Iščete najboljši brezplačni certifikat za analizo podatkov? če to storite, potem potrebujete 10 certifikatov za analitiko podatkov, ki smo jih navedli v tem članku.
Certifikat za analizo podatkov je odličen način, da izboljšate svoj življenjepis, povečate svojo kariero in zaslužite nekaj dodatnih dolarjev. Najboljši del? Za certificiranje vam ni treba plačati.
Na spletu je na voljo veliko odličnih brezplačnih virov, ki vam bodo pomagali pridobiti veščine in znanje na področju analitike podatkov; nekateri od njih ponujajo tudi certificiranje.
Podatkovna analitika je proces preučevanja nizov podatkov, da bi sklepali o informacijah, ki jih vsebujejo, vedno bolj s pomočjo specializiranih sistemov in programske opreme.
Tehnologije in tehnike analize podatkov se pogosto uporabljajo v komercialnih panogah, da se organizacijam omogoči sprejemanje bolj informiranih poslovnih odločitev, znanstveniki in raziskovalci pa preverijo ali ovržejo znanstvene modele, teorije in hipoteze.
Ta članek ponuja seznam 10 najboljših brezplačnih certifikatov, ki jih lahko uporabite za izboljšanje svojih veščin in kariere. Vključili smo tako spletne tečaje kot tudi individualne spletni certifikacijski programi. Toda preden se lotite tega, se naučimo nekaj stvari.
Kazalo
Kakšna je razlika med brezplačnim in plačanim tečajem analize podatkov?
Tako smo ugotovili, kaj je analitika podatkov. Kako lahko izveste več?
Udeležba na brezplačnem tečaju analitike podatkov je odličen pristop, da preizkusite vode in ugotovite, ali želite iti globlje. Vendar pa obstaja nekaj ključnih razlik med brezplačnimi in plačanimi tečaji, ki se jih morate zavedati.
Spodaj so razlike med brezplačnim in plačanim tečajem analize podatkov:
1. Raven podrobnosti
Cilj brezplačnega tečaja je običajno zagotoviti pregled na visoki ravni, da se oceni, ali je celoten program vreden plačila. Kratki tečaji so idealni za pridobitev širokega pregleda predmeta.
Medtem vam bo celoten program (vsaj dober!) zagotovil vsa potrebna orodja.
2. Dolžina tečaja
Brezplačni certifikacijski tečaji za analitiko podatkov so (običajno, vendar ne vedno) bistveno krajši, ker so ustvarjeni kot "napovednik za dražilce".
Njihova dolžina je lahko od nekaj ur do nekaj dni časa učenja. Karkoli več kot to, in vstopili ste v področje plačljivih programov. Odvisno od zapletenosti predmeta lahko tečaji trajajo od enega tedna do več mesecev.
3. Raven podpore
Samovodeno učenje je ključna sestavina brezplačnih tečajev. Medtem bodo programi za popolno analizo podatkov običajno zagotovili vodeno podporo v obliki mentorja ali mentorja, pa tudi pomoč pri iskanju zaposlitve – na primer priprava življenjepisa analitika podatkov in razvoj podatkovnega portfelja. Nekateri dragi tečaji in šolski kampi celo zagotavljajo zaposlitev.
5. Raven znanja
Brezplačni certifikacijski tečaji analitike podatkov so običajno namenjeni tistim, ki nimajo nobenih izkušenj. To je odlično za učenje osnov.
Ko pa boste pripravljeni na napredovanje, boste morali narediti malo več domače naloge! Plačljivi programi so težji, a ko ga dokončate, boste imeli vse sposobnosti (in poverilnice), ki jih potrebujete, da se imenujete kompetenten analitik podatkov – in to ni nekaj, kar bi lahko zagotovil brezplačen tečaj.
Seznam najboljših brezplačnih certifikatov za analizo podatkov
Spodaj je seznam najboljših brezplačnih certifikatov za analizo podatkov:
- Google Analytics Academy — Google Analytics za začetnike
- Potrdilo IBM Data Science Professional
- Kratek tečaj analitike podatkov (CareerFoundry)
- Podatkovna znanost za vsakogar (Datacamp)
- Naučite se kodirati za analizo podatkov (OpenLearn)
- Spletni tečaji podatkovnih znanosti (Univerza Harvard)
- Uvodni tečaji podatkovnih znanosti (Dataquest)
- Google Storytelling for Impact (edX)
- Tečaji podatkov o znanosti (Alison)
- Analiza in vizualizacija podatkov s programom Excel (edX).
10 najboljših brezplačnih certifikatov za analizo podatkov za začetnike, srednješolce in profesionalce
1. Google Analytics Academy — Google Analytics za začetnike
Google Analytics je brezplačna Googlova storitev, ki analizira podatke na vašem spletnem mestu.
Informacije, ki jih zagotavlja Google Analytics, so zelo koristne pri določanju, kako ljudje sodelujejo z vašim spletnim mestom.
Daje vam informacije o obnašanju uporabnikov na spletnem mestu, na primer, katere strani so obiskali in kako dolgo, od kod so prišli (geografska lokacija) itd.
S temi informacijami lahko hitro optimizirate svoje spletno mesto za boljšo uporabniško izkušnjo.
Ena izmed najbolj priljubljenih kvalifikacij med strokovnjaki za digitalni marketing je certifikat Osnove digitalne analitike. Ta predmet uči osnove digitalne analitike v zvezi z različnimi trženjskimi kanali.
Za pridobitev brezplačnega certifikata za analizo podatkov morate opraviti tečaj. Ne glede na to, ali ste začetnik, srednji ali napredni igralec, boste našli tečaj za svojo raven.
2. Potrdilo IBM Data Science Professional
IBM Data Science Professional Certificate je program spletnega tečaja, ki ga IBM izvaja prek Coursere in vključuje devet spletnih tečajev in praktične projekte, ki vam bodo pomagali razviti svoje veščine podatkovne znanosti. Ta spletni učni načrt vključuje tečaje osnovne in napredne ravni, ki vam bodo pomagali postati strokovnjak za podatkovne znanosti.
Za začetnike, ki se želijo naučiti Days Analytics, IBM ponuja brezplačen certifikacijski tečaj za analizo podatkov. Udeleženci ob koncu brezplačnega tečaja prejmejo potrdilo.
3. Kratek tečaj analitike podatkov (CareerFoundry)
Če želite hiter uvod v analitiko podatkov, CareerFoundyjev brezplačni certifikat za analizo podatkov kratek tečaj je odličen.
Ko se prijavite, boste imeli dostop do petih 15-minutnih praktičnih tečajev, od katerih se vsak osredotoča na drugačen vidik postopka analize podatkov. Tečaj vam daje splošen pregled analitike podatkov in vas pripravi, da se poglobite v temo, če tako želite.
Za razliko od mnogih tečajev na našem seznamu ni skritih stroškov, zaradi česar je to odlična alternativa z nizkim pritiskom za popolne novince.
Tečaj zajema vse, od različnih vrst vlog v analitiki podatkov do pregleda orodij in sposobnosti, ki jih boste morali zgraditi, če želite nadaljevati kariero na tem področju, in pričakujete lahko, da boste pridobili praktične izkušnje z osnovami. analitike podatkov.
Če uživate v kratkem tečaju, CareerFoundry ponuja tudi obsežen plačan program, ki vas bo popeljal od začetnika do analitika podatkov, pripravljenega za delo, ki ga podpira CareerFoundry Job Guarantee.
4. Podatkovna znanost za vsakogar (Datacamp)
DataCamp je profitni ponudnik tečajev, ki je specializiran za analizo podatkov.
Vendar pa je prvi modul (ali poglavje) njihovega tečaja Data Science for Everyone brezplačen. Izogiba se tehničnemu žargonu in je idealen za tiste, ki so novi v temi.
Tečaj zajema tipičen potek podatkovne znanosti in opredeljuje, kaj je znanost o podatkih. To vključuje nekaj odličnih interaktivnih vaj, ki pomagajo kontekstualizirati, kako se analitika podatkov uporablja za reševanje problemov v resničnem svetu. Ko pa končate prvo poglavje, se boste morali naročiti za dostop do dodatne vsebine.
5. Naučite se kodirati za analizo podatkov (OpenLearn)
Platforma OpenLearn, ki jo zagotavlja Odprta univerza Združenega kraljestva, je polna tem, od astrofizike do kibernetske varnosti in seveda analitike podatkov.
Tečaji na OpenLearn so znani po svoji visoki kakovosti in mnogi od njih so tudi brezplačni. Zakaj se ne bi naučili kodirati, ko obvladate osnove?
Naučite se kodirati za analizo podatkov, brezplačen osemtedenski tečaj kodiranja, ki ga ponuja OpenLearn, vam bo zagotovil temeljito razumevanje osnovnih idej programiranja in analitike podatkov ter zmožnost razvoja preprostih analitičnih algoritmov v programskem okolju. Vse to je dopolnjeno z interaktivnimi dejavnostmi in brezplačnim potrdilom o zaključku na koncu. Bonus!
6. Spletni tečaji podatkovnih znanosti (Univerza Harvard)
Ste se kdaj želeli pohvaliti s svojo izobrazbo na Harvardu? Zdaj je vaša priložnost, da zasijete! Številni tečaji analitike podatkov na univerzi Harvard so na voljo brezplačno na EdX. Raziščite teme, ki segajo od manipulacije podatkov do linearne regresije in strojnega učenja.
Čeprav so ti tečaji najbolj primerni za ljudi z določenim predznanjem, pokrivajo širok spekter strokovnih tem in segajo bistveno bolj poglobljeno kot večina brezplačni tečaji.
Edina pomanjkljivost je, da mnogi od njih zahtevajo veliko časa, na primer nekaj ur vsak teden več tednov, v nasprotju s hitrim tečajem v nekaj urah ali dneh. Če želite potrdilo o zaključku, boste morali tudi plačati.
Če pa želite samo izboljšati svoje talente, je to še vedno izvedljiva možnost.
7. Uvodni tečaji podatkovnih znanosti (Dataquest)
Zagotavljajo širok spekter praktične uporabe podatkovni tečaji in so še en ponudnik izobraževanja za specifične podatke. Medtem ko ima Dataquest model mesečne naročnine, je nekaj njegovih vsebin, kot so težave s prakso, na voljo brezplačno.
Tečaji so koristno organizirani glede na poklicno pot in pot spretnosti (kot tudi programski jezik), kar vam omogoča, da se osredotočite na pouk. Če pa želite dostop brez oglasov ali potrdilo o zaključku, boste morali plačati naročnino.
8. Google Storytelling for Impact (edX)
Če vam je udobno delati s Power BI in Excelom, vas bo ta tečaj naučil, kako obvladati umetnost sporočanja sklepov, pridobljenih iz vizualizacij in analize, s stilom. Ustvarite zgodbe, ki vašemu občinstvu dodajo vrednost, in ocenite rezultate.
Mentorji ponujajo tudi predloge za sprejemanje najboljših praks za poliranje vaših poročil in nadzor prostora med njihovo dostavo.
9. Tečaji podatkov o znanosti (Alison)
Na tem spletnem mestu za e-učenje boste našli različne diplomske tečaje in certifikate, ki se osredotočajo na različne elemente podatkovne znanosti in sorodne teme.
Če se želite seznaniti s terminologijo in temeljnimi koncepti, so programi za uvodno raven primerna izbira. Za izkušene posameznike so področja, kot so modeli usposabljanja, vizualizacije in rudarjenje, nekatere od možnosti.
10. Analiza in vizualizacija podatkov s programom Excel (edX)
To brezplačno certificiranje za analitiko podatkov zahteva predpogoj za predhodno poznavanje Excelovih analitičnih zmogljivosti in delo z bazami podatkov ali besedilnimi datotekami.
Od tam vas bodo inštruktorji popeljali na potovanje, na katerem se boste naučili uvažati podatke iz različnih virov, jih združevati in generirati modele.
Naslednja predavanja bodo naredila korak naprej z izvedbo analize in vizualizacij na datotekah, ki ste jih pripravili.
Pogosta vprašanja o certifikatu za analitiko podatkov
Kakšne so vrste analitike podatkov?
Obstajajo štiri vrste analitike podatkov: deskriptivna, diagnostična, napovedna in predpisujoča. Deskriptivna analitika odgovarja na vprašanje, kaj se je zgodilo. Diagnostična analitika poskuša odgovoriti, zakaj se je to zgodilo. Napovedna analitika uporablja številne tehnike od rudarjenja podatkov, statistike, modeliranja, strojnega učenja in umetne inteligence za analizo trenutnih podatkov za napovedovanje prihodnosti. Predpisujoča analitika gre še korak dlje in predlaga nekakšen potek ukrepanja ali priporoči odločitev.
Kaj je analiza podatkov?
Podatkovna analitika je proces preučevanja nizov podatkov, da bi sklepali o informacijah, ki jih vsebujejo, vedno bolj s pomočjo specializiranih sistemov in programske opreme. Tehnologije in tehnike analize podatkov se pogosto uporabljajo v komercialnih panogah, da se organizacijam omogoči sprejemanje bolj informiranih poslovnih odločitev, znanstveniki in raziskovalci pa preverijo ali ovržejo znanstvene modele, teorije in hipoteze.
Na kaj morate biti pozorni pri brezplačnem tečaju analitike podatkov?
Praktične dejavnosti se vedno bolje držijo v mislih kot preprosto branje teorije. Poiščite tečaj z bogatim, privlačnim gradivom. Nočete tečaja, ki je preveč zapleten za začetnike, niti ne sme biti tako splošen, da vam ne bi koristil. Navsezadnje bi moral kratek ali brezplačen tečaj analitike podatkov okrepiti vaše samozavest, da boste nadaljevali z učenjem.
Zakaj certifikat za analizo podatkov?
Ko opravite brezplačen certifikat za analitiko podatkov, delodajalcem dokaže, da ste pridobili ključne veščine na tem področju. Prav tako vam daje jasno predstavo o tem, na katerih področjih znanja in strokovnega znanja morate delati naprej.
Kakšen je pomen analitike podatkov?
Analitika lahko pomaga ugotoviti, zakaj se je nekaj zgodilo, predvideti, kaj se bo zgodilo, in predpisati optimalen potek ukrepanja. Pred pojavom velikih podatkov je bila večina podatkov shranjenih na posameznih računalnikih v preglednicah, besedilnih datotekah in bazah podatkov. Težava pri tej metodi shranjevanja je bila, da je bilo težko dobiti perspektivo velike slike na vse podatke. Veliki podatki so vse to spremenili z ustvarjanjem centraliziranega repozitorija za vse vaše informacije, kar je olajšalo uporabo analitičnih orodij za vaše podatke.
Top priporočila
- 20 najboljših magistrov podatkovnih znanosti na spletu – uvrstitev programa
- 15 najboljših programov poslovne analitike na svetu
- Najboljši državni brezplačni spletni tečaji s certifikati
- 10 najboljših spletnih certifikacijskih programov v Teksasu.
Bottom line
Če povzamemo, mnogi plačani certifikacijski programi za analizo podatkov ponavadi zagotavljajo podobne spodbude in ugodnosti ter pokrivajo večino istega osnovnega materiala.
To je zato, ker tekmujejo z drugimi podobnimi programi.
Brezplačni tečaji za certifikacijo analitike podatkov pa se lahko precej bolj razlikujejo. Ker ne tekmujejo za vaš denar, lahko poskrbijo za različne potrebe učencev. Vendar pa morate zagotoviti, da ti tečaji pokrivajo predmet, o katerem se želite naučiti. Kratki tečaji so včasih osredotočeni na zelo specifične teme.
Poskusite najti tisto, ki vas zanima.