Ar ieškote geriausio nemokamo duomenų analizės sertifikato? Jei tai padarysite, jums reikia 10 duomenų analizės sertifikatų, kuriuos išvardinome šiame straipsnyje.
Duomenų analizės sertifikatas yra puikus būdas pagerinti savo CV, padidinti karjerą ir užsidirbti keletą papildomų pinigų. Geriausia dalis? Jums nereikia mokėti už sertifikatą.
Internete yra daug nuostabių nemokamų išteklių, kurie padės įgyti įgūdžių ir žinių duomenų analizės srityje; kai kurie iš jų taip pat siūlo sertifikatus.
Duomenų analizė – tai duomenų rinkinių tyrimo procesas, siekiant padaryti išvadas apie juose esančią informaciją, vis dažniau pasitelkiant specializuotas sistemas ir programinę įrangą.
Duomenų analizės technologijos ir metodai plačiai naudojami komercinėse pramonės šakose, kad organizacijos galėtų priimti labiau pagrįstus verslo sprendimus, o mokslininkai ir tyrėjai – patikrinti arba paneigti mokslinius modelius, teorijas ir hipotezes.
Šiame straipsnyje pateikiamas 10 geriausių nemokamų sertifikatų, kuriuos galite naudoti norėdami pagerinti savo įgūdžius ir karjerą, sąrašas. Mes įtraukėme ir internetinius, ir individualius kursus internetinės sertifikavimo programos. Tačiau prieš pradėdami dirbti, išmokime keletą dalykų.
Turinys
Kuo skiriasi nemokamas ir mokamas duomenų analizės kursas?
Taigi, mes nustatėme, kas yra duomenų analizė. Kaip galite sužinoti daugiau?
Nemokamų duomenų analizės kursų lankymas yra puikus būdas išbandyti vandenis ir nustatyti, ar norite gilintis. Tačiau yra keletas pagrindinių nemokamų ir mokamų kursų skirtumų, kuriuos turėtumėte žinoti.
Žemiau pateikiami nemokamo ir mokamo duomenų analizės kurso skirtumai:
1. Išsamumo lygis
Nemokamo kurso tikslas paprastai yra pateikti aukšto lygio apžvalgą, kad būtų galima įvertinti, ar verta mokėti už visą programą. Trumpi kursai idealiai tinka norint įgyti plačią dalyko apžvalgą.
Tuo tarpu visa programa (bent jau gera!) suteiks jums visas reikalingas priemones.
2. Kurso trukmė
Nemokami duomenų analizės sertifikavimo kursai (paprastai, bet ne visada) yra žymiai trumpesni, nes jie sukurti kaip „anonso anonsas“.
Jie gali trukti nuo kelių valandų iki kelių dienų mokymosi laiko. Viskas, kas daugiau, ir jūs patekote į mokamų programų sritį. Priklausomai nuo dalyko sudėtingumo, kursai gali trukti nuo savaitės iki kelių mėnesių.
3. Paramos lygis
Savarankiškas mokymasis yra pagrindinė nemokamų kursų dalis. Tuo tarpu visos duomenų analizės programos paprastai teiks vadovaujamą pagalbą dėstytojo ar mentoriaus pavidalu, taip pat pagalbą ieškant darbo, pavyzdžiui, rengiant duomenų analitiko CV ir duomenų portfelį. Kai kurie brangūs kursai ir stovyklos netgi garantuoja užimtumą.
5. Žinių lygis
Nemokami duomenų analizės sertifikavimo kursai dažniausiai yra skirti tiems, kurie visiškai neturi patirties. Tai puikiai tinka mokytis pagrindų.
Tačiau kai būsite pasiruošę eiti į priekį, turėsite atlikti šiek tiek daugiau namų darbų! Mokamos programos yra sunkesnės, tačiau jas baigę turėsite visus gebėjimus (ir įgaliojimus), kurių jums reikia, kad galėtumėte vadintis kompetentingu duomenų analitiku, o nemokami kursai to negali suteikti.
Geriausių nemokamų duomenų analizės sertifikatų sąrašas
Žemiau pateikiamas geriausių nemokamų duomenų analizės sertifikatų sąrašas:
- „Google Analytics“ akademija – „Google Analytics“ pradedantiesiems
- IBM Data Science profesionalo sertifikatas
- Trumpas duomenų analizės kursas („CareerFoundry“)
- Duomenų mokslas visiems („Datacamp“)
- Išmokite koduoti duomenų analizę („OpenLearn“)
- Internetiniai duomenų mokslo kursai (Harvardo universitetas)
- Įvadiniai duomenų mokslo kursai (Dataquest)
- „Analytics Storytelling for Impact“ (edX)
- Duomenų mokslo kursai (Alison)
- Duomenų analizė ir vizualizavimas naudojant „Excel“ (edX).
10 geriausių nemokamų duomenų analizės sertifikatų pradedantiesiems, vidutinio lygio ir profesionalams
1. „Google Analytics“ akademija – „Google Analytics“ pradedantiesiems
„Google Analytics“ yra nemokama „Google“ paslauga, kuri analizuoja jūsų svetainės duomenis.
„Google Analytics“ pateikta informacija yra gana naudinga nustatant, kaip žmonės sąveikauja su jūsų svetaine.
Jame pateikiama informacija apie vartotojų elgesį svetainėje, pvz., kuriuose puslapiuose ir kiek laiko jie lankėsi, iš kur atėjo (geografinė vieta) ir pan.
Naudodami šią informaciją galite greitai optimizuoti savo svetainę, kad suteiktumėte geresnę vartotojo patirtį.
Viena populiariausių kvalifikacijų tarp skaitmeninės rinkodaros profesionalų yra Digital Analytics Fundamentals sertifikatas. Šis kursas moko skaitmeninės analitikos pagrindų, susijusių su įvairiais rinkodaros kanalais.
Norėdami gauti nemokamą duomenų analizės sertifikatą, turite baigti kursą. Nesvarbu, ar esate pradedantysis, pažengęs ar pažengęs žaidėjas, rasite kursą savo lygiui.
2. IBM Data Science profesionalo sertifikatas
„IBM Data Science Professional Certificate“ yra internetinė kursų programa, kurią IBM suteikia per „Coursera“, kurią sudaro devyni internetiniai kursai ir praktiniai projektai, padedantys tobulinti duomenų mokslo įgūdžius. Ši internetinė mokymo programa apima tiek pagrindinio, tiek aukštesniojo lygio kursus, kurie padės jums tapti duomenų mokslo specialistu.
Pradedantiesiems, norintiems išmokti Days Analytics, IBM siūlo nemokamą duomenų analizės sertifikavimo kursą. Nemokamų kursų pabaigoje dalyviai gauna pažymėjimą.
3. Trumpas duomenų analizės kursas („CareerFoundry“)
Jei norite greitai susipažinti su duomenų analitika, „CareerFoundy“ nemokamas duomenų analizės sertifikatas trumpas kursas yra puikus.
Kai prisiregistruosite, turėsite prieigą prie penkių 15 minučių trukmės praktinių užsiėmimų, kurių kiekvienas sutelks dėmesį į skirtingą duomenų analizės proceso aspektą. Kursas suteikia jums bendrą duomenų analizės apžvalgą ir parengia gilintis į temą, jei to norite.
Skirtingai nuo daugelio mūsų sąraše esančių kursų, nėra jokių paslėptų išlaidų, todėl tai puiki žemo slėgio alternatyva pradedantiesiems.
Kursas apima viską nuo įvairių duomenų analizės vaidmenų iki įrankių ir gebėjimų, kuriuos turėsite sukurti, jei norite tęsti karjerą šioje srityje, ir galite tikėtis įgyti praktinės pagrindų patirties. duomenų analizės.
Jei jums patinka trumpas kursas, „CareerFoundry“ taip pat siūlo išsamią mokamą programą, kuri nuves jus nuo pradedančiojo iki darbui pasiruošusio duomenų analitiko, kuriam suteikiama „CareerFoundry“ darbo garantija.
4. Duomenų mokslas visiems („Datacamp“)
„DataCamp“ yra pelno siekiantis kursų teikėjas, kurio specializacija yra duomenų analizė.
Tačiau pirmasis kurso „Data Science for Every“ modulis (arba skyrius) yra nemokamas. Jame vengiama techninio žargono ir puikiai tinka tiems, kuriems ši tema yra naujovė.
Kursas apima tipišką duomenų mokslo darbo eigą ir apibrėžia, kas yra duomenų mokslas. Tai apima keletą puikių interaktyvių pratimų, padedančių suprasti, kaip duomenų analizė naudojama sprendžiant realaus pasaulio problemas. Tačiau, kai baigsite pirmąjį skyrių, turėsite užsiprenumeruoti, kad galėtumėte pasiekti papildomą turinį.
5. Išmokite koduoti duomenų analizę („OpenLearn“)
„OpenLearn“ platformoje, kurią teikia JK atvirasis universitetas, gausu temų nuo astrofizikos iki kibernetinio saugumo ir, žinoma, duomenų analizės.
„OpenLearn“ kursai yra gerai žinomi dėl savo aukštos kokybės ir daugelis jų yra nemokami. Kodėl gi neišmokus koduoti, kai jau įvaldai pagrindus?
„Learn to Code for Data Analysis“ – nemokamas aštuonių savaičių kodavimo kursas, kurį siūlo „OpenLearn“, suteiks jums išsamų pagrindinių programavimo ir duomenų analizės idėjų supratimą, taip pat galimybę programavimo aplinkoje kurti paprastus analitinius algoritmus. Visa tai papildo interaktyvi veikla ir nemokamas baigimo pažymėjimas. Premija!
6. Internetiniai duomenų mokslo kursai (Harvardo universitetas)
Ar kada nors norėjote pasigirti savo Harvardo išsilavinimu? Dabar tavo galimybė sužibėti! Daugelis Harvardo universiteto duomenų analizės kursų yra nemokami „EdX“. Tyrinėkite dalykus nuo manipuliavimo duomenimis iki tiesinės regresijos ir mašininio mokymosi.
Nors šie kursai geriausiai tinka žmonėms, turintiems tam tikrų žinių, jie apima daugybę specialistų temų ir yra daug giliau nei dauguma nemokami kursai.
Vienintelis trūkumas yra tas, kad daugeliui jų reikia skirti daug laiko, pavyzdžiui, kelias valandas per savaitę keletą savaičių, o ne greitąjį kursą per kelias valandas ar dienas. Jei norite baigimo pažymėjimo, taip pat turėsite sumokėti.
Tačiau jei tiesiog norite patobulinti savo talentus, tai vis tiek yra perspektyvus pasirinkimas.
7. Įvadiniai duomenų mokslo kursai (Dataquest)
Jie suteikia platų praktinių dalykų pasirinkimą duomenų mokslo kursai ir yra dar vienas konkretaus duomenų švietimo teikėjas. Nors „Dataquest“ turi mėnesinio prenumeratos modelį, kai kurie jo turiniai, pvz., praktikos problemos, yra prieinami nemokamai.
Kursai organizuojami pagal karjeros ir įgūdžių kelią (taip pat ir programavimo kalbą), todėl galite sutelkti dėmesį į mokymąsi. Tačiau jei norite prieigos be skelbimų arba baigimo sertifikato, turėsite sumokėti už prenumeratą.
8. „Analytics Storytelling for Impact“ (edX)
Jei jums patogu dirbti su „Power BI“ ir „Excel“, šis kursas išmokys jus įvaldyti vizualizacijų ir analizės išvadų perteikimo stiliumi meną. Kurkite istorijas, kurios prideda vertės jūsų auditorijai, ir įvertinkite rezultatus.
Mentoriai taip pat pateikia pasiūlymų, kaip pritaikyti geriausią praktiką, kaip šlifuoti ataskaitas ir valdyti kambarį jas teikiant.
9. Duomenų mokslo kursai (Alison)
Šioje el. mokymosi svetainėje rasite įvairių diplomų kursų ir sertifikatų, daugiausia dėmesio skiriant skirtingiems duomenų mokslo elementams ir susijusioms temoms.
Jei norite susipažinti su terminais ir pagrindinėmis sąvokomis, įvadinio lygio programos yra tinkamas pasirinkimas. Patyrusiems asmenims tokios sritys kaip mokymo modeliai, vizualizacijos ir kasyba yra keletas pasirinkimų.
10. Duomenų analizė ir vizualizavimas naudojant „Excel“ (edX)
Šis nemokamas duomenų analizės sertifikatas reikalauja išankstinių žinių apie Excel analitines galimybes ir darbą su duomenų bazėmis ar tekstiniais failais.
Iš ten instruktoriai nuves jus į kelionę, kurios metu įgysite duomenų importavimo iš įvairių šaltinių, jų derinimo ir modelių generavimo įgūdžių.
Tolesnėse paskaitose bus atliktas žingsnis toliau, nes bus atlikta jūsų paruoštų failų analizė ir vizualizavimas.
Dažnai užduodami klausimai apie duomenų analizės sertifikatą
Kokie yra duomenų analizės tipai?
Yra keturi duomenų analizės tipai: aprašomoji, diagnostinė, nuspėjamoji ir preskriptyvioji. Aprašomoji analizė atsako į klausimą, kas atsitiko. Diagnostinė analizė bando atsakyti, kodėl taip atsitiko. Nuspėjamoji analizė naudoja daugybę metodų: duomenų gavybos, statistikos, modeliavimo, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto, kad analizuotų dabartinius duomenis, kad būtų galima prognozuoti ateitį. Preskriptyvioji analizė žengia dar vieną žingsnį toliau ir siūlo tam tikrą veiksmų kryptį arba rekomenduoja sprendimą.
Kas yra duomenų analizė?
Duomenų analizė – tai duomenų rinkinių tyrimo procesas, siekiant padaryti išvadas apie juose esančią informaciją, vis dažniau pasitelkiant specializuotas sistemas ir programinę įrangą. Duomenų analizės technologijos ir metodai plačiai naudojami komercinėse pramonės šakose, kad organizacijos galėtų priimti labiau pagrįstus verslo sprendimus, o mokslininkai ir tyrėjai – patikrinti arba paneigti mokslinius modelius, teorijas ir hipotezes.
Į ką turėtumėte atkreipti dėmesį dalyvaudami nemokamuose duomenų analizės kursuose?
Praktinė veikla visada įstringa galvoje geriau nei paprasčiausias teorijos skaitymas. Raskite kursą su turtinga, patrauklia medžiaga. Jūs nenorite kurso, kuris būtų pernelyg sudėtingas pradedantiesiems, taip pat jis neturėtų būti toks bendras, kad jums nebūtų naudingas. Galiausiai trumpas arba nemokamas duomenų analizės kursas turėtų sustiprinti jūsų pasitikėjimą, kad galėtumėte mokytis toliau.
Kodėl duomenų analizės sertifikatas?
Kai baigiate nemokamą duomenų analizės sertifikatą, tai parodo darbdaviams, kad įgijote pagrindinių šios srities įgūdžių. Tai taip pat suteikia aiškų supratimą apie tai, kokiose žinių ir kompetencijos srityse toliau dirbti.
Kuo svarbi duomenų analizė?
„Analytics“ gali padėti nustatyti, kodėl kažkas atsitiko, numatyti, kas nutiks, ir nurodyti optimalų veiksmų planą. Iki didelių duomenų atsiradimo dauguma duomenų buvo saugomi atskiruose kompiuteriuose skaičiuoklėse, tekstiniuose failuose ir duomenų bazėse. Šio saugojimo metodo problema buvo ta, kad buvo sunku gauti platų visų duomenų vaizdą. Didieji duomenys viską pakeitė, nes buvo sukurta centralizuota visos informacijos saugykla, todėl jūsų duomenims lengviau pritaikyti analizės įrankius.
Populiariausios rekomendacijos
- 20 geriausių duomenų mokslo magistrų internete – programos reitingas
- 15 geriausių verslo analitikos programų pasaulyje
- Geriausi vyriausybės nemokami internetiniai kursai su sertifikatais
- 10 geriausių internetinių sertifikatų programų Teksase.
Esmė
Apibendrinant galima pasakyti, kad daugelis mokamų duomenų analizės sertifikavimo programų paprastai teikia panašias paskatas ir naudą, taip pat apima didžiąją dalį tos pačios pagrindinės medžiagos.
Taip yra todėl, kad jie konkuruoja su kitomis panašiomis programomis.
Kita vertus, nemokami duomenų analizės sertifikavimo kursai gali skirtis daug plačiau. Kadangi jie nekonkuruoja dėl jūsų pinigų, jie gali patenkinti skirtingus besimokančiųjų poreikius. Tačiau turėtumėte užtikrinti, kad šie kursai apimtų temą, kurią norite išmokti. Trumpi kursai kartais yra skirti labai konkrečioms temoms.
Pabandykite rasti tai, kas jus domina.