W ciągu ostatnich pięciu lat nauka o danych stała się modnym hasłem numer jeden. Dzieje się tak, ponieważ organizacje codziennie generują coraz więcej danych, zwłaszcza w obliczu nadejścia Internetu Rzeczy (IoT).
Firmy poszukują Data Scientists, którzy pomogą im zrozumieć wszystkie te dane. Jeśli szukasz miejsca, w którym można uzyskać najlepszy stopień naukowy o danych, powinieneś kontynuować czytanie tego artykułu na temat najlepszych uczelni Data Science na świecie.
W związku z tym raport IBM wykazał, że do 2.7 r. pojawi się 2025 miliona miejsc pracy w dziedzinie nauki o danych i analityki. W samych Stanach Zjednoczonych naukowcy zajmujący się danymi otrzymają około 35 miliardów dolarów rocznie.
Praca jest tak lukratywna, że próbują w niej swoich sił nie tylko profesjonaliści, ale także studenci, którzy ukończyli studia. Jeśli jesteś studentem, być może zastanawiasz się, którą uczelnię wybrać, jeśli chcesz zrobić karierę w nauce o danych?
Jednak, aby odpowiedzieć na to pytanie, przygotowaliśmy listę uczelni, które oferują najlepsze kursy z zakresu Data Science. Te uczelnie zostały uszeregowane na podstawie takich czynników, jak wskaźnik umieszczenia, jakość wydziału, infrastruktura infrastrukturalna i sieć absolwentów.
Przyjrzeliśmy się również perspektywom kariery w naukach o danych i wszystkim, co musisz wiedzieć o naukach o danych i kolegiach nauk o danych.
Spis treści
Co to jest Data Science?
Nauka o danych to dziedzina badawcza, która polega na przetwarzaniu ogromnych ilości danych. To najszybciej rozwijająca się kariera w branży technologicznej przez cztery lata z rzędu, a także jedna z najlepiej płatnych zawodów.
Kariera w data science to najlepszy wybór dla tych, którzy chcą mieć wpływ na swoją pracę.
Analitycy danych to profesjonaliści, którzy mogą gromadzić, przechowywać, przetwarzać, analizować, wizualizować i interpretować ogromne ilości informacji przy użyciu zaawansowanych technik i narzędzi programowych. Wyciągają sensowne wnioski ze złożonych danych i jasno przekazują wyniki innym.
Analitycy danych to wysoko wykwalifikowani specjaliści wykwalifikowani w statystykach, uczeniu maszynowym, językach programowania, takich jak Python i R, i nie tylko. Są ekspertami w wydobywaniu spostrzeżeń, które pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje biznesowe, dzięki czemu mogą rozwijać się szybciej i wydajniej.
Najlepsza część? Płaca też jest dobra – średnia pensja analityka danych wynosi 117,345 XNUMX dolarów rocznie według Glassdoor.
Co robią naukowcy zajmujący się danymi?
Nauka o danych jest stosunkowo nową dziedziną, ale eksplodowała w ciągu ostatniego pół dekady. Ilość danych, które generujemy każdego roku rośnie wykładniczo, a ten zalew informacji stwarza nowe możliwości zarówno dla firm, jak i osób prywatnych.
Nauka o danych to połączenie różnych narzędzi, algorytmów i zasad uczenia maszynowego do odkrywania ukrytych wzorców w surowych danych.
Jest to multidyscyplinarna dziedzina, która wykorzystuje naukowe metody, procesy, algorytmy i systemy do wydobywania wiedzy i spostrzeżeń z wielu strukturalnych i nieustrukturyzowanych danych. Nauka o danych jest związana z eksploracją danych, uczeniem maszynowym i big data.
Kariera w nauce o danych pozwoli Ci rozwiązać niektóre z najtrudniejszych problemów przy użyciu Twoich umiejętności analitycznych. Rolą analityka danych jest przekształcenie surowych danych w praktyczne spostrzeżenia.
Oto kilka innych typowych zadań:
- Identyfikuj cenne źródła danych i automatyzuj procesy zbierania
- Zobowiązać się do wstępnego przetwarzania danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
- Analizuj duże ilości informacji, aby odkryć trendy i wzorce
- Twórz modele predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego
- Łącz modele poprzez modelowanie zespołowe
- Prezentuj informacje za pomocą technik wizualizacji danych.
Dlaczego analiza danych?
Analitycy danych są zatrudniani przez firmy z wielu różnych branż i pracują nad różnymi projektami. Zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi rośnie każdego dnia, dlaczego? Nauka o danych jest jednym z najgorętszych zawodów w technologii, a według IBM oczekuje się, że zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi wzrośnie o 30 procent w latach 2019-2025.
Dziedzina data science rozwija się tak szybko, że brakuje wykwalifikowanych ekspertów do obsadzenia wszystkich wolnych stanowisk. Brakuje też osób z wymaganymi umiejętnościami, w tym z matematyką, statystyką, programowaniem i zmysłem biznesowym. A ze względu na jego złożoność i różnorodność wiele firm ma problemy z zatrudnianiem analityków danych.
Ale dlaczego firmy tak bardzo dbają o analizę danych? Odpowiedź jest prosta: dane mogą pomóc przekształcić firmę w sprawną organizację, która szybko dostosowuje się do zmian.
Jednak naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują swoją wiedzę z zakresu matematyki i statystyki, aby wyodrębnić znaczenie z dużych ilości danych. Firmy polegają na tych informacjach, aby podejmować świadome decyzje, które mogą pomóc im zdobyć przewagę konkurencyjną nad rywalami lub dostrzec nowe możliwości, których nie byłyby w stanie zidentyfikować bez pomocy analityki big data.
Lista najlepszych kolegiów Data Science na świecie
Poniżej znajduje się lista 20 najlepszych uczelni zajmujących się nauką o danych na świecie:
- Uniwersytet Kalifornijski w Berkeley
- Carnegie Mellon University
- Massachusetts Institute of Technology
- Stanford University
- uniwersytet Waszyngtoński
- Cornell University
- Georgia Institute of Technology
- Columbia University, New York, NY
- University of Illinois – Urbana-Champaign
- Uniwersytet Oksfordzki – Wielka Brytania
- Uniwersytet Technologiczny Nanyang (NTU) – Singapur
- Imperial College Londyn – Wielka Brytania
- ETH Zurich (Szwajcarski Federalny Instytut Technologii) – Szwajcaria
- Ecole Polytechnique Federale de Lozanna (EPFL)
- University of Cambridge
- National University of Singapore (NUS)
- University College London (UCL)
- Princeton University
- Uniwersytet Yale
- Uniwersytet Michigan-Ann Arbor.
Najlepsze uczelnie 20 Data Science na świecie
Poniżej znajdują się jedne z najlepszych uczelni zajmujących się nauką danych na świecie.
1. Uniwersytet Kalifornijski — Berkeley, Kalifornia
University of California Berkeley zajmuje pierwsze miejsce w rankingu kolegiów nauki o danych według usnews w 1. Ma czesne poza stanem w wysokości 2022 USD i czesne w wysokości 44,115 USD i wynik reputacji 14,361.
Wydział informatyki i nauki o danych oraz społeczeństwa na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley został utworzony w lipcu 2019 r., aby wykorzystać dominację Berkeley w badaniach i doskonałości w różnych dyscyplinach, aby przyspieszyć odkrywanie, nauczanie i oddziaływanie w dziedzinie nauki o danych.
Wydział i studenci z całego kampusu przyczynili się do utworzenia Wydziału Informatyki, Nauki o Danych i Społeczeństwa, który odzwierciedla przekrojowy charakter nauki o danych i na nowo przedstawia uniwersytet badawczy w erze cyfrowej.
Dynamiczna struktura Wydziału łączy informatykę, statystykę, nauki humanistyczne oraz nauki społeczne i przyrodnicze, aby stworzyć ożywioną i sprzyjającą współpracy atmosferę, która sprzyja przełomowym badaniom w najnowocześniejszej nauce i technologii.
2. Uniwersytet Carnegie Mellon, Pittsburgh, PA
Carnegie Mellon University zajmuje drugie miejsce w rankingu kolegiów nauki o danych według usnews w 2 roku. Ma czesne w wysokości 2022 58,924 $, 7,073 zapisów na studia licencjackie i wynik reputacji 4.9.
Program MS in Data Analytics for Science (MS-DAS) Uniwersytetu Carnegie Mellon jest przeznaczony dla studentów zainteresowanych poznaniem różnych aspektów nauki o danych.
Studenci będą mogli poszerzyć swoją wiedzę naukową poprzez naukę nowoczesnych języków programowania dla naukowców, modelowania matematycznego i obliczeniowego, metod obliczeniowych takich jak obliczenia równoległe, obliczenia wysokiej wydajności, techniki uczenia maszynowego, wizualizacja informacji, narzędzia statystyczne oraz nowoczesne pakiety oprogramowania, dzięki światowej klasy ekspertom i technologii z Mellon College of Science i Pittsburgh Supercomputing Center.
3. Massachusetts Institute of Technology
MIT zajmuje 3 miejsce w rankingu Data Analytics / Science według usnews w 2022 roku. Ma czesne w wysokości 58,878 4,361 $, 4.9 zapisów na studia licencjackie i wynik reputacji XNUMX.
Licencjat z informatyki, ekonomii i nauki o danych jest dostępny na MIT (kurs 6-14). Studenci, którzy ukończą multidyscyplinarny kierunek, będą mieli portfolio umiejętności z zakresu ekonomii, informatyki i nauki o danych, które stają się coraz bardziej cenne zarówno w sektorze komercyjnym, jak i na uczelni.
Zarówno ekonomia, jak i dyscypliny informatyki opierają się w dużej mierze na teorii gier i modelowaniu matematycznym, a także na wykorzystaniu analityki danych.
Badanie algorytmów, optymalizacji i uczenia maszynowego to przykłady kursów informatyki, które tworzą wiedzę komplementarną (coraz bardziej zintegrowaną z ekonometrią).
Zajęcia z różnych dziedzin matematycznych, takich jak algebra liniowa, prawdopodobieństwo, matematyka dyskretna i statystyka, są dostępne w wielu działach.
4. Stanford University
Według usnews, Stanford University to kolejna wyższa uczelnia zajmująca się analizą danych. Znajduje się na czwartej pozycji tuż pod MIT, a poniżej znajduje się University of Washington, Seattle, WA. Uniwersytet Stanforda płaci czesne w wysokości 4 USD z wynikiem reputacji 56169.
Data Analytics/Science na Uniwersytecie Stanforda powstaje w ramach struktury obecnego MS w Statystyce.
Ścieżka Data Science koncentruje się na rozwijaniu silnych umiejętności matematycznych, statystycznych, obliczeniowych i programistycznych, a także tworzeniu podstaw edukacji w zakresie nauki o danych poprzez ogólne i ukierunkowane zajęcia fakultatywne z nauki o danych i innych obszarów zainteresowania.
5. uniwersytet Waszyngtoński
University of Washington jest na 5 miejscu w rankingu kolegiów nauki o danych według usnews w 2022. Ma czesne poza stanem w wysokości 39,906 USD i czesne w wysokości 12,076 USD i wynik reputacji 4.4.
Zapewniają studia magisterskie z zakresu nauki o danych dla studentów, którzy chcą rozpocząć lub rozwinąć swoją karierę w tej dziedzinie.
Program można ukończyć w pełnym lub niepełnym wymiarze godzin.
Co kwartał jesienią na kampusie Uniwersytetu Waszyngtońskiego rozpoczynają się zajęcia i zbierają się wieczorami.
Dowiesz się, jak wydobywać ważne informacje z Big Data dzięki programowi nauczania odpowiedniemu dla branży.
Aby sprostać rosnącym potrzebom przemysłu, organizacji non-profit, agencji rządowych i innych organizacji, zdobędziesz kompetencje w zakresie modelowania statystycznego, zarządzania danymi, uczenia maszynowego, wizualizacji danych, inżynierii oprogramowania, projektowania badań, etyki danych i doświadczenia użytkownika w tym programie.
6. Cornell University
Cornell Institution, z siedzibą w Ithaca w stanie Nowy Jork, jest prywatną Ivy League i statutowym uniwersytetem badawczym zajmującym się dotacjami.
Uniwersytet został założony w 1865 przez Ezrę Cornella i Andrew Dicksona White'a w celu nauczania i wnoszenia wkładu we wszystkie dyscypliny wiedzy, od klasyki po nauki i od teorii po praktyczność.
Koncepcja fundacji Cornella, klasyczna uwaga założyciela Ezry Cornella z 1868 r., oddaje te niezwykłe ideały: „Zbudowałbym instytucję, w której każda osoba może uzyskać instrukcje w dowolnym badaniu”.
7. Georgia Institute of Technology
Georgia Institute of Technology, znany również jako Georgia Tech lub po prostu Tech w Georgii, jest publicznym uniwersytetem badawczym i instytutem technologicznym w Atlancie w stanie Georgia.
Jest to kampus satelitarny University System of Georgia z lokalizacjami w Savannah, Georgia, Metz, Francja, Athlone, Irlandia, Shenzhen, Chiny i Singapur.
8. Columbia University, New York, NY
To prywatny uniwersytet badawczy Ivy League z siedzibą w Nowym Jorku. Columbia University, założony w 1754 jako King's College na terenie Trinity Church na Manhattanie, jest najstarszą instytucją szkolnictwa wyższego w Nowym Jorku i piątą najstarszą w Stanach Zjednoczonych.
Jest to jedna z dziewięciu kolonialnych uczelni utworzonych przed rewolucją amerykańską, z których siedem jest członkami Ligi Bluszczowej. Główne czasopisma edukacyjne konsekwentnie zaliczają Kolumbię do najlepszych uczelni na świecie.
9. University of Illinois – Urbana-Champaign
W bliźniaczych miastach Illinois, Champaign i Urbana, Institution of Illinois Urbana-Champaign jest publicznym uniwersytetem badawczym zajmującym się dotacjami.
Powstał w 1867 roku i jest flagową instytucją systemu University of Illinois. University of Illinois jest jednym z największych uniwersytetów publicznych w kraju, z ponad 56,000 XNUMX studentów studiów licencjackich i magisterskich.
10. Uniwersytet Oksfordzki – Wielka Brytania
Oxford jest konsekwentnie plasowany w pierwszej piątce instytucji na świecie, a obecnie zajmuje pierwsze miejsce na świecie według; Światowe rankingi uniwersytetów Forbesa; Times Higher Education World University Rankings.
Od jedenastu lat zajmuje pierwsze miejsce w przewodniku Times Good University, a od siedmiu lat szkoła medyczna zajmuje pierwsze miejsce w światowych rankingach uniwersytetów Times Higher Education (THE) w rankingu „Kliniczne, przedkliniczne i zdrowotne” stół.
SCImago Institutions Rankings umieścił go na szóstym miejscu wśród uniwersytetów na całym świecie w 2021 roku. I jednym z największych w dziedzinie data science.
11. Uniwersytet Technologiczny Nanyang (NTU) – Singapur
Nanyang Technological Institution (NTU) w Singapurze jest kolegialnym uniwersytetem badawczym. Jest to druga najstarsza autonomiczna uczelnia w kraju i według wielu międzynarodowych rankingów jedna z najlepszych instytucji na świecie.
Według większości rankingów NTU konsekwentnie plasuje się wśród 80 najlepszych instytucji na świecie, a według stanu na czerwiec 12 r. zajmuje 2021. miejsce w rankingu QS World University Rankings.
12. Imperial College Londyn – Wielka Brytania
Imperial College London, legalnie Imperial College of Science, Technology and Medicine, jest publicznym uniwersytetem badawczym w Londynie.
Wyrosło z wizji księcia Alberta dotyczącej obszaru kultury, w tym: Royal Albert Hall, Victoria & Albert Museum, Natural History Museum i kilku Royal Colleges.
W 1907 r. na mocy statutu królewskiego utworzono Imperial College, jednocząc Royal College of Science, Royal School of Mines oraz City and Guilds of London Institute.
13. ETH Zurich (Szwajcarski Federalny Instytut Technologii) – Szwajcaria
ETH Zurich to szwajcarski publiczny uniwersytet badawczy z siedzibą w Zurychu. Szkoła koncentruje się głównie na nauce, technologii, inżynierii i matematyce i została założona przez szwajcarski rząd federalny w 1854 r. W celu kształcenia inżynierów i naukowców.
Jest częścią Szwajcarskiego Federalnego Instytutu Technologii, który jest częścią Szwajcarskiego Federalnego Departamentu Spraw Gospodarczych, Edukacji i Badań, podobnie jak jego siostrzany uniwersytet EPFL.
14. Ecole Polytechnique Federale de Lozanna (EPFL)
EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne) to szwajcarski publiczny uniwersytet badawczy z siedzibą w Lozannie. Jej specjalnościami są nauki przyrodnicze i inżynieria. Jest jednym z dwóch szwajcarskich Federalnych Instytutów Technologii i ma trzy główne misje: edukację, badania i innowacje.
EPFL zajęła 14 miejsce w rankingu najlepszych uniwersytetów na świecie we wszystkich dziedzinach według rankingów QS World University Rankings w 2021 roku oraz 19th top school dla inżynierii i technologii według THE World University Rankings w 2020 roku.
15. University of Cambridge
Cambridge składa się z 31 półautonomicznych kolegiów, a także ponad 150 wydziałów akademickich, wydziałów i innych organizacji zorganizowanych w sześć szkół.
W ramach uniwersytetu wszystkie kolegia są instytucjami samorządowymi, każda z własnym członkostwem, organizacją wewnętrzną i działalnością. Każdy student jest częścią college'u. Nie ma głównej siedziby instytucji, a jej uczelnie i podstawowe obiekty są rozproszone po całym mieście.
16. National University of Singapore (NUS)
W Queenstown w Singapurze National Institution of Singapore (NUS) jest narodowym kolegialnym uniwersytetem badawczym.
NUS, który został założony w 1905 roku jako Cieśnina Rozliczeń i Federalnej Szkoły Medycznej Rządu Malezji, od dawna uważany jest za jedną z najlepszych i najbardziej znanych instytucji akademickich na świecie, a także w regionie Azji i Pacyfiku.
Przyczynia się do postępu nowoczesnych technologii i nauki, zapewniając światowe podejście do edukacji i badań, z naciskiem na wiedzę i perspektywy azjatyckie.
NUS zajął 11 miejsce na świecie i pierwszy w Azji w rankingu QS World University Rankings w 2022.
17. University College London (UCL)
University College London to duży publiczny uniwersytet badawczy w Londynie w Wielkiej Brytanii.
UCL jest członkiem federalnego Uniwersytetu Londyńskiego i jest drugim co do wielkości uniwersytetem w Wielkiej Brytanii pod względem łącznej liczby zapisów i największym pod względem liczby zapisów na studia podyplomowe.
18. Princeton University
Princeton University, z siedzibą w Princeton w stanie New Jersey, jest prywatnym uniwersytetem badawczym Ivy League.
Uniwersytet jest czwartą najstarszą instytucją szkolnictwa wyższego w Stanach Zjednoczonych, założoną w 1746 roku w Elizabeth jako College of New Jersey.
Jest to jedna z dziewięciu uczelni kolonialnych czarterowanych przed rewolucją amerykańską. Często znajduje się na liście najlepszych i najbardziej szanowanych uniwersytetów na świecie.
19. Uniwersytet Yale
Yale Institution to prywatny uniwersytet badawczy Ivy League z New Haven w stanie Connecticut. Jest to trzecia najstarsza instytucja szkolnictwa wyższego w Stanach Zjednoczonych i jedna z najbardziej znanych na świecie, założona w 1701 roku jako Collegiate School.
Uniwersytet jest uważany za jedną z największych szkół nauki o danych na świecie, a także w Stanach Zjednoczonych.
20. University of Michigan – Ann Arbor
University of Michigan z siedzibą w Ann Arbor w stanie Michigan jest publicznym uniwersytetem badawczym. Instytucja została założona w 1817 roku aktem dawnego terytorium Michigan jako Catholepistemiad lub University of Michigania, 20 lat przed tym, jak terytorium stało się stanem.
Często Zadawane Pytania
Ile zarabiają naukowcy zajmujący się danymi?
Według Glassdoor, średnia pensja podstawowa analityka danych w USA wynosi 117,345 200,000 dolarów rocznie. Jednak wynagrodzenie różni się znacznie w zależności od firmy, a niektórzy analitycy danych zarabiają ponad XNUMX XNUMX USD rocznie.
Jaka jest różnica między analitykiem danych a analitykiem danych?
Analitycy danych i analitycy danych często są ze sobą zdezorientowani, ale istnieją między nimi znaczne różnice. Analitycy danych używają narzędzi statystycznych do badania danych i raportowania spostrzeżeń, które pomagają podejmować decyzje biznesowe, podczas gdy analitycy danych opracowują algorytmy, które zasilają te narzędzia i wykorzystują je do rozwiązywania złożonych problemów.
Jakiego stopnia potrzebujesz, aby zostać naukowcem danych?
Wielu pracodawców poszukuje kandydatów, którzy mają co najmniej tytuł magistra statystyki, matematyki lub informatyki — chociaż niektórzy z najbardziej konkurencyjnych kandydatów będą mieli doktorat. w tych dziedzinach, a także bogate portfolio doświadczenia zawodowego.
Czy warto studiować analitykę danych?
Tak! Kariera w nauce o danych może przynieść wiele nieodłącznych korzyści, takich jak stymulacja intelektualna i umiejętność kreatywnego rozwiązywania złożonych problemów. Może również prowadzić do wysokich wynagrodzeń i ogromnej satysfakcji z pracy.
Polecamy również:
- 30 najlepszych szkół estetyki online
- Najlepsze szkoły inżynierii oprogramowania online
- Ponad 50 przyspieszonych programów studiów online dla pracujących dorosłych
- 20 najłatwiejszych stopni do uzyskania dostępu do Internetu
- Najlepsze studia licencjackie z informatyki online.
Wnioski
Najważniejsze jest to, że świat się rozwija, a świat nauki o danych szybko się rozwija.
Uniwersytety na całym świecie spieszą się z oferowaniem stopni licencjackich i magisterskich w zakresie data science, ale wciąż jest to stosunkowo nowa, więc nie ma wielu miejsc, w których można się udać, aby uzyskać stopień naukowy z tego przedmiotu.
Uważamy jednak, że ten post pomoże Ci wybrać najlepsze uczelnie zajmujące się nauką danych, w których możesz rozwijać swoją karierę jako naukowiec danych.