Internete yra daug duomenų analizės sertifikatų, tačiau kartais tikrai sunku nustatyti geriausius iš visų šių internetinių duomenų analizės sertifikatų.
Duomenų analizė šiandien yra viena greičiausiai augančių ir paklausiausių pramonės šakų. Rinkos tyrimų bendrovė „Gartner“ prognozuoja, kad verslo išlaidos duomenų ir analizės sprendimams 189 m. pasieks 2022 mlrd. USD, o 150 m. – 2019 mlrd.
Numatoma, kad iki 2025 m. pasaulinė didžiųjų duomenų rinka bus verta 103 mlrd.
Didėjanti duomenų mokslo specialistų paklausa reiškia, kad daugiau žmonių nei bet kada lanko internetinius duomenų analizės kursus. Kaip papildoma nauda, daugelis iš šių kursų siūlo sertifikatą arba pažymėjimą, kuris padės jums išsiskirti.
Jei ketinate imtis a sertifikavimo kursai, mes jums rūpinamės. Sudarėme 20 geriausių duomenų analizės sertifikatų sąrašą internete, kad padėtume jums pradėti. Tačiau prieš tai įsitikinkime, kad esame tame pačiame puslapyje.
Turinys
Kas yra duomenų analizė?
Esamų duomenų rinkinių apdorojimas ir statistinė analizė yra duomenų analizės objektas. Analitikai daugiausia dėmesio skiria duomenų fiksavimo, apdorojimo ir tvarkymo būdų kūrimui, kad gautų veiksmingų įžvalgų apie esamas problemas, taip pat nustatytų geriausią šios informacijos perdavimo būdą.
Paprasčiau tariant, duomenys ir analizė yra susiję su iššūkių, į kuriuos nesame tikri, sprendimų paieška. Tai taip pat priklauso nuo rezultatų, kurie gali duoti greitą naudą.
Duomenų analizė taip pat apima keletą kitų didesnės statistikos ir analizės šakų, kurios padeda derinti skirtingus duomenų šaltinius ir atrasti sąsajas, tuo pačiu supaprastinant rezultatus.
Duomenų analizės pranašumai
Didžiųjų duomenų analizė šiandien turi keletą privalumų verslui.
Duomenų analizė padeda:
- Geresnis sprendimų priėmimas,
- Įgalina efektyvų rizikos valdymą,
- Pagerina klientų patirtį ir
- Padidina prekės ženklo vertę.
Atsižvelgiant į šiuos privalumus, auga kvalifikuotų duomenų analizės srities specialistų poreikis.
Tikimasi, kad šie specialistai turės ne tik teorinių, bet ir praktinių žinių apie didžiųjų duomenų analizę.
Siekdami tai užtikrinti, darbdaviai ieško kandidatų, kurie yra išklausę mokymo ar sertifikavimo kursus, kurie suteiktų praktinio pažinimo su šiuo dalyku.
Šie specialistai ne tik gali analizuoti duomenis, bet ir turėti galimybę sukurti informatyvias tų duomenų vizualizacijas, kad netechniniai vartotojai taip pat galėtų juos suprasti. Čia atsiranda įrankiai, tokie kaip „Tableau“. Šie įrankiai leidžia kurti interaktyvias diagramas, grafikus, grafikus ir lenteles, kurios pasakoja apie jūsų organizacijos veiklą pagal jos pagrindinius veiklos rodiklius (KPI).
Duomenų analizė ir duomenų mokslas
duomenų Mokslas ir Data Analytics yra susiję su dideliais duomenimis, tačiau skirtingais būdais. Duomenų mokslas yra platus terminas, apimantis ir duomenų analizę, ir duomenų mokslą.
matematika, statistika, Kompiuterių mokslas, informacijos mokslas, mašinų mokymasis ir dirbtinis intelektas yra įtraukti į duomenų mokslą.
Duomenų gavyba, duomenų išvados, nuspėjamasis modeliavimas ir mašininio mokymosi algoritmų kūrimas naudojami didelių duomenų rinkinių modeliams atrasti ir paversti juos prasmingomis verslo strategijomis. Kita vertus, duomenų analizė daugiausia susijusi su statistika, matematika ir statistine analize.
Duomenų analizės tikslas – atskleisti konkrečias išgautas įžvalgas, o duomenų mokslas sutelkia dėmesį į reikšmingų sąsajų tarp didžiulių duomenų rinkinių atskleidimą.
Kitaip tariant, duomenų analizė yra duomenų mokslo pogrupis, kuriame dėmesys sutelkiamas į išsamesnius duomenų mokslo keliamų problemų sprendimus.
„Data Science“ siekia rasti naujų ir įdomių problemų, kurios galėtų padėti įmonėms diegti naujoves. Kita vertus, duomenų analizės tikslas – rasti atsakymus į šiuos klausimus ir nustatyti, kaip juos būtų galima įgyvendinti įmonėje, kad būtų skatinamos duomenimis pagrįstos naujovės.
Geriausių duomenų analizės sertifikatų internete sąrašas
Žemiau pateikiamas geriausių internetinių duomenų analizės sertifikatų sąrašas:
- SAS Advanced Analytics profesionalo sertifikatas
- SAS sertifikuotas duomenų kuravimo profesionalas
- DASCA: vyresnysis duomenų mokslininkas
- „Microsoft“ sertifikuotas: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science profesionalo sertifikatas
- HarvardX duomenų mokslo profesionalo sertifikatas
- Kursas: John Hopkins universiteto duomenų mokslo specializacija
- „EdX Big Data MicroMasters“ programa
- Udacity Business Analytics nanodegree
- DataCamp duomenų analizė programoje Excel.
10 geriausių duomenų analizės sertifikatų internete
1. SAS Advanced Analytics profesionalo sertifikatas
Tai aukščiausio lygio duomenų mokslo sertifikatas siūlo SAS duomenų mokslų akademija, ir ji apima daugybę temų, tokių kaip statistika, vizualinė analizė, logistinė regresija, Hadoop pamatai, duomenų gavyba ir kt.
Prieš kreipdamiesi dėl sertifikato, kurį sudaro devyni kursai ir trys testai, studentai turi turėti bent šešių mėnesių programavimo patirtį.
Dėl platformos teisėtumo ir daugybės duomenų mokslo temų aprėpties daugelis mano, kad tai yra didžiausias duomenų mokslo sertifikatas.
2. SAS sertifikuotas duomenų kuravimo profesionalas
Kad tiktų įvairiems dalyvių mokymosi stiliams, SAS Big Data Certification siūlo tiek instruktoriaus vadovaujamus mokymus, tiek savarankiškus el. mokymosi būdus.
Prieš stodami studentai turėtų gerai išmanyti programavimą, įskaitant duomenų apdorojimo būdus ir SQL.
Tarp nagrinėjamų temų yra duomenų valdymo įrankiai ir „Hadoop“. Šiame pakete yra keturi mokymo kursai ir tik vienas egzaminas.
Duomenų tvarkymo sertifikatas, kaip ir kiti SAS sertifikatai, yra prenumerata pagrįsta paslauga, suteikianti prieigą prie debesies vienerius metus, kol turėsite jį atnaujinti.
3. DASCA: vyresnysis duomenų mokslininkas
Amerikos duomenų mokslo taryba arba DASCA yra pagrindinis tarptautiniu mastu pripažintų duomenų mokslo sertifikatų šaltinis. Jo SDS (vyresniojo duomenų mokslininko) ir PDS (pagrindinio duomenų mokslininko) įgaliojimai yra vieni prestižiškiausių duomenų mokslininkų pasaulyje. Patikrinkite, kaip tapti duomenų mokslininku, turinčiu bakalauro laipsnį.
Kandidatai iš įvairių disciplinų, įskaitant verslo vadybą, finansus, statistiką ir technologijas, gali pasinaudoti pardavėjų atžvilgiu neutralios duomenų mokslo sertifikavimo institucijos plačiomis ir išsamiomis sertifikavimo programomis.
4. „Microsoft“ sertifikuotas: Azure Data Scientist Associate
Ar norite suprasti, kaip sukurti ir paleisti mašininio mokymosi darbo krūvius? „Microsoft“ suteiktas „Azure Data Scientist Associate“ sertifikatas yra skirtas jums.
Geriausia šio „Microsoft“ sertifikato dalis yra ta, kad galite mokytis jį nemokamai naudodami „Microsoft“ mokymosi įrankius, tačiau yra ir aukščiausios kokybės, instruktoriaus vadovaujamų parinkčių. Sertifikavimas apima AI sprendimus, natūralios kalbos apdorojimą ir mašininį mokymąsi.
5. IBM Data Science profesionalo sertifikatas
IBM duomenų mokslo profesionalo sertifikatas yra dar vienas naudingas internetinis duomenų kredencialas. Kandidatai, norintys pradėti savo profesinę duomenų mokslo karjerą, gali apsvarstyti pradedančiojo lygio duomenų mokslo sertifikavimo programą.
Sertifikatas apima įvadą į duomenų mokslą naudojant mašininį mokymąsi, python, atvirojo kodo įrankius ir SQL per devynis kursus.
Jų kursus galima baigti savo laiku, o kursų rengėjai rekomenduoja juos baigti per tris mėnesius.
6. HarvardX duomenų mokslo profesionalo sertifikatas
HarvardX siūlo įvairius internetinius kursus, skirtus padėti dėstytojams tobulinti mokymą ir mokymąsi universiteto miestelyje ir internetu.
Turėdami HarvardX duomenų mokslo profesionalo sertifikatą, išmoksite duomenų mokslo pagrindus, pvz., R ir mašininį mokymąsi, atlikdami realių atvejų tyrimus.
HarvardX duomenų mokslo sertifikatas suteikia pareiškėjams informacijos ir gebėjimų, kurių jiems reikia norint išspręsti realaus pasaulio duomenų analizės iššūkius.
Devyni kursai, sudarantys profesionalų duomenų mokslo sertifikatą, apima tokias temas kaip vizualizacija, mašininis mokymasis, tiesinė regresija, tikimybė, duomenų ginčai ir kt.
7. Kursas: John Hopkins universiteto duomenų mokslo specializacija
Šis „Coursera“ sertifikatas, kurį siūlo John Hopkins universitetas, idealiai tinka naujokams, norintiems išmokti sukurti duomenų produktą, generuoti duomenimis pagrįstas išvadas ir praktikuoti mašininį mokymąsi.
Prieš prisijungdami, studentai turėtų būti susipažinę su Python.
Kursai yra nemokami, tačiau asmenims, norintiems gauti sertifikatą, gali tekti sumokėti nedidelį mokestį, nes dauguma „Coursera“ sertifikatų kainuoja nuo 50 USD.
8. „EdX Big Data MicroMasters“ programa
Šis kursas yra Big Data MicroMasters programos dalis ir padės jums tobulinti programavimo ir matematikos įgūdžius mokantis apie didelių duomenų analizę.
Šiame kurse išmoksite saugoti, tvarkyti ir analizuoti duomenis, kad galėtumėte priimti geresnius verslo sprendimus šiuolaikiniame skaitmeniniame pasaulyje.
Sužinosite, kaip naudoti tokias technologijas kaip Apache Spark ir R, kurios yra gyvybiškai svarbios analizės priemonės. Šio kurso pabaigoje galėsite kūrybiškai ir iniciatyviai spręsti didelio masto duomenų mokslo iššūkius.
9. Udacity Business Analytics nanodegree
Įgysite pagrindinių duomenų įgūdžių, kurie gali būti taikomi įvairiose šios programos funkcijose ir pramonės šakose. Sužinosite, kaip naudoti „Excel“ duomenims analizuoti ir modeliams kurti, SQL – duomenų bazių užklausoms atlikti, o „Tableau“ – informatyvioms duomenų vizualizacijai kurti.
Šios pagrindinės mokymo programos sąlygos nėra privalomos.
Kad sėkmingai veiktų, „Udacity“ rekomendavo turėti išankstinių kompiuterių žinių ir mokėti atsisiųsti bei įdiegti programinę įrangą.
10. DataCamp duomenų analizė programoje Excel
Šiame kurse sužinosite, kaip naudoti laiką taupančius sparčiuosius klavišus, konvertuoti ir išvalyti duomenų formatus, pvz., tekstą, laiką ir datas, ir sukurti nuostabias logines funkcijas bei sąlygines agregacijas, o išmokti naudoti laiką taupančius sparčiuosius klavišus.
Įvaldysite daugiau nei 35 naujas „Excel“ funkcijas, įskaitant CONCATENATE, VLOOKUP ir AVERAGEIF(S), taip pat dirbsite su realaus pasaulio „Kickstarter“ duomenimis, kad įvertintumėte, kas yra sėkmingas projektas, atlikdami praktinę praktiką.
Dažnai užduodami klausimai apie internetinį duomenų analizės internetinį sertifikatą
Kokia yra duomenų analizės sertifikato vertė?
Duomenų analizės sertifikatas yra vertas, taip! jei ieškote darbo duomenų analizės srityje. Duomenų analizės sertifikatas suteiks jums visus reikalingus įgūdžius ir žinias, kad galėtumėte užsidirbti duomenų analitiko darbą.
Ar duomenų analitikas gali dirbti laisvai samdomas?
Laisvai samdomas darbas šiandien yra viena geriausių alternatyvų duomenų mokslininkams – tiek naujokams, tiek ekspertams. Kaip duomenų mokslo laisvai samdomas darbuotojas, turite daug lankstumo pasirenkant projektus, valdant laiką ir apmokėjimą. Tai taip pat puikus pasirinkimas pradedantiesiems, kurie nori įgyti daugiau praktinės patirties dirbdami su realaus pasaulio projektais.
Ar „Data Analytics“ yra perspektyvus karjeros kelias?
Taip, duomenų analizė yra protingas karjeros pasirinkimas, nes duomenys tapo svarbiu bet kurios pramonės šakos sprendimų priėmimo proceso aspektu. Todėl duomenų analitikai yra labai paklausūs, todėl jie yra vienas geriausių darbo pasirinkimų.
Ar duomenų analizėje reikalingas kodavimas?
Tiesą sakant, jie to nedaro. Duomenų analitikai, vykdydami savo kasdienes pareigas, neprivalo koduoti. Norint atlikti paprastas duomenų analizės funkcijas, pvz., „Google Analytics“ duomenų tendencijų tyrimą, kodo kurti paprastai nereikia.
Kokį vaidmenį SQL atlieka duomenų analizėje?
SQL yra daugelio žmonių duomenų analizės „mėsa ir bulvės“ – naudojama duomenų bazėse esantiems duomenims pasiekti, išvalyti ir analizuoti. Tai paprasta suprasti, bet jį naudoja aukščiausios pasaulio korporacijos, kad spręstų itin sudėtingas problemas.
Populiariausios rekomendacijos
- 15 geriausių odontologijos mokyklų Floridoje – geriausias mokyklų reitingas
- 11 geriausių Floridos medicinos mokyklų – Floridos mokyklų reitingas
- 30 geriausių pasaulio filmų vaidybos mokyklų
- 20 geriausių medicinos mokyklų Filipinuose – mokyklų reitingas
- 20 geriausių karo mokyklų berniukams – JAV mokyklų reitingai.
Išvada
Duomenų analizė buvo didžiausias įgūdžių trūkumas prieš dvejus metus ir tebėra.
Įmonės renka duomenis dešimtmečius, tačiau daugelis nežino, kaip tuos duomenis panaudoti, kad priimtų geresnius verslo sprendimus.
Dėl to įmonės ieško asmenų, galinčių tuos duomenis analizuoti ir interpretuoti. Įmonėms reikia žmonių, kurie galėtų suprasti duomenis ir išversti juos į suprantamą valdymo formatą, kad galėtų priimti geresnius verslo sprendimus. Asmenys, turintys šiuos duomenų analizės įgūdžius, gali būti vadinami duomenų analitikais arba verslo žvalgybos (BI) analitikais.
