സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകൾ ഉണ്ടോ? തീർച്ചയായും, ഉണ്ട്! ഈ കോഴ്സുകൾ സൌജന്യമായതുകൊണ്ടോ അല്ലെങ്കിൽ അവ ഓൺലൈനിലും സ്വയം-വേഗതയിലായതുകൊണ്ടും മാത്രമല്ല പ്രയോജനകരമാകുന്നത്, പക്ഷേ എന്താണ് ഊഹിക്കുന്നത്? അവർ ഏറ്റവും മികച്ചവരാണ്!
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ബിസിനസ്സിന്റെ നിർണായക ഘടകമായതിനാൽ, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിണാമവും ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങളിലെ ദൈനംദിന വർദ്ധനവും ഒരു കേസ് സ്റ്റഡിയാണ്.
പെട്ടെന്ന്, ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഒരു ചർച്ചാവിഷയമായി തോന്നുന്നു, ഇത് എന്താണെന്ന് നിങ്ങളെ ആശ്ചര്യപ്പെടുത്തുന്നു. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ നോക്കേണ്ടതില്ല; വേൾഡ് സ്‌കോളേഴ്‌സ് ഹബ്ബിന് മികച്ച പരിഹാരങ്ങളുണ്ട്!
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
എന്താണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്?
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എന്നത് വിവിധ തരം ഡാറ്റാ വിശകലനങ്ങളുടെ പൊതുവായ പേരാണ്. ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ലഭ്യമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെയും ട്രെൻഡുകളുടെയും ഉപയോഗം ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റ വിശകലനം ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.
ഡാറ്റാ പാറ്റേണുകളുടെ ധാരണയുടെയും പ്രയോഗത്തിന്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ, ശാസ്ത്രീയമായി ഫലപ്രദമായ തീരുമാനം എടുക്കുന്നതാണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്. ശാസ്ത്രീയമായി, ഒരു തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ വിവിധ ഘട്ടങ്ങൾക്കും പ്രക്രിയകൾക്കും വിധേയമാകേണ്ടതുണ്ട്.
എല്ലാ ബിസിനസ്സിലും പെർഫോമൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കൽ, കൃത്യമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവയുടെ രഹസ്യമായതിനാൽ ഏത് തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങളും ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിന് വിധേയമാക്കാം.
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ മറ്റൊരു മനോഹരമായ കാര്യം അതിന്റെ ജോലി വൈവിധ്യമാണ്. ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് അനലിസ്റ്റ്, ഡാറ്റ സയന്റിസ്റ്റ്, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ, ഓപ്പറേഷണൽ അനലിസ്റ്റ്, പ്രോജക്ട് മാനേജർ, അല്ലെങ്കിൽ ഐടി സിസ്റ്റം അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവ ആകാം.
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ വിവിധ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇവയെല്ലാം ഒരു ബിസിനസ്സിന്റെ വളർച്ചയ്ക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതാണ്. ഈ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഓരോന്നിനും ബിസിനസ്സ് കാര്യക്ഷമതയുടെ താക്കോൽ ഉണ്ട്.
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന 4 ഘട്ടങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്:
1. വിവരണാത്മക അനലിറ്റിക്സ്:
ഒരു ബിസിനസ്സ് എത്ര നന്നായി നടക്കുന്നു എന്നതിനെ വിവരണാത്മക വിശകലനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യം "നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത്?"
ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ഈ വശത്ത്, ആഴത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല. ഒരു ബിസിനസ്സിന്റെ സുഗമമായ നടത്തിപ്പ് ഉണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഇത് ഉത്തരം നൽകുന്നു. അതിനാൽ, ഉത്തരം പലപ്പോഴും വിശദമല്ല.
2. ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അനലിറ്റിക്സ്:
വിവരണാത്മക വിശകലനത്തിന് ശേഷമുള്ള ഘട്ടമാണിത്. ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു പ്രശ്നത്തിന്റെ മൂലകാരണം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യം എപ്പോഴും ആരംഭിക്കുന്നത് a എന്നതിൽ നിന്നാണ് എന്തുകൊണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്: "എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്?"
ബിസിനസിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങളോടെ, "എന്തുകൊണ്ട്" പ്രശ്നം വെളിച്ചത്തുകൊണ്ടുവരുന്നു. ബിസിനസ്സ് അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ഘട്ടം സഹായിക്കുന്നു.
3. പ്രവചന വിശകലനം:
ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് അനലിറ്റിക്സിന് ശേഷമുള്ള ഘട്ടമാണിത്. പ്രവചന വിശകലനത്തിൽ, ശുപാർശകൾ നൽകാൻ മുമ്പത്തെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും അൽഗോരിതങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഘട്ടത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യം "ഭാവിയിൽ മിക്കവാറും എന്ത് സംഭവിക്കും?"
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വർഷങ്ങളായി ട്രെൻഡുകളും പാറ്റേണുകളും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഒരു പ്രത്യേക പ്രവണത ആവർത്തിക്കുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാവി സംഭവങ്ങൾക്കായി ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ശുപാർശകൾ നൽകാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
4. പ്രിസ്‌ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ്:
പ്രവചന വിശകലനത്തിന് ശേഷമുള്ള ഘട്ടമാണിത്. പ്രിസ്‌ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രവർത്തനത്തിന്റെ മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. "എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത്?" എന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ ഈ പ്രദേശം സഹായിക്കുന്നു.
എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും എന്ത് ചെയ്യരുതെന്നും അത് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സാധ്യമായ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചും പരമാവധി ബിസിനസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനായി എന്തുചെയ്യണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഉപയോക്താക്കളെ ഉപദേശിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പോലും, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനം എടുക്കുന്നു.
സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ എന്താണ് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടത്
നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങൾ വിചാരിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ ജോലിയാണ്. ഒരു ഓൺലൈൻ കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചില ഘടകങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഒരു സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട ചില ഘടകങ്ങൾ ചുവടെയുണ്ട്:
1. വിശ്വാസ്യതയും റേറ്റിംഗും:
ഏതെങ്കിലും കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണ്. മുമ്പ് കോഴ്സ് എടുത്ത വിദ്യാർത്ഥികൾ നൽകിയ അവലോകനങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു കോഴ്സിനെ എത്രത്തോളം വിശ്വസിക്കാമെന്ന് ഇത് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഒരു കോഴ്‌സിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല, ഒപ്പം അത് 1.0 റേറ്റിംഗിലാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് അത് ഇഷ്ടപ്പെടില്ല, അല്ലേ?
2. കോഴ്സ് ദൈർഘ്യം:
ഓൺലൈൻ കോഴ്സുകൾ ഹ്രസ്വകാല (കുറച്ച് മണിക്കൂറുകൾ മുതൽ ആഴ്ചകൾ വരെ) അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘകാല (മാസം മുതൽ വർഷങ്ങൾ വരെ) ആകാം. കോഴ്സ് ദൈർഘ്യം നിങ്ങളുടെ ലഭ്യതയെയും സമഗ്രതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കണം. സാധാരണയായി, ഹ്രസ്വകാല കോഴ്സുകളെ അപേക്ഷിച്ച് ദീർഘകാല കോഴ്സുകൾ പലപ്പോഴും കൂടുതൽ വിശദമായിരിക്കും.
3. തീവ്രത:
ഓൺലൈൻ കോഴ്സുകൾ പലതരം തുടക്കക്കാർ, ഇന്റർമീഡിയറ്റ്, അഡ്വാൻസ്ഡ് എന്നിവയാണ്, ചിലത് ഈ ഘട്ടങ്ങളെല്ലാം അടങ്ങുന്ന ഒരു പരമ്പരയാണ്. മറ്റ് കോഴ്സുകൾ കോഴ്സിന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് അടിസ്ഥാന അറിവ് ആവശ്യമാണ്.
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിൽ ഒരു കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഒരു കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
4. കോഴ്സ് പ്രവേശനക്ഷമത:
ചില സൗജന്യ കോഴ്സുകൾ ഒരു സമയ പരിധിക്കുള്ളിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ് (താൽക്കാലികമായി ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകും) മറ്റുള്ളവ ആജീവനാന്തം ലഭ്യമാണ്. ശാശ്വതമായി ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു കോഴ്സ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ലത്, കാരണം ഒരു വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അനിശ്ചിതത്വത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അവരിലേക്ക് മടങ്ങാം.
5. പിന്തുണയും മെന്റർഷിപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകളും:
മിക്ക സൗജന്യ കോഴ്‌സുകളിലും ചില പിൻവലിക്കലുകൾ ഉണ്ട്, ഈ പിൻവലിക്കലുകളിൽ കോഴ്സ് സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ, പിന്തുണ, മെന്റർഷിപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചർച്ചാ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, തത്സമയ പ്രഭാഷണ സൗകര്യങ്ങൾ, സിമുലേഷൻ ടൂളുകൾ എന്നിവ ഈ പിന്തുണയിലും മെന്റർഷിപ്പ് പ്രോഗ്രാമുകളിലും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ പിൻവലിക്കൽ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ഈ കോഴ്സുകളിൽ ചിലതിൽ സാമ്പത്തിക സഹായം ഒരു ഓപ്ഷനാണ്.
6. ഷെയർ ചെയ്യാവുന്ന സർട്ടിഫിക്കറ്റും സാമ്പത്തിക സഹായവും:
കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം നൽകുന്ന സർട്ടിഫിക്കറ്റ് പ്രൊഫഷണലിസത്തിന്റെ തെളിവാണ്. മിക്ക ഓൺലൈൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്കും പങ്കിടാവുന്ന സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കുന്നതിന് ഒരു ടോക്കൺ ആവശ്യമാണെങ്കിലും ചില പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഈ കോഴ്സുകൾ സൗജന്യമായി പഠിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് സാമ്പത്തിക സഹായം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇപ്പോഴും സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ലഭിക്കും. സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ സൗജന്യമല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക സഹായം ലഭ്യമാണോയെന്ന് പരിശോധിച്ച് ഉറപ്പുവരുത്തുക.
മികച്ച സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
മികച്ച സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകൾ ചുവടെ:
- ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഷോർട്ട് കോഴ്സ്
- ഡാറ്റ സയൻസ് മനസ്സിലാക്കുന്നു
- ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലേക്കുള്ള ആമുഖം
- ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന്റെ ആമുഖം
- ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ കണക്ക്
- ലീൻ അനലിറ്റിക്സ് വർക്ക്ഷോപ്പ്
- എക്സൽ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം ആമുഖം
- ബയേസിയൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: ആശയം മുതൽ ഡാറ്റ വിശകലനം വരെ
- Google ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്
- ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി കോഡ് ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക.
10 മികച്ച സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകൾ
1. ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഷോർട്ട് കോഴ്സ്
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: 4.84 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: ദിവസവും 15 മിനിറ്റ്
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: കരിയർ ഫൗണ്ടറി.
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ഒരു പ്രായോഗിക ആമുഖമാണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഷോർട്ട് കോഴ്സ്. ഈ കോഴ്സിൽ, നിങ്ങൾ ക്ലീനിംഗിൽ ആരംഭിക്കുകയും ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ (ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും ഉൾപ്പെടെ), പ്രധാന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അവസാനിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. മികച്ച ധാരണയ്ക്കായി, ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ സെറ്റ് ഉപയോഗിക്കും.
ഈ കോഴ്സിൽ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ആമുഖം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചില വ്യായാമങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എല്ലാ ദിവസവും, 5 മിനിറ്റ് സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് 15 പ്രതിദിന പാഠങ്ങൾ സ്വയമേവ ലഭിക്കും.
ഓരോ ട്യൂട്ടോറിയലിലും വീഡിയോ ആമുഖങ്ങൾ, എഴുതിയ പാഠങ്ങൾ, ഹാൻഡ്-ഓൺ ടാസ്ക്കുകൾ, ഇന്ററാക്ടീവ് ക്വിസുകൾ എന്നിവയുടെ മിശ്രിതം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, വിഷ്വലൈസേഷൻ, അന്തിമ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു സമഗ്ര പഠനമായ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിലേക്കുള്ള ഒരു ആമുഖം ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
2. ഡാറ്റ സയൻസ് മനസ്സിലാക്കുന്നു
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: പ്രസ്താവിച്ചിട്ടില്ല
- ദൈർഘ്യം: 2 മണിക്കൂർ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: ഡാറ്റാക്യാമ്പ്.
ഡാറ്റ സയൻസ് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഡാറ്റ സയൻസ്, മെഷീൻ ലാംഗ്വേജ്, ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ അറിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കും. ഈ കോഴ്സിൽ 15 വീഡിയോകളും 48 വ്യായാമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ കോഴ്സിൽ, ഡാറ്റ സയൻസ്, ഡാറ്റ ശേഖരണം, സംഭരണം, തയ്യാറെടുപ്പ്, പര്യവേക്ഷണം, ദൃശ്യവൽക്കരണം, പരീക്ഷണം, പ്രവചനം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനവും ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തലും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. കൂടാതെ, കോഡിംഗിനെക്കുറിച്ച് വിഷമിക്കാതെ തന്നെ ഒരു ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റിന്റെ റോളുകൾ നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കും.
3. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിലേക്കുള്ള ആമുഖം
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: 4.8 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: 6 മാസം
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: കോഴ്‌സെറ
മുൻകൂർ അനുഭവം ആവശ്യമില്ലാത്തതിനാൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിലേക്കുള്ള ആമുഖം നിങ്ങളെ ആദ്യം മുതൽ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിലൂടെ കൊണ്ടുപോകും. ഈ കോഴ്സ് നിങ്ങളെ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ഒരു കരിയറിനായി തയ്യാറെടുക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഇൻ-ഡിമാൻഡ് കഴിവുകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ അറിയിക്കും.
ഈ കോഴ്സിൽ, വിശകലനത്തിനായി ഡാറ്റ എങ്ങനെ തയ്യാറാക്കാമെന്നും ഓർഗനൈസുചെയ്യാമെന്നും വിശകലനം ചെയ്യാമെന്നും ദൃശ്യവൽക്കരിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും. കൂടാതെ, വിശകലനങ്ങളും കണക്കുകൂട്ടലുകളും പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ, SQL, R പ്രോഗ്രാമിംഗ് എന്നിവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കും.
4. ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന്റെ ആമുഖം
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: പ്രസ്താവിച്ചിട്ടില്ല
- ദൈർഘ്യം: ഏകദേശം 20 ആഴ്ചകൾ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: ഉഡാസിറ്റി.
ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള ആമുഖത്തിൽ എങ്ങനെ ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കാം, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് ഓർഗനൈസുചെയ്യാം, എന്തെങ്കിലും പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റ പരിശോധിക്കുക, അതിൽ പാറ്റേണുകൾ തിരയുക, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അവബോധം വികസിപ്പിക്കുക, വിധിന്യായങ്ങൾ, നിഗമനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പാഠങ്ങളും ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രകടിപ്പിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല വഴികളും നിങ്ങൾ കരുതപ്പെടും. കൂടാതെ, Python ലൈബ്രറികളായ NumPy, Pandas, Matplotlib എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ സംക്ഷിപ്തവും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ രീതിയിൽ നിങ്ങൾ കോഡിംഗ് പഠിക്കും.
ഈ കോഴ്സിന് ഒരു മുൻവ്യവസ്ഥ എന്ന നിലയിൽ, ഈ കോഴ്സിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് പൈത്തണിലെ പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ നിങ്ങൾക്ക് സുഖവും അതിന്റെ ആശയങ്ങളെക്കുറിച്ച് അറിവും ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഇല്ലെങ്കിൽ, "പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിംഗ് കോഴ്‌സിലേക്കുള്ള ആമുഖം" എന്ന കോഴ്സ് അവർക്കുണ്ട്, അത് നിങ്ങളെ ഇവയിലൂടെ കൊണ്ടുപോകും.
5. ഡാറ്റാ സയൻസിന്റെ കണക്ക്
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: പ്രസ്താവിച്ചിട്ടില്ല
- ദൈർഘ്യം: 5-6 മണിക്കൂർ.
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: അലിസൺ.
ഡാറ്റാ സയൻസിൽ ഗണിതം ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രോബബിലിറ്റി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്, ലീനിയർ ബീജഗണിതം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഡാറ്റാ സയൻസിനായുള്ള ഗണിതം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഓരോ ഡാറ്റാ പ്രൊഫഷണലിനും (ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്, ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ്, ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ) ഗണിതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അടിസ്ഥാന ധാരണ ആവശ്യമായതിനാൽ, ഈ കോഴ്സ് ആവശ്യമായ എല്ലാ വശങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
ഈ കോഴ്സ് എല്ലാ അമൂർത്തമായ, പ്രയോഗിക്കാത്ത ഗണിതത്തിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമാണ്. അലിസണിൽ, ലോകത്തെ സ്വാധീനിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന കണക്ക് നിങ്ങൾ പഠിക്കും. ഈ കോഴ്സ് ഒരു പരമ്പരയിലെ മൂന്നാമത്തെ കോഴ്‌സാണ്. ഈ കോഴ്സിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും മികച്ചത് നേടുന്നതിന്, ഡാറ്റ സയൻസിനായി കണക്ക് എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റാ സയൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ ആദ്യത്തെ രണ്ട് കോഴ്സുകൾ എടുക്കുന്നത് നല്ലതാണ്.
6. ലീൻ അനലിറ്റിക്സ് വർക്ക്ഷോപ്പ്
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: 4.6 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: 2 മണിക്കൂർ 23 മിനിറ്റ്
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: ഉഡെമി.
അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത മാനസികാവസ്ഥ, മെലിഞ്ഞ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് തത്വങ്ങൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ ലേൺ അനലിറ്റിക്സ് വർക്ക്ഷോപ്പ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഈ കോഴ്സിൽ, എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളുമായി ബിസിനസ്സ് മോഡലുകൾ എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ ആറ് ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.
ഒരു തീരുമാനവുമായി മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിനുള്ള സമയം എങ്ങനെ അറിയാമെന്നും സ്ഥാപിത ബിസിനസ്സുകളിലും ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും ലീൻ അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ആശയങ്ങൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
7. Excel ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനുള്ള ആമുഖം
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർക്ക്
- റേറ്റിംഗ്: പ്രസ്താവിച്ചിട്ടില്ല
- ദൈർഘ്യം: 4 ആഴ്ച (ആഴ്ചയിൽ 2-4 മണിക്കൂർ)
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: edX.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സലും അതിന്റെ സംയോജിത പിവറ്റ് ടേബിളുകളും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനുള്ള മികച്ച അനലിറ്റിക്കൽ ഫീച്ചറുകളിൽ ഒന്നാണ്. ഈ കോഴ്സിൽ, Excel-ന്റെ ഏറ്റവും നന്നായി ഇഷ്ടപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വിശകലനം എങ്ങനെ നടത്താമെന്ന് നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
എക്സൽ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ ആമുഖത്തിൽ, വരികളുടെയും നിരകളുടെയും ഒരു ശ്രേണി ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ പിവറ്റ് പട്ടികകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. വിവിധ രീതികളിൽ ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കാനും ദ്രുത ഡാറ്റാ പര്യവേക്ഷണം സുഗമമാക്കാനും ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള അറിവ് സൃഷ്ടിക്കാനുമുള്ള അതിന്റെ ശേഷി ഉൾപ്പെടെ, പ്രവർത്തനത്തിലുള്ള എക്സൽ പിവറ്റുകളുടെ ഫലപ്രാപ്തിയും നിങ്ങൾ കാണും.
8. ബയേസിയൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ: ആശയം മുതൽ ഡാറ്റ വിശകലനം വരെ
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: ഇന്റർമീഡിയറ്റ്
- റേറ്റിംഗ്: 4.6 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: 12 മണിക്കൂർ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: കോഴ്‌സെറ
പ്രോബബിലിറ്റിയുടെയും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെയും പഠനത്തിലൂടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലേക്കുള്ള ബയേസിയൻ സമീപനം ഈ കോഴ്സിൽ അവതരിപ്പിക്കും. കൂടാതെ, ബയേഷ്യൻ സമീപനത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനങ്ങളും സാധാരണ ഡാറ്റ തരങ്ങളിലേക്കുള്ള അതിന്റെ പ്രയോഗവും പഠിപ്പിക്കും.
ബയേസിയൻ സമീപനം ഫ്രീക്വന്റിസ്റ്റ് സമീപനവും ബയേസിയൻ സമീപനത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളും തമ്മിൽ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ആകർഷകമായ പഠന അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, ഈ കോഴ്സ് ലെക്ചർ വീഡിയോകൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രകടനങ്ങൾ, വായനകൾ, വ്യായാമങ്ങൾ, ചർച്ചാ ബോർഡുകൾ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
9. Google ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർ
- റേറ്റിംഗ്: 4.8 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: 6 മാസം (ആഴ്ചയിൽ 10 മണിക്കൂർ)
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: കോഴ്‌സെറ
ഒരു ജൂനിയർ അല്ലെങ്കിൽ അസോസിയേറ്റ് ഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ് ദിവസവും ഉപയോഗിക്കുന്ന നടപടിക്രമങ്ങളെയും രീതികളെയും കുറിച്ച് Google ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് നിങ്ങൾക്ക് സമഗ്രമായ ധാരണ നൽകുന്നു.
ഈ കോഴ്സിൽ, ഈ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ക്ലീനിംഗ്, വിശകലനം, വിഷ്വലൈസേഷൻ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രധാനപ്പെട്ട വിശകലന രീതികളും നിങ്ങൾ പഠിക്കും: സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ, SQL, R പ്രോഗ്രാമിംഗ്, ടേബിൾ എന്നിവ. ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ, അവതരണങ്ങൾ, ജനപ്രിയ വിഷ്വലൈസേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയിൽ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തലുകൾ എങ്ങനെ പ്രദർശിപ്പിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
10. ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി കോഡ് ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക
- ഇതിന് ഏറ്റവും മികച്ചത്: തുടക്കക്കാർ
- റേറ്റിംഗ്: 3.5 മുതൽ 5
- ദൈർഘ്യം: 24 മണിക്കൂർ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം: OpenLearn.
ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനായി കോഡ് ചെയ്യാൻ പഠിക്കുക, കോഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കും (ഒരു സമയം ഒരു കോഡിന്റെ ഒരു വരി). എല്ലാ അക്കാദമിക് മേഖലകളിലും പൈത്തണിന്റെ ജനപ്രീതി കാരണം, ഈ കോഴ്സിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണിത്.
ലോകബാങ്ക്, ലോകാരോഗ്യ സംഘടന, മറ്റ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, അറിയപ്പെടുന്ന ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിച്ച് കോഡിംഗ് വ്യായാമങ്ങളും റൈറ്റ്-അപ്പ് വിശകലനങ്ങളും നടത്തും. നിങ്ങളുടെ കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ ഫലം തൽക്ഷണം കാണുന്നതിന് നിങ്ങളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നതിനും പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും തിരുത്തുന്നതിനും ഇത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ഈ കോഴ്സിൽ, എങ്ങനെ ഓപ്പൺ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യാമെന്നും അത് വിശകലനത്തിനായി തയ്യാറാക്കാമെന്നും വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാമെന്നും വിശകലനങ്ങൾ പരസ്യമായും സ്വകാര്യമായും എങ്ങനെ രേഖപ്പെടുത്താമെന്നും പ്രചരിപ്പിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ഓൺ സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകൾ
മികച്ച സൗജന്യ ഓൺലൈൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സ് ഏതാണ്?
കരിയർഫൗണ്ടറിയുടെ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ഹ്രസ്വ കോഴ്സ്
ഡാറ്റാ സയൻസും ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സും ഒന്നുതന്നെയാണോ?
നമ്പർ
ഞാൻ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് പഠിച്ചാൽ എനിക്ക് ലഭ്യമായ തൊഴിലവസരങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ്, ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് അനലിസ്റ്റുകൾ, ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റ്, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർ, ഓപ്പറേഷൻ അനലിസ്റ്റ്, പ്രോജക്ട് മാനേജർ, ഐടി സിസ്റ്റംസ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയും അതിലേറെയും ആകാം.
എല്ലാ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകളും തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണോ?
ഇല്ല, നിങ്ങൾ കോഴ്സിന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ചില കോഴ്സുകൾക്ക് ചില ഫീൽഡുകളിൽ ചില മുൻവ്യവസ്ഥകൾ ആവശ്യമാണ്.
ഒരു ബിസിനസ്സിന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എത്രത്തോളം പ്രധാനമാണ്?
ഓരോ ബിസിനസ്സിലും പെർഫോമൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ലാഭം വർദ്ധിപ്പിക്കൽ, കൃത്യമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്നിവയുടെ രഹസ്യമാണ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്.
ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു
- ഓൺലൈനിൽ 10 മികച്ച ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ
- തുടക്കക്കാർക്കായി 10 ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റ് സർട്ടിഫിക്കേഷനുകൾ
- 20 മികച്ച ഡാറ്റാ സയൻസ് പ്രോഗ്രാമുകൾ ഓൺലൈനിൽ
- 10 മികച്ച സൗജന്യ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് സർട്ടിഫിക്കേഷൻ
- യു‌എസ്‌എയിലെ ഡാറ്റാ സയൻസിനായുള്ള മികച്ച 10 സർവകലാശാലകൾ.
തീരുമാനം:
പെട്ടെന്ന് എല്ലാവരും ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സിനെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു, നിങ്ങൾ "ഈ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എങ്ങനെയുണ്ട്?" നേരത്തെ വാഗ്ദാനം ചെയ്തതുപോലെ, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എന്താണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞെന്ന് ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
വൈവിധ്യമാർന്ന സൗജന്യ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് കോഴ്സുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാനായെന്നും ഞങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളിൽ നിന്ന് കേൾക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു!