ایا دلته وړیا آنلاین ډیټا تحلیلي کورسونه شتون لري؟ البته، شته! دا کورسونه یوازې ګټور ندي ځکه چې دا وړیا دي، یا یوازې د دې لپاره چې دوی آنلاین او په ځان کې دي مګر اټکل وکړئ څه؟ دوی لوړ پوړي دي!
څرنګه چې د معلوماتو تحلیلونه د سوداګرۍ یوه مهمه برخه ده، د ډیټا تحلیلي متخصصینو لپاره د غوښتنې مخ په ډیریدو دی. د ټیکنالوژۍ ارتقا او د معلوماتو پورې تړلو پریکړو کې ورځنی زیاتوالی هم د قضیې مطالعه وه.
ناڅاپه، د معلوماتو تحلیلونه داسې ښکاري چې یوه ګرمه موضوع وي، تاسو حیرانتیا پریږدي چې دا څه دي. تاسو اړتیا نلرئ نور وګورئ؛ د نړۍ پوهانو مرکز غوره حلونه لري!
فهرست
د ډیټا تحلیل څه شی دی؟
د ډیټا تحلیلونه د ډیټا تحلیلونو مختلف ډولونو لپاره عمومي نوم دی. دا د یوې ځانګړې ستونزې حل کولو لپاره د موجوده لیدونو او رجحاناتو کارولو سره معامله کوي. په ساده اصطلاحاتو کې، د معلوماتو تحلیل په سیستماتیک ډول د معلوماتو یا احصایو تحلیل سره معامله کوي.
د ډیټا نمونو د پوهیدو او پلي کولو پراساس ، د ډیټا تحلیل پای ته رسیږي چې د ساینسي پلوه مؤثره پریکړه کیږي. په ساینسي ډول پدې معنی چې ډاټا باید د پریکړې کولو دمخه د مختلف مرحلو او پروسو څخه تیریږي.
هر ډول معلومات د ډیټا تحلیلونو تابع کیدی شي ځکه چې دا په هره سوداګرۍ کې د فعالیت مطلوب کولو ، د ګټې اعظمي کولو ، او دقیق پریکړې کولو راز دی.
د ډیټا تحلیلونو په اړه بل ښکلی شی د دې دندې تنوع دی. د ډیټا تحلیلونو سره ، تاسو کولی شئ د ډیټا شنونکی ، د سوداګرۍ استخباراتو شنونکی ، د ډیټا ساینس پوه ، ډیټا انجینر ، عملیاتي شنونکی ، د پروژې مدیر ، یا د معلوماتي ټیکنالوژۍ سیسټم تحلیلونه ولرئ ، مګر یو څو یې یادونه وکړئ.
د ډیټا تحلیلونو کې مختلف مرحلې شاملې دي ، او دا ټول د سوداګرۍ ودې لپاره دي. د دې مرحلو هر یو د سوداګرۍ موثریت کلیدي لري.
د ډیټا تحلیلونو کې کوم ګامونه شامل دي؟
لاندې 4 مرحلې دي چې د معلوماتو تحلیل کې ښکیل دي:
1. تشریحي تحلیلونه:
تشریحي تحلیلونه د دې سره معامله کوي چې سوداګرۍ څومره ښه پرمخ ځي. په دې مرحله کې ډیری پوښتل شوي پوښتنه دا ده چې "ستاسو په سوداګرۍ کې څه پیښیږي؟"
د ډیټا تحلیلونو پدې اړخ کې ، ژورو معلوماتو ته اړتیا نشته. دا د دې پوښتنې ځواب ورکوي چې ایا د سوداګرۍ اسانه چل شتون لري یا نه. له همدې امله، ځواب اکثرا په تفصیل سره نه وي.
2. تشخیصي تحلیلونه:
دا د تشریحي تحلیلونو وروسته ګام دی. تشخیصي تحلیلونه د ستونزې اصلي لامل سره معامله کوي. په دې مرحله کې پوښتل شوې پوښتنه تل د الف سره پیل کیږي ولې. د مثال په توګه: "ولې دا ستاسو په سوداګرۍ کې پیښیږي؟"
د سوداګرۍ په اړه د ښه تفصيلي معلوماتو سره، د "ولې" ستونزه روښانه شوې. دا مرحله د سوداګرۍ ګډوډۍ پیژندلو کې مرسته کوي.
3. د وړاندوینې تحلیلونه:
دا د تشخیصي تحلیلونو وروسته ګام دی. د وړاندوینې تحلیلونو کې ، مخکیني احصایې او الګوریتمونه د وړاندیزونو چمتو کولو لپاره کارول کیږي. په دې مرحله کې ډیری پوښتل شوي پوښتنه دا ده چې "په راتلونکي کې به څه پیښ شي؟"
دا تخنیک د کلونو په اوږدو کې د رجحاناتو او نمونو پراساس دی. دا د دې لپاره کارول کیږي چې معلومه کړي چې ایا یو ځانګړی رجحان به بیا تکرار شي. دا د راتلونکي پیښو لپاره غوره وړاندیزونو چمتو کولو کې هم مرسته کوي.
4. وړاندیزي تحلیلونه:
دا د وړاندوینې تحلیل وروسته ګام دی. نسخې تحلیلونه د عمل غوره انتخاب ټاکي. دا ساحه د دې پوښتنې په ځواب کې مرسته کوي چې "څه باید وشي؟"
دا ټاکي چې څه وکړي او څه ونه کړي. دا د احتمالي پایلو په اړه کاروونکو ته مشوره ورکولو لپاره کارول کیدی شي او د اعظمي سوداګرۍ مطلوب کولو لپاره باید څه وشي. پدې مرحله کې، حتی د ناڅرګندتیا په صورت کې، د معلوماتو له مخې پریکړه کیږي.
د وړیا آنلاین ډیټا تحلیلي کورس غوره کولو پرمهال د څه لپاره وګورئ
ستاسو لپاره ترټولو مناسب کورس غوره کول د هغه څه څخه ډیر کار دی چې تاسو یې فکر کوئ. ځینې فاکتورونه باید د آنلاین کورس غوره کولو دمخه په پام کې ونیول شي.
لاندې ځینې فاکتورونه دي چې باید په پام کې ونیول شي کله چې د وړیا آنلاین ډیټا تحلیلي کورس غوره کول:
1. اعتبار او درجه بندي:
دا باید د هر کورس غوره کولو دمخه په پام کې ونیول شي. پدې کې د زده کونکو لخوا ورکړل شوي بیاکتنې شاملې دي چې مخکې یې کورس اخیستی دی. دا مشخص کوي چې څومره کورس باور کیدی شي. تاسو به نه غواړئ د کورس لپاره غوره کړئ او د کرښې په اوږدو کې پوه شئ چې دا د 1.0 درجې سره دی. تاسو به دا نه خوښوی، سمه ده؟
2. د کورس موده:
آنلاین کورسونه کیدای شي لنډمهاله وي (څو ساعته تر اونیو پورې) یا اوږد مهاله (میاشتو څخه تر کلونو پورې). د کورس موده باید ستاسو په شتون او د جامعیت کچې پورې اړه ولري. عموما، اوږدمهاله کورسونه اکثرا د لنډ مهاله کورسونو په پرتله ډیر مفصل وي.
3. شدت:
آنلاین کورسونه مختلف پیل کونکي، منځني، او پرمختللي دي، پداسې حال کې چې ځینې یې د دې ټولو مرحلو څخه جوړ شوي لړۍ دي. نور کورسونه تاسو ته اړتیا لري چې د کورس لپاره غوره کولو دمخه لومړني پوهه ولرئ.
کله چې د معلوماتو تحلیل کې کورس غوره کړئ، یو کورس غوره کړئ چې ستاسو د اوسني تعلیمي کچې لپاره خورا مناسب وي.
4. د کورس لاسرسی:
ځینې وړیا کورسونه د وخت په اوږدو کې د لاسرسي وړ دي (موقتي د لاسرسي وړ) پداسې حال کې چې نور د ژوند لپاره شتون لري. د تل لپاره د لاسرسي وړ کورس غوره کول غوره دي ځکه چې تاسو تل د یوې موضوع په اړه د ناڅرګندتیا په صورت کې دوی ته بیرته راجع کولی شئ.
5. د ملاتړ او لارښوونې پروګرامونه:
په ډیری وړیا کورسونو کې ځینې ایستل شتون لري او پدې وتلو کې د کورس سندونه ، ملاتړ ، او لارښود برنامې شاملې دي. د دې ملاتړ او لارښوونې ځینې برنامو کې د بحث پلیټ فارمونه ، د ژوند لیکچر اسانتیاوې ، او د سمولو وسیلې شاملې دي.
د دې وتلو سره سره، مالي مرستې په دې کورسونو کې یو اختیار دی.
6. د شریکولو وړ سند او مالي مرستې:
د کورس له بشپړیدو وروسته صادر شوی سند د مسلکيتوب د ثبوت په توګه کار کوي. که څه هم د آنلاین زده کړې ډیری پلیټ فارمونه د شریک وړ سند ترلاسه کولو لپاره نښه ته اړتیا لري پداسې حال کې چې ځینې پلیټ فارمونه د زده کونکو لپاره مالي مرستې وړاندیز کوي څوک چې غواړي دا کورسونه وړیا زده کړي او لاهم تصدیق شي. ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو وګورئ چې ایا مالي مرستې شتون لري که سندونه وړیا نه وي.
د آنلاین ډیټا تحلیلونو غوره وړیا کورسونه کوم دي؟
لاندې د آنلاین ډیټا تحلیلونو غوره وړیا کورسونه دي:
- د معلوماتو تحلیل لنډ کورس
- د ډیټا ساینس پوهیدل
- د ډیټا تحلیلونو پیژندنه
- د معلوماتو تحلیل پیژندنه
- د ډیټا ساینس لپاره ریاضی
- د لیون تحلیلي ورکشاپ
- د ایکسل په کارولو سره د معلوماتو تحلیل پیژندنه
- د بایسیان احصایې: له مفهوم څخه د معلوماتو تحلیل ته
- د ګوګل ډیټا تحلیلونه
- د معلوماتو تحلیل لپاره کوډ زده کړئ.
10 غوره وړیا آنلاین ډیټا تحلیلي کورسونه
1. د معلوماتو تحلیل لنډ کورس
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: 4.84 د 5 څخه
- وخت: هره ورځ 15 دقیقې
- پلیټینګ: د کیریر فاونډری.
د ډیټا تحلیل لنډ کورس د ډیټا تحلیلونو لپاره عملي پیژندنه ده. پدې کورس کې ، تاسو به د پاکولو سره پیل وکړئ او د لیدونو (د چارټونو او ګرافونو په شمول) ، او کلیدي لیدونو سره پای ته ورسیږئ. د ښه پوهیدو لپاره، د ریښتینې ډاټا سیټ به د سوداګرۍ مسلو حل کولو لپاره وکارول شي.
دا کورس د معلوماتو پیژندنه لري، او ځینې تمرینونه هم لري. هره ورځ، تاسو د 5 دقیقو په موده کې 15 ورځني درسونه په ځان سره ترلاسه کوئ.
هر ټیوټوریل د ویډیو پیژندنې، لیکل شوي درسونو، لاسي کارونو، او متقابل پوښتنو مخلوط لري. دا د ډیټا تحلیلونو پیژندنه لري کوم چې یوه پراخه مطالعه ده چې د ډیټا پاکول ، لید لید او وروستي لیدونه پکې شامل دي.
2. د ډیټا ساینس پوهیدل
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: نه ویل شوي
- وخت: 2 ساعتونو
- پلیټینګ: Datacamp.
د ډیټا ساینس پوهیدل به ستاسو د ډیټا ساینس ، ماشین ژبې ، ډیټا لید لید ، ډیټا انجینرۍ ، او کلاوډ کمپیوټري پوهه پراخه کړي. پدې کورس کې 15 ویډیوګانې او 48 تمرینونه شامل دي.
پدې کورس کې ، تاسو به د ډیټا ساینس اساسات زده کړئ ، د معلوماتو راټولولو ، ذخیره کولو ، چمتو کولو ، سپړنې ، لید ، تجربې او وړاندوینې.
تاسو به د ډیټا تشریح او په ورځني ژوند کې شاملول هم زده کړئ. همچنان ، تاسو ته به د کوډ کولو په اړه اندیښنه پرته د ډیټا ساینس پوه رولونه درکول کیږي.
3. د ډیټا تحلیلونو پیژندنه
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: 4.8 د 5 څخه
- وخت: 6 میاشتو
- پلیټینګ: کورسیرا
د ډیټا تحلیلونو پیژندنه به تاسو له پیل څخه د ډیټا تحلیلونو له لارې واخلي ځکه چې هیڅ مخکینۍ تجربې ته اړتیا نشته. دا کورس به تاسو ته د اړتیا وړ مهارتونو په اړه روښانه کړي ترڅو تاسو د ډیټا تحلیلونو کې مسلک لپاره چمتو کړئ.
پدې کورس کې، تاسو به زده کړئ چې څنګه د تحلیل لپاره ډاټا چمتو کول، تنظیم کول، تحلیل او لیدل کیږي. همچنان ، تاسو ته به درس درکړل شي چې څنګه د تحلیلونو او محاسبو بشپړولو لپاره سپریډ شیټ ، ایس کیو ایل ، او R برنامې وکاروئ.
4. د معلوماتو تحلیل پیژندنه
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: نه ویل شوي
- وخت: تقريبا 6 اونۍ
- پلیټینګ: وړتیا.
د معلوماتو تحلیل پیژندنه پدې اړه معلومات لري چې څنګه پوښتنې رامینځته کړئ ، خپل معلومات د کارونې وړ ب formatه کې تنظیم کړئ ، او کومې مسلې حل کړئ. دا د ډیټا معاینه کولو درسونه هم لري، په دې کې د نمونو په لټه کې دي، ستاسو د معلوماتو انګیزه وده کوي، او قضاوت، پایلې، یا وړاندوینې کوي.
تاسو به د خپلو موندنو څرګندولو لپاره غوره لارې هم فکر کوئ. برسیره پردې، تاسو به د Python کتابتونونو NumPy، Pandas، او Matplotlib په کارولو سره په ډیر لنډ او ګړندۍ توګه کوډ کول زده کړئ.
د دې کورس لپاره د یو شرط په توګه، تاسو باید په Python کې د پروګرام کولو سره آرام اوسئ او د دې مفکورې په اړه پوه شئ، مخکې له دې چې پدې کورس کې نوم لیکنه وکړئ. که نه، دوی د "پایټون پروګرام کولو کورس پیژندنه" په اړه کورس لري چې تاسو به یې له لارې ونیسي.
5. د ډیټا ساینس لپاره ریاضی
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: نه ویل شوي
- وخت: hours-. ساعته.
- پلیټینګ: الیسون
د ډیټا ساینس لپاره ریاضی د احتمال ، احصایې او خطي الجبرا اساسات پوښي ځکه چې دوی د ډیټا ساینس کې د ریاضی کارولو پورې اړه لري. لکه څنګه چې د ریاضی لومړني پوهه د هر ډیټا مسلکي (ډیټا ساینس پوه ، ډیټا شنونکي ، سوداګرۍ شنونکی ، یا ډیټا انجینر) ته اړتیا لري ، دا کورس هر اړین اړخونه پوښي.
دا کورس د هرې خلاصې ، غیر پلي شوي ریاضی برعکس دی. په الیسن کې، تاسو به ریاضی زده کړئ چې تاسو ته به وړتیا درکړي چې په نړۍ اغیزه وکړي. دا کورس په لړۍ کې دریم کورس دی. د دې کورس څخه غوره ترلاسه کولو لپاره ، دا مشوره ورکول کیږي چې د ډیټا ساینس لپاره د ریاضیاتو اخیستلو دمخه د ډیټا ساینس په اړه دا لومړني دوه کورسونه واخلئ.
6. د لین تحلیلي ورکشاپ
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: 4.6 د 5 څخه
- وخت: 2 ساعته 23 دقیقې
- پلیټینګ: ادیمی.
د تحلیلي ورکشاپ زده کړه تاسو سره د تحلیلونو اساساتو ، د معلوماتو لخوا پرمخ وړل شوي ذهنیت ، او د پیل پیل کولو اصولو په پوهیدو کې مرسته کوي. پدې کورس کې ، تاسو به شپږ مثالونه وګورئ چې څنګه د سوداګرۍ ماډلونه د ټولو اندازو له پیل سره تړاو لري.
تاسو به دا هم زده کړئ چې څنګه د پریکړې سره مخ په وړاندې کیدو لپاره وخت وپیژنئ او د تاسیس شوي سوداګرۍ او محصولاتو لپاره د لیان تحلیل مفکورې پلي کړئ.
7. د ایکسل په کارولو سره د معلوماتو تحلیلونو ته معرفي کول
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: نه ویل شوي
- وخت: 4 اونۍ (په هره اونۍ کې 2-4 ساعته)
- پلیټینګ: ایډ ایکس
د مایکروسافټ ایکسل او د هغې مدغم پیوټ میزونه د ډیټا تحلیل لپاره یو له غوره تحلیلي ځانګړتیاو څخه دي. په دې کورس کې، تاسو به زده کړئ چې څنګه د Excel خورا غوره خوښې ځانګړتیاوې په کارولو سره د ډیټا تحلیل ترسره کړئ.
د ایکسل په کارولو سره د ډیټا تحلیلونو پیژندنه کې ، تاسو به ومومئ چې څنګه په Excel کې د قطارونو او کالمونو لړۍ په کارولو سره پیوټ میزونه رامینځته کړئ. تاسو به په عمل کې د ایکسل پیوټس اغیزمنتوب شاهد هم اوسئ ، پشمول د دې وړتیا چې په مختلفو لارو ډیټا لنډیز کړي ، د ډیټا ګړندي سپړنه اسانه کړي ، او راټول شوي ډیټا څخه بصیرت پوهه رامینځته کړي.
8. د بایسیان احصایې: له مفهوم څخه د معلوماتو تحلیل ته
- غوره لپاره: منځګړیتوب
- درجه: 4.6 د 5 څخه
- وخت: 12 ساعتونو
- پلیټینګ: کورسیرا
د احصایې لپاره د بایسیان چلند به پدې کورس کې د احتمالي مطالعې او معلوماتو تحلیل له لارې معرفي شي. همچنان ، د بایسیان چلند بنسټونه او همدارنګه د عادي ډیټا ډولونو ته د دې غوښتنلیک به تدریس شي.
د بایسیان چلند به د فریکوینسټ چلند او همدارنګه د بایسیان چلند ګټې سره توپیر ولري. د زده کړې په زړه پورې چاپیریال رامینځته کولو لپاره ، دا کورس د لیکچر ویډیوګانې ، د کمپیوټر مظاهرې ، لوستل ، تمرینونه او د بحث بورډونه ترکیب کوي.
9. د ګوګل ډیټا تحلیلونه
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: 4.8 د 5 څخه
- وخت: 6 میاشتې (په اونۍ کې 10 ساعته)
- پلیټینګ: کورسیرا
د ګوګل ډیټا تحلیل تاسو ته د پروسیجرونو او میتودونو بشپړ پوهه درکوي چې یو ځوان یا ملګري ډیټا شنونکی هره ورځ کار کوي.
پدې کورس کې ، تاسو به د تحلیل مهم میتودونه هم زده کړئ چې پدې کې د دې وسیلو په کارولو سره د ډیټا پاکول ، تحلیل او لید شامل دي: سپریډ شیټونه ، SQL ، R برنامه ، او جدول. تاسو به دا هم زده کړئ چې څنګه په ډشبورډونو ، پریزنټشنونو ، او مشهور لید پلیټ فارمونو کې د ډیټا موندنې ښودلو څرنګوالی.
10. د معلوماتو تحلیل لپاره کوډ زده کړئ
- غوره لپاره: لومړنیو
- درجه: 3.5 د 5 څخه
- وخت: 24 ساعتونو
- پلیټینګ: OpenLearn.
د معلوماتو تحلیل لپاره کوډ زده کول به تاسو ته درس درکړي چې څنګه د کوډ کولو سره خپل کمپیوټر برنامې رامینځته کړئ (په یو وخت کې د کوډ یوه کرښه). په ټولو اکاډمیک برخو کې د پیتون د شهرت له امله، دا د پروګرام کولو ژبه ده چې پدې کورس کې کارول کیږي.
د نړیوال بانک، د روغتیا نړیوال سازمان، او نورو سازمانونو څخه د حقیقي معلوماتو په کارولو سره، د کوډ کولو تمرینونه او د لیکلو تحلیلونه د مشهور جوپیټر نوټ بوک پلیټ فارم په کارولو سره ترسره کیږي. دا تاسو ته د دې وړتیا ورکوي چې سمدستي د خپل کوډ چلولو پایله وګورئ او ستاسو لپاره د غلطیو موندل او سم کول اسانه کوي.
پدې کورس کې ، تاسو به زده کړئ چې څنګه خلاص ډیټا ته لاسرسی ومومئ ، د تحلیل لپاره یې چمتو کړئ ، لید رامینځته کړئ ، او په عامه او خصوصي توګه تحلیلونه سند او تحلیل کړئ.
په مکرر ډول پوښتل شوي پوښتنې وړیا آنلاین ډیټا تحلیلي کورسونه
د آنلاین ډیټا تحلیلونو غوره وړیا کورس کوم دی؟
د کیریر فاؤنډري لخوا د معلوماتو تحلیل لنډ کورس
ایا د ډیټا ساینس د ډیټا تحلیلونو سره ورته دی؟
نه.
که زه د معلوماتو تحلیل مطالعه کړم زما لپاره د کار فرصتونه کوم دي؟
د ډیټا تحلیلونو سره ، تاسو کولی شئ د ډیټا شنونکي ، د سوداګرۍ استخباراتو شنونکي ، د ډیټا ساینس پوه ، ډیټا انجینر ، عملیاتي شنونکي ، د پروژې مدیر ، د معلوماتي ټیکنالوژۍ سیسټم تحلیلونه او نور ډیر څه شئ.
ایا د ډیټا تحلیلي ټول کورسونه د پیل کونکو لپاره مناسب دي؟
نه، ځینې کورسونه مخکې له دې چې تاسو د کورس لپاره غوره کولی شئ په ځینو برخو کې ځینې اړینې پوهې ته اړتیا لري.
د سوداګرۍ لپاره د معلوماتو تحلیل څومره مهم دی؟
د معلوماتو تحلیلونه په هره سوداګرۍ کې د فعالیت مطلوب کولو ، د ګټې اعظمي کولو او دقیق پریکړې کولو راز دی.
موږ هم وړاندیز کوو
- د 10 غوره ډیټا تحلیلي سندونه آنلاین
- د پیل کونکو لپاره د 10 ډیټا تحلیل کونکي تصدیقونه
- د ډیټا ساینس 20 غوره برنامې آنلاین
- 10 غوره وړیا ډیټا تحلیلي تصدیق
- په متحده ایالاتو کې د ډیټا ساینس لپاره غوره 10 پوهنتونونه.
پایله:
ناڅاپه هرڅوک داسې بریښي چې د ډیټا تحلیلونو په اړه خبرې کوي او تاسو داسې یاست چې "دا د معلوماتو تحلیلونه څه ډول دي؟" لکه څنګه چې مخکې ژمنه شوې وه، موږ امید لرو چې تاسو پدې پوه شوي یاست چې د ډیټا تحلیلونه څه شی دی.
موږ دا هم هیله لرو چې تاسو د وړیا ډیټا تحلیلي کورسونو څخه غوره کولو توان لرئ. موږ به ستاسو څخه واورو!