Leter du etter den beste gratis sertifiseringen for dataanalyse? Hvis du gjør det, er de 10 dataanalysesertifiseringene vi listet opp i denne artikkelen, det du trenger.
En dataanalysesertifisering er en fin måte å forbedre CV-en din på, øke karrieren din og tjene noen ekstra kroner. Den beste delen? Du trenger ikke betale for sertifiseringen.
Det er mange fantastiske gratis ressurser tilgjengelig på nettet som vil hjelpe deg å få ferdigheter og kunnskap innen dataanalyse; noen av dem tilbyr også sertifisering.
Dataanalyse er prosessen med å undersøke datasett for å trekke konklusjoner om informasjonen de inneholder, i økende grad ved hjelp av spesialiserte systemer og programvare.
Dataanalyseteknologier og -teknikker er mye brukt i kommersielle bransjer for å gjøre det mulig for organisasjoner å ta mer informerte forretningsbeslutninger, og av forskere og forskere for å bekrefte eller motbevise vitenskapelige modeller, teorier og hypoteser.
Denne artikkelen gir en liste over de 10 beste gratissertifiseringene som du kan bruke for å forbedre ferdighetene og karrieren din. Vi har inkludert både nettkurs så vel som individuelle online sertifiseringsprogrammer. Men før du hopper rett inn i det, la oss lære et par ting.
Innholdsfortegnelse
Hva er forskjellen mellom et gratis og et betalt dataanalysekurs?
Så vi har etablert hva dataanalyse er. Hvordan kan du finne ut mer?
Å ta et gratis dataanalysekurs er en utmerket tilnærming for å teste vannet og finne ut om du vil gå dypere. Det er imidlertid noen viktige forskjeller mellom gratis og betalte kurs som du bør være oppmerksom på.
Nedenfor er forskjellene mellom et gratis og betalt dataanalysekurs:
1. Detaljnivået
Et gratis kurss mål er vanligvis å gi en oversikt på høyt nivå for å vurdere om et komplett program er verdt å betale for. Korte kurs er ideelle for å skaffe seg en bred oversikt over et emne.
I mellomtiden vil et komplett program (i det minste et godt!) gi deg alle nødvendige verktøy.
2. Kurslengde
Gratis sertifiseringskurs for dataanalyse er (vanligvis, men ikke alltid) vesentlig kortere fordi de er laget som en "teasertrailer".
De kan variere i lengde fra noen timer til noen få dagers læringstid. Noe mer enn det, og du har kommet inn i riket av betalte programmer. Avhengig av emnets intrikate, kan kurs ta alt fra en uke til mange måneder å fullføre.
3. Nivå på støtte
Selvstyrt læring er en nøkkelkomponent i gratis kurs. I mellomtiden vil fullstendige dataanalyseprogrammer vanligvis gi veiledet støtte i form av en veileder eller mentor, samt hjelp med jobbsøking – for eksempel utarbeidelse av en dataanalytiker-CV og utvikling av en dataportefølje. Noen dyre kurs og boot camps garanterer til og med jobb.
5. Kunnskapsnivå
Gratis sertifiseringskurs for dataanalyse er vanligvis rettet mot de som absolutt ikke har noen erfaring. Dette er utmerket for å lære det grunnleggende.
Men når du er klar til å gå videre, må du gjøre litt mer lekser! Betalte programmer er vanskeligere, men etter at du er ferdig med ett, har du alle evnene (og påloggingsinformasjonen) du trenger for å kalle deg selv en kompetent dataanalytiker – og det er ikke noe et gratis kurs kan gi.
Liste over de beste gratis dataanalysesertifiseringene
Nedenfor er en liste over de beste gratis dataanalysesertifiseringene:
- Google Analytics Academy – Google Analytics for nybegynnere
- IBM Data Science Professional Certificate
- Data Analytics Short Course (CareerFoundry)
- Datavitenskap for alle (Datacamp)
- Lær å kode for dataanalyse (OpenLearn)
- Online datavitenskapskurs (Harvard University)
- Introduksjonskurs i datavitenskap (Dataquest)
- Analytics Storytelling for Impact (edX)
- Datavitenskapskurs (Alison)
- Analysere og visualisere data med Excel (edX).
10 beste gratis dataanalysesertifisering for nybegynnere, middels og profesjonelle
1. Google Analytics Academy – Google Analytics for nybegynnere
Google Analytics er en gratis Google-tjeneste som analyserer dataene på nettstedet ditt.
Informasjonen fra Google Analytics er ganske nyttig for å bestemme hvordan folk engasjerer seg på nettstedet ditt.
Den gir deg informasjon om brukernes atferd på nettsiden, for eksempel hvilke sider de har besøkt og hvor lenge, hvor de kom fra (geografisk plassering) og så videre.
Du kan raskt optimalisere nettstedet ditt ved å bruke denne informasjonen for å gi en bedre brukeropplevelse.
En av de mest populære kvalifikasjonene blant profesjonelle innen digital markedsføring er Digital Analytics Fundamentals-sertifiseringen. Dette kurset lærer det grunnleggende om digital analyse i forhold til ulike markedsføringskanaler.
Du må fullføre et kurs for å motta en gratis sertifisering for dataanalyse. Enten du er en nybegynner, middels eller avansert spiller, vil du finne et kurs for ditt nivå.
2. IBM Data Science Professional Certificate
IBM Data Science Professional Certificate er et nettbasert kursprogram gitt av IBM gjennom Coursera som inkluderer ni nettkurs samt praktiske prosjekter for å hjelpe deg med å utvikle dine datavitenskapelige ferdigheter. Denne nettbaserte opplæringsplanen inkluderer kurs på både grunnleggende og avansert nivå for å hjelpe deg med å bli en datavitenskapsspesialist.
For nybegynnere som ønsker å lære Days Analytics, tilbyr IBM et gratis sertifiseringskurs for dataanalyse. Deltakerne får et sertifikat på slutten av gratiskurset.
3. Data Analytics Short Course (CareerFoundry)
Hvis du vil ha en rask introduksjon til dataanalyse, CareerFoundys gratis dataanalysesertifisering kort kurs er utmerket.
Når du registrerer deg, vil du ha tilgang til fem 15-minutters praktiske klasser, som hver fokuserer på et annet aspekt av dataanalyseprosessen. Kurset gir deg en generell oversikt over dataanalyse og forbereder deg til å gå dypere inn i emnet hvis du ønsker det.
Det er ingen skjulte utgifter, i motsetning til mange av kursene på listen vår, noe som gjør dette til et flott lavtrykksalternativ for nybegynnere.
Kurset dekker alt fra ulike typer dataanalyseroller til en gjennomgang av verktøyene og evnene du trenger å bygge hvis du ønsker å forfølge en karriere innen feltet, og du kan forvente å få praktisk erfaring med det grunnleggende av dataanalyse.
Hvis du liker det korte kurset, tilbyr CareerFoundry også et omfattende betalt program som tar deg fra nybegynner til jobbklar dataanalytiker, alt støttet av CareerFoundry Job Guarantee.
4. Datavitenskap for alle (Datacamp)
DataCamp er en for-profit kursleverandør som spesialiserer seg på dataanalyse.
Datavitenskap for alle-kursets første modul (eller kapittel) er imidlertid gratis. Den unngår teknisk sjargong og er ideell for de som er nye i faget.
Kurset dekker en typisk datavitenskapelig arbeidsflyt samt definerer hva datavitenskap er. Dette inkluderer noen utmerkede interaktive øvelser som bidrar til å kontekstualisere hvordan dataanalyse brukes til å løse problemer i den virkelige verden. Men når du er ferdig med det første kapittelet, må du abonnere for å få tilgang til ytterligere innhold.
5. Lær å kode for dataanalyse (OpenLearn)
OpenLearn-plattformen, som leveres av Storbritannias Open University, er stappfull av emner som spenner fra astrofysikk til cybersikkerhet og selvfølgelig dataanalyse.
Kursene på OpenLearn er kjent for sin høye kvalitet, og mange av dem er også gratis. Hvorfor ikke lære å kode når du har mestret det grunnleggende?
Lær å kode for dataanalyse, et gratis åtte ukers kodekurs tilbudt av OpenLearn, vil gi deg en grundig forståelse av grunnleggende programmering og dataanalyseideer, samt muligheten til å utvikle enkle analytiske algoritmer i et programmeringsmiljø. Alt dette toppes med interaktive aktiviteter og et gratis fullføringsbevis på slutten. Bonus!
6. Online datavitenskapskurs (Harvard University)
Har du noen gang ønsket å skryte av Harvard-utdanningen din? Nå har du muligheten til å skinne! Mange av Harvard Universitys dataanalysekurs er tilgjengelig gratis på EdX. Utforsk emner som spenner fra datamanipulering til lineær regresjon og maskinlæring.
Selv om disse kursene er best egnet for personer med noen forkunnskaper, dekker de et bredt spekter av spesialistemner og går i betydelig større dybde enn de fleste gratis kurs.
Den eneste ulempen er at mange av dem krever et betydelig tidsforbruk, for eksempel noen timer hver uke i flere uker i motsetning til et lynkurs på noen få timer eller dager. Ønsker du ferdigattest må du betale i tillegg.
Men hvis du bare ønsker å forbedre talentene dine, er dette fortsatt et levedyktig alternativ.
7. Introduksjonskurs i datavitenskap (Dataquest)
De gir et bredt spekter av hands-on datavitenskapskurs og er en annen dataspesifikk utdanningsleverandør. Mens Dataquest har en månedlig abonnementsmodell, er noe av innholdet, for eksempel øvelsesproblemer, tilgjengelig gratis.
Kursene er hjelpsomt organisert etter karriere og ferdighetsvei (samt et programmeringsspråk), slik at du kan fokusere undervisningen. Men hvis du vil ha annonsefri tilgang eller et ferdigstillelsesbevis, må du betale for et abonnement.
8. Analytics Storytelling for Impact (edX)
Hvis du er komfortabel med å jobbe med Power BI og Excel, vil dette kurset lære deg hvordan du mestrer kunsten å kommunisere konklusjonene fra visualiseringer og analyser med stil. Lag historier som tilfører verdi til publikum og evaluer resultatene.
Mentorene tilbyr også forslag for å ta i bruk beste praksis for å polere rapportene dine og kontrollere rommet mens de leverer dem.
9. Datavitenskapskurs (Alison)
Du finner en rekke diplomkurs og sertifiseringer på dette e-læringsnettstedet, alle med fokus på ulike elementer innen datavitenskap og relaterte emner.
Hvis du ønsker å sette deg inn i terminologier og kjernekonsepter, er programmene på introduksjonsnivå et passende valg. For erfarne personer er områder som treningsmodeller, visualiseringer og gruvedrift noen av alternativene.
10. Analysere og visualisere data med Excel (edX)
Denne gratis dataanalysesertifiseringen krever forkunnskaper om Excels analytiske evner og arbeid med databaser eller tekstfiler som en forutsetning.
Derfra vil instruktørene lede deg på en tur der du vil få ferdigheter i å importere data fra en rekke kilder, kombinere dem og generere modeller.
De følgende forelesningene vil ta ting et skritt videre ved å utføre analyser og visualiseringer på filene du har forberedt.
Vanlige spørsmål om Data Analytics-sertifisering
Hva er typene dataanalyse?
Det er fire typer dataanalyse: beskrivende, diagnostisk, prediktiv og preskriptiv. Deskriptiv analyse svarer på spørsmålet om hva som skjedde. Diagnostiske analyser prøver å svare på hvorfor det skjedde. Prediktiv analyse bruker mange teknikker fra datautvinning, statistikk, modellering, maskinlæring og kunstig intelligens for å analysere nåværende data for å gi spådommer om fremtiden. Preskriptiv analyse går ett skritt videre og foreslår handling eller anbefaler en avgjørelse.
Hva er Data Analytics?
Dataanalyse er prosessen med å undersøke datasett for å trekke konklusjoner om informasjonen de inneholder, i økende grad ved hjelp av spesialiserte systemer og programvare. Dataanalyseteknologier og -teknikker er mye brukt i kommersielle bransjer for å gjøre det mulig for organisasjoner å ta mer informerte forretningsbeslutninger, og av forskere og forskere for å bekrefte eller motbevise vitenskapelige modeller, teorier og hypoteser.
Hva bør du se etter i et gratis dataanalysekurs?
Praktiske aktiviteter fester seg alltid bedre i tankene enn bare å lese teori. Finn et kurs med rikt, engasjerende materiale. Du vil ikke ha et kurs som er for komplisert for nybegynnere, og det skal heller ikke være så generisk at det ikke er til nytte for deg. Til syvende og sist bør et kort eller gratis dataanalysekurs bygge opp din selvtillit for å ta læringen din videre.
Hvorfor et dataanalysesertifikat?
Når du fullfører en gratis sertifisering for dataanalyse, viser den for arbeidsgivere at du har tilegnet deg nøkkelferdigheter på dette området. Det gir deg også en klar idé om hvilke kunnskaps- og kompetanseområder du skal jobbe med videre.
Hva er viktigheten av dataanalyse?
Analytics kan bidra til å finne ut hvorfor noe skjedde, forutsi hva som vil skje og foreskrive en optimal handling. Før bruken av big data ble de fleste data lagret på individuelle datamaskiner i regneark, tekstfiler og databaser. Problemet med denne lagringsmetoden var at det var vanskelig å få et stort perspektiv på alle dataene. Big data endret alt dette ved å opprette et sentralisert depot for all informasjonen din, noe som gjorde det enklere å bruke analyseverktøy på dataene dine.
Toppanbefalinger
- 20 beste mastere i datavitenskap online – programrangering
- 15 beste Business Analytics-programmer i verden
- Beste offentlige gratis nettkurs med sertifikater
- 10 beste online sertifikatprogrammer i Texas.
Bunnlinjen
Oppsummert har mange betalte sertifiseringsprogrammer for dataanalyse en tendens til å gi lignende insentiver og fordeler, samt dekke mye av det samme kjernematerialet.
Det er fordi de konkurrerer med andre lignende programmer.
Gratis sertifiseringskurs for dataanalyse kan derimot variere mye mer. Fordi de ikke konkurrerer om pengene dine, kan de imøtekomme elevenes ulike krav. Du bør imidlertid sørge for at disse kursene dekker emnet du ønsker å lære om. Korte kurs er noen ganger fokusert på veldig spesifikke emner.
Prøv å finne en som interesserer deg.