Tiešsaistē ir daudz datu analītikas sertifikātu, taču dažreiz ir patiešām grūti noteikt labāko no visiem šiem tiešsaistes datu analīzes sertifikātiem.
Datu analīze mūsdienās ir viena no visstraujāk augošajām un pieprasītākajām nozarēm. Tirgus izpētes uzņēmums Gartner prognozē, ka biznesa izdevumi datu un analītikas risinājumiem 189. gadā sasniegs 2022 miljardus ASV dolāru, salīdzinot ar 150 miljardiem ASV dolāru 2019. gadā.
Paredzams, ka līdz 2025. gadam globālā lielo datu tirgus vērtība būs 103 miljardi ASV dolāru.
Pieaugošais pieprasījums pēc datu zinātnes profesionāļiem nozīmē, ka vairāk cilvēku nekā jebkad agrāk apmeklē tiešsaistes datu analīzes kursus. Kā papildu ieguvums daudzi no šiem kursiem piedāvā sertifikātu vai akreditācijas sertifikātu, kas palīdzēs jums izcelties.
Ja apsverat iespēju lietot a sertifikācijas kurss, mēs jūs nodrošinām. Mēs esam izveidojuši sarakstu ar 20 labākajiem datu analīzes sertifikātiem tiešsaistē, lai palīdzētu jums sākt darbu. Bet pirms tam pārliecināsimies, ka esam uz vienas lapas.
Saturs
Kas ir datu analīze?
Esošo datu kopu apstrāde un statistiskā analīze ir datu analīzes priekšmets. Analītiķi koncentrējas uz datu tveršanas, apstrādes un kārtošanas veidu izstrādi, lai gūtu praktiskus ieskatus par aktuālajām problēmām, kā arī lai noteiktu labāko veidu, kā šo informāciju paziņot.
Vienkārši sakot, dati un analītika ir saistīti ar risinājumu atrašanu problēmām, uz kurām mēs neesam pārliecināti par atbildēm. Tas ir arī balstīts uz rezultātu sniegšanu, kas var radīt ātrus ieguvumus.
Datu analītika ietver arī dažas citas plašākas statistikas un analīzes nozares, kas palīdz apvienot dažādus datu avotus un atklāt saiknes, vienlaikus vienkāršojot rezultātus.
Datu analīzes priekšrocības
Lielo datu analīzei mūsdienās ir vairākas priekšrocības uzņēmumiem.
Datu analīze palīdz:
- Labāka lēmumu pieņemšana,
- Nodrošina efektīvu riska pārvaldību,
- Uzlabo klientu pieredzi, un
- Palielina zīmola vērtību.
Ņemot vērā šīs priekšrocības, pieaug pieprasījums pēc kvalificētiem profesionāļiem datu analīzes jomā.
Tiek sagaidīts, ka šiem speciālistiem ir ne tikai teorētiskās zināšanas, bet arī praktiskas zināšanas par lielo datu analīzi.
Lai to nodrošinātu, darba devēji meklē kandidātus, kuri ir izgājuši apmācības vai sertifikācijas kursus, kas nodrošina praktisku saskarsmi ar mācību priekšmetu.
Šiem profesionāļiem ne tikai jāspēj analizēt datus, bet arī jāspēj izveidot šo datu informatīvas vizualizācijas, lai tos varētu saprast arī netehniskie lietotāji. Šeit tiek izmantoti tādi rīki kā Tableau. Šie rīki ļauj izveidot interaktīvas diagrammas, diagrammas, diagrammas un tabulas, kas stāsta par jūsu organizācijas veiktspēju, pamatojoties uz tās galvenajiem darbības rādītājiem (KPI).
Datu analīze pret datu zinātni
Datu Zinātne Gan datu analīze, gan datu analīze nodarbojas ar lielajiem datiem, taču dažādos veidos. Datu zinātne ir plašs termins, kas ietver gan datu analīzi, gan datu zinātni.
matemātika, statistika, Datorzinātnes, Informācijas zinātne, mašīnmācība un mākslīgais intelekts ir iekļauti datu zinātnē.
Datu ieguve, datu secinājumi, paredzamā modelēšana un mašīnmācīšanās algoritmu izstrāde tiek izmantota, lai atklātu modeļus no lielām datu kopām un pārvērstu tos jēgpilnās biznesa stratēģijās. No otras puses, datu analīze galvenokārt ir saistīta ar statistiku, matemātiku un statistisko analīzi.
Datu analīzes mērķis ir atklāt konkrētus iegūtos ieskatus, savukārt datu zinātne koncentrējas uz nozīmīgu korelāciju atklāšanu starp plašām datu kopām.
Citiem vārdiem sakot, Data Analytics ir datu zinātnes apakškopa, kas koncentrējas uz detalizētākiem datu zinātnes izvirzīto problēmu risinājumiem.
Datu zinātnes mērķis ir atrast jaunus un interesantus jautājumus, kas varētu palīdzēt uzņēmumiem ieviest jauninājumus. No otras puses, datu analīzes mērķis ir atrast atbildes uz šiem jautājumiem un noteikt, kā tās var ieviest uzņēmumā, lai veicinātu uz datiem balstītu inovāciju.
Labāko tiešsaistes datu analīzes sertifikātu saraksts
Tālāk ir sniegts labāko tiešsaistes datu analīzes sertifikātu saraksts:
- SAS Advanced Analytics Professional sertifikācija
- SAS sertificēts datu pārraudzības profesionālis
- DASCA: vecākais datu zinātnieks
- Microsoft sertificēts: Azure Data Scientist Associate
- IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts
- HarvardX datu zinātnes profesionālais sertifikāts
- Kurss: Džona Hopkinsa universitātes datu zinātnes specializācija
- Programma EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics nanogrāds
- DataCamp datu analīze programmā Excel.
10 labākie datu analītikas sertifikāti tiešsaistē
1. SAS Advanced Analytics Professional sertifikācija
Šis ir augstākā līmeņa līmenis datu zinātnes sertifikācija ko piedāvā SAS Datu zinātnes akadēmija, un tas aptver plašu tēmu loku, piemēram, statistiku, vizuālo analīzi, loģistikas regresiju, Hadoop fondus, datu ieguvi un daudz ko citu.
Pirms pieteikšanās sertifikācijai, kas sastāv no deviņiem kursiem un trim ieskaitēm, studentiem jābūt vismaz sešu mēnešu programmēšanas pieredzei.
Platformas leģitimitātes un tik daudzu datu zinātnes tēmu plašā pārklājuma dēļ daudzi uzskata, ka tas ir vislielākais datu zinātnes sertifikāts.
2. SAS sertificēts datu pārraudzības profesionālis
Lai atbilstu dažādiem dalībnieku mācīšanās stiliem, SAS Big Data Certification piedāvā gan instruktoru vadītas apmācības, gan pašmācības e-mācību veidus.
Pirms uzņemšanas studentiem ir jābūt stingrai izpratnei par programmēšanu, tostarp datu apstrādes metodēm un SQL.
Datu pārvaldības rīki un Hadoop ir viena no apskatītajām tēmām. Šajā komplektā ir četri apmācību kursi un tikai viens eksāmens.
Datu pārvaldīšanas sertifikāts, tāpat kā citi SAS sertifikāti, ir uz abonementu balstīts pakalpojums, kas sniedz jums piekļuvi mākonim uz gadu, pirms tas ir jāatjauno.
3. DASCA: vecākais datu zinātnieks
Amerikas Datu zinātnes padome jeb DASCA ir vadošais starptautiski atzītu datu zinātnes sertifikātu avots. Tās SDS (vecākā datu zinātnieka) un PDS (principal Data Scientist) akreditācijas dati ir vieni no prestižākajiem datu zinātniekiem pasaulē. Pārbaudiet, kā kļūt par datu zinātnieku ar bakalaura grādu.
Kandidāti no dažādām disciplīnām, tostarp uzņēmējdarbības vadības, finanšu, statistikas un tehnoloģiju jomā, var izmantot pārdevējiem neitrālas datu zinātnes sertifikācijas iestādes plašās, padziļinātās sertifikācijas programmas.
4. Microsoft sertificēts: Azure Data Scientist Associate
Vai vēlaties saprast, kā izveidot un palaist mašīnmācīšanās darba slodzes? Microsoft Azure Data Scientist Associate sertifikācija ir jums piemērota.
Labākā daļa no šīs Microsoft sertifikācijas ir tā, ka varat to apgūt bez maksas, izmantojot Microsoft mācību rīkus, taču ir pieejamas arī augstākās kvalitātes instruktoru vadītas iespējas. Sertifikācija ietver AI risinājumus, dabiskās valodas apstrādi un mašīnmācīšanos.
5. IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts
IBM datu zinātnes profesionālais sertifikāts ir vēl viens noderīgs tiešsaistes datu akreditācijas sertifikāts. Kandidāti, kas vēlas sākt savu profesionālo datu zinātnes karjeru, varētu apsvērt iesācēja līmeņa datu zinātnes sertifikācijas programmu.
Sertifikācija ietver ievadu datu zinātnē ar mašīnmācīšanos, python, atvērtā pirmkoda rīkiem un SQL deviņu kursu laikā.
Viņu kursus var pabeigt savā laikā, savukārt kursu izstrādātāji iesaka tos pabeigt trīs mēnešos.
6. HarvardX datu zinātnes profesionālais sertifikāts
HarvardX piedāvā dažādus tiešsaistes kursus, kas paredzēti, lai palīdzētu profesoriem uzlabot mācīšanu un mācīšanos universitātes pilsētiņā un tiešsaistes režīmā.
Ar HarvardX datu zinātnes profesionālo sertifikātu jūs apgūsit datu zinātnes pamatus, piemēram, R un mašīnmācīšanos, izmantojot reālās pasaules gadījumu izpēti.
HarvardX datu zinātnes sertifikācija sniedz pretendentiem nepieciešamo informāciju un spējas, lai atrisinātu reālās pasaules datu analīzes problēmas.
Deviņi kursi, kas veido profesionālo datu zinātnes sertifikāciju, aptver tādas tēmas kā vizualizācija, mašīnmācīšanās, lineārā regresija, varbūtība, datu strīdēšanās un citas.
7. Kurss: Džona Hopkinsa universitātes datu zinātnes specializācija
Šis Coursera sertifikāts, ko piedāvā Džona Hopkinsa universitāte, ir ideāli piemērots iesācējiem, kuri vēlas uzzināt, kā izveidot datu produktu, ģenerēt uz datiem balstītus secinājumus un praktizēt mašīnmācīšanos.
Pirms pievienošanās studentiem ir jāiegūst pamatzināšanas par Python.
Kursi ir bezmaksas, taču personām, kuras vēlas iegūt sertifikātu, var būt jāmaksā neliela maksa, jo lielākā daļa Coursera sertifikātu sākas no 50 USD.
8. Programma EdX Big Data MicroMasters
Šis kurss ir daļa no Big Data MicroMasters programmas un palīdzēs jums uzlabot programmēšanas un matemātikas prasmes, vienlaikus apgūstot lielo datu analīzi.
Šajā kursā jūs uzzināsit, kā uzglabāt, apstrādāt un analizēt datus, lai mūsdienu digitālajā pasaulē pieņemtu labākus biznesa lēmumus.
Jūs uzzināsit, kā izmantot tādas tehnoloģijas kā Apache Spark un R, kas ir būtiski analītiskie rīki. Līdz šī kursa beigām jūs varēsiet radoši un iniciatīvu risināt liela mēroga datu zinātnes izaicinājumus.
9. Udacity Business Analytics nanogrāds
Jūs apgūsit datu pamatprasmes, kuras šajā programmā var izmantot dažādās funkcijās un nozarēs. Jūs uzzināsit, kā izmantot programmu Excel datu analizēšanai un modeļu veidošanai, SQL datu bāzu vaicājumu veikšanai un Tableau, lai izveidotu informatīvas datu vizualizācijas.
Šai pamata mācību programmai nav priekšnoteikumu.
Lai gūtu panākumus, Udacity ieteica, ka jums ir iepriekšējas zināšanas par datoru un jāspēj lejupielādēt un instalēt programmatūru.
10. DataCamp datu analīze programmā Excel
Šajā kursā jūs uzzināsit, kā izmantot laiku taupošus īsinājumtaustiņus, konvertēt un notīrīt datu formātus, piemēram, tekstu, laiku un datumus, kā arī izveidot pārsteidzošas loģiskās funkcijas un nosacījumu apkopojumus, vienlaikus apgūstot laiku taupošus īsinājumtaustiņus.
Jūs apgūsit vairāk nekā 35 jaunas Excel funkcijas, tostarp CONCATENATE, VLOOKUP un AVERAGEIF(S), kā arī strādāsit ar reāliem Kickstarter datiem, lai novērtētu, kāds ir veiksmīgs projekts, veicot praktisku praksi.
Bieži uzdotie jautājumi par tiešsaistes datu analīzes tiešsaistes sertifikātu
Kāda ir datu analīzes sertifikāta vērtība?
Datu analīzes sertifikāts ir vērtīgs, jā! ja meklējat darbu datu analītikas jomā. Datu analītikas sertifikāts sniegs jums visas nepieciešamās prasmes un zināšanas, lai nopelnītu datu analītiķa darbu.
Vai datu analītiķim ir iespējams strādāt ārštata darbā?
Ārštata darbs šodien ir viena no labākajām datu zinātnieku alternatīvām gan iesācējiem, gan ekspertiem. Kā datu zinātnes ārštata darbiniekam jums ir liela elastība projektu atlases, laika pārvaldības un atalgojuma ziņā. Tā ir arī lieliska iespēja iesācējiem, kuri vēlas iegūt praktisku pieredzi, strādājot pie reāliem projektiem.
Vai Data Analytics ir daudzsološs karjeras ceļš?
Jā, datu analīze ir gudra karjeras izvēle, jo dati ir kļuvuši par svarīgu jebkuras nozares lēmumu pieņemšanas procesa aspektu. Tā rezultātā datu analītiķi ir ļoti pieprasīti, padarot tos par vienu no labākajām darba izvēlēm.
Vai datu analīzē ir nepieciešama kodēšana?
Viņi to nedara, godīgi sakot. Datu analītiķiem nav jāveic kodēšana kā daļa no ikdienas pienākumiem. Vienkāršām datu analīzes funkcijām, piemēram, Google Analytics datu tendenču pārbaudei, parasti nav jāizveido kods.
Kādu lomu datu analīzē spēlē SQL?
SQL ir daudzu cilvēku datu analīzes “gaļa un kartupeļi”, ko izmanto, lai piekļūtu datu bāzēs esošajiem datiem, tos notīrītu un analizētu. Tas ir vienkārši saprotams, taču to izmanto pasaules lielākās korporācijas, lai risinātu ārkārtīgi sarežģītas problēmas.
Galvenie ieteikumi
- 15 labākās zobārstniecības skolas Floridā — labākais skolu reitings
- 11 labākās Floridas medicīnas skolas – Floridas skolu reitings
- 30 labākās filmu aktiermākslas skolas pasaulē
- 20 labākās medicīnas skolas Filipīnās — skolu klasifikācija
- 20 labākās militārās skolas zēniem — ASV skolu klasifikācija.
Secinājumi
Datu analīze bija lielākā prasmju nepilnība pirms diviem gadiem, un tā joprojām ir.
Uzņēmumi ir apkopojuši datus gadu desmitiem, taču daudzi nezina, kā šos datus izmantot, lai pieņemtu labākus biznesa lēmumus.
Rezultātā uzņēmumi meklē personas, kas var analizēt un interpretēt šos datus. Uzņēmumiem ir nepieciešami cilvēki, kas spēj saprast datus un pārvērst tos pārvaldībai saprotamā formātā, lai tie varētu pieņemt labākus biznesa lēmumus. Personas, kurām ir šīs datu analīzes prasmes, var saukt par datu analītiķiem vai biznesa inteliģences (BI) analītiķiem.
