“ဉာဏ်ရည်တုအကြောင်း ဘာသိချင်လဲ။ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ Artificial Intelligence အခမဲ့သင်တန်းများတွင် စာရင်းသွင်းရန် စဉ်းစားပါ။ ဤကျယ်ပြန့်သောသင်တန်းသည် ကွန်ပျူတာအမြင်၊ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းကဲ့သို့သော AI ၏ အဓိက အကြံဉာဏ်များနှင့် နည်းလမ်းများကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
ဘာသာရပ်ကို နှံ့နှံ့စပ်စပ် နားလည်နိုင်စေရန်အတွက်၊ ဤတတ်ကျွမ်းသော နည်းပြဆရာများက သင့်အား သင်တန်းအကြောင်းအရာမှတဆင့် ဦးဆောင်ပြီး လက်တွေ့နမူနာများ ပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့အပြင် သင်တန်းပြီးသည်နှင့် သင်သင်ယူပြီးသော အသိပညာနှင့် စွမ်းရည်များကို သရုပ်ပြရန် သင်တန်းဆင်းလက်မှတ် ရရှိမည်ဖြစ်သည်။"
Artificial Intelligence သည် စိန်ခေါ်မှုရှိသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ၊ သင်္ချာနှင့် အခြားလိုအပ်သော သိပ္ပံနှင့်ပတ်သက်သော နယ်ပယ်များ၏ အခြေခံအသိပညာ လိုအပ်ပါသည်။
ဤဆောင်းပါးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိပ်တန်းအခမဲ့ ဉာဏ်ရည်တုသင်တန်းများကို စာရင်းပြုစုထားပါသည်။
မာတိကာ
Artificial Intelligence ဆိုတာဘာလဲ
Artificial Intelligence ဆိုသည်မှာ လူသားများ၏ စွမ်းဆောင်နိုင်ရည်နှင့် တူညီသော အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သော စက်များ၏ စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ Siri၊ Alexia နှင့် Google Assistant ကဲ့သို့သော စက်များသည် ဉာဏ်ရည်တု၏ နမူနာများဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် စကားပြောမှတ်မိခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အမြင်အာရုံခံခြင်းကဲ့သို့သော အင်္ဂါရပ်များကို လုပ်ဆောင်သည်။
သို့သော်၊ ဉာဏ်ရည်တုသည် ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင် အသုံးအများဆုံးဖြစ်ပြီး ကွန်ပျူတာကို အခြားကစားသမားအဖြစ် လုပ်ဆောင်ရန် ဖန်တီးထားသည်။ Machine Learning သည် ကွန်ပျူတာများကို ဒေတာများမှ မည်သို့သင်ယူရမည်ကို သင်ကြားပေးသည့် AI ၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာတွင် နမူနာများစွာကို ကျွေးမွေးပြီး ပုံစံများကို သူ့ဘာသာသူ ပုံဖော်နိုင်စေခြင်းဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
ယနေ့ခေတ် လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ စီးပွားရေးကြီးကြီးမားမားရှိသော နိုင်ငံအချို့သည် လုပ်သားလျှော့ချခြင်းနှင့် လျင်မြန်ပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ပြည့်ဝသော လုပ်သားအင်အားကို မြှင့်တင်ရာတွင် AI ကို အသုံးပြုကြသည်။ AI ကို ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဆေးဝါးများသောက်သုံးခြင်းနှင့် သီးခြားလူနာများအတွက် စီစဉ်ပေးသည့် မတူညီသောကုသမှုများကို ထုတ်ယူခြင်းနှင့် ခွဲစိတ်ခန်းအတွင်း ခွဲစိတ်မှုဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။
ဘာကြောင့် Artificial Intelligence ကို လေ့လာတာလဲ။
Artificial Intelligence ကိုလေ့လာရန် အကြောင်းပြချက်အမျိုးမျိုးရှိသည်။ ကြီးမားကျယ်ပြန့်သော နည်းပညာတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းအများအပြားမှ လက်ခံကျင့်သုံးလာသောကြောင့် ဤလုပ်ငန်းကို လေ့လာခြင်းသည် များစွာအကျိုးရှိပေမည်။
ဒါတွေကတော့ ဉာဏ်ရည်တုကို လေ့လာသင့်တဲ့ အကြောင်းရင်းအချို့ပါ။
- AI သည် ဘက်စုံသုံးသည်။
- AI သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို တိုးတက်စေပါသည်။
- Century-defining Talent
AI သည် စွယ်စုံရရှိသည်။
Artificial Intelligence ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော နည်းပညာဖြစ်သောကြောင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အလိုက် ကွဲပြားမည်ဖြစ်သည်။ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း၊ ခရီးသွားလုပ်ငန်းနှင့် ဧည့်ဝတ်ပြုခြင်းစသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးသည် ဤနည်းပညာမှ အကျိုးအမြတ်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် AI သင်ယူခြင်းသည် တစ်ဦးကို နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းခွင်သို့ တိုးတက်စေမည်ဖြစ်သည်။
AI သည် လူ့အဖွဲ့အစည်းကို တိုးတက်စေသည်။
လူ့အဖွဲ့အစည်းတိုးတက်ဖို့ ဉာဏ်ရည်တု လိုအပ်တယ်။ ဒီနည်းပညာကို အသုံးချခြင်းက လူတွေရဲ့ဘဝကို ရိုးရှင်းစေနိုင်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့် AI သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကဏ္ဍတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများစွာကို ယူဆောင်လာမည်ဖြစ်သည်။ AI သည် လူနာများအား ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီး တိကျသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကုသမှုများကို ရရှိကြောင်း အာမခံနိုင်ပါသည်။
ရာစုနှစ်လို့ သတ်မှတ်နိုင်တဲ့ အရည်အချင်း
နည်းပညာသည် နောင်ရာစုတွင် ကမ္ဘာဂြိုဟ်ကို အုပ်စိုးမည်ဖြစ်သောကြောင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် နှစ်ဆယ့်တစ်ရာစုအတွက် အရည်အချင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သို့မဟုတ် ML သည် လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကို ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် ပြောင်းလဲပေးလိမ့်မည်။ ဉာဏ်ရည်တုသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း တတိယစက်မှုတော်လှန်ရေးတွင် ဦးဆောင်ဦးရွက်ပြုလိမ့်မည်ဟု အချို့သော လေ့လာသုံးသပ်သူများကပင် အခိုင်အမာဆိုကြသည်။
အကောင်းဆုံး ဥာဏ်ရည်တု 25 သင်တန်းများ
ဉာဏ်ရည်တုသင်တန်းတိုင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ ကဏ္ဍအသီးသီးကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသိပညာပေးသည့် ကွဲပြားသည်။
Coursera၊ Udemy၊ Edx အစရှိသည့် ပလပ်ဖောင်းများတွင် ၎င်းတို့ထဲမှ အများအပြားရှိပါသည်။ ပလပ်ဖောင်းများအားလုံးတွင် AI တွင် လူကြိုက်များသော အကြောင်းအရာများစွာရှိသည်။ ဤသင်တန်းများကို AI မှ ကျွမ်းကျင်သူများက သင်ကြားပေးပြီး ၎င်းတို့သည် အလွန်ပြည့်စုံပြီး လက်မှတ်များ ပါဝင်သည်။
ဤသည်မှာ ထိပ်တန်း အခမဲ့ ဥာဏ်ရည်တု သင်တန်း 25 ခု ဖြစ်သည် ။
- AI မိတ်ဆက်
- နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုနိဒါန်း
- Artificial Intelligence အခြေခံအချက်များ
- လုပ်ငန်းအတွက် ဥာဏ်ရည်တု
- စက်သင်ယူစီမံကိန်းများတည်ဆောက်ပုံ
- Content Marketing အတွက် Artificial Intelligence
- စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် Artificial Intelligence လျှောက်လွှာ
- အသိပညာအခြေခံ AI- သိမှုစနစ်
- သဘာဝဘာသာစကားဖြင့်စီမံဆောင်ရွက်ခြင်း
- Bioinformatics တွင် Artificial Intelligence
- စက်ရုပ်များအတွက် Artificial Intelligence
- Game AI မိတ်ဆက်
- AI မဟာဗျူဟာနှင့် အုပ်ချုပ်မှု
- ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းပညာတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု- Artificial Intelligence
- Neural Networks နှင့် Deep learning
- AI တွင်လူ့အချက်များ
- AI ၏စီးပွားရေး
- ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် AI
- Artificial Intelligence နှင့် ဥပဒေရေးရာ ပြဿနာများ
- Python ဖြင့် AI ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း။
- Artificial Intelligence- စတော့ ရောင်းဝယ်ရေး
- People Management တွင် AI
- ဒေတာမဟုတ်သောသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် AI အခြေခံအချက်များ
- ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ AI-ပါဝါသုံး Chatbot များကိုတည်ဆောက်ခြင်း။
- ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျွမ်းကျင်မှုများ- Artificial Intelligence.
လက်မှတ်ပါသော ထိပ်တန်း Artificial Intelligence အခမဲ့သင်တန်း 25 ခု
#၁။ Artificial Intelligence မိတ်ဆက်
ဤသင်တန်းတွင် ဉာဏ်ရည်တု၏ အခြေခံများကို သင်ယူပါမည်။ စာရင်းဇယားများ၊ စက်သင်ယူမှု၊ ယုတ္တိဗေဒနှင့် အစီအစဉ်ရေးဆွဲခြင်းတို့မှ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ကွန်ပျူတာအမြင်၊ စက်ရုပ်များ၊ စက်ရုပ်လှုပ်ရှားမှုစီစဉ်ခြင်း၊ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် သတင်းအချက်အလက်ပြန်လည်ရယူခြင်းတွင် ဉာဏ်ရည်တုကို မည်သို့အသုံးပြုသည်ကို သင်တွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။
#၂။ Deep Learning မိတ်ဆက်
ဤသည်မှာ Artificial Intelligence အတွက် မရှိမဖြစ် သင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Deep Learning သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ဇီဝဆေးပညာအထိ အပလီကေးရှင်းများစွာအတွက် အကောင်းဆုံးနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ နက်ရှိုင်းစွာ သင်ယူခြင်းသည် ရုပ်ပုံများ၊ စာသားများ၊ အသံ/အသံ၊ ဂရပ်များနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့ မတူညီသော ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို ကိုင်တွယ်နိုင်ပါသည်။
#၃။ Artificial Intelligence အခြေခံအချက်များ
ဤသည်မှာ Artificial Intelligence ၏အခြေခံများအကြောင်းကို စတင်လေ့လာသူများအတွက် မိတ်ဆက်သင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းတွင် Azure နှင့် AI နှင့် machine learning ၏ ပင်မသဘောတရားများဖြင့် AI Fundamentals များကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ထက်ပို၍ သင်သည် သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းအား ထပ်မံသင်ယူပြီး ရည်ရွယ်ချက်အတွက် စာသားနှင့် စကားပြောအကဲဖြတ်ကာ ဘာသာစကားများကြားတွင် စာသားနှင့် စကားပြောကို အနက်ပြန်ဆိုပါမည်။
#၄။ လုပ်ငန်းအတွက် ဥာဏ်ရည်တု
စီးပွားရေးလောကသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာနေပြီး ကမ္ဘာပေါ်ရှိ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် အဆက်မပြတ် တိုးတက်နေသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ချောမွေ့သောကုန်ထုတ်စွမ်းအားအတွက် AI နှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဤသင်တန်းတွင်၊ Artificial Intelligence အသုံးချခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲနည်းကို သင်ယူမည်ဖြစ်ပါသည်။
#၅။ စက်သင်ယူခြင်း ပရောဂျက်များ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ခြင်း။
အကယ်၍ သင်သည် AI အဖွဲ့အတွက် လမ်းကြောင်းကို ချမှတ်နိုင်သည့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ခေါင်းဆောင်တစ်ဦး ဖြစ်လာရန် ဆန္ဒရှိပါက ဤသင်တန်းသည် သင့်အတွက် ဖြစ်ပါသည်။ ဤသင်တန်းသည် အောင်မြင်သော machine-learning ပရောဂျက်ကို တည်ဆောက်နည်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်း ပရောဂျက်ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအနေဖြင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။
#၆။ Content Marketing အတွက် Artificial Intelligence
Content Marketing သည် ကြော်ငြာခြင်းနှင့် အမှတ်တံဆိပ်များကို မြှင့်တင်ခြင်းအတွက် လျင်မြန်သောနည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။ Artificial Intelligence သည် အကြောင်းအရာစျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပါသည်။ ဤသင်တန်းတွင် သင်လေ့လာရမည့်အရာအချို့မှာ အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် AI ကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်စေမည်နည်း။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းအထိနှင့် အခြားအရာများ။ Artificial Intelligence မှတစ်ဆင့် အကြောင်းအရာစျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် အသုံးပြုသည့် လိုအပ်သောကိရိယာများကို သင်အသုံးပြုနည်းကိုလည်း လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
#၇။ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် Artificial Intelligence လျှောက်လွှာ
စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် Artificial Intelligence ကို အသုံးချခြင်းသည် အရောင်းမြှင့်တင်မှုများနှင့် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။ ဤသင်တန်းကို လေ့လာရာတွင်၊ စားသုံးသူအလေ့အထများကို ဆန်းစစ်နည်းနှင့် သင့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် မှန်ကန်သောလူများကို ပစ်မှတ်ထားနိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏ အလားအလာများကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
#၈။ အသိပညာအခြေခံ AI- သိမှုစနစ်
ဤသည်မှာ Artificial Intelligence ၏ အဓိကသင်တန်းဖြစ်သည်။ အသိပညာအခြေခံ AI နှင့် လူသားတို့၏ သိမြင်နားလည်မှုကို လေ့လာခြင်းသည် ဤသင်တန်း၏ အဓိက ဦးတည်ချက်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော အသိပညာကို ကိုယ်စားပြုသည့်အပြင် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း၊ စီစဉ်ခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနည်းလမ်းများကို ပေးဆောင်သည်။ ထို့အပြင် အသိပညာအခြေခံ AI အေးဂျင့်များအတွက် ဒီဇိုင်းဆွဲရန် လိုအပ်သည့် သီးခြားကျွမ်းကျင်မှုနှင့် စွမ်းရည်များလည်း ပါဝင်သည်။
#၁၀။ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်း။
သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် စက်များသည် လူသားဘာသာစကားကို နားလည်နိုင်စေမည့် ဉာဏ်ရည်တု၏ အကိုင်းအခက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဒါက AI အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်တဲ့ သင်တန်းတစ်ခုလည်း ဖြစ်ပါတယ်။ ၎င်းသည် စက်သင်ယူခြင်း၊ ဘာသာပြန်ခြင်း၊ အာရုံကြောဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် Python မှ အမြင်အာရုံပြန်ဖြေခြင်း ပရိုဂရမ်များကဲ့သို့သော သဘောတရားများ ပါဝင်သည်။ စက်များတွင် လူသားဘာသာစကားကို စီမံခန့်ခွဲရန် algorithms ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
#၁၀။ Bioinformatics တွင် Artificial Intelligence
Bioinformatics သည် ဇီဝအချက်အလက်ကို နားလည်ရန် နည်းလမ်းများနှင့် ကိရိယာများကို တီထွင်ရန်အတွက် ကွန်ပျူတာနည်းပညာ၏ အသုံးချမှုဖြစ်သည်။ ဤအခမဲ့အွန်လိုင်းသင်တန်းသည် bioinformatics နယ်ပယ်တွင် AI ၏အခြေခံများကို မည်ကဲ့သို့အသုံးချကြောင်း သင်ကြားပေးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤသင်တန်းတွင် စာရင်းသွင်းထားသော ကျောင်းသားများသည် AI ကို အသုံးပြု၍ ဇီဝနည်းပညာဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စံနမူနာပြုနည်းတို့ကို သင်ယူမည်ဖြစ်သည်။
#၁၁။ စက်ရုပ်များအတွက် Artificial Intelligence
ဤသည်မှာ စက်ရုပ်နယ်ပယ်ကို စိတ်ဝင်စားသူများအတွက် အဆင့်မြင့်သင်တန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ Robotics ၏ အဓိကကျသော စနစ်အားလုံးကို မည်သို့ ပရိုဂရမ်လုပ်ရမည်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသင်တန်းတွင် သင်ယူခြင်း၏ နောက်ထပ်ရှုထောင့်မှာ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ကောက်ချက်ချခြင်း၊ စီစဉ်ခြင်းနှင့် သုတေသနပြုခြင်း၊ ဒေသသတ်မှတ်ခြင်း၊ ခြေရာခံခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
#၁၂။ Game AI မိတ်ဆက်
သင်သည် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို နှစ်သက်ပြီး AI ၏ ဤကဏ္ဍကို အထူးပြုလိုပါက၊ ဤသည်မှာ သင့်အတွက် မှန်ကန်သော သင်တန်းဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းတွင် ထူးခြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြု၍ သင့်ဂိမ်းဘော့တ်များ တည်ဆောက်နည်းကို သင်ကြားပေးပါမည်။
#၁၃။ AI မဟာဗျူဟာနှင့် အုပ်ချုပ်မှု
ဤသင်တန်းသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အသွင်ပြောင်းရာတွင် အသုံးပြုသည့် မဟာဗျူဟာများကို ထိုးထွင်းသိမြင်စေပါသည်။ ဤဗျူဟာများကို စီးပွားရေးလောကတွင် အပြိုင်အဆိုင် အားသာချက်များရရှိရန် အသုံးပြုပါသည်။ ခိုင်မာသောဆက်တင်တွင် ဥာဏ်ရည်တု၏အသုံးပြုမှုကို နားလည်ခြင်းနှင့် ၎င်း၏အသုံးချမှုတွင် အတားအဆီးများကို လျှော့ချရန် ရနိုင်သောကိရိယာများကို ဤသင်တန်းတွင် သင်ကြားပေးပါသည်။
သင်တန်းပြီးဆုံးချိန်တွင်၊ အချက်အလက်အတွင်းတွင်ရှိသော ဘက်လိုက်မှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် တာဝန်ယူမှုရှိသော အုပ်ချုပ်မှုဗျူဟာတစ်ခုတည်ဆောက်ရန် လိုအပ်သည်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများကိုလည်း သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
#၁၄။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းပညာတွင် ဆန်းသစ်တီထွင်မှု- Artificial Intelligence
ဤသင်တန်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် နည်းပညာသည် မည်သို့ပြောင်းလဲသွားသည်ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ Robo-advisors များသည် AI ဖြင့်မောင်းနှင်သော အွန်လိုင်းကြွယ်ဝမှုစီမံခန့်ခွဲမှုပလပ်ဖောင်းများ ထွန်းကားလာမှုကို လေ့လာသည့်အခါတွင် Robo-advisors များ မည်ကဲ့သို့လုပ်ဆောင်ပုံနှင့် ၎င်းတို့သည် အဘယ်ကြောင့် ထိရောက်မှုရှိသည်ကို သင်လေ့လာမည်ဖြစ်ပါသည်။
ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန် ဥာဏ်ရည်တု၏ စွမ်းရည်ကို အကဲဖြတ်ပြီး ကုန်သွယ်မှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရာတွင် AI နှင့် စက်သင်ယူခြင်း၏ အခန်းကဏ္ဍအကြောင်း လေ့လာရမည်ဖြစ်ပြီး၊ သင်သည် လူသားအခြေပြု ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုနည်းပညာများမှ အာရုံကြောကွန်ရက်များဆီသို့ ရောက်သွားမည်ဖြစ်သည်။
#၁၅။ Neural Network နှင့် Deep Learning
ဤသင်တန်းတွင်၊ သင်သည် အာရုံကြောကွန်ရက်များ၏ အခြေခံသဘောတရားနှင့် နက်နဲသောသင်ယူမှုကို လေ့လာမည်ဖြစ်သည်။ နက်နဲသော သင်ယူမှု ထွန်းကားလာစေသည့် သိသာထင်ရှားသော နည်းပညာခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ရင်းနှီးပြီး ချိတ်ဆက်ထားသော နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထိရောက်သော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အကောင်အထည်ဖော်နည်း၊ အာရုံကြောကွန်ရက်၏ ဗိသုကာလက်ရာများတွင် အဓိက ကန့်သတ်ချက်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့် အပလီကေးရှင်းများတွင် နက်နဲသောသင်ယူမှုကို အသုံးချနိုင်ပုံ။
#၁၆။ AI တွင်လူ့အချက်
ဤသင်တန်းသည် ဉာဏ်ရည်တုအခြေခံ ထုတ်ကုန်များ တီထွင်ရာတွင် သိသာထင်ရှားသော လူ့အချက်များအပေါ် အာရုံစိုက်ပါသည်။ ကျောင်းသားများသည် AI စနစ်များရှိ ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုပ်ဆောင်ချက်၊ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ AI ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းဆိုင်ရာ စိန်ခေါ်မှုနှင့် ဘက်လိုက်မှုအရင်းအမြစ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းများအကြောင်း ကျောင်းသားများ လေ့လာကြမည်ဖြစ်သည်။
#၁၇။ AI ၏စီးပွားရေး
ဤသင်တန်းတွင် AI သုတေသန၏ နောက်ဆုံးစီးပွားရေးနှင့် စီးပွားရေးနှင့် အလုပ်သမားစျေးကွက်အပေါ် ၎င်း၏သက်ရောက်မှုများကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တုကြောင့် စီးပွားရေး ထုတ်လုပ်မှုနှင့် နည်းပညာ တိုးတက်မှုအပေါ် မည်ကဲ့သို့ သက်ရောက်မှုရှိသည်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ၏တရားဝင်မှုကို သတ်မှတ်ပေးသည့် အလုပ်သမားစျေးကွက်များနှင့် အလုပ်သမားများအပေါ် AI မောင်းနှင်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလည်း သင်စစ်ဆေးမည်ဖြစ်သည်။
#၁၈။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအတွက် ဥာဏ်ရည်တု
Artificial Intelligence သည် လုပ်ငန်းများစွာကို ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းကို မစွန့်လွတ်ပါ။ လူနာ၏ဒေတာ၊ ဓာတ်ခွဲစမ်းသပ်မှုများအပြင် ကျန်းမာရေးစနစ်ပြင်ပရှိ အခြားအချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်ဟု စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ ဤသင်တန်းသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် AI ၏ လက်ရှိနှင့် အနာဂတ်အသုံးချမှုများအကြောင်း သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI နည်းပညာကို ဆေးခန်းများသို့ ဘေးကင်းလုံခြုံပြီး ကျင့်ဝတ်အရ ယူဆောင်လာရန်ဖြစ်သည်။
#၁၉။ Artificial Intelligence နှင့် ဥပဒေရေးရာ ပြဿနာများ
ဤသင်တန်းသည် ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပတ်သက်သော တရားဥပဒေဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် မျှော်မှန်းနိုင်သည့် အန္တရာယ်နှင့် ဥပဒေအကာအကွယ်များကို ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် ပေးပါသည်။ အခြေခံလူ့အခွင့်အရေး၊ ပိုင်ဆိုင်မှုကာကွယ်ရေးနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအပေါ် AI ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို သင်တန်းတွင် ဆွေးနွေးမည်ဖြစ်ပါသည်။
#၂၀။ Python ဖြင့် AI ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း။
Programming သည် Artificial Intelligence ၏ မရှိမဖြစ် ကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်သည်။ Python ဖြင့် ပရိုဂရမ်ကို လေ့လာခြင်းသည် ဤသင်တန်း၏ အဓိက အာရုံစိုက်မှုဖြစ်သည်။ ဉာဏ်ရည်တု၏ ပင်မတည်ဆောက်မှုပိတ်ဆို့- အာရုံကြောကွန်ရက်များကို သင်ယူခြင်းကိုလည်း အာရုံစိုက်ပါမည်။
#၂၁။ Artificial Intelligence- စတော့ ရောင်းဝယ်ရေး
စတော့ခ်ရောင်းဝယ်ရေးသည် မကြာသေးမီကာလများအတွင်း ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှု၏ ကျယ်ပြန့်သောနယ်ပယ်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤသင်တန်းဖြင့်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ကြံဖန်ဖန်တည်းရန်နှင့် ဗျူဟာမြောက်ရန် နည်းပညာကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော အကြံဥာဏ်တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည်။ အသုံးပြုသည့်ကိရိယာအမျိုးမျိုးကိုလည်း လေ့လာနိုင်ပြီး Artificial Intelligence ၏အကူအညီဖြင့် စတော့ဈေးကွက်တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းအနုပညာကို နားလည်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
#၂၂။ People Management တွင် AI
ဤသင်တန်းတွင်၊ HR Management နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အတိုင်း Artificial Intelligence နှင့် Machine Learning အကြောင်း လေ့လာသင်ယူမည်ဖြစ်ပါသည်။ စက်သင်ယူမှု၊ AI အပလီကေးရှင်း၊ HR ဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် ဒေတာအသုံးပြုမှုကန့်သတ်ချက်များ၊ blockchain နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ဘက်လိုက်မှုလျော့ပါးနိုင်ပုံနှင့် ပတ်သက်သည့် သဘောတရားများကို သင်လေ့လာမည်ဖြစ်သည်။
#၂၃။ ဒေတာမဟုတ်သောသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် AI အခြေခံအချက်များ
ဤသင်တန်းတွင်၊ Big Data ကိုကိုင်တွယ်ရန် Machine Learning ကိုအသုံးပြုပုံနှင့် အဓိပ္ပါယ်ပြန်ဆိုရန် လေးလေးနက်နက်လေ့လာသွားပါမည်။ Teachable Machine နှင့် TensorFlow ကဲ့သို့သော ကိရိယာများဖြင့် သင့်လုပ်ငန်းတွင် ပေါင်းစည်းရန် algorithms ဖန်တီးရန် နည်းလမ်းမျိုးစုံနှင့် နည်းလမ်းများကို အသေးစိတ်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ကွဲပြားခြားနားသော ML နည်းလမ်းများ၊ Deep Learning နှင့် ကန့်သတ်ချက်များအပြင် တိကျမှုကို မည်သို့မောင်းနှင်ရန်နှင့် သင်၏ algorithms အတွက် အကောင်းဆုံးလေ့ကျင့်ရေးဒေတာကို အသုံးပြုနည်းကိုလည်း သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။
#24. ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ AI-ပါဝါသုံး Chatbot များကိုတည်ဆောက်ခြင်း။
ဤသင်တန်းတွင် ကုဒ်ရေးစရာမလိုဘဲ အသုံးဝင်သော chatbot များကို ဖန်တီးနည်းကို သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပါသည်။ သင့်အသုံးပြုသူများကို နှစ်သက်စေမည့် chatbot များကို မည်သို့စီစဉ်ရန်၊ အကောင်အထည် ဖော်ရန်၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် အသုံးချနည်းတို့ကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Chatbots များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပျံ့နှံ့လာပါသည်။ ဤတိကျသောနည်းပညာကိုလိုအပ်သော လတ်တလောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို နေ့စဉ်ထည့်သွင်းနေပြီး၊ အတိုင်ပင်ခံများသည် ပရီမီယံနှုန်းထားများကို တောင်းဆိုကြပြီး chatbots များကို စိတ်ဝင်စားမှု ချက်ခြင်းတိုးလာသည်။ သူတို့က ဖောက်သည်တွေကို ဖောက်သည်တွေကို ပံ့ပိုးပေးတယ်။
#၂၅။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ကျွမ်းကျင်မှုများ- Artificial Intelligence
ဤသင်တန်းသည် သင့်အား AI အကြောင်းကို ကျယ်ပြန့်စွာနားလည်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ ၎င်းသည် ဉာဏ်ရည်တု၏သမိုင်းကြောင်းအပြင် ၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့် စိတ်ဝင်စားဖွယ်အချက်အလက်များ၊ ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို အကဲဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။ သင်သည် လူသားများနှင့် AI အကြား အလုပ်လုပ်သော ချိတ်ဆက်မှုနှင့် AI နည်းပညာနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်ရန် လိုအပ်သော ခန့်မှန်းစွမ်းရည်များကိုလည်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါမည်။ ဤအသိပညာဖြင့် သင်သည် သင်၏အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်နိုင်ပြီး သင်၏အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကိုပင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အကြံပြုချက်များ
- လက်မှတ်များပါရှိသော အခမဲ့အွန်လိုင်းမဟာဘွဲ့သင်တန်း ၁၀ ခု
- လက်မှတ်များဖြင့် အခမဲ့အွန်လိုင်းဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးသင်တန်း 25 ခု
- လက်မှတ်များနှင့် အခမဲ့အွန်လိုင်းသင်တန်း 25 ခု
- လက်မှတ်များပါရှိသော အခမဲ့အွန်လိုင်းအိုင်တီသင်တန်း 20.
ေမးေလ့ရွိသည့္ေမးခြန္းမ်ား
ဉာဏ်ရည်တုသင်တန်းများ ခက်ခဲပါသလား။
Artificial Intelligence ကိုသင်ယူခြင်းသည် စိန်ခေါ်မှုဖြစ်ပြီး တစ်ခါတစ်ရံတွင် စိတ်ပျက်စရာဖြစ်နိုင်သည်၊ အထူးသဖြင့် ပရိုဂရမ်မာမဟုတ်သူများအတွက်ပါ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူ စိတ်ဝင်စားပါက လေ့လာနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမည့်သင်တန်းကို မရွေးချယ်မီ သင်၏ Niche ကို အမြဲသေချာနေရန် အကြံပြုလိုပါသည်။
အကောင်းဆုံး AI အွန်လိုင်းသင်တန်းကဘာလဲ။
အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံး AI သင်တန်းမှာ Python ဖြင့် AI ပရိုဂရမ်ရေးခြင်း ဖြစ်သည်။ ဤသင်တန်းသည် သင့်အား AI အခြေခံအုတ်မြစ်ကို နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အသိပညာပေးမည်ဖြစ်ပြီး Python, Numpy နှင့် PyTorch ကဲ့သို့သော ပရိုဂရမ်းမင်းကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းကိုလည်း သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်သည်။
စက်သင်ယူခြင်းသည် Artificial Intelligence နှင့် မည်သို့ဆက်စပ်သနည်း။
စက်သင်ယူခြင်းသည် ဉာဏ်ရည်တု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်မတင်ဘဲ ကွန်ပျူတာများကို တွန်းအားပေးလုပ်ဆောင်စေရန် လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် စက်သင်ယူခြင်းသည် Artificial Intelligence ကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အသုံးပြုသည့် နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။
AI မှာ အဓိက ဘာသာရပ်တွေက ဘာတွေလဲ။
Artificial Intelligence တွင် အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းပြုရန်အတွက် သင်လိုအပ်သော အခြေခံသိပ္ပံဘာသာရပ်အချို့ရှိပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဓာတုဗေဒ၊ ရူပဗေဒ၊ သင်္ချာနှင့် စာရင်းအင်းများ ဖြစ်သည်။ ကွန်ပြူတာသိပ္ပံ၊ ဒေတာသိပ္ပံ သို့မဟုတ် သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဆိုင်ရာ ကောလိပ်ဒီဂရီတစ်ခုသည်လည်း မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။
ကောက်ချက်
Artificial Intelligence သည် ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် ပါဝင်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အစိတ်အပိုင်းဖြစ်လာပါသည်။ Alexia၊ Siri၊ နှင့် Google assistant ကဲ့သို့သော စမတ်စက်ပစ္စည်းများမှ ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ စက်ရုပ်များအထိ။ Artificial Intelligence သည် ကျွန်ုပ်တို့ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ရှိနေသောကြောင့် တစ်ဦးချင်းစီသည် ထိုအသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းကို စူးစမ်းလိုကြသည်။
၎င်းသည် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသော အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း မကြာခဏ မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် အောင်လက်မှတ်ရယူခြင်းသည် အလွန်ကုန်ကျစရိတ်များနိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤအခမဲ့သင်တန်းများကို ဤလုပ်ငန်းကို စိတ်ဝင်စားသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစွာ သင်ယူနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ သင်ယူမှုကြာချိန်သည် သင်တန်းနှင့် သင်ယူမှုပလက်ဖောင်းပေါ်တွင် မူတည်သည်။ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလုပ်ငန်းကို လိုက်လျှောက်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။
