Existuje veľa certifikácií na analýzu údajov online, ale niekedy je naozaj ťažké identifikovať niektoré z najlepších zo všetkých týchto certifikácií na analýzu údajov online.
Analytika údajov je dnes jedným z najrýchlejšie rastúcich a najžiadanejších odvetví. Spoločnosť Gartner, ktorá sa zaoberá prieskumom trhu, predpokladá, že obchodné výdavky na dátové a analytické riešenia dosiahnu v roku 189 2022 miliárd USD, oproti 150 miliardám USD v roku 2019.
Do roku 2025 sa očakáva, že globálny trh s veľkými dátami bude mať hodnotu 103 miliárd dolárov.
Rastúci dopyt po profesionáloch v oblasti vedy o údajoch znamená, že online kurzy analýzy údajov absolvuje viac ľudí ako kedykoľvek predtým. Ako ďalšiu výhodu mnohé z týchto kurzov ponúkajú certifikát alebo poverenie, ktoré vám pomôžu vyniknúť.
Ak uvažujete o prijatí a certifikačný kurz, máme vás pokryté. Zostavili sme zoznam 20 najlepších certifikácií analýzy údajov online, ktoré vám pomôžu začať. Predtým sa však presvedčte, že sme na rovnakej vlne.
Obsah
Čo je to Analýza údajov?
Spracovanie a štatistická analýza existujúcich súborov údajov je predmetom analýzy údajov. Analytici sa zameriavajú na vývoj spôsobov zachytávania, spracovania a organizovania údajov s cieľom odhaliť použiteľné poznatky o aktuálnych problémoch, ako aj určiť najlepší spôsob komunikácie týchto informácií.
Jednoducho povedané, údaje a analytika sa zaoberajú hľadaním riešení výziev, na ktoré si nie sme istí odpoveďami. Je tiež založená na poskytovaní výsledkov, ktoré môžu viesť k rýchlym výhodám.
Analýza údajov zahŕňa aj niekoľko ďalších odvetví rozsiahlejších štatistík a analýz, ktoré pomáhajú pri kombinácii rôznych zdrojov údajov a odhaľovaní prepojení a zároveň zjednodušujú výsledky.
Výhody analýzy údajov
Analýza veľkých dát má dnes pre podniky niekoľko výhod.
Data Analytics pomáha pri:
- Lepšie rozhodovanie,
- Umožňuje efektívne riadenie rizík,
- Zlepšuje zákaznícku skúsenosť a
- Zvyšuje hodnotu značky.
Vzhľadom na tieto výhody rastie dopyt po kvalifikovaných odborníkoch v oblasti analýzy dát.
Od týchto odborníkov sa očakáva, že budú mať nielen teoretické znalosti, ale aj praktické know-how v oblasti analýzy veľkých dát.
Aby to zaistili, zamestnávatelia hľadajú kandidátov, ktorí prešli školeniami alebo certifikačnými kurzami, ktoré poskytujú praktický prístup k predmetu.
Okrem schopnosti analyzovať údaje by títo odborníci mali byť schopní vytvárať aj informatívne vizualizácie týchto údajov, aby im rozumeli aj netechnickí používatelia. Tu prichádzajú na rad nástroje ako Tableau. Tieto nástroje vám umožňujú vytvárať interaktívne tabuľky, grafy, grafy a tabuľky, ktoré rozprávajú príbeh o výkonnosti vašej organizácie na základe jej kľúčových ukazovateľov výkonnosti (KPI).
Analýza údajov verzus veda o údajoch
dáta Science a Data Analytics sa zaoberajú veľkými údajmi, ale rôznymi spôsobmi. Data Science je široký pojem, ktorý zahŕňa analýzu údajov aj vedu o údajoch.
matematika, štatistika, Computer Science, Informačná veda, Strojové učenie a Umelá inteligencia sú zahrnuté v Data Science.
Ťažba údajov, odvodzovanie údajov, prediktívne modelovanie a vývoj algoritmov strojového učenia sa používajú na objavovanie vzorov z veľkých súborov údajov a ich premenu na zmysluplné obchodné stratégie. Na druhej strane dátová analytika sa väčšinou zaoberá štatistikou, matematikou a štatistickou analýzou.
Data Analytics je zameraná na odhalenie konkrétnych extrahovaných poznatkov, zatiaľ čo Data Science sa zameriava na odhaľovanie významných korelácií medzi rozsiahlymi súbormi údajov.
Inými slovami, Data Analytics je podskupina Data Science, ktorá sa zameriava na podrobnejšie riešenia problémov, ktoré Data Science nastoľuje.
Cieľom Data Science je nájsť nové a zaujímavé problémy, ktoré by mohli pomôcť podnikom inovovať. Cieľom analýzy údajov je na druhej strane nájsť odpovede na tieto otázky a určiť, ako ich možno implementovať v rámci spoločnosti, aby sa podporili inovácie založené na údajoch.
Zoznam najlepších online certifikácií analýzy údajov
Nižšie je uvedený zoznam najlepších online certifikácií analýzy údajov:
- Profesionálna certifikácia SAS Advanced Analytics
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Senior Data Scientist
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certifikát IBM Data Science Professional
- Profesionálny certifikát Data Science od HarvardX
- Coursera: Špecializácia Data Science Univerzity Johna Hopkinsa
- Program EdX Big Data MicroMasters
- Nanostupeň Udacity Business Analytics
- DataCamp Analýza dát v Exceli.
10 najlepších certifikácií na analýzu údajov online
1. Profesionálna certifikácia SAS Advanced Analytics
Toto je najvyššia úroveň certifikácia vedy o údajoch ponúka SAS Academy for Data Science a pokrýva širokú škálu tém, ako je štatistika, vizuálna analytika, logistická regresia, základy Hadoop, dolovanie údajov a ďalšie.
Študenti musia mať pred podaním žiadosti o certifikáciu aspoň šesťmesačnú prax v programovaní, ktorá pozostáva z deviatich kurzov a troch testov.
Kvôli legitímnosti platformy a rozsiahlemu pokrytiu toľkých tém dátovej vedy to mnohí považujú za najväčšiu certifikáciu pre dátovú vedu.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Aby vyhovovali rôznym štýlom učenia sa účastníkov, certifikácia SAS Big Data Certification ponúka školenia vedené inštruktorom aj spôsoby e-learningu s vlastným tempom.
Pred zápisom by študenti mali dobre rozumieť programovaniu vrátane techník manipulácie s údajmi a SQL.
Nástroje na správu údajov a Hadoop patria medzi preberané témy. V tomto balíku sú štyri školenia a iba jedna skúška.
Certifikát Data Curation, podobne ako ostatné certifikácie SAS, je služba založená na predplatnom, ktorá vám poskytuje prístup ku cloudu na rok, kým si ho budete musieť obnoviť.
3. DASCA: Senior Data Scientist
Data Science Council of America, alebo DASCA, je popredným zdrojom medzinárodne uznávaných certifikátov vedy o údajoch. Jeho poverenia SDS (Senior Data Scientist) a PDS (Principal Data Scientist) patria medzi najprestížnejšie na svete pre vedcov údajov. Zistite, ako na to stať sa dátovým vedcom s bakalárskym titulom.
Kandidáti z rôznych odborov, vrátane podnikového manažmentu, financií, štatistiky a technológie, môžu využiť výhody rozsiahlych a hĺbkových certifikačných programov certifikačnej inštitúcie pre vedu o údajoch, ktorá je neutrálna voči predajcovi.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Chcete pochopiť, ako vytvárať a spúšťať úlohy strojového učenia? Certifikácia Azure Data Scientist Associate od spoločnosti Microsoft je tá pravá pre vás.
Najlepšie na tejto certifikácii od spoločnosti Microsoft je, že ju môžete bezplatne študovať pomocou vzdelávacích nástrojov spoločnosti Microsoft, avšak k dispozícii sú aj prémiové možnosti pod vedením inštruktora. Certifikácia zahŕňa riešenia AI, spracovanie prirodzeného jazyka a strojové učenie.
5. Certifikát IBM Data Science Professional
Certifikát IBM Data Science Professional je ďalším užitočným online údajom. Kandidáti, ktorí chcú začať svoju profesionálnu kariéru v oblasti vedy o údajoch, môžu zvážiť certifikačný program v oblasti vedy o údajoch pre začiatočníkov.
Certifikácia zahŕňa úvod do vedy o údajoch so strojovým učením, pythonom, open-source nástrojmi a SQL v priebehu deviatich kurzov.
Ich kurzy je možné absolvovať vo vlastnom čase, pričom vývojári kurzov odporúčajú absolvovať ich za tri mesiace.
6. Profesionálny certifikát Data Science od HarvardX
HarvardX ponúka množstvo online kurzov navrhnutých tak, aby pomohli profesorom zlepšiť výučbu a učenie sa prostredníctvom on-line režimov a v areáli školy.
S certifikátom Data Science Professional od HarvardX sa naučíte základy dátovej vedy ako R a strojové učenie prostredníctvom prípadových štúdií v reálnom svete.
Certifikácia HarvardX data science poskytuje žiadateľom informácie a schopnosti, ktoré potrebujú na riešenie výziev analýzy údajov v reálnom svete.
Deväť kurzov, ktoré tvoria profesionálnu certifikáciu vedy o údajoch, pokrýva témy vrátane vizualizácie, strojového učenia, lineárnej regresie, pravdepodobnosti, sporov s údajmi a ďalších.
7. Coursera: Špecializácia Data Science Univerzity Johna Hopkinsa
Tento certifikát Coursera, ktorý ponúka Univerzita Johna Hopkinsa, je ideálny pre nováčikov, ktorí sa chcú naučiť, ako zostaviť dátový produkt, generovať závery na základe údajov a precvičiť si strojové učenie.
Pred zapojením by študenti mali mať základné znalosti jazyka Python.
Kurzy sú bezplatné, ale jednotlivci, ktorí chcú získať certifikáciu, môžu zaplatiť malý poplatok, pretože väčšina certifikácií Coursera začína na 50 dolároch.
8. Program EdX Big Data MicroMasters
Tento kurz je súčasťou programu Big Data MicroMasters a pomôže vám zlepšiť vaše programovacie a matematické zručnosti a zároveň sa učiť o analýze veľkých dát.
V tomto kurze sa naučíte, ako ukladať, spracovávať a analyzovať údaje, aby ste mohli robiť lepšie obchodné rozhodnutia v dnešnom digitálnom svete.
Naučíte sa používať technológie ako Apache Spark a R, ktoré sú životne dôležitými analytickými nástrojmi. Na konci tohto kurzu budete schopní kreatívne a iniciatívne pristupovať k rozsiahlym výzvam v oblasti dátovej vedy.
9. Nanostupeň Udacity Business Analytics
V tomto programe si osvojíte základné dátové zručnosti, ktoré možno uplatniť naprieč funkciami a odvetviami. Naučíte sa používať Excel na analýzu údajov a vytváranie modelov, SQL na dopytovanie databáz a Tableau na vytváranie informatívnych vizualizácií údajov.
Pre toto základné učivo neexistujú žiadne predpoklady.
Udacity odporúča, aby ste mali predchádzajúce počítačové znalosti a boli schopní stiahnuť a nainštalovať softvér, aby ste uspeli.
10. DataCamp Analýza dát v Exceli
V tomto kurze sa naučíte používať klávesové skratky šetriace čas, prevádzať a čistiť dátové formáty, ako sú text, časy a dátumy, a vytvárať úžasné logické funkcie a podmienené agregácie, pričom sa naučíte používať klávesové skratky, ktoré šetria čas.
Osvojíte si viac ako 35 nových funkcií Excelu vrátane CONCATENATE, VLOOKUP a AVERAGEIF(S), ako aj prácu s údajmi z Kickstarter v reálnom svete, aby ste mohli prostredníctvom praktického precvičovania posúdiť, čo robí úspešný projekt.
Často kladené otázky o online certifikáte analýzy údajov online
Akú hodnotu má certifikát Data Analytics?
Certifikát Data Analytics stojí za to, Áno! ak hľadáte prácu v dátovej analytike. Certifikácia dátovej analytiky vám poskytne všetky potrebné zručnosti a znalosti, aby ste si zarobili na prácu dátového analytika.
Je možné, aby analytik údajov pracoval na voľnej nohe?
Práca na voľnej nohe je dnes jednou z najlepších alternatív pre dátových vedcov, pre nováčikov aj expertov. Ako nezávislý pracovník v oblasti vedy o údajoch máte veľkú flexibilitu, pokiaľ ide o výber projektov, riadenie času a mzdy. Je to tiež skvelá možnosť pre začiatočníkov, ktorí chcú získať viac praktických skúseností prácou na projektoch v reálnom svete.
Je Data Analytics sľubnou kariérnou cestou?
Áno, dátová analytika je inteligentnou kariérnou voľbou, pretože dáta sa stali dôležitým aspektom rozhodovacieho procesu v akomkoľvek odvetví. V dôsledku toho sú analytici údajov veľmi žiadaní, čo z nich robí jednu z najlepších pracovných možností.
Je v dátovej analytike potrebné kódovanie?
Oni nie, aby som bol úprimný. Od dátových analytikov sa nevyžaduje, aby kódovali v rámci svojich každodenných povinností. Jednoduché funkcie analýzy údajov, ako je napríklad skúmanie trendov údajov služby Google Analytics, zvyčajne nevyžadujú vytvorenie kódu.
Akú úlohu zohráva SQL pri analýze údajov?
SQL je pre mnohých ľudí „mäso a zemiaky“ analýzy údajov – používa sa na prístup, čistenie a analýzu údajov obsiahnutých v databázach. Je to jednoduché na pochopenie, no používajú ho popredné svetové korporácie na riešenie mimoriadne zložitých problémov.
Najlepšie odporúčania
- 15 najlepších zubných škôl na Floride – najlepšie hodnotenie škôl
- 11 najlepších lekárskych škôl na Floride – hodnotenie škôl na Floride
- 30 najlepších škôl filmového herectva na svete
- 20 najlepších lekárskych škôl na Filipínach – poradie škôl
- 20 najlepších vojenských škôl pre chlapcov – americké školské rebríčky.
záver
Analytika údajov bola najväčšou medzerou v zručnostiach pred dvoma rokmi a stále je.
Firmy zbierajú údaje už desaťročia, no mnohí nevedia, ako tieto údaje použiť na prijímanie lepších obchodných rozhodnutí.
Výsledkom je, že spoločnosti hľadajú jednotlivcov, ktorí dokážu tieto údaje analyzovať a interpretovať. Firmy potrebujú ľudí, ktorí dokážu porozumieť údajom a preložiť ich do zrozumiteľného formátu pre manažment, aby mohli robiť lepšie obchodné rozhodnutia. Jednotlivci s týmito zručnosťami v oblasti analýzy údajov by sa mohli nazývať analytici údajov alebo analytici business intelligence (BI).
