25 najboljših brezplačnih tečajev umetne inteligence s certifikatom

0
2109
25 najboljših brezplačnih tečajev umetne inteligence s certifikatom
25 najboljših brezplačnih tečajev umetne inteligence s certifikatom"

»Kaj želite vedeti o umetni inteligenci? Razmislite o vpisu v naše brezplačne tečaje umetne inteligence s certifikatom. Namen tega obsežnega tečaja je, da vas seznani z osnovnimi idejami in metodami umetne inteligence, kot so računalniški vid, obdelava naravnega jezika in strojno učenje.

Da bi zagotovili, da boste dobro razumeli temo, vas bodo ti usposobljeni inštruktorji vodili skozi gradivo tečaja in ponudili praktične primere. Poleg tega boste po končanem tečaju prejeli potrdilo, s katerim boste dokazali znanje in sposobnosti, ki ste se jih naučili.”

Umetna inteligenca je lahko zahtevna kariera in zahteva osnovno znanje računalništva, matematike in drugih potrebnih področij, povezanih z znanostjo.

V tem članku smo našteli najboljše brezplačne tečaje umetne inteligence.

Kaj je umetna inteligenca

Umetna inteligenca je sposobnost strojev, da opravljajo naloge, ki so enake človeškim zmogljivostim. Stroji, kot so Siri, Alexia in Google Assistant, so primeri umetne inteligence in izvajajo funkcije, kot so prepoznavanje govora, sprejemanje odločitev in vizualno zaznavanje.

Vendar pa se umetna inteligenca najpogosteje uporablja v video igrah, kjer je računalnik narejen tako, da deluje kot drug igralec. Strojno učenje je podmnožica umetne inteligence, ki računalnike uči, kako se učiti iz podatkov. To dosežemo tako, da računalniku posredujemo veliko primerov in mu pustimo, da sam ugotovi vzorce.

V današnji družbi se umetna inteligenca uporablja v različnih panogah. Nekatere države z velikimi gospodarstvi so sprejele uporabo umetne inteligence pri opravljanju nalog, ki zmanjšujejo delovno silo in povečujejo hitro in produktivno delovno silo. Umetna inteligenca se uporablja tudi v zdravstveni industriji za odmerjanje zdravil in dodeljevanje različnih zdravljenj, urejenih za določene bolnike, ter za pomoč pri kirurških posegih v operacijski sobi.

Zakaj študirati umetno inteligenco

Razlogov za preučevanje umetne inteligence je več. Ker gre za izjemno rastočo tehnologijo in jo je sprejelo več industrij, bi lahko bil študij tega poklica velik posel.

Tukaj je nekaj razlogov, zakaj bi morali študirati umetno inteligenco.

  • AI je vsestranski
  • AI izboljšuje družbo
  • Talent stoletja

AI je vsestranski

Vpliv umetne inteligence se bo glede na industrijo razlikoval, ker gre za prilagodljivo tehnologijo. Različna podjetja, kot so proizvodnja, turizem in gostinstvo, bodo imela koristi od te tehnologije. Umetna inteligenca bo torej omogočila napredek v poklicu na različnih področjih.

AI izboljšuje družbo

Napredek družbe zahteva umetno inteligenco. Uporaba te tehnologije lahko ljudem poenostavi življenje. AI bo na primer prinesel veliko inovativnega razvoja v zdravstvenem sektorju. Umetna inteligenca lahko zagotovi, da bolniki prejmejo hitrejše in natančnejše zdravljenje.

Talent stoletja

Glede na to, da bo tehnologija vladala planetu v naslednjem stoletju, je umetna inteligenca kompetenca za enaindvajseto stoletje. Vzpon AI ali ML bo spremenil človeško družbo na številne načine. Nekateri analitiki so celo trdili, da bo umetna inteligenca začela tretjo industrijsko revolucijo po vsem svetu.

25 najboljših tečajev umetne inteligence

Vsak tečaj umetne inteligence je drugačen in zagotavlja celovito znanje o vseh vidikih umetne inteligence.

Veliko jih je na platformah, kot so Coursera, Udemy, Edx itd. Vse platforme imajo ogromno priljubljenih vsebin na AI. Te tečaje poučujejo strokovnjaki za AI, so zelo obsežni in vključujejo certificiranje.

Tukaj je 25 najboljših brezplačnih tečajev umetne inteligence:

25 najboljših brezplačnih tečajev umetne inteligence s certifikatom

#1. Uvod v umetno inteligenco

Na tem tečaju se boste naučili osnov umetne inteligence. Od statistike, strojnega učenja, logike in načrtovanja. Poleg tega boste odkrili, kako se umetna inteligenca uporablja pri obdelavi slik, računalniškem vidu, robotiki, načrtovanju gibanja robota, obdelavi naravnega jezika in obnavljanju informacij.

Obiščite tukaj

#2. Uvod v globoko učenje

To je bistveni predmet umetne inteligence. Globoko učenje je ena najboljših tehnik za številne aplikacije, od obdelave naravnega jezika do biomedicine. Globoko učenje lahko obravnava veliko različnih vrst podatkov, kot so slike, besedila, glas/zvok, grafi itd.

Obiščite tukaj

#3. Osnove umetne inteligence

To je uvodni tečaj za začetnike, da se naučijo osnov umetne inteligence. V tem tečaju se boste naučili osnov umetne inteligence z Azure ter osnovnih konceptov umetne inteligence in strojnega učenja. Poleg tega se boste dodatno naučili obdelave naravnega jezika in objektivno ocenili besedilo in govor ter razlagali besedilo in govor med jeziki.

Obiščite tukaj

#4. Umetna inteligenca za podjetja

Poslovni svet hitro raste in se nenehno razvija s trenutnimi trendi v svetu. Podjetja se prilagajajo AI za brezhibno produktivnost. V tem tečaju se boste naučili, kako učinkovito voditi posel z uporabo umetne inteligence.

Obiščite tukaj

#5. Strukturiranje projektov strojnega učenja

Če želite postati tehnični vodja, ki lahko postavi pot ekipi AI, je ta tečaj za vas. Ta tečaj vas bo naučil, kako zgraditi uspešen projekt strojnega učenja in se naučiti sprejemati odločitve kot vodja projekta strojnega učenja.

Obiščite tukaj

#6. Umetna inteligenca za vsebinski marketing

Vsebinski marketing je postal hitro sredstvo oglaševanja in promocije blagovnih znamk. Umetna inteligenca ima ključno vlogo pri izboljšanju vsebinskega trženja. Nekaj ​​stvari, ki se jih boste naučili v tem tečaju, je, kako vplivati ​​na AI v vsebinskem trženju. Od zbiranja in analiziranja podatkov do personalizacije uporabniške izkušnje in še več. Naučili se boste tudi, kako uporabiti potrebna orodja, ki se uporabljajo pri vsebinskem trženju prek umetne inteligence.

Obiščite tukaj

#7. Uporaba umetne inteligence v marketingu

Uporaba umetne inteligence v trženju je pripomogla k izboljšanju promocij in zadovoljstva strank. Pri študiju tega predmeta se boste naučili, kako preučiti potrošniške navade in povečati njihov potencial, da boste lahko svoje trženje usmerili na prave ljudi.

Obiščite tukaj

#8. Umetna inteligenca, ki temelji na znanju: kognitivni sistem

To je temeljni tečaj umetne inteligence. Razmerje med umetno inteligenco, ki temelji na znanju, in preučevanjem človeške kognicije je glavni poudarek tega predmeta. Zagotavlja strukturirano predstavitev znanja ter metode reševanja problemov, načrtovanja in odločanja. In tudi posebne veščine in sposobnosti, ki jih je treba uporabiti pri oblikovanju agentov AI, ki temeljijo na znanju.

Obiščite tukaj

#9. Obdelava naravnega jezika

Obdelava naravnega jezika je veja umetne inteligence, ki omogoča strojem razumevanje človeškega jezika. To je tudi eden bistvenih tečajev AI. Zajema koncepte, kot so strojno učenje, prevajanje, nevronsko znanje in vizualno programiranje odgovorov s Pythonom. Naučili se boste, kako uporabljati algoritme za upravljanje človeškega jezika v strojih.

Obiščite tukaj

#10. Umetna inteligenca v bioinformatiki

Bioinformatika je uporaba računalniške tehnologije za razvoj metod in orodij za razumevanje bioloških podatkov. Ta brezplačni spletni tečaj je zasnovan tako, da vas nauči, kako se osnove umetne inteligence uporabljajo na področju bioinformatike. Študenti, ki so vpisani v ta predmet, se bodo naučili zbirati, analizirati in modelirati bioinformatiko z uporabo AI.

Obiščite tukaj

#11. Umetna inteligenca za robotiko

To je tečaj na višji ravni za tiste, ki jih zanima področje robotov. Naučili se boste programirati vse glavne sisteme robotike. Drug vidik učenja v tem predmetu vključuje verjetnostno sklepanje, načrtovanje in raziskovanje, lokalizacijo, sledenje in nadzor.

Obiščite tukaj

#12. Uvod v AI igre

Če imate radi video igre in želite biti specializirani za ta vidik umetne inteligence, je to pravi tečaj za vas. V tem tečaju vas bodo naučili, kako zgraditi bote za igre z uporabo značilnih algoritmov.

Obiščite tukaj

#13. Strategija in upravljanje AI

Ta tečaj vam daje vpogled v strategije, ki se uporabljajo pri preoblikovanju podjetij. Te strategije se uporabljajo za pridobitev konkurenčne prednosti v poslovnem svetu. Razumevanje uporabe umetne inteligence v podjetju in orodja, ki so na voljo za zmanjšanje ovir za njeno uporabo, se poučujejo v tem predmetu.

Na koncu tečaja se boste naučili tudi različnih metod za prepoznavanje pristranskosti, ki obstajajo v podatkih, in kaj je potrebno za oblikovanje strategije odgovornega upravljanja.

Obiščite tukaj

#14. Inovacije v investicijski tehnologiji: umetna inteligenca

Na tem tečaju boste izvedeli, kako je tehnologija spremenila naše sprejemanje finančnih odločitev. Naučili se boste, kako delujejo robotski svetovalci in zakaj so učinkoviti, ko boste preučevali porast spletnih platform za upravljanje premoženja, ki jih poganja AI.

Ocenili boste zmožnost umetne inteligence za sprejemanje naložbenih odločitev in spoznali vlogo umetne inteligence in strojnega učenja pri sprejemanju odločitev o trgovanju, ko boste prehajali od tehnik vlaganja, ki temeljijo na človeških podatkih, k nevronskim mrežam.

Obiščite tukaj

#15. Nevronska mreža in globoko učenje

V tem predmetu boste preučevali temeljni koncept nevronskih mrež in globokega učenja. Seznanili se boste s pomembnimi tehnološkimi trendi, ki poganjajo vzpon globokega učenja in uporabljali povezane globoke nevronske mreže. Tudi, kako implementirati učinkovite nevronske mreže, identificirati ključne parametre v arhitekturi nevronske mreže in uporabiti globoko učenje v aplikacijah.

Obiščite tukaj

#16. Človeški dejavnik v AI

Ta predmet se osredotoča na pomembne človeške dejavnike pri razvoju izdelkov, ki temeljijo na umetni inteligenci. Študenti bodo spoznali funkcijo zasebnosti podatkov v sistemih AI, izziv oblikovanja etičnega AI in pristope k prepoznavanju virov pristranskosti.

Obiščite tukaj

#17. Ekonomika AI

V tem tečaju se boste naučili o najnovejši ekonomiji raziskav umetne inteligence in njenih učinkih na gospodarstvo in trge dela. Analiza vpliva umetne inteligence na ekonomsko proizvodnjo in tehnični napredek. Preučili boste tudi učinke tehnološkega napredka, ki ga poganja umetna inteligenca, na trge dela in delavce ter ugotovili utemeljenost skrbi glede tehnološke brezposelnosti.

Obiščite tukaj

#18. Umetna inteligenca v zdravstvu

Umetna inteligenca je spremenila več industrij in zdravstvena industrija ni izostavljena. Predstavljajte si, da lahko analizirate pacientove podatke, laboratorijske teste in tudi druge podatke izven zdravstvenega sistema. Ta tečaj vas bo naučil o trenutni in prihodnji uporabi umetne inteligence v zdravstvu. Cilj je varno in etično uvesti tehnologijo umetne inteligence v klinike.

Obiščite tukaj

Ta tečaj je namenjen razumevanju pravnih posledic, povezanih z uporabo sistemov umetne inteligence. Zagotavlja pregled tveganja in pravne zaščite, ki jo je mogoče predvideti. Na tečaju bomo obravnavali vpliv umetne inteligence na temeljne človekove pravice, zaščito lastnine in zasebnosti.

Obiščite tukaj

#20. Programiranje AI s Pythonom

Programiranje je bistveni vidik umetne inteligence. In učenje programiranja s Pythonom je glavni poudarek tega tečaja. Osredotočili se boste tudi na učenje glavnega gradnika umetne inteligence – nevronskih mrež.

Obiščite tukaj

#21. Umetna inteligenca: Borzno trgovanje

Trgovanje z delnicami je v zadnjem času postalo eno izmed obsežnih področij vlaganja. S tem tečajem boste imeli boljšo predstavo o tem, kako se lahko tehnologija uporablja kot orodje za improvizacijo in strateško načrtovanje naložb. Spoznali boste tudi različna uporabljena orodja in razumeli umetnost vlaganja na borzi s pomočjo umetne inteligence.

Obiščite tukaj

#22. AI v upravljanju ljudi

V tem tečaju se boste naučili o umetni inteligenci in strojnem učenju, ki se nanašata na upravljanje kadrov. Raziskovali boste koncepte, povezane z vlogo podatkov pri strojnem učenju, uporabo umetne inteligence, omejitvami uporabe podatkov pri odločitvah HR in kako je mogoče pristranskost ublažiti s tehnologijo veriženja blokov.

Obiščite tukaj

#23. Osnove AI za ne-podatkovne znanstvenike

V tem tečaju boste poglobljeno odkrili, kako se strojno učenje uporablja za obdelavo in interpretacijo velikih podatkov. Dobili boste podroben vpogled v različne načine in metode za ustvarjanje algoritmov za vključitev v vaše podjetje z orodji, kot sta Teachable Machine in TensorFlow. Naučili se boste tudi različnih metod ML, poglobljenega učenja, pa tudi omejitev, pa tudi, kako povečati natančnost in uporabiti najboljše podatke za usposabljanje za svoje algoritme.

Obiščite tukaj

#24. Izdelava klepetalnikov, ki jih poganja umetna inteligenca, brez programiranja

Ta tečaj vas bo naučil, kako ustvariti uporabne chatbote, ne da bi vam bilo treba napisati kodo. Naučili se boste, kako načrtovati, izvajati, testirati in uvajati chatbote, ki bodo navdušili vaše uporabnike. Klepetalni roboti v naši panogi postajajo vse bolj razširjeni. Nova podjetja, ki potrebujejo to specifično tehniko, se dodajajo vsak dan, svetovalci zahtevajo premijske stopnje in zanimanje za chatbote hitro narašča. Strankam zagotavljajo kakovostno podporo strankam.

Obiščite tukaj

#25. Digitalne veščine: umetna inteligenca 

Ta tečaj vas želi opremiti s širokim razumevanjem umetne inteligence. Ocenila bo zgodovino umetne inteligence ter zanimiva dejstva, trende in spoznanja o njeni uporabi. Analizirali boste tudi delovno povezavo med ljudmi in AI ter predvidene sposobnosti, potrebne za interakcijo s tehnologijo AI. S tem znanjem boste lahko izboljšali svoje sposobnosti in celo prilagodili svojo kariero.

Obiščite tukaj

Priporočila

Pogosto zastavljena vprašanja 

Ali so tečaji umetne inteligence težki?

Učenje umetne inteligence je lahko izziv in včasih frustrirajoče, zlasti za tiste, ki niso programerji. Kljub temu, če vas to zanima, se ga lahko naučite. Priporočljivo je, da se vedno prepričate o svoji niši, preden izberete predmet za študij.

Kateri je najboljši spletni tečaj AI?

Najboljši spletni tečaj AI je programiranje AI s Pythonom. Ta tečaj vam bo dal poglobljeno znanje o osnovah umetne inteligence, poučevali pa boste tudi uporabo programskih orodij, kot so Python, Numpy in PyTorch.

Strojno učenje je podmnožica umetne inteligence. Gre za dejanje, s katerim računalnike spodbudimo k delu impulzov, ne da bi bili za to programirani. Zato je strojno učenje tehnika, ki se uporablja za implementacijo umetne inteligence.

Kateri so ključni predmeti, potrebni za AI?

Če želite nadaljevati kariero na področju umetne inteligence, potrebujete nekaj osnovnih znanstvenih predmetov. To so kemija, fizika, matematika in statistika. Bistvena je tudi visokošolska diploma iz računalništva, podatkovne znanosti ali informacijske tehnologije.

zaključek

Umetna inteligenca je postala del nas, prepušča se našim vsakodnevnim aktivnostim in povečuje našo produktivnost. Od pametnih naprav, kot so Alexia, Siri in Googlovi pomočniki, do video iger, robotov itd. Umetna inteligenca je okoli nas, zato se posamezniki želijo poglobiti v to poklicno pot.

To je zanimiva kariera, vendar sta lahko registracija in pridobitev certifikata pogosto zelo draga. Zato so bili ti brezplačni tečaji zasnovani tako, da olajšajo učenje tistim, ki jih zanima ta poklic. Trajanje učenja je odvisno od tečaja in učne platforme. Upamo, da vam bo ta članek pomagal pri nadaljevanju vaše kariere.