२०२२ को शुरुवातका लागि शीर्ष १० डेटा विश्लेषक प्रमाणीकरण

0
3345
शुरुआतीहरूको लागि डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरण
शुरुआतीहरूको लागि डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरण

के तपाईलाई डेटा विश्लेषकको रूपमा प्रमाणीकरण चाहिन्छ? यदि तपाइँ गर्नुहुन्छ भने, तपाइँ शुरुवातकर्ताहरूको लागि डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरणको साथ सुरु गर्न आवश्यक छ र तपाइँलाई आवश्यक आधारभूत ज्ञान प्राप्त गरेको केहि समय पछि उन्नत स्तरमा जानुहोस्। र के अनुमान गर्नुहोस्, हामी तपाईंलाई यी प्रमाणपत्रहरूको शीर्ष १० मा सहयोग गर्नेछौं जुन यस लेखमा तपाईंको लागि सही छ।

डाटा एनालिटिक्सको विशाल दायरा छ, र त्यहाँ धेरै रोजगारीका अवसरहरू उपलब्ध छन्। यद्यपि, जब तपाइँ जागिरको लागि आवेदन गर्नुहुन्छ, तपाइँसँग हुनु आवश्यक छ प्रमाणपत्र जसले तपाइँको ज्ञान र सीप प्रमाणित गर्दछ।

डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरण एक लोकप्रिय प्रमाणिकरण हो जुन पेशेवर संस्थाहरूले डाटा एनालिटिक्स उद्योगमा शीर्ष-निशान जागिर प्राप्त गर्न प्रस्ताव गर्दछ। डाटा एनालिटिक्समा क्यारियर अवसरहरू बढ्दै, प्रमाणित पेशेवरहरूको माग पनि बढ्दै छ।

त्यहाँ 75 मिलियन भन्दा बढी रोजगारहरू उपलब्ध छन् र केवल 35,000 प्रमाणित पेशेवरहरू छन्।

माग र आपूर्ति बीचको यो ठूलो अन्तर डाटा एनालिटिक्सको संसारमा जान चाहनेहरूका लागि राम्रो अवसर हो।

यदि तपाईं डाटा एनालिटिक्समा शुरुवातकर्ता हुनुहुन्छ भने, तपाईंले खोज्नु पर्छ सबै भन्दा राम्रो प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमहरू। पाठ्यक्रम छनोट गर्न सजिलो छैन। तपाईंले पाठ्यक्रमका विभिन्न पक्षहरू, यसको फाइदाहरू, र यसले तपाईंको क्यारियरमा के थप्नेछ भनेर विश्लेषण गर्न आवश्यक छ।

तसर्थ, यस लेखले तपाईंलाई डाटा विश्लेषकको रूपमा तपाईंको क्यारियर सुरु गर्नका लागि शुरुआती र पाठ्यक्रमहरूका लागि डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरण फेला पार्न मद्दत गर्दछ।

विषयसूची

डाटा एनालिटिक्स को परिचय

डाटा एनालिटिक्स एक फराकिलो वाक्यांश हो जसले विभिन्न डाटा विश्लेषण प्रविधिहरूलाई जनाउँछ। कुनै पनि प्रकारको डाटालाई डाटा एनालिटिक्स प्रविधिहरूको अधीनमा राख्न सकिन्छ जुन अन्तर्दृष्टिहरू उत्पन्न गर्नका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन निर्णय लिन मद्दत गर्न सकिन्छ।

प्रचलन र ढाँचाहरू डाटा एनालिटिक्स दृष्टिकोणहरू प्रयोग गरेर पत्ता लगाउन सकिन्छ जुन अन्यथा डाटाको ठूलो मात्रामा हराउनेछ। यस डाटालाई अप्टिमाइजेसन अप्टिमाइज गरेर संगठनको समग्र दक्षता सुधार गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

तपाईंले धेरै स्रोतहरूबाट प्राप्त डाटा विश्लेषण गर्नुपर्छ, यसलाई सफा गर्नुहोस्, र त्यसपछि यसलाई डाटा एनालिटिक्समा व्याख्यायोग्य जानकारीमा परिणत गर्नुहोस्। संरचित, असंरचित, वा अर्ध-संरचित डेटा धेरै स्रोतहरूबाट सङ्कलन गर्न सकिन्छ। चार्ट, ग्राफ, र अन्य उपकरणहरू अन्तिम परिणाम चित्रण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।

कर्पोरेट वृद्धिलाई ड्राइभ गर्न प्रयोग गर्न सकिने सान्दर्भिक जानकारीमा कच्चा डाटा रूपान्तरण गर्न फर्महरूलाई सहयोग गर्न सक्ने पेशेवरहरू उच्च मागमा छन्।

डाटा एनालिटिक्समा धेरै फरक काम भूमिकाहरू छन्, र प्रमाणित डाटा विश्लेषक हुनु तिनीहरू मध्ये एक हो। यसले अद्भुत क्यारियर अवसरहरूको नेतृत्व गर्न सक्छ।

शुरुवातकर्ताहरूको लागि उत्तम डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्रहरूको सूची

तपाईंले शुरुआतीहरूको लागि कुनै पनि शीर्ष डेटा विश्लेषक प्रमाणपत्रहरू सुरु गर्नु अघि, तपाईंले पहिले प्रमाणपत्र र प्रमाणपत्रहरू बीचको भिन्नता बुझ्नुपर्छ; जबकि तिनीहरू समान लाग्न सक्छन्, तिनीहरू बीच एक महत्त्वपूर्ण भिन्नता छ।

डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणले संकेत गर्दछ कि तपाईंले एक विशिष्ट मूल्याङ्कन पास गर्नुभएको छ र उद्योग मापदण्डहरू अनुसार एक विशेष कामको भूमिकामा काम गर्न तयार हुनुहुन्छ, जबकि डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रले केवल तपाईंले डाटा एनालिटिक्स डोमेनमा प्रशिक्षण पूरा गर्नुभएको छ भनेर संकेत गर्दछ र त्यसलाई संकेत गर्दैन। तपाइँसँग एक विशिष्ट कौशल सेट छ।

शुरुवात गर्नका लागि शुरुवातकर्ताहरूका लागि उत्कृष्ट प्रमाणपत्रहरू सूचीबद्ध गर्न जाऔं।

तल तपाइँलाई सुरु गर्न को लागी सबै भन्दा राम्रो डेटा विश्लेषक प्रमाणीकरण को एक सूची छ:

शुरुआतीहरूको लागि शीर्ष 10 डाटा विश्लेषक प्रमाणपत्रहरू

तल केहि प्रख्यात डाटा एनालिटिक्स सर्टिफिकेसनहरू छन् तपाईलाई सुरु गर्नको लागि।

1. माइक्रोसफ्ट प्रमाणित: डाटा विश्लेषक सहयोगी

तपाईंलाई प्रमाणित डाटा विश्लेषक बन्न मद्दत गर्ने सबैभन्दा मूल्यवान प्रमाणपत्रहरू मध्ये एक डाटा विश्लेषक एसोसिएट प्रमाणीकरण हो।

यसले मुख्य रूपमा कम्पनीको डेटा सम्पत्तिको मूल्य अधिकतम बनाउन Power BI को क्षमताहरू प्रयोग गर्नमा केन्द्रित हुन्छ। शुरुआतीहरूका लागि यो डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणले तपाईंलाई डाटा कसरी सफा र हेरफेर गर्ने साथै स्केलेबल डाटा मोडेलहरू डिजाइन र विकास गर्ने सिकाउँछ।

Power BI को सन्दर्भमा, एसोसिएट विश्लेषकहरू डाटा तयारी, डाटा मोडलिङ, डाटा भिजुअलाइजेशन, र डाटा विश्लेषणमा दक्ष हुन्छन्। Power BI सँग काम गरेको पूर्व अनुभव भएका उम्मेदवारहरू यस प्रमाणीकरणका लागि आदर्श उम्मेदवार हुन्।

2. माइक्रोसफ्ट प्रमाणित Azure डाटा वैज्ञानिक एसोसिएट

Microsoft Azure मा डेटा विज्ञान र मेसिन लर्निङमा विषयवस्तुको विशेषज्ञता हासिल गर्न चाहने व्यक्तिहरूले Azure Data Scientist Associate Certification को अनुसरण गर्नुपर्छ।

Azure डेटा विज्ञान वर्कलोडहरूको लागि पर्याप्त कार्य वातावरणको विकास र कार्यान्वयन यस प्रकार्यको कार्यहरू मध्ये एक हो।

तपाईंले डेटा प्रयोग गरेर भविष्यवाणी एल्गोरिदमहरू तालिम दिनुहुन्छ। तपाईं फिल्डमा मेसिन लर्निङ मोडेलहरू व्यवस्थापन, अप्टिमाइज र प्रयोग गर्ने जिम्मेवारीमा पनि हुनुहुनेछ। प्रमाणपत्र प्राप्त गर्नको लागि व्यक्तिहरूले परीक्षा DP-100 पास गर्नुपर्छ, जसको लागत $165 छ। शुरुवातकर्ताहरूको लागि यस डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणको लागि तयारी गर्न नि:शुल्क र सशुल्क विकल्पहरू छन्।

3. SAS 9 को लागि SAS प्रमाणित आधार प्रोग्रामर

SAS संसारभरका डाटा वैज्ञानिकहरूले प्रयोग गर्ने सबैभन्दा लोकप्रिय उपकरणहरू मध्ये एक हो।

SAS मा प्रमाणित पाठ्यक्रमले तपाईंलाई आफ्नो सीपहरू बढाउन र तपाईंले सामेल हुने कुनै पनि कम्पनीको लागि अझ मूल्यवान सम्पत्ति बन्न मद्दत गर्न सक्छ। यो प्रमाणीकरणको लागि प्रोग्रामिङमा कम्तिमा 6 महिनाको अनुभव हुनु आवश्यक छ। यस कार्यक्रमले तपाईंलाई विभिन्न स्रोतहरूबाट डाटा पहुँच र विश्लेषण गर्ने कार्यक्रमहरू लेख्नको लागि उपकरणको रूपमा SAS कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्न मद्दत गर्छ।

4. क्लौडेरा प्रमाणित सहयोगी डेटा विश्लेषक

क्लाउडेरा सर्टिफाइड एसोसिएट (CCA) डेटा विश्लेषक प्रमाणीकरणले डेटा विश्लेषकहरूलाई Hive र Impala प्रयोग गरेर Cloudera CDH वातावरणमा रिपोर्टहरू निकाल्न र उत्पन्न गर्न अनुमति दिन्छ।

CCA डेटा विश्लेषक प्रमाणीकरण पास गर्ने व्यक्तिहरूले Impala र Hive मा क्वेरी भाषा कथनहरू प्रयोग गरेर क्लस्टरमा डेटा कसरी विश्लेषण गर्ने भनेर बुझ्छन्।

तिनीहरूले आफ्नो डाटा संरचना कौशल पनि सुधार।

5. प्रमाणित एसोसिएट एनालिटिक्स प्रोफेशनल

एसोसिएट सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल, वा aCAP, एनालिटिक्स प्रक्रियामा प्रशिक्षण प्राप्त गरेको तर अझै व्यावहारिक अनुभव प्राप्त नगर्ने एन्ट्री-लेभल एनालिटिक्स प्रोफेशनलको लागि एक पद हो। यो एक स्ट्यान्ड-अलोन प्रमाणीकरण हो जसले प्रमाणित एनालिटिक्स प्रोफेशनल (CAP) प्रमाणलाई उच्चतम स्तरमा पुर्‍याउँछ।

aCAP का लागि योग्य व्यक्तिसँग निम्न योग्यताहरू हुनुपर्छ:

एक व्यक्तिले aCAP परीक्षा पास गर्नुपर्छ, जसले विश्लेषण प्रक्रियाका सबै सात क्षेत्रहरूलाई समेट्छ: व्यापार समस्या फ्रेमिङ, एनालिटिक्स समस्या फ्रेमिङ, डाटा, विधि चयन, मोडेल निर्माण, परिनियोजन, र जीवनचक्र व्यवस्थापन, aCAP प्रमाण प्राप्त गर्न। उनीसँग तीन वर्षभन्दा कम उद्योगको अनुभव पनि हुनुपर्छ।

6. एनालिटिक्स व्यावसायिक प्रमाणीकरण (CAP)

यदि तपाईंसँग ठोस ज्ञान र डेटा विश्लेषण गर्ने अनुभव छ र उन्नत स्तरको प्रमाणीकरण खोज्दै हुनुहुन्छ भने प्रमाणित एनालिटिक्स प्रोफेशनल (CAP) तपाईंको लागि उपयुक्त विकल्प हो।

प्रमाणित एनालिटिक्स प्रोफेशनलहरू व्यापार समस्याहरू, विश्लेषणात्मक समस्याहरू, र विभिन्न विश्लेषणात्मक विधिहरू बारे जानकार छन्। प्रमाणित भएका व्यक्तिहरूसँग कार्यान्वयन र जीवनचक्र व्यवस्थापन जस्ता अतिरिक्त क्षमताहरू हुन्छन्।

सर्टिफाइड एनालिटिक्स प्रोफेशनल (CAP) प्रमाणीकरण डाटा एनालिटिक्समा काम गर्न चाहने व्यक्तिहरूको लागि हो। यो शुरुआती लागि एक महान प्रमाणीकरण छ।

CAP परीक्षाले विश्लेषणका छवटा डोमेनहरू समावेश गर्दछ जस्तै व्यापार समस्या फ्रेमिङ, अन्वेषण डेटा विश्लेषण र दृश्य, सांख्यिकीय अनुमान, भविष्यवाणी मोडलिङ, प्रिस्क्रिप्टिभ एनालिटिक्स, र विश्लेषणात्मक परिणामहरूको संचार।

7. स्प्रिंगबोर्ड डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण

स्प्रिङबोर्ड डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरण समस्या समाधान र आलोचनात्मक सोचमा उत्कृष्ट हुने मानिसहरूका लागि डिजाइन गरिएको हो।

यो एउटा अनलाइन स्कूल जुन पूर्ण रूपमा निरीक्षण गरिएको छ र रोजगारीको ग्यारेन्टी दिन्छ।

नतिजाको रूपमा, यो प्रमाणीकरणका लागि उम्मेदवारसँग दुई वर्षको व्यावसायिक अनुभव हुन आवश्यक छ। जब तपाईं यो कार्यक्रममा सामेल हुनुहुनेछ, तपाईंलाई एक सल्लाहकार नियुक्त गरिनेछ जसले तपाईंलाई तपाईंको सिकाइ मार्गमा मद्दत गर्नेछ। यसले तपाइँको डाटा एनालिटिक्स ज्ञानलाई परीक्षणमा राख्नको लागि परियोजना-आधारित असाइनमेन्टहरू र वास्तविक-विश्व केस स्टडीहरू समावेश गर्दछ।

तपाइँलाई कार्यक्रम समाप्त गर्नको लागि अन्तिम परियोजना तोकिएको छ, जुन तपाइँको सल्लाहकार द्वारा समीक्षा गरिन्छ, र तपाइँले एक पटक मूल्याङ्कन पास गरेपछि, तपाइँ एक प्रमाणित डाटा विश्लेषक बन्न तयार हुनुहुन्छ।

8. डाटा विज्ञान मा व्यावसायिक उपलब्धि को प्रमाणीकरण

कोलम्बिया विश्वविद्यालयको व्यावसायिक उपलब्धि प्रमाणीकरण मा डाटा विज्ञान एक गैर-डिग्री, अंशकालिक कार्यक्रम हो। यो तपाइँको कोर डाटा विज्ञान कौशल सान गर्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो।

यो प्रमाणीकरण निम्न चार पाठ्यक्रमहरूमा न्यूनतम 12 क्रेडिटहरू पूरा गर्नुपर्ने विद्यार्थीहरूको लागि डिजाइन गरिएको हो: डेटा विज्ञानको लागि एल्गोरिदम, डेटा विज्ञानको लागि सम्भावना र तथ्याङ्क, डाटा विज्ञानको लागि मेसिन लर्निङ, र अन्वेषण डेटा विश्लेषण भिजुअलाइजेशन।

यस प्रमाणीकरणमा भर्ना हुनको लागि, विद्यार्थीहरूले कोलम्बिया इन्जिनियरिङको ट्युसन लागत (प्रति क्रेडिट लगभग $२१९६) र प्रति पाठ्यक्रम $३९६ फिर्ता नहुने प्रविधि शुल्क तिर्नुपर्छ।

9. Simplilearn प्रमाणित बिग डाटा विश्लेषक (CBA)

Simplilearn CBA पाठ्यक्रमले Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, आदि सहित बिग डाटाका सबै मुख्य विषयहरू समेट्छ।

यसले विद्यार्थीहरूलाई ठूला डाटासेटहरूबाट जानकारी निकाल्न मद्दत गर्ने R प्रोग्रामिङ भाषा र मेसिन लर्निङ प्रविधिहरूमा पनि तालिम दिन्छ। यो अनलाइन कोर्सले विद्यार्थीहरूलाई Apache Spark प्रयोग गरेर वास्तविक-समय अनुप्रयोगहरू विकास गर्ने क्षमता प्रदान गर्दछ।

यो पाठ्यक्रमले विद्यार्थीहरूलाई ठूलो डेटा सेटहरूमा SAS/R जस्ता सांख्यिकीय विधिहरू लागू गर्न तालिम दिन्छ। तिनीहरूले डेटा दृश्यका लागि Tableau जस्ता विभिन्न उपकरणहरू प्रयोग गर्न सक्छन्। यो पाठ्यक्रम पूरा गरेपछि, उम्मेदवारहरूले सजिलै उन्नत कक्षाहरूको लागि आवेदन दिन सक्छन्।

10। डाटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट (Google)

डेटा विश्लेषक भनेको डेटा सङ्कलन, संगठित र मूल्याङ्कन गर्ने जिम्मेवारी हो। एक डाटा विश्लेषकले ग्राफ, चार्ट, र आंकडाहरू प्रयोग गरेर डाटाको दृश्य प्रतिनिधित्वमा सहायता गर्दछ।

यसबाहेक, तिनीहरू धोखाधडी पत्ता लगाउने प्रक्रियामा ध्यान केन्द्रित गर्छन् र सुनिश्चित गर्छन् कि सबै कुरा राम्रोसँग चलिरहेको छ।

डाटा एनालिटिक्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट Google द्वारा डेटा विज्ञानमा रुचि राख्ने र यस क्षेत्रमा काम खोजिरहेका मानिसहरूलाई सहयोग गर्न डिजाइन गरिएको हो। कम्प्यूटर विज्ञान.

यो प्रमाणपत्र पेशामा प्रवेश गर्न चाहने विद्यार्थीहरूको लागि आदर्श हो तर तिनीहरूसँग कुनै पूर्व प्रोग्रामिङ विशेषज्ञता छैन किनभने यो आधारभूत स्तरमा छ। यो आठ-कोर्स प्रमाणपत्र कार्यक्रमले तपाईंलाई आफ्नो क्यारियरलाई दायाँ खुट्टामा डेटा विश्लेषकको रूपमा सुरु गर्न मद्दत गर्न सक्छ।

प्राय : सोधिने प्रश्नहरू

डाटा एनालिटिक्स विज्ञान वा कला हो?

डाटा एनालिटिक्स भनेको जानकारीको बारेमा निष्कर्ष निकाल्न कच्चा डाटाको विश्लेषण गर्ने विज्ञान हो। डाटा एनालिटिक्सका धेरै प्रविधिहरू र प्रक्रियाहरूलाई मेकानिकल प्रक्रियाहरू र एल्गोरिदमहरूमा स्वचालित गरिएको छ जसले मानव उपभोगको लागि कच्चा डाटामा काम गर्दछ।

के डाटा एनालिटिक्स महत्त्वपूर्ण छ?

डाटा विश्लेषकहरू आज उत्पन्न भइरहेको डाटाको विशाल मात्राबाट मूल्य निकाल्न खोज्ने कम्पनीहरूको लागि बढ्दो महत्त्वपूर्ण छन्। यी पेशेवरहरूले कच्चा नम्बरहरूलाई उपयोगी जानकारीमा परिणत गर्न सक्छन् जसले व्यवसायलाई सूचित निर्णयहरू गर्न मद्दत गर्दछ।

के डाटा एनालिटिक्स गाह्रो छ?

तर सुरु गर्न गाह्रो हुन सक्छ, विशेष गरी यदि तपाइँ कहाँ सुरु गर्ने थाहा छैन भने। सौभाग्यवश, त्यहाँ प्रशस्त अनलाइन पाठ्यक्रमहरू र प्रमाणपत्रहरू छन् जुन तपाईंले आफ्नो कौशलता सुधार गर्न लिन सक्नुहुन्छ, र तीमध्ये धेरै नि:शुल्क वा कम लागतमा छन्।

डाटा विश्लेषक बनाम। डाटा विज्ञान

डाटा विश्लेषकहरूलाई डाटा वैज्ञानिक वा व्यापार विश्लेषकहरू पनि भनिन्छ। यी पेशेवरहरूले ठूलो मात्रामा जानकारी सङ्कलन गर्छन् र के काम गरिरहेको छ र के परिवर्तन गर्न आवश्यक छ भनेर हेर्नको लागि विश्लेषण गर्दछ। सिकाइले तपाइँलाई तपाइँको क्यारियर बृद्धि गर्न डाटा विश्लेषण, डाटा विज्ञान, र प्रोग्रामिङ उपकरणहरू मास्टर गर्न मद्दत गर्नेछ। डाटा विश्लेषक एउटा काम हो जसमा धेरै प्राविधिक सीपहरू चाहिन्छ र जटिल डाटासँग काम समावेश गर्दछ।

शीर्ष सिफारिसहरू

निष्कर्ष

डाटा विश्लेषकहरू मागमा छन्।

जब समाज अधिक डेटा-संचालित हुन्छ, कम्पनीहरूलाई संख्याहरू बुझ्न सक्ने व्यक्तिहरू चाहिन्छ, र तिनीहरू सही व्यक्तिको लागि प्रिमियम तिर्न इच्छुक छन्।

यसबाहेक, जब यो पुरस्कारको कुरा आउँछ, व्यापार विश्लेषकहरूको लागि औसत तलब $72,000 हो, PayScale अनुसार; डेटा विश्लेषकहरूले $ 60,000 को औसत तलब कमाउँछन्, तर केही कामहरूले धेरै बढी तिर्छन्।

यद्यपि, डाटा विश्लेषक प्रमाणीकरणले तपाईंलाई यो आकर्षक क्षेत्रमा प्रवेश गर्न वा तपाईंको हालको भूमिकामा स्तर बढाउन मद्दत गर्न सक्छ।