Topp 25 kunstig intelligens gratis kurs med sertifikat

0
2109
Topp 25 kunstig intelligens gratis kurs med sertifikat
Topp 25 kunstig intelligens gratis kurs med sertifikat"

«Hva vil du vite om kunstig intelligens? Tenk på å melde deg på våre gratiskurs innen kunstig intelligens med et sertifikat. Dette omfattende kurset er ment å introdusere deg til kjerneideene og metodene til AI, som datasyn, naturlig språkbehandling og maskinlæring.

For å sikre at du har en grundig forståelse av emnet, vil disse kunnskapsrike instruktørene lede deg gjennom kursmaterialet og gi praktiske eksempler. I tillegg vil du få et sertifikat når kurset er ferdig for å demonstrere kunnskapen og evnene du har lært."

Kunstig intelligens kan være en utfordrende karriere og krever grunnleggende kunnskap om informatikk, matematikk og andre nødvendige vitenskapsrelaterte felt.

I denne artikkelen har vi listet opp de beste gratis kunstig intelligens-kursene.

Hva er kunstig intelligens

Kunstig intelligens er maskiners evne til å utføre oppgaver som tilsvarer menneskelige evner. Maskiner som Siri, Alexia og Google Assistant er eksempler på kunstig intelligens, og de utfører funksjoner som talegjenkjenning, beslutningstaking og visuell persepsjon.

Imidlertid er kunstig intelligens mest brukt i videospill, hvor datamaskinen er laget for å fungere som en annen spiller. Maskinlæring er en undergruppe av AI som lærer datamaskiner å lære av data. Dette gjøres ved å mate datamaskinen med mange eksempler og la den finne ut mønstre av seg selv.

I dagens samfunn brukes kunstig intelligens i ulike bransjer. Noen land med gode økonomier har tatt i bruk AI for å utføre oppgaver som reduserer arbeidskraft og forbedrer rask og produktiv arbeidsstyrke. AI blir også brukt i helsesektoren for å dosere medikamenter og dele ut ulike behandlinger tilrettelagt for spesifikke pasienter, og for å hjelpe til med kirurgiske prosedyrer på operasjonssalen.

Hvorfor studere kunstig intelligens

Det er ulike grunner til å studere kunstig intelligens. Å være en enormt voksende teknologi, og tatt i bruk av flere bransjer, kan det å studere dette yrket være en god del.

Her er noen grunner til at du bør studere kunstig intelligens.

  • AI er allsidig
  • AI forbedrer samfunnet
  • Århundredefinerende talent

AI er allsidig

Effekten av kunstig intelligens vil variere etter bransje fordi det er en fleksibel teknologi. Ulike virksomheter, som produksjon, turisme og gjestfrihet, vil tjene på denne teknologien. Å lære AI vil derfor gjøre det mulig for en å fremme yrket sitt på en rekke felt.

AI forbedrer samfunnet

Fremme av samfunnet krever kunstig intelligens. Anvendelsen av denne teknologien kan forenkle livet for mennesker. AI, for eksempel, vil føre til mange innovative utviklinger i helsesektoren. AI kan garantere at pasienter får raskere og mer nøyaktige helsebehandlinger.

Århundredefinerende talent

Gitt at teknologien vil styre planeten i det påfølgende århundre, er kunstig intelligens en kompetanse for det tjueførste århundre. Fremveksten av AI eller ML vil transformere det menneskelige samfunn på mange måter. Noen analytikere har til og med hevdet at kunstig intelligens vil innlede den tredje industrielle revolusjonen over hele verden.

Beste 25 kunstig intelligens-kurs

Hvert kunstig intelligenskurs er forskjellig og gir omfattende kunnskap om alle aspekter av kunstig intelligens.

Det er mange av dem på tvers av plattformer som Coursera, Udemy, Edx osv. Alle plattformer har tonnevis med populært innhold på AI. Disse kursene undervises av eksperter innen AI, de er svært omfattende og inkluderer sertifisering.

Her er de 25 beste gratis kunstig intelligens-kursene:

Topp 25 kunstig intelligens gratis kurs med sertifikat

#1. Introduksjon til kunstig intelligens

Du vil lære det grunnleggende om kunstig intelligens på dette kurset. Alt fra statistikk, maskinlæring, logikk og planlegging. I tillegg vil du oppdage hvordan kunstig intelligens brukes i bildebehandling, datasyn, robotikk, robotbevegelsesplanlegging, naturlig språkbehandling og informasjonsgjenoppretting.

Besøk her

#2. Introduksjon til dyp læring

Dette er et viktig kurs i kunstig intelligens. Deep Learning er en av de beste teknikkene for mange applikasjoner, fra naturlig språkbehandling til biomedisinsk. Dyplæring kan håndtere mange forskjellige typer data som bilder, tekster, stemme/lyd, grafer og så videre.

Besøk her

#3. Grunnleggende om kunstig intelligens

Dette er et introduksjonskurs for nybegynnere for å lære om det grunnleggende innen kunstig intelligens. På dette kurset vil du lære AI Fundamentals med Azure og kjernekonsepter innen AI og maskinlæring. Dessuten vil du videre lære naturlig språkbehandling og vurdere tekst og tale for objektiv og tolke tekst og tale mellom språk.

Besøk her

#4. Kunstig intelligens for bedrifter

Næringslivet vokser raskt og fortsetter å utvikle seg med dagens trender i verden. Bedrifter tilpasser seg AI for sømløs produktivitet. På dette kurset vil du lære hvordan du effektivt administrerer virksomheten med bruk av kunstig intelligens.

Besøk her

#5. Strukturere maskinlæringsprosjekter

Hvis du ønsker å bli en teknisk leder som kan sette veien for et AI-team, er dette kurset for deg. Dette kurset vil lære deg hvordan du bygger et vellykket maskinlæringsprosjekt og får øve på beslutningstaking som maskinlæringsprosjektleder.

Besøk her

#6. Kunstig intelligens for innholdsmarkedsføring

Innholdsmarkedsføring har blitt et raskt middel for å annonsere og promotere merkevarer. Kunstig intelligens spiller en viktig rolle i å forbedre innholdsmarkedsføring. Noen av tingene du vil lære i dette kurset er hvordan du kan påvirke AI i innholdsmarkedsføring. Fra å samle inn og analysere data til å tilpasse brukeropplevelsen og mer. Du vil også lære hvordan du bruker de nødvendige verktøyene som brukes i innholdsmarkedsføring gjennom kunstig intelligens.

Besøk her

#7. Kunstig intelligens-applikasjon i markedsføring

Anvendelsen av kunstig intelligens i markedsføring har bidratt til å forbedre kampanjer og kundetilfredshet. I studiet av dette kurset vil du lære hvordan du undersøker forbrukervaner og maksimerer potensialet deres for å kunne målrette markedsføringen mot de riktige personene.

Besøk her

#8. Kunnskapsbasert AI: Kognitivt system

Dette er et kjernekurs i kunstig intelligens. Forholdet mellom kunnskapsbasert AI og studiet av menneskelig kognisjon er hovedfokuset i dette kurset. Det gir en strukturert kunnskapsrepresentasjon samt metoder for problemløsning, planlegging og beslutningstaking. Og også de spesifikke ferdighetene og evnene som kreves for å bruke for å designe kunnskapsbaserte AI-agenter.

Besøk her

#9. Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling er en gren av kunstig intelligens som gjør det mulig for maskiner å forstå menneskelig språk. Dette er også et viktig kurs i AI. Den dekker konsepter som maskinlæring, oversettelse, nevral kunnskap og visuell svarprogrammering av Python. Du vil lære hvordan du bruker algoritmer for å administrere menneskelig språk i maskiner.

Besøk her

#10. Kunstig intelligens i bioinformatikk

Bioinformatikk er bruken av datateknologi for å utvikle metoder og verktøy for å forstå biologiske data. Dette gratis nettkurset er designet for å lære deg hvordan det grunnleggende om AI brukes innen bioinformatikk. Studenter som er påmeldt dette kurset vil lære hvordan man samler, analyserer og modellerer bioinformatikk ved hjelp av AI.

Besøk her

#11. Kunstig intelligens for robotikk

Dette er et videregående kurs for personer som er interessert i robotområdet. Du vil lære hvordan du programmerer alle de store robotsystemene. Et annet aspekt ved læring i dette kurset inkluderer probabilistisk slutning, planlegging og forskning, lokalisering, sporing og kontroll.

Besøk her

#12. Introduksjon til Game AI

Hvis du elsker videospill og ønsker å spesialisere deg i dette aspektet av AI, er dette det rette kurset for deg. I dette kurset vil du bli undervist i hvordan du bygger spillrobotene dine ved å bruke særegne algoritmer.

Besøk her

#13. XNUMX. AI strategi og styring

Dette kurset gir deg et innblikk i strategiene som brukes til å transformere virksomheter. Disse strategiene brukes for å oppnå et konkurransefortrinn i næringslivet. Forståelse av bruken av kunstig intelligens i en fast setting og verktøyene som er tilgjengelige for å redusere barrierene for bruken av den, undervises i dette kurset.

På slutten av kurset vil du også lære de ulike metodene for å identifisere skjevheter som finnes innenfor data og hva som skal til for å konstruere en ansvarlig styringsstrategi.

Besøk her

#14. Innovasjon innen investeringsteknologi: Kunstig intelligens

Du vil lære om hvordan teknologien har endret hvordan vi tar økonomiske beslutninger i dette kurset. Du vil lære hvordan Robo-rådgivere opererer og hvorfor de er effektive når du studerer fremveksten av AI-drevne online formuesforvaltningsplattformer.

Du vil evaluere evnen til kunstig intelligens til å ta investeringsbeslutninger og lære om rollen til AI og maskinlæring i å ta handelsbeslutninger mens du går fra menneskebaserte datadrevne investeringsteknikker til nevrale nettverk.

Besøk her

#15. Nevralt nettverk og dyp læring

I dette kurset vil du studere det grunnleggende konseptet med nevrale nettverk og dyp læring. Du vil bli kjent med de betydelige teknologiske trendene som driver fremveksten av dyp læring og bruke tilkoblede dype nevrale nettverk. Også hvordan du implementerer effektive nevrale nettverk, identifiserer nøkkelparametere i et nevralt nettverks arkitektur og bruker dyp læring i applikasjoner.

Besøk her

#16. Menneskelig faktor i AI

Dette kurset fokuserer på de viktige menneskelige faktorene i utviklingen av kunstig intelligens-baserte produkter. Studentene vil lære om funksjonen til datavern i AI-systemer, utfordringen med å designe etisk AI, og tilnærmingene til å identifisere kilder til skjevheter.

Besøk her

#17. Økonomien til AI

Du vil lære om den nyeste økonomien til AI-forskning og dens effekter på økonomien og arbeidsmarkedene i dette kurset. Analysen av hvordan økonomisk produksjon og teknisk utvikling påvirkes av kunstig intelligens. Du vil også undersøke effekten av AI-drevet teknologisk fremskritt på arbeidsmarkeder og arbeidere, og bestemme gyldigheten av bekymringer om teknologisk arbeidsledighet.

Besøk her

#18. Kunstig intelligens i helsevesenet

Kunstig intelligens har forvandlet flere bransjer og helseindustrien er ikke utelatt. Tenk deg å kunne analysere en pasients data, laboratorietester, samt andre data utenfor helsesystemet. Dette kurset vil lære deg om nåværende og fremtidige anvendelser av AI i helsevesenet. Målet er å bringe AI-teknologi inn i klinikker trygt og etisk.

Besøk her

Dette kurset handler om å forstå de juridiske implikasjonene knyttet til bruk av kunstig intelligens-systemer. Den gir en oversikt over risikoen og juridisk beskyttelse som kan tenkes. Effekten av AI på grunnleggende menneskerettigheter, beskyttelse av eiendom og personvern vil bli diskutert i kurset.

Besøk her

#20. AI-programmering med Python

Programmering er et viktig aspekt ved kunstig intelligens. Og å lære å programmere med Python er hovedfokuset i dette kurset. Du vil også fokusere på å lære kunstig intelligens sin hovedbyggestein- Nevrale nettverk.

Besøk her

#21. Kunstig intelligens: Aksjehandel

Aksjehandel har blitt et av de store investeringsområdene i nyere tid. Med dette kurset vil du få en bedre ide om hvordan teknologi kan brukes som et verktøy for å improvisere og strategisere investeringer. Du vil også lære de ulike verktøyene som brukes, og kunne forstå kunsten å investere i aksjemarkedet ved hjelp av kunstig intelligens.

Besøk her

#22. AI i People Management

På dette kurset vil du lære om kunstig intelligens og maskinlæring slik det gjelder HR Management. Du vil utforske konsepter relatert til rollen til data i maskinlæring, AI-applikasjon, begrensninger ved bruk av data i HR-beslutninger, og hvordan skjevheter kan reduseres ved hjelp av blockchain-teknologi.

Besøk her

#23. AI Fundamentals for ikke-dataforskere

I dette kurset vil du gå i dybden for å oppdage hvordan Machine Learning brukes til å håndtere og tolke Big Data. Du vil få en detaljert titt på de ulike måtene og metodene for å lage algoritmer som skal integreres i virksomheten din med slike verktøy som Teachable Machine og TensorFlow. Du vil også lære forskjellige ML-metoder, Deep Learning, så vel som begrensningene, men også hvordan du kjører nøyaktighet og bruker de beste treningsdataene for algoritmene dine.

Besøk her

#24. Bygge AI-drevne chatbots uten programmering

Dette kurset vil lære deg hvordan du lager nyttige chatbots uten å måtte skrive noen kode. Du lærer hvordan du planlegger, implementerer, tester og distribuerer chatboter som gleder brukerne dine. Chatbots er i ferd med å bli utbredt i vår bransje. Nylige bedrifter som trenger denne spesifikke teknikken blir lagt til hver dag, konsulenter krever premiumpriser, og interessen for chatbots øker raskt. De gir kundestøtte av høy kvalitet til kundene.

Besøk her

#25. Digitale ferdigheter: Kunstig intelligens 

Dette kurset tar sikte på å utstyre deg med en bred forståelse av AI. Den vil evaluere historien til kunstig intelligens, samt interessante fakta, trender og innsikt om bruken av den. Du vil også analysere arbeidsforbindelsen mellom mennesker og AI og de forutsagte evnene som kreves for å samhandle med AI-teknologi. Med denne kunnskapen vil du kunne forbedre ferdighetene dine og til og med tilpasse karrieren din.

Besøk her

Anbefalinger

Ofte Stilte Spørsmål 

Er kunstig intelligens-kurs vanskelige?

Å lære kunstig intelligens kan være utfordrende og noen ganger frustrerende, spesielt for de som ikke er programmerere. Likevel, hvis du er interessert i det, kan du lære det. Det er tilrådelig å alltid være sikker på din nisje før du velger et kurs å studere.

Hva er det beste AI online kurset?

Det beste AI-kurset på nettet er AI-programmering med Python. Dette kurset vil gi deg inngående kunnskap om grunnlaget for AI og bruk av programmeringsverktøy som Python, Numpy og PyTorch vil også bli undervist.

Maskinlæring er en undergruppe av kunstig intelligens. Det er handlingen å få datamaskiner til å fungere på impuls uten å være programmert til det. Derfor er maskinlæring en teknikk som brukes til å implementere kunstig intelligens.

Hva er kjernefagene som kreves i AI?

For å forfølge en karriere innen kunstig intelligens, er det noen grunnleggende vitenskapelige emner du trenger. Disse er kjemi, fysikk, matematikk og statistikk. En høyskolegrad i informatikk, datavitenskap eller informasjonsteknologi er også viktig.

konklusjonen

Kunstig intelligens har blitt en del av oss, hengi seg til våre daglige aktiviteter og øker produktiviteten vår. Fra smarte enheter som Alexia, Siri og Google-assistenter til videospill, roboter osv. Kunstig intelligens er rundt oss, derfor ønsker enkeltpersoner å fordype seg i den karriereveien.

Det er en interessant karriere, men ofte kan registrering og sertifisering være svært kostbart. Dette er grunnen til at disse gratiskursene er designet for å gjøre læring enklere for de som er interessert i dette yrket. Læringsvarighet avhenger av kurs og læringsplattform. Vi håper at denne artikkelen hjelper deg med å forfølge din karriere.