के तपाइँ उत्तम नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण खोज्दै हुनुहुन्छ? यदि तपाइँ गर्नुहुन्छ भने, हामीले यस लेखमा सूचीबद्ध गरेको १० डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण तपाइँलाई चाहिने कुरा हो।
एक डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण आफ्नो पुन: सुरुवात सुधार गर्न, आफ्नो क्यारियर बढावा, र केहि अतिरिक्त पैसा बनाउन को लागी एक राम्रो तरिका हो। सबै भन्दा राम्रो भाग? तपाईंले प्रमाणीकरणको लागि तिर्नु पर्दैन।
त्यहाँ धेरै अद्भुत निःशुल्क स्रोतहरू अनलाइन उपलब्ध छन् जसले तपाईंलाई डाटा एनालिटिक्सको क्षेत्रमा सीप र ज्ञान प्राप्त गर्न मद्दत गर्नेछ; तिनीहरूमध्ये केही प्रमाणीकरण पनि प्रस्ताव गर्छन्।
डाटा एनालिटिक्स भनेको विशेष प्रणाली र सफ्टवेयरको सहायताले बढ्दो रूपमा तिनीहरूमा रहेको जानकारीको बारेमा निष्कर्ष निकाल्नको लागि डाटा सेटहरू जाँच्ने प्रक्रिया हो।
डाटा एनालिटिक्स टेक्नोलोजीहरू र प्रविधिहरू व्यापारिक उद्योगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ जसले संगठनहरूलाई थप-सुसूचित व्यापारिक निर्णयहरू गर्न र वैज्ञानिकहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूद्वारा वैज्ञानिक मोडेलहरू, सिद्धान्तहरू, र परिकल्पनाहरू प्रमाणित वा खण्डन गर्न सक्षम बनाउँछन्।
यस लेखले शीर्ष 10 नि: शुल्क प्रमाणपत्रहरूको सूची प्रदान गर्दछ जुन तपाईंले आफ्नो सीप र क्यारियर बढाउन प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ। हामीले दुबै अनलाइन पाठ्यक्रमहरू साथै व्यक्तिगत रूपमा समावेश गरेका छौं अनलाइन प्रमाणीकरण कार्यक्रमहरू। तर तपाईं यसमा हाम फाल्नु अघि, केहि चीजहरू सिक्नुहोस्।
विषयसूची
नि:शुल्क र सशुल्क डाटा एनालिटिक्स कोर्स बीच के भिन्नता छ?
त्यसोभए, हामीले डाटा एनालिटिक्स के हो भनेर स्थापित गरेका छौं। तपाईं कसरी थप पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ?
नि:शुल्क डाटा एनालिटिक्स कोर्स लिनु भनेको पानीको परीक्षण गर्न र यदि तपाईं गहिराइमा जान चाहनुहुन्छ भने निर्धारण गर्नको लागि उत्कृष्ट दृष्टिकोण हो। जे होस्, त्यहाँ नि: शुल्क र सशुल्क पाठ्यक्रमहरू बीच केही मुख्य भिन्नताहरू छन् जुन तपाइँ सचेत हुनुपर्दछ।
तल नि: शुल्क र सशुल्क डाटा एनालिटिक्स कोर्स बीचको भिन्नताहरू छन्:
1. विवरण को स्तर
एक नि: शुल्क पाठ्यक्रम को लक्ष्य सामान्यतया एक पूर्ण कार्यक्रम को लागी भुक्तान लायक छ कि भनेर मूल्याङ्कन गर्न को लागी एक उच्च-स्तर सिंहावलोकन प्रदान गर्नु हो। छोटो पाठ्यक्रमहरू विषयको व्यापक सिंहावलोकन प्राप्त गर्नको लागि आदर्श हो।
यस बीचमा, एक पूर्ण कार्यक्रम (कम से कम, एक राम्रो!) तपाईंलाई आवश्यक उपकरणहरू प्रदान गर्नेछ।
2. पाठ्यक्रम लम्बाइ
नि: शुल्क डेटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमहरू (सामान्यतया, तर सधैं होइन) पर्याप्त रूपमा छोटो हुन्छन् किनभने तिनीहरू "टिजर ट्रेलर" को रूपमा सिर्जना गरिएका छन्।
तिनीहरू लम्बाइमा केही घण्टादेखि केही दिनको सिक्ने समयसम्म हुन सक्छन्। त्यो भन्दा बढि केहि, र तपाइँ भुक्तान कार्यक्रम को दायरामा प्रवेश गर्नुभयो। विषयको जटिलतामा निर्भर गर्दै, पाठ्यक्रमहरू समाप्त हुन एक हप्तादेखि धेरै महिनासम्म लाग्न सक्छ।
3. समर्थन स्तर
आत्म-निर्देशित शिक्षा नि: शुल्क पाठ्यक्रमहरूको मुख्य भाग हो। यस बीचमा, पूर्ण डेटा एनालिटिक्स कार्यक्रमहरूले सामान्यतया एक ट्यूटर वा सल्लाहकारको रूपमा निर्देशित समर्थन प्रदान गर्दछ, साथै रोजगार खोजीमा सहयोग प्रदान गर्दछ - उदाहरणका लागि, डेटा विश्लेषक CV तयार गर्ने र डेटा पोर्टफोलियो विकास गर्ने। केही महँगो पाठ्यक्रमहरू र बुट क्याम्पहरूले रोजगारीको ग्यारेन्टी पनि दिन्छ।
5. ज्ञान स्तर
नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमहरू प्रायः कुनै अनुभव नभएकाहरूलाई लक्षित गरिन्छ। यो आधारभूत कुराहरू सिक्नको लागि उत्कृष्ट छ।
जे होस्, एक पटक तपाईं अगाडि बढ्न तयार हुनुहुन्छ, तपाईंले अलि बढी गृहकार्य गर्न आवश्यक छ! भुक्तान गरिएका कार्यक्रमहरू धेरै गाह्रो हुन्छन्, तर तपाईंले एउटा पूरा गरेपछि, तपाईंसँग सबै क्षमताहरू (र प्रमाणहरू) हुनेछन् जुन तपाईंले आफैलाई सक्षम डेटा विश्लेषक कल गर्न आवश्यक छ - र यो नि: शुल्क पाठ्यक्रमले प्रदान गर्न सक्ने कुरा होइन।
उत्तम नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणको सूची
तल उत्तम नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणको सूची छ:
- गुगल एनालिटिक्स एकेडेमी - शुरुआतीहरूको लागि गुगल एनालिटिक्स
- IBM डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- डाटा एनालिटिक्स छोटो पाठ्यक्रम (CareerFoundry)
- सबैका लागि डाटा विज्ञान (डेटाक्याम्प)
- डाटा विश्लेषणको लागि कोड सिक्नुहोस् (ओपन लर्न)
- अनलाइन डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (हार्वर्ड विश्वविद्यालय)
- परिचयात्मक डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (डेटाक्वेस्ट)
- एनालिटिक्स स्टोरीटेलिङ फर इम्प्याक्ट (edX)
- डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (एलिसन)
- एक्सेल (edX) को साथ डाटा विश्लेषण र भिजुअलाइज गर्दै.
शुरुआती, मध्यवर्ती, र पेशेवरहरूको लागि 10 उत्तम नि: शुल्क डेटा विश्लेषण प्रमाणीकरण
1. गुगल एनालिटिक्स एकेडेमी - शुरुआतीहरूको लागि गुगल एनालिटिक्स
गुगल एनालिटिक्स एक नि:शुल्क गुगल सेवा हो जसले तपाइँको वेबसाइटमा डाटा विश्लेषण गर्दछ।
गुगल एनालिटिक्स द्वारा प्रदान गरिएको जानकारी व्यक्तिहरू तपाइँको वेबसाइटमा कसरी संलग्न हुन्छन् भनेर निर्धारण गर्न धेरै उपयोगी छ।
यसले तपाइँलाई वेबसाइटमा प्रयोगकर्ताहरूको व्यवहारको बारेमा जानकारी दिन्छ, जस्तै उनीहरूले कुन पृष्ठहरू भ्रमण गरे र कति समयको लागि, तिनीहरू कहाँबाट आए (भौगोलिक स्थान), र यस्तै अन्य।
तपाईले राम्रो प्रयोगकर्ता अनुभव प्रदान गर्न यो जानकारी प्रयोग गरेर तपाईको वेबसाइटलाई तुरुन्तै अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ।
डिजिटल मार्केटिङ पेशेवरहरू बीचको सबैभन्दा लोकप्रिय योग्यताहरू मध्ये एक डिजिटल एनालिटिक्स आधारभूत प्रमाणीकरण हो। यस पाठ्यक्रमले विभिन्न मार्केटिङ च्यानलहरूको सम्बन्धमा डिजिटल एनालिटिक्सको आधारभूत कुराहरू सिकाउँछ।
नि:शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण प्राप्त गर्नको लागि तपाईंले पाठ्यक्रम पूरा गर्नुपर्छ। चाहे तपाइँ शुरुवात, मध्यवर्ती, वा उन्नत खेलाडी हुनुहुन्छ, तपाइँ तपाइँको स्तर को लागी एक पाठ्यक्रम पाउनुहुनेछ।
2. IBM डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
IBM Data Science Professional Certificate IBM द्वारा Coursera मार्फत दिइएको एउटा अनलाइन पाठ्यक्रम कार्यक्रम हो जसमा नौवटा अनलाइन पाठ्यक्रमहरूका साथै तपाईंलाई आफ्नो डेटा विज्ञान कौशल विकास गर्न मद्दत गर्ने ह्यान्ड्स-अन प्रोजेक्टहरू समावेश छन्। यो अनलाइन प्रशिक्षण पाठ्यक्रमले डेटा विज्ञान विशेषज्ञ बन्न मद्दत गर्न आधारभूत र उन्नत स्तरका पाठ्यक्रमहरू समावेश गर्दछ।
डेज एनालिटिक्स सिक्न चाहने शुरुआतीहरूका लागि, IBM ले नि:शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण पाठ्यक्रम प्रदान गर्दछ। सहभागीहरूले निःशुल्क पाठ्यक्रमको अन्त्यमा प्रमाणपत्र प्राप्त गर्छन्।
3. डाटा एनालिटिक्स छोटो पाठ्यक्रम (CareerFoundry)
यदि तपाइँ डाटा एनालिटिक्सको द्रुत परिचय चाहनुहुन्छ भने, CareerFoundy को निःशुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण छोटो कोर्स उत्कृष्ट छ।
जब तपाइँ साइन अप गर्नुहुन्छ, तपाइँसँग पाँच 15-मिनेट ह्यान्ड-अन कक्षाहरूमा पहुँच हुनेछ, प्रत्येक डेटा विश्लेषण प्रक्रियाको फरक पक्षमा केन्द्रित छ। पाठ्यक्रमले तपाईंलाई डाटा एनालिटिक्सको सामान्य सिंहावलोकन दिन्छ र यदि तपाईं चाहनुहुन्छ भने यस विषयमा गहिराइमा जानको लागि तपाईंलाई तयार पार्छ।
त्यहाँ कुनै लुकेका खर्चहरू छैनन्, हाम्रो सूचीमा धेरै पाठ्यक्रमहरूको विपरीत, यो कुल नौसिखियाहरूको लागि उत्कृष्ट कम-दबाव विकल्प बनाउँदै।
पाठ्यक्रमले विभिन्न प्रकारका डाटा एनालिटिक्स भूमिकाहरूदेखि लिएर तपाईंले क्षेत्रमा क्यारियर बनाउन चाहनुहुन्छ भने तपाईंले निर्माण गर्न आवश्यक पर्ने उपकरणहरू र क्षमताहरूको समीक्षासम्म सबै कुरा समेट्छ, र तपाईंले आधारभूत कुराहरूसँग हातमा अनुभव प्राप्त गर्ने अपेक्षा गर्न सक्नुहुन्छ। डाटा एनालिटिक्स को।
यदि तपाइँ छोटो पाठ्यक्रमको आनन्द लिनुहुन्छ भने, CareerFoundry ले एक व्यापक सशुल्क कार्यक्रम पनि प्रदान गर्दछ जसले तपाइँलाई शुरुवातबाट काम-तयार डेटा विश्लेषकमा लैजान्छ, सबै क्यारियरफाउन्ड्री रोजगार ग्यारेन्टीद्वारा समर्थित।
4. सबैका लागि डाटा विज्ञान (डेटाक्याम्प)
DataCamp एक नाफाको लागि पाठ्यक्रम प्रदायक हो जुन डाटा एनालिटिक्स मा विशेषज्ञता छ।
यद्यपि, तिनीहरूको डेटा विज्ञान सबैका लागि पाठ्यक्रमको पहिलो मोड्युल (वा अध्याय ') नि:शुल्क छ। यसले प्राविधिक शब्दावलीलाई बेवास्ता गर्छ र विषयमा नयाँ भएकाहरूका लागि उपयुक्त छ।
पाठ्यक्रमले एक विशिष्ट डेटा विज्ञान कार्यप्रवाहलाई कभर गर्दछ साथै डेटा विज्ञान के हो भनेर परिभाषित गर्दछ। यसमा केही उत्कृष्ट अन्तरक्रियात्मक अभ्यासहरू समावेश छन् जसले वास्तविक-विश्व समस्याहरू समाधान गर्न डेटा एनालिटिक्स कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्ने सन्दर्भमा मद्दत गर्दछ। यद्यपि, एकपटक तपाईंले पहिलो अध्याय समाप्त गरिसकेपछि, तपाईंले अतिरिक्त सामग्री पहुँच गर्न सदस्यता लिनु आवश्यक छ।
5. डाटा विश्लेषणको लागि कोड सिक्नुहोस् (ओपन लर्न)
OpenLearn प्लेटफर्म, जुन UK को खुला विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान गरिएको छ, खगोल भौतिकी देखि साइबरसुरक्षा र निस्सन्देह, डाटा एनालिटिक्स सम्मका विषयहरूले भरिएको छ।
OpenLearn मा पाठ्यक्रमहरू तिनीहरूको उच्च गुणस्तरको लागि प्रसिद्ध छन्, र तिनीहरूमध्ये धेरै नि: शुल्क पनि छन्। तपाईंले आधारभूत कुराहरूमा महारत हासिल गरिसकेपछि किन कोड गर्न सिक्नुहुन्न?
डाटा विश्लेषणका लागि कोड सिक्नुहोस्, OpenLearn द्वारा प्रस्ताव गरिएको नि:शुल्क आठ-हप्ताको कोडिङ पाठ्यक्रमले तपाईंलाई आधारभूत प्रोग्रामिङ र डाटा एनालिटिक्स विचारहरूको विस्तृत बुझाइका साथै प्रोग्रामिङ वातावरणमा सरल विश्लेषणात्मक एल्गोरिदमहरू विकास गर्ने क्षमता प्रदान गर्नेछ। यो सबै अन्तरक्रियात्मक गतिविधिहरु र अन्त मा पूरा को एक नि: शुल्क प्रमाणपत्र संग शीर्ष बन्द छ। बोनस!
6. अनलाइन डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (हार्वर्ड विश्वविद्यालय)
के तपाईंले कहिल्यै आफ्नो हार्वर्ड शिक्षाको बारेमा घमण्ड गर्न चाहनुभएको छ? अब तपाइँको चमक गर्ने मौका छ! हार्वर्ड विश्वविद्यालयका धेरै डाटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रमहरू EdX मा निःशुल्क उपलब्ध छन्। डेटा हेरफेरदेखि लिनियर रिग्रेसन र मेसिन लर्निङसम्मका विषयहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।
यद्यपि यी पाठ्यक्रमहरू केही पूर्व ज्ञान भएका व्यक्तिहरूका लागि सबैभन्दा उपयुक्त हुन्छन्, तिनीहरूले विशेषज्ञ विषयहरूको विस्तृत दायरालाई समेट्छन् र धेरै भन्दा धेरै गहिराइमा जान्छन्। नि: शुल्क पाठ्यक्रम.
एकमात्र हानि यो हो कि तिनीहरू मध्ये धेरैले महत्त्वपूर्ण समय प्रतिबद्धताको माग गर्छन्, जस्तै प्रत्येक हप्ता केही घण्टा धेरै हप्ताको लागि केही घण्टा वा दिनमा क्र्यास कोर्सको विरोधमा। यदि तपाइँ पूर्णता प्रमाणपत्र चाहनुहुन्छ भने, तपाइँले पनि तिर्नुपर्नेछ।
यद्यपि, यदि तपाईं केवल आफ्नो प्रतिभा सुधार गर्न चाहनुहुन्छ भने, यो अझै पनि एक व्यवहार्य विकल्प हो।
7. परिचयात्मक डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (डेटाक्वेस्ट)
तिनीहरूले ह्यान्ड्स-अन को एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान गर्दछ डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू र अर्को डाटा-विशिष्ट शिक्षा प्रदायक हो। जबकि Dataquest सँग मासिक सदस्यता मोडेल छ, यसको केहि सामग्री, जस्तै अभ्यास समस्याहरू, नि: शुल्क उपलब्ध छन्।
पाठ्यक्रमहरू सहयोगी रूपमा क्यारियर र सीप मार्ग (साथै प्रोग्रामिङ भाषा) द्वारा व्यवस्थित हुन्छन्, जसले तपाईंलाई आफ्नो निर्देशनमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिन्छ। यद्यपि, यदि तपाइँ विज्ञापन-रहित पहुँच वा पूरा प्रमाणपत्र चाहनुहुन्छ भने, तपाइँले सदस्यताको लागि तिर्नुपर्नेछ।
8. एनालिटिक्स स्टोरीटेलिङ फर इम्प्याक्ट (edX)
यदि तपाइँ Power BI र Excel सँग काम गर्न सहज हुनुहुन्छ भने, यो पाठ्यक्रमले तपाइँलाई शैलीको साथ दृश्य र विश्लेषणबाट निकालिएका निष्कर्षहरूलाई सञ्चार गर्ने कला कसरी मास्टर गर्ने भनेर सिकाउनेछ। कथाहरू सिर्जना गर्नुहोस् जसले तपाईंको दर्शकहरूलाई मूल्य थप्छ र परिणामहरूको मूल्याङ्कन गर्दछ।
सल्लाहकारहरूले तपाइँका रिपोर्टहरू पालिश गर्न र तिनीहरूलाई डेलिभर गर्दा कोठा नियन्त्रण गर्नका लागि उत्तम अभ्यासहरू अपनाउन सुझावहरू पनि प्रस्ताव गर्छन्।
9. डाटा विज्ञान पाठ्यक्रमहरू (एलिसन)
तपाईंले यस ई-लर्निङ वेबसाइटमा विभिन्न प्रकारका डिप्लोमा पाठ्यक्रमहरू र प्रमाणपत्रहरू फेला पार्नुहुनेछ, सबै डेटा विज्ञान र सम्बन्धित विषयहरूमा केन्द्रित छन्।
यदि तपाईं शब्दावलीहरू र मूल अवधारणाहरूसँग परिचित हुन चाहनुहुन्छ भने, परिचयात्मक स्तरका कार्यक्रमहरू उपयुक्त विकल्प हुन्। अनुभवी व्यक्तिहरूका लागि, प्रशिक्षण मोडेलहरू, दृश्यहरू, र खनन जस्ता क्षेत्रहरू जाने विकल्पहरू हुन्।
10। एक्सेल (edX) को साथ डाटा विश्लेषण र भिजुअलाइज गर्दै
यो नि:शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणको लागि एक्सेलको विश्लेषणात्मक क्षमताहरूको पूर्व ज्ञान र डाटाबेस वा पाठ फाइलहरूसँग पूर्व शर्तको रूपमा काम गर्न आवश्यक छ।
त्यहाँबाट, प्रशिक्षकहरूले तपाईंलाई यात्रामा नेतृत्व गर्नेछन् जसमा तपाईंले विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा आयात गर्न, यसलाई संयोजन गर्न, र मोडेलहरू सिर्जना गर्नमा दक्षता प्राप्त गर्नुहुनेछ।
निम्न व्याख्यानहरूले तपाईंले तयार गर्नुभएका फाइलहरूमा विश्लेषण र दृश्यहरू प्रदर्शन गरेर चीजहरूलाई एक कदम अगाडि लैजानेछ।
डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण बारे बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
डाटा एनालिटिक्स को प्रकार के हो?
त्यहाँ चार प्रकारका डाटा एनालिटिक्स छन्: वर्णनात्मक, निदानात्मक, भविष्यवाणी गर्ने, र प्रिस्क्रिप्टिभ। वर्णनात्मक विश्लेषणले के भयो भन्ने प्रश्नको जवाफ दिन्छ। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्सले यो किन भयो भन्ने जवाफ दिने प्रयास गर्छ। भविष्यको बारेमा भविष्यवाणी गर्नको लागि वर्तमान डेटाको विश्लेषण गर्न भविष्यवाणी गर्ने विश्लेषणले डाटा माइनिङ, तथ्याङ्क, मोडलिङ, मेसिन लर्निङ, र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सबाट धेरै प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। प्रिस्क्रिप्टिभ एनालिटिक्सले एक कदम अगाडी जान्छ र कार्यको केही पाठ्यक्रम सुझाव दिन्छ वा निर्णय सिफारिस गर्दछ।
डाटा एनालिटिक्स के हो?
डाटा एनालिटिक्स भनेको विशेष प्रणाली र सफ्टवेयरको सहायताले बढ्दो रूपमा तिनीहरूमा रहेको जानकारीको बारेमा निष्कर्ष निकाल्नको लागि डाटा सेटहरूको जाँच गर्ने प्रक्रिया हो। डाटा एनालिटिक्स टेक्नोलोजीहरू र प्रविधिहरू व्यापारिक उद्योगहरूमा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ जसले संगठनहरूलाई थप-सुसूचित व्यापारिक निर्णयहरू गर्न र वैज्ञानिकहरू र अनुसन्धानकर्ताहरूद्वारा वैज्ञानिक मोडेलहरू, सिद्धान्तहरू, र परिकल्पनाहरू प्रमाणित वा खण्डन गर्न सक्षम बनाउँछन्।
तपाईंले नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स कोर्समा के हेर्नु पर्छ?
ह्यान्ड्स-अन गतिविधिहरू सधैं सिद्धान्त पढ्नु भन्दा राम्रो दिमागमा रहन्छ। धनी, आकर्षक सामग्री संग एक पाठ्यक्रम खोज्नुहोस्। तपाइँ एक पाठ्यक्रम चाहनुहुन्न जुन शुरुआतीहरूको लागि धेरै जटिल छ, न त यो यति सामान्य हुनुपर्छ कि यो तपाइँको लागि कुनै उपयोगी छैन। अन्ततः, छोटो वा नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स कोर्सले तपाईंको सिकाइलाई अगाडि बढाउनको लागि तपाईंको आत्मविश्वास निर्माण गर्नुपर्छ।
किन डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र?
जब तपाइँ एक नि: शुल्क डेटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण पूरा गर्नुहुन्छ, यसले रोजगारदाताहरूलाई देखाउँछ कि तपाइँ यस क्षेत्रमा मुख्य सीपहरू प्राप्त गर्नुभएको छ। यसले तपाईलाई ज्ञान र विशेषज्ञताको कुन क्षेत्रमा अर्को काम गर्ने भन्ने स्पष्ट विचार पनि दिन्छ।
डाटा एनालिटिक्स को महत्व के हो?
एनालिटिक्सले केहि किन भयो भनेर निर्धारण गर्न, के हुन्छ भनेर भविष्यवाणी गर्न र कार्यको इष्टतम पाठ्यक्रम निर्धारण गर्न मद्दत गर्न सक्छ। ठूला डाटाको आगमन अघि, धेरैजसो डाटा स्प्रिेडसिट, टेक्स्ट फाइलहरू र डाटाबेसमा व्यक्तिगत कम्प्युटरहरूमा भण्डारण गरिएको थियो। भण्डारणको यस विधिको साथ समस्या यो थियो कि सबै डेटामा ठूलो-तस्वीर परिप्रेक्ष्य प्राप्त गर्न गाह्रो थियो। ठूला डाटाले तपाइँको सबै जानकारीको लागि केन्द्रीकृत भण्डार सिर्जना गरेर तपाइँको डेटामा विश्लेषणात्मक उपकरणहरू लागू गर्न सजिलो बनाउँदै परिवर्तन गर्यो।
शीर्ष सिफारिसहरू
- 20 डाटा विज्ञान अनलाइन मा सर्वश्रेष्ठ मास्टर्स - कार्यक्रम रैंकिंग
- विश्वमा 15 सर्वश्रेष्ठ व्यापार विश्लेषण कार्यक्रमहरू
- प्रमाणपत्रका साथ सर्वश्रेष्ठ सरकारी नि: शुल्क अनलाइन पाठ्यक्रमहरू
- टेक्सास मा 10 सर्वश्रेष्ठ अनलाइन प्रमाणपत्र कार्यक्रम.
तल लाइन
सारांशमा, धेरै भुक्तान गरिएको डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण कार्यक्रमहरूले समान प्रोत्साहन र लाभहरू प्रदान गर्नका साथै उही मुख्य सामग्रीलाई कभर गर्दछ।
त्यो किनभने तिनीहरू अन्य समान कार्यक्रमहरूसँग प्रतिस्पर्धा गर्दैछन्।
नि: शुल्क डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमहरू, अर्कोतर्फ, धेरै व्यापक रूपमा फरक हुन सक्छ। किनभने तिनीहरू तपाईंको नगदको लागि प्रतिस्पर्धा गर्दैनन्, तिनीहरूले विद्यार्थीहरूको विभिन्न आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छन्। जे होस्, तपाईले यो सुनिश्चित गर्नुपर्दछ कि यी पाठ्यक्रमहरूले तपाईले सिक्न चाहनु भएको विषयलाई समेट्छ। छोटो पाठ्यक्रमहरू कहिलेकाहीँ धेरै विशिष्ट विषयहरूमा केन्द्रित हुन्छन्।
आफूलाई मन पर्ने एउटा खोज्ने प्रयास गर्नुहोस्।