25 geriausių nemokamų dirbtinio intelekto kursų su sertifikatu

0
2106
25 geriausių nemokamų dirbtinio intelekto kursų su sertifikatu
25 geriausių nemokamų dirbtinio intelekto kursų su sertifikatu

„Ką norite sužinoti apie dirbtinį intelektą? Apsvarstykite galimybę užsiregistruoti į mūsų nemokamus dirbtinio intelekto kursus su sertifikatu. Šis platus kursas skirtas supažindinti jus su pagrindinėmis AI idėjomis ir metodais, pvz., kompiuteriniu regėjimu, natūralios kalbos apdorojimu ir mašininiu mokymusi.

Siekdami užtikrinti, kad gerai suprastumėte dalyką, šie išmanantys instruktoriai supažindins su kurso medžiaga ir pateiks praktinių pavyzdžių. Be to, baigę kursą gausite sertifikatą, kuris parodys įgytas žinias ir gebėjimus.

Dirbtinis intelektas gali būti sudėtinga karjera ir reikalauja pagrindinių informatikos, matematikos ir kitų būtinų su mokslu susijusių sričių žinių.

Šiame straipsnyje išvardijome geriausius nemokamus dirbtinio intelekto kursus.

Turinys

Kas yra dirbtinis intelektas?

Dirbtinis intelektas – tai mašinų gebėjimas atlikti užduotis, prilygstančias žmogaus galimybėms. Tokios mašinos kaip Siri, Alexia ir Google Assistant yra dirbtinio intelekto pavyzdžiai ir atlieka tokias funkcijas kaip kalbos atpažinimas, sprendimų priėmimas ir vizualinis suvokimas.

Tačiau dirbtinis intelektas dažniausiai naudojamas vaizdo žaidimuose, kur kompiuteris veikia kaip kitas žaidėjas. Mašinų mokymasis yra AI pogrupis, mokantis kompiuterius mokytis iš duomenų. Tai daroma pateikiant kompiuteriui daug pavyzdžių ir leidžiant pačiam išsiaiškinti modelius.

Šiandieninėje visuomenėje dirbtinis intelektas naudojamas įvairiose pramonės šakose. Kai kurios puikios ekonomikos šalys pradėjo naudoti AI vykdydamos užduotis, mažinančias darbo jėgos skaičių ir didinant greitą bei produktyvią darbo jėgą. AI taip pat naudojamas sveikatos priežiūros pramonėje dozuojant vaistus ir skiriant skirtingus gydymo būdus, skirtus konkretiems pacientams, ir padedant chirurginėms procedūroms operacinėje.

Kodėl verta studijuoti dirbtinį intelektą

Yra įvairių priežasčių studijuoti dirbtinį intelektą. Kadangi tai yra didžiulė technologija, kurią perėmė kelios pramonės šakos, šios profesijos studijos gali būti labai naudingos.

Štai keletas priežasčių, kodėl turėtumėte studijuoti dirbtinį intelektą.

  • AI yra universalus
  • AI gerina visuomenę
  • Šimtmetį apibrėžiantis talentas

AI yra universalus

Dirbtinio intelekto poveikis įvairiose pramonės šakose skirsis, nes tai lanksti technologija. Įvairios įmonės, tokios kaip gamyba, turizmas ir svetingumas, gaus naudos iš šios technologijos. Todėl mokantis dirbtinio intelekto žmogus gali tobulėti savo profesijoje įvairiose srityse.

AI gerina visuomenę

Visuomenės tobulėjimui reikalingas dirbtinis intelektas. Šios technologijos taikymas gali supaprastinti žmonių gyvenimą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas sukels daug naujoviškų pokyčių sveikatos priežiūros sektoriuje. AI gali garantuoti, kad pacientai gaus greitesnį ir tikslesnį sveikatos priežiūros gydymą.

Šimtmetį apibrėžiantis talentas

Atsižvelgiant į tai, kad technologijos valdys planetą ateinantį šimtmetį, dirbtinis intelektas yra dvidešimt pirmojo amžiaus kompetencija. AI arba ML atsiradimas žmonių visuomenę pakeis įvairiais būdais. Kai kurie analitikai netgi tvirtino, kad dirbtinis intelektas pradės trečiąją pramonės revoliuciją visame pasaulyje.

25 geriausi dirbtinio intelekto kursai

Kiekvienas dirbtinio intelekto kursas yra skirtingas, suteikiant išsamių žinių apie kiekvieną dirbtinio intelekto aspektą.

Jų yra daug tokiose platformose kaip Coursera, Udemy, Edx ir kt. Visose platformose yra daugybė populiaraus AI turinio. Šiuos kursus dėsto dirbtinio intelekto ekspertai, jie yra labai išsamūs ir apima sertifikavimą.

Čia yra 25 geriausi nemokami dirbtinio intelekto kursai:

25 geriausių nemokamų dirbtinio intelekto kursų su sertifikatu

#1. Įvadas į dirbtinį intelektą

Šiame kurse išmoksite dirbtinio intelekto pagrindus. Nuo statistikos, mašininio mokymosi, logikos ir planavimo. Be to, sužinosite, kaip dirbtinis intelektas naudojamas vaizdų apdorojimui, kompiuteriniam regėjimui, robotikai, roboto judesių planavimui, natūralios kalbos apdorojimui ir informacijos atkūrimui.

Aplankykite čia

#2. Įvadas į gilųjį mokymąsi

Tai esminis dirbtinio intelekto kursas. Gilus mokymasis yra vienas geriausių metodų daugeliui programų, nuo natūralios kalbos apdorojimo iki biomedicinos. Gilus mokymasis gali apdoroti daugybę skirtingų tipų duomenų, tokių kaip vaizdai, tekstai, balsas / garsas, grafikai ir pan.

Aplankykite čia

#3. Dirbtinio intelekto pagrindai

Tai įvadinis kursas pradedantiesiems, norint sužinoti apie dirbtinio intelekto pagrindus. Šiame kurse išmoksite dirbtinio intelekto pagrindų su Azure ir pagrindines AI bei mašininio mokymosi koncepcijas. Be to, toliau mokysitės natūralios kalbos apdorojimo, objektyviai įvertinsite tekstą ir kalbą bei interpretuosite tekstą ir kalbą tarp kalbų.

Aplankykite čia

#4. Dirbtinis intelektas verslui

Verslo pasaulis sparčiai auga ir nuolat vystosi kartu su dabartinėmis pasaulio tendencijomis. Įmonės prisitaiko prie dirbtinio intelekto, siekdamos sklandaus produktyvumo. Šiame kurse sužinosite, kaip efektyviai valdyti verslą taikant dirbtinį intelektą.

Aplankykite čia

#5. Mašininio mokymosi projektų struktūrizavimas

Jei siekiate tapti techniniu lyderiu, galinčiu nustatyti kelią dirbtinio intelekto komandai, šis kursas skirtas jums. Šis kursas išmokys jus sukurti sėkmingą mašininio mokymosi projektą ir išmokti priimti sprendimus kaip mašininio mokymosi projekto vadovas.

Aplankykite čia

#6. Dirbtinis intelektas turinio rinkodarai

Turinio rinkodara tapo greita prekės ženklų reklamos ir reklamavimo priemone. Dirbtinis intelektas vaidina labai svarbų vaidmenį gerinant turinio rinkodarą. Kai kurie dalykai, kuriuos išmoksite šiame kurse, yra tai, kaip paveikti AI turinio rinkodaroje. Nuo duomenų rinkimo ir analizės iki vartotojo patirties suasmeninimo ir kt. Taip pat sužinosite, kaip panaudoti būtinus įrankius, naudojamus turinio rinkodaroje per dirbtinį intelektą.

Aplankykite čia

#7. Dirbtinio intelekto taikymas rinkodaroje

Dirbtinio intelekto taikymas rinkodaroje padėjo padidinti reklamas ir klientų pasitenkinimą. Studijuodami šį kursą sužinosite, kaip ištirti vartotojų įpročius ir maksimaliai padidinti jų potencialą, kad galėtumėte nukreipti savo rinkodarą tinkamiems žmonėms.

Aplankykite čia

#8. Žiniomis pagrįstas AI: pažinimo sistema

Tai yra pagrindinis dirbtinio intelekto kursas. Pagrindinis šio kurso akcentas yra žiniomis pagrįsto AI ir žmogaus pažinimo tyrimo ryšys. Jame pateikiamas struktūrizuotas žinių pateikimas, taip pat problemų sprendimo, planavimo ir sprendimų priėmimo metodai. Taip pat specifiniai įgūdžiai ir gebėjimai, reikalingi kuriant žiniomis pagrįstus AI agentus.

Aplankykite čia

#9. Natūralios kalbos apdorojimas

Natūralios kalbos apdorojimas yra dirbtinio intelekto šaka, leidžianti mašinoms suprasti žmogaus kalbą. Tai taip pat vienas iš pagrindinių AI kursų. Tai apima tokias sąvokas kaip mašininis mokymasis, vertimas, neuroninės žinios ir vaizdinio atsakymo programavimas pagal Python. Sužinosite, kaip naudoti algoritmus žmonių kalbai valdyti mašinose.

Aplankykite čia

#10. Dirbtinis intelektas bioinformatikoje

Bioinformatika – tai kompiuterinių technologijų taikymas biologinių duomenų supratimo metodams ir priemonėms kurti. Šis nemokamas internetinis kursas skirtas išmokyti jus, kaip dirbtinio intelekto pagrindai taikomi bioinformatikos srityje. Studentai, užsiregistravę į šį kursą, išmoks rinkti, analizuoti ir modeliuoti bioinformatiką naudojant AI.

Aplankykite čia

#11. Dirbtinis intelektas robotams

Tai aukštesniojo lygio kursas tiems, kurie domisi robotų sritimi. Sužinosite, kaip programuoti visas pagrindines robotikos sistemas. Kitas mokymosi šiame kurse aspektas apima tikimybines išvadas, planavimą ir tyrimus, lokalizavimą, sekimą ir valdymą.

Aplankykite čia

#12. Žaidimo AI įvadas

Jei mėgstate vaizdo žaidimus ir norite specializuotis šiuo AI aspektu, tai jums tinkamas kursas. Šiame kurse būsite išmokyti, kaip sukurti savo žaidimų robotus, naudojant išskirtinius algoritmus.

Aplankykite čia

#13. AI strategija ir valdymas

Šis kursas suteikia jums supratimą apie strategijas, kurios naudojamos pertvarkant verslą. Šios strategijos naudojamos siekiant įgyti konkurencinį pranašumą verslo pasaulyje. Šiame kurse mokoma suprasti dirbtinio intelekto naudojimą tvirtoje aplinkoje ir turimas priemones, skirtas sumažinti jo taikymo kliūtis.

Kurso pabaigoje taip pat išmoksite įvairių metodų, kaip nustatyti duomenų šališkumą ir ko reikia atsakingai valdymo strategijai sukurti.

Aplankykite čia

#14. Investicijų technologijų naujovės: dirbtinis intelektas

Šiame kurse sužinosite, kaip technologijos pakeitė mūsų finansinius sprendimus. Sužinosite, kaip veikia Robo konsultantai ir kodėl jie yra veiksmingi, tyrinėdami dirbtinio intelekto valdomų internetinių turto valdymo platformų augimą.

Jūs įvertinsite dirbtinio intelekto galimybes priimti investicinius sprendimus ir sužinosite apie AI ir mašininio mokymosi vaidmenį priimant prekybos sprendimus, kai pereisite nuo žmogaus duomenimis pagrįstų investavimo metodų prie neuroninių tinklų.

Aplankykite čia

#15. Neuroninis tinklas ir gilus mokymasis

Šiame kurse jūs išnagrinėsite pagrindinę neuroninių tinklų ir gilaus mokymosi koncepciją. Būsite susipažinę su reikšmingomis technologinėmis tendencijomis, skatinančiomis gilųjį mokymąsi, ir pritaikysite sujungtus giluminius neuroninius tinklus. Taip pat kaip įdiegti efektyvius neuroninius tinklus, nustatyti pagrindinius neuroninio tinklo architektūros parametrus ir taikyti gilųjį mokymąsi programoms.

Aplankykite čia

#16. Žmogaus faktorius AI

Šiame kurse dėmesys sutelkiamas į reikšmingus žmogiškuosius veiksnius kuriant dirbtinio intelekto produktus. Studentai sužinos apie duomenų privatumo funkciją AI sistemose, etiško DI kūrimo iššūkį ir šališkumo šaltinių nustatymo būdus.

Aplankykite čia

#17. AI ekonomika

Šiame kurse sužinosite apie naujausią AI tyrimų ekonomiką ir jų poveikį ekonomikai bei darbo rinkoms. Analizė, kaip dirbtinis intelektas veikia ekonominę gamybą ir techninę pažangą. Taip pat išnagrinėsite dirbtinio intelekto skatinamos technologinės pažangos poveikį darbo rinkoms ir darbuotojams, nustatydami susirūpinimo dėl technologinio nedarbo pagrįstumą.

Aplankykite čia

#18. Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje

Dirbtinis intelektas pakeitė keletą pramonės šakų, o sveikatos pramonė nėra palikta nuošalyje. Įsivaizduokite, kad galėtumėte analizuoti paciento duomenis, laboratorinius tyrimus ir kitus duomenis, nepriklausančius sveikatos sistemai. Šis kursas išmokys jus apie dabartinį ir būsimą AI taikymą sveikatos priežiūros srityje. Tikslas – dirbtinio intelekto technologiją klinikose saugiai ir etiškai pristatyti.

Aplankykite čia

Šis kursas skirtas suprasti teisinius padarinius, susijusius su dirbtinio intelekto sistemų naudojimu. Jame pateikiama rizikos ir teisinės apsaugos, kurią galima numatyti, apžvalga. Kurso metu bus aptariamas dirbtinio intelekto poveikis pagrindinėms žmogaus teisėms, nuosavybės apsaugai ir privatumui.

Aplankykite čia

#20. AI programavimas naudojant Python

Programavimas yra esminis dirbtinio intelekto aspektas. O mokymasis programuoti naudojant Python yra pagrindinis šio kurso akcentas. Taip pat sutelksite dėmesį į pagrindinio dirbtinio intelekto bloko – neuronų tinklų – mokymąsi.

Aplankykite čia

#21. Dirbtinis intelektas: prekyba akcijomis

Akcijų prekyba pastaruoju metu tapo viena didžiausių investavimo sričių. Per šį kursą geriau suprasite, kaip technologija gali būti naudojama kaip priemonė improvizuoti ir strateguoti investicijas. Taip pat išmoksite įvairių naudojamų įrankių ir galėsite suprasti investavimo į akcijų rinką meną, pasitelkę dirbtinį intelektą.

Aplankykite čia

#22. AI žmonių valdyme

Šiame kurse sužinosite apie dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kaip tai taikoma žmogiškųjų išteklių valdymui. Išnagrinėsite sąvokas, susijusias su duomenų vaidmeniu mašininiame mokyme, AI taikymu, duomenų naudojimo HR sprendimuose apribojimais ir kaip galima sumažinti šališkumą naudojant blokų grandinės technologiją.

Aplankykite čia

#23. DI pagrindai ne duomenų mokslininkams

Šiame kurse jūs gilinsitės į tai, kaip mašininis mokymasis naudojamas tvarkyti ir interpretuoti didelius duomenis. Išsamiai apžvelgsite įvairius būdus ir metodus, kaip sukurti algoritmus, kuriuos galima įtraukti į savo verslą naudojant tokius įrankius kaip Teachable Machine ir TensorFlow. Taip pat išmoksite įvairių ML metodų, giluminio mokymosi, taip pat apribojimų, taip pat kaip pasiekti tikslumą ir naudoti geriausius treniruočių duomenis savo algoritmams.

Aplankykite čia

# 24. Dirbtinio intelekto valdomų pokalbių robotų kūrimas be programavimo

Šis kursas išmokys jus sukurti naudingus pokalbių robotus, nereikia rašyti jokio kodo. Sužinosite, kaip planuoti, įdiegti, išbandyti ir įdiegti pokalbių robotus, kurie džiugins jūsų vartotojus. Mūsų pramonėje siaučia pokalbių robotai. Naujausios įmonės, kurioms reikia šios specifinės technikos, yra įtraukiamos kiekvieną dieną, konsultantai reikalauja papildomų tarifų, o susidomėjimas pokalbių robotais greitai auga. Jie teikia klientams kokybišką klientų aptarnavimą.

Aplankykite čia

#25. Skaitmeniniai įgūdžiai: dirbtinis intelektas 

Šiuo kursu siekiama suteikti jums platų supratimą apie AI. Joje bus įvertinta dirbtinio intelekto istorija, įdomūs faktai, tendencijos ir įžvalgos apie jo panaudojimą. Taip pat išanalizuosite darbinį žmonių ir AI ryšį bei numatomus gebėjimus, reikalingus sąveikauti su AI technologija. Turėdami šias žinias galėsite tobulinti savo įgūdžius ir netgi pritaikyti savo karjerą.

Aplankykite čia

Rekomendacijos

Dažnai užduodami klausimai 

Ar dirbtinio intelekto kursai sunkūs?

Mokymasis dirbtinio intelekto gali būti sudėtingas ir kartais varginantis, ypač tiems, kurie nėra programuotojai. Nepaisant to, jei jus tai domina, galite to išmokti. Prieš pasirenkant studijų kursą, patartina visada įsitikinti savo niša.

Koks yra geriausias AI internetinis kursas?

Geriausias AI kursas internete yra AI programavimas naudojant Python. Šis kursas suteiks jums išsamių žinių apie AI pagrindus, taip pat bus mokoma naudoti programavimo įrankius, tokius kaip Python, Numpy ir PyTorch.

Mašinų mokymasis yra dirbtinio intelekto pogrupis. Tai veiksmas, kai kompiuteriai pradeda veikti impulsiniu būdu, nebūdami tam užprogramuoti. Todėl mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto diegimo metodas.

Kokie pagrindiniai dalykai reikalingi AI?

Norėdami tęsti karjerą dirbtinio intelekto srityje, jums reikia kelių pagrindinių mokslo dalykų. Tai chemija, fizika, matematika ir statistika. Taip pat būtinas aukštasis kompiuterių mokslo, duomenų mokslo ar informacinių technologijų laipsnis.

Išvada

Dirbtinis intelektas tapo mūsų dalimi, atsidavęs mūsų kasdienei veiklai ir didinantis mūsų produktyvumą. Nuo išmaniųjų įrenginių, tokių kaip Alexia, Siri ir Google asistentai, iki vaizdo žaidimų, robotų ir kt. Dirbtinis intelektas yra šalia mūsų, todėl žmonės nori gilintis į šį karjeros kelią.

Tai įdomi karjera, tačiau dažnai registracija ir pažymėjimo gavimas gali kainuoti labai brangiai. Štai kodėl šie nemokami kursai buvo sukurti taip, kad besidomintiems šia profesija būtų lengviau mokytis. Mokymosi trukmė priklauso nuo kurso ir mokymosi platformos. Tikimės, kad šis straipsnis padės jums siekti karjeros.