“Wat wil je weten over kunstmatige intelligentie? Overweeg om je in te schrijven voor onze gratis cursussen Kunstmatige Intelligentie met een certificaat. Deze uitgebreide cursus is bedoeld om u kennis te laten maken met de kernideeën en methoden van AI, zoals computervisie, natuurlijke taalverwerking en machine learning.
Om ervoor te zorgen dat u het onderwerp goed begrijpt, zullen deze deskundige instructeurs u door het cursusmateriaal leiden en praktische voorbeelden geven. Bovendien krijg je na afloop van de cursus een certificaat om de kennis en vaardigheden die je hebt geleerd aan te tonen.”
Kunstmatige intelligentie kan een uitdagende carrière zijn en vereist basiskennis van informatica, wiskunde en andere noodzakelijke wetenschapsgerelateerde gebieden.
In dit artikel hebben we de beste gratis cursussen op het gebied van kunstmatige intelligentie op een rij gezet.
Inhoudsopgave
Wat is kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie is het vermogen van machines om taken uit te voeren die gelijk zijn aan menselijke capaciteiten. Machines zoals Siri, Alexia en Google Assistant zijn voorbeelden van kunstmatige intelligentie en ze voeren functies uit zoals spraakherkenning, besluitvorming en visuele waarneming.
Kunstmatige intelligentie wordt echter het meest gebruikt in videogames, waarbij de computer is gemaakt om op te treden als een andere speler. Machine learning is een subset van AI die computers leert hoe ze van gegevens kunnen leren. Dit wordt gedaan door de computer veel voorbeelden te geven en deze zelf patronen te laten uitzoeken.
In de huidige samenleving wordt kunstmatige intelligentie in verschillende industrieën gebruikt. Sommige landen met grote economieën hebben het gebruik van AI overgenomen bij het uitvoeren van taken, waardoor arbeid wordt verminderd en snelle en productieve arbeidskrachten worden verbeterd. AI wordt ook gebruikt in de gezondheidszorg voor het doseren van medicijnen en het uitdelen van verschillende behandelingen aan specifieke patiënten, en voor hulp bij chirurgische ingrepen in de operatiekamer.
Waarom kunstmatige intelligentie studeren
Er zijn verschillende redenen om kunstmatige intelligentie te bestuderen. Omdat het een enorm groeiende technologie is en door verschillende industrieën wordt overgenomen, kan het bestuderen van dit beroep veel opleveren.
Hier zijn enkele redenen waarom u kunstmatige intelligentie zou moeten bestuderen.
- AI is veelzijdig
- AI verbetert de samenleving
- Eeuwbepalend talent
AI is veelzijdig
De impact van kunstmatige intelligentie zal per branche verschillen omdat het een flexibele technologie is. Verschillende bedrijven, zoals productie, toerisme en horeca, zullen profiteren van deze technologie. Door AI te leren, kan iemand zijn beroep op verschillende gebieden vooruit helpen.
AI verbetert de samenleving
De vooruitgang van de samenleving vereist kunstmatige intelligentie. De toepassing van deze technologie kan het leven van mensen vereenvoudigen. AI gaat bijvoorbeeld veel innovatieve ontwikkelingen in de zorgsector teweegbrengen. AI kan garanderen dat patiënten snellere, nauwkeurigere zorgbehandelingen krijgen.
Eeuwig bepalend talent
Aangezien technologie de planeet de komende eeuw zal beheersen, is kunstmatige intelligentie een competentie voor de eenentwintigste eeuw. De opkomst van AI of ML zal de menselijke samenleving op tal van manieren transformeren. Sommige analisten hebben zelfs beweerd dat kunstmatige intelligentie wereldwijd de derde industriële revolutie zal inluiden.
Beste 25 kunstmatige intelligentie-cursussen
Elke cursus kunstmatige intelligentie is anders en biedt uitgebreide kennis van elk aspect van kunstmatige intelligentie.
Er zijn er veel op platforms zoals Coursera, Udemy, Edx, enz. Alle platforms hebben tonnen populaire inhoud op AI. Deze cursussen worden gegeven door experts in AI, ze zijn zeer uitgebreid en inclusief certificering.
Dit zijn de top 25 gratis cursussen over kunstmatige intelligentie:
- Inleiding tot AI
- Inleiding tot diep leren
- Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie
- Kunstmatige intelligentie voor bedrijven
- Structureren van Machine Learning-projecten
- Kunstmatige intelligentie voor contentmarketing
- Toepassing van kunstmatige intelligentie in marketing
- Op kennis gebaseerde AI: cognitief systeem
- Natuurlijke taalverwerking
- Kunstmatige intelligentie in de bio-informatica
- Kunstmatige intelligentie voor robotica
- Inleiding tot game-AI
- AI-strategie en governance
- Innovatie in investeringstechnologie: kunstmatige intelligentie
- Neurale netwerken en diep leren
- Menselijke factoren in AI
- De economie van AI
- AI in de gezondheidszorg
- Kunstmatige intelligentie en juridische kwesties
- AI-programmering met Python
- Kunstmatige intelligentie: handelen in aandelen
- AI in personeelsbeheer
- AI-grondbeginselen voor niet-datawetenschappers
- AI-aangedreven chatbots bouwen zonder te programmeren
- Digitale vaardigheden: kunstmatige intelligentie.
Top 25 kunstmatige intelligentie gratis cursussen met certificaat
#1. Inleiding tot kunstmatige intelligentie
In deze cursus leer je de basis van kunstmatige intelligentie. Variërend van statistiek, machine learning, logica en planning. Daarnaast ontdek je hoe kunstmatige intelligentie wordt gebruikt bij beeldverwerking, computervisie, robotica, robotbewegingsplanning, natuurlijke taalverwerking en informatieherstel.
#2. Inleiding tot diep leren
Dit is een essentiële cursus in kunstmatige intelligentie. Diep leren is een van de beste technieken voor veel toepassingen, van natuurlijke taalverwerking tot biomedische toepassingen. Diep leren kan veel verschillende soorten gegevens verwerken, zoals afbeeldingen, teksten, spraak/geluid, grafieken, enzovoort.
#3. Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie
Dit is een introductiecursus voor beginners om de basisprincipes van kunstmatige intelligentie te leren. In deze cursus leer je AI Fundamentals met Azure en kernconcepten van AI en machine learning. Bovendien leer je natuurlijke taalverwerking verder en evalueer je tekst en spraak op objectieve wijze en interpreteer je tekst en spraak tussen talen.
#4. Kunstmatige intelligentie voor bedrijven
De bedrijfswereld groeit snel en blijft evolueren met de huidige trends in de wereld. Bedrijven passen zich aan AI aan voor naadloze productiviteit. In deze cursus leer je hoe je de business effectief kunt managen met de toepassing van Artificial Intelligence.
#5. Structureren van Machine Learning-projecten
Als je ernaar streeft een technische leider te worden die het pad kan bepalen voor een AI-team, dan is deze cursus iets voor jou. In deze cursus leert u hoe u een succesvol machine-learningproject kunt opzetten en kunt u oefenen met het nemen van beslissingen als projectleider op het gebied van machine learning.
#6. Kunstmatige intelligentie voor contentmarketing
Contentmarketing is een snel middel geworden om reclame te maken en merken te promoten. Kunstmatige intelligentie speelt een cruciale rol bij het verbeteren van contentmarketing. Enkele van de dingen die u in deze cursus leert, zijn hoe u AI kunt beïnvloeden in contentmarketing. Van het verzamelen en analyseren van data tot het personaliseren van de gebruikerservaring en meer. Je leert ook hoe je de nodige tools kunt gebruiken die worden gebruikt in contentmarketing door middel van kunstmatige intelligentie.
#7. Toepassing van kunstmatige intelligentie in marketing
De toepassing van kunstmatige intelligentie in marketing heeft geholpen bij het verbeteren van promoties en klanttevredenheid. Tijdens de studie van deze cursus leert u hoe u consumentengewoonten kunt onderzoeken en hun potentieel kunt maximaliseren om uw marketing op de juiste mensen te kunnen richten.
#8. Op kennis gebaseerde AI: cognitief systeem
Dit is een kerncursus in kunstmatige intelligentie. De relatie tussen op kennis gebaseerde AI en de studie van menselijke cognitie staat centraal in deze cursus. Het biedt een gestructureerde kennisrepresentatie en methoden voor probleemoplossing, planning en besluitvorming. En ook de specifieke vaardigheden en capaciteiten die nodig zijn om op kennis gebaseerde AI-agenten te ontwerpen.
#9. Natuurlijke taalverwerking
Natuurlijke taalverwerking is een tak van kunstmatige intelligentie waarmee machines menselijke taal kunnen begrijpen. Dit is ook een essentiële cursus in AI. Het behandelt concepten als machine learning, vertaling, neurale kennis en programmeren van visuele antwoorden door Python. Je leert hoe je algoritmen kunt gebruiken om menselijke taal in machines te beheren.
#10. Kunstmatige intelligentie in de bio-informatica
Bio-informatica is de toepassing van computertechnologie om methoden en hulpmiddelen te ontwikkelen voor het begrijpen van biologische gegevens. Deze gratis online cursus is bedoeld om u te leren hoe de grondbeginselen van AI worden toegepast op het gebied van bio-informatica. Studenten die zijn ingeschreven voor deze cursus leren hoe ze bio-informatica kunnen verzamelen, analyseren en modelleren met behulp van AI.
#11. Kunstmatige intelligentie voor robotica
Dit is een cursus voor gevorderden voor geïnteresseerden op het gebied van robots. Je leert hoe je alle belangrijke systemen van Robotica programmeert. Een ander aspect van leren in deze cursus omvat probabilistische inferentie, planning en onderzoek, lokalisatie, tracking en controle.
#12. Inleiding tot game-AI
Als je van videogames houdt en je wilt specialiseren in dit aspect van AI, dan is dit de juiste cursus voor jou. In deze cursus leer je hoe je je gamebots kunt bouwen met behulp van onderscheidende algoritmen.
#13. AI-strategie en governance
Deze cursus geeft u inzicht in de strategieën die worden gebruikt bij het transformeren van bedrijven. Deze strategieën worden gebruikt om een concurrentievoordeel te behalen in de zakenwereld. In deze cursus wordt het gebruik van kunstmatige intelligentie in een bedrijfsomgeving en de beschikbare hulpmiddelen om de belemmeringen voor de toepassing ervan te verminderen, aangeleerd.
Aan het einde van de cursus leer je ook de verschillende methoden om vooroordelen te identificeren die binnen data bestaan en wat er nodig is om een strategie voor verantwoord beheer op te stellen.
#14. Innovatie in investeringstechnologie: kunstmatige intelligentie
In deze cursus leer je hoe technologie de manier heeft veranderd waarop we financiële beslissingen nemen. Je leert hoe Robo-adviseurs werken en waarom ze effectief zijn terwijl je de opkomst van AI-gestuurde online platforms voor vermogensbeheer bestudeert.
Je evalueert het vermogen van kunstmatige intelligentie om investeringsbeslissingen te nemen en leert over de rol van AI en machine learning bij het nemen van handelsbeslissingen terwijl je van op mensen gebaseerde datagestuurde investeringstechnieken naar neurale netwerken gaat.
#15. Neuraal netwerk en diep leren
In deze cursus bestudeer je het basisconcept van neurale netwerken en diep leren. Je bent bekend met de belangrijke technologische trends die de opkomst van deep learning stimuleren en past verbonden diepe neurale netwerken toe. Ook hoe u efficiënte neurale netwerken implementeert, belangrijke parameters in de architectuur van een neuraal netwerk identificeert en deep learning toepast op applicaties.
#16. Menselijke factor in AI
Deze cursus richt zich op de belangrijke menselijke factoren bij het ontwikkelen van op kunstmatige intelligentie gebaseerde producten. Studenten leren over de functie van gegevensprivacy in AI-systemen, de uitdaging van het ontwerpen van ethische AI en de benaderingen voor het identificeren van bronnen van vooringenomenheid.
#17. Economie van AI
In deze cursus leer je over de meest recente economie van AI-onderzoek en de effecten ervan op de economie en arbeidsmarkten. De analyse van hoe economische productie en technische vooruitgang worden beïnvloed door kunstmatige intelligentie. Je onderzoekt ook de effecten van AI-gestuurde technologische vooruitgang op arbeidsmarkten en werknemers, waarbij je de gegrondheid van zorgen over technologische werkloosheid bepaalt.
#18. Kunstmatige intelligentie in de zorg
Kunstmatige intelligentie heeft verschillende industrieën getransformeerd en de gezondheidsindustrie wordt niet buitengesloten. Stelt u zich eens voor dat u de gegevens van een patiënt, laboratoriumtests en andere gegevens buiten het gezondheidssysteem kunt analyseren. In deze cursus leer je over de huidige en toekomstige toepassingen van AI in de zorg. Het doel is om AI-technologie veilig en ethisch in klinieken te brengen.
#19. Kunstmatige intelligentie en juridische kwesties
Deze cursus gaat helemaal over het begrijpen van de juridische implicaties van het gebruik van kunstmatige-intelligentiesystemen. Het geeft een overzicht van de risico's en juridische bescherming die denkbaar zijn. De impact van AI op fundamentele mensenrechten, bescherming van eigendom en privacy zal in de cursus worden besproken.
#20. AI-programmering met Python
Programmeren is een essentieel aspect van kunstmatige intelligentie. En leren programmeren met Python staat centraal in deze cursus. Je richt je ook op het leren van de belangrijkste bouwsteen van kunstmatige intelligentie: neurale netwerken.
#21. Kunstmatige intelligentie: handelen in aandelen
Aandelenhandel is de laatste tijd een van de uitgestrekte gebieden van beleggen geworden. Met deze cursus krijgt u een beter idee van hoe technologie kan worden gebruikt als hulpmiddel om investeringen te improviseren en te strategiseren. Je leert ook de verschillende tools die worden gebruikt en begrijpt de kunst van het beleggen in de aandelenmarkt met behulp van kunstmatige intelligentie.
#22. AI in personeelsbeheer
In deze cursus leer je over kunstmatige intelligentie en machine learning zoals dit van toepassing is op HR-management. Je onderzoekt concepten met betrekking tot de rol van gegevens in machine learning, AI-toepassing, beperkingen van het gebruik van gegevens bij HR-beslissingen en hoe vooringenomenheid kan worden verminderd met behulp van blockchain-technologie.
#23. AI-grondbeginselen voor niet-datawetenschappers
In deze cursus ga je de diepte in om te ontdekken hoe Machine Learning wordt gebruikt om Big Data te verwerken en te interpreteren. U krijgt een gedetailleerd overzicht van de verschillende manieren en methoden om algoritmen te maken die u in uw bedrijf kunt integreren met tools als Teachable Machine en TensorFlow. Je leert ook verschillende ML-methoden, Deep Learning, evenals de beperkingen, maar ook hoe je nauwkeurigheid kunt stimuleren en de beste trainingsgegevens voor je algoritmen kunt gebruiken.
#24. AI-aangedreven chatbots bouwen zonder te programmeren
Deze cursus leert je hoe je handige chatbots kunt maken zonder dat je code hoeft te schrijven. U leert hoe u chatbots plant, implementeert, test en implementeert waar uw gebruikers blij mee zijn. Chatbots worden steeds belangrijker in onze branche. Recente bedrijven die deze specifieke techniek nodig hebben, worden elke dag toegevoegd, consultants vragen hogere tarieven en de interesse in chatbots neemt snel toe. Ze bieden hoogwaardige klantenondersteuning aan klanten.
#25. Digitale vaardigheden: kunstmatige intelligentie
Deze cursus is bedoeld om u uit te rusten met een breed begrip van AI. Het zal de geschiedenis van kunstmatige intelligentie evalueren, evenals interessante feiten, trends en inzichten over het gebruik ervan. Je analyseert ook de werkende verbinding tussen mens en AI en de voorspelde vaardigheden die nodig zijn om met AI-technologie om te gaan. Met deze kennis kun je je vaardigheden verbeteren en zelfs je carrière aanpassen.
Aanbevelingen
- 10 gratis online masteropleidingen met certificaten
- 25 gratis online cyberbeveiligingscursussen met certificaten
- 25 gratis korte online cursussen met certificaten
- 20 gratis online IT-cursussen met certificaten.
Veelgestelde Vragen / FAQ
Zijn cursussen kunstmatige intelligentie moeilijk?
Het leren van kunstmatige intelligentie kan een uitdaging en soms frustrerend zijn, vooral voor degenen die geen programmeur zijn. Desalniettemin, als je erin geïnteresseerd bent, kun je het leren. Het is raadzaam om altijd zeker te zijn van uw niche voordat u een cursus kiest om te studeren.
Wat is de beste AI online cursus?
De beste AI-cursus online is AI-programmeren met Python. Deze cursus geeft je diepgaande kennis van de basis van AI en het gebruik van programmeertools zoals Python, Numpy en PyTorch wordt ook aangeleerd.
Hoe verhoudt machine learning zich tot kunstmatige intelligentie?
Machine learning is een onderdeel van kunstmatige intelligentie. Het is de handeling om computers impulsief te laten werken zonder daarvoor geprogrammeerd te zijn. Daarom is machine learning een techniek die wordt gebruikt om kunstmatige intelligentie te implementeren.
Wat zijn de kernvakken die vereist zijn bij AI?
Om een carrière in kunstmatige intelligentie na te streven, zijn er enkele wetenschappelijke basisvakken die je nodig hebt. Dit zijn scheikunde, natuurkunde, wiskunde en statistiek. Een hbo-opleiding in computerwetenschappen, datawetenschap of informatietechnologie is ook essentieel.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie is een deel van ons geworden, geniet van onze dagelijkse activiteiten en verhoogt onze productiviteit. Van slimme apparaten zoals Alexia, Siri en Google-assistenten tot videogames, robots, enz. Kunstmatige intelligentie is om ons heen, daarom willen individuen zich verdiepen in dat carrièrepad.
Het is een interessante carrière, maar vaak kan registratie en het behalen van certificering erg kostbaar zijn. Daarom zijn deze gratis cursussen ontworpen om het leren gemakkelijker te maken voor diegenen die geïnteresseerd zijn in dit beroep. De leerduur is afhankelijk van de cursus en het leerplatform. We hopen dat dit artikel je helpt bij het nastreven van je carrière.
