Existem muitas certificações de análise de dados online, mas às vezes é muito difícil identificar algumas das melhores de todas essas certificações de análise de dados online.
A análise de dados é uma das indústrias de maior crescimento e demanda atualmente. A empresa de pesquisa de mercado Gartner projeta que os gastos das empresas em soluções de dados e análises atingirão US$ 189 bilhões em 2022, acima dos US$ 150 bilhões em 2019.
Até 2025, o mercado global de big data deverá valer US$ 103 bilhões.
A crescente demanda por profissionais de ciência de dados significa que mais pessoas do que nunca estão fazendo cursos online de análise de dados. Como benefício adicional, muitos desses cursos oferecem um certificado ou credencial para ajudá-lo a se destacar.
Se você está pensando em tomar um curso de certificação, nós temos você coberto. Compilamos uma lista das 20 melhores certificações de análise de dados online para ajudá-lo a começar. Mas antes disso, vamos garantir que estamos na mesma página.
Conteúdo
O que é o Data Analytics?
O processamento e a análise estatística de conjuntos de dados existentes são objeto de análise de dados. Os analistas se concentram no desenvolvimento de maneiras de capturar, processar e organizar dados para descobrir insights acionáveis para problemas atuais, bem como determinar a melhor maneira de comunicar essas informações.
Simplificando, dados e análises estão preocupados em encontrar soluções para desafios para os quais não temos certeza das respostas. Também se baseia na entrega de resultados que podem resultar em benefícios rápidos.
A análise de dados também inclui algumas outras ramificações de estatísticas e análises maiores que auxiliam na combinação de diferentes fontes de dados e na descoberta de vínculos, ao mesmo tempo em que simplificam os resultados.
Benefícios da análise de dados
A análise de big data tem vários benefícios para as empresas hoje.
A Análise de Dados ajuda em:
- Melhor tomada de decisão,
- Permite uma gestão de risco eficaz,
- Melhora a experiência do cliente e
- Aumenta o valor da marca.
Diante dessas vantagens, há uma demanda crescente por profissionais qualificados na área de análise de dados.
Espera-se que esses profissionais possuam não apenas conhecimento teórico, mas também know-how prático sobre big data analytics.
Para garantir isso, os empregadores procuram candidatos que tenham passado por cursos de treinamento ou certificação que ofereçam exposição prática ao assunto.
Além de poder analisar os dados, esses profissionais também devem ser capazes de criar visualizações informativas desses dados para que usuários não técnicos também possam entendê-los. É aí que ferramentas como o Tableau entram em ação. Essas ferramentas permitem que você crie tabelas, gráficos, gráficos e tabelas interativos que contam uma história sobre o desempenho de sua organização com base em seus principais indicadores de desempenho (KPIs).
Análise de dados versus ciência de dados
Ciência dados e Data Analytics lidam com Big Data, mas de maneiras diferentes. Data Science é um termo amplo que incorpora análise de dados e ciência de dados.
Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Ciência da Informação, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial estão todos incluídos na Ciência de Dados.
Mineração de dados, inferência de dados, modelagem preditiva e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina são usados para descobrir padrões de grandes conjuntos de dados e transformá-los em estratégias de negócios significativas. A análise de dados, por outro lado, está principalmente preocupada com Estatística, Matemática e Análise Estatística.
O Data Analytics visa revelar os insights extraídos específicos, enquanto o Data Science se concentra em descobrir correlações significativas entre vastos conjuntos de dados.
Em outras palavras, Data Analytics é um subconjunto da Data Science que se concentra em soluções mais detalhadas para os problemas que a Data Science levanta.
A Data Science visa encontrar questões novas e interessantes que possam ajudar as empresas a inovar. A análise de dados, por outro lado, visa encontrar respostas para essas perguntas e determinar como elas podem ser implementadas dentro de uma empresa para incentivar a inovação orientada por dados.
Lista das melhores certificações de análise de dados online
Abaixo está uma lista das melhores certificações de análise de dados online:
- Certificação SAS Advanced Analytics Professional
- Profissional de Curadoria de Dados Certificado SAS
- DASCA: Cientista de Dados Sênior
- Certificado pela Microsoft: Azure Data Scientist Associate
- Certificado IBM Data Science Professional
- Certificado Profissional de Ciência de Dados da HarvardX
- Coursera: Especialização em Ciência de Dados pela John Hopkins University
- Programa EdX Big Data MicroMasters
- Nanodegree de Business Analytics da Udacity
- Análise de dados DataCamp no Excel.
10 melhores certificações de análise de dados online
1. Certificação SAS Advanced Analytics Professional
Este é um nível superior certificação de ciência de dados oferecido pela SAS Academy for Data Science e abrange uma ampla variedade de tópicos, como estatísticas, análise visual, regressão logística, bases do Hadoop, mineração de dados e muito mais.
Os alunos devem ter pelo menos seis meses de experiência em programação antes de solicitar a certificação, que consiste em nove cursos e três testes.
Devido à legitimidade da plataforma e ampla cobertura de tantos tópicos de ciência de dados, muitos consideram esta a maior certificação para ciência de dados.
2. Profissional de Curadoria de Dados Certificado SAS
Para se adequar aos diversos estilos de aprendizado dos participantes, a Certificação SAS Big Data oferece treinamento ministrado por instrutor e modos de aprendizado de e-Learning no ritmo individual.
Antes de se matricular, os alunos devem ter uma forte compreensão de programação, incluindo técnicas de manipulação de dados e SQL.
Ferramentas de gerenciamento de dados e Hadoop estão entre os tópicos abordados. Há quatro cursos de treinamento e apenas um exame neste pacote.
O certificado de curadoria de dados, como outras certificações SAS, é um serviço baseado em assinatura que oferece acesso à nuvem por um ano antes de você precisar renová-lo.
3. DASCA: Cientista de Dados Sênior
O Data Science Council of America, ou DASCA, é a principal fonte de certificados de ciência de dados reconhecidos internacionalmente. Suas credenciais SDS (Senior Data Scientist) e PDS (Principal Data Scientist) estão entre as mais prestigiadas do mundo para cientistas de dados. Confira como torne-se um cientista de dados com um diploma de bacharel.
Candidatos de uma variedade de disciplinas, incluindo gerenciamento de negócios, finanças, estatística e tecnologia, podem aproveitar os programas de certificação abrangentes e aprofundados da instituição de certificação de ciência de dados neutra em relação ao fornecedor.
4. Certificado pela Microsoft: Azure Data Scientist Associate
Quer entender como criar e executar cargas de trabalho de machine learning? A certificação Azure Data Scientist Associate da Microsoft é ideal para você.
A melhor parte desta certificação da Microsoft é que você pode estudá-la gratuitamente usando as ferramentas de aprendizado da Microsoft, no entanto, também existem opções premium ministradas por instrutor disponíveis. A certificação inclui soluções de IA, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
5. Certificado IBM Data Science Professional
O IBM Data Science Professional Certificate é outra credencial de dados online útil. Os candidatos que desejam iniciar suas carreiras profissionais em ciência de dados podem considerar o programa de certificação de ciência de dados de nível iniciante.
A certificação inclui uma introdução à ciência de dados com aprendizado de máquina, python, ferramentas de código aberto e SQL ao longo de nove cursos.
Seus cursos podem ser concluídos em seu próprio tempo, enquanto os desenvolvedores do curso recomendam concluí-los em três meses.
6. Certificado Profissional de Ciência de Dados da HarvardX
HarvardX oferece uma variedade de cursos on-line projetados para ajudar os professores a melhorar o ensino e o aprendizado por meio de modos presenciais e on-line.
Com o Certificado Profissional de Ciência de Dados da HarvardX, você aprenderá noções básicas de ciência de dados, como R e aprendizado de máquina, por meio de estudos de caso do mundo real.
A certificação de ciência de dados HarvardX oferece aos candidatos as informações e habilidades necessárias para resolver os desafios de análise de dados do mundo real.
Os nove cursos que compõem a certificação profissional em ciência de dados abrangem tópicos como visualização, aprendizado de máquina, regressão linear, probabilidade, disputa de dados e muito mais.
7. Coursera: Especialização em Ciência de Dados pela John Hopkins University
Este certificado Coursera, oferecido pela John Hopkins University, é ideal para iniciantes que desejam aprender a construir um produto de dados, gerar conclusões baseadas em dados e praticar aprendizado de máquina.
Antes de ingressar, os alunos devem ter uma familiaridade básica com Python.
Os cursos são gratuitos, mas os indivíduos que desejam obter a certificação podem ter que pagar uma pequena taxa, pois a maioria das certificações do Coursera começa em US $ 50.
8. Programa EdX Big Data MicroMasters
Este curso faz parte do programa Big Data MicroMasters e o ajudará a melhorar suas habilidades de programação e matemática enquanto aprende sobre análise de big data.
Neste curso, você aprenderá a armazenar, manipular e analisar dados para tomar melhores decisões de negócios no mundo digital de hoje.
Você aprenderá a usar tecnologias como Apache Spark e R, que são ferramentas analíticas vitais. Você será capaz de abordar desafios de ciência de dados em larga escala com criatividade e iniciativa até o final deste curso.
9. Nanodegree de Business Analytics da Udacity
Você dominará as habilidades fundamentais de dados que podem ser aplicadas em todas as funções e setores neste programa. Você aprenderá a usar o Excel para analisar dados e criar modelos, SQL para consultar bancos de dados e o Tableau para criar visualizações de dados informativas.
Não há pré-requisitos para este currículo básico.
A Udacity recomenda que você tenha experiência prévia com computadores e seja capaz de baixar e instalar o software para ter sucesso.
10. Análise de dados DataCamp no Excel
Neste curso, você aprenderá a utilizar atalhos de teclado que economizam tempo, converter e limpar formatos de dados, como texto, horas e datas, e criar funções lógicas incríveis e agregações condicionais enquanto aprende a usar atalhos de teclado que economizam tempo.
Você dominará mais de 35 novas funções do Excel, incluindo CONCATENAR, PROCV e AVERAGEIF(S), além de trabalhar com dados reais do Kickstarter para avaliar o que torna um projeto bem-sucedido, por meio da prática prática.
Perguntas frequentes sobre o certificado online de análise de dados online
Qual é o valor de um certificado de Data Analytics?
Um certificado de Data Analytics vale a pena, sim! se você está procurando um emprego em análise de dados. Uma certificação de análise de dados fornecerá a você todas as habilidades e conhecimentos necessários para conseguir um emprego como analista de dados.
É possível um analista de dados trabalhar como freelancer?
O freelancing é uma das melhores alternativas para os cientistas de dados hoje, tanto para iniciantes quanto para especialistas. Como freelancer de ciência de dados, você tem muita flexibilidade em termos de seleção de projetos, gerenciamento de tempo e pagamento. Também é uma ótima opção para iniciantes que desejam obter mais experiência prática trabalhando em projetos do mundo real.
O Data Analytics é uma carreira promissora?
Sim, a análise de dados é uma escolha de carreira inteligente porque os dados se tornaram um aspecto importante do processo de tomada de decisão de qualquer setor. Como resultado, os analistas de dados estão em alta demanda, tornando-os uma das principais opções de trabalho.
Existe uma necessidade de codificação na análise de dados?
Eles não, para ser honesto. Os analistas de dados não precisam codificar como parte de suas responsabilidades diárias. Funções simples de análise de dados, como examinar tendências de dados do Google Analytics, geralmente não exigem a criação de código.
Qual é o papel do SQL na análise de dados?
SQL é a essência da análise de dados para muitas pessoas – usado para acessar, limpar e analisar dados contidos em bancos de dados. É simples de entender, mas é usado pelas principais corporações do mundo para resolver problemas extremamente difíceis.
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Conclusão
A análise de dados era a maior lacuna de habilidades há dois anos e continua sendo.
As empresas coletam dados há décadas, mas muitas não sabem como usar esses dados para tomar melhores decisões de negócios.
Como resultado, as empresas estão procurando indivíduos que possam analisar e interpretar esses dados. As empresas precisam de pessoas que possam entender os dados e traduzi-los em um formato compreensível para gerenciamento, para que possam tomar melhores decisões de negócios. Indivíduos com essas habilidades de análise de dados podem ser chamados de analistas de dados ou analistas de business intelligence (BI).
