Cele mai bune 10 certificări gratuite de analiză a datelor pentru 2023

By
Marcelino
-
0
4276
Cea mai bună certificare gratuită de analiză a datelor
Cea mai bună certificare gratuită de analiză a datelor

Căutați cea mai bună certificare gratuită de analiză a datelor? dacă o faceți, atunci cele 10 certificări de analiză a datelor enumerate în acest articol sunt ceea ce aveți nevoie.

O certificare de analiză a datelor este o modalitate excelentă de a vă îmbunătăți CV-ul, de a vă stimula cariera și de a câștiga câțiva bani în plus. Cea mai bună parte? Nu trebuie să plătiți pentru certificare.

Există multe resurse minunate gratuite disponibile online care vă vor ajuta să obțineți abilități și cunoștințe în domeniul analizei datelor; unele dintre ele oferă și certificare.

Analiza datelor este procesul de examinare a seturilor de date pentru a trage concluzii despre informațiile pe care le conțin, din ce în ce mai mult cu ajutorul unor sisteme și software specializate.

Tehnologiile și tehnicile de analiză a datelor sunt utilizate pe scară largă în industriile comerciale pentru a permite organizațiilor să ia decizii de afaceri mai informate și de către oamenii de știință și cercetători să verifice sau să infirme modele, teorii și ipoteze științifice.

Acest articol oferă o listă cu primele 10 certificări gratuite pe care le puteți folosi pentru a vă îmbunătăți abilitățile și cariera. Am inclus atât cursuri online, cât și cursuri individuale programe de certificare online. Dar înainte de a trece direct în ea, hai să învățăm câteva lucruri.

Care este diferența dintre un curs gratuit și unul plătit de analiză a datelor?

Deci, am stabilit ce este analiza datelor. Cum poți afla mai multe?

A urma un curs gratuit de analiză a datelor este o abordare excelentă pentru a testa apele și a determina dacă doriți să mergeți mai adânc. Cu toate acestea, există câteva distincții cheie între cursurile gratuite și cele plătite de care ar trebui să le cunoașteți.

Mai jos sunt diferențele dintre un curs gratuit și plătit de analiză a datelor:

1. Nivelul de detaliu

Scopul unui curs gratuit este de obicei acela de a oferi o imagine de ansamblu la nivel înalt pentru a evalua dacă merită plătit pentru un program complet. Cursurile scurte sunt ideale pentru a dobândi o privire de ansamblu asupra unui subiect.

Între timp, un program complet (cel puțin unul bun!) vă va oferi toate instrumentele necesare.

2. Durata cursului

Cursurile gratuite de certificare pentru analiza datelor sunt (de obicei, dar nu întotdeauna) substanțial mai scurte, deoarece sunt create ca un „trailer de prezentare”.

Durata acestora poate varia de la câteva ore la câteva zile de timp de învățare. Mai mult decât atât, și ați intrat în domeniul programelor plătite. În funcție de complexitatea subiectului, cursurile ar putea dura de la o săptămână la multe luni pentru a se termina.

3. Nivelul de sprijin

Învățarea autonomă este o componentă cheie a cursurilor gratuite. Între timp, programele complete de analiză a datelor vor oferi de obicei sprijin ghidat sub forma unui tutor sau mentor, precum și asistență în căutarea unui loc de muncă, de exemplu, pregătirea unui CV de analist de date și dezvoltarea unui portofoliu de date. Unele cursuri scumpe și tabere de pregătire chiar garantează locuri de muncă.

5. Nivelul de cunoștințe

Cursurile gratuite de certificare pentru analiza datelor sunt de obicei destinate celor fără experiență. Acest lucru este excelent pentru a învăța elementele fundamentale.

Cu toate acestea, odată ce ești gata să avansezi, va trebui să faci ceva mai multe teme! Programele plătite sunt mai dificile, dar după ce ați terminat unul, veți avea toate abilitățile (și acreditările) de care aveți nevoie pentru a vă numi un analist de date competent - și asta nu este ceva ce poate oferi un curs gratuit.

Lista celor mai bune certificări gratuite de analiză a datelor

Mai jos este o listă cu cele mai bune certificări gratuite de analiză a datelor:

Cele mai bune 10 certificări gratuite de analiză a datelor pentru începători, intermediari și profesioniști

1. Academia Google Analytics — Google Analytics pentru începători

Google Analytics este un serviciu Google gratuit care analizează datele de pe site-ul dvs.

Informațiile furnizate de Google Analytics sunt destul de utile pentru a determina modul în care oamenii interacționează cu site-ul dvs.

Vă oferă informații despre comportamentul utilizatorilor pe site, cum ar fi ce pagini au vizitat și pentru cât timp, de unde provin (locația geografică) și așa mai departe.

Puteți optimiza rapid site-ul dvs. utilizând aceste informații pentru a oferi o experiență mai bună pentru utilizator.

Una dintre cele mai populare calificări printre profesioniștii în marketing digital este certificarea Digital Analytics Fundamentals. Acest curs învață elementele fundamentale ale analizei digitale în relație cu diverse canale de marketing.

Trebuie să finalizați un curs pentru a primi o certificare gratuită de analiză a datelor. Indiferent dacă ești un jucător începător, intermediar sau avansat, vei găsi un curs pentru nivelul tău.

2. Certificat profesional IBM Data Science

Certificatul IBM Data Science Professional este un program de curs online oferit de IBM prin Coursera, care include nouă cursuri online, precum și proiecte practice pentru a vă ajuta să vă dezvoltați abilitățile de știință a datelor. Acest curriculum de formare online include atât cursuri de nivel de bază, cât și de nivel avansat pentru a vă ajuta să deveniți un specialist în știința datelor.

Pentru începătorii care doresc să învețe Days Analytics, IBM oferă un curs gratuit de certificare pentru analiza datelor. Participanții primesc un certificat la sfârșitul cursului gratuit.

3. Curs scurt de analiză a datelor (CareerFoundry)

Dacă doriți o introducere rapidă în analiza datelor, certificarea gratuită de analiză a datelor CareerFoundy curs scurt este excelent.

Când vă înscrieți, veți avea acces la cinci cursuri practice de 15 minute, fiecare concentrându-se pe un aspect diferit al procesului de analiză a datelor. Cursul vă oferă o privire de ansamblu asupra analizei datelor și vă pregătește să aprofundați subiectul dacă doriți.

Nu există cheltuieli ascunse, spre deosebire de multe dintre cursurile de pe lista noastră, ceea ce face din aceasta o alternativă grozavă de presiune scăzută pentru începători.

Cursul acoperă totul, de la diferitele tipuri de roluri de analiză a datelor până la o revizuire a instrumentelor și abilităților pe care va trebui să le construiți dacă doriți să urmați o carieră în domeniu și vă puteți aștepta să obțineți experiență practică cu elementele fundamentale. a analizei datelor.

Dacă vă place cursul scurt, CareerFoundry oferă, de asemenea, un program cuprinzător plătit care vă va duce de la începător la analist de date pregătit pentru muncă, toate susținute de Garanția de locuri de muncă CareerFoundry.

4. Știința datelor pentru toată lumea (Datacamp)

DataCamp este un furnizor de cursuri pentru profit care este specializat în analiza datelor.

Cu toate acestea, primul modul (sau capitolul) al cursului lor Data Science for Everyone este gratuit. Evită jargonul tehnic și este ideal pentru cei care sunt începători în acest subiect.

Cursul acoperă un flux de lucru tipic pentru știința datelor și definește ce este știința datelor. Aceasta include câteva exerciții interactive excelente care ajută la contextualizarea modului în care este utilizată analiza datelor pentru a rezolva problemele din lumea reală. Cu toate acestea, odată ce ați terminat primul capitol, va trebui să vă abonați pentru a accesa conținut suplimentar.

5. Învățați să codificați pentru analiza datelor (OpenLearn)

Platforma OpenLearn, care este oferită de Universitatea Open din Marea Britanie, este plină de subiecte, de la astrofizică la securitate cibernetică și, bineînțeles, analiza datelor.

Cursurile de pe OpenLearn sunt binecunoscute pentru calitatea lor ridicată, iar multe dintre ele sunt, de asemenea, gratuite. De ce să nu înveți să codificăm odată ce ai stăpânit elementele fundamentale?

Learn to Code for Data Analysis, un curs gratuit de codare de opt săptămâni oferit de OpenLearn, vă va oferi o înțelegere aprofundată a ideilor de bază de programare și analiză a datelor, precum și capacitatea de a dezvolta algoritmi analitici simpli într-un mediu de programare. Toate acestea sunt completate cu activități interactive și un certificat de finalizare gratuit la sfârșit. Primă!

6. Cursuri online de știință a datelor (Harvard University)

Ți-ai dorit vreodată să te lauzi cu educația ta la Harvard? Acum este oportunitatea ta de a străluci! Multe dintre cursurile de analiză a datelor de la Universitatea Harvard sunt disponibile gratuit pe EdX. Explorați subiecte, de la manipularea datelor la regresia liniară și învățarea automată.

Deși aceste cursuri se potrivesc cel mai bine persoanelor cu anumite cunoștințe anterioare, ele acoperă o gamă largă de subiecte de specialitate și aprofundează mult mai mult decât majoritatea cursuri gratuite.

Singurul dezavantaj este că multe dintre ele necesită un angajament semnificativ de timp, cum ar fi câteva ore în fiecare săptămână timp de câteva săptămâni, spre deosebire de un curs intensiv în câteva ore sau zile. Dacă vrei un certificat de finalizare, va trebui să plătești și tu.

Cu toate acestea, dacă doriți pur și simplu să vă îmbunătățiți talentele, aceasta este încă o opțiune viabilă.

7. Cursuri introductive de știința datelor (Dataquest)

Ele oferă o gamă largă de hands-on cursuri de date științifice și sunt un alt furnizor de educație specifică datelor. În timp ce Dataquest are un model de abonament lunar, o parte din conținutul său, cum ar fi problemele de practică, este disponibil gratuit.

Cursurile sunt organizate în mod util în funcție de carieră și cale de aptitudini (precum și un limbaj de programare), permițându-vă să vă concentrați instruirea. Cu toate acestea, dacă doriți acces fără anunțuri sau un certificat de finalizare, va trebui să plătiți pentru un abonament.

8. Povestiri analitice pentru impact (edX)

Dacă vă simțiți confortabil să lucrați cu Power BI și Excel, acest curs vă va învăța cum să stăpâniți arta de a comunica cu stil concluziile desprinse din vizualizări și analize. Creează povești care adaugă valoare publicului tău și evaluează rezultatele.

Mentorii oferă, de asemenea, sugestii pentru adoptarea celor mai bune practici pentru a vă lustrui rapoartele și a controla camera în timp ce le transmit.

9. Cursuri de știință a datelor (Alison)

Veți găsi o varietate de cursuri de diplomă și certificări pe acest site web de e-learning, toate concentrându-se pe diferite elemente ale științei datelor și subiecte conexe.

Dacă doriți să vă familiarizați cu terminologiile și conceptele de bază, programele de nivel introductiv sunt o alegere potrivită. Pentru persoanele cu experiență, domenii precum modelele de antrenament, vizualizările și minerit sunt câteva dintre opțiunile de preferat.

10. Analizarea și vizualizarea datelor cu Excel (edX)

Această certificare gratuită de analiză a datelor necesită cunoștințe prealabile despre capacitățile analitice ale Excel și lucrul cu baze de date sau fișiere text ca o condiție prealabilă.

De acolo, instructorii vă vor conduce într-o călătorie în care veți dobândi competențe în importarea datelor dintr-o varietate de surse, combinarea acestora și generarea de modele.

Următoarele prelegeri vor duce lucrurile cu un pas mai departe, efectuând analize și vizualizări ale fișierelor pe care le-ați pregătit.

Întrebări frecvente despre certificarea Data Analytics

Care sunt tipurile de analize de date?

Există patru tipuri de analiză a datelor: descriptivă, diagnostică, predictivă și prescriptivă. Analiza descriptivă răspunde la întrebarea ce s-a întâmplat. Analiza de diagnosticare încearcă să răspundă de ce s-a întâmplat. Analiza predictivă utilizează multe tehnici de la data mining, statistică, modelare, învățare automată și inteligență artificială pentru a analiza datele actuale pentru a face predicții despre viitor. Analiza prescriptivă merge cu un pas mai departe și sugerează o cale de acțiune sau recomandă o decizie.

Ce este Data Analytics?

Analiza datelor este procesul de examinare a seturilor de date pentru a trage concluzii despre informațiile pe care le conțin, din ce în ce mai mult cu ajutorul unor sisteme și software specializate. Tehnologiile și tehnicile de analiză a datelor sunt utilizate pe scară largă în industriile comerciale pentru a permite organizațiilor să ia decizii de afaceri mai informate și de către oamenii de știință și cercetători să verifice sau să infirme modele, teorii și ipoteze științifice.

La ce ar trebui să fiți atenți la un curs gratuit de analiză a datelor?

Activitățile practice rămân întotdeauna în minte mai bine decât simpla citire a teoriei. Găsiți un curs cu material bogat și captivant. Nu vrei un curs prea complex pentru începători și nici nu ar trebui să fie atât de generic încât să nu-ți fie de folos. În cele din urmă, un curs scurt sau gratuit de analiză a datelor ar trebui să vă dezvolte încrederea în a vă duce învățarea mai departe.

De ce un certificat de analiză a datelor?

Când completați o certificare gratuită de analiză a datelor, aceasta demonstrează angajatorilor că ați dobândit abilități cheie în acest domeniu. De asemenea, vă oferă o idee clară despre domeniile de cunoștințe și expertiză pe care să lucrați în continuare.

Care este importanța analizei datelor?

Analytics poate ajuta la determinarea de ce s-a întâmplat ceva, poate prezice ce se va întâmpla și poate prescrie un curs optim de acțiune. Înainte de apariția datelor mari, majoritatea datelor erau stocate pe computere individuale în foi de calcul, fișiere text și baze de date. Problema cu această metodă de stocare a fost că era dificil să obții o perspectivă de ansamblu asupra tuturor datelor. Big Data a schimbat totul prin crearea unui depozit centralizat pentru toate informațiile dvs., făcând mai ușor să aplicați instrumente de analiză datelor dvs.

Recomandări de top

Linia de fund

Pe scurt, multe programe de certificare plătite pentru analiza datelor tind să ofere stimulente și beneficii similare, precum și să acopere o mare parte din același material de bază.

Asta pentru că sunt în competiție cu alte programe similare.

Cursurile gratuite de certificare pentru analiza datelor, pe de altă parte, pot diferi mult mai mult. Deoarece nu concurează pentru banii tăi, ei pot satisface cerințele diferite ale cursanților. Cu toate acestea, ar trebui să vă asigurați că aceste cursuri acoperă subiectul despre care doriți să aflați. Cursurile scurte sunt uneori concentrate pe subiecte foarte specifice.

Încercați să găsiți unul care vă interesează.