නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා තිබේද? ඇත්ත වශයෙන්ම, තිබේ! මෙම පාඨමාලා නොමිලේ නිසා වාසිදායක නොවේ, නැතහොත් ඒවා සබැඳි සහ ස්වයං-වේගවත් නිසා පමණක් නොවේ, නමුත් අනුමාන කරන්නේ කුමක්ද? ඔවුන් ඉහළම මට්ටමේ!
දත්ත විශ්ලේෂණ ව්‍යාපාරයේ තීරණාත්මක අංගයක් වන බැවින්, දත්ත විශ්ලේෂණ විශේෂඥයින් සඳහා වැඩි ඉල්ලුමක් පවතී. තාක්ෂණයේ පරිණාමය සහ දත්ත මත යැපෙන තීරණවල දෛනික වැඩිවීම ද සිද්ධි අධ්‍යයනයක් වී ඇත.
හදිසියේම, දත්ත විශ්ලේෂණ උණුසුම් මාතෘකාවක් වන බව පෙනේ, එය කුමක්දැයි ඔබ කල්පනා කරයි. ඔබට තවදුරටත් බැලීමට අවශ්‍ය නැත; ලෝක විද්වතුන්ගේ කේන්ද්‍රය හොඳම විසඳුම් ඇත!
පටුන
දත්ත විශ්ලේෂණය යනු කුමක්ද?
දත්ත විශ්ලේෂණ යනු විවිධ වර්ගයේ දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා පොදු නාමයකි. එය විශේෂිත ගැටළුවක් විසඳීම සඳහා පවතින තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ ප්රවණතා භාවිතය සමඟ කටයුතු කරයි. සරලව කිවහොත්, දත්ත විශ්ලේෂණය මඟින් දත්ත හෝ සංඛ්‍යාලේඛන ක්‍රමානුකූලව විශ්ලේෂණය කරයි.
දත්ත රටාවන් පිළිබඳ අවබෝධය සහ භාවිතය මත පදනම්ව, දත්ත විශ්ලේෂණය අවසානයේ විද්‍යාත්මකව ඵලදායී තීරණයක් ගනු ලැබේ. විද්‍යාත්මකව ගත් කල, තීරණයක් ගැනීමට පෙර දත්ත විවිධ පියවර සහ ක්‍රියාවලි වලට භාජනය විය යුතුය.
සෑම ව්යාපාරයකම කාර්ය සාධන ප්රශස්තකරණය, ලාභය උපරිම කිරීම සහ නිවැරදි තීරණ ගැනීමේ රහස වන බැවින් ඕනෑම ආකාරයක තොරතුරු දත්ත විශ්ලේෂණවලට ලක් කළ හැක.
දත්ත විශ්ලේෂණ පිළිබඳ තවත් ලස්සන දෙයක් නම් එහි රැකියා විවිධත්වයයි. දත්ත විශ්ලේෂණ සමඟින්, ඔබට දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු, ව්යාපාර බුද්ධි විශ්ලේෂකයෙකු, දත්ත විද්යාඥයෙකු, දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු, මෙහෙයුම් විශ්ලේෂකයෙකු, ව්යාපෘති කළමනාකරුවෙකු හෝ තොරතුරු තාක්ෂණ පද්ධති විශ්ලේෂකයෙකු විය හැක, නමුත් කිහිපයක් සඳහන් කිරීමට.
දත්ත විශ්ලේෂණ සඳහා විවිධ පියවර ඇතුළත් වන අතර මේ සියල්ල ව්‍යාපාරයක වර්ධනය සඳහා වේ. මෙම සෑම අදියරක්ම ව්යාපාර කාර්යක්ෂමතාව සඳහා යතුරක් දරයි.
දත්ත විශ්ලේෂණවල අඩංගු පියවර මොනවාද?
පහත දැක්වෙන්නේ දත්ත විශ්ලේෂණ සම්බන්ධ පියවර 4කි.
1. විස්තරාත්මක විශ්ලේෂණ:
විස්තරාත්මක විශ්ලේෂණ ව්‍යාපාරයක් කෙතරම් හොඳින් සිදුවේද යන්න සමඟ ගනුදෙනු කරයි. මෙම අදියරේදී නිතර අසනු ලබන ප්‍රශ්නය වන්නේ “ඔබේ ව්‍යාපාරයේ සිදුවන්නේ කුමක්ද?” යන්නයි.
දත්ත විශ්ලේෂණවල මෙම අංගය තුළ ගැඹුරු තොරතුරු අවශ්‍ය නොවේ. ව්‍යාපාරයක් සුමටව පවත්වාගෙන යනවාද නැද්ද යන ප්රශ්නයට එය පිළිතුරු සපයයි. එමනිසා, පිළිතුර බොහෝ විට හොඳින් සවිස්තරාත්මක නොවේ.
2. රෝග විනිශ්චය විශ්ලේෂණ:
විස්තරාත්මක විශ්ලේෂණවලින් පසු පියවර මෙයයි. රෝග විනිශ්චය විශ්ලේෂණ ගැටලුවක මූල හේතුව සමඟ කටයුතු කරයි. මෙම අදියරේදී අසන ලද ප්‍රශ්නය සෑම විටම ආරම්භ වන්නේ a සමඟිනි ඇයි. උදාහරණයක් ලෙස: "ඔබේ ව්‍යාපාරයට මෙය සිදුවන්නේ ඇයි?"
ව්‍යාපාරය පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක තොරතුරු සමඟින්, "ඇයි" ගැටලුව ආලෝකයට පත් කරනු ලැබේ. මෙම අදියර ව්යාපාර විෂමතා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
3. පුරෝකථන විශ්ලේෂණ:
රෝග විනිශ්චය විශ්ලේෂණයෙන් පසු පියවර මෙයයි. පුරෝකථන විශ්ලේෂණවලදී, නිර්දේශ සැපයීම සඳහා පෙර සංඛ්‍යාලේඛන සහ ඇල්ගොරිතම භාවිතා වේ. මෙම අදියරේදී නිතර අසනු ලබන ප්‍රශ්නය වන්නේ “අනාගතයේ බොහෝ දුරට කුමක් සිදුවේද?” යන්නයි.
මෙම තාක්ෂණය වසර ගණනාවක් පුරා ප්රවණතා සහ රටා මත පදනම් වේ. එය විශේෂිත ප්‍රවණතාවක් නැවත සිදුවේද යන්න තීරණය කිරීමට භාවිතා කරයි. අනාගත සිදුවීම් සඳහා ලබා ගත හැකි හොඳම නිර්දේශ සැපයීමට ද එය උපකාරී වේ.
4. නිර්දේශිත විශ්ලේෂණ:
අනාවැකි විශ්ලේෂණවලින් පසු පියවර මෙයයි. නිර්දේශිත විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවෙහි හොඳම තේරීම තීරණය කරයි. මෙම ප්රදේශය "කළ යුත්තේ කුමක්ද?" යන ප්රශ්නයට පිළිතුරු දීමට උපකාර කරයි.
එය කළ යුතු දේ සහ නොකළ යුතු දේ තීරණය කරයි. හැකි ප්‍රතිඵල සහ උපරිම ව්යාපාර ප්රශස්තකරණය සඳහා කළ යුතු දේ පිළිබඳව පරිශීලකයින්ට උපදෙස් දීමට මෙය භාවිතා කළ හැක. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අවිනිශ්චිතතාවය හමුවේ පවා, දත්ත මත පදනම් වූ තීරණයක් ගනු ලැබේ.
නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලාවක් තෝරාගැනීමේදී සොයා බැලිය යුතු දේ
ඔබට වඩාත්ම සුදුසු පාඨමාලාව තෝරා ගැනීම ඔබ සිතනවාට වඩා බොහෝ වැඩකි. මාර්ගගත පාඨමාලාවක් සඳහා තෝරා ගැනීමට පෙර සමහර සාධක සලකා බැලිය යුතුය.
නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලාවක් තෝරාගැනීමේදී සලකා බැලිය යුතු සාධක කිහිපයක් පහත දැක්වේ:
1. විශ්වසනීයත්වය සහ ශ්රේණිගත කිරීම:
ඕනෑම පාඨමාලාවක් තෝරා ගැනීමට පෙර මෙය සොයා බැලිය යුතුය. මීට පෙර පාඨමාලාව හැදෑරූ සිසුන් විසින් ලබා දුන් සමාලෝචන ඇතුළත් වේ. එය පාඨමාලාවක් කොපමණ විශ්වාස කළ හැකිද යන්න තීරණය කරයි. ඔබට පාඨමාලාවක් සඳහා තෝරා ගැනීමට අවශ්‍ය නොවනු ඇති අතර එය 1.0 ශ්රේණිගත කිරීමක් ඇති බව අවබෝධ කර ගන්න. ඔයා ඒකට කැමති නෑ නේද?
2. පා se මාලා කාලය:
මාර්ගගත පාඨමාලා කෙටි කාලීන (පැය කිහිපයක් සිට සති දක්වා) හෝ දිගු කාලීන (මාස සිට වසර දක්වා) විය හැකිය. පාඨමාලා කාලසීමාව ඔබගේ පවතින බව සහ විස්තීරණ මට්ටම මත රඳා පැවතිය යුතුය. සාමාන්‍යයෙන්, කෙටි කාලීන පාඨමාලා හා සසඳන විට දිගු කාලීන පාඨමාලා බොහෝ විට සවිස්තරාත්මක වේ.
3. තීව්‍රතාව:
ඔන්ලයින් පාඨමාලා විවිධ ආරම්භක, අතරමැදි සහ උසස් වන අතර සමහර ඒවා මෙම සියලු අදියරයන්ගෙන් සමන්විත මාලාවකි. වෙනත් පාඨමාලා සඳහා පාඨමාලාව සඳහා තෝරා ගැනීමට පෙර මූලික දැනුමක් තිබිය යුතුය.
දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලාවක් තෝරා ගැනීමේදී ඔබගේ වර්තමාන අධ්‍යාපන මට්ටමට වඩාත් සුදුසු පාඨමාලාවක් තෝරා ගන්න.
4. පාඨමාලා ප්රවේශ්යතාව:
සමහර නොමිලේ පාඨමාලා කාල පරාසයක් තුළ (තාවකාලිකව ප්‍රවේශ විය හැකි) ප්‍රවේශ විය හැකි අතර අනෙක් ඒවා ජීවිත කාලය සඳහා ලබා ගත හැකිය. ස්ථිරවම ප්‍රවේශ විය හැකි පා course මාලාවක් තෝරා ගැනීම හොඳම දෙය වන්නේ විෂය කරුණක් පිළිබඳ අවිනිශ්චිතතාවයකදී ඔබට සැමවිටම ඔවුන් වෙත ආපසු යා හැකි බැවිනි.
5. උපකාරක සහ උපදේශන වැඩසටහන්:
බොහෝ නොමිලේ පාඨමාලා වල සමහර මුදල් ආපසු ගැනීම් ඇති අතර මෙම මුදල් ආපසු ගැනීම් වලට පාඨමාලා සහතික, සහාය සහ උපදේශන වැඩසටහන් ඇතුළත් වේ. මෙම ආධාරක සහ උපදේශන වැඩසටහන් සමහරක් සාකච්ඡා වේදිකා, සජීවී දේශන පහසුකම් සහ සමාකරණ මෙවලම් ඇතුළත් වේ.
මෙම ආපසු ගැනීම නොතකා, මෙම සමහර පාඨමාලා සඳහා මූල්‍ය ආධාර විකල්පයකි.
6. බෙදාගත හැකි සහතිකය සහ මූල්‍ය ආධාර:
පාඨමාලා අවසන් කිරීමෙන් පසු නිකුත් කරන ලද සහතිකය වෘත්තීයභාවය පිළිබඳ සාක්ෂියක් ලෙස සේවය කරයි. බොහෝ සබැඳි ඉගෙනුම් වේදිකාවලට බෙදාගත හැකි සහතිකයක් ලබා ගැනීමට ටෝකනයක් අවශ්‍ය වුවද සමහර වේදිකා මෙම පාඨමාලා නොමිලේ හැදෑරීමට සහ තවමත් සහතික කර ඇති සිසුන් සඳහා මූල්‍ය ආධාර ලබා දෙයි. සහතික නොමිලයේ නම් මූල්‍ය ආධාර තිබේදැයි පරීක්ෂා කර බලන්න.
හොඳම නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා මොනවාද?
හොඳම නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා පහත දැක්වේ:
- දත්ත විශ්ලේෂණ කෙටි පාඨමාලාව
- දත්ත විද්යාව අවබෝධ කර ගැනීම
- දත්ත විශ්ලේෂණ හැඳින්වීම
- දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා හැඳින්වීම
- දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය
- කෙට්ටු විශ්ලේෂණ වැඩමුළුව
- එක්සෙල් භාවිතයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා හැඳින්වීම
- Bayesian සංඛ්‍යාලේඛන: සංකල්පයේ සිට දත්ත විශ්ලේෂණය දක්වා
- Google දත්ත විශ්ලේෂණ
- දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා කේත කිරීමට ඉගෙන ගන්න.
10 හොඳම නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා
1. දත්ත විශ්ලේෂණ කෙටි පාඨමාලාව
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: 4.84 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: දිනපතා විනාඩි 15 ක්
- වේදිකාව: වෘත්තීය අත්තිවාරම.
Data Analytics කෙටි පාඨමාලාව දත්ත විශ්ලේෂණ සඳහා ප්‍රායෝගික හැඳින්වීමකි. මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ පිරිසිදු කිරීමකින් ආරම්භ කර දෘශ්‍යකරණයන් (ප්‍රස්ථාර සහ ප්‍රස්ථාර ඇතුළුව) සහ ප්‍රධාන තීක්ෂ්ණ බුද්ධියෙන් අවසන් කරනු ඇත. වඩා හොඳ අවබෝධයක් සඳහා, ව්‍යාපාරික ගැටළු විසඳීම සඳහා සැබෑ දත්ත කට්ටලය භාවිතා කරනු ඇත.
මෙම පා course මාලාවේ දත්ත පිළිබඳ හැඳින්වීමක් අඩංගු වන අතර සමහර අභ්යාස ද අඩංගු වේ. සෑම දිනකම, ඔබට විනාඩි 5ක කාල පරාසයක් තුළ ස්වයං-වේගයෙන් දෛනික පාඩම් 15ක් ලැබේ.
සෑම නිබන්ධනයකම වීඩියෝ හැඳින්වීම්, ලිඛිත පාඩම්, ප්‍රායෝගික කාර්යයන් සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී ප්‍රශ්නාවලිය අඩංගු වේ. දත්ත පිරිසිදු කිරීම, දෘශ්‍යකරණය සහ අවසාන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ඇතුළත් පුළුල් අධ්‍යයනයක් වන දත්ත විශ්ලේෂණ පිළිබඳ හැඳින්වීමක් එහි අඩංගු වේ.
2. දත්ත විද්යාව අවබෝධ කර ගැනීම
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: ප්‍රකාශ කර නැත
- කාල සීමාව: 2 පැය
- වේදිකාව: දත්ත කඳවුර.
දත්ත විද්යාව අවබෝධ කර ගැනීම දත්ත විද්යාව, යන්ත්‍ර භාෂාව, දත්ත දෘශ්‍යකරණය, දත්ත ඉංජිනේරු විද්යාව සහ වලාකුළු පරිගණකකරණය පිළිබඳ ඔබේ දැනුම පුළුල් කරයි. මෙම පාඨමාලාව වීඩියෝ 15 කින් සහ අභ්යාස 48 කින් සමන්විත වේ.
මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ දත්ත විද්යාව, දත්ත රැස් කිරීම, ගබඩා කිරීම, සකස් කිරීම, ගවේෂණය, දෘශ්‍යකරණය, අත්හදා බැලීම් සහ අනාවැකි පිළිබඳ මූලික කරුණු ඉගෙන ගනු ඇත.
ඔබ දත්ත අර්ථ නිරූපණය සහ දෛනික ජීවිතයට ඇතුළත් කිරීම ද ඉගෙන ගනු ඇත. එසේම, කේතීකරණය ගැන කරදර නොවී දත්ත විද්‍යාඥයෙකුගේ භූමිකාවන් ඔබට උගන්වනු ඇත.
3. දත්ත විශ්ලේෂණ හැඳින්වීම
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: 4.8 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: 6 මාස
- වේදිකාව: Coursera
පෙර අත්දැකීමක් අවශ්‍ය නොවන බැවින් දත්ත විශ්ලේෂණ හැඳින්වීම මුල සිටම දත්ත විශ්ලේෂණ හරහා ඔබව රැගෙන යයි. දත්ත විශ්ලේෂණ වෘත්තියක් සඳහා ඔබව සූදානම් කිරීමට අවශ්‍ය වන ඉල්ලුමේ කුසලතා පිළිබඳව මෙම පාඨමාලාව ඔබව දැනුවත් කරනු ඇත.
මෙම පා course මාලාවේදී, විශ්ලේෂණය සඳහා දත්ත සකස් කිරීම, සංවිධානය කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ දෘශ්‍යමාන කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත. එසේම, විශ්ලේෂණ සහ ගණනය කිරීම් සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා පැතුරුම්පත්, SQL සහ R ක්‍රමලේඛනය භාවිතා කරන ආකාරය ඔබට උගන්වනු ඇත.
4. දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා හැඳින්වීම
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: ප්‍රකාශ කර නැත
- කාල සීමාව: ආසන්න වශයෙන් 6 සති
- වේදිකාව: උදාසිටි.
දත්ත විශ්ලේෂණයට හැඳින්වීම විමසීම් කරන ආකාරය, ඔබේ දත්ත භාවිතා කළ හැකි ආකෘතියකට සංවිධානය කිරීම සහ ඕනෑම ගැටළුවක් විසඳීම පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. දත්ත පරීක්ෂා කිරීම, එහි රටා සෙවීම, ඔබේ දත්ත බුද්ධිය වර්ධනය කිරීම සහ විනිශ්චයන්, නිගමන හෝ අනාවැකි කිරීම පිළිබඳ පාඩම් ද එහි අඩංගු වේ.
ඔබේ සොයාගැනීම් ප්‍රකාශ කිරීමට හොඳම ක්‍රම ලෙසද ඔබ සිතනු ඇත. මීට අමතරව, ඔබ Python පුස්තකාල NumPy, Pandas, සහ Matplotlib භාවිතයෙන් වඩාත් සංක්ෂිප්ත සහ වේගවත් ආකාරයකින් කේතීකරණය ඉගෙන ගනු ඇත.
මෙම පාඨමාලාව සඳහා පූර්ව අවශ්‍යතාවයක් ලෙස, මෙම පාඨමාලාවට ඇතුළත් වීමට පෙර Python හි ක්‍රමලේඛනය කිරීම සහ එහි සංකල්ප පිළිබඳව ඔබ දැනුවත් විය යුතුය. එසේ නොවේ නම්, ඔවුන් සතුව “පයිතන් ක්‍රමලේඛන පාඨමාලාවට හැඳින්වීම” පිළිබඳ පාඨමාලාවක් ඇත, එය ඔබව මේවා හරහා ගෙන යනු ඇත.
5. දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: ප්‍රකාශ කර නැත
- කාල සීමාව: පැය 5-6 යි.
- වේදිකාව: ඇලිසන්.
දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය සම්භාවිතාව, සංඛ්‍යාලේඛන සහ රේඛීය වීජ ගණිතය දත්ත විද්‍යාවේ ගණිතය භාවිතා කිරීමට අදාළ වන මූලික කරුණු ආවරණය කරයි. සෑම දත්ත වෘත්තිකයෙකුටම (දත්ත විද්‍යාඥයෙක්, දත්ත විශ්ලේෂකයෙක්, ව්යාපාර විශ්ලේෂකයෙක්, හෝ දත්ත ඉංජිනේරුවෙක්) ගණිතය පිළිබඳ මූලික අවබෝධයක් අවශ්‍ය වන බැවින්, මෙම පාඨමාලාව අවශ්‍ය සෑම අංශයක්ම ආවරණය කරයි.
මෙම පාඨමාලාව සෑම වියුක්ත, යෙදිය නොහැකි ගණිතය මෙන් නොව. ඇලිසන්හිදී, ඔබ ලෝකයට බලපෑම් කිරීමට හැකි වන ගණිතය ඉගෙන ගනු ඇත. මෙම පාඨමාලාව මාලාවක තුන්වන පාඨමාලාව වේ. මෙම පාඨමාලාවෙන් උපරිම ප්‍රයෝජන ලබා ගැනීම සඳහා දත්ත විද්යාව සඳහා ගණිතය හැදෑරීමට පෙර දත්ත විද්යාව පිළිබඳ මෙම පළමු පාඨමාලා දෙක හැදෑරීම සුදුසුය.
6. කෙට්ටු විශ්ලේෂණ වැඩමුළුව
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: 4.6 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: පැය 2 විනාඩි 23 යි
- වේදිකාව: උදෙමි.
ඉගෙන ගන්න විශ්ලේෂණ වැඩමුළුව විශ්ලේෂණවල මූලික කරුණු, දත්ත පදනම් කරගත් මානසිකත්වය සහ කෙට්ටු ආරම්භක මූලධර්ම තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාර කරයි. මෙම පා course මාලාවේදී, ඔබ සියලු ප්‍රමාණයේ ආරම්භක ව්‍යාපාරවලට සම්බන්ධ වන ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණ හයක් දෙස බලනු ඇත.
තීරණයක් සමඟ ඉදිරියට යාමට කාලය දැන ගැනීමට සහ ස්ථාපිත ව්යාපාර සහ නිෂ්පාදන සඳහා Lean Analytics සංකල්ප භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
7. එක්සෙල් භාවිතා කරමින් දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ හැඳින්වීම
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: ප්‍රකාශ කර නැත
- කාල සීමාව: සති 4 (සතියකට පැය 2-4 ට)
- වේදිකාව: edX
Microsoft Excel සහ එහි ඒකාබද්ධ විවර්තන වගු දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා හොඳම විශ්ලේෂණාත්මක ලක්ෂණ වලින් එකකි. මෙම පා course මාලාවේදී, Excel හි වඩාත්ම කැමති විශේෂාංග භාවිතයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේදැයි ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
එක්සෙල් භාවිතයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණයට හැඳින්වීමේදී, පේළි සහ තීරු පරාසයක් භාවිතා කරමින් Excel හි විවර්තන වගු සාදන ආකාරය ඔබ සොයා ගනු ඇත. විවිධ ආකාරවලින් දත්ත සාරාංශ කිරීමට, ඉක්මන් දත්ත ගවේෂණයට පහසුකම් සැලසීමට සහ රැස් කරගත් දත්තවලින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ජනනය කිරීමට එහි ඇති හැකියාව ඇතුළුව, ක්‍රියාත්මක වන Excel pivots වල සඵලතාවය ද ඔබ දකිනු ඇත.
8. Bayesian සංඛ්‍යාලේඛන: සංකල්පයේ සිට දත්ත විශ්ලේෂණය දක්වා
- හොඳම දේ: අතරමැදි
- ණය ශ්රේණිය: 4.6 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: 12 පැය
- වේදිකාව: Coursera
සම්භාවිතාව සහ දත්ත විශ්ලේෂණය අධ්යයනය කිරීම තුළින් සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා Bayesian ප්‍රවේශය මෙම පාඨමාලාවේදී හඳුන්වා දෙනු ලැබේ. එසේම, Bayesian ප්‍රවේශයේ පදනම් මෙන්ම සාමාන්‍ය දත්ත වර්ග සඳහා එහි යෙදීමද උගන්වනු ලැබේ.
Bayesian ප්‍රවේශය Frequentist ප්‍රවේශය මෙන්ම Bayesian ප්‍රවේශයේ වාසි සමඟද වෙනස් වනු ඇත. ආකර්ශනීය ඉගෙනුම් පරිසරයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, මෙම පාඨමාලාව දේශන වීඩියෝ, පරිගණක ආදර්ශන, කියවීම්, අභ්යාස සහ සාකච්ඡා මණ්ඩල ඒකාබද්ධ කරයි.
9. ගූගල් දත්ත විශ්ලේෂණ
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: 4.8 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: මාස 6 (සතියකට පැය 10 බැගින්)
- වේදිකාව: Coursera
Google දත්ත විශ්ලේෂණ මඟින් ඔබට කනිෂ්ඨ හෝ ආශ්‍රිත දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු දිනපතා භාවිතා කරන ක්‍රියා පටිපාටි සහ ක්‍රම පිළිබඳ මනා අවබෝධයක් ලබා දේ.
මෙම පා course මාලාවේදී, මෙම මෙවලම් භාවිතයෙන් දත්ත පිරිසිදු කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ දෘශ්‍යකරණය ඇතුළත් වැදගත් විශ්ලේෂණ ක්‍රම ද ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත: පැතුරුම්පත්, SQL, R ක්‍රමලේඛනය සහ වගුව. ඔබ උපකරණ පුවරු, ඉදිරිපත් කිරීම් සහ ජනප්‍රිය දෘශ්‍යකරණ වේදිකාවල දත්ත සොයාගැනීම් ප්‍රදර්ශනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගනු ඇත.
10. දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා කේත කිරීමට ඉගෙන ගන්න
- හොඳම දේ: ආරම්භක
- ණය ශ්රේණිය: 3.5 වලින් 5 වලින්
- කාල සීමාව: 24 පැය
- වේදිකාව: OpenLearn.
දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා කේත කිරීමට ඉගෙන ගන්න (එක් වරකට එක් කේත පේළියක්) කේතීකරණය සමඟින් ඔබේ පරිගණක වැඩසටහන් නිර්මාණය කරන ආකාරය ඔබට කියා දෙනු ඇත. සියලුම අධ්‍යයන ක්ෂේත්‍රයන් හරහා python ජනප්‍රිය වීම හේතුවෙන්, එය මෙම පාඨමාලාවේ භාවිතා වන ක්‍රමලේඛන භාෂාව වේ.
ලෝක බැංකුව, ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය සහ අනෙකුත් සංවිධානවල සැබෑ දත්ත භාවිතා කරමින්, සුප්‍රසිද්ධ Jupyter Notebooks වේදිකාව භාවිතයෙන් කේතීකරණ අභ්යාස සහ ලිවීම් විශ්ලේෂණ සිදු කරනු ලැබේ. මෙය ඔබට ඔබේ කේතය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ ප්‍රතිඵලය ක්ෂණිකව දැකීමට හැකි වන අතර ඔබට දෝෂ හඳුනා ගැනීමට සහ නිවැරදි කිරීමට පහසු වේ.
මෙම පා course මාලාවේදී, විවෘත දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීම, එය විශ්ලේෂණය සඳහා සූදානම් කිරීම, දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීම සහ විශ්ලේෂණයන් ප්‍රසිද්ධියේ සහ පුද්ගලිකව ලේඛනගත කිරීම සහ බෙදා හැරීම ඔබ ඉගෙන ගනු ඇත.
නිතර අසන ප්රශ්න මත නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා
හොඳම නොමිලේ මාර්ගගත දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලාව කුමක්ද?
CareerFoundry විසින් Data Analytics කෙටි පාඨමාලාව
දත්ත විද්යාව දත්ත විශ්ලේෂණය හා සමානද?
නැත.
මම දත්ත විශ්ලේෂණ අධ්යයනය කරන්නේ නම් මට ඇති රැකියා අවස්ථා මොනවාද?
දත්ත විශ්ලේෂණ සමඟින්, ඔබට දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු, ව්යාපාර බුද්ධි විශ්ලේෂකයෙකු, දත්ත විද්යාඥයෙකු, දත්ත ඉංජිනේරුවෙකු, මෙහෙයුම් විශ්ලේෂකයෙකු, ව්යාපෘති කළමනාකරුවෙකු, තොරතුරු තාක්ෂණ පද්ධති විශ්ලේෂණ සහ තවත් බොහෝ දේ විය හැක.
සියලුම දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා ආරම්භකයින් සඳහා සුදුසුද?
නැත, සමහර පාඨමාලා සඳහා ඔබට පාඨමාලාවට ඇතුළත් වීමට පෙර සමහර ක්ෂේත්‍රවල යම් පූර්ව අවශ්‍යතා දැනුමක් අවශ්‍ය වේ.
ව්යාපාරයකට දත්ත විශ්ලේෂණ කොතරම් වැදගත්ද?
දත්ත විශ්ලේෂණ යනු සෑම ව්යාපාරයකම කාර්ය සාධන ප්රශස්තකරණය, ලාභය උපරිම කිරීම සහ නිවැරදි තීරණ ගැනීමේ රහසයි.
අපි ද නිර්දේශ කරමු
- මාර්ගගතව හොඳම දත්ත විශ්ලේෂණ සහතික 10ක්
- ආරම්භකයින් සඳහා දත්ත විශ්ලේෂක සහතික 10 ක්
- මාර්ගගතව හොඳම දත්ත විද්‍යා වැඩසටහන් 20ක්
- 10 හොඳම නොමිලේ දත්ත විශ්ලේෂණ සහතිකය
- ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ දත්ත විද්යාව සඳහා හොඳම විශ්ව විද්‍යාල 10.
නිගමනය:
හදිසියේම හැමෝම දත්ත විශ්ලේෂණ ගැන කතා කරන බවක් පෙනෙන අතර ඔබ "මෙම දත්ත විශ්ලේෂණ මොන වගේද?" කලින් පොරොන්දු වූ පරිදි, දත්ත විශ්ලේෂණ යනු කුමක්ද යන්න ඔබට තේරුම් ගැනීමට හැකි වූ බව අපි බලාපොරොත්තු වෙමු.
ඔබට නොමිලයේ විවිධ දත්ත විශ්ලේෂණ පාඨමාලා තෝරා ගැනීමට හැකි වී ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු. අපි ඔබෙන් ඇසීමට කැමතියි!