10 सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन

By
मार्सेलिनो
-
0
3156
सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन
सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन

अनेक डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन आहेत परंतु काहीवेळा या सर्व ऑनलाइन डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रांपैकी काही सर्वोत्तम ओळखणे खरोखर कठीण असते.

डेटा अॅनालिटिक्स हा आज सर्वात वेगाने वाढणाऱ्या आणि सर्वाधिक मागणी असलेल्या उद्योगांपैकी एक आहे. मार्केट रिसर्च फर्म गार्टनरचा प्रकल्प आहे की डेटा आणि अॅनालिटिक्स सोल्यूशन्सवरील व्यवसायाचा खर्च 189 मध्ये $2022 अब्जपर्यंत पोहोचेल, जो 150 मध्ये $2019 अब्ज होता.

2025 पर्यंत, जागतिक बिग डेटा मार्केट $103 अब्ज डॉलर्सचे असणे अपेक्षित आहे.

डेटा सायन्स व्यावसायिकांची वाढती मागणी म्हणजे पूर्वीपेक्षा जास्त लोक ऑनलाइन डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम घेत आहेत. अतिरिक्त फायदा म्हणून, यापैकी बरेच अभ्यासक्रम तुम्हाला वेगळे दिसण्यात मदत करण्यासाठी प्रमाणपत्र किंवा क्रेडेन्शियल देतात.

तुम्ही घेण्याचा विचार करत असाल तर प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम, आम्ही तुम्हाला कव्हर केले आहे. तुम्हाला प्रारंभ करण्यात मदत करण्यासाठी आम्ही ऑनलाइन 20 सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रांची सूची संकलित केली आहे. पण त्याआधी, आपण एकाच पृष्ठावर आहोत याची खात्री करूया.

अनुक्रमणिका

डेटा ticsनालिटिक्स म्हणजे काय?

विद्यमान डेटासेटची प्रक्रिया आणि सांख्यिकीय विश्लेषण हा डेटा विश्लेषणाचा विषय आहे. विश्लेषक सध्याच्या समस्यांसाठी कृती करण्यायोग्य अंतर्दृष्टी शोधण्यासाठी, तसेच ही माहिती संप्रेषण करण्याची सर्वोत्तम पद्धत निर्धारित करण्यासाठी डेटा कॅप्चरिंग, प्रक्रिया आणि व्यवस्थापित करण्याचे मार्ग विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करतात.

सोप्या भाषेत सांगायचे तर, डेटा आणि विश्लेषणे ही आव्हाने सोडवण्याशी संबंधित आहेत ज्यांच्या उत्तरांबद्दल आम्हाला खात्री नाही. हे परिणाम वितरीत करण्यावर देखील भाकीत केले आहे ज्यामुळे द्रुत लाभ मिळू शकतात.

डेटा अॅनालिटिक्समध्ये मोठ्या आकडेवारी आणि विश्लेषणाच्या काही इतर शाखांचाही समावेश होतो जे विषम डेटा स्रोतांच्या संयोजनात आणि परिणाम सुलभ करताना लिंकेज शोधण्यात मदत करतात.

डेटा विश्लेषणाचे फायदे

बिग डेटा अॅनालिटिक्सचे आज व्यवसायांसाठी अनेक फायदे आहेत.

डेटा विश्लेषणे यामध्ये मदत करतात:

  • उत्तम निर्णय घेणे,
  • प्रभावी जोखीम व्यवस्थापन सक्षम करते,
  • ग्राहक अनुभव सुधारते, आणि
  • ब्रँड व्हॅल्यू वाढते.

हे फायदे लक्षात घेता, डेटा विश्लेषणाच्या क्षेत्रात कुशल व्यावसायिकांची मागणी वाढत आहे.

या व्यावसायिकांकडे केवळ सैद्धांतिक ज्ञानच नाही तर बिग डेटा अॅनालिटिक्सचे व्यावहारिक ज्ञान देखील असणे अपेक्षित आहे.

हे सुनिश्चित करण्यासाठी, नियोक्ते अशा उमेदवारांना शोधत आहेत ज्यांनी प्रशिक्षण किंवा प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम घेतले आहेत जे विषयाशी व्यावहारिक संपर्क प्रदान करतात.

डेटाचे विश्लेषण करण्यास सक्षम असण्याव्यतिरिक्त, हे व्यावसायिक त्या डेटाचे माहितीपूर्ण व्हिज्युअलायझेशन तयार करण्यास सक्षम असले पाहिजे जेणेकरुन ते गैर-तांत्रिक वापरकर्त्यांना देखील समजू शकेल. येथेच टॅलेझसारखी साधने कार्यात येतात. ही साधने तुम्हाला परस्परसंवादी चार्ट, आलेख, आलेख आणि सारण्या तयार करण्यास अनुमती देतात जी तुमच्या संस्थेच्या कार्यप्रदर्शनाबद्दल त्याच्या मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशकांच्या (KPIs) आधारावर कथा सांगते.

डेटा विश्लेषण विरुद्ध डेटा विज्ञान

डेटा विज्ञान आणि डेटा अॅनालिटिक्स दोन्ही बिग डेटाशी व्यवहार करतात, परंतु वेगवेगळ्या प्रकारे. डेटा सायन्स ही एक व्यापक संज्ञा आहे जी डेटा विश्लेषण आणि डेटा विज्ञान दोन्ही समाविष्ट करते.

गणित, सांख्यिकी, संगणक शास्त्र, माहिती विज्ञान, मशीन लर्निंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स या सर्वांचा डेटा सायन्समध्ये समावेश आहे.

डेटा मायनिंग, डेटा इन्फरन्स, प्रेडिक्टिव मॉडेलिंग आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम डेव्हलपमेंट या सर्वांचा उपयोग मोठ्या डेटासेटमधून पॅटर्न शोधण्यासाठी आणि त्यांना अर्थपूर्ण व्यवसाय धोरणांमध्ये रूपांतरित करण्यासाठी केला जातो. दुसरीकडे, डेटा अॅनालिटिक्स हे मुख्यतः सांख्यिकी, गणित आणि सांख्यिकी विश्लेषणाशी संबंधित आहे.

डेटा अॅनालिटिक्सचे उद्दिष्ट विशिष्ट काढलेली अंतर्दृष्टी प्रकट करणे आहे, तर डेटा सायन्स विशाल डेटासेटमधील महत्त्वपूर्ण सहसंबंध उघड करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.

दुसर्‍या प्रकारे सांगायचे तर, डेटा अॅनालिटिक्स हा डेटा सायन्सचा एक उपसंच आहे जो डेटा सायन्सने उपस्थित केलेल्या समस्यांवर अधिक तपशीलवार उपायांवर लक्ष केंद्रित करतो.

डेटा सायन्सचे उद्दिष्ट नवीन आणि मनोरंजक समस्या शोधणे आहे जे व्यवसायांना नवनवीन करण्यात मदत करू शकतात. दुसरीकडे, डेटा विश्लेषणाचे उद्दिष्ट या प्रश्नांची उत्तरे शोधणे आणि डेटा-चालित नवोन्मेषाला प्रोत्साहन देण्यासाठी कंपनीमध्ये कसे लागू केले जाऊ शकते हे निर्धारित करणे आहे.

ऑनलाइन सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रांची यादी

खाली सर्वोत्तम ऑनलाइन डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रांची सूची आहे:

10 सर्वोत्तम डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्रे ऑनलाइन

1. SAS प्रगत विश्लेषण व्यावसायिक प्रमाणन

हे एक उच्च-स्तरीय आहे डेटा विज्ञान प्रमाणन डेटा सायन्ससाठी SAS Academy द्वारे ऑफर केले जाते, आणि त्यात आकडेवारी, व्हिज्युअल अॅनालिटिक्स, लॉजिस्टिक रीग्रेशन, हडूप फाउंडेशन, डेटा मायनिंग आणि बरेच काही यासारख्या विस्तृत विषयांचा समावेश आहे.

प्रमाणपत्रासाठी अर्ज करण्यापूर्वी विद्यार्थ्यांना किमान सहा महिन्यांचा प्रोग्रामिंग अनुभव असणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये नऊ अभ्यासक्रम आणि तीन चाचण्या असतात.

प्लॅटफॉर्मची वैधता आणि डेटा विज्ञान विषयांच्या विस्तृत कव्हरेजमुळे, बरेच लोक हे डेटा विज्ञानासाठी सर्वात मोठे प्रमाणन मानतात.

2. SAS प्रमाणित डेटा क्युरेशन प्रोफेशनल

विविध सहभागी शिकण्याच्या शैलींना अनुरूप, SAS बिग डेटा प्रमाणन हे दोन्ही प्रशिक्षकांच्या नेतृत्वाखालील प्रशिक्षण आणि स्वयं-गती ई-लर्निंग शिक्षण पद्धती प्रदान करते.

नावनोंदणी करण्यापूर्वी, विद्यार्थ्यांना डेटा मॅनिप्युलेशन तंत्र आणि SQL यासह प्रोग्रामिंगची मजबूत समज असणे आवश्यक आहे.

डेटा व्यवस्थापन साधने आणि हडूप हे विषय समाविष्ट आहेत. या पॅकेजमध्ये चार प्रशिक्षण अभ्यासक्रम आणि फक्त एक परीक्षा आहे.

डेटा क्युरेशन प्रमाणपत्र, इतर SAS प्रमाणपत्रांप्रमाणे, ही सदस्यता-आधारित सेवा आहे जी तुम्हाला क्लाउडमध्ये नूतनीकरण करण्यापूर्वी एक वर्षासाठी प्रवेश देते.

3. DASCA: वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक

डेटा सायन्स कौन्सिल ऑफ अमेरिका, किंवा DASCA, आंतरराष्ट्रीय स्तरावर मान्यताप्राप्त डेटा सायन्स प्रमाणपत्रांचा प्रमुख स्त्रोत आहे. त्याची SDS (वरिष्ठ डेटा सायंटिस्ट) आणि PDS (प्रिन्सिपल डेटा सायंटिस्ट) क्रेडेन्शियल्स डेटा शास्त्रज्ञांसाठी जगातील सर्वात प्रतिष्ठित आहेत. कसे ते पहा बॅचलर पदवी घेऊन डेटा सायंटिस्ट व्हा.

व्यवसाय व्यवस्थापन, वित्त, सांख्यिकी आणि तंत्रज्ञान यासह विविध विषयांतील उमेदवार, विक्रेता-तटस्थ डेटा विज्ञान प्रमाणन संस्थेच्या विस्तृत, सखोल प्रमाणन कार्यक्रमांचा लाभ घेऊ शकतात.

4. मायक्रोसॉफ्ट प्रमाणित: Azure डेटा सायंटिस्ट असोसिएट

तुम्हाला मशीन लर्निंग वर्कलोड कसे तयार करायचे आणि चालवायचे हे समजून घ्यायचे आहे का? मायक्रोसॉफ्टचे Azure डेटा सायंटिस्ट असोसिएट प्रमाणपत्र तुमच्यासाठी आहे.

या Microsoft प्रमाणन बद्दलचा सर्वात चांगला भाग म्हणजे तुम्ही Microsoft च्या शिक्षण साधनांचा वापर करून त्यासाठी विनामूल्य अभ्यास करू शकता, तथापि, प्रिमियम, प्रशिक्षक-नेतृत्वाचे पर्याय देखील उपलब्ध आहेत. प्रमाणपत्रामध्ये AI उपाय, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया आणि मशीन लर्निंग यांचा समावेश आहे.

5. IBM डेटा सायन्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट

IBM डेटा सायन्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट हे आणखी एक उपयुक्त ऑनलाइन डेटा क्रेडेंशियल आहे. त्यांचे व्यावसायिक डेटा सायन्स करिअर सुरू करू इच्छिणारे उमेदवार नवशिक्या-स्तरीय डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन प्रोग्रामचा विचार करू शकतात.

प्रमाणपत्रामध्ये नऊ अभ्यासक्रमांदरम्यान मशीन लर्निंग, पायथन, ओपन-सोर्स टूल्स आणि SQL सह डेटा सायन्सचा परिचय समाविष्ट आहे.

त्यांचा कोर्स तुमच्या वेळेवर पूर्ण केला जाऊ शकतो, तर कोर्स डेव्हलपर तीन महिन्यांत पूर्ण करण्याची शिफारस करतात.

6. HarvardX चे डेटा सायन्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट

HarvardX प्रोफेसरांना ऑन-कॅम्पस आणि ऑनलाइन मोडद्वारे अध्यापन आणि शिक्षण सुधारण्यात मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले विविध ऑनलाइन कोर्स ऑफर करते.

HarvardX च्या डेटा सायन्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेटसह, तुम्ही रिअल-वर्ल्ड केस स्टडीजद्वारे R आणि मशीन लर्निंग सारख्या डेटा सायन्सच्या मूलभूत गोष्टी शिकू शकाल.

HarvardX डेटा विज्ञान प्रमाणन अर्जदारांना वास्तविक-जगातील डेटा विश्लेषण आव्हाने सोडवण्यासाठी आवश्यक असलेली माहिती आणि क्षमता देते.

व्यावसायिक डेटा सायन्स सर्टिफिकेशन बनवणाऱ्या नऊ कोर्सेसमध्ये व्हिज्युअलायझेशन, मशीन लर्निंग, रेखीय प्रतिगमन, संभाव्यता, डेटा रॅंगलिंग आणि बरेच काही या विषयांचा समावेश आहे.

7. कोर्सेरा: जॉन हॉपकिन्स विद्यापीठाद्वारे डेटा सायन्स स्पेशलायझेशन

जॉन हॉपकिन्स युनिव्हर्सिटीने ऑफर केलेले हे कोर्सेरा प्रमाणपत्र, ज्यांना डेटा उत्पादन कसे बनवायचे, डेटा-चालित निष्कर्ष कसे तयार करायचे आणि मशीन लर्निंगचा सराव कसा करायचा हे शिकायचे आहे अशा नवशिक्यांसाठी आदर्श आहे.

सामील होण्यापूर्वी, विद्यार्थ्यांना पायथनची मूलभूत माहिती असणे आवश्यक आहे.

अभ्यासक्रम विनामूल्य आहेत, परंतु ज्या व्यक्तींना प्रमाणित करायचे आहे त्यांना थोडे शुल्क द्यावे लागेल, कारण बहुतेक Coursera प्रमाणपत्रे $50 पासून सुरू होतात.

8. ईडीएक्स बिग डेटा मायक्रोमास्टर्स प्रोग्राम

हा कोर्स बिग डेटा मायक्रोमास्टर्स प्रोग्रामचा एक भाग आहे आणि बिग डेटा अॅनालिटिक्सबद्दल शिकत असताना तुमची प्रोग्रामिंग आणि गणित कौशल्ये सुधारण्यास मदत करेल.

या कोर्समध्ये, तुम्ही आजच्या डिजिटल जगात चांगले व्यावसायिक निर्णय घेण्यासाठी डेटा कसा साठवायचा, हाताळायचा आणि त्याचे विश्लेषण कसे करायचे ते शिकाल.

Apache Spark आणि R सारखे तंत्रज्ञान कसे वापरायचे ते तुम्ही शिकू शकाल, जे अत्यावश्यक विश्लेषणात्मक साधने आहेत. या कोर्सच्या शेवटी तुम्ही सर्जनशीलता आणि पुढाकाराने मोठ्या प्रमाणावर डेटा सायन्स आव्हानांना सामोरे जाण्यास सक्षम असाल.

9. Udacity Business Analytics Nanodegree

तुम्ही मूलभूत डेटा कौशल्यांमध्ये प्रभुत्व मिळवाल जे या प्रोग्राममधील फंक्शन्स आणि उद्योगांमध्ये लागू केले जाऊ शकतात. डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी आणि मॉडेल्स तयार करण्यासाठी एक्सेल कसे वापरावे, डेटाबेस क्वेरी करण्यासाठी SQL आणि माहितीपूर्ण डेटा व्हिज्युअलायझेशन तयार करण्यासाठी टेब्लू कसे वापरावे ते तुम्ही शिकाल.

या मूलभूत अभ्यासक्रमासाठी कोणतीही पूर्वस्थिती नाही.

Udacity ने शिफारस केली आहे की तुमच्याकडे पूर्वीचे संगणक कौशल्य आहे आणि यशस्वी होण्यासाठी तुम्ही सॉफ्टवेअर डाउनलोड आणि स्थापित करू शकता.

10. एक्सेलमध्ये डेटाकॅम्प डेटा विश्लेषण

या कोर्समध्ये, तुम्ही वेळ-बचत कीबोर्ड शॉर्टकट कसे वापरावे, मजकूर, वेळ आणि तारखा यासारखे डेटा स्वरूप रूपांतरित आणि स्वच्छ कसे करावे आणि वेळ-बचत कीबोर्ड शॉर्टकट कसे वापरायचे हे शिकत असताना आश्चर्यकारक लॉजिक फंक्शन्स आणि सशर्त एकत्रीकरण कसे तयार करावे हे शिकाल.

तुम्ही CONCATENATE, VLOOKUP आणि AVERAGEIF(S) सह 35 हून अधिक नवीन एक्सेल फंक्शन्समध्ये प्रभुत्व मिळवाल, तसेच हँड्स-ऑन सरावाद्वारे, यशस्वी प्रोजेक्ट कशामुळे होतो याचे मूल्यांकन करण्यासाठी वास्तविक-जगातील किकस्टार्टर डेटासह कार्य कराल.

ऑनलाइन डेटा विश्लेषण ऑनलाइन प्रमाणपत्राबद्दल वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्राचे मूल्य काय आहे?

डेटा विश्लेषण प्रमाणपत्र फायदेशीर आहे, होय! जर तुम्ही डेटा अॅनालिटिक्समध्ये नोकरी शोधत असाल. डेटा अॅनालिटिक्स प्रमाणपत्र तुम्हाला डेटा विश्लेषक म्हणून नोकरी मिळवण्यासाठी आवश्यक असलेली सर्व कौशल्ये आणि ज्ञान प्रदान करेल.

डेटा विश्लेषकासाठी फ्रीलान्स आधारावर काम करणे शक्य आहे का?

फ्रीलांसिंग हा आज डेटा शास्त्रज्ञांसाठी, नवशिक्या आणि तज्ञ दोघांसाठी सर्वोत्तम पर्यायांपैकी एक आहे. डेटा सायन्स फ्रीलांसर म्हणून, तुमच्याकडे प्रकल्प निवड, वेळ व्यवस्थापन आणि पगाराच्या बाबतीत खूप लवचिकता आहे. रिअल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट्सवर काम करून अधिक अनुभव मिळवू इच्छिणाऱ्या नवशिक्यांसाठी हा एक उत्तम पर्याय आहे.

डेटा अॅनालिटिक्स हा एक आशादायक करिअरचा मार्ग आहे का?

होय, डेटा अॅनालिटिक्स ही एक स्मार्ट करिअर निवड आहे कारण डेटा हा कोणत्याही उद्योगाच्या निर्णय प्रक्रियेचा एक महत्त्वाचा पैलू बनला आहे. परिणामी, डेटा विश्लेषकांना जास्त मागणी आहे, ज्यामुळे ते शीर्ष नोकरीच्या निवडींपैकी एक आहेत.

डेटा अॅनालिटिक्समध्ये कोडिंगची गरज आहे का?

खरे सांगायचे तर ते तसे करत नाहीत. डेटा विश्लेषकांना त्यांच्या दैनंदिन जबाबदाऱ्यांचा भाग म्हणून कोड करणे आवश्यक नाही. Google Analytics डेटा ट्रेंडचे परीक्षण करणे यासारखी साधी डेटा विश्लेषण कार्ये, सहसा कोड तयार करणे आवश्यक नसते.

डेटा विश्लेषणामध्ये SQL काय भूमिका बजावते?

SQL हे अनेक लोकांसाठी डेटा विश्लेषणाचे 'मांस आणि बटाटे' आहे—डेटाबेसमध्ये असलेल्या डेटामध्ये प्रवेश करण्यासाठी, साफ करण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी वापरले जाते. हे समजणे सोपे आहे, परंतु जगातील सर्वोच्च कॉर्पोरेशन्स अत्यंत कठीण समस्या हाताळण्यासाठी वापरतात.

शीर्ष शिफारसी

निष्कर्ष

दोन वर्षांपूर्वी डेटा अॅनालिटिक्स हे कौशल्यातील सर्वात मोठे अंतर होते आणि ते कायम आहे.

व्यवसाय अनेक दशकांपासून डेटा संकलित करत आहेत, परंतु अनेकांना चांगले व्यवसाय निर्णय घेण्यासाठी तो डेटा कसा वापरायचा हे माहित नाही.

परिणामी, कंपन्या त्या डेटाचे विश्लेषण आणि व्याख्या करू शकतील अशा व्यक्ती शोधत आहेत. व्यवसायांना अशा लोकांची आवश्यकता असते जे डेटा समजू शकतील आणि व्यवस्थापनासाठी समजण्यायोग्य स्वरूपात अनुवादित करू शकतील जेणेकरून त्यांना चांगले व्यवसाय निर्णय घेता येतील. या डेटा विश्लेषण कौशल्य असलेल्या व्यक्तींना डेटा विश्लेषक किंवा व्यवसाय बुद्धिमत्ता (BI) विश्लेषक म्हटले जाऊ शकते.

संबंधित लेखलेखकाकडून अधिक