ້ມູນ.
• ການປະຕິບັດຕາມຫຼັກຈັນຍາບັນຂອງການວິເຄາະ.
• ກວດສອບຄວາມສາມາດເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະ.

ບຸກຄົນໃດຫນຶ່ງຕ້ອງຜ່ານການສອບເສັງ aCAP, ເຊິ່ງກວມເອົາທັງຫມົດເຈັດຂົງເຂດຂອງຂະບວນການວິເຄາະ: ກອບບັນຫາທຸລະກິດ, ກອບບັນຫາການວິເຄາະ, ຂໍ້ມູນ, ການເລືອກວິທີການ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງ, ການປະຕິບັດ, ແລະການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດ, ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນ aCAP. ລາວຫຼືນາງຄວນຈະມີປະສົບການຫນ້ອຍກວ່າສາມປີຂອງອຸດສາຫະກໍາ.

6. ການຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບດ້ານການວິເຄາະ (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທ່ານຖ້າທ່ານມີຄວາມຮູ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະປະສົບການໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະກໍາລັງຊອກຫາການຢັ້ງຢືນລະດັບກ້າວຫນ້າ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນແມ່ນມີຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບບັນຫາທຸລະກິດ, ບັນຫາການວິເຄາະ, ແລະວິທີການວິເຄາະທີ່ຫລາກຫລາຍ. ບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນມີຄວາມສາມາດເພີ່ມເຕີມເຊັ່ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະການຄຸ້ມຄອງວົງຈອນຊີວິດ.

ການຢັ້ງຢືນ Certified Analytics Professional (CAP) ແມ່ນສໍາລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການເຮັດວຽກໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນການຢັ້ງຢືນທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

ການສອບເສັງ CAP ກວມເອົາຫົກໂດເມນຂອງການວິເຄາະເຊັ່ນ: ກອບບັນຫາທາງທຸລະກິດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດແລະການເບິ່ງເຫັນ, ການຄາດເດົາທາງສະຖິຕິ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ການວິເຄາະຕາມໃບສັ່ງແພດ, ແລະການສື່ສານຜົນການວິເຄາະ.

7. ການຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Springboard

ການຢັ້ງຢືນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ Springboard ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຜູ້ທີ່ດີເລີດໃນການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການຄິດທີ່ວິຈານ.

ນີ້ເປັນ ໂຮງຮຽນ online ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ຊີ້​ນໍາ​ຢ່າງ​ສົມ​ບູນ​ແລະ​ການ​ຮັບ​ປະ​ກັນ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​.

ດັ່ງນັ້ນ, ການຢັ້ງຢືນນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ຜູ້ສະຫມັກມີປະສົບການດ້ານວິຊາຊີບສອງປີ. ເມື່ອທ່ານເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການນີ້, ທ່ານຈະຖືກແຕ່ງຕັ້ງເປັນຄູສອນທີ່ຈະຊ່ວຍທ່ານໄປຕາມເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ຂອງທ່ານ. ມັນປະກອບມີການມອບຫມາຍໂດຍອີງໃສ່ໂຄງການແລະການສຶກສາກໍລະນີທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງທ່ານເຂົ້າໃນການທົດສອບ.

ທ່ານໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໂຄງການສຸດທ້າຍເພື່ອສໍາເລັດໂຄງການ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກທົບທວນຄືນໂດຍຜູ້ແນະນໍາຂອງທ່ານແລະເມື່ອທ່ານຜ່ານການປະເມີນ, ທ່ານພ້ອມທີ່ຈະກາຍເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ.

8. ການຢັ້ງຢືນຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ການຢັ້ງຢືນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Columbia ຂອງຜົນສໍາເລັດດ້ານວິຊາຊີບໃນ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ເປັນໂຄງການທີ່ບໍ່ແມ່ນລະດັບ, ບໍ່ເຕັມເວລາ. ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານພັດທະນາທັກສະດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼັກຂອງທ່ານ.

ການຢັ້ງຢືນນີ້ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງສໍາເລັດຢ່າງຫນ້ອຍ 12 ຫນ່ວຍກິດໃນສີ່ວິຊາຕໍ່ໄປນີ້: ສູດການຄິດໄລ່ສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ແລະສະຖິຕິສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສຳລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະການສໍາຫລວດຂໍ້ມູນການວິເຄາະ Visualization.

ເພື່ອລົງທະບຽນໃນການຮັບຮອງນີ້, ນັກຮຽນຕ້ອງຈ່າຍຄ່າຮຽນຂອງ Columbia Engineering (ປະມານ $2196 ຕໍ່ເຄຣດິດ) ແລະຄ່າບໍລິການດ້ານເທັກໂນໂລຍີທີ່ບໍ່ສາມາດສົ່ງຄືນໄດ້ $396 ຕໍ່ຫຼັກສູດ.

9. Simplilearn ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ໄດ້ຮັບການຮັບຮອງ (CBA)

ຫຼັກສູດ Simplilearn CBA ກວມເອົາທຸກຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນໃນ Big Data ລວມທັງ Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, ແລະອື່ນໆ.

ມັນຍັງຝຶກອົບຮົມນັກຮຽນໃນພາສາການຂຽນໂປລແກລມ R ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ຊ່ວຍພວກເຂົາໃນການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມສາມາດພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນໃນເວລາຈິງໂດຍໃຊ້ Apache Spark.

ຫຼັກສູດນີ້ຝຶກອົບຮົມນັກຮຽນໃນການໃຊ້ວິທີການສະຖິຕິເຊັ່ນ SAS/R ໃນຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ພວກເຂົາສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ Tableau ສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ. ຫຼັງຈາກຮຽນຈົບຫຼັກສູດນີ້, ຜູ້ສະໝັກສາມາດສະໝັກເຂົ້າຮຽນຊັ້ນສູງໄດ້ງ່າຍໆ.

10​. ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ (Google)

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບໃນການລວບລວມ, ຈັດຕັ້ງ, ແລະປະເມີນຂໍ້ມູນ. ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃນການສະແດງພາບຂອງຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ກາຟ, ຕາຕະລາງ, ແລະຕົວເລກ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຂົາເຈົ້າສຸມໃສ່ຂະບວນການກວດສອບການສໍ້ໂກງແລະຮັບປະກັນວ່າທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນເຮັດວຽກໄດ້ດີ.

ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍ Google ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະກໍາລັງຊອກຫາວຽກເຮັດງານທໍາໃນພາກສະຫນາມຂອງ. ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ຄອມ​ພິວ​ເຕີ.

ໃບຢັ້ງຢືນນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງການທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນອາຊີບແຕ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານການຂຽນໂປລແກລມກ່ອນເພາະວ່າມັນຢູ່ໃນລະດັບພື້ນຖານ. ໂຄງການໃບຢັ້ງຢືນແປດຫຼັກສູດນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເລີ່ມຕົ້ນອາຊີບຂອງທ່ານເປັນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນຢູ່ຕີນຂວາ.

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນວິທະຍາສາດຫຼືສິລະປະ?

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນວິທະຍາສາດຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນດິບເພື່ອເຮັດໃຫ້ບົດສະຫຼຸບກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນນັ້ນ. ຫຼາຍໆເຕັກນິກແລະຂະບວນການຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການກົນຈັກແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເຮັດວຽກຫຼາຍກວ່າຂໍ້ມູນດິບສໍາລັບການບໍລິໂພກຂອງມະນຸດ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນບໍ?

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນມີຄວາມສໍາຄັນເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ຊອກຫາການສະກັດເອົາມູນຄ່າຈາກຈໍານວນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນມື້ນີ້. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປ່ຽນຕົວເລກດິບເປັນຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນ.

ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຍາກບໍ?

ແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນສາມາດເປັນເລື່ອງຍາກ, ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຕົ້ນຈາກໃສ. ໂຊກດີ, ມີຫຼາຍຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ແລະການຢັ້ງຢືນທີ່ທ່ານສາມາດປະຕິບັດເພື່ອປັບປຸງທັກສະຂອງທ່ານ, ແລະຈໍານວນຫຼາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າຫຼືລາຄາຖືກ.

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ Vs. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນອາດຈະເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຫຼືນັກວິເຄາະທຸລະກິດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ເກັບກໍາຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍແລະວິເຄາະມັນເພື່ອເບິ່ງສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງປ່ຽນແປງ. ການຮຽນຮູ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ແລະເຄື່ອງມືການຂຽນໂປຼແກຼມເພື່ອເພີ່ມອາຊີບຂອງທ່ານ. Data Analyst ເປັນວຽກທີ່ຕ້ອງການທັກສະດ້ານວິຊາການຫຼາຍ ແລະກ່ຽວຂ້ອງກັບການເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ.

ຄຳ ແນະ ນຳ ສຸດຍອດ

• 15 ໂຮງຮຽນວິສະວະກໍາຊອບແວທີ່ດີທີ່ສຸດອອນໄລນ໌
• ວິທີການຮັບໃບປະກາດສະນີຍະບັດໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍອອນໄລນ໌ໄດ້ໄວ
• 20 ຈົບການສຶກສາຊັ້ນສູງອອນໄລນ໌ຟຣີສໍາລັບຜູ້ໃຫຍ່
• 10 ໂຮງຮຽນອອນໄລນ໌ທີ່ໃຫ້ການກວດສອບຄືນເງິນແລະແລັບທັອບໄວ
• 20 ປະລິນຍາໂທທີ່ດີທີ່ສຸດໃນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນອອນໄລນ໌.

ສະຫຼຸບ

ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຕ້ອງການ.

ໃນຂະນະທີ່ສັງຄົມກາຍເປັນການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ບໍລິສັດຕ້ອງການຄົນທີ່ສາມາດເຂົ້າໃຈຕົວເລກໄດ້, ແລະພວກເຂົາເຕັມໃຈທີ່ຈະຈ່າຍຄ່າປະກັນໄພສໍາລັບຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບລາງວັນ, ເງິນເດືອນສະເລ່ຍສໍາລັບນັກວິເຄາະທຸລະກິດແມ່ນ $ 72,000, ອີງຕາມ PayScale; ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນໄດ້ຮັບເງິນເດືອນສະເລ່ຍຂອງ $60,000, ແຕ່ບາງວຽກຈ່າຍຫຼາຍສົມຄວນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການຢັ້ງຢືນນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດຊ່ວຍທ່ານເຂົ້າໄປໃນພາກສະຫນາມທີ່ມີລາຍໄດ້ນີ້, ຫຼືຍົກລະດັບບົດບາດໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານ.