20 најдобри колеџи за наука за податоци во светот: Рангирање за 2023 година

0
4597
Најдобрите колеџи за наука за податоци во светот
Најдобрите колеџи за наука за податоци во светот

Во последните пет години, науката за податоци стана технолошки збор број еден. Тоа е затоа што организациите генерираат сè повеќе податоци секој ден, особено со појавата на Интернет на нештата (IoT).

Компаниите бараат научници за податоци кои можат да им помогнат да ги разберат сите овие податоци. Ако барате каде да ја добиете најдобрата диплома за наука за податоци, тогаш треба да продолжите да ја читате оваа статија за Најдобрите колеџи за наука за податоци во светот.

Оттука, извештајот на IBM покажа дека ќе има 2.7 милиони работни места во областа на науката за податоци и аналитика до 2025 година. Научниците за податоци ќе бидат платени околу 35 милијарди долари на годишно ниво само во САД.

Работата е толку профитабилна што не се обидуваат само професионалците, туку и студентите кои го завршиле своето дипломирање. Ако сте студент, можеби се прашувате кој колеџ треба да го изберете ако сакате кариера во науката за податоци?

Сепак, за да одговориме на ова прашање, составивме листа на колеџи кои ги нудат најдобрите курсеви за наука за податоци. Овие колеџи се рангирани врз основа на фактори како што се стапката на сместување, квалитетот на факултетот, инфраструктурните капацитети и мрежата на алумни.

Ги разгледавме и изгледите за кариера во науката за податоци и секоја друга работа што треба да ја знаете за науката за податоци и колеџите за наука за податоци.

Содржина

Што е наука за податоци?

Науката за податоци е истражувачко поле кое зависи од обработката на огромни количини на податоци. Тоа е најбрзо растечката кариера во технологијата веќе четири години по ред, а исто така е една од најплатените работни места.

Кариерата во науката за податоци е врвен избор за оние кои сакаат да имаат влијание врз нивната работа.
Научниците за податоци се професионалци кои можат да собираат, складираат, обработуваат, анализираат, визуелизираат и интерпретираат огромни количини на информации користејќи софистицирани техники и софтверски алатки. Тие извлекуваат значајни заклучоци од сложени податоци и нивните резултати јасно ги соопштуваат на другите.

Научниците за податоци се високо обучени професионалци, вешти за статистика, машинско учење, програмски јазици како Python и R и многу повеќе. Тие се експерти за извлекување увиди кои им помагаат на организациите да донесат подобри деловни одлуки за да можат да растат побрзо и поефикасно.

Најдобриот дел? Платата е исто така добра - просечната плата на научник за податоци е 117,345 долари годишно според Glassdoor.

Што прават научниците за податоци?

Науката за податоци е релативно нова област, но таа експлодираше во текот на последната половина деценија или така. Количината на податоци што ги генерираме секоја година расте експоненцијално, а овој наплив од информации создава нови можности и за бизнисите и за поединците.

Науката за податоци е спој на различни алатки, алгоритми и принципи за машинско учење за откривање скриени обрасци од необработени податоци.

Тоа е мултидисциплинарно поле кое користи научни методи, процеси, алгоритми и системи за да извлече знаење и увид од многу структурни и неструктурирани податоци. Науката за податоци е поврзана со ископување податоци, машинско учење и големи податоци.

Кариерата во науката за податоци ќе ви овозможи да решите некои од најпредизвикувачките проблеми користејќи ги вашите аналитички вештини. Улогата на научникот за податоци е да ги претвори необработените податоци во функционални согледувања.

Еве некои други вообичаени задачи:

  • Идентификувајте вредни извори на податоци и автоматизирајте ги процесите на собирање
  • Се обврзуваат да преобработуваат структурирани и неструктурирани податоци
  • Анализирајте големи количини на информации за да откриете трендови и модели
  • Изградете предвидливи модели и алгоритми за машинско учење
  • Комбинирајте модели преку моделирање на ансамбл
  • Презентирајте информации користејќи техники за визуелизација на податоци.

Зошто наука за податоци?

Научниците за податоци се вработени во компании од многу различни индустрии и работат на различни различни проекти. Побарувачката за научници за податоци расте секојдневно, зошто? Науката за податоци е една од најжешките работни места во технологијата, а потребата за научници за податоци се очекува да порасне за 30 проценти од 2019 до 2025 година, според IBM.

Областа на науката за податоци расте толку брзо што нема доволно квалификувани експерти за да ги пополнат сите отворени позиции. Исто така, недостасуваат луѓе со потребните вештини, вклучително и познавање на математика, статистика, програмирање и деловна острина. И поради неговата сложеност и разновидност, многу компании се борат со вработување на научници за податоци.

Но, зошто компаниите толку многу се грижат за науката за податоци? Одговорот е едноставен: податоците можат да помогнат да се трансформира бизнисот во агилна организација која брзо се прилагодува на промените.

Сепак, научниците за податоци го користат своето знаење од математиката и статистиката за да извлечат значење од големи количини на податоци. Компаниите се потпираат на овие информации за да донесат информирани одлуки кои можат да им помогнат да стекнат конкурентска предност во однос на нивните ривали или да забележат нови можности што не би биле во можност да ги идентификуваат без помош на аналитика на големи податоци.

Список на најдобрите колеџи за наука за податоци во светот

Подолу е листа на топ 20 најдобри колеџи за наука за податоци во светот:

Топ 20 колеџи за наука за податоци во светот

Подолу се некои од најдобрите колеџи за наука за податоци во светот.

1. Универзитетот во Калифорнија - Беркли, Калифорнија

Универзитетот во Калифорнија Беркли е рангиран број 1 на колеџите за наука за податоци од страна на usnews во 2022 година. Има школарина надвор од државата од 44,115 американски долари и школарина во државата од 14,361 американски долари и оценка за репутација 4.9.

Поделбата за компјутерска и податочна наука и општество на Универзитетот во Калифорнија, Беркли, беше основана во јули 2019 година за да ја искористи предноста на Беркли во истражувањето и извонредноста низ дисциплини за унапредување на откривањето, учењето и влијанието на науката за податоци.

Факултетот и студентите од целиот кампус придонесоа за создавање на Одделот за компјутери, наука за податоци и општество, што ја рефлектира меѓусечената природа на науката за податоци и го премислува истражувачкиот универзитет за дигиталната ера.

Динамичната структура на Дивизијата ги обединува компјутерите, статистиката, хуманистичките науки и општествените и природните науки за да создаде енергична и соработка атмосфера која поттикнува пробив на истражување на најсовремената наука и технологија.

2. Универзитетот Карнеги Мелон, Питсбург, ПА

Универзитетот Карнеги Мелон е рангиран на бр. 2 колеџи за наука за податоци од страна на usnews во 2022 година. Има школарина од 58,924 американски долари, 7,073 запишување на додипломски студии и оценка за репутација 4.9.

Програмата за MS во анализа на податоци за наука (MS-DAS) на Универзитетот Карнеги Мелон е наменета за студенти кои се заинтересирани да дознаат повеќе за различните аспекти на науката за податоци.

Студентите ќе можат да го прошират своето научно знаење со учење на современи програмски јазици за научници, математичко и пресметковно моделирање, пресметковни методи како паралелно пресметување, пресметување со високи перформанси, техники за машинско учење, визуелизација на информации, статистички алатки и модерни софтверски пакети, благодарение до експертите и технологијата од светска класа на Научниот колеџ Мелон и Суперкомпјутерскиот центар во Питсбург.

3. Масачусетс Институтот за технологија

МИТ е рангиран на бр. 3 во Data Analytics/Science од usnews во 2022 година. Има школарина од 58,878 американски долари, 4,361 упис на додипломски студии и оценка за репутација 4.9.

Диплома за наука по компјутерски науки, економија и наука за податоци е достапна на МИТ (Курс 6-14). Студентите кои ќе ја завршат мултидисциплинарната специјалност ќе имаат портфолио на способности во економијата, компјутерите и науката за податоци, кои стануваат сè повредни и во комерцијалниот сектор и во академијата.

И економијата и компјутерските науки дисциплини во голема мера се потпираат на теоријата на игри и пристапите за математичко моделирање, како и на употребата на аналитика на податоци.

Проучувањето на алгоритми, оптимизација и машинско учење се примери на курсеви по компјутерски науки кои создаваат комплементарни знаења (кое се повеќе се интегрира со економетријата).

Предмети во различни математички области, како што се линеарна алгебра, веројатност, дискретна математика и статистика, се достапни преку бројни одделенија.

4. Универзитетот Стенфорд

Универзитетот Стенфорд е уште еден високо ниво на научен колеџ за податоци според usnews. Сместено е на 4-та позиција веднаш под MIT, а под него е Универзитетот во Вашингтон, Сиетл, WA. Универзитетот Стенфорд плаќа школарина од 56169 УСД со резултат 4.9 за репутација.

Анализа на податоци/наука на Универзитетот Стенфорд се воспоставува во рамките на структурата на тековниот MS во статистика.

Патеката за наука за податоци се фокусира на развивање силни математички, статистички, пресметковни и програмски вештини, како и воспоставување на основа во образованието за науката за податоци преку општи и фокусирани изборни предмети од науката за податоци и други области на интерес.

5. Универзитетот во Вашингтон

Универзитетот во Вашингтон е рангиран на број 5 колеџи за наука за податоци од страна на usnews во 2022 година. Има школарина надвор од државата од 39,906 американски долари и школарина во државата од 12,076 американски долари и оценка за репутација 4.4.

Тие обезбедуваат програма за магистерски студии по наука за податоци за студенти кои сакаат да започнат или да ги развијат своите кариери во оваа област.

Програмата може да се заврши или со полно работно време или со скратено работно време.

Секој есенски квартал, часовите започнуваат во кампусот на Универзитетот во Вашингтон и се собираат навечер.

Ќе научите како да извлечете важни сознанија од големите податоци благодарение на наставната програма релевантна за индустријата.

За да ги задоволите зголемените потреби на индустријата, непрофитните, владините агенции и другите организации, ќе стекнете компетентност за статистичко моделирање, управување со податоци, машинско учење, визуелизација на податоци, софтверско инженерство, дизајн на истражување, етика на податоци и корисничко искуство во оваа програма.

6. Универзитетот Корнел

Институцијата Корнел, лоцирана во Итака, Њујорк, е приватна Ivy League и законски истражувачки универзитет за грантови за земјиште.

Универзитетот е основан во 1865 година од страна на Езра Корнел и Ендрју Диксон Вајт со цел да предаваат и да дадат придонес во сите дисциплини на знаењето, од класиката до науката и од теоретската до практичната.

Концептот на основата на Корнел, класична забелешка од основачот Езра Корнел од 1868 година, ги доловува овие необични идеали: „Би изградил институција каде што секое лице може да добие настава за секое учење“.

7. Грузија Институт за технологија

Технолошкиот институт Џорџија, исто така познат како Georgia Tech или само Tech во Џорџија, е јавен истражувачки универзитет и технолошки институт во Атланта, Џорџија.

Тоа е сателитски кампус на Универзитетскиот систем на Грузија, со локации во Савана, Џорџија, Мец, Франција, Атлон, Ирска, Шенжен, Кина и Сингапур.

8. Универзитетот Колумбија, Њујорк, Њујорк

Ова е приватен истражувачки универзитет Ivy League со седиште во Њујорк. Универзитетот Колумбија, основан во 1754 година како Кралски колеџ на територијата на црквата Тринити во Менхетен, е најстарата институција за високо образование во Њујорк и петта најстара во Соединетите Држави.

Тој е еден од деветте колонијални колеџи создадени пред Американската револуција, од кои седум се членови на Лигата на Ајви. Големите образовни списанија постојано ја рангираат Колумбија меѓу најдобрите колеџи во светот.

9. Универзитет во Илиноис - Урбана-шампион

Во збратимените градови во Илиноис, Шампејн и Урбана, институцијата Илиноис Урбана-Шампејн е јавен истражувачки универзитет за грантови за земјиште.

Создадена е во 1867 година и е водечка институција на системот на Универзитетот во Илиноис. Универзитетот во Илиноис е еден од најголемите јавни универзитети во земјата, со над 56,000 студенти на додипломски и постдипломски студии.

10. Универзитет во Оксфорд - Обединето Кралство

Оксфорд постојано е рангиран меѓу првите пет светски институции и сега е рангиран на прво место во светот според; Светски универзитетски рангирања на Форбс; Светски универзитетски рангирања на Times Higher Education.

Тој е рангиран на прво место во Водичот за Универзитетот Тајмс Гуд веќе единаесет години, а медицинското училиште е рангирано на првото место во рангирањето на светските универзитети на Тајмс високото образование (THE) во последните седум години во „Клиничко, предклиничко и здравје“ маса.

Рангирањето на институциите на SCImago го смести на шестото место меѓу универзитетите ширум светот во 2021 година. И еден од најголемите во областа на науката за податоци.

11. Технолошкиот универзитет Нанјанг (NTU) - Сингапур

Сингапурската технолошка институција Нанјанг (НТУ) е универзитетски истражувачки универзитет. Тој е вториот најстар автономен универзитет во земјата и, според многу меѓународни рангирања, една од најдобрите институции во светот.

Според повеќето рангирања, НТУ постојано се наоѓа меѓу првите 80 институции во светот и моментално е рангирана на 12-тото место во рангирањето на светските универзитети QS од јуни 2021 година.

12. Империал колеџ Лондон - Обединето Кралство

Империал колеџ во Лондон, легално Кралскиот колеџ за наука, технологија и медицина, е јавен истражувачки универзитет во Лондон.

Произлезе од визијата на принцот Алберт за областа на културата, вклучувајќи ги: Ројал Алберт Хол, музејот Викторија и Алберт, Природонаучниот музеј и неколку Кралски колеџи.

Во 1907 година, Кралскиот колеџ беше основан со кралска повелба, обединувајќи ги Кралскиот колеџ за наука, Кралското училиште за рудници и Институтот Сити и еснафи во Лондон.

13. ETH Цирих (Швајцарски федерален институт за технологија) - Швајцарија

ЕТХ Цирих е швајцарски јавен истражувачки универзитет лоциран во градот Цирих. Училиштето се фокусира првенствено на науката, технологијата, инженерството и математиката и е основано од швајцарската федерална влада во 1854 година со наведена цел да едуцира инженери и научници.

Тој е дел од доменот на швајцарските федерални институти за технологија, кој е дел од швајцарското федерално одделение за економски прашања, образование и истражување, исто како и неговиот сестрински универзитет EPFL.

14. Ecole Polytechnique Federale de Lozanne (EPFL)

EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) е швајцарски јавен истражувачки универзитет со седиште во Лозана. Природните науки и инженерството се нејзини специјалитети. Тој е еден од двата швајцарски федерални институти за технологија и има три основни мисии: образование, истражување и иновации.

EPFL беше рангиран на 14-ти најдобар универзитет во светот во сите области според рангирањето на светските универзитети QS во 2021 година, и 19-то врвно училиште за инженерство и технологија според рангирањето на Светскиот универзитет во 2020 година.

15. Универзитетот во Кембриџ

Кембриџ е составен од 31 полуавтономни конститутивни колеџи, како и повеќе од 150 академски одделенија, факултети и други организации организирани во шест училишта.

Во рамките на универзитетот, сите колеџи се самоуправни институции, секој со свое членство, внатрешна организација и активности. Секој студент е дел од факултет. Нема главна локација за институцијата, а нејзините колеџи и основни објекти се дисперзирани низ градот.

16. Националниот универзитет на Сингапур (NUS)

Во Квинстаун, Сингапур, Националната институција на Сингапур (НУС) е национален универзитетски истражувачки универзитет.

НУС, кој беше основан во 1905 година како населби на теснецот и медицинско училиште на Владата на Федералните Малајски држави, долго време се смета за една од најдобрите и најистакнатите академски институции во светот, како и во азиско-пацифичкиот регион.

Тој придонесува за унапредување на модерната технологија и наука преку обезбедување на светски пристап кон образованието и истражувањето, со акцент на азиското знаење и перспективи.

НУС беше рангиран на 11-то место во светот и прво во Азија на рангирањето на светските универзитети QS во 2022 година.

17. Универзитетскиот колеџ во Лондон (UCL)

Универзитетскиот колеџ во Лондон е голем јавен истражувачки универзитет во Лондон, Обединетото Кралство.

UCL е член на федералниот универзитет во Лондон и е втор по големина универзитет во Обединетото Кралство во однос на вкупниот упис и најголем во однос на запишувањето на постдипломски студии.

18. Универзитетот Принстон

Универзитетот Принстон, кој се наоѓа во Принстон, Њу Џерси, е приватен истражувачки универзитет на Ајви Лигата.

Универзитетот е четвртата најстара институција за високо образование во Соединетите држави, основана во 1746 година во Елизабет како Колеџ во Њу Џерси.

Тој е еден од деветте колонијални колеџи изнајмени пред Американската револуција. Често се наоѓа меѓу врвните и најпочитуваните светски универзитети.

19. Универзитет Јеил

Институцијата Јеил е приватен истражувачки универзитет Ајви лига со седиште во Њу Хевн, Конектикат. Таа е трета најстара институција за високо образование во Соединетите Американски Држави и една од најистакнатите во светот, која е основана во 1701 година како колеџ школа.

Универзитетот се смета за едно од најголемите училишта за наука за податоци во светот, како и во САД.

20. Универзитет во Мичиген - Ен Арбор

Универзитетот во Мичиген, кој се наоѓа во Ен Арбор, Мичиген, е јавен истражувачки универзитет. Институцијата е основана во 1817 година со акт на поранешната територија на Мичиген како Католепистемијада или Универзитетот во Мичиганија, 20 години пред територијата да стане држава.

Најчесто поставувани прашања

Колку заработуваат научниците за податоци?

Просечната основна плата за научник за податоци во САД е 117,345 долари годишно, според Glassdoor. Сепак, компензацијата многу варира во зависност од компанијата, при што некои научници за податоци заработуваат повеќе од 200,000 долари годишно.

Која е разликата помеѓу научник за податоци и аналитичар на податоци?

Аналитичарите на податоци и научниците за податоци често се збунети еден со друг, но меѓу нив има значителни разлики. Аналитичарите користат статистички алатки за да ги испитаат податоците и да известуваат за сознанија кои помагаат да се водат деловни одлуки, додека научниците за податоци ги развиваат алгоритмите што ги напојуваат овие алатки и ги користат за решавање на сложени проблеми.

Каков тип на диплома ви е потребен за да бидете научник за податоци?

Многу работодавци бараат кандидати кои имаат барем магистерски студии по статистика, математика или компјутерски науки - иако некои од најконкурентните кандидати ќе имаат докторат. во овие области, како и широко портфолио на работно искуство.

Дали вреди да се проучува науката за податоци?

Да! Кариерата во науката за податоци може да понуди многу суштински придобивки, како што се интелектуална стимулација и способност креативно да се решаваат сложени проблеми. Тоа може да доведе и до високи плати и огромно задоволство од работата.

.

Ние исто така препорачуваме:

Заклучок

Заклучокот е дека како што светот напредува, светот на науката за податоци брзо расте.

Универзитетите ширум светот брзаат да понудат дипломи за додипломски и постдипломски студии по наука за податоци, но сепак тоа е релативно ново, така што нема многу места каде што можете да одите за да добиете диплома по предметот.

Сепак, веруваме дека овој пост ќе ви помогне да ги изберете најдобрите колеџи за наука за податоци каде што можете да ја унапредите вашата кариера како научник за податоци.