Certificering nodig als data analist? Als dat het geval is, moet u beginnen met een certificering voor gegevensanalisten voor beginners en vervolgens doorstromen naar het geavanceerde niveau nadat u enige tijd de basiskennis hebt gekregen die u nodig hebt. En raad eens, we zullen je in dit artikel helpen met de top 10 van deze certificeringen die bij je passen.

Data-analyse heeft een enorm bereik en er zijn tal van vacatures beschikbaar. Wanneer u solliciteert naar een baan, moet u echter certificeringen die uw kennis en vaardigheden bewijzen.

Certificering van data-analisten is een populaire referentie die wordt aangeboden door professionele instellingen om een ​​eersteklas baan te krijgen in de data-analyse-industrie. Naast carrièremogelijkheden in data-analyse, neemt ook de vraag naar gecertificeerde professionals toe.

Er zijn meer dan 75 miljoen banen beschikbaar en slechts 35,000 gecertificeerde professionals.

Deze enorme kloof tussen vraag en aanbod is een goede kans voor iedereen die bereid is om in de wereld van data-analyse te springen.

Als je een beginner bent in data-analyse, moet je op zoek zijn naar de beste certificeringscursussen. Een opleiding kiezen is niet eenvoudig. Je moet de verschillende aspecten van de cursus analyseren, de voordelen ervan en wat het aan je carrière zal toevoegen.

Daarom zal dit artikel je helpen om de certificering van data-analisten voor beginners en cursussen te vinden die erg nuttig zijn bij het starten van je carrière als data-analist.

Inleiding tot gegevensanalyse

Data-analyse is een brede uitdrukking die verwijst naar een verscheidenheid aan technieken voor gegevensanalyse. Elk type gegevens kan worden onderworpen aan Data Analytics-technieken om inzichten te genereren die kunnen worden gebruikt om de besluitvorming te vergemakkelijken.

Trends en patronen kunnen worden ontdekt met behulp van benaderingen voor gegevensanalyse die anders verloren zouden gaan in de enorme hoeveelheid gegevens. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om de algehele efficiëntie van een organisatie te verbeteren door de activiteiten te optimaliseren.

U moet gegevens analyseren die zijn verkregen uit meerdere bronnen, deze opschonen en vervolgens omzetten in interpreteerbare informatie in Data Analytics. Gestructureerde, ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens kunnen uit tal van bronnen worden verzameld. Grafieken, grafieken en andere hulpmiddelen kunnen worden gebruikt om het uiteindelijke resultaat weer te geven.

Er is veel vraag naar professionals die bedrijven kunnen helpen bij het omzetten van onbewerkte gegevens in relevante informatie die kan worden gebruikt om bedrijfsgroei te stimuleren.

Er zijn veel verschillende functies in Data Analytics, en een gecertificeerde Data Analist zijn is daar een van. Het kan leiden tot geweldige carrièremogelijkheden.

Lijst met de beste certificeringen voor gegevensanalisten voor beginners

Voordat u begint met een van de beste certificeringen voor gegevensanalisten voor beginners, moet u eerst het verschil begrijpen tussen certificeringen en certificaten; hoewel ze misschien hetzelfde klinken, is er een significant verschil tussen hen.

Een Data Analytics-certificering geeft aan dat u geslaagd bent voor een specifieke beoordeling en klaar bent om in een specifieke functie te werken in overeenstemming met de industrienormen, terwijl een Data Analytics-certificaat eenvoudigweg aangeeft dat u een training in het Data Analytics-domein hebt voltooid en niet impliceert dat je hebt een specifieke vaardigheden.

Laten we verder gaan met het opsommen van de beste certificeringen voor beginners om aan de slag te gaan.

Hieronder vindt u een lijst met de beste certificering voor gegevensanalisten om u op weg te helpen:

• Microsoft Certified: Data Analist Associate
• Microsoft-gecertificeerde Azure Data Scientist-medewerker
• SAS-gecertificeerde basisprogrammeur voor SAS 9
• Cloudera Certified Associate Data Analist
• Gecertificeerd Associate Analytics Professional
• Analytics Professional-certificering (CAP)
• Springboard Data Analytics-certificering
• Certificering van professionele prestaties in datawetenschappen
• Simplilearn Gecertificeerd Big Data Analist (CBA)
• Certificaat Data Analytics Professional (Google).

Top 10 data-analistcertificeringen voor beginners

Hieronder vindt u enkele van de bekende Data Analytics-certificeringen om u op weg te helpen.

1. Microsoft Certified: Data Analist Associate

Een van de meest waardevolle certificeringen die u kunnen helpen een Certified Data Analyst te worden, is de Data Analyst Associate-certificering.

Het richt zich voornamelijk op het gebruik van de mogelijkheden van Power BI om de waarde van de gegevensactiva van een bedrijf te maximaliseren. Deze Data Analytics-certificering voor beginners leert u hoe u gegevens kunt opschonen en manipuleren en hoe u schaalbare gegevensmodellen kunt ontwerpen en ontwikkelen.

In de context van Power BI zijn Associate Analysts bekwaam in datavoorbereiding, datamodellering, datavisualisatie en data-analyse. Kandidaten met eerdere ervaring in het werken met Power BI zijn ideale kandidaten voor deze certificering.

2. Microsoft-gecertificeerde Azure Data Scientist-medewerker

Personen die vakkennis willen opdoen in datawetenschap en machine learning op Microsoft Azure, moeten de Azure Data Scientist Associate-certificering behalen.

Het ontwikkelen en implementeren van een adequate werkomgeving voor Azure data science workloads behoort tot de taken van deze functie.

Voorspellingsalgoritmen train je door te experimenteren met data. Je bent ook verantwoordelijk voor het beheren, optimaliseren en implementeren van machine learning-modellen in het veld. Individuen moeten slagen voor examen DP-100, dat $ 165 kost, om de certificering te ontvangen. Er zijn gratis en betaalde opties om je voor te bereiden op deze Data Analytics-certificering voor beginners.

3. SAS-gecertificeerde basisprogrammeur voor SAS 9

SAS is een van de meest populaire tools die door datawetenschappers over de hele wereld worden gebruikt.

Een gecertificeerde cursus in SAS kan je helpen je vaardigheden te verbeteren en een waardevollere aanwinst te zijn voor elk bedrijf waar je lid van wordt. Voor deze certificering geldt als voorwaarde dat je minimaal 6 maanden programmeerervaring hebt. Dit programma helpt u te leren hoe u SAS kunt gebruiken als een hulpmiddel om programma's te schrijven die toegang hebben tot gegevens uit verschillende bronnen en deze analyseren.

4. Cloudera Certified Associate Data Analist

De Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst-certificering stelt data-analisten in staat om rapporten op de Cloudera CDH-omgeving te extraheren en te genereren met behulp van Hive en Impala.

Personen die de CCA Data Analyst-certificering behalen, begrijpen hoe ze gegevens in een cluster kunnen analyseren met behulp van Query Language Statements in Impala en Hive.

Ze verbeteren ook hun vaardigheden op het gebied van datastructuur.

5. Gecertificeerd Associate Analytics Professional

De Associate Certified Analytics Professional, of aCAP, is een aanduiding voor een beginnend analyseprofessional die een training in het analyseproces heeft gevolgd, maar nog geen praktische ervaring heeft opgedaan. Het is een op zichzelf staande certificering die leidt tot het certificaat Certified Analytics Professional (CAP) op het hoogste niveau.

Een persoon die in aanmerking komt voor aCAP moet de volgende kwalificaties hebben:

• Master in een analytics/data-programma.
• Naleving van de ethische code voor analyse.
• Geverifieerde competentie als analyseprofessional.

Een persoon moet slagen voor het aCAP-examen, dat alle zeven gebieden van het analyseproces omvat: Business Problem Framing, Analytics Problem Framing, Data, Methodology Selection, Model Building, Deployment en Lifecycle Management, om de aCAP-referentie te ontvangen. Hij of zij moet ook minder dan drie jaar ervaring in de sector hebben.

6. Analytics Professional-certificering (CAP)

Certified Analytics Professional (CAP) is de juiste keuze voor jou als je gedegen kennis en praktische ervaring hebt met het uitvoeren van data-analyse en op zoek bent naar een certificering op gevorderd niveau.

Gecertificeerde Analytics-professionals hebben kennis van zakelijke problemen, analytische problemen en een verscheidenheid aan analytische methoden. Gecertificeerde personen hebben aanvullende vaardigheden, zoals implementatie en levenscyclusbeheer.

De Certified Analytics Professional (CAP) certificering is voor mensen die willen werken in data analytics. Het is een geweldige certificering voor beginners.

Een CAP-examen bestrijkt de zes domeinen van analyse, zoals framing van bedrijfsproblemen, verkennende gegevensanalyse en visualisatie, statistische gevolgtrekking, voorspellende modellering, prescriptieve analyse en de communicatie van analytische resultaten.

7. Springboard Data Analytics-certificering

De Springboard Data Analytics-certificering is bedoeld voor mensen die uitblinken in het oplossen van problemen en kritisch denken.

Dit is een online school dat is volledig begeleid en garandeert een baangarantie.

Als gevolg hiervan vereist deze certificering dat de kandidaat twee jaar professionele ervaring heeft. Wanneer je deelneemt aan dit programma, krijg je een mentor toegewezen die je op je leerpad zal helpen. Het omvat projectgebaseerde opdrachten en praktijkvoorbeelden om uw kennis van data-analyse op de proef te stellen.

Je krijgt een afstudeerproject toegewezen om het programma af te ronden, dat wordt beoordeeld door je mentor, en als je eenmaal voor de beoordeling bent geslaagd, ben je klaar om een ​​Certified Data Analyst te worden.

8. Certificering van professionele prestaties in datawetenschappen

Certificering van professionele prestaties van Columbia University in: Datawetenschappen is een parttime programma zonder diploma. Het is ontworpen om u te helpen uw kernvaardigheden op het gebied van datawetenschap aan te scherpen.

Deze certificering is bedoeld voor studenten die minimaal 12 studiepunten moeten behalen in de volgende vier cursussen: Algorithms for Data Science, Probability and Statistics for Data Science, Machine learning voor datawetenschapen visualisatie van verkennende gegevensanalyse.

Om zich in te schrijven voor deze certificering, moeten studenten het collegegeld van Columbia Engineering betalen (ongeveer $ 2196 per credit) en een niet-restitueerbare technologietoeslag van $ 396 per cursus.

9. Simplilearn Gecertificeerd Big Data Analist (CBA)

De Simplilearn CBA-cursus behandelt alle belangrijke onderwerpen in Big Data, waaronder Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, enz.

Het traint ook studenten in R-programmeertaal en machine learning-technieken die hen helpen bij het extraheren van informatie uit grote datasets. Deze online cursus stelt studenten in staat om realtime applicaties te ontwikkelen met Apache Spark.

Deze cursus leidt studenten op in het toepassen van statistische methoden zoals SAS/R op big data sets. Ze kunnen verschillende tools zoals Tableau gebruiken om data te visualiseren. Na afronding van deze cursus kunnen kandidaten zich eenvoudig aanmelden voor de gevorderden.

10. Certificaat Data Analytics Professional (Google)

Een Data Analist is iemand die verantwoordelijk is voor het verzamelen, ordenen en evalueren van data. Een data-analist helpt bij de visuele weergave van gegevens met behulp van grafieken, grafieken en cijfers.

Bovendien concentreren ze zich op het fraudedetectieproces en zorgen ze ervoor dat alles goed verloopt.

Het Data Analytics Professional Certificaat is ontworpen door Google om mensen te helpen die geïnteresseerd zijn in data science en op zoek zijn naar een baan op het gebied van Computer Science.

Deze referentie is ideaal voor studenten die het beroep willen betreden maar geen eerdere programmeerkennis hebben omdat het op een basisniveau is. Dit acht-gangen certificaatprogramma kan je helpen om je carrière als data-analist op de juiste manier te beginnen.

Veelgestelde Vragen / FAQ

Is data-analyse wetenschap of kunst?

Data-analyse is de wetenschap van het analyseren van onbewerkte gegevens om conclusies over die informatie te trekken. Veel van de technieken en processen van data-analyse zijn geautomatiseerd in mechanische processen en algoritmen die werken op basis van onbewerkte gegevens voor menselijke consumptie.

Is data-analyse belangrijk?

Data-analisten worden steeds belangrijker voor bedrijven die waarde willen halen uit de enorme hoeveelheden data die tegenwoordig worden gegenereerd. Deze professionals kunnen ruwe cijfers omzetten in nuttige informatie die een bedrijf helpt weloverwogen beslissingen te nemen.

Is data-analyse moeilijk?

Maar aan de slag gaan kan moeilijk zijn, vooral als u niet weet waar u moet beginnen. Gelukkig zijn er tal van online cursussen en certificeringen die u kunt volgen om uw vaardigheden te verbeteren, en veel daarvan zijn gratis of goedkoop.

Data-analist vs. Gegevenswetenschap

Data-analisten kunnen ook bekend staan ​​als datawetenschappers of bedrijfsanalisten. Deze professionals verzamelen grote hoeveelheden informatie en analyseren deze om te zien wat werkt en wat er moet veranderen. Leren helpt je data-analyse, datawetenschap en programmeertools onder de knie te krijgen om je carrière te verbeteren. Data Analist is een baan die veel technische vaardigheden vereist en waarbij je met complexe data werkt.

Topaanbevelingen

• 15 beste software-engineeringscholen online
• Hoe u snel online een geaccrediteerd middelbare schooldiploma kunt behalen
• 20 gratis online middelbare schooldiploma's voor volwassenen
• 10 online scholen die snel restitutiecheques en laptops geven
• 20 Beste Masters in datawetenschap online.

Conclusie

Er is vraag naar data-analisten.

Naarmate de samenleving meer datagedreven wordt, hebben bedrijven mensen nodig die de cijfers kunnen begrijpen en die bereid zijn een meerprijs te betalen voor de juiste persoon.

Bovendien, als het gaat om beloningen, is het mediane salaris voor bedrijfsanalisten $ 72,000, volgens PayScale; data-analisten verdienen een gemiddeld salaris van $ 60,000, maar sommige banen betalen aanzienlijk meer.

Certificering van gegevensanalisten kan u echter helpen om in dit lucratieve veld door te breken of een hoger niveau te bereiken in uw huidige functie.