Vai jums ir nepieciešama datu analītiķa sertifikācija? Ja jūs to darāt, jums jāsāk ar datu analītiķa sertifikāciju iesācējiem un pēc tam jāpāriet uz augstāko līmeni pēc kāda laika, kad esat apguvis nepieciešamās pamatzināšanas. Un uzminiet, šajā rakstā mēs jums palīdzēsim ar 10 labākajiem sertifikātiem, kas jums ir piemēroti.

Datu analīzei ir plašs darbības joma, un ir pieejamas daudzas darba iespējas. Tomēr, kad jūs piesakāties darbam, jums ir jābūt sertifikāti kas apliecina jūsu zināšanas un prasmes.

Datu analītiķa sertifikācija ir populārs akreditācijas sertifikāts, ko piedāvā profesionālas iestādes, lai iegūtu visaugstāko darbu datu analīzes nozarē. Pārsniedzot karjeras iespējas datu analītikas jomā, pieaug arī pieprasījums pēc sertificētiem speciālistiem.

Ir pieejami vairāk nekā 75 miljoni darba vietu un tikai 35,000 XNUMX sertificētu profesionāļu.

Šī milzīgā atšķirība starp pieprasījumu un piedāvājumu ir laba iespēja visiem tiem, kas vēlas iedziļināties datu analītikas pasaulē.

Ja esat iesācējs datu analīzē, jums noteikti jāmeklē labākie sertifikācijas kursi. Kursa izvēle nav vienkārša. Jums jāanalizē dažādi kursa aspekti, tā priekšrocības un tas, ko tas papildinās jūsu karjerai.

Tāpēc šis raksts palīdzēs jums atrast datu analītiķa sertifikātu iesācējiem un kursus, kas ir ļoti noderīgi, uzsākot datu analītiķa karjeru.

Ievads datu analīzē

Datu analīze ir plaša frāze, kas attiecas uz dažādām datu analīzes metodēm. Jebkāda veida datus var pakļaut datu analīzes metodēm, lai radītu ieskatu, ko var izmantot lēmumu pieņemšanai.

Tendences un modeļus var atklāt, izmantojot datu analīzes pieejas, kas pretējā gadījumā tiktu zaudētas lielajā datu apjomā. Šos datus var izmantot, lai uzlabotu organizācijas vispārējo efektivitāti, optimizējot darbības.

Jums ir jāanalizē dati, kas iegūti no vairākiem avotiem, tie ir jāiztīra un pēc tam datu analīzē jāpārvērš interpretējamā informācijā. Strukturētus, nestrukturētus vai daļēji strukturētus datus var iegūt no daudziem avotiem. Diagrammas, diagrammas un citus rīkus var izmantot, lai attēlotu gala rezultātu.

Ļoti pieprasīti ir profesionāļi, kas var palīdzēt uzņēmumiem pārvērst neapstrādātus datus atbilstošā informācijā, ko var izmantot korporatīvās izaugsmes veicināšanai.

Datu analīzē ir daudz dažādu amatu, un viena no tām ir būt sertificētam datu analītiķim. Tas var radīt pārsteidzošas karjeras iespējas.

Labāko datu analītiķu sertifikātu saraksts iesācējiem

Pirms sākat iegūt kādu no labākajiem datu analītiķu sertifikātiem iesācējiem, vispirms ir jāsaprot atšķirība starp sertifikātiem un sertifikātiem. lai gan tie var izklausīties līdzīgi, starp tiem ir būtiska atšķirība.

Datu analīzes sertifikāts norāda, ka esat nokārtojis noteiktu novērtējumu un esat gatavs strādāt noteiktā amatā saskaņā ar nozares standartiem, savukārt Data Analytics sertifikāts vienkārši norāda, ka esat pabeidzis apmācību datu analīzes domēnā, un tas nenozīmē, ka jums ir noteikta prasmju kopa.

Turpināsim uzskaitīt labākos sertifikātus iesācējiem, lai sāktu darbu.

Tālāk ir sniegts labāko datu analītiķa sertifikātu saraksts, lai sāktu darbu.

• Microsoft sertificēts: datu analītiķa asociētais darbinieks
• Microsoft sertificēts Azure datu zinātnieks
• SAS sertificēts bāzes programmētājs SAS 9
• Cloudera sertificēts asociētais datu analītiķis
• Sertificēts asociētais Analytics profesionālis
• Analytics profesionālā sertifikācija (CAP)
• Springboard Data Analytics sertifikācija
• Datu zinātņu profesionālo sasniegumu sertifikāts
• Simplilearn sertificēts lielo datu analītiķis (CBA)
• Datu analīzes profesionālā sertifikāts (Google).

10 populārākie datu analītiķu sertifikāti iesācējiem

Tālāk ir sniegti daži labi zināmie datu analīzes sertifikāti, kas palīdzēs jums sākt darbu.

1. Microsoft sertificēts: datu analītiķa asociētais darbinieks

Viens no vērtīgākajiem sertifikātiem, kas var palīdzēt jums kļūt par sertificētu datu analītiķi, ir Data Analyst Associate sertifikācija.

Tas galvenokārt koncentrējas uz Power BI iespēju izmantošanu, lai maksimāli palielinātu uzņēmuma datu aktīvu vērtību. Šī Data Analytics sertifikācija iesācējiem māca, kā tīrīt un apstrādāt datus, kā arī izstrādāt un izstrādāt mērogojamus datu modeļus.

Power BI kontekstā Associate Analysts ir kvalificēti datu sagatavošanā, datu modelēšanā, datu vizualizācijā un datu analīzē. Kandidāti ar iepriekšēju pieredzi darbā ar Power BI ir ideāli kandidāti šim sertifikātam.

2. Microsoft sertificēts Azure datu zinātnieks

Personām, kuras vēlas iegūt zināšanas par datu zinātni un mašīnmācīšanos programmā Microsoft Azure, jāiegūst Azure Data Scientist Associate sertifikācija.

Atbilstošas ​​darba vides izstrāde un ieviešana Azure datu zinātnes darba slodzēm ir viens no šīs funkcijas uzdevumiem.

Jūs apmācāt prognozēšanas algoritmus, eksperimentējot ar datiem. Jūs būsiet atbildīgs arī par mašīnmācīšanās modeļu pārvaldību, optimizēšanu un izvietošanu šajā jomā. Personām ir jānokārto eksāmens DP-100, kas maksā 165 USD, lai saņemtu sertifikātu. Iesācējiem ir pieejamas bezmaksas un maksas iespējas sagatavoties šai Data Analytics sertifikācijai.

3. SAS sertificēts bāzes programmētājs SAS 9

SAS ir viens no populārākajiem rīkiem, ko izmanto datu zinātnieki visā pasaulē.

Sertificēts SAS kurss var palīdzēt uzlabot jūsu prasmes un būt vērtīgāks jebkuram uzņēmumam, kuram pievienojaties. Šim sertifikātam ir priekšnoteikums vismaz 6 mēnešu pieredzei programmēšanas jomā. Šī programma palīdz jums uzzināt, kā izmantot SAS kā rīku, lai rakstītu programmas, kas piekļūst un analizē datus no dažādiem avotiem.

4. Cloudera sertificēts asociētais datu analītiķis

Cloudera Certified Associate (CCA) datu analītiķu sertifikācija ļauj datu analītiķiem iegūt un ģenerēt pārskatus par Cloudera CDH vidi, izmantojot Hive un Impala.

Personas, kuras ir nokārtojušas CCA datu analītiķa sertifikātu, saprot, kā analizēt datus klasterī, izmantojot vaicājumu valodas paziņojumus Impala un Hive.

Viņi arī uzlabo savas datu struktūras prasmes.

5. Sertificēts asociētais Analytics profesionālis

Associate Certified Analytics Professional jeb aCAP ir apzīmējums sākuma līmeņa analītikas profesionālim, kurš ir saņēmis apmācību analītikas procesā, bet vēl nav ieguvis praktisko pieredzi. Tas ir atsevišķs sertifikāts, kas nodrošina sertificēta Analytics profesionāļa (CAP) akreditācijas sertifikātu visaugstākajā līmenī.

Personai, kas ir tiesīga saņemt aCAP, jābūt šādai kvalifikācijai:

• Maģistra grāds analītikas/datu programmā.
• Analītikas ētikas kodeksa ievērošana.
• Pārliecināta analītikas profesionāļa kompetence.

Lai saņemtu aCAP akreditācijas datus, personai ir jānokārto aCAP eksāmens, kas aptver visas septiņas analītikas procesa jomas: biznesa problēmu ietvaru, analītikas problēmu ietvaru, datu, metodoloģijas atlases, modeļu veidošanas, izvietošanas un dzīves cikla pārvaldības. Viņam vai viņai jābūt arī mazāk nekā trīs gadu pieredzei nozarē.

6. Analytics profesionālā sertifikācija (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) ir piemērota izvēle jums, ja jums ir pamatīgas zināšanas un praktiska pieredze datu analīzes veikšanā un jūs meklējat paaugstināta līmeņa sertifikātu.

Sertificēti analītikas profesionāļi ir informēti par biznesa problēmām, analītiskām problēmām un dažādām analītisko metodoloģiju jomām. Sertificētām personām ir papildu spējas, piemēram, ieviešana un dzīves cikla pārvaldība.

Certified Analytics Professional (CAP) sertifikāts ir paredzēts cilvēkiem, kuri vēlas strādāt ar datu analīzi. Tas ir lielisks sertifikāts iesācējiem.

KLP eksāmens aptver sešas analītikas jomas, piemēram, biznesa problēmu ierāmēšanu, izpētes datu analīzi un vizualizāciju, statistiskos secinājumus, paredzamo modelēšanu, preskriptīvo analīzi un analītisko rezultātu paziņošanu.

7. Springboard Data Analytics sertifikācija

Springboard datu analīzes sertifikācija ir paredzēta cilvēkiem, kuri izceļas ar problēmu risināšanu un kritisku domāšanu.

Tas ir tiešsaistes skola kas tiek pilnībā uzraudzīts un garantē darba garantiju.

Rezultātā, lai iegūtu šo sertifikātu, kandidātam ir jābūt divu gadu profesionālajai pieredzei. Kad pievienosities šai programmai, jums tiks nozīmēts mentors, kas jums palīdzēs jūsu mācību ceļā. Tas ietver uz projektiem balstītus uzdevumus un reālus gadījumu izpēti, lai pārbaudītu savas zināšanas par datu analīzi.

Programmas pabeigšanai jums tiek piešķirts gala projekts, kuru izskata jūsu mentors, un pēc novērtējuma nokārtošanas esat gatavs kļūt par sertificētu datu analītiķi.

8. Datu zinātņu profesionālo sasniegumu sertifikāts

Kolumbijas Universitātes profesionālo sasniegumu sertifikāts Datu zinātnes ir ne-grāda, nepilna laika programma. Tas ir izstrādāts, lai palīdzētu jums uzlabot savas datu zinātnes pamatprasmes.

Šī sertifikācija ir paredzēta studentiem, kuriem ir jāapgūst vismaz 12 kredītpunkti šādos četros kursos: datu zinātnes algoritmi, datu zinātnes varbūtība un statistika, Mašīnmācība datu zinātneiun izpētes datu analīzes vizualizācija.

Lai reģistrētos šajā sertifikātā, studentiem ir jāmaksā Columbia Engineering mācību maksa (apmēram USD 2196 par kredītpunktu) un USD 396 neatmaksājama tehnoloģiju maksa par kursu.

9. Simplilearn sertificēts lielo datu analītiķis (CBA)

Simplilearn CBA kurss aptver visas galvenās lielo datu tēmas, tostarp Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie utt.

Tas arī apmāca studentus R programmēšanas valodā un mašīnmācīšanās paņēmienos, kas palīdz viņiem iegūt informāciju no lielām datu kopām. Šis tiešsaistes kurss sniedz studentiem iespēju izstrādāt reāllaika lietojumprogrammas, izmantojot Apache Spark.

Šis kurss apmāca studentus izmantot tādas statistikas metodes kā SAS/R lielajām datu kopām. Viņi var izmantot dažādus rīkus, piemēram, Tableau datu vizualizēšanai. Pēc šī kursa pabeigšanas kandidāti var viegli pieteikties padziļinātajām klasēm.

10. Datu analīzes profesionālā sertifikāts (Google)

Datu analītiķis ir persona, kas ir atbildīga par datu vākšanu, organizēšanu un novērtēšanu. Datu analītiķis palīdz vizuāli attēlot datus, izmantojot grafikus, diagrammas un attēlus.

Turklāt viņi koncentrējas uz krāpšanas atklāšanas procesu un nodrošina, ka viss darbojas labi.

Datu analīzes profesionālā sertifikātu izstrādāja Google, lai palīdzētu cilvēkiem, kurus interesē datu zinātne un kuri meklē darbu Datorzinātnes.

Šī akreditācijas apliecība ir ideāli piemērota studentiem, kuri vēlas apgūt profesiju, bet kuriem nav iepriekšēju programmēšanas zināšanu, jo tas ir pamata līmenī. Šī astoņu kursu sertifikātu programma var palīdzēt jums pareizi sākt datu analītiķa karjeru.

Biežāk uzdotie jautājumi

Vai datu analīze ir zinātne vai māksla?

Datu analīze ir zinātne par neapstrādātu datu analīzi, lai izdarītu secinājumus par šo informāciju. Daudzas datu analīzes metodes un procesi ir automatizēti mehāniskos procesos un algoritmos, kas darbojas, izmantojot neapstrādātus datus cilvēku patēriņam.

Vai datu analīze ir svarīga?

Datu analītiķi kļūst arvien svarīgāki uzņēmumiem, kas vēlas iegūt vērtību no šodien ģenerētā milzīgā datu apjoma. Šie profesionāļi var pārvērst neapstrādātus skaitļus noderīgā informācijā, kas palīdz uzņēmumam pieņemt apzinātus lēmumus.

Vai datu analīze ir sarežģīta?

Taču darba sākšana var būt sarežģīta, it īpaši, ja nezināt, ar ko sākt. Par laimi, ir daudz tiešsaistes kursu un sertifikātu, kurus varat apmeklēt, lai uzlabotu savu prasmju kopumu, un daudzi no tiem ir bezmaksas vai zemu izmaksu.

Datu analītiķis vs. Datu zinātne

Datu analītiķi var būt pazīstami arī kā datu zinātnieki vai biznesa analītiķi. Šie profesionāļi apkopo lielu informācijas daudzumu un analizē to, lai redzētu, kas darbojas un kas ir jāmaina. Mācīšanās palīdzēs jums apgūt datu analīzes, datu zinātnes un programmēšanas rīkus, lai uzlabotu savu karjeru. Datu analītiķis ir darbs, kas prasa daudz tehnisko prasmju un ietver darbu ar sarežģītiem datiem.

Galvenie ieteikumi

• 15 labākās programmatūras inženierijas skolas tiešsaistē
• Kā ātri nopelnīt akreditētu vidusskolas diplomu tiešsaistē
• 20 bezmaksas tiešsaistes vidusskolas diploms pieaugušajiem
• 10 tiešsaistes skolas, kas ātri izsniedz atmaksas čekus un klēpjdatorus
• 20 labākie maģistri datu zinātnē tiešsaistē.

Secinājumi

Datu analītiķi ir pieprasīti.

Tā kā sabiedrība kļūst arvien vairāk balstīta uz datiem, uzņēmumiem ir vajadzīgi cilvēki, kas spēj saprast skaitļus, un viņi ir gatavi maksāt piemaksu par īsto personu.

Turklāt, runājot par atlīdzību, biznesa analītiķu vidējā alga saskaņā ar PayScale ir 72,000 60,000 USD; datu analītiķi nopelna vidējo algu USD XNUMX XNUMX apmērā, taču daži darbi maksā ievērojami vairāk.

Tomēr datu analītiķa sertifikācija var palīdzēt jums ielauzties šajā ienesīgajā jomā vai sasniegt līmeni jūsu pašreizējā amatā.