Онлайнаар олон тооны өгөгдлийн аналитик гэрчилгээ байдаг боловч заримдаа эдгээр онлайн мэдээллийн аналитик гэрчилгээнүүдээс хамгийн шилдэгийг нь тодорхойлоход үнэхээр хэцүү байдаг.
Өгөгдлийн аналитик нь өнөөдөр хамгийн хурдацтай хөгжиж буй, хамгийн эрэлт хэрэгцээтэй салбаруудын нэг юм. Зах зээлийн судалгааны Gartner фирм 189 онд 2022 тэрбум доллар байсан бол 150 онд өгөгдөл, аналитик шийдэлд зарцуулсан бизнесийн зардал 2019 тэрбум долларт хүрнэ гэж төлөвлөж байна.
2025 он гэхэд дэлхийн том мэдээллийн зах зээл 103 тэрбум ам.долларт хүрэх төлөвтэй байна.
Мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байгаа нь онлайн мэдээллийн аналитик курст урьд өмнөхөөсөө илүү олон хүн хамрагдаж байна гэсэн үг юм. Нэмэлт давуу тал болгон эдгээр курсуудын ихэнх нь таныг бусдаас ялгарахад туслах гэрчилгээ эсвэл итгэмжлэлийг санал болгодог.
Хэрэв та авахаар төлөвлөж байгаа бол гэрчилгээжүүлэх сургалт, бид таныг хамгаалах болно. Бид таныг эхлэхэд тань туслах зорилгоор онлайн мэдээллийн шилдэг 20 гэрчилгээний жагсаалтыг гаргалаа. Гэхдээ үүнээс өмнө бид нэг хуудсанд байгаа эсэхийг шалгацгаая.
Гарчиг
Дата аналитик гэж юу вэ?
Одоо байгаа өгөгдлийн багцын боловсруулалт, статистик дүн шинжилгээ нь мэдээллийн аналитикийн сэдэв юм. Шинжээчид өнөөгийн тулгамдсан асуудлын талаар хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг олж мэдэхийн тулд өгөгдлийг цуглуулах, боловсруулах, зохион байгуулах арга замыг хөгжүүлэх, түүнчлэн эдгээр мэдээллийг дамжуулах хамгийн сайн аргыг тодорхойлоход анхаарлаа хандуулдаг.
Энгийнээр хэлэхэд, өгөгдөл болон аналитик нь бидний хариулт нь тодорхойгүй байгаа сорилтуудын шийдлийг олоход санаа зовдог. Энэ нь мөн хурдан үр өгөөжийг өгөх үр дүнд хүрэхэд чиглэгддэг.
Өгөгдлийн аналитик нь үр дүнг хялбарчлахын зэрэгцээ өөр өөр мэдээллийн эх сурвалжийг хослуулах, холболтыг илрүүлэхэд тусалдаг томоохон статистик, дүн шинжилгээний хэд хэдэн салбарыг агуулдаг.
Өгөгдлийн аналитикийн ашиг тус
Том өгөгдлийн аналитик нь өнөөдөр бизнесүүдэд хэд хэдэн давуу талтай.
Өгөгдлийн аналитик нь:
- Илүү сайн шийдвэр гаргах,
- Эрсдэлийг үр дүнтэй удирдах боломжийг олгодог,
- Хэрэглэгчийн туршлагыг сайжруулж, мөн
- Брэндийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлдэг.
Эдгээр давуу талуудыг харгалзан өгөгдлийн аналитикийн чиглэлээр мэргэшсэн мэргэжилтнүүдийн эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байна.
Эдгээр мэргэжилтнүүд нь зөвхөн онолын мэдлэгтэй төдийгүй том өгөгдлийн аналитикийн талаар практик ноу-хаутай байх ёстой.
Үүнийг баталгаажуулахын тулд ажил олгогчид тухайн сэдвийг практикт таниулах сургалт, гэрчилгээ олгох сургалтанд хамрагдсан нэр дэвшигчдийг хайж байна.
Эдгээр мэргэжилтнүүд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чадвартай байхаас гадна техникийн бус хэрэглэгчид үүнийг ойлгохын тулд мэдээллийн дүрслэлийг бий болгох чадвартай байх ёстой. Эндээс Tableau зэрэг хэрэгслүүд гарч ирдэг. Эдгээр хэрэгслүүд нь үйл ажиллагааны үндсэн үзүүлэлтүүд (KPI) дээр үндэслэн байгууллагынхаа гүйцэтгэлийн тухай түүхийг өгүүлэх интерактив диаграмм, график, график, хүснэгт үүсгэх боломжийг танд олгоно.
Өгөгдлийн аналитик ба мэдээллийн шинжлэх ухаан
Мэдээллийн шинжлэх ухаан болон Data Analytics нь хоёулаа Big Data-тай харьцдаг, гэхдээ өөр өөр арга замаар. Өгөгдлийн шинжлэх ухаан нь өгөгдлийн аналитик болон мэдээллийн шинжлэх ухааныг хоёуланг нь багтаасан өргөн нэр томъёо юм.
Математик, Статистик, Компьютерийн шинжлэх ухаан, Мэдээллийн шинжлэх ухаан, Машины сургалт, Хиймэл оюун ухаан зэрэг нь мэдээллийн шинжлэх ухаанд багтдаг.
Өгөгдлийн олборлолт, өгөгдлийн дүгнэлт, урьдчилан таамаглах загварчлал, машин сургалтын алгоритм боловсруулах нь бүгд том өгөгдлийн багцаас хэв маягийг олж илрүүлэх, тэдгээрийг бизнесийн ач холбогдолтой стратеги болгон хувиргахад ашиглагддаг. Нөгөө талаас өгөгдлийн аналитик нь ихэвчлэн Статистик, Математик, Статистикийн шинжилгээтэй холбоотой байдаг.
Өгөгдлийн аналитик нь олж авсан тодорхой ойлголтыг илчлэх зорилготой бол Дата шинжлэх ухаан нь асар том мэдээллийн багц хоорондын чухал хамаарлыг илрүүлэхэд чиглэдэг.
Өөрөөр хэлбэл, Өгөгдлийн Аналитик нь Дата Шинжлэх Ухааны дэвшүүлж буй асуудлыг илүү нарийвчилсан шийдэлд чиглүүлдэг Дата Шинжлэх Ухааны дэд хэсэг юм.
Мэдээллийн шинжлэх ухаан нь бизнест инновацийг бий болгоход тусалж болох шинэ, сонирхолтой асуудлуудыг олох зорилготой. Нөгөө талаас өгөгдлийн шинжилгээ нь эдгээр асуултын хариултыг хайж, өгөгдөлд суурилсан инновацийг дэмжихийн тулд тэдгээрийг компани дотор хэрхэн хэрэгжүүлэхийг тодорхойлох зорилготой юм.
Шилдэг мэдээллийн аналитик гэрчилгээнүүдийн жагсаалт
Шилдэг онлайн мэдээллийн аналитик гэрчилгээнүүдийн жагсаалтыг доор харуулав.
- SAS Advanced Analytics мэргэжлийн гэрчилгээ
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Ахлах мэдээлэл судлаач
- Microsoft-ын гэрчилгээтэй: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science мэргэжлийн гэрчилгээ
- HarvardX-ийн мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжлийн гэрчилгээ
- Курс: Жон Хопкинсийн их сургуулийн мэдээллийн шинжлэх ухааны чиглэлээр мэргэшсэн
- EdX Big Data MicroMasters програм
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Excel-д DataCamp-ийн өгөгдлийн шинжилгээ.
Онлайнаар өгөгдлийн аналитикийн шилдэг 10 гэрчилгээ
1. SAS Advanced Analytics мэргэжлийн гэрчилгээ
Энэ бол дээд түвшнийх мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээ SAS-ийн Мэдээллийн Шинжлэх Ухааны Академиас санал болгодог бөгөөд энэ нь статистик, визуал аналитик, логистикийн регресс, Hadoop үндэс, өгөгдөл олборлолт гэх мэт өргөн хүрээний сэдвүүдийг хамардаг.
Оюутнууд есөн курс, гурван тестээс бүрдэх гэрчилгээнд хамрагдахаасаа өмнө дор хаяж зургаан сарын програмчлалын туршлагатай байх ёстой.
Энэхүү платформ нь хууль ёсны бөгөөд өгөгдлийн шинжлэх ухааны маш олон сэдвийг хамарсан тул олон хүн үүнийг мэдээллийн шинжлэх ухааны хамгийн том гэрчилгээ гэж үздэг.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Оролцогчдын сургалтын янз бүрийн хэв маягт нийцүүлэхийн тулд SAS Big Data Certification нь багшаар удирдуулсан сургалт болон бие даан суралцах цахим сургалтын горимуудыг санал болгодог.
Бүртгүүлэхийн өмнө оюутнууд өгөгдөл боловсруулах арга техник, SQL зэрэг програмчлалын талаар сайн ойлголттой байх ёстой.
Өгөгдлийн менежментийн хэрэгслүүд болон Hadoop нь хамрах сэдвүүдийн нэг юм. Энэ багцад дөрвөн сургалт, нэг л шалгалт орсон.
Data Curation гэрчилгээ нь бусад SAS гэрчилгээний нэгэн адил захиалгад суурилсан үйлчилгээ бөгөөд үүлэнд нэг жилийн турш нэвтрэх боломжийг олгодог бөгөөд үүнийг шинэчлэхээс өмнө.
3. DASCA: Ахлах мэдээлэл судлаач
Америкийн Дата Шинжлэх Ухааны Зөвлөл буюу DASCA нь олон улсад хүлээн зөвшөөрөгдсөн мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээний тэргүүлэгч эх сурвалж юм. Түүний SDS (Өгөгдлийн ахлах мэргэжилтэн) болон PDS (Үндсэн өгөгдөл судлаач) итгэмжлэлүүд нь өгөгдөл судлаачдын хувьд дэлхийн хамгийн нэр хүндтэй байдаг. Хэрхэн хийхийг шалгана уу бакалаврын зэрэгтэй өгөгдөл судлаач болох.
Бизнесийн удирдлага, санхүү, статистик, технологи зэрэг төрөл бүрийн мэргэжлээр нэр дэвшигчид нь худалдагчаас хамааралгүй мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээжүүлэх байгууллагын өргөн хүрээтэй, гүнзгийрүүлсэн гэрчилгээжүүлэх хөтөлбөрүүдийг ашиглах боломжтой.
4. Microsoft-ын гэрчилгээтэй: Azure Data Scientist Associate
Та машин сургалтын ажлын ачааллыг хэрхэн үүсгэж, ажиллуулах талаар ойлгохыг хүсч байна уу? Майкрософт компанийн Azure Data Scientist Associate гэрчилгээ нь танд зориулагдсан юм.
Microsoft-ын энэхүү гэрчилгээний хамгийн сайн тал нь та Microsoft-ын сургалтын хэрэглүүрийг ашиглан үнэ төлбөргүй суралцах боломжтой боловч багшаар удирдуулсан дээд зэрэглэлийн сонголтууд бас байдаг. Энэхүү гэрчилгээ нь хиймэл оюун ухааны шийдэл, байгалийн хэлний боловсруулалт, машин сургалтыг багтаасан болно.
5. IBM Data Science мэргэжлийн гэрчилгээ
IBM Data Science мэргэжлийн гэрчилгээ нь өөр нэг хэрэгтэй онлайн мэдээллийн итгэмжлэл юм. Мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжлийн карьераа эхлүүлэхийг хүсч буй нэр дэвшигчид анхан шатны түвшний мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээ олгох хөтөлбөрийг авч үзэж болно.
Энэхүү гэрчилгээ нь есөн курсын туршид машин сургалт, питон, нээлттэй эхийн хэрэглүүр, SQL зэрэг мэдээллийн шинжлэх ухааны танилцуулгыг багтаасан болно.
Тэдний сургалтыг өөрийн цагт дуусгах боломжтой бол курс хөгжүүлэгчид гурван сарын дотор дуусгахыг зөвлөж байна.
6. HarvardX-ийн мэдээллийн шинжлэх ухааны мэргэжлийн гэрчилгээ
HarvardX нь оюутны хотхон болон онлайн горимоор дамжуулан багш нарт заах, суралцах чадварыг сайжруулахад туслах зорилготой төрөл бүрийн онлайн сургалтуудыг санал болгодог.
HarvardX-ийн Мэдээллийн Шинжлэх Ухааны Мэргэжлийн Сертификатаар та бодит жишээн дээр тулгуурлан R болон машин сурах зэрэг мэдээллийн шинжлэх ухааны үндсийг сурах болно.
HarvardX өгөгдлийн шинжлэх ухааны гэрчилгээ нь өргөдөл гаргагчдад өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх бодит сорилтуудыг шийдвэрлэхэд шаардлагатай мэдээлэл, чадварыг өгдөг.
Мэргэжлийн мэдээллийн шинжлэх ухааны гэрчилгээг бүрдүүлдэг есөн курс нь дүрслэл, машин сургалт, шугаман регресс, магадлал, өгөгдлийн маргаан гэх мэт сэдвүүдийг хамардаг.
7. Курс: Жон Хопкинсийн их сургуулийн мэдээллийн шинжлэх ухааны чиглэлээр мэргэшсэн
Жон Хопкинсийн их сургуулиас санал болгож буй энэхүү Coursera сертификат нь өгөгдлийн бүтээгдэхүүн хэрхэн бүтээх, өгөгдөлд тулгуурласан дүгнэлт гаргах, машин сургалтын дадлага хийх талаар суралцах хүсэлтэй шинэхэн хүмүүст тохиромжтой.
Оюутнууд элсэхээсээ өмнө Python-ийн үндсэн мэдлэгтэй байх ёстой.
Курсууд үнэ төлбөргүй байдаг ч ихэнх Coursera сертификатууд 50 доллараас эхэлдэг тул гэрчилгээ авах хүсэлтэй хүмүүс бага зэрэг төлбөр төлөх шаардлагатай болдог.
8. EdX Big Data MicroMasters програм
Энэхүү сургалт нь Big Data MicroMasters хөтөлбөрийн нэг хэсэг бөгөөд том өгөгдлийн аналитикийн талаар суралцахын зэрэгцээ програмчлал, математикийн ур чадвараа сайжруулахад тань туслах болно.
Энэхүү сургалтаар та өнөөгийн дижитал ертөнцөд илүү сайн бизнесийн шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийг хэрхэн хадгалах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх талаар суралцах болно.
Та Аналитикийн амин чухал хэрэгсэл болох Apache Spark, R зэрэг технологийг хэрхэн ашиглах талаар суралцах болно. Та энэхүү сургалтын төгсгөлд мэдээллийн шинжлэх ухааны томоохон сорилтуудад бүтээлч, санаачлагатайгаар хандах боломжтой болно.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Та энэ хөтөлбөрт чиг үүрэг, салбарт хэрэглэгдэж болох мэдээллийн үндсэн ур чадварыг эзэмших болно. Та Excel-ийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, загвар бүтээх, SQL-ийг өгөгдлийн сангаас асуух, Tableau-г мэдээллийн визуал дүрслэлийг бий болгоход суралцах болно.
Энэхүү үндсэн сургалтын хөтөлбөрт урьдчилсан нөхцөл байхгүй.
Udacity нь амжилтанд хүрэхийн тулд компьютерийн мэдлэгтэй байх, програм хангамжийг татаж авах, суулгах боломжтой байхыг зөвлөж байна.
10. Excel-д DataCamp-ийн өгөгдлийн шинжилгээ
Энэ хичээлээр та цаг хэмнэсэн гарын товчлолыг хэрхэн ашиглах, текст, цаг, огноо зэрэг өгөгдлийн форматыг хөрвүүлэх, цэвэрлэх, гайхалтай логик функцууд болон нөхцөлт нэгтгэлүүдийг бий болгохын зэрэгцээ цаг хэмнэх гарын товчлолыг хэрхэн ашиглах талаар суралцах болно.
Та CONCATENATE, VLOOKUP, AVERAGEIF(S) зэрэг Excel-ийн 35 гаруй шинэ функцуудыг эзэмшиж, бодит амьдрал дахь Kickstarter-ын өгөгдөлтэй ажиллахын зэрэгцээ практик дадлага хийснээр төслийг амжилттай болгож буй зүйлийг үнэлнэ.
Онлайн өгөгдлийн аналитикийн онлайн гэрчилгээний талаар байнга асуудаг асуултууд
Data Analytics сертификатын үнэ цэнэ юу вэ?
Өгөгдлийн аналитик гэрчилгээ нь үнэ цэнэтэй, тийм ээ! Хэрэв та өгөгдлийн аналитик чиглэлээр ажил хайж байгаа бол. Өгөгдлийн аналитикийн гэрчилгээ нь танд өгөгдлийн шинжээчээр ажилд ороход шаардлагатай бүх ур чадвар, мэдлэгийг олгоно.
Мэдээллийн шинжээч бие даан ажиллах боломжтой юу?
Чөлөөт ажил бол шинэхэн болон мэргэжилтнүүдийн аль алинд нь өнөөдөр өгөгдөл судлаачдад зориулсан хамгийн сайн хувилбаруудын нэг юм. Мэдээллийн шинжлэх ухааны freelancer-ийн хувьд та төсөл сонгох, цагийн менежмент, цалин хөлс зэрэгт маш уян хатан байдаг. Энэ нь бодит төслүүд дээр ажиллаж илүү практик туршлага хуримтлуулах хүсэлтэй эхлэгчдэд зориулсан гайхалтай сонголт юм.
Өгөгдлийн аналитик нь карьерын ирээдүйтэй зам мөн үү?
Тиймээ, өгөгдөл нь аливаа салбарын шийдвэр гаргах үйл явцын чухал хэсэг болсон тул өгөгдлийн аналитик нь мэргэжлийн ухаалаг сонголт юм. Үүний үр дүнд мэдээллийн шинжээчид эрэлт ихтэй байгаа нь тэднийг хамгийн шилдэг ажлын сонголтуудын нэг болгож байна.
Өгөгдлийн аналитикт кодлох шаардлага бий юу?
Үнэнийг хэлэхэд тэд тэгдэггүй. Өгөгдлийн шинжээчид өдөр тутмын үүргийнхээ хүрээнд код бичих шаардлагагүй. Google Analytics өгөгдлийн чиг хандлагыг шалгах гэх мэт энгийн өгөгдлийн шинжилгээний функцууд нь ихэвчлэн код үүсгэх шаардлагагүй байдаг.
Өгөгдлийн шинжилгээнд SQL ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
SQL бол мэдээллийн санд агуулагдах өгөгдөлд хандах, цэвэрлэх, дүн шинжилгээ хийхэд ашигладаг олон хүний мэдээллийн шинжилгээний "мах, төмс" юм. Үүнийг ойлгоход хялбар боловч дэлхийн шилдэг корпорацууд туйлын хэцүү асуудлуудыг шийдвэрлэхэд ашигладаг.
Шилдэг зөвлөмжүүд
- Флоридагийн 15 шилдэг шүдний сургууль - Шилдэг сургуулийн зэрэглэл
- Флоридагийн шилдэг 11 анагаахын сургууль - Флоридагийн сургуулийн зэрэглэл
- Дэлхийн шилдэг 30 кино жүжигчний сургууль
- Филиппиний шилдэг 20 анагаахын сургууль - Сургуулийн зэрэглэл
- Хөвгүүдэд зориулсан шилдэг 20 цэргийн сургууль - АНУ-ын сургуулиудын зэрэглэл.
Дүгнэлт
Өгөгдлийн аналитик нь хоёр жилийн өмнө ур чадварын хамгийн том дутагдал байсан бөгөөд одоо ч хэвээр байна.
Бизнесүүд хэдэн арван жилийн турш мэдээлэл цуглуулж ирсэн боловч олон хүн энэ өгөгдлийг бизнесийн илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд хэрхэн ашиглахаа мэдэхгүй байна.
Үүний үр дүнд компаниуд эдгээр өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, тайлбарлах чадвартай хүмүүсийг хайж байна. Бизнесийн хувьд илүү сайн шийдвэр гаргахын тулд өгөгдлийг ойлгож, менежментэд ойлгомжтой формат руу хөрвүүлэх чадвартай хүмүүс бизнес эрхлэгчдэд хэрэгтэй. Эдгээр мэдээллийн аналитик ур чадвартай хүмүүсийг өгөгдлийн шинжээч эсвэл бизнесийн тагнуулын (BI) шинжээч гэж нэрлэж болно.
