त्यहाँ धेरै डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रहरू अनलाइन छन् तर कहिलेकाहीँ यी सबै अनलाइन डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रहरू मध्ये केही उत्कृष्ट पहिचान गर्न साँच्चै गाह्रो हुन्छ।
डाटा एनालिटिक्स आज सबैभन्दा छिटो-बढ्दो र सबैभन्दा बढि-माग उद्योगहरू मध्ये एक हो। मार्केट रिसर्च फर्म गार्टनरले डाटा र एनालिटिक्स सोलुसनमा हुने व्यापार खर्च सन् २०२२ मा १८९ बिलियन डलर पुग्ने अनुमान गरेको छ, जुन २०१९ मा $१५० बिलियनबाट माथि छ।
2025 सम्म, विश्वव्यापी ठूला डाटा बजार $ 103 बिलियनको हुने अपेक्षा गरिएको छ।
डेटा विज्ञान पेशेवरहरूको बढ्दो मागको अर्थ पहिले भन्दा धेरै मानिसहरू अनलाइन डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रमहरू लिइरहेका छन्। थप लाभको रूपमा, यी धेरै पाठ्यक्रमहरूले तपाईंलाई बाहिर खडा हुन मद्दत गर्न प्रमाणपत्र वा प्रमाणहरू प्रस्ताव गर्छन्।
यदि तपाइँ एक लिने विचार गर्दै हुनुहुन्छ प्रमाणीकरण कोर्स, हामीले तपाईलाई कभर गरेका छौं। हामीले तपाईंलाई सुरु गर्न मद्दतको लागि अनलाइन 20 उत्कृष्ट डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रहरूको सूची कम्पाइल गरेका छौं। तर त्यस अघि, हामी एउटै पृष्ठमा छौं भनेर सुनिश्चित गरौं।
विषयसूची
डाटा एनालिटिक्स के हो?
अवस्थित डेटासेटहरूको प्रशोधन र सांख्यिकीय विश्लेषण डेटा विश्लेषणको विषय हो। विश्लेषकहरू हालका मुद्दाहरूको लागि कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिहरू पत्ता लगाउनका लागि डाटा क्याप्चर गर्ने, प्रशोधन गर्ने र व्यवस्थित गर्ने तरिकाहरू विकास गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्दछन्, साथै यो जानकारी सञ्चार गर्ने उत्तम तरिका निर्धारण गर्न।
सरल शब्दमा भन्नुपर्दा, डाटा र एनालिटिक्स चुनौतीहरूको समाधान खोज्नेसँग सम्बन्धित छ जसका लागि हामी जवाफहरू बारे अनिश्चित छौं। यसले नतिजाहरू प्रदान गर्ने बारे पनि भविष्यवाणी गरिएको छ जुन द्रुत लाभहरूको परिणाम हुन सक्छ।
डाटा एनालिटिक्सले ठूला तथ्याङ्क र विश्लेषणका केही अन्य शाखाहरू पनि समावेश गर्दछ जसले परिणामहरूलाई सरल बनाउने क्रममा भिन्न डेटा स्रोतहरूको संयोजन र लिङ्कहरू खोज्न मद्दत गर्दछ।
डाटा एनालिटिक्स को लाभ
ठूला डाटा एनालिटिक्समा आजका व्यवसायहरूका लागि धेरै फाइदाहरू छन्।
डाटा एनालिटिक्स मद्दत गर्दछ:
- राम्रो निर्णय गर्ने,
- प्रभावकारी जोखिम व्यवस्थापन सक्षम गर्दछ,
- ग्राहक अनुभव सुधार गर्दछ, र
- ब्रान्ड मूल्य बढाउँछ।
यी फाइदाहरूलाई ध्यानमा राख्दै, डाटा एनालिटिक्सको क्षेत्रमा दक्ष पेशेवरहरूको बढ्दो माग छ।
यी पेशेवरहरूसँग सैद्धान्तिक ज्ञान मात्र नभएर ठूला डाटा एनालिटिक्सको बारेमा व्यावहारिक ज्ञान पनि हुने अपेक्षा गरिन्छ।
यो सुनिश्चित गर्नको लागि, रोजगारदाताहरूले उम्मेद्वारहरू खोजिरहेका छन् जसले प्रशिक्षण वा प्रमाणीकरण पाठ्यक्रमहरू पार गरेका छन् जसले विषय वस्तुमा व्यावहारिक एक्सपोजर प्रदान गर्दछ।
डाटा विश्लेषण गर्न सक्षम हुनुको साथै, यी पेशेवरहरूले त्यो डाटाको सूचनात्मक दृश्यहरू सिर्जना गर्न सक्षम हुनुपर्दछ ताकि गैर-प्राविधिक प्रयोगकर्ताहरूले पनि यसलाई बुझ्न सकून्। यो जहाँ Tableau जस्ता उपकरणहरू खेल्न आउँछन्। यी उपकरणहरूले तपाइँलाई अन्तरक्रियात्मक चार्टहरू, ग्राफहरू, ग्राफहरू, र तालिकाहरू सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ जसले तपाइँको संगठनको कार्यसम्पादन बारे यसको मुख्य कार्यसम्पादन सूचकहरू (KPIs) मा आधारित कथा बताउँछ।
डाटा एनालिटिक्स बनाम डाटा विज्ञान
डेटा विज्ञान र डाटा एनालिटिक्स दुबै बिग डाटासँग डिल गर्दछ, तर फरक तरिकामा। डेटा विज्ञान एक व्यापक शब्द हो जसले डेटा विश्लेषण र डेटा विज्ञान दुवैलाई समावेश गर्दछ।
गणित, तथ्याङ्क, कम्प्युटर विज्ञान, सूचना विज्ञान, मेसिन लर्निङ, र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स सबै डाटा विज्ञानमा समावेश छन्।
डेटा खनन, डेटा अनुमान, भविष्यवाणी मोडेलिङ, र मेसिन लर्निङ एल्गोरिदम विकास सबै ठूला डेटासेटहरूबाट ढाँचाहरू पत्ता लगाउन र तिनीहरूलाई अर्थपूर्ण व्यापार रणनीतिहरूमा परिणत गर्न प्रयोग गरिन्छ। डाटा एनालिटिक्स, अर्कोतर्फ, प्रायः तथ्याङ्क, गणित, र सांख्यिकीय विश्लेषण संग सम्बन्धित छ।
डाटा एनालिटिक्सको उद्देश्य विशेष निकालिएका अन्तर्दृष्टिहरू प्रकट गर्ने हो, जबकि डाटा विज्ञानले विशाल डाटासेटहरू बीचको महत्त्वपूर्ण सहसंबंधहरू उजागर गर्नमा केन्द्रित छ।
यसलाई अर्को तरिकामा भन्नुपर्दा, डेटा एनालिटिक्स डेटा विज्ञानको एक उपसमूह हो जसले डेटा विज्ञानले उठाउने समस्याहरूको थप विस्तृत समाधानहरूमा केन्द्रित हुन्छ।
डाटा विज्ञानले नयाँ र चाखलाग्दो मुद्दाहरू फेला पार्ने लक्ष्य राख्छ जसले व्यवसायहरूलाई नवाचार गर्न मद्दत गर्न सक्छ। अर्कोतर्फ, डाटा विश्लेषणले यी प्रश्नहरूको जवाफ खोज्ने र डाटा-संचालित नवाचारलाई प्रोत्साहित गर्न कम्पनी भित्र कसरी लागू गर्न सकिन्छ भनेर निर्धारण गर्ने लक्ष्य राख्छ।
सर्वश्रेष्ठ डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र अनलाइन सूची
तल उत्तम अनलाइन डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रहरूको सूची छ:
- SAS उन्नत विश्लेषण व्यावसायिक प्रमाणीकरण
- SAS प्रमाणित डाटा क्युरेसन प्रोफेशनल
- DASCA: वरिष्ठ डाटा वैज्ञानिक
- माइक्रोसफ्ट प्रमाणित: Azure डाटा वैज्ञानिक एसोसिएट
- IBM डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- HarvardX को डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
- Coursera: जोन हप्किन्स विश्वविद्यालय द्वारा डाटा विज्ञान विशेषज्ञता
- EdX बिग डाटा MicroMasters कार्यक्रम
- Udacity व्यापार विश्लेषण Nanodegree
- Excel मा DataCamp डाटा विश्लेषण.
10 उत्तम डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र अनलाइन
1. SAS उन्नत विश्लेषण व्यावसायिक प्रमाणीकरण
यो एक उच्च स्तर हो डाटा विज्ञान प्रमाणीकरण डेटा विज्ञानको लागि SAS एकेडेमी द्वारा प्रस्ताव गरिएको, र यसले तथ्याङ्क, भिजुअल एनालिटिक्स, लजिस्टिक रिग्रेसन, हडूप फाउन्डेसन, डाटा माइनिङ, र थप जस्ता विषयहरूको विस्तृत दायरालाई समेट्छ।
विद्यार्थीहरूसँग प्रमाणीकरणको लागि आवेदन गर्नु अघि कम्तिमा छ महिनाको प्रोग्रामिङ अनुभव हुनुपर्दछ, जसमा नौ पाठ्यक्रमहरू र तीनवटा परीक्षणहरू हुन्छन्।
प्लेटफर्मको वैधता र धेरै डेटा विज्ञान विषयहरूको व्यापक कभरेजको कारण, धेरैले यसलाई डेटा विज्ञानको लागि सबैभन्दा ठूलो प्रमाणीकरण मान्छन्।
2. SAS प्रमाणित डाटा क्युरेसन प्रोफेशनल
विभिन्न सहभागी सिकाउने शैलीहरू अनुरूप, SAS बिग डाटा प्रमाणीकरणले दुवै प्रशिक्षकको नेतृत्वमा प्रशिक्षण र सिकाइको आत्म-गति ई-लर्निङ मोडहरू प्रदान गर्दछ।
भर्ना गर्नु अघि, विद्यार्थीहरूलाई डेटा हेरफेर प्रविधिहरू र SQL सहित प्रोग्रामिङको बलियो समझ हुनुपर्छ।
डाटा व्यवस्थापन उपकरण र Hadoop कभर विषयहरू मध्ये छन्। यस प्याकेजमा चार तालिम पाठ्यक्रम र एउटा मात्र परीक्षा छ।
डाटा क्युरेसन प्रमाणपत्र, अन्य SAS प्रमाणपत्रहरू जस्तै, सदस्यता-आधारित सेवा हो जसले तपाईंलाई क्लाउडमा नवीकरण गर्नु अघि एक वर्षको लागि पहुँच दिन्छ।
3. DASCA: वरिष्ठ डाटा वैज्ञानिक
अमेरिकाको डाटा विज्ञान परिषद, वा DASCA, अन्तर्राष्ट्रिय रूपमा मान्यता प्राप्त डाटा विज्ञान प्रमाणपत्रहरूको प्रमुख स्रोत हो। यसको SDS (वरिष्ठ डाटा वैज्ञानिक) र PDS (प्रिन्सिपल डाटा साइन्टिस्ट) प्रमाणहरू डाटा वैज्ञानिकहरूका लागि संसारमा सबैभन्दा प्रतिष्ठित छन्। कसरी गर्ने भनेर जाँच गर्नुहोस् एक स्नातक डिग्री संग एक डाटा वैज्ञानिक बन्नुहोस्.
व्यवसाय व्यवस्थापन, वित्त, तथ्याङ्क र प्रविधि सहित विभिन्न विषयका उम्मेद्वारहरूले विक्रेता-तटस्थ डेटा विज्ञान प्रमाणीकरण संस्थाको व्यापक, गहन प्रमाणीकरण कार्यक्रमहरूको फाइदा लिन सक्छन्।
4. माइक्रोसफ्ट प्रमाणित: Azure डाटा वैज्ञानिक एसोसिएट
के तपाइँ मेसिन लर्निङ वर्कलोडहरू कसरी सिर्जना गर्ने र चलाउने भनेर बुझ्न चाहनुहुन्छ? Microsoft बाट Azure Data Scientist Associate प्रमाणीकरण तपाईको लागि हो।
यस Microsoft प्रमाणीकरणको बारेमा सबै भन्दा राम्रो पक्ष यो हो कि तपाइँ Microsoft को सिकाउने उपकरणहरू प्रयोग गरेर यसको लागि नि: शुल्क अध्ययन गर्न सक्नुहुन्छ, तथापि, त्यहाँ प्रिमियम, प्रशिक्षक-नेतृत्व विकल्पहरू पनि उपलब्ध छन्। प्रमाणीकरणमा AI समाधान, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, र मेसिन लर्निङ समावेश छ।
5. IBM डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
IBM डाटा साइन्स प्रोफेशनल सर्टिफिकेट अर्को उपयोगी अनलाइन डाटा प्रमाण पत्र हो। आफ्नो व्यावसायिक डेटा विज्ञान क्यारियर सुरु गर्न चाहने उम्मेद्वारहरूले शुरुआती-स्तर डेटा विज्ञान प्रमाणीकरण कार्यक्रमलाई विचार गर्न सक्छन्।
प्रमाणीकरणमा मेसिन लर्निङ, पाइथन, ओपन-सोर्स टूल्स, र SQL को साथमा नौवटा पाठ्यक्रमहरूमा डेटा विज्ञानको परिचय समावेश छ।
तिनीहरूको पाठ्यक्रमहरू तपाईंको आफ्नै समयमा पूरा गर्न सकिन्छ, जबकि पाठ्यक्रम विकासकर्ताहरूले तिनीहरूलाई तीन महिनामा पूरा गर्न सिफारिस गर्छन्।
6. HarvardX को डाटा विज्ञान व्यावसायिक प्रमाणपत्र
HarvardX ले प्रोफेसरहरूलाई अन-क्याम्पस र अनलाइन मोडहरू मार्फत शिक्षण र सिकाइ सुधार गर्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएका विभिन्न अनलाइन पाठ्यक्रमहरू प्रदान गर्दछ।
HarvardX को Data Science Professional Certificate को साथमा, तपाईंले वास्तविक-विश्व केस स्टडीहरू मार्फत R र मेसिन लर्निङ जस्ता डेटा विज्ञानका आधारभूत कुराहरू सिक्नुहुनेछ।
HarvardX डेटा विज्ञान प्रमाणीकरणले आवेदकहरूलाई वास्तविक-विश्व डेटा विश्लेषण चुनौतीहरू समाधान गर्न आवश्यक जानकारी र क्षमताहरू दिन्छ।
व्यावसायिक डेटा विज्ञान प्रमाणीकरण गर्ने नौ पाठ्यक्रमहरूले भिजुअलाइजेशन, मेसिन लर्निङ, रैखिक प्रतिगमन, सम्भाव्यता, डेटा झगडा, र थप विषयहरू समावेश गर्दछ।
7. Coursera: जोन हप्किन्स विश्वविद्यालय द्वारा डाटा विज्ञान विशेषज्ञता
यो Coursera प्रमाणपत्र, जोन हप्किन्स युनिभर्सिटीले प्रस्ताव गरेको छ, एक डाटा उत्पादन कसरी निर्माण गर्ने, डाटा-संचालित निष्कर्षहरू उत्पन्न गर्न, र मेसिन लर्निङ अभ्यास गर्न चाहने नौसिखियाहरूका लागि आदर्श हो।
सामेल हुनु अघि, विद्यार्थीहरूले पाइथनसँग आधारभूत परिचित हुनुपर्छ।
पाठ्यक्रमहरू नि: शुल्क छन्, तर व्यक्तिहरू जो प्रमाणित हुन चाहन्छन् उनीहरूले थोरै शुल्क तिर्नुपर्ने हुन सक्छ, किनकि धेरै जसो Coursera प्रमाणपत्रहरू $ 50 बाट सुरु हुन्छ।
8. EdX बिग डाटा MicroMasters कार्यक्रम
यो कोर्स बिग डाटा माइक्रोमास्टर्स कार्यक्रमको एक हिस्सा हो र यसले ठूलो डाटा एनालिटिक्सको बारेमा सिक्ने क्रममा तपाइँको प्रोग्रामिङ र गणित कौशल सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले आजको डिजिटल संसारमा राम्रो व्यापारिक निर्णयहरू लिनको लागि डाटा कसरी भण्डारण गर्ने, ह्यान्डल गर्ने र विश्लेषण गर्ने सिक्नुहुनेछ।
तपाईंले अपाचे स्पार्क र आर जस्ता प्रविधिहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ, जुन महत्त्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरणहरू हुन्। तपाईं यस पाठ्यक्रमको अन्त्यसम्ममा रचनात्मकता र पहलका साथ ठूलो मात्रामा डेटा विज्ञान चुनौतीहरू पुग्न सक्षम हुनुहुनेछ।
9. Udacity व्यापार विश्लेषण Nanodegree
तपाईंले आधारभूत डेटा सीपहरू मास्टर गर्नुहुनेछ जुन यस कार्यक्रममा कार्यहरू र उद्योगहरूमा लागू गर्न सकिन्छ। तपाईंले डेटा विश्लेषण गर्न र मोडेलहरू निर्माण गर्न, डाटाबेसहरू क्वेरी गर्न SQL, र सूचनात्मक डेटा दृश्यहरू सिर्जना गर्नको लागि Tableau कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्नुहुनेछ।
यस आधारभूत पाठ्यक्रमको लागि कुनै पूर्व शर्तहरू छैनन्।
Udacity ले सिफारिस गरेको छ कि तपाईसँग पहिले कम्प्युटर विशेषज्ञता छ र सफल हुनको लागि सफ्टवेयर डाउनलोड र स्थापना गर्न सक्षम हुनुहोस्।
10। Excel मा DataCamp डाटा विश्लेषण
यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले समय बचत गर्ने किबोर्ड सर्टकटहरू कसरी प्रयोग गर्ने, पाठ, समय र मितिहरू जस्ता डेटा ढाँचाहरू रूपान्तरण र सफा गर्ने र समय बचत गर्ने किबोर्ड सर्टकटहरू कसरी प्रयोग गर्ने भनेर सिक्ने क्रममा अद्भुत तर्क कार्यहरू र सशर्त एकत्रीकरणहरू सिर्जना गर्ने बारे सिक्नुहुनेछ।
तपाईंले CONCATENATE, VLOOKUP, र AVERAGEIF(S) सहित 35 वटा नयाँ एक्सेल प्रकार्यहरू मास्टर गर्नुहुनेछ, साथै वास्तविक-विश्व किकस्टार्टर डेटासँग काम गर्नुहुनेछ कि सफल परियोजना के बनाउँछ, ह्यान्ड्स-अन अभ्यास मार्फत।
अनलाइन डाटा एनालिटिक्स अनलाइन प्रमाणपत्र बारे बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्रको मूल्य के हो?
डाटा एनालिटिक्स प्रमाणपत्र सार्थक छ, हो! यदि तपाइँ डाटा एनालिटिक्स मा काम खोज्दै हुनुहुन्छ भने। डाटा एनालिटिक्स प्रमाणीकरणले तपाईंलाई डाटा विश्लेषकको रूपमा काम कमाउनको लागि आवश्यक सबै सीप र ज्ञान प्रदान गर्दछ।
के डाटा विश्लेषकको लागि स्वतन्त्र आधारमा काम गर्न सम्भव छ?
फ्रीलान्सिङ आज डाटा वैज्ञानिकहरूका लागि नयाँ र विशेषज्ञहरू दुवैका लागि उत्तम विकल्पहरू मध्ये एक हो। डेटा विज्ञान फ्रीलान्सरको रूपमा, तपाईंसँग परियोजना चयन, समय व्यवस्थापन, र भुक्तानीको सन्दर्भमा धेरै लचिलोपन छ। वास्तविक-विश्व परियोजनाहरूमा काम गरेर थप ह्यान्ड्स-अन अनुभव प्राप्त गर्न चाहने शुरुआतीहरूका लागि यो उत्कृष्ट विकल्प पनि हो।
के डाटा एनालिटिक्स एक आशाजनक क्यारियर मार्ग हो?
हो, डाटा एनालिटिक्स एक स्मार्ट क्यारियर छनोट हो किनभने डाटा कुनै पनि उद्योगको निर्णय प्रक्रियाको महत्त्वपूर्ण पक्ष भएको छ। नतिजाको रूपमा, डाटा विश्लेषकहरू उच्च मागमा छन्, उनीहरूलाई शीर्ष काम छनौटहरू मध्ये एक बनाउँदै।
के डाटा एनालिटिक्समा कोडिङको आवश्यकता छ?
तिनीहरू गर्दैनन्, इमानदार हुन। डेटा विश्लेषकहरूलाई तिनीहरूको दिन-प्रतिदिनको जिम्मेवारीहरूको भागको रूपमा कोड गर्न आवश्यक छैन। सरल डेटा विश्लेषण प्रकार्यहरू, जस्तै गुगल एनालिटिक्स डेटा प्रवृतिहरू जाँच गर्ने, सामान्यतया कोड सिर्जना गर्न आवश्यक छैन।
डाटा विश्लेषणमा SQL ले कस्तो भूमिका खेल्छ?
SQL धेरै मानिसहरूको लागि डाटा विश्लेषणको 'मासु र आलु' हो — डाटाबेसमा समावेश डाटा पहुँच गर्न, सफा गर्न र विश्लेषण गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो बुझ्न सरल छ, तर यो संसारको शीर्ष कर्पोरेसनहरू द्वारा अत्यन्त कठिन समस्याहरू समाधान गर्न प्रयोग गरिन्छ।
शीर्ष सिफारिसहरू
- फ्लोरिडा मा 15 सर्वश्रेष्ठ दन्त स्कूल - शीर्ष स्कूल रैंकिंग
- सर्वश्रेष्ठ 11 फ्लोरिडा मेडिकल स्कूलहरू - फ्लोरिडा स्कूल रैंकिंग
- विश्वमा 30 सर्वश्रेष्ठ चलचित्र अभिनय स्कूलहरू
- फिलिपिन्समा 20 सर्वश्रेष्ठ मेडिकल स्कूलहरू - स्कूल रैंकिंग
- केटाहरूका लागि 20 उत्कृष्ट सैन्य विद्यालयहरू - यूएस स्कूल रैंकिंग.
निष्कर्ष
डाटा एनालिटिक्स दुई वर्ष पहिले सबैभन्दा ठूलो कौशल अंतर थियो, र यो जारी छ।
व्यवसायहरूले दशकौंदेखि डेटा सङ्कलन गर्दै आएका छन्, तर धेरैलाई थाहा छैन कि कसरी राम्रो व्यापार निर्णयहरू गर्न त्यो डेटा प्रयोग गर्ने।
नतिजाको रूपमा, कम्पनीहरूले त्यो डेटा विश्लेषण र व्याख्या गर्न सक्ने व्यक्तिहरू खोजिरहेका छन्। व्यवसायहरूलाई राम्रो व्यापार निर्णयहरू गर्नको लागि डेटा बुझ्न र व्यवस्थापनको लागि बुझ्न योग्य ढाँचामा अनुवाद गर्न सक्ने व्यक्तिहरू चाहिन्छ। यी डाटा एनालिटिक्स सीप भएका व्यक्तिहरूलाई डाटा विश्लेषक वा बिजनेस इन्टेलिजेन्स (BI) विश्लेषक भनिन्छ।