Terdapat banyak pensijilan analitis data dalam talian tetapi kadangkala sukar untuk mengenal pasti beberapa yang terbaik daripada semua pensijilan analitik data dalam talian ini.
Analitis data ialah salah satu industri yang paling pesat berkembang dan paling mendapat permintaan hari ini. Firma penyelidikan pasaran Gartner mengunjurkan bahawa perbelanjaan perniagaan untuk penyelesaian data dan analitik akan mencapai $189 bilion pada 2022, meningkat daripada $150 bilion pada 2019.
Menjelang 2025, pasaran data besar global dijangka bernilai $103 bilion.
Permintaan yang semakin meningkat untuk profesional sains data bermakna lebih ramai orang daripada sebelumnya mengambil kursus analisis data dalam talian. Sebagai faedah tambahan, kebanyakan kursus ini menawarkan sijil atau kelayakan untuk membantu anda menonjol.
Jika anda sedang mempertimbangkan untuk mengambil a kursus pensijilan, kami membantu anda. Kami telah menyusun senarai 20 pensijilan analitis data terbaik dalam talian untuk membantu anda bermula. Tetapi sebelum itu, mari kita pastikan kita berada di halaman yang sama.
Jadual Kandungan
Apakah itu Analitis Data?
Pemprosesan dan analisis statistik set data sedia ada adalah subjek analisis data. Penganalisis menumpukan pada membangunkan cara untuk menangkap, memproses dan menyusun data untuk mencungkil cerapan yang boleh diambil tindakan untuk isu semasa, serta menentukan cara terbaik untuk menyampaikan maklumat ini.
Ringkasnya, data dan analitik prihatin dengan mencari penyelesaian kepada cabaran yang kami tidak pasti jawapannya. Ia juga bergantung kepada penyampaian hasil yang boleh menghasilkan faedah yang cepat.
Analitis data juga termasuk beberapa cabang lain bagi statistik dan analisis yang lebih besar yang membantu dalam gabungan sumber data yang berbeza dan penemuan pautan sambil memudahkan keputusan.
Faedah Analitis Data
Analitis data besar mempunyai beberapa faedah untuk perniagaan hari ini.
Analitis Data membantu dalam:
- Membuat keputusan yang lebih baik,
- Membolehkan pengurusan risiko yang berkesan,
- Meningkatkan pengalaman pelanggan, dan
- Meningkatkan nilai jenama.
Memandangkan kelebihan ini, terdapat permintaan yang semakin meningkat untuk profesional mahir dalam bidang analisis data.
Para profesional ini dijangka memiliki bukan sahaja pengetahuan teori tetapi juga pengetahuan praktikal tentang analisis data besar.
Untuk memastikan ini, majikan sedang mencari calon yang telah menjalani latihan atau kursus pensijilan yang memberikan pendedahan praktikal kepada perkara tersebut.
Selain dapat menganalisis data, profesional ini juga harus dapat mencipta visualisasi bermaklumat bagi data tersebut supaya pengguna bukan teknikal juga dapat memahaminya. Di sinilah alat seperti Tableau dimainkan. Alat ini membolehkan anda membuat carta, graf, graf dan jadual interaktif yang menceritakan kisah tentang prestasi organisasi anda berdasarkan petunjuk prestasi utama (KPI).
Analitis Data Berbanding Sains Data
Sains Data dan Analitis Data kedua-duanya berurusan dengan Data Besar, tetapi dalam cara yang berbeza. Sains Data ialah istilah luas yang menggabungkan kedua-dua analisis data dan sains data.
Matematik, Statistik, Sains Komputer, Sains Maklumat, Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan semuanya termasuk dalam Sains Data.
Perlombongan data, inferens data, pemodelan ramalan dan pembangunan algoritma pembelajaran mesin semuanya digunakan untuk menemui corak daripada set data yang besar dan mengubahnya menjadi strategi perniagaan yang bermakna. Analisis data, sebaliknya, kebanyakannya berkaitan dengan Statistik, Matematik dan Analisis Statistik.
Analitis Data bertujuan untuk mendedahkan cerapan yang diekstrak tertentu, manakala Sains Data menumpukan pada penemuan korelasi yang ketara antara set data yang luas.
Dengan kata lain, Analitis Data ialah subset Sains Data yang memfokuskan pada penyelesaian yang lebih terperinci kepada isu yang dibangkitkan Sains Data.
Sains Data bertujuan untuk mencari isu baharu dan menarik yang mungkin membantu perniagaan membuat inovasi. Analisis data, sebaliknya, bertujuan untuk mencari jawapan kepada soalan-soalan ini dan menentukan cara ia boleh dilaksanakan dalam syarikat untuk menggalakkan inovasi dipacu data.
Senarai Pensijilan Analitis Data Terbaik Dalam Talian
Di bawah ialah senarai Pensijilan Analitis Data dalam talian terbaik:
- Pensijilan Profesional Analitis Lanjutan SAS
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Saintis Data Kanan
- Diperakui Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Sijil Profesional Sains Data IBM
- Sijil Profesional Sains Data HarvardX
- Coursera: Pengkhususan Sains Data oleh Universiti John Hopkins
- Program EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Analisis Data DataCamp dalam Excel.
10 pensijilan analitik data terbaik dalam talian
1. Pensijilan Profesional Analitis Lanjutan SAS
Ini adalah peringkat tertinggi pensijilan sains data ditawarkan oleh Akademi SAS untuk Sains Data, dan ia merangkumi pelbagai topik seperti statistik, analitik visual, regresi logistik, asas Hadoop, perlombongan data dan banyak lagi.
Pelajar mesti mempunyai sekurang-kurangnya enam bulan pengalaman pengaturcaraan sebelum memohon pensijilan, yang terdiri daripada sembilan kursus dan tiga ujian.
Disebabkan oleh kesahihan platform dan liputan meluas bagi banyak topik sains data, ramai yang menganggap ini sebagai pensijilan terbaik untuk sains data.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Untuk menyesuaikan gaya pembelajaran peserta yang berbeza-beza, Pensijilan Data Besar SAS menawarkan kedua-dua latihan yang diterajui pengajar dan mod pembelajaran e-Pembelajaran kendiri.
Sebelum mendaftar, pelajar harus mempunyai pemahaman yang kukuh tentang pengaturcaraan, termasuk teknik manipulasi data dan SQL.
Alat pengurusan data dan Hadoop adalah antara topik yang diliputi. Terdapat empat kursus latihan dan hanya satu peperiksaan dalam pakej ini.
Sijil Curation Data, seperti pensijilan SAS lain, ialah perkhidmatan berasaskan langganan yang memberi anda akses kepada awan selama setahun sebelum anda perlu memperbaharuinya.
3. DASCA: Saintis Data Kanan
Majlis Sains Data Amerika, atau DASCA, ialah sumber utama sijil sains data yang diiktiraf di peringkat antarabangsa. Bukti kelayakan SDS (Saintis Data Kanan) dan PDS (Saintis Data Utama) adalah antara yang paling berprestij di dunia untuk saintis data. Semak bagaimana untuk menjadi saintis data dengan ijazah sarjana muda.
Calon daripada pelbagai disiplin, termasuk pengurusan perniagaan, kewangan, statistik dan teknologi, boleh mengambil kesempatan daripada program pensijilan mendalam dan mendalam institusi pensijilan sains data neutral vendor.
4. Diperakui Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Adakah anda ingin memahami cara membuat dan menjalankan beban kerja pembelajaran mesin? Pensijilan Azure Data Scientist Associate daripada Microsoft adalah untuk anda.
Bahagian terbaik tentang pensijilan Microsoft ini ialah anda boleh mempelajarinya secara percuma menggunakan alat pembelajaran Microsoft, walau bagaimanapun, terdapat juga pilihan premium yang diterajui pengajar yang tersedia. Pensijilan itu termasuk penyelesaian AI, pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin.
5. Sijil Profesional Sains Data IBM
Sijil Profesional Sains Data IBM ialah satu lagi bukti kelayakan data dalam talian yang berguna. Calon yang ingin memulakan kerjaya sains data profesional mereka mungkin mempertimbangkan program pensijilan sains data peringkat pemula.
Pensijilan itu termasuk pengenalan kepada sains data dengan pembelajaran mesin, ular sawa, alatan sumber terbuka dan SQL sepanjang sembilan kursus.
Kursus mereka boleh disiapkan mengikut masa anda sendiri, manakala pembangun kursus mengesyorkan menyelesaikannya dalam masa tiga bulan.
6. Sijil Profesional Sains Data HarvardX
HarvardX menawarkan pelbagai kursus dalam talian yang direka untuk membantu profesor meningkatkan pengajaran dan pembelajaran melalui mod dalam kampus dan dalam talian.
Dengan Sijil Profesional Sains Data HarvardX, anda akan mempelajari asas sains data seperti R dan pembelajaran mesin melalui kajian kes dunia sebenar.
Pensijilan sains data HarvardX memberi pemohon maklumat dan kebolehan yang mereka perlukan untuk menyelesaikan cabaran analisis data dunia sebenar.
Sembilan kursus yang membentuk pensijilan sains data profesional merangkumi topik termasuk visualisasi, pembelajaran mesin, regresi linear, kebarangkalian, perbalahan data dan banyak lagi.
7. Coursera: Pengkhususan Sains Data oleh Universiti John Hopkins
Sijil Coursera ini, yang ditawarkan oleh Universiti John Hopkins, sesuai untuk pemula yang ingin belajar cara membina produk data, menjana kesimpulan terdorong data dan mengamalkan pembelajaran mesin.
Sebelum menyertai, pelajar harus mempunyai kebiasaan asas dengan Python.
Kursus adalah percuma, tetapi individu yang ingin mendapatkan pensijilan mungkin perlu membayar sedikit caj, kerana kebanyakan pensijilan Coursera bermula pada $50.
8. Program EdX Big Data MicroMasters
Kursus ini adalah sebahagian daripada program Big Data MicroMasters dan akan membantu anda meningkatkan kemahiran pengaturcaraan dan matematik anda sambil belajar tentang analitik data besar.
Dalam kursus ini, anda akan belajar cara menyimpan, mengendalikan dan menganalisis data untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik dalam dunia digital hari ini.
Anda akan belajar cara menggunakan teknologi seperti Apache Spark dan R, yang merupakan alat analitik yang penting. Anda akan dapat mendekati cabaran sains data berskala besar dengan kreativiti dan inisiatif menjelang akhir kursus ini.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Anda akan menguasai kemahiran data asas yang boleh digunakan merentas fungsi dan industri dalam program ini. Anda akan belajar cara menggunakan Excel untuk menganalisis data dan membina model, SQL untuk menanyakan pangkalan data dan Tableau untuk mencipta visualisasi data bermaklumat.
Tiada prasyarat untuk kurikulum asas ini.
Udacity mengesyorkan anda mempunyai kepakaran komputer terdahulu dan boleh memuat turun dan memasang perisian untuk berjaya.
10. Analisis Data DataCamp dalam Excel
Dalam kursus ini, anda akan belajar cara menggunakan pintasan papan kekunci yang menjimatkan masa, menukar dan membersihkan format data seperti teks, masa dan tarikh serta mencipta fungsi logik yang menakjubkan dan pengagregatan bersyarat sambil mempelajari cara menggunakan pintasan papan kekunci yang menjimatkan masa.
Anda akan menguasai lebih daripada 35 fungsi Excel baharu, termasuk CONCATENATE, VLOOKUP dan AVERAGEIF(S), serta bekerja dengan data Kickstarter dunia sebenar untuk menilai perkara yang menjadikan projek berjaya, melalui latihan praktikal.
Soalan Lazim tentang Sijil Dalam Talian Analitis Data
Apakah nilai sijil Analitis Data?
Sijil Analitis Data Berbaloi, Ya! jika anda sedang mencari pekerjaan dalam analisis data. Pensijilan analitis data akan memberikan anda semua kemahiran dan pengetahuan yang diperlukan untuk mendapatkan pekerjaan sebagai penganalisis data.
Adakah mungkin untuk penganalisis data bekerja secara bebas?
Pekerja bebas ialah salah satu alternatif terbaik untuk saintis data hari ini, untuk pemula dan pakar. Sebagai pekerja bebas sains data, anda mempunyai banyak fleksibiliti dari segi pemilihan projek, pengurusan masa dan pembayaran. Ia juga merupakan pilihan hebat untuk pemula yang ingin mendapatkan lebih banyak pengalaman praktikal dengan mengerjakan projek dunia sebenar.
Adakah Analitis Data laluan kerjaya yang menjanjikan?
Ya, analisis data ialah pilihan kerjaya yang bijak kerana data telah menjadi aspek penting dalam proses membuat keputusan mana-mana industri. Akibatnya, penganalisis data mendapat permintaan tinggi, menjadikan mereka salah satu pilihan pekerjaan teratas.
Adakah terdapat keperluan untuk pengekodan dalam analisis data?
Mereka tidak, sejujurnya. Penganalisis data tidak perlu membuat kod sebagai sebahagian daripada tanggungjawab harian mereka. Fungsi analisis data mudah, seperti memeriksa arah aliran data Google Analitis, biasanya tidak memerlukan membuat kod.
Apakah peranan yang dimainkan oleh SQL dalam analisis data?
SQL ialah 'daging dan kentang' analisis data untuk ramai orang—digunakan untuk mengakses, membersihkan dan menganalisis data yang terkandung dalam pangkalan data. Ia mudah difahami, tetapi ia digunakan oleh syarikat terkemuka dunia untuk menangani masalah yang amat sukar.
Cadangan Teratas
- 15 Sekolah Pergigian Terbaik di Florida – Kedudukan Sekolah Teratas
- 11 Sekolah Perubatan Florida Terbaik – Kedudukan Sekolah Florida
- 30 Sekolah Lakonan Filem Terbaik di Dunia
- 20 Sekolah Perubatan Terbaik di Filipina – Kedudukan Sekolah
- 20 Sekolah Tentera Terbaik untuk Lelaki – Kedudukan Sekolah AS.
Kesimpulan
Analitik data ialah jurang kemahiran terbesar dua tahun lalu, dan ia berterusan.
Perniagaan telah mengumpul data selama beberapa dekad, tetapi ramai yang tidak tahu cara menggunakan data tersebut untuk membuat keputusan perniagaan yang lebih baik.
Akibatnya, syarikat sedang mencari individu yang boleh menganalisis dan mentafsir data tersebut. Perniagaan memerlukan orang yang boleh memahami data dan menterjemahkannya ke dalam format yang boleh difahami untuk pengurusan agar mereka dapat membuat keputusan perniagaan yang lebih baik. Individu yang mempunyai kemahiran analisis data ini mungkin dipanggil penganalisis data atau penganalisis risikan perniagaan (BI).
