“Ko jūs vēlaties uzzināt par mākslīgo intelektu? Padomājiet par reģistrēšanos mūsu mākslīgā intelekta bezmaksas kursos ar sertifikātu. Šis plašais kurss ir paredzēts, lai iepazīstinātu jūs ar AI galvenajām idejām un metodēm, piemēram, datora redzi, dabiskās valodas apstrādi un mašīnmācīšanos.
Lai nodrošinātu, ka jums ir pilnīga priekšmeta izpratne, šie zinošie pasniedzēji vadīs jūs cauri kursa materiāliem un piedāvās praktiskus piemērus. Turklāt, kad kurss būs pabeigts, jūs saņemsiet sertifikātu, lai parādītu apgūtās zināšanas un spējas.
Mākslīgais intelekts var būt izaicinoša karjera, un tai ir nepieciešamas pamatzināšanas datorzinātnēs, matemātikā un citās nepieciešamās ar zinātni saistītās jomās.
Šajā rakstā mēs esam uzskaitījuši populārākos bezmaksas mākslīgā intelekta kursus.
Saturs
Kas ir mākslīgais intelekts
Mākslīgais intelekts ir mašīnu spēja veikt uzdevumus, kas līdzvērtīgi cilvēka spējām. Tādas iekārtas kā Siri, Alexia un Google Assistant ir mākslīgā intelekta piemēri, un tās veic tādas funkcijas kā runas atpazīšana, lēmumu pieņemšana un vizuālā uztvere.
Tomēr mākslīgais intelekts visbiežāk tiek izmantots videospēlēs, kur datoram tiek likts darboties kā citam spēlētājam. Mašīnmācība ir AI apakškopa, kas māca datoriem mācīties no datiem. Tas tiek darīts, ievadot datoram daudzus piemērus un ļaujot tam pašam izdomāt modeļus.
Mūsdienu sabiedrībā mākslīgais intelekts tiek izmantots dažādās nozarēs. Dažas valstis ar lielu ekonomiku ir pieņēmušas mākslīgā intelekta izmantošanu tādu uzdevumu veikšanai, kas samazina darbaspēku un uzlabo ātru un produktīvu darbaspēku. AI tiek izmantots arī veselības aprūpes nozarē, lai dozētu medikamentus un izdalītu dažādas ārstēšanas metodes, kas paredzētas konkrētiem pacientiem, kā arī lai palīdzētu veikt ķirurģiskas procedūras operāciju zālē.
Kāpēc studēt mākslīgo intelektu
Ir dažādi iemesli, lai pētītu mākslīgo intelektu. Tā kā tehnoloģija ir plaši augoša, un to ir pieņēmušas vairākas nozares, šīs profesijas apguve varētu būt ļoti noderīga.
Šeit ir daži iemesli, kāpēc jums vajadzētu pētīt mākslīgo intelektu.
- AI ir daudzpusīgs
- AI uzlabo sabiedrību
- Gadsimtu noteicošais talants
AI ir daudzpusīga
Mākslīgā intelekta ietekme dažādās nozarēs būs atšķirīga, jo tā ir elastīga tehnoloģija. No šīs tehnoloģijas iegūs dažādi uzņēmumi, piemēram, ražošana, tūrisms un viesmīlība. Tāpēc AI apguve ļaus attīstīt savu profesiju dažādās jomās.
AI uzlabo sabiedrību
Sabiedrības attīstībai nepieciešams mākslīgais intelekts. Šīs tehnoloģijas izmantošana var vienkāršot cilvēku dzīvi. Piemēram, mākslīgais intelekts radīs daudz novatorisku sasniegumu veselības aprūpes nozarē. AI var garantēt, ka pacienti saņem ātrāku un precīzāku veselības aprūpi.
Gadsimtu noteicošais talants
Ņemot vērā, ka tehnoloģija valdīs pār planētu nākamajā gadsimtā, mākslīgais intelekts ir divdesmit pirmā gadsimta kompetence. AI vai ML pieaugums daudzos veidos pārveidos cilvēku sabiedrību. Daži analītiķi pat ir apgalvojuši, ka mākslīgais intelekts ievadīs trešo industriālo revolūciju visā pasaulē.
25 labākie mākslīgā intelekta kursi
Katrs mākslīgā intelekta kurss ir atšķirīgs, nodrošinot visaptverošas zināšanas par katru mākslīgā intelekta aspektu.
Daudzas no tām ir pieejamas dažādās platformās, piemēram, Coursera, Udemy, Edx utt. Visās platformās ir daudz populāra AI satura. Šos kursus pasniedz AI eksperti, tie ir ļoti visaptveroši un ietver sertifikāciju.
Šeit ir 25 labākie bezmaksas mākslīgā intelekta kursi:
- Ievads AI
- Ievads dziļās mācībās
- Mākslīgā intelekta pamati
- Mākslīgais intelekts biznesam
- Mašīnmācīšanās projektu strukturēšana
- Mākslīgais intelekts satura mārketingam
- Mākslīgā intelekta pielietojums mārketingā
- Uz zināšanām balstīta AI: kognitīvā sistēma
- Dabiskās valodas apstrāde
- Mākslīgais intelekts bioinformātikā
- Mākslīgais intelekts robotikai
- Ievads Game AI
- AI stratēģija un pārvaldība
- Inovācijas investīciju tehnoloģijā: mākslīgais intelekts
- Neironu tīkli un dziļā mācīšanās
- Cilvēka faktori AI
- AI ekonomika
- AI veselības aprūpē
- Mākslīgais intelekts un juridiskās problēmas
- AI programmēšana ar Python
- Mākslīgais intelekts: akciju tirdzniecība
- AI cilvēku pārvaldībā
- AI pamati zinātniekiem, kas nav dati
- Ar AI darbināmu tērzēšanas robotu izveide bez programmēšanas
- Digitālās prasmes: mākslīgais intelekts.
25 populārākie mākslīgā intelekta bezmaksas kursi ar sertifikātu
#1. Ievads mākslīgajā intelektā
Šajā kursā apgūsiet mākslīgā intelekta pamatus. Sākot no statistikas, mašīnmācības, loģikas un plānošanas. Turklāt jūs atklāsiet, kā mākslīgais intelekts tiek izmantots attēlu apstrādē, datorredzēšanā, robotikā, robotu kustību plānošanā, dabiskās valodas apstrādē un informācijas atgūšanā.
#2. Ievads dziļajā izglītībā
Šis ir būtisks mākslīgā intelekta kurss. Deep Learning ir viens no labākajiem paņēmieniem daudzām lietojumprogrammām, sākot no dabiskās valodas apstrādes līdz biomedicīnai. Padziļināta apmācība var apstrādāt daudz dažādu veidu datus, piemēram, attēlus, tekstus, balsi/skaņu, grafikus utt.
#3. Mākslīgā intelekta pamati
Šis ir ievadkurss iesācējiem, lai uzzinātu par mākslīgā intelekta pamatiem. Šajā kursā jūs apgūsit mākslīgā intelekta pamatus ar Azure un AI un mašīnmācīšanās pamatjēdzienus. Turklāt jūs tālāk apgūsit dabiskās valodas apstrādi un objektīvi novērtēsiet tekstu un runu, kā arī interpretēsit tekstu un runu starp valodām.
#4. Mākslīgais intelekts biznesam
Biznesa pasaule strauji attīstās un turpina attīstīties līdzi pašreizējām tendencēm pasaulē. Uzņēmumi pielāgojas AI, lai nodrošinātu netraucētu produktivitāti. Šajā kursā jūs uzzināsiet, kā efektīvi vadīt biznesu, izmantojot mākslīgā intelekta pielietojumu.
#5. Mašīnmācīšanās projektu strukturēšana
Ja vēlaties kļūt par tehnisko vadītāju, kas var noteikt ceļu AI komandai, šis kurss ir paredzēts jums. Šis kurss iemācīs jums izveidot veiksmīgu mašīnmācības projektu un praktizēt lēmumu pieņemšanu kā mašīnmācības projektu vadītājam.
#6. Mākslīgais intelekts satura mārketingam
Satura mārketings ir kļuvis par ātru zīmolu reklamēšanas un popularizēšanas līdzekli. Mākslīgajam intelektam ir būtiska loma satura mārketinga uzlabošanā. Dažas no lietām, ko jūs uzzināsit šajā kursā, ir tas, kā ietekmēt AI satura mārketingā. No datu vākšanas un analīzes līdz lietotāja pieredzes personalizēšanai un daudz ko citu. Jūs arī uzzināsiet, kā ar mākslīgā intelekta palīdzību izmantot satura mārketingā nepieciešamos rīkus.
#7. Mākslīgā intelekta pielietojums mārketingā
Mākslīgā intelekta izmantošana mārketingā ir palīdzējusi uzlabot reklāmas un klientu apmierinātību. Apgūstot šo kursu, jūs uzzināsiet, kā izpētīt patērētāju ieradumus un maksimāli palielināt viņu potenciālu, lai varētu mērķēt savu mārketingu uz īstajiem cilvēkiem.
#8. Uz zināšanām balstīta AI: kognitīvā sistēma
Šis ir mākslīgā intelekta pamatkurss. Šī kursa galvenā uzmanība tiek pievērsta saistībai starp uz zināšanām balstītu AI un cilvēka izziņas izpēti. Tas nodrošina strukturētu zināšanu atspoguļojumu, kā arī problēmu risināšanas, plānošanas un lēmumu pieņemšanas metodes. Un arī īpašās prasmes un iemaņas, kas nepieciešamas, lai izstrādātu uz zināšanām balstītus AI aģentus.
#9. Dabiskās valodas apstrāde
Dabiskās valodas apstrāde ir mākslīgā intelekta nozare, kas ļauj mašīnām saprast cilvēka valodu. Šis ir arī viens būtisks AI kurss. Tas aptver tādus jēdzienus kā mašīnmācīšanās, tulkošana, neironu zināšanas un Python vizuālās atbildes programmēšana. Jūs uzzināsit, kā izmantot algoritmus cilvēku valodas pārvaldībai mašīnās.
#10. Mākslīgais intelekts bioinformātikā
Bioinformātika ir datortehnoloģiju pielietojums, lai izstrādātu metodes un rīkus bioloģisko datu izpratnei. Šis bezmaksas tiešsaistes kurss ir paredzēts, lai iemācītu jums, kā AI pamati tiek pielietoti bioinformātikas jomā. Studenti, kas ir uzņemti šajā kursā, iemācīsies vākt, analizēt un modelēt bioinformātiku, izmantojot AI.
#11. Mākslīgais intelekts robotikai
Šis ir paaugstināta līmeņa kurss tiem, kuri interesējas par robotu jomu. Jūs uzzināsiet, kā programmēt visas galvenās robotikas sistēmas. Vēl viens šī kursa apguves aspekts ietver varbūtības secinājumus, plānošanu un izpēti, lokalizāciju, izsekošanu un kontroli.
#12. Ievads Game AI
Ja jums patīk videospēles un vēlaties būt specializējies šajā AI aspektā, šis ir jums piemērotais kurss. Šajā kursā jums tiks mācīts, kā izveidot savus spēļu robotus, izmantojot atšķirīgus algoritmus.
#13. AI stratēģija un pārvaldība
Šis kurss sniedz ieskatu stratēģijās, kas tiek izmantotas uzņēmumu pārveidošanai. Šīs stratēģijas tiek izmantotas, lai iegūtu konkurences priekšrocības biznesa pasaulē. Šajā kursā tiek mācīta izpratne par mākslīgā intelekta izmantošanu stingrā vidē un pieejamie rīki, lai samazinātu šķēršļus tā izmantošanai.
Kursa beigās jūs arī apgūsit dažādas metodes, kā identificēt datos pastāvošos novirzes un to, kas nepieciešams, lai izveidotu atbildīgas pārvaldības stratēģiju.
#14. Inovācijas investīciju tehnoloģijā: mākslīgais intelekts
Šajā kursā jūs uzzināsit par to, kā tehnoloģija ir mainījusi to, kā mēs pieņemam finanšu lēmumus. Jūs uzzināsit, kā darbojas Robo konsultanti un kāpēc tie ir efektīvi, pētot AI virzītu tiešsaistes bagātības pārvaldības platformu attīstību.
Jūs novērtēsiet mākslīgā intelekta spēju pieņemt lēmumus par ieguldījumiem un uzzināsiet par AI un mašīnmācīšanās lomu tirdzniecības lēmumu pieņemšanā, pārejot no uz cilvēku balstītām datu virzītām ieguldījumu metodēm uz neironu tīkliem.
#15. Neironu tīkls un dziļā mācīšanās
Šajā kursā jūs apgūsiet neironu tīklu un dziļās mācīšanās pamatjēdzienu. Jūs būsiet iepazinies ar nozīmīgajām tehnoloģiju tendencēm, kas veicina dziļās mācīšanās pieaugumu, un pielietosiet savienotus dziļos neironu tīklus. Kā arī ieviest efektīvus neironu tīklus, noteikt galvenos parametrus neironu tīkla arhitektūrā un pielietot dziļo mācīšanos lietojumprogrammās.
#16. Cilvēka faktors AI
Šis kurss koncentrējas uz nozīmīgiem cilvēka faktoriem mākslīgā intelekta produktu izstrādē. Studenti uzzinās par datu privātuma funkciju AI sistēmās, ētiskas AI izstrādes izaicinājumu un pieejām aizspriedumu avotu identificēšanai.
#17. AI ekonomika
Šajā kursā jūs uzzināsit par jaunāko AI pētījumu ekonomiku un tās ietekmi uz ekonomiku un darba tirgiem. Analīze par to, kā mākslīgais intelekts ietekmē ekonomisko ražošanu un tehnisko attīstību. Jūs arī pārbaudīsit AI virzītas tehnoloģiskās attīstības ietekmi uz darba tirgiem un darbiniekiem, nosakot, cik pamatotas ir bažas par tehnoloģisko bezdarbu.
#18. Mākslīgais intelekts veselības aprūpē
Mākslīgais intelekts ir pārveidojis vairākas nozares, un veselības nozare nav atstāta malā. Iedomājieties, ka varat analizēt pacienta datus, laboratorijas testus, kā arī citus datus ārpus veselības sistēmas. Šis kurss iemācīs jums par AI pašreizējo un turpmāko pielietojumu veselības aprūpē. Mērķis ir droši un ētiski ieviest AI tehnoloģiju klīnikās.
#19. Mākslīgais intelekts un juridiskās problēmas
Šis kurss ir paredzēts, lai izprastu juridiskās sekas, kas saistītas ar mākslīgā intelekta sistēmu izmantošanu. Tas sniedz pārskatu par paredzamajiem riskiem un tiesisko aizsardzību. Kursā tiks apspriesta mākslīgā intelekta ietekme uz cilvēka pamattiesībām, īpašuma aizsardzību un privātumu.
#20. AI programmēšana ar Python
Programmēšana ir būtisks mākslīgā intelekta aspekts. Un mācīšanās programmēt ar Python ir šī kursa galvenā uzmanība. Jūs pievērsīsities arī mākslīgā intelekta galvenā celtniecības bloka – neironu tīklu – apguvei.
#21. Mākslīgais intelekts: akciju tirdzniecība
Akciju tirdzniecība pēdējā laikā ir kļuvusi par vienu no plašajām ieguldījumu jomām. Izmantojot šo kursu, jums būs labāks priekšstats par to, kā tehnoloģiju var izmantot kā instrumentu, lai improvizētu un stratēģizētu ieguldījumus. Jūs arī apgūsiet dažādus izmantotos rīkus, kā arī varēsiet izprast mākslu investēt akciju tirgū ar mākslīgā intelekta palīdzību.
#22. AI cilvēku pārvaldībā
Šajā kursā jūs uzzināsit par mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, kas attiecas uz personāla pārvaldību. Jūs izpētīsit jēdzienus, kas saistīti ar datu lomu mašīnmācībā, AI lietojumprogrammu, datu izmantošanas ierobežojumiem HR lēmumos un to, kā neobjektivitāti var mazināt, izmantojot blokķēdes tehnoloģiju.
#23. AI pamati zinātniekiem, kas nav dati
Šajā kursā jūs padziļināti atklāsit, kā mašīnmācīšanās tiek izmantota lielo datu apstrādei un interpretēšanai. Jūs iegūsit detalizētu ieskatu par dažādiem veidiem un metodēm, kā izveidot algoritmus, ko iekļaut savā biznesā, izmantojot tādus rīkus kā Teachable Machine un TensorFlow. Jūs arī apgūsit dažādas ML metodes, Deep Learning, kā arī ierobežojumus, kā arī to, kā vadīt precizitāti un izmantot labākos apmācības datus saviem algoritmiem.
#24. Ar AI darbināmu tērzēšanas robotu izveide bez programmēšanas
Šis kurss iemācīs jums izveidot noderīgus tērzēšanas robotus bez nepieciešamības rakstīt kodu. Jūs uzzināsit, kā plānot, ieviest, pārbaudīt un izvietot tērzēšanas robotus, kas iepriecina jūsu lietotājus. Tērzēšanas roboti mūsu nozarē kļūst nikni. Jaunākie uzņēmumi, kuriem nepieciešama šī īpašā tehnika, tiek pievienoti katru dienu, konsultanti pieprasa paaugstinātas likmes, un interese par tērzēšanas robotiem strauji pieaug. Tie nodrošina kvalitatīvu klientu atbalstu klientiem.
#25. Digitālās prasmes: mākslīgais intelekts
Šī kursa mērķis ir sniegt jums plašu izpratni par AI. Tajā tiks izvērtēta mākslīgā intelekta vēsture, kā arī interesanti fakti, tendences un atziņas par tā izmantošanu. Jūs arī analizēsit darba savienojumu starp cilvēkiem un AI un prognozētās spējas, kas nepieciešamas, lai mijiedarbotos ar AI tehnoloģiju. Izmantojot šīs zināšanas, jūs varēsiet uzlabot savas prasmes un pat pielāgot savu karjeru.
Ieteikumi
- 10 bezmaksas tiešsaistes maģistra grāda kursi ar sertifikātiem
- 25 bezmaksas tiešsaistes kiberdrošības kursi ar sertifikātiem
- 25 bezmaksas īsie tiešsaistes kursi ar sertifikātiem
- 20 bezmaksas tiešsaistes IT kursi ar sertifikātiem.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai mākslīgā intelekta kursi ir grūti?
Mākslīgā intelekta apgūšana var būt sarežģīta un dažreiz nomākta, īpaši tiem, kas nav programmētāji. Tomēr, ja jūs tas interesē, varat to iemācīties. Pirms studiju kursa izvēles ieteicams vienmēr būt pārliecinātam par savu nišu.
Kāds ir labākais AI tiešsaistes kurss?
Labākais AI kurss tiešsaistē ir AI programmēšana ar Python. Šis kurss sniegs jums padziļinātas zināšanas par mākslīgā intelekta pamatiem, kā arī tiks apmācīts programmēšanas rīku, piemēram, Python, Numpy un PyTorch, lietojums.
Kā mašīnmācība ir saistīta ar mākslīgo intelektu?
Mašīnmācība ir mākslīgā intelekta apakškopa. Tā ir darbība, kas liek datoriem darboties impulsa režīmā, neieprogrammējot to darīt. Tāpēc mašīnmācība ir metode, ko izmanto mākslīgā intelekta ieviešanai.
Kādi ir galvenie priekšmeti, kas nepieciešami AI?
Lai turpinātu karjeru mākslīgā intelekta jomā, jums ir nepieciešami daži pamata zinātniskie priekšmeti. Tās ir ķīmija, fizika, matemātika un statistika. Būtisks ir arī koledžas grāds datorzinātnēs, datu zinātnēs vai informācijas tehnoloģijās.
Secinājumi
Mākslīgais intelekts ir kļuvis par daļu no mums, nododoties mūsu ikdienas aktivitātēm un uzlabojot mūsu produktivitāti. No viedierīcēm, piemēram, Alexia, Siri un Google palīgiem, līdz videospēlēm, robotiem utt. Mākslīgais intelekts ir mums apkārt, tāpēc cilvēki vēlas iedziļināties šajā karjeras ceļā.
Tā ir interesanta karjera, taču bieži vien reģistrācija un sertifikāta iegūšana var izmaksāt ļoti dārgi. Tāpēc šie bezmaksas kursi ir izstrādāti, lai atvieglotu šīs profesijas interesentu mācīšanos. Mācību ilgums ir atkarīgs no kursa un mācību platformas. Mēs ceram, ka šis raksts palīdzēs jums turpināt savu karjeru.
