ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਔਨਲਾਈਨ ਹਨ ਪਰ ਕਈ ਵਾਰ ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅੱਜ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਫਰਮ ਗਾਰਟਨਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖਰਚ 189 ਵਿੱਚ $2022 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ 150 ਵਿੱਚ $2019 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।
2025 ਤੱਕ, ਗਲੋਬਲ ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਮਾਰਕੀਟ $103 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਔਨਲਾਈਨ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੋਰਸ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਲਾਭ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਹਰ ਖੜੇ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਏ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਕੋਰਸ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਔਨਲਾਈਨ 20 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਹਾਂ।
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੈ?
ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸੂਝ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜਵਾਬਾਂ ਬਾਰੇ ਯਕੀਨੀ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਅਤੇ ਲਿੰਕੇਜ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਲਾਭ
ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ,
- ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ,
- ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ
- ਬ੍ਰਾਂਡ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਤੋਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਗਿਆਨ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਵਿਹਾਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਾ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਕਸਪੋਜਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਝਾਂਕੀ ਵਰਗੇ ਸਾਧਨ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਚਾਰਟ, ਗ੍ਰਾਫ਼, ਗ੍ਰਾਫ਼, ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੂਚਕਾਂ (KPIs) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਸ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਨਾਮ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ
ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੋਵੇਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ। ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ਬਦ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਗਣਿਤ, ਅੰਕੜੇ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਾਇੰਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਭ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਇਨਫਰੈਂਸ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਾਸ ਸਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਪਾਰਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅੰਕੜੇ, ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਖਾਸ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੂਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਔਨਲਾਈਨ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ
ਹੇਠਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਹੈ:
- SAS ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ
- SAS ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ
- DASCA: ਸੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ
- ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: ਅਜ਼ੁਰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਐਸੋਸੀਏਟ
- IBM ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
- ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
- ਕੋਰਸੇਰਾ: ਜੌਨ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- ਈਡੀਐਕਸ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
- Udacity ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Nanodegree
- Excel ਵਿੱਚ DataCamp ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ.
10 ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਔਨਲਾਈਨ
1. SAS ਐਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ
ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਹੈ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ SAS ਅਕੈਡਮੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅੰਕੜੇ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਹੈਡੂਪ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਕੋਲ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੌਂ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਟੈਸਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਕਵਰੇਜ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
2. SAS ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਡੇਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ, SAS ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ-ਅਗਵਾਈ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਵੈ-ਰਫ਼ਤਾਰ ਈ-ਲਰਨਿੰਗ ਮੋਡ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ SQL ਸਮੇਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਟੂਲ ਅਤੇ ਹੈਡੂਪ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਨ। ਇਸ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਕਿਊਰੇਸ਼ਨ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਹੋਰ SAS ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣਾਂ ਵਾਂਗ, ਇੱਕ ਗਾਹਕੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਨਵਿਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
3. DASCA: ਸੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ
ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਕੌਂਸਲ, ਜਾਂ DASCA, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਇਸਦੇ SDS (ਸੀਨੀਅਰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ) ਅਤੇ PDS (ਪ੍ਰਿੰਸੀਪਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ) ਕ੍ਰੇਡੈਂਸ਼ੀਅਲ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਕਾਰੀ ਹਨ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇੱਕ ਬੈਚਲਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣੋ.
ਵਪਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵਿੱਤ, ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੇਤ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਉਮੀਦਵਾਰ, ਵਿਕਰੇਤਾ-ਨਿਰਪੱਖ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ, ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
4. ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: ਅਜ਼ੁਰ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਐਸੋਸੀਏਟ
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ? Microsoft ਤੋਂ Azure Data Scientist Associate ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਹੈ।
ਇਸ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਲਈ ਮੁਫਤ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਥੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ, ਇੰਸਟ੍ਰਕਟਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਿਕਲਪ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਵਿੱਚ AI ਹੱਲ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
5. IBM ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
IBM ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਪਯੋਗੀ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਚਾਹਵਾਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਨੌਂ ਕੋਰਸਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਪਾਈਥਨ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਟੂਲਸ, ਅਤੇ SQL ਦੇ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੋਰਸ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
6. ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਦਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ
ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਂਪਸ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮੋਡਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅਧਿਆਪਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
HarvardX ਦੇ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨਾਂ ਰਾਹੀਂ R ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਮੂਲ ਗੱਲਾਂ ਸਿੱਖੋਗੇ।
ਹਾਰਵਰਡਐਕਸ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨੌਂ ਕੋਰਸ ਜੋ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਪ੍ਰੋਬੇਬਿਲਟੀ, ਡੇਟਾ ਰੈਂਗਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
7. ਕੋਰਸੇਰਾ: ਜੌਨ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
ਇਹ ਕੋਰਸੇਰਾ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਜੋਨ ਹੌਪਕਿੰਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਿੱਟੇ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਈਥਨ ਨਾਲ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਕੋਰਸ ਮੁਫਤ ਹਨ, ਪਰ ਜਿਹੜੇ ਵਿਅਕਤੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਖਰਚਾ ਦੇਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਰਸੇਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ $50 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
8. ਈਡੀਐਕਸ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਮਾਸਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ
ਇਹ ਕੋਰਸ ਬਿਗ ਡੇਟਾ ਮਾਈਕ੍ਰੋਮਾਸਟਰਜ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋਏ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਅਪਾਚੇ ਸਪਾਰਕ ਅਤੇ ਆਰ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ।
9. Udacity ਵਪਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Nanodegree
ਤੁਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋਗੇ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਐਕਸਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਲਈ SQL, ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਝਾਂਕੀ।
ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਲਈ ਕੋਈ ਪੂਰਵ-ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਹੀਂ ਹਨ।
Udacity ਨੇ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ।
10. Excel ਵਿੱਚ DataCamp ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਟੈਕਸਟ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਮਿਤੀਆਂ ਵਰਗੇ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਣਾ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੀਬੋਰਡ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਲ ਐਗਰੀਗੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ CONCATENATE, VLOOKUP, ਅਤੇ AVERAGEIF(S) ਸਮੇਤ 35 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਵੇਂ ਐਕਸਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋਗੇ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਿੱਕਸਟਾਰਟਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੋਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇੱਕ ਸਫਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੈਂਡ-ਆਨ ਅਭਿਆਸ ਦੁਆਰਾ।
ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਔਨਲਾਈਨ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਬਾਰੇ ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਦਾ ਮੁੱਲ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਹਾਂ! ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵਜੋਂ ਨੌਕਰੀ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਕੀ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਈ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ?
ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਿੰਗ ਅੱਜ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੋਣ, ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲਚਕਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕੈਰੀਅਰ ਮਾਰਗ ਹੈ?
ਹਾਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਚੋਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਉੱਚ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣ ਲਈ. ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੰਕਸ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Google ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਡੇਟਾ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ SQL ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ?
SQL ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ 'ਮੀਟ ਅਤੇ ਆਲੂ' ਹੈ — ਜੋ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ, ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ
- ਫਲੋਰੀਡਾ ਵਿੱਚ 15 ਸਰਵੋਤਮ ਡੈਂਟਲ ਸਕੂਲ - ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਕੂਲ ਰੈਂਕਿੰਗ
- ਸਰਬੋਤਮ 11 ਫਲੋਰੀਡਾ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ - ਫਲੋਰੀਡਾ ਸਕੂਲ ਰੈਂਕਿੰਗ
- ਦੁਨੀਆ ਦੇ 30 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਲਮ ਐਕਟਿੰਗ ਸਕੂਲ
- ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਵਿੱਚ 20 ਸਰਵੋਤਮ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ - ਸਕੂਲ ਰੈਂਕਿੰਗ
- ਲੜਕਿਆਂ ਲਈ 20 ਸਰਵੋਤਮ ਮਿਲਟਰੀ ਸਕੂਲ - ਯੂਐਸ ਸਕੂਲ ਰੈਂਕਿੰਗ.
ਸਿੱਟਾ
ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੁਨਰ ਪਾੜਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਰੀ ਹੈ.
ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਖੁਫੀਆ (BI) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
