“කෘතිම බුද්ධිය ගැන ඔබට දැන ගැනීමට අවශ්ය කුමක්ද? සහතිකයක් සමඟ අපගේ කෘතිම බුද්ධිය නොමිලේ පාඨමාලා සඳහා ලියාපදිංචි වීම ගැන සිතන්න. මෙම විස්තීර්ණ පාඨමාලාව, පරිගණක දැක්ම, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම වැනි AI හි මූලික අදහස් සහ ක්‍රම ඔබට හඳුන්වා දීමට අදහස් කෙරේ.
ඔබට විෂය පිළිබඳ සම්පූර්ණ අවබෝධයක් ඇති බව සහතික කිරීම සඳහා, මෙම දැනුමැති උපදේශකයින් පාඨමාලා තොරතුරු හරහා ඔබව ගෙන යන අතර ප්‍රායෝගික උදාහරණ ඉදිරිපත් කරයි. මීට අමතරව, ඔබ ඉගෙන ගත් දැනුම සහ හැකියාවන් ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා පාඨමාලාව අවසන් වූ පසු ඔබට සහතිකයක් ලැබෙනු ඇත.
කෘතිම බුද්ධිය අභියෝගාත්මක වෘත්තියක් විය හැකි අතර පරිගණක විද්යාව, ගණිතය සහ අනෙකුත් අවශ්ය විද්‍යාවට අදාළ ක්ෂේත්‍ර පිළිබඳ මූලික දැනුම අවශ්ය වේ.
මෙම ලිපියෙන් අපි ඉහළම නොමිලේ කෘතිම බුද්ධි පාඨමාලා ලැයිස්තුගත කර ඇත.
පටුන
කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?
කෘතිම බුද්ධිය යනු මිනිසාගේ හැකියාවන්ට සමාන කාර්යයන් ඉටු කිරීමට යන්ත්‍රවලට ඇති හැකියාවයි. Siri, Alexia, සහ Google Assistant වැනි යන්ත්ර කෘත්රිම බුද්ධියට උදාහරණ වන අතර ඒවා කථන හඳුනාගැනීම, තීරණ ගැනීම සහ දෘශ්‍ය සංජානනය වැනි විශේෂාංග සිදු කරයි.
කෙසේ වෙතත්, කෘතිම බුද්ධිය බහුලව භාවිතා වන්නේ වීඩියෝ ක්‍රීඩා වල වන අතර එහිදී පරිගණකය වෙනත් ක්‍රීඩකයෙකු ලෙස ක්‍රියා කිරීමට නිර්මාණය කර ඇත. යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු දත්ත වලින් ඉගෙන ගන්නා ආකාරය පරිගණක වලට උගන්වන AI හි උප කුලකයකි. මෙය සිදු කරනු ලබන්නේ පරිගණකයට බොහෝ උදාහරණ ලබා දීම සහ එය විසින්ම රටා හඳුනා ගැනීමට ඉඩ දීමෙනි.
අද සමාජයේ විවිධ කර්මාන්ත සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා වේ. ශ්‍රමය අඩු කිරීම සහ වේගවත් හා ඵලදායී ශ්‍රම බලකාය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විශාල ආර්ථිකයක් ඇති සමහර රටවල් AI භාවිතය අනුගමනය කර ඇත. ඖෂධ මාත්‍රා කිරීම සහ විශේෂිත රෝගීන් සඳහා සකස් කර ඇති විවිධ ප්‍රතිකාර ලබා දීම සඳහා සහ ශල්‍යාගාරයේ ශල්‍යකර්ම ක්‍රියා පටිපාටි සඳහා ආධාර කිරීම සඳහා සෞඛ්‍ය සේවා කර්මාන්තයේ AI භාවිතා වේ.
කෘත්රිම බුද්ධිය අධ්‍යයනය කරන්නේ ඇයි?
කෘතිම බුද්ධිය හැදෑරීමට විවිධ හේතු තිබේ. විශාල වශයෙන් වර්ධනය වන තාක්‍ෂණයක් වීම සහ කර්මාන්ත කිහිපයක් විසින් අනුගමනය කරන ලද මෙම වෘත්තිය හැදෑරීම විශාල ගනුදෙනුවක් විය හැකිය.
ඔබ කෘතිම බුද්ධිය හැදෑරීමට හේතු කිහිපයක් මෙන්න.
- AI බහුකාර්ය වේ
- AI යනු සමාජය වැඩිදියුණු කිරීමයි
- ශතවර්ෂය නිර්වචනය කරන දක්ෂතා
AI බහුකාර්ය වේ
එය නම්‍යශීලී තාක්‍ෂණයක් නිසා කෘත්රිම බුද්ධියේ බලපෑම කර්මාන්තය අනුව වෙනස් වේ. නිෂ්පාදන, සංචාරක, ආගන්තුක සත්කාර වැනි විවිධ ව්යාපාර මෙම තාක්ෂණයෙන් ලාභ ලබනු ඇත. එබැවින් AI ඉගෙනීමෙන් කෙනෙකුට විවිධ ක්ෂේත්‍රවල තම වෘත්තිය ඉදිරියට ගෙන යාමට හැකි වේ.
AI සමාජය වැඩිදියුණු කරයි
සමාජයේ දියුණුවට කෘත්රිම බුද්ධිය අවශ්‍යයි. මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම මිනිසුන්ගේ ජීවිතය සරල කළ හැකිය. AI, උදාහරණයක් ලෙස, සෞඛ්‍ය සේවා අංශයේ නව්‍ය වර්ධනයන් රාශියක් ගෙන එනු ඇත. රෝගීන්ට වේගවත්, වඩාත් නිවැරදි සෞඛ්‍ය සත්කාර ප්‍රතිකාර ලැබෙන බවට AI හට සහතික විය හැක.
ශතවර්ෂය නිර්වචනය කරන දක්ෂතා
ඊළඟ සියවස සඳහා තාක්ෂණය පෘථිවිය පාලනය කරනු ඇති බැවින්, කෘතිම බුද්ධිය විසිඑක්වන සියවස සඳහා නිපුණතාවයකි. AI හෝ ML හි නැගීම මිනිස් සමාජය විවිධ ආකාරවලින් පරිවර්තනය කරනු ඇත. කෘතිම බුද්ධිය ලොව පුරා තුන්වන කාර්මික විප්ලවය ඇති කරන බව සමහර විශ්ලේෂකයින් පවා ප්‍රකාශ කර ඇත.
හොඳම කෘතිම බුද්ධි පාඨමාලා 25
කෘතිම බුද්ධියේ සෑම අංශයක් ගැනම පුළුල් දැනුමක් ලබා දෙන සෑම කෘතිම බුද්ධි පාඨමාලාවක්ම වෙනස් වේ.
Coursera, Udemy, Edx වැනි වේදිකා හරහා ඒවායින් බොහොමයක් තිබේ. සියලුම වේදිකාවල AI හි ජනප්‍රිය අන්තර්ගතයන් ටොන් ගණනක් ඇත. මෙම පාඨමාලා AI හි ප්‍රවීණයන් විසින් උගන්වනු ලැබේ, ඒවා ඉතා පුළුල් වන අතර සහතික කිරීම් ඇතුළත් වේ.
මෙන්න හොඳම නොමිලේ කෘතිම බුද්ධි පාඨමාලා 25:
- AI සඳහා හැඳින්වීම
- ගැඹුරු ඉගෙනීමේ හැඳින්වීම
- කෘතිම බුද්ධියේ මූලික කරුණු
- ව්යාපාර සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
- යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්‍යාපෘති ව්‍යුහගත කිරීම
- අන්තර්ගත අලෙවිකරණය සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
- අලෙවිකරණයේ කෘතිම බුද්ධි යෙදුම
- දැනුම මත පදනම් වූ AI: සංජානන පද්ධතිය
- ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම
- Bioinformatics හි කෘතිම බුද්ධිය
- රොබෝ තාක්ෂණය සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
- Game AI සඳහා හැඳින්වීම
- AI උපාය මාර්ග සහ පාලනය
- ආයෝජන තාක්ෂණයේ නවෝත්පාදනය: කෘතිම බුද්ධිය
- ස්නායුක ජාල සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම
- AI හි මානව සාධක
- AI හි ආර්ථික විද්යාව
- සෞඛ්‍ය සේවා පිළිබඳ AI
- කෘතිම බුද්ධිය සහ නීතිමය ගැටළු
- පයිතන් සමඟ AI වැඩසටහන්කරණය
- කෘතිම බුද්ධිය: කොටස් වෙළඳාම
- පුද්ගල කළමනාකරණයේ AI
- දත්ත නොවන විද්‍යාඥයින් සඳහා AI මූලික කරුණු
- ක්රමලේඛනයකින් තොරව AI-බලවත් Chatbots ගොඩනැගීම
- ඩිජිටල් කුසලතා: කෘතිම බුද්ධිය.
සහතිකය සහිත හොඳම කෘතිම බුද්ධිය නොමිලේ පාඨමාලා 25
#1. කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ හැඳින්වීම
මෙම පාඨමාලාවේදී ඔබ කෘතිම බුද්ධියේ මූලික කරුණු ඉගෙන ගනු ඇත. සංඛ්‍යාලේඛන, යන්ත්ර ඉගෙනීම, තර්ක ශාස්ත්‍රය සහ සැලසුම් කිරීම දක්වා විහිදේ. මීට අමතරව, රූප සැකසීම, පරිගණක දර්ශනය, රොබෝ තාක්ෂණය, රොබෝ චලන සැලසුම්කරණය, ස්වභාවික භාෂා සැකසීම සහ තොරතුරු ප්‍රතිසාධනය සඳහා කෘත්රිම බුද්ධිය භාවිතා කරන ආකාරය ඔබ සොයා ගනු ඇත.
#2. ගැඹුරු ඉගෙනීම සඳහා හැඳින්වීම
මෙය කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ අත්යවශ්ය පාඨමාලාවකි. ගැඹුරු ඉගෙනීම යනු ස්වභාවික භාෂා සැකසීමේ සිට ජෛව වෛද්‍ය විද්යාව දක්වා බොහෝ යෙදුම් සඳහා හොඳම ක්‍රමවේදයකි. ගැඹුරු ඉගෙනීමට රූප, පෙළ, කටහඬ/ශබ්ද, ප්‍රස්තාර, යනාදී විවිධ ආකාරයේ දත්ත හැසිරවිය හැක.
#3. කෘතිම බුද්ධියේ මූලික කරුණු
මෙය ආරම්භකයින් සඳහා කෘත්රිම බුද්ධියේ මූලික කරුණු ඉගෙන ගැනීමට හඳුන්වාදීමේ පාඨමාලාවකි. මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ Azure සමඟ AI මූලික කරුණු සහ AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ මූලික සංකල්ප ඉගෙන ගනු ඇත. ඊටත් වඩා, ඔබ තවදුරටත් ස්වභාවික භාෂා සැකසීම ඉගෙන ගන්නා අතර, වෛෂයික සඳහා පෙළ සහ කථනය ඇගයීම සහ භාෂා අතර පෙළ සහ කථනය අර්ථ නිරූපණය කරනු ඇත.
#4. ව්යාපාර සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
ව්‍යාපාරික ලෝකය ශීඝ්‍රයෙන් වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර ලෝකයේ වර්තමාන ප්‍රවණතා සමඟ පරිණාමය වෙමින් පවතී. බාධාවකින් තොරව ඵලදායිතාව සඳහා ව්යාපාර AI වලට අනුගත වේ. මෙම පා course මාලාවේදී, කෘතිම බුද්ධියේ යෙදුම සමඟ ව්‍යාපාරය කාර්යක්ෂමව කළමනාකරණය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
#5. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්‍යාපෘති ව්‍යුහගත කිරීම
AI කණ්ඩායමක් සඳහා මාර්ගය සැකසිය හැකි තාක්ෂණික නායකයෙකු වීමට ඔබ අපේක්ෂා කරන්නේ නම්, මෙම පාඨමාලාව ඔබ සඳහා වේ. මෙම පාඨමාලාව මඟින් ඔබට සාර්ථක යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්‍යාපෘතියක් ගොඩනඟා ගන්නා ආකාරය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ව්‍යාපෘති නායකයෙකු ලෙස තීරණ ගැනීමේ පුහුණුව ලබා ගන්නේ කෙසේද යන්න ඔබට කියා දෙනු ඇත.
#6. අන්තර්ගත අලෙවිකරණය සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
අන්තර්ගත අලෙවිකරණය වෙළඳ නාම ප්‍රචාරණයේ සහ ප්‍රවර්ධනය කිරීමේ වේගවත් මාධ්‍යයක් බවට පත්ව ඇත. අන්තර්ගත අලෙවිකරණය වැඩිදියුණු කිරීමේදී කෘතිම බුද්ධිය වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. මෙම පාඨමාලාවේදී ඔබ ඉගෙන ගන්නා සමහර දේවල් අන්තර්ගත අලෙවිකරණයේදී AI වලට බලපාන ආකාරයයි. දත්ත එකතු කිරීමේ සහ විශ්ලේෂණය කිරීමේ සිට පරිශීලක අත්දැකීම් පුද්ගලීකරණය කිරීම දක්වා සහ තවත් දේ. කෘත්රිම බුද්ධිය හරහා අන්තර්ගත අලෙවිකරණයේදී භාවිතා කරන අවශ්ය මෙවලම් භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
#7. අලෙවිකරණයේ කෘතිම බුද්ධි යෙදුම
අලෙවිකරණයේදී කෘත්රිම බුද්ධිය යෙදීම ප්‍රවර්ධන සහ පාරිභෝගික තෘප්තිය ඉහළ නැංවීමට උපකාරී වී ඇත. මෙම පා course මාලාව හැදෑරීමේදී, පාරිභෝගික පුරුදු පරීක්ෂා කරන්නේ කෙසේද සහ ඔබේ අලෙවිකරණය නිවැරදි පුද්ගලයින් වෙත ඉලක්ක කර ගැනීමට හැකි වන පරිදි ඔවුන්ගේ හැකියාවන් උපරිම කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
#8. දැනුම මත පදනම් වූ AI: සංජානන පද්ධතිය
මෙය කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ මූලික පාඨමාලාවකි. දැනුම පදනම් කරගත් AI සහ මානව සංජානනය පිළිබඳ අධ්‍යයනය අතර සම්බන්ධය මෙම පාඨමාලාවේ ප්‍රධාන අවධානය යොමු කරයි. එය ව්‍යුහගත දැනුම නියෝජනයක් මෙන්ම ගැටළු විසඳීම, සැලසුම් කිරීම සහ තීරණ ගැනීමේ ක්‍රම සපයයි. තවද දැනුම මත පදනම් වූ AI නියෝජිතයන් සැලසුම් කිරීම සඳහා යෙදිය යුතු නිශ්චිත කුසලතා සහ හැකියාවන්.
#9. ස්වභාවික භාෂා සැකසීම
ස්වභාවික භාෂා සැකසීම යන්ත්‍රවලට මිනිස් භාෂාව තේරුම් ගැනීමට හැකි වන කෘතිම බුද්ධියේ ශාඛාවකි. මෙයද AI හි එක් අත්යවශ්ය පාඨමාලාවකි. එය යන්ත්ර ඉගෙනීම, පරිවර්තන, ස්නායු දැනුම සහ පයිතන් විසින් දෘශ්‍ය පිළිතුරු වැඩසටහන්කරණය වැනි සංකල්ප ආවරණය කරයි. යන්ත්‍රවල මිනිස් භාෂාව කළමනාකරණය කිරීමට ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
#10. Bioinformatics හි කෘතිම බුද්ධිය
Bioinformatics යනු ජීව විද්යාත්මක දත්ත අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා ක්‍රම සහ මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා පරිගණක තාක්ෂණයේ යෙදීමයි. මෙම නොමිලේ මාර්ගගත පා course මාලාව සැලසුම් කර ඇත්තේ AI හි මූලික කරුණු ජෛව තොරතුරු ක්ෂේත්‍රයේ යෙදෙන ආකාරය ඔබට ඉගැන්වීම සඳහා ය. මෙම පා course මාලාවට ඇතුළත් වූ සිසුන් AI භාවිතයෙන් ජෛව තොරතුරු රැස් කිරීම, විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ආකෘති කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනු ඇත.
#11. රොබෝ තාක්ෂණය සඳහා කෘතිම බුද්ධිය
මෙය රොබෝවරුන්ගේ ක්ෂේත්‍රය ගැන උනන්දුවක් දක්වන මෙම උසස් පෙළ පාඨමාලාවකි. රොබෝ විද්‍යාවේ සියලුම ප්‍රධාන පද්ධති වැඩසටහන් කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. මෙම පාඨමාලාවේ ඉගෙනීමේ තවත් අංගයක් සම්භාවිතා අනුමාන, සැලසුම් කිරීම සහ පර්යේෂණ, ප්‍රාදේශීයකරණය, ලුහුබැඳීම සහ පාලනය ඇතුළත් වේ.
#12. Game AI සඳහා හැඳින්වීම
ඔබ වීඩියෝ ක්‍රීඩා වලට ප්‍රිය කරන්නේ නම් සහ AI හි මෙම අංගය සම්බන්ධයෙන් විශේෂීකරණය වීමට අවශ්ය නම්, මෙය ඔබට නිවැරදි පාඨමාලාව වේ. මෙම පා course මාලාවේදී, සුවිශේෂී ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් ඔබේ ක්‍රීඩා බොට්ස් ගොඩනඟන්නේ කෙසේදැයි ඔබට උගන්වනු ඇත.
#13. AI උපාය මාර්ග සහ පාලනය
මෙම පාඨමාලාව මඟින් ව්යාපාර පරිවර්තනය කිරීමේදී භාවිතා කරන උපාය මාර්ග පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දේ. ව්‍යාපාරික ලෝකයේ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීම සඳහා මෙම උපාය මාර්ග භාවිතා කරයි. කෘත්රිම බුද්ධිය ස්ථිර සැකසුමක භාවිතා කිරීම අවබෝධ කර ගැනීම සහ එහි යෙදීමට ඇති බාධක අවම කිරීම සඳහා ඇති මෙවලම් මෙම පාඨමාලාවේදී උගන්වනු ලැබේ.
පාඨමාලාව අවසානයේදී, දත්ත තුළ පවතින පක්ෂග්‍රාහීකම් හඳුනාගැනීමේ විවිධ ක්‍රම සහ වගකිවයුතු පාලන උපාය මාර්ගයක් ගොඩනැගීමට අවශ්ය දේ ද ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
#14. ආයෝජන තාක්ෂණයේ නවෝත්පාදනය: කෘතිම බුද්ධිය
මෙම පා course මාලාවේදී අප මූල්‍ය තීරණ ගන්නා ආකාරය තාක්ෂණය වෙනස් කර ඇති ආකාරය ගැන ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. Robo-උපදේශකයින් ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය සහ ඒවා ඵලදායි වන්නේ මන්දැයි ඔබ AI මත පදනම් වූ මාර්ගගත ධන කළමනාකරණ වේදිකාවල නැගීම අධ්‍යයනය කරන විට ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
කෘත්රිම බුද්ධියේ ආයෝජන තීරණ ගැනීමට ඇති හැකියාව ඔබ ඇගයීමට ලක් කරනු ඇති අතර, ඔබ මානව පදනම් වූ දත්ත මත පදනම් වූ ආයෝජන ක්‍රමවල සිට ස්නායු ජාල වෙත යන විට වෙළඳ තීරණ ගැනීමේදී AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ කාර්යභාරය පිළිබඳව ඉගෙන ගනු ඇත.
#15. ස්නායුක ජාලය සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම
මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ ස්නායුක ජාල සහ ගැඹුරු ඉගෙනීමේ මූලික සංකල්පය අධ්‍යයනය කරනු ඇත. ගැඹුරු ඉගෙනීම ඉහළ නැංවීමට සහ සම්බන්ධිත ගැඹුරු ස්නායුක ජාල යෙදීමට බලපාන සැලකිය යුතු තාක්ෂණික ප්‍රවණතා පිළිබඳව ඔබ හුරුපුරුදු වනු ඇත. කාර්යක්ෂම ස්නායු ජාල ක්‍රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද, ස්නායුක ජාලයක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ ප්‍රධාන පරාමිතීන් හඳුනා ගන්නේ කෙසේද සහ යෙදුම් සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම යොදන්නේ කෙසේද.
#16. AI හි මානව සාධකය
මෙම පාඨමාලාව කෘතිම බුද්ධිය මත පදනම් වූ නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කිරීමේදී සැලකිය යුතු මානව සාධක කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. AI පද්ධතිවල දත්ත පෞද්ගලිකත්වයේ ක්‍රියාකාරිත්වය, සදාචාරාත්මක AI සැලසුම් කිරීමේ අභියෝගය සහ පක්ෂග්‍රාහී ප්‍රභවයන් හඳුනා ගැනීමේ ප්‍රවේශයන් පිළිබඳව සිසුන් ඉගෙන ගනු ඇත.
#17. AI හි ආර්ථික විද්යාව
AI පර්යේෂණයේ වඩාත්ම මෑතකාලීන ආර්ථික විද්යාව සහ ආර්ථිකයට සහ ශ්‍රම වෙලඳපොලට එහි බලපෑම් පිළිබඳව මෙම පාඨමාලාවේදී ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් ආර්ථික නිෂ්පාදනය සහ තාක්ෂණික දියුණුව බලපාන ආකාරය පිළිබඳ විශ්ලේෂණය. තාක්ෂණික විරැකියාව පිළිබඳ කනස්සල්ලේ වලංගුභාවය තීරණය කරමින්, ශ්‍රම වෙලඳපොලවල් සහ කම්කරුවන් මත AI මත පදනම් වූ තාක්ෂණික දියුණුවේ බලපෑම් ද ඔබ පරීක්ෂා කරනු ඇත.
#18. සෞඛ්‍ය සේවයේ කෘතිම බුද්ධිය
කෘතිම බුද්ධිය කර්මාන්ත කිහිපයක් පරිවර්තනය කර ඇති අතර සෞඛ්‍ය කර්මාන්තය අතහැර දමා නැත. රෝගියෙකුගේ දත්ත, රසායනාගාර පරීක්ෂණ මෙන්ම සෞඛ්‍ය පද්ධතියෙන් පිටත වෙනත් දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වීම ගැන සිතන්න. සෞඛ්‍ය සේවයේ AI හි වර්තමාන සහ අනාගත යෙදුම් පිළිබඳව මෙම පාඨමාලාව ඔබට උගන්වනු ඇත. AI තාක්ෂණය ආරක්ෂිතව සහ සදාචාරාත්මකව සායන තුළට ගෙන ඒම ඉලක්කයයි.
#19. කෘතිම බුද්ධිය සහ නීතිමය ගැටළු
මෙම පාඨමාලාව කෘත්රිම බුද්ධි පද්ධති භාවිතයට අදාළ නීතිමය ඇඟවුම් අවබෝධ කර ගැනීමයි. එය අපේක්ෂා කළ හැකි අවදානම් සහ නීතිමය ආරක්ෂාව පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක් සපයයි. මූලික මානව හිමිකම්, දේපළ ආරක්ෂා කිරීම සහ පෞද්ගලිකත්වය කෙරෙහි AI හි බලපෑම පාඨමාලාවේදී සාකච්ඡා කරනු ඇත.
#20. පයිතන් සමඟ AI වැඩසටහන්කරණය
ක්‍රමලේඛනය කෘතිම බුද්ධියේ අත්යවශ්ය අංගයකි. තවද Python සමඟ වැඩසටහන් කිරීමට ඉගෙනීම මෙම පාඨමාලාවේ ප්‍රධාන අවධානය යොමු කරයි. කෘත්රිම බුද්ධියේ ප්‍රධාන තැනුම් ඒකකය වන ස්නායු ජාල ඉගෙනීම කෙරෙහි ද ඔබ අවධානය යොමු කරනු ඇත.
#21. කෘතිම බුද්ධිය: කොටස් වෙළඳාම
කොටස් වෙළඳාම මෑත කාලයේ ආයෝජනය කිරීමේ විශාල අංශයක් බවට පත්ව ඇත. මෙම පා course මාලාව සමඟ, ආයෝජන වැඩිදියුණු කිරීමට සහ උපාය මාර්ග කිරීමට මෙවලමක් ලෙස තාක්ෂණය භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ වඩා හොඳ අදහසක් ඔබට ලැබෙනු ඇත. ඔබ භාවිතා කරන විවිධ මෙවලම් ද ඉගෙන ගනු ඇති අතර, කෘතිම බුද්ධියේ සහාය ඇතිව කොටස් වෙළඳපොලේ ආයෝජනය කිරීමේ කලාව තේරුම් ගැනීමට ඔබට හැකි වනු ඇත.
#22. පුද්ගල කළමනාකරණයේ AI
මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ මානව සම්පත් කළමනාකරණයට අදාළ වන පරිදි කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම ගැන ඉගෙන ගනු ඇත. යන්ත්ර ඉගෙනීමේ දත්තවල භූමිකාව, AI යෙදුම, මානව සම්පත් තීරණවලදී දත්ත භාවිතා කිරීමේ සීමාවන් සහ බ්ලොක්චේන් තාක්ෂණය භාවිතයෙන් පක්ෂග්‍රාහීත්වය අවම කළ හැකි ආකාරය සම්බන්ධ සංකල්ප ඔබ ගවේෂණය කරනු ඇත.
#23. දත්ත නොවන විද්‍යාඥයින් සඳහා AI මූලික කරුණු
මෙම පා course මාලාවේදී, විශාල දත්ත හැසිරවීමට සහ පරිවර්ථනය කිරීමට Machine Learning භාවිතා කරන ආකාරය සොයා ගැනීමට ඔබ ගැඹුරට යයි. ඉගැන්විය හැකි යන්ත්‍රය සහ TensorFlow වැනි මෙවලම් සමඟ ඔබේ ව්‍යාපාරයට ඇතුළත් කිරීම සඳහා ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කිරීමේ විවිධ ක්‍රම සහ ක්‍රම පිළිබඳව ඔබට සවිස්තරාත්මක බැල්මක් ලැබෙනු ඇත. ඔබ විවිධ ML ක්‍රම, ගැඹුරු ඉගෙනීම, මෙන්ම සීමාවන් පමණක් නොව නිරවද්‍යතාව ධාවනය කරන්නේ කෙසේද සහ ඔබේ ඇල්ගොරිතම සඳහා හොඳම පුහුණු දත්ත භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්නද ඉගෙන ගනු ඇත.
#24. ක්රමලේඛනයකින් තොරව AI-බලවත් Chatbots ගොඩනැගීම
කිසිදු කේතයක් ලිවීමේ අවශ්‍යතාවයකින් තොරව ප්‍රයෝජනවත් චැට්බෝට් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි මෙම පා course මාලාව ඔබට උගන්වනු ඇත. ඔබේ පරිශීලකයින් සතුටු කරන චැට්බෝට් සැලසුම් කිරීම, ක්‍රියාත්මක කිරීම, පරීක්ෂා කිරීම සහ යෙදවීම ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. Chatbots අපේ කර්මාන්තයේ බහුල වෙමින් පවතී. මෙම විශේෂිත තාක්ෂණය අවශ්ය මෑත කාලීන ව්යාපාර සෑම දිනකම එකතු වෙමින් පවතී, උපදේශකයින් වාරික ගාස්තු ඉල්ලා සිටින අතර චැට්බෝට් සඳහා ඇති උනන්දුව ක්ෂණිකව වැඩි වේ. ඔවුන් පාරිභෝගිකයින්ට ගුණාත්මක පාරිභෝගික සහාය ලබා දෙයි.
#25. ඩිජිටල් කුසලතා: කෘතිම බුද්ධිය
AI පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයකින් ඔබව සන්නද්ධ කිරීම මෙම පාඨමාලාවේ අරමුණයි. එය කෘතිම බුද්ධියේ ඉතිහාසය මෙන්ම එය භාවිතා කිරීම පිළිබඳ රසවත් කරුණු, ප්‍රවණතා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ඇගයීමට ලක් කරනු ඇත. ඔබ මිනිසුන් සහ AI අතර ක්‍රියාකාරී සම්බන්ධතාවය සහ AI තාක්ෂණය සමඟ අන්තර්ක්‍රියා කිරීමට අවශ්ය පුරෝකථනය කළ හැකියාවන් ද විශ්ලේෂණය කරනු ඇත. මෙම දැනුම සමඟින්, ඔබට ඔබේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට සහ ඔබේ වෘත්තිය පවා අනුවර්තනය කිරීමට හැකි වනු ඇත.
නිර්දේශ
- සහතික සහිත නොමිලේ මාර්ගගත ශාස්ත්‍රපති උපාධි පාඨමාලා 10ක්
- සහතික සහිත නොමිලේ මාර්ගගත සයිබර් ආරක්ෂණ පාඨමාලා 25ක්
- සහතික සහිත නොමිලේ කෙටි මාර්ගගත පාඨමාලා 25ක්
- සහතික සහිත නොමිලේ මාර්ගගත තොරතුරු තාක්ෂණ පාඨමාලා 20ක්.
නිතර අසන ප්රශ්න
කෘතිම බුද්ධි පාඨමාලා අමාරුද?
කෘත්රිම බුද්ධිය ඉගෙනීම අභියෝගාත්මක සහ සමහර විට කලකිරීමට පත් විය හැක, විශේෂයෙන්ම ක්රමලේඛකයින් නොවන අයට. කෙසේ වෙතත්, ඔබ ඒ ගැන උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, ඔබට එය ඉගෙන ගත හැකිය. හැදෑරීමට පාඨමාලාවක් තෝරා ගැනීමට පෙර ඔබේ නිකේතනය ගැන සැමවිටම සහතික වීම සුදුසුය.
හොඳම AI මාර්ගගත පාඨමාලාව කුමක්ද?
අන්තර්ජාලයේ ඇති හොඳම AI පාඨමාලාව වන්නේ පයිතන් සමඟ AI වැඩසටහන්කරණයයි. මෙම පාඨමාලාව ඔබට AI හි පදනම පිළිබඳ ගැඹුරු දැනුමක් ලබා දෙන අතර Python, Numpy සහ PyTorch වැනි ක්‍රමලේඛන මෙවලම් භාවිතයද උගන්වනු ලැබේ.
යන්ත්ර ඉගෙනීම කෘතිම බුද්ධියට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද?
යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කෘතිම බුද්ධියේ උප කුලකයකි. පරිගණක ක්රමලේඛනයකින් තොරව ආවේගයෙන් ක්රියාකරවීමයි. එබැවින් යන්ත්ර ඉගෙනීම යනු කෘත්රිම බුද්ධිය ක්රියාවට නැංවීම සඳහා භාවිතා කරන තාක්ෂණයකි.
AI හි අවශ්ය මූලික විෂයයන් මොනවාද?
කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ වෘත්තියක් කරගෙන යාමට, ඔබට අවශ්ය මූලික විද්යාත්මක විෂයයන් කිහිපයක් තිබේ. එනම් රසායන විද්යාව, භෞතික විද්යාව, ගණිතය සහ සංඛ්යාන විද්යාවයි. පරිගණක විද්යාව, දත්ත විද්යාව හෝ තොරතුරු තාක්ෂණය පිළිබඳ විද්යාල උපාධියක් ද අත්යවශ්ය වේ.
නිගමනය
කෘත්රිම බුද්ධිය අපගේ දෛනික ක්‍රියාකාරකම්වල නියැලෙමින් අපගේ ඵලදායිතාව ඉහළ නංවන කොටසක් බවට පත්ව ඇත. Alexia, Siri, සහ Google Assistant වැනි ස්මාර්ට් උපාංගවල සිට වීඩියෝ ක්‍රීඩා, රොබෝවරු ආදී වශයෙන්. කෘත්රිම බුද්ධිය අප වටා ඇත, එබැවින් පුද්ගලයන්ට එම වෘත්තීය මාර්ගය ගැන සොයා බැලීමට අවශ්ය වේ.
එය සිත්ගන්නා වෘත්තියක් වන නමුත් බොහෝ විට ලියාපදිංචිය සහ සහතිකය ලබා ගැනීම ඉතා මිල අධික විය හැකිය. මේ නිසා මෙම වෘත්තියට කැමති අයට ඉගෙනීම පහසු වන පරිදි මෙම නොමිලේ පාඨමාලා සැලසුම් කර ඇත. ඉගෙනීමේ කාලය පාඨමාලාව සහ ඉගෙනුම් වේදිකාව මත රඳා පවතී. මෙම ලිපිය ඔබේ වෘත්තිය කරගෙන යාමට උපකාරී වනු ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු.
