Trenger du sertifisering som dataanalytiker? Hvis du gjør det, må du begynne med dataanalytikersertifisering for nybegynnere og deretter gå videre til det avanserte nivået etter en tid med å ha fått den grunnleggende kunnskapen du trenger. Og gjett hva, vi vil hjelpe deg med de 10 beste av disse sertifiseringene som passer for deg i denne artikkelen.
Dataanalyse har et stort omfang, og det er mange jobbmuligheter tilgjengelig. Men når du søker på en jobb, må du ha sertifiseringer som beviser dine kunnskaper og ferdigheter.
Dataanalytikersertifisering er en populær legitimasjon som tilbys av profesjonelle institusjoner for å få en førsteklasses jobb i dataanalyseindustrien. Etterspørselen etter sertifiserte fagfolk overgår karrieremulighetene innen dataanalyse og øker også.
Det er mer enn 75 millioner jobber tilgjengelig og bare 35,000 XNUMX sertifiserte fagfolk.
Dette enorme gapet mellom etterspørsel og tilbud er en god mulighet for alle de som er villige til å hoppe inn i verden av dataanalyse.
Hvis du er en nybegynner innen dataanalyse, må du lete etter beste sertifiseringskurs. Å velge kurs er ikke lett. Du må analysere de ulike aspektene ved kurset, dets fordeler og hva det vil tilføre karrieren din.
Derfor vil denne artikkelen hjelpe deg med å finne sertifisering for dataanalytiker for nybegynnere og kurs som er veldig nyttige for å starte din karriere som dataanalytiker.
Innholdsfortegnelse
Introduksjon til dataanalyse
Dataanalyse er en bred setning som refererer til en rekke dataanalyseteknikker. Alle typer data kan underkastes dataanalyseteknikker for å generere innsikt som kan brukes til å hjelpe beslutningstaking.
Trender og mønstre kan oppdages ved hjelp av dataanalysetilnærminger som ellers ville gått tapt i den enorme mengden data. Disse dataene kan brukes til å forbedre en organisasjons samlede effektivitet ved å optimalisere driften.
Du må analysere data hentet fra flere kilder, rydde opp i dem og deretter gjøre dem om til tolkbar informasjon i Data Analytics. Strukturerte, ustrukturerte eller semistrukturerte data kan samles inn fra mange kilder. Diagrammer, grafer og andre verktøy kan brukes til å skildre det endelige resultatet.
Det er stor etterspørsel etter fagfolk som kan hjelpe bedrifter med å konvertere rådata til relevant informasjon som kan brukes til å drive bedriftsvekst.
Det er mange forskjellige jobbroller i Data Analytics, og å være sertifisert dataanalytiker er en av dem. Det kan føre til fantastiske karrieremuligheter.
Liste over de beste dataanalytikersertifiseringene for nybegynnere
Før du begynner på noen av de beste dataanalytikersertifiseringene for nybegynnere, må du først forstå forskjellen mellom sertifiseringer og sertifikater; Selv om de kan høres like ut, er det en betydelig forskjell mellom dem.
En Data Analytics-sertifisering indikerer at du har bestått en spesifikk vurdering og er klar til å jobbe med en spesifikk jobbrolle i samsvar med bransjestandarder, mens et Data Analytics-sertifikat ganske enkelt indikerer at du har fullført opplæring i Data Analytics-domenet og betyr ikke at du har et spesifikt ferdighetssett.
La oss fortsette med å liste ut de beste sertifiseringene for nybegynnere for å komme i gang.
Nedenfor er en liste over de beste dataanalytikersertifiseringene for å komme i gang:
- Microsoft-sertifisert: Dataanalytiker-medarbeider
- Microsoft-sertifisert Azure Data Scientist Associate
- SAS-sertifisert baseprogrammerer for SAS 9
- Cloudera Certified Associate Data Analyst
- Sertifisert Associate Analytics Professional
- Analytics Professional Certification (CAP)
- Springboard Data Analytics-sertifisering
- Sertifisering av profesjonelle prestasjoner i datavitenskap
- Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
- Data Analytics Professional Certificate (Google).
Topp 10 dataanalytikersertifiseringer for nybegynnere
Nedenfor er noen av de velkjente Data Analytics-sertifiseringene for å komme i gang.
1. Microsoft-sertifisert: Dataanalytiker-medarbeider
En av de mest verdifulle sertifiseringene som kan hjelpe deg med å bli en sertifisert dataanalytiker er Data Analyst Associate Certification.
Den fokuserer først og fremst på å utnytte Power BIs evner for å maksimere verdien av et selskaps dataressurser. Denne Data Analytics-sertifiseringen for nybegynnere lærer deg hvordan du renser og manipulerer data samt designer og utvikler skalerbare datamodeller.
I sammenheng med Power BI er assosierte analytikere dyktige i dataforberedelse, datamodellering, datavisualisering og dataanalyse. Kandidater med tidligere erfaring fra Power BI er ideelle kandidater for denne sertifiseringen.
2. Microsoft-sertifisert Azure Data Scientist Associate
Enkeltpersoner som ønsker å få fagkompetanse innen datavitenskap og maskinlæring på Microsoft Azure, bør forfølge Azure Data Scientist Associate-sertifiseringen.
Utvikling og implementering av et tilstrekkelig arbeidsmiljø for Azure data science-arbeidsbelastninger er en av oppgavene til denne funksjonen.
Du trener prediksjonsalgoritmer ved å eksperimentere med data. Du vil også være ansvarlig for å administrere, optimalisere og distribuere maskinlæringsmodeller i feltet. Enkeltpersoner må bestå eksamen DP-100, som koster $165, for å motta sertifiseringen. Det er gratis og betalte alternativer for å forberede seg til denne Data Analytics-sertifiseringen for nybegynnere.
3. SAS-sertifisert baseprogrammerer for SAS 9
SAS er et av de mest populære verktøyene som brukes av dataforskere over hele verden.
Et sertifisert kurs i SAS kan hjelpe deg å forbedre dine ferdigheter og være en mer verdifull ressurs for enhver bedrift du slutter deg til. Denne sertifiseringen har en forutsetning for å ha minst 6 måneders erfaring med programmering. Dette programmet hjelper deg å lære hvordan du bruker SAS som et verktøy for å skrive programmer som får tilgang til og analyserer data fra ulike kilder.
4. Cloudera Certified Associate Data Analyst
Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification lar dataanalytikere trekke ut og generere rapporter om Cloudera CDH-miljøet ved hjelp av Hive og Impala.
Personer som består CCA Data Analyst-sertifiseringen forstår hvordan de analyserer data i en klynge ved å bruke Query Language Statements i Impala og Hive.
De forbedrer også sine datastrukturferdigheter.
5. Sertifisert Associate Analytics Professional
Associate Certified Analytics Professional, eller aCAP, er en betegnelse på en analytiker på inngangsnivå som har fått opplæring i analyseprosessen, men som ennå ikke har fått praktisk erfaring. Det er en frittstående sertifisering som fører til Certified Analytics Professional (CAP)-legitimasjonen på høyeste nivå.
En person som er kvalifisert for aCAP bør ha følgende kvalifikasjoner:
- Master i et analyse-/dataprogram.
- Overholdelse av analytiske etiske retningslinjer.
- Verifisert kompetanse som analytiker.
En person må bestå aCAP-eksamenen, som dekker alle de syv områdene av analyseprosessen: Business Problem Framing, Analytics Problem Framing, Data, Metodikkvalg, Model Building, Deployment og Lifecycle Management, for å motta aCAP-legitimasjonen. Han eller hun bør også ha mindre enn tre års bransjeerfaring.
6. Analytics Professional Certification (CAP)
Certified Analytics Professional (CAP) er det riktige valget for deg hvis du har solid kunnskap og praktisk erfaring med å utføre dataanalyse og ser etter sertifisering på avansert nivå.
Sertifiserte analytikere er kunnskapsrike om forretningsproblemer, analytiske problemer og en rekke analytiske metoder. Personer som er sertifisert har tilleggsevner som implementering og livssyklusledelse.
Sertifiseringen Certified Analytics Professional (CAP) er for personer som ønsker å jobbe med dataanalyse. Det er en flott sertifisering for nybegynnere.
En CAP-eksamen dekker de seks analysedomenene som forretningsprobleminnramming, utforskende dataanalyse og visualisering, statistisk slutning, prediktiv modellering, foreskrivende analyse og kommunikasjon av analytiske resultater.
7. Springboard Data Analytics-sertifisering
Springboard Data Analytics-sertifiseringen er utviklet for personer som utmerker seg i problemløsning og kritisk tenkning.
Dette er en online skole som er fullstendig overvåket og garanterer jobbgaranti.
Som et resultat krever denne sertifiseringen at kandidaten har to års yrkeserfaring. Når du blir med på dette programmet, vil du bli tildelt en mentor som vil hjelpe deg på læringsveien. Den inkluderer prosjektbaserte oppgaver og casestudier fra den virkelige verden for å sette dataanalysekunnskapen din på prøve.
Du får tildelt et sluttprosjekt for å fullføre programmet, som vurderes av din mentor, og når du har bestått vurderingen, er du klar til å bli en sertifisert dataanalytiker.
8. Sertifisering av profesjonelle prestasjoner i datavitenskap
Columbia Universitys sertifisering av profesjonelle prestasjoner i Datavitenskap er et deltidsprogram uten grad. Den er utviklet for å hjelpe deg med å finpusse kjernekunnskapene dine i datavitenskap.
Denne sertifiseringen er designet for studenter som må fullføre minimum 12 studiepoeng i følgende fire kurs: Algoritmer for datavitenskap, sannsynlighet og statistikk for datavitenskap, Maskinlæring for datavitenskap, og utforskende dataanalysevisualisering.
For å melde seg på denne sertifiseringen, må studentene betale Columbia Engineerings undervisningskostnader (omtrent $2196 per studiepoeng) og en $396 ikke-refunderbar teknologiavgift per kurs.
9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
Simplilearn CBA-kurset dekker alle nøkkelemner i Big Data, inkludert Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, etc.
Den trener også elevene i R-programmeringsspråk og maskinlæringsteknikker som hjelper dem med å trekke ut informasjon fra store datasett. Dette nettkurset utstyrer studentene med muligheten til å utvikle sanntidsapplikasjoner ved hjelp av Apache Spark.
Dette kurset trener studentene i å bruke statistiske metoder som SAS/R på store datasett. De kan bruke ulike verktøy som Tableau for å visualisere data. Etter å ha fullført dette kurset kan kandidater enkelt søke på videregående klasser.
10. Data Analytics Professional Certificate (Google)
En dataanalytiker er en person som er ansvarlig for å samle inn, organisere og evaluere data. En dataanalytiker hjelper til med den visuelle representasjonen av data ved hjelp av grafer, diagrammer og figurer.
Videre konsentrerer de seg om svindeloppdagelsesprosessen og sørger for at alt går bra.
Data Analytics Professional Certificate ble utviklet av Google for å hjelpe folk som er interessert i datavitenskap og leter etter en jobb innen informatikk.
Denne legitimasjonen er ideell for studenter som ønsker å gå inn i yrket, men ikke har noen tidligere programmeringskompetanse fordi den er på et grunnleggende nivå. Dette åtte-kurs sertifikatprogrammet kan hjelpe deg med å starte din karriere som dataanalytiker på høyre fot.
Ofte Stilte Spørsmål
Er dataanalyse vitenskap eller kunst?
Dataanalyse er vitenskapen om å analysere rådata for å trekke konklusjoner om den informasjonen. Mange av teknikkene og prosessene for dataanalyse har blitt automatisert til mekaniske prosesser og algoritmer som fungerer over rådata for konsum.
Er dataanalyse viktig?
Dataanalytikere er stadig viktigere for selskaper som ønsker å hente ut verdi fra de enorme datamengdene som genereres i dag. Disse fagfolkene kan gjøre rå tall om til nyttig informasjon som hjelper en bedrift å ta informerte beslutninger.
Er dataanalyse vanskelig?
Men det kan være vanskelig å komme i gang, spesielt hvis du ikke vet hvor du skal begynne. Heldigvis er det mange nettkurs og sertifiseringer du kan ta for å forbedre ferdighetene dine, og mange av dem er gratis eller rimelige.
Dataanalytiker vs. Datavitenskap
Dataanalytikere kan også være kjent som dataforskere eller forretningsanalytikere. Disse fagfolkene samler inn store mengder informasjon og analyserer den for å se hva som fungerer og hva som må endres. Læring vil hjelpe deg med å mestre dataanalyse, datavitenskap og programmeringsverktøy for å forbedre karrieren din. Dataanalytiker er en jobb som krever mye teknisk kompetanse og innebærer å jobbe med komplekse data.
Toppanbefalinger
- 15 beste programvareingeniørskoler online
- Hvordan tjene et akkreditert videregående vitnemål online raskt
- 20 gratis online videregående diplom for voksne
- 10 nettskoler som gir refusjonssjekker og bærbare datamaskiner raskt
- 20 beste mastere i datavitenskap online.
konklusjonen
Dataanalytikere er etterspurt.
Etter hvert som samfunnet blir mer datadrevet, trenger bedrifter folk som kan forstå tallene, og de er villige til å betale en premie for den rette personen.
Videre, når det kommer til belønninger, er medianlønnen for forretningsanalytikere $72,000 60,000, ifølge PayScale; dataanalytikere tjener en medianlønn på $XNUMX XNUMX, men noen jobber betaler betydelig mer.
Dataanalytikersertifisering kan imidlertid hjelpe deg med å bryte inn i dette lukrative feltet, eller et nivå opp i din nåværende rolle.
