10 labākais bezmaksas datu analīzes sertifikāts 2023. gadam

0
4276
Labākais bezmaksas datu analīzes sertifikāts
Labākais bezmaksas datu analīzes sertifikāts

Vai meklējat labāko bezmaksas datu analīzes sertifikātu? ja jūs to darāt, jums ir nepieciešami 10 datu analīzes sertifikāti, kurus mēs uzskaitījām šajā rakstā.

Datu analītikas sertifikācija ir lielisks veids, kā uzlabot savu CV, uzlabot karjeru un nopelnīt dažus papildu dolārus. Labākā daļa? Jums nav jāmaksā par sertifikātu.

Tiešsaistē ir pieejami daudzi lieliski bezmaksas resursi, kas palīdzēs iegūt prasmes un zināšanas datu analīzes jomā; daži no tiem piedāvā arī sertifikāciju.

Datu analītika ir datu kopu pārbaudes process, lai izdarītu secinājumus par tajās esošo informāciju, arvien vairāk izmantojot specializētas sistēmas un programmatūras.

Datu analīzes tehnoloģijas un paņēmieni tiek plaši izmantoti komerciālajās nozarēs, lai organizācijas varētu pieņemt pārdomātākus biznesa lēmumus, bet zinātnieki un pētnieki pārbaudītu vai atspēkotu zinātniskos modeļus, teorijas un hipotēzes.

Šajā rakstā ir sniegts 10 populārāko bezmaksas sertifikātu saraksts, ko varat izmantot, lai uzlabotu savas prasmes un karjeru. Mēs esam iekļāvuši gan tiešsaistes, gan individuālos kursus tiešsaistes sertifikācijas programmas. Bet, pirms sākat to darīt, iemācīsimies dažas lietas.

Kāda ir atšķirība starp bezmaksas un maksas datu analīzes kursu?

Tātad, mēs esam noskaidrojuši, kas ir datu analīze. Kā jūs varat uzzināt vairāk?

Bezmaksas datu analīzes kursa apmeklēšana ir lieliska pieeja, lai pārbaudītu ūdeņus un noteiktu, vai vēlaties doties dziļāk. Tomēr ir dažas galvenās atšķirības starp bezmaksas un maksas kursiem, kas jums jāzina.

Tālāk ir norādītas atšķirības starp bezmaksas un maksas datu analīzes kursu.

1. Detalizācijas līmenis

Bezmaksas kursa mērķis parasti ir sniegt augsta līmeņa pārskatu, lai novērtētu, vai par pilnu programmu ir vērts maksāt. Īsie kursi ir ideāli piemēroti, lai iegūtu plašu priekšmeta pārskatu.

Tikmēr pilnīga programma (vismaz laba!) nodrošinās jūs ar visiem nepieciešamajiem rīkiem.

2. Kursa ilgums

Bezmaksas datu analīzes sertifikācijas kursi (parasti, bet ne vienmēr) ir ievērojami īsāki, jo tie ir izveidoti kā “reklāmkarogs”.

To ilgums var būt no dažām stundām līdz dažām mācību laika dienām. Jebkas vairāk, un jūs esat iekļuvis maksas programmu jomā. Atkarībā no priekšmeta sarežģītības kursu pabeigšana var ilgt no nedēļas līdz vairākiem mēnešiem.

3. Atbalsta līmenis

Pašmācības ir bezmaksas kursu galvenā sastāvdaļa. Tikmēr pilnas datu analīzes programmas parasti sniedz vadītu atbalstu pasniedzēja vai mentora veidā, kā arī palīdzību darba meklējumos, piemēram, sagatavojot datu analītiķa CV un izstrādājot datu portfeli. Daži dārgi kursi un apmācības nometnes pat garantē nodarbinātību.

5. Zināšanu līmenis

Bezmaksas datu analīzes sertifikācijas kursi parasti ir paredzēti tiem, kam nav nekādas pieredzes. Tas ir lieliski piemērots pamatu apguvei.

Tomēr, kad būsit gatavs virzīties uz priekšu, jums būs jāpaveic nedaudz vairāk mājasdarbu! Maksas programmas ir grūtākas, taču pēc vienas programmas pabeigšanas jums būs visas nepieciešamās spējas (un akreditācijas dati), lai sauktu sevi par kompetentu datu analītiķi, un to nevar nodrošināt bezmaksas kurss.

Labāko bezmaksas datu analīzes sertifikātu saraksts

Tālāk ir sniegts labāko bezmaksas datu analīzes sertifikātu saraksts:

10 labākie bezmaksas datu analīzes sertifikāti iesācējiem, vidējiem un profesionāļiem

1. Google Analytics akadēmija — Google Analytics iesācējiem

Google Analytics ir bezmaksas Google pakalpojums, kas analizē jūsu vietnes datus.

Google Analytics sniegtā informācija ir ļoti noderīga, lai noteiktu, kā cilvēki mijiedarbojas ar jūsu vietni.

Tas sniedz jums informāciju par lietotāju uzvedību vietnē, piemēram, kuras lapas un cik ilgi viņi apmeklēja, no kurienes viņi nāca (ģeogrāfiskā atrašanās vieta) un tā tālāk.

Izmantojot šo informāciju, varat ātri optimizēt savu vietni, lai nodrošinātu labāku lietotāja pieredzi.

Viena no populārākajām kvalifikācijām digitālā mārketinga profesionāļu vidū ir Digital Analytics Fundamentals sertifikācija. Šis kurss māca digitālās analītikas pamatus saistībā ar dažādiem mārketinga kanāliem.

Lai saņemtu bezmaksas datu analīzes sertifikātu, jums ir jāpabeidz kurss. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs, vidēja līmeņa spēlētājs vai jau pieredzējis spēlētājs, jūs atradīsit kursu savam līmenim.

2. IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts

IBM Data Science Professional Certificate ir tiešsaistes kursu programma, ko IBM nodrošina, izmantojot Coursera un kurā ietilpst deviņi tiešsaistes kursi, kā arī praktiski projekti, lai palīdzētu jums attīstīt savas datu zinātnes prasmes. Šajā tiešsaistes apmācību programmā ir iekļauti gan pamata, gan augstākā līmeņa kursi, lai palīdzētu jums kļūt par datu zinātnes speciālistu.

Iesācējiem, kuri vēlas apgūt Days Analytics, IBM piedāvā bezmaksas datu analīzes sertifikācijas kursu. Dalībnieki bezmaksas kursu noslēgumā saņem sertifikātu.

3. Datu analīzes īsais kurss (CareerFoundry)

Ja vēlaties ātri iepazīties ar datu analīzi, izmantojiet CareerFoundy bezmaksas datu analīzes sertifikātu īss kurss ir lielisks.

Reģistrējoties varēsiet piekļūt piecām 15 minūšu praktiskām nodarbībām, katrā no kurām galvenā uzmanība tiks pievērsta citam datu analīzes procesa aspektam. Kurss sniedz vispārīgu pārskatu par datu analīzi un sagatavo jūs, ja vēlaties, iedziļināties tēmā.

Atšķirībā no daudziem mūsu sarakstā iekļautajiem kursiem nav nekādu slēptu izdevumu, tāpēc šī ir lieliska zema spiediena alternatīva iesācējiem.

Kurss aptver visu, sākot no dažāda veida datu analītikas lomām līdz to rīku un spēju apskatam, kas jums būs jāizveido, ja vēlaties veidot karjeru šajā jomā, un jūs varat sagaidīt praktisku pieredzi ar pamatiem. datu analītika.

Ja jums patīk īsais kurss, CareerFoundry piedāvā arī visaptverošu apmaksātu programmu, kas jūs aizvedīs no iesācēja līdz darbam gatavam datu analītiķim, ko nodrošina CareerFoundry darba garantija.

4. Datu zinātne ikvienam (Datacamp)

DataCamp ir bezpeļņas kursu nodrošinātājs, kas specializējas datu analīzē.

Tomēr viņu kursa Datu zinātne ikvienam pirmais modulis (vai nodaļa) ir bezmaksas. Tas izvairās no tehniskā žargona un ir ideāli piemērots tiem, kam šī tēma nav sveša.

Kurss aptver tipisku datu zinātnes darbplūsmu, kā arī definē, kas ir datu zinātne. Tas ietver dažus izcilus interaktīvus vingrinājumus, kas palīdz kontekstualizēt to, kā datu analītika tiek izmantota, lai atrisinātu reālās pasaules problēmas. Tomēr, kad esat pabeidzis pirmo nodaļu, jums būs jāabonē, lai piekļūtu papildu saturam.

5. Iemācīties kodēt datu analīzi (OpenLearn)

OpenLearn platforma, ko nodrošina Apvienotās Karalistes Atvērtā universitāte, ir pārpildīta ar tēmām, sākot no astrofizikas līdz kiberdrošībai un, protams, datu analītikai.

OpenLearn kursi ir labi pazīstami ar savu augsto kvalitāti, un daudzi no tiem ir arī bezmaksas. Kāpēc gan neiemācīties kodēt, kad esat apguvis pamatus?

OpenLearn piedāvātais bezmaksas astoņu nedēļu kodēšanas kurss Learn to Code for Data Analysis sniegs jums pamatīgu izpratni par programmēšanas un datu analīzes pamatidejām, kā arī spēju izstrādāt vienkāršus analītiskos algoritmus programmēšanas vidē. Tas viss tiek papildināts ar interaktīvām aktivitātēm un bezmaksas pabeigšanas sertifikātu. Bonuss!

6. Tiešsaistes datu zinātnes kursi (Hārvardas universitāte)

Vai esat kādreiz vēlējies lepoties ar savu Hārvardas izglītību? Tagad ir tava iespēja spīdēt! Daudzi Hārvardas Universitātes datu analīzes kursi ir pieejami bez maksas vietnē EdX. Izpētiet priekšmetus, sākot no datu manipulācijas līdz lineārai regresijai un mašīnmācībai.

Lai gan šie kursi ir vislabāk piemēroti cilvēkiem ar zināmām priekšzināšanām, tie aptver plašu speciālistu tēmu loku un ir daudz dziļāk nekā vairums. bezmaksas kursi.

Vienīgais trūkums ir tas, ka daudzi no viņiem prasa ievērojamu laika ieguldījumu, piemēram, dažas stundas katru nedēļu vairākas nedēļas, nevis avārijas kursu dažu stundu vai dienu laikā. Ja vēlaties iegūt pabeigšanas sertifikātu, jums arī būs jāmaksā.

Tomēr, ja jūs vienkārši vēlaties uzlabot savus talantus, tas joprojām ir dzīvotspējīgs risinājums.

7. Datu zinātnes ievadkursi (Dataquest)

Tie nodrošina plašu praktisko darbu klāstu datu zinātnes kursi un ir vēl viens datu specifisks izglītības nodrošinātājs. Lai gan Dataquest ir ikmēneša abonēšanas modelis, daļa no tā satura, piemēram, prakses problēmas, ir pieejama bez maksas.

Kursi tiek organizēti pēc karjeras un prasmju ceļa (kā arī programmēšanas valodas), ļaujot jums koncentrēties uz mācībām. Tomēr, ja vēlaties piekļuvi bez reklāmām vai pabeigšanas sertifikātu, jums būs jāmaksā par abonementu.

8. Analytics Storytelling for Impact (edX)

Ja jums patīk strādāt ar Power BI un Excel, šis kurss iemācīs jums apgūt mākslu, kā ar stilu paziņot secinājumus, kas izdarīti no vizualizācijām un analīzes. Izveidojiet stāstus, kas pievieno vērtību jūsu auditorijai, un novērtējiet rezultātus.

Mentori arī piedāvā ieteikumus paraugprakses pārņemšanai ziņojumu slīpēšanai un telpas kontrolei to sniegšanas laikā.

9. Datu zinātnes kursi (Alison)

Šajā e-apmācības vietnē jūs atradīsit dažādus diplomu kursus un sertifikātus, kas visi koncentrējas uz dažādiem datu zinātnes elementiem un saistītām tēmām.

Ja vēlaties iepazīties ar terminoloģiju un pamatjēdzieniem, ievada līmeņa programmas ir piemērota izvēle. Pieredzējušiem cilvēkiem dažas no iespējām ir tādas jomas kā apmācības modeļi, vizualizācijas un ieguve.

10. Datu analīze un vizualizācija, izmantojot programmu Excel (edX)

Lai iegūtu šo bezmaksas datu analīzes sertifikātu, kā priekšnoteikums ir iepriekšējas zināšanas par Excel analītiskajām iespējām un darbu ar datu bāzēm vai teksta failiem.

No turienes instruktori vadīs jūs ceļojumā, kurā jūs iegūsit prasmes importēt datus no dažādiem avotiem, apvienot tos un ģenerēt modeļus.

Turpmākajās lekcijās lietas tiks virzītas soli tālāk, veicot sagatavoto failu analīzi un vizualizāciju.

Bieži uzdotie jautājumi par datu analīzes sertifikāciju

Kādi ir datu analīzes veidi?

Ir četri datu analīzes veidi: aprakstošā, diagnostiskā, paredzamā un preskriptīvā. Aprakstošā analītika atbild uz jautājumu par notikušo. Diagnostikas analītika mēģina atbildēt, kāpēc tas notika. Paredzamā analītika izmanto daudzas metodes, sākot no datu ieguves, statistikas, modelēšanas, mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta, lai analizētu pašreizējos datus, lai prognozētu nākotni. Preskriptīvā analītika iet vienu soli tālāk un ierosina kādu darbību vai iesaka lēmumu.

Kas ir datu analīze?

Datu analītika ir datu kopu pārbaudes process, lai izdarītu secinājumus par tajās esošo informāciju, arvien vairāk izmantojot specializētas sistēmas un programmatūras. Datu analīzes tehnoloģijas un paņēmieni tiek plaši izmantoti komerciālajās nozarēs, lai organizācijas varētu pieņemt pārdomātākus biznesa lēmumus, bet zinātnieki un pētnieki pārbaudītu vai atspēkotu zinātniskos modeļus, teorijas un hipotēzes.

Kam būtu jāpievērš uzmanība bezmaksas datu analīzes kursā?

Praktiskas darbības vienmēr labāk paliek prātā, nekā vienkārša teorijas lasīšana. Atrodiet kursu ar bagātīgu, saistošu materiālu. Jūs nevēlaties, lai kurss būtu pārāk sarežģīts iesācējiem, kā arī tam nevajadzētu būt tik vispārīgam, lai tas jums nebūtu noderīgi. Galu galā īsam vai bezmaksas datu analīzes kursam vajadzētu vairot jūsu pārliecību, lai turpinātu mācīšanos.

Kāpēc datu analīzes sertifikāts?

Kad aizpildāt bezmaksas datu analītikas sertifikātu, tas parāda darba devējiem, ka esat apguvis galvenās prasmes šajā jomā. Tas arī sniedz skaidru priekšstatu par to, kādās zināšanu un pieredzes jomās strādāt tālāk.

Kāda ir datu analīzes nozīme?

Analytics var palīdzēt noteikt, kāpēc kaut kas noticis, paredzēt, kas notiks, un noteikt optimālu rīcību. Pirms lielo datu parādīšanās lielākā daļa datu tika glabāti atsevišķos datoros izklājlapās, teksta failos un datu bāzēs. Problēma ar šo glabāšanas metodi bija tā, ka bija grūti iegūt lielu attēla perspektīvu par visiem datiem. Lielie dati to visu mainīja, izveidojot centralizētu repozitoriju visai jūsu informācijai, atvieglojot analītisko rīku lietošanu jūsu datiem.

Galvenie ieteikumi

Grunts līnija

Rezumējot, daudzas maksas datu analīzes sertifikācijas programmas mēdz nodrošināt līdzīgus stimulus un priekšrocības, kā arī aptver lielu daļu no viena un tā paša pamata materiāla.

Tas ir tāpēc, ka viņi konkurē ar citām līdzīgām programmām.

Savukārt bezmaksas datu analīzes sertifikācijas kursi var atšķirties daudz plašāk. Tā kā viņi nekonkurē par jūsu naudu, viņi var apmierināt studentu dažādās prasības. Tomēr jums ir jānodrošina, lai šie kursi aptvertu tēmu, par kuru vēlaties uzzināt. Īsi kursi dažkārt ir vērsti uz ļoti specifiskām tēmām.

Mēģiniet atrast tādu, kas jūs interesē.