အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ၁၀

By
မာစီလီနို
-
0
3156
အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံးဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ
အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံးဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များ

အွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များစွာရှိသော်လည်း တစ်ခါတစ်ရံတွင် အဆိုပါအွန်လိုင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များထဲမှ အကောင်းဆုံးအချို့ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ခက်ခဲသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ယနေ့ခေတ်တွင် အလျင်မြန်ဆုံးနှင့် အလိုအပ်ဆုံး စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ စျေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီ Gartner သည် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအတွက် လုပ်ငန်းအသုံးစရိတ်သည် 189 ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ 2022 ဘီလီယံအထိ ရှိလာမည်ဖြစ်ပြီး 150 ခုနှစ်တွင် $2019 ဘီလီယံမှ မြင့်တက်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။

2025 တွင်၊ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဒေတာစျေးကွက်သည်ဒေါ်လာ 103 ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။

ဒေတာသိပ္ပံ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များ၏ လိုအပ်ချက် တိုးလာခြင်းကြောင့် အွန်လိုင်းဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု သင်တန်းများကို ယခင်ထက် လူများ ပိုများလာသည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ထပ်လောင်းအကျိုးခံစားခွင့်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ ဤသင်တန်းများစွာသည် သင့်အား ထင်ရှားပေါ်လွင်စေရန် ကူညီပေးရန်အတွက် အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် သို့မဟုတ် အထောက်အထားများကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ယူဖို့စဉ်းစားနေတယ်ဆိုရင် လက်မှတ်သင်တန်းငါတို့ မင်းကို ဖုံးထားပြီးပြီ။ သင့်စတင်ရန် ကူညီရန်အတွက် အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် 20 စာရင်းကို စုစည်းထားပါသည်။ ဒါ​ပေမယ်​့ ကျွန်​​တော်​တို့ တစ်​​ယောက်​တည်းရှိ​နေ​ကြောင်း ​သေချာကြည့်​ပါ ။

မာတိကာ

Data Analytics ဆိုတာဘာလဲ။

ရှိပြီးသားဒေတာအတွဲများ၏ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ဘာသာရပ်ဖြစ်သည်။ လေ့လာဆန်းစစ်သူများသည် လက်ရှိပြဿနာများအတွက် အရေးယူနိုင်သော ထိုးထွင်းဥာဏ်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန်နှင့် ဤအချက်အလက်များကို ဆက်သွယ်ရန် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ဒေတာများကို ဖမ်းယူခြင်း၊ စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် စုစည်းခြင်းအတွက် နည်းလမ်းများကို ဖော်ထုတ်ရန် အာရုံစိုက်ပါသည်။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင် ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့သည် အဖြေများကို ကျွန်ုပ်တို့မသေချာသည့် စိန်ခေါ်မှုများအတွက် အဖြေများရှာဖွေခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။ လျင်မြန်သော အကျိုးကျေးဇူးများ ရရှိစေမည့် ရလဒ်များ ထုတ်ပေးခြင်းတွင်လည်း ၎င်းကို ခန့်မှန်းထားသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မတူညီသောဒေတာရင်းမြစ်များ၏ ပေါင်းစပ်မှုနှင့် ရလဒ်များကို ရိုးရှင်းစေပြီး ရလဒ်များကို ရိုးရှင်းစေပြီး ချိတ်ဆက်မှုများကို ရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသည့် ပိုကြီးသောစာရင်းအင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ အခြားအကိုင်းအခက်အချို့လည်း ပါဝင်သည်။

Data Analytics ၏အကျိုးကျေးဇူးများ

Big data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ယနေ့ခေတ် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိပါသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ကူညီပေးသည်-

  • ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊
  • ထိရောက်သော စွန့်စားစီမံခန့်ခွဲမှုကို လုပ်ဆောင်ပေးခြင်း၊
  • ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ပေးပြီး၊
  • အမှတ်တံဆိပ်တန်ဖိုးကိုတိုးစေသည်။

အဆိုပါ အားသာချက်များကြောင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနယ်ပယ်တွင် ကျွမ်းကျင်သော ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက် လိုအပ်ချက် တိုးလာပါသည်။

ဤကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် သီအိုရီဆိုင်ရာ အသိပညာသာမက ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်ကြီးများနှင့် ပတ်သက်၍ လက်တွေ့ကျသော အသိပညာများပါရှိရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

ယင်းကိုသေချာစေရန်အတွက်၊ အလုပ်ရှင်များသည် ဘာသာရပ်နှင့် လက်တွေ့ထိတွေ့နိုင်စေမည့် သင်တန်းများ သို့မဟုတ် အောင်လက်မှတ်သင်တန်းများ တက်ရောက်ဖူးသည့် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို ရှာဖွေနေပါသည်။

ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့်အပြင်၊ အဆိုပါကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များသည် နည်းပညာမဟုတ်သောအသုံးပြုသူများလည်း ၎င်းကိုနားလည်နိုင်စေရန်အတွက် အဆိုပါအချက်အလက်များ၏ သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ မြင်သာထင်သာမြင်သာမှုများကို ဖန်တီးနိုင်စေသင့်ပါသည်။ ဤနေရာတွင် Tableau ကဲ့သို့သော ကိရိယာများ ပါဝင်လာပါသည်။ ဤကိရိယာများသည် သင့်အား ၎င်း၏အဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများ (KPIs) ကိုအခြေခံ၍ သင့်အဖွဲ့အစည်း၏စွမ်းဆောင်ရည်အကြောင်းပြောပြသောအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်သောဇယားများ၊ ဂရပ်များ၊ ဂရပ်များနှင့်ဇယားများကိုဖန်တီးနိုင်စေပါသည်။

Data Analytics နှင့် Data Science

ဒေတာကိုသိပ္ပံ နှင့် Data Analytics နှစ်ခုလုံးသည် Big Data နှင့် ပတ်သက်သော်လည်း မတူညီသောနည်းလမ်းများဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ Data Science သည် data analytics နှင့် data science နှစ်ခုလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသော ကျယ်ပြန့်သောအသုံးအနှုန်းဖြစ်သည်။

သင်္ချာ၊စာရင်းအင်း၊ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံသတင်းအချက်အလက်သိပ္ပံ၊ စက်သင်ယူမှု၊ နှင့် Artificial Intelligence တို့သည် ဒေတာသိပ္ပံတွင် ပါဝင်ပါသည်။

ဒေတာတူးဖော်ခြင်း၊ ဒေတာအနုမာန၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်လ်နှင့် စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတို့ကို ကြီးမားသောဒေတာအတွဲများမှ ပုံစံများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပြီး ၎င်းတို့အား အဓိပ္ပာယ်ရှိသော စီးပွားရေးဗျူဟာများအဖြစ် ပြောင်းလဲရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ တစ်ဖက်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် စာရင်းအင်း၊ သင်္ချာနှင့် စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတို့နှင့် သက်ဆိုင်သည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် သီးခြားထုတ်နုတ်ထားသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ဖော်ပြရန် ရည်ရွယ်ပြီး Data Science သည် များပြားလှသော ဒေတာအတွဲများကြားတွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်နွယ်မှုများကို ဖော်ထုတ်ရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။

အခြားနည်းဖြင့်ပြောရလျှင် Data Analytics သည် Data Science မှပေါ်ပေါက်လာသော ပြဿနာများအတွက် ပိုမိုအသေးစိတ်ဖြေရှင်းချက်များကို အာရုံစိုက်သည့် Data Science ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာသိပ္ပံသည် လုပ်ငန်းများကို ဆန်းသစ်တီထွင်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေမည့် ဆန်းသစ်ပြီး စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည့် ပြဿနာများကို ရှာဖွေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ တစ်ဖက်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ဤမေးခွန်းများအတွက် အဖြေများကို ရှာဖွေရန်နှင့် ဒေတာမောင်းနှင်သည့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို အားပေးရန်အတွက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုအတွင်း ၎င်းတို့ကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်သည်။

အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံး ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု လက်မှတ်များစာရင်း

အောက်တွင် အကောင်းဆုံး အွန်လိုင်း ဒေတာ ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု လက်မှတ်များ စာရင်း ဖြစ်ပါသည် ။

အွန်လိုင်းတွင် အကောင်းဆုံးဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ၁၀

1. SAS Advanced Analytics Professional လက်မှတ်

ဒါက ထိပ်တန်းအဆင့်ပါ။ ဒေတာသိပ္ပံအသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ဒေတာသိပ္ပံအတွက် SAS Academy မှ ကမ်းလှမ်းထားပြီး စာရင်းဇယားများ၊ အမြင်ပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်မှုဆုတ်ယုတ်မှု၊ Hadoop ဖောင်ဒေးရှင်းများ၊ ဒေတာတူးဖော်ခြင်းနှင့် အခြားအရာများကဲ့သို့သော အကြောင်းအရာများစွာကို အကျုံးဝင်ပါသည်။

သင်တန်း ကိုးခုနှင့် စာမေးပွဲ သုံးခုပါရှိသော အောင်လက်မှတ်ကို မလျှောက်ထားမီ ကျောင်းသားများသည် အနည်းဆုံး ပရိုဂရမ်းမင်းအတွေ့အကြုံ ခြောက်လရှိရမည်။

ပလက်ဖောင်း၏တရားဝင်မှုနှင့် ဒေတာသိပ္ပံအကြောင်းအရာများစွာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် လွှမ်းခြုံထားသောကြောင့်၊ များစွာသောသူတို့က ၎င်းကို ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အကြီးကျယ်ဆုံး အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ဟု သတ်မှတ်ကြသည်။

2. SAS Certified Data Curation Professional

မတူညီသောပါဝင်သူသင်ယူမှုပုံစံများနှင့်ကိုက်ညီစေရန်၊ SAS Big Data Certification သည် နည်းပြဦးဆောင်သောလေ့ကျင့်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်သော e-Learning မုဒ်နှစ်ခုလုံးကို ပေးဆောင်ပါသည်။

စာရင်းသွင်းခြင်းမပြုမီ၊ ကျောင်းသားများသည် ဒေတာကိုင်တွယ်ခြင်းနည်းပညာများနှင့် SQL အပါအဝင် ပရိုဂရမ်းမင်းအကြောင်း ခိုင်မာစွာနားလည်ထားသင့်သည်။

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု ကိရိယာများနှင့် Hadoop တို့သည် အကျုံးဝင်သည့် အကြောင်းအရာများထဲတွင် ပါဝင်ပါသည်။ ဤပက်ကေ့ချ်တွင် သင်တန်းလေးခုရှိပြီး စာမေးပွဲတစ်ခုသာရှိသည်။

အခြားသော SAS အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကဲ့သို့ Data Curation လက်မှတ်သည် သက်တမ်းမတိုးမီတစ်နှစ်အလိုတွင် သင့်အား cloud သို့ဝင်ရောက်ခွင့်ပေးသည့် စာရင်းသွင်းမှုအခြေခံဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

3. DASCA- အကြီးတန်း အချက်အလက် သိပ္ပံပညာရှင်

အမေရိက၏ ဒေတာသိပ္ပံကောင်စီ သို့မဟုတ် DASCA သည် နိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု ဒေတာသိပ္ပံလက်မှတ်များ၏ ထိပ်တန်းအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ SDS (Senior Data Scientist) နှင့် PDS (Principal Data Scientist) အထောက်အထားများသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် ကမ္ဘာပေါ်တွင် ဂုဏ်အရှိဆုံးများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ လုပ်နည်းကို ကြည့်ပါ။ ဘွဲ့ဒီဂရီတစ်ခုရရှိထားသော data scientist တစ်ယောက်ဖြစ်ရမည်။.

စီးပွားရေးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ စာရင်းဇယားနှင့် နည်းပညာအပါအဝင် နယ်ပယ်အသီးသီးမှ ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများသည် ရောင်းချသူ-ကြားနေ ဒေတာသိပ္ပံ အသိအမှတ်ပြု အဖွဲ့အစည်း၏ ကျယ်ပြန့်ပြီး နက်ရှိုင်းသော အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် အစီအစဉ်များကို အခွင့်ကောင်းယူနိုင်ပါသည်။

4. Microsoft လက်မှတ်ရ- Azure Data Scientist Associate

machine learning workloads များကို မည်သို့ဖန်တီးပြီး လုပ်ဆောင်ရမည်ကို နားလည်လိုပါသလား။ Microsoft မှ Azure Data Scientist Associate အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် သင့်အတွက်ဖြစ်သည်။

ဤ Microsoft အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်၏ အကောင်းဆုံးအစိတ်အပိုင်းမှာ Microsoft ၏ သင်ကြားရေးကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို အခမဲ့လေ့လာနိုင်သော်လည်း၊ ပရီမီယံ၊ နည်းပြဆရာဦးဆောင်သော ရွေးချယ်စရာများလည်း ရှိပါသည်။ အောင်လက်မှတ်တွင် AI ဖြေရှင်းချက်များ၊ သဘာဝဘာသာစကား လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် စက်သင်ယူခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

5. IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science Professional Certificate သည် အခြားအသုံးဝင်သော အွန်လိုင်းဒေတာအထောက်အထားဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒေတာသိပ္ပံ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်း လုပ်ငန်းများကို စတင်လိုသော လျှောက်ထားသူများသည် စတင်သူအဆင့် ဒေတာသိပ္ပံ လက်မှတ် ပရိုဂရမ်ကို စဉ်းစားနိုင်ပါသည်။

အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်တွင် စက်သင်ယူမှု၊ python၊ open-source tools နှင့် SQL တို့ကို သင်တန်း ကိုးခုတွင် ဒေတာသိပ္ပံကို မိတ်ဆက်ခြင်း ပါဝင်သည်။

၎င်းတို့၏သင်တန်းများကို သင့်ကိုယ်ပိုင်အချိန်အတွင်း ပြီးမြောက်နိုင်သော်လည်း သင်တန်း developer များက ၎င်းတို့ကို သုံးလအတွင်း ပြီးမြောက်ရန် အကြံပြုထားသည်။

6. HarvardX ၏ Data Science Professional Certificate

HarvardX သည် ပါမောက္ခများအား ကျောင်းဝင်းအတွင်းနှင့် အွန်လိုင်းမုဒ်များမှတစ်ဆင့် သင်ကြားမှုနှင့် သင်ယူမှု တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အမျိုးမျိုးသော အွန်လိုင်းသင်တန်းများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

HarvardX ၏ Data Science Professional Certificate ဖြင့် R နှင့် machine learning ကဲ့သို့သော ဒေတာသိပ္ပံအခြေခံများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှုများမှတစ်ဆင့် သင်ယူနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

HarvardX ဒေတာသိပ္ပံ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် လျှောက်ထားသူများအား လက်တွေ့ကမ္ဘာဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သည့် အချက်အလက်နှင့် စွမ်းရည်များကို ပေးသည်။

ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဒေတာသိပ္ပံ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် သင်တန်း ကိုးခုတွင် အမြင်အာရုံပုံဖော်ခြင်း၊ စက်သင်ယူခြင်း၊ မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်ခြင်း၊ ဖြစ်နိုင်ခြေ၊ ဒေတာ အငြင်းပွားခြင်းနှင့် အခြားအရာများ ပါဝင်သည်။

7. Coursera- John Hopkins တက္ကသိုလ်မှ ဒေတာသိပ္ပံ အထူးပြု

John Hopkins University မှ ပေးအပ်သော ဤ Coursera လက်မှတ်သည် ဒေတာထုတ်ကုန်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ပုံ၊ ဒေတာဖြင့် နိဂုံးချုပ်ချက်ထုတ်ရန်နှင့် စက်သင်ယူမှုကို လေ့ကျင့်လိုသော အတွေ့အကြုံမရှိသေးသူများအတွက် စံပြဖြစ်ပါသည်။

မပါဝင်မီ ကျောင်းသားများသည် Python နှင့် အခြေခံရင်းနှီးမှုရှိသင့်သည်။

သင်တန်းများသည် အခမဲ့ဖြစ်သည်၊ သို့သော် လက်မှတ်ရလိုသူများသည် Coursera လက်မှတ်အများစုသည် $50 မှစတင်သောကြောင့် အခကြေးငွေအနည်းငယ်ပေးရပေမည်။

8. EdX Big Data MicroMasters ပရိုဂရမ်

ဤသင်တန်းသည် Big Data MicroMasters ပရိုဂရမ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်ပြီး ဒေတာကြီးကြီးမားမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအကြောင်း လေ့လာနေစဉ်တွင် သင်၏ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနှင့် သင်္ချာစွမ်းရည်များ တိုးတက်စေရန် ကူညီပေးပါမည်။

ဤသင်တန်းတွင် ယနေ့ခေတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ရန် အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းနည်း၊ ကိုင်တွယ်ပုံနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းတို့ကို သင်ယူရမည်ဖြစ်သည်။

အရေးကြီးသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိရိယာများဖြစ်သည့် Apache Spark နှင့် R ကဲ့သို့သော နည်းပညာများကို သင်အသုံးပြုနည်းကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသင်တန်းပြီးဆုံးချိန်တွင် သင်သည် ကြီးမားသောဒေတာသိပ္ပံစိန်ခေါ်မှုများကို တီထွင်ဖန်တီးမှုနှင့် အစပြုမှုဖြင့် ချဉ်းကပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

9. Udacity စီးပွားရေးပိုင်းခြားစိတ်ဖြာမှု Nanodegree

သင်သည် ဤပရိုဂရမ်ရှိ လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် လုပ်ငန်းများတွင် အသုံးချနိုင်သည့် အခြေခံဒေတာကျွမ်းကျင်မှုကို ကျွမ်းကျင်လိမ့်မည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ရန် Excel ကိုအသုံးပြုပုံ၊ ဒေတာဘေ့စ်များကိုမေးမြန်းရန် SQL နှင့် Tableau တို့ကို သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ပုံရိပ်ယောင်ပုံဖော်မှုများဖန်တီးရန် သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ဤအခြေခံသင်ရိုးညွှန်းတမ်းအတွက် ကြိုတင်လိုအပ်ချက်များမရှိပါ။

Udacity သည် သင့်တွင် ကွန်ပြူတာကျွမ်းကျင်မှုရှိပြီး အောင်မြင်ရန်အတွက် ဆော့ဖ်ဝဲကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ထည့်သွင်းနိုင်စေရန် အကြံပြုထားသည်။

10 ။ Excel တွင် DataCamp ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။

ဤသင်တန်းတွင်၊ အချိန်ကုန်သက်သာသော ကီးဘုတ်ဖြတ်လမ်းများကို အသုံးပြုနည်း၊ စာသား၊ အချိန်နှင့် ရက်စွဲများကဲ့သို့သော ဒေတာဖော်မတ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး သန့်ရှင်းစေရန်နှင့် အချိန်ကုန်သက်သာစေသော ကီးဘုတ်ဖြတ်လမ်းများကို အသုံးပြုနည်းကို လေ့လာနေစဉ်တွင် အံ့သြဖွယ်ယုတ္တိလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် အခြေအနေအလိုက် စုစည်းမှုများကို သင်လေ့လာနိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။

CONCATENATE၊ VLOOKUP နှင့် AVERAGEIF(S) အပါအဝင် Excel လုပ်ဆောင်ချက်အသစ် 35 ခုကျော်ကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး လက်တွေ့ကျကျ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အောင်မြင်သောပရောဂျက်ကို ဖန်တီးထားသည်ကို အကဲဖြတ်ရန် လက်တွေ့ကမ္ဘာ Kickstarter ဒေတာဖြင့် လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်သည်။

Online Data Analytics Online Certificate အကြောင်း အမေးများသောမေးခွန်းများ

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလက်မှတ်၏တန်ဖိုးကဘာလဲ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလက်မှတ်သည် ထိုက်တန်ပါသည်၊ ဟုတ်ကဲ့။ data analytics မှာ အလုပ်ရှာနေတယ်ဆိုရင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူအဖြစ် အလုပ်တစ်ခုရရှိရန် သင့်အား လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် အသိပညာအားလုံးကို ပေးလိမ့်မည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူသည် အလွတ်တန်းအခြေခံဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် ဖြစ်နိုင်ပါသလား။

Freelancing သည် ယနေ့ခေတ် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များအတွက် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်စရာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်ပြီး အသစ်အသစ်များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများအတွက်ဖြစ်သည်။ ဒေတာသိပ္ပံ အလွတ်တန်းစားတစ်ဦးအနေဖြင့်၊ သင့်တွင် ပရောဂျက်ရွေးချယ်မှု၊ အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပေးချေမှုဆိုင်ရာ လိုက်လျောညီထွေမှုများစွာရှိသည်။ လက်တွေ့ကမ္ဘာပရောဂျက်များကိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပိုမိုလက်တွေ့အတွေ့အကြုံရယူလိုသော beginners များအတွက်လည်း ကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Data Analytics သည် အလားအလာရှိသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းလမ်းကြောင်းတစ်ခုဖြစ်ပါသလား။

ဟုတ်ကဲ့၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်သည် စမတ်ကျသော အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဒေတာသည် မည်သည့်လုပ်ငန်း၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၏ အရေးကြီးသောကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်လာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် မြင့်မားသောဝယ်လိုအားရှိနေကြပြီး ၎င်းတို့ကို ထိပ်တန်းအလုပ်ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်လာစေသည်။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် coding လိုအပ်ပါသလား။

ရိုးရိုးသားသားပြောရရင် သူတို့မလုပ်ဘူး။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများသည် ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်တာဝန်များ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ကုဒ်လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။ Google Analytics ဒေတာလမ်းကြောင်းများကို စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော ရိုးရှင်းသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် များသောအားဖြင့် ကုဒ်ဖန်တီးရန်မလိုအပ်ပါ။

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် SQL သည်မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်သနည်း။

SQL သည် လူများစွာအတွက် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ 'အသားနှင့်အာလူး' ဖြစ်သည်—ဒေတာဘေ့စ်များအတွင်းပါရှိသော အချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှု၊ သန့်စင်ရန်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အသုံးပြုသည်။ နားလည်ရန် ရိုးရှင်းသော်လည်း အလွန်ခက်ခဲသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း ကော်ပိုရေးရှင်းများက အသုံးပြုသည်။

ထိပ်တန်းအကြံပြုချက်များ

ကောက်ချက်

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လွန်ခဲ့သောနှစ်နှစ်က အကြီးမားဆုံး ကျွမ်းကျင်မှုကွာဟချက်ဖြစ်ပြီး ဆက်လက်တည်ရှိနေပါသည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ဆယ်စုနှစ်များကြာအောင် ဒေတာစုဆောင်းနေသော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချရန်အတွက် အဆိုပါဒေတာကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုရမည်ကို လူအများမသိကြပါ။

ရလဒ်အနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ထိုဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်သည့် ပုဂ္ဂိုလ်များကို ရှာဖွေနေပါသည်။ လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာများကို နားလည်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်သော စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေရန်အတွက် စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် နားလည်နိုင်သောပုံစံသို့ ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သူများ လိုအပ်ပါသည်။ ဤဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစွမ်းရည်ရှိသည့် ပုဂ္ဂိုလ်များကို ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများ သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းထောက်လှမ်းရေး (BI) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများဟု ခေါ်နိုင်သည်။

RELATED ဆောငျးပါးအာဏာပိုင်များထံမှနောက်ထပ်