20 najboljših magistrov podatkovnih znanosti na spletu – uvrstitev programa 2023

0
2962
Najboljši magistrski študij podatkovne znanosti na spletu
Najboljši magistrski študij podatkovne znanosti na spletu

Najboljši spletni študijski programi magisterija podatkovne znanosti pripravljajo študente na številne poklice, ki vključujejo zbiranje, tolmačenje in uporabo informacij za reševanje resničnih problemov. Diplomanti lahko med drugimi poklicnimi potmi delajo kot podatkovni znanstveniki, analitiki podatkov, statistični analitiki ali analitiki tržnih raziskav.

Znanost o podatkih je študijsko področje, ki uporablja znanstvene procese, algoritme in sisteme za pridobivanje znanja in vpogledov iz številnih strukturnih in nestrukturiranih podatkov.

Podatke je treba obdelati v obliko, ki je razumljiva ljudem ali strojem. Da bi našli najboljši spletni magistrski študij podatkovne znanosti, smo preučili najpomembnejše dejavnike za bodoče študente, predvsem pogoste napovedovalce prihodnjega uspeha in zavezanost šole spletnim programom.

To se nanaša na stopnjo sprejemov, stopnjo neplačila študentskega posojila, stopnjo zadržanosti, stopnjo diplomiranja in odstotek študentov, vpisanih v spletne razrede.

Vse podatkovne točke so vzete iz informacij, ki jih fakultete in univerze posredujejo nacionalnemu centru za statistiko izobraževanja.

Kaj je Data Science?

Znanost o podatkih je študijsko področje, ki vključuje matematiko, statistiko in druge znanstvene metode za sklepanje iz podatkov.

To je relativno nova disciplina, vendar je v današnjem svetu izjemno pomembna. V zbirkah podatkov je po vsem svetu shranjenih toliko informacij, a brez veščin in orodij za analizo teh podatkov je težko najti koristne vpoglede.

Številne univerze ponujajo programe podatkovne znanosti na podiplomski in dodiplomski ravni. Ti programi združujejo strogo matematično in statistično usposabljanje tradicionalne stopnje s tečaji računalniškega programiranja, ki so bistveni za analizo velikih količin informacij v resničnih situacijah.

Za tiste, ki že imajo dodiplomski študij, vendar bi radi napredovali v svoji karieri s pridobivanjem več kvantitativnih veščin, je na univerzah po vsem svetu na voljo veliko spletnih magistrov znanosti o podatkih.

20 najboljših magistrov podatkovnih znanosti na spletu

Spodaj je tabela, ki prikazuje najboljše spletne programe magisterija podatkovne znanosti:

S / N <span style="color: #f7f7f7;">Šola</span> Program Lestvica
1 Harvard University Magister znanosti o podatkih 1
2 New York University Magistrica znanosti (MS) iz podatkovnih znanosti 2
3 University of California, Berkeley Magister informatike in podatkovnih ved 2
4 Univerza Illinois-Urbana-Champaign Magister računalništva v podatkovni znanosti 4
5 Univerza v Južni Kaliforniji Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 4
6 Univerza v Wisconsinu, Madison Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 4
7 John Hopkins University Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 7
8 Northwestern University Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 8
9 Methodist University Southern Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 8
10 Univerza v Indiani Bloomington Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 10
11 Univerza Notre Dame Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 10
12 Rochester Institute of Technology Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 10
13 Univerza v Virginiji, Charlottesville Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 13
14 Boston University Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 14
15 Univerza v Michiganu Magister uporabne podatkovne znanosti 15
16 Villanova University Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 15
17 Univerza v Koloradu Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 15
18 Univerza v Kaliforniji Riverside Magister znanosti 15
19 Univerza DePaul Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 15
20 Univerza v Severni Dakoti Magister znanosti iz podatkovnih znanosti 15

1.  Univerza Harvard (Harvard Extension School)

Cilj magistrskega študija podatkovnih znanosti je študentom zagotoviti potrebno tehnično in teoretično znanje, da bi lahko načrtovali, razvijali in vrednotili rešitve, ki temeljijo na podatkih, ki pomagajo organizacijam pri sprejemanju boljših odločitev in pridobivanju vrednosti iz njihovih podatkov.

Ta program vključuje temeljne tečaje o podatkovni znanosti, pa tudi izbirne module, ki omogočajo specializacijo na različnih področjih, kot so strojno učenje, umetna inteligenca ali poslovna inteligenca. Program vključuje tudi izdelavo končnega projekta, katerega predmet mora biti povezan s področjem podatkovne znanosti.

Magistrski študij traja eno študijsko leto (60 KT) in je sestavljen iz treh semestrov. Učenci lahko izbirajo med poučevanjem iz oči v oči ali z mešanim poučevanjem v razredu.

Za dokončanje tečaja v mešani učilnici se morajo študentje udeležiti tedenskih spletnih predavanj in na koncu semestra opraviti zaključni izpit.

2. Univerza v New Yorku, Stern School of Business

Magistrski programi podatkovne znanosti so na voljo kot magistrski študij (MS) iz podatkovnih znanosti, magistrski študij računalništva v znanosti o podatkih ali magister poslovne administracije (MBA) s koncentracijo v znanosti o podatkih.

Magistrski študij podatkovne znanosti običajno traja dve leti in je pogosto na voljo kot hibridni program, kar pomeni, da študenti nekatere tečaje opravljajo na spletu, druge pa v kampusu.

Spletni magistrski programi podatkovne znanosti običajno od študentov zahtevajo, da opravijo 30-36 kreditnih točk. Večina programov ponuja koncentracijo, kot je uporabno strojno učenje ali umetna inteligenca.

V zadnjem semestru večina programov od študentov zahteva, da dokončajo glavni projekt, ki jim omogoča, da pokažejo svoje obvladovanje veščin in konceptov podatkovne znanosti.

Za vpis v spletni magistrski program znanosti o podatkih morajo kandidati pridobiti diplomo pri akreditirani ustanovi z vsaj 3.0 GPA.

Večina šol od bodočih študentov ne zahteva, da predložijo ocene GRE, nekatere pa lahko zahtevajo, da prosilci predložijo ocene GRE, če je njihov GPA pod 3.0. Nekatere šole od prosilcev zahtevajo tudi priporočilna pisma in esej o namenu.

3. University of California, Berkeley

Kljub konkurenci Ivy League in dobro cenjenih tehnoloških institucij je kalifornijska univerza Berkeley dosledno uvrščena kot najboljša javna univerza v Združenih državah Amerike in je pogosto uvrščena med deset najboljših univerz.

Berkeley ima enega najstarejših in najobsežnejših programov podatkovne znanosti v državi, njegova bližina območja zaliva San Francisco in Silicijeve doline prispeva k njegovemu vrhunskemu položaju.

Diplomanti te šole se pogosto zaposlijo v zagonskih in uveljavljenih podjetjih po vsem svetu, kjer je grozd podatkovnih znanosti najbolj opazen.

Fakulteta z industrijskim strokovnim znanjem v podjetjih za podatkovne vede na tem območju poučuje pouk, s čimer popolnoma potopi podiplomske študente v pričakovanja njihovega dela v sektorju.

4. Univerza v Illinoisu Urbana Champaign

Univerza v Illinoisu v Chicagu (UIUC) se dosledno uvršča med pet najboljših programov računalniške znanosti v ZDA in prekaša Ivy League, zasebne tehnološke šole in druge. Univerzitetni spletni program podatkovne znanosti obstaja že več kot tri leta, pri čemer je velik del vključen v Coursero.

Njihova cena je najnižja med najboljšimi programi DS, pod 20,000 $. Poleg ugleda, uvrstitve in vrednosti programa je učni načrt težaven in študente pripravlja na nagradno kariero v znanosti o podatkih, kar dokazujejo alumni, ki delajo v različnih podjetjih po Združenih državah.

5. Univerza v Južni Kaliforniji

Kljub visokim stroškom so diplomanti Univerze v južni Kaliforniji (USC) takoj zaposljivi na eni največjih svetovnih lokacij za zaposlovanje podatkovnih znanosti – južni Kaliforniji.

Alumne tega programa lahko najdete v podjetjih po vsej državi, vključno s San Diegom in Los Angelesom. Osrednji učni načrt je sestavljen iz le 12 enot oziroma treh predmetov, preostalih 20 enot pa je razdeljenih v dve skupini: Podatkovni sistemi in Analiza podatkov. K prijavi so vabljeni poklicni inženirji z izkušnjami v industriji.

6. Univerza v Wisconsinu, Madison

Wisconsin ima že leta spletni program in za razliko od drugih višje uvrščenih univerz zahteva zaključni tečaj. Program je multidisciplinaren, vključno s temami upravljanja, komuniciranja, statistike, matematike in računalništva.

Njihova fakulteta je cenjena, z doktorati na različnih področjih, vključno z umetno inteligenco, računalništvom in statistiko, pa tudi z obsežnimi industrijskimi in akademskimi izkušnjami na področju trženja.

Alumne je mogoče najti v večjih mestih po Združenih državah in glede na poceni stroške je ta spletni magistrski program fantastična vrednost.

7. John Hopkins University

Iz različnih razlogov je John Hopkins eden najbolj dragocenih spletnih mojstrov programov podatkovnih znanosti. Za začetek dajejo študentom do pet let za dokončanje programa, kar je zelo koristno za starše in redno zaposlene.

Ta izjema ne pomeni, da je program počasen; lahko se zaključi v manj kot dveh letih. Univerza je znana po pošiljanju alumnov na številne severovzhodne lokacije, vključno z Bostonom in New Yorkom.

John Hopkins že leta ponuja tečaje podatkovne znanosti in je vodilni pri zagotavljanju brezplačnih spletnih tečajev, krepitvi ugleda programa, pripravljenosti za poučevanje najsodobnejših podatkovnih znanosti in možnosti za zaposlitev diplomantov.

8. Northwestern University

Univerza Northwestern, poleg tega, da je najbolj uvrščena zasebna šola z zelo iskanimi alumni v industriji podatkovnih znanosti Srednjega zahoda, ponuja edinstveno učno izkušnjo, saj študentom omogoča izbiro med štirimi specializacijami. Upravljanje analitike, inženiring podatkov, umetna inteligenca ter analitika in modeliranje so primeri teh.

Ta nenavaden pristop spodbuja tudi stik s sprejemnim in svetovalnim osebjem, ki maturantom pomaga pri izbiri specialnosti glede na njihove interese in poklicne cilje.

Zavezanost Northwesterna do študentov sega preko svetovanja pred vpisom, saj na njihovih spletnih mestih ponuja obilico informacij, ki študentom pomagajo ugotoviti, ali je program primeren, vključno z nasveti o poklicih in učnem načrtu za podatkovne znanosti.

Učni načrt programa poudarja napovedno analitiko in statistično plat podatkovne znanosti, čeprav vključuje tudi druge teme.

9. Methodist University Southern

Ugledna univerza Southern Methodist University (SMU) v Dallasu v Teksasu že nekaj let ponuja spletni magisterij iz podatkovnih znanosti in se vzpenja kot vodilna pri izdelavi vrhunskih diplomantov v najhitreje rastoči regiji Združenih držav.

Univerza je zavezana k zagotavljanju karierne pomoči vsem svojim diplomantom, vključno s kariernim coachingom in virtualnim kariernim središčem s posebnimi možnostmi zaposlitve za alumne SMU.

Diplomanti bodo imeli priložnost vzpostaviti mreže in vzpostaviti odnose z uglednimi podjetji v Teksasu.

10. Univerza v Indiani Bloomington

Indiana's Master of Science in Data Science Spletni program je izjemna vrednost, ki jo ponuja vrhunska javna šola na Srednjem zahodu, in je idealen za ljudi, ki so na sredini kariere ali se želijo prenesti v določeno smer podatkovne znanosti.

Zahteve za diplomo so prilagodljive, pri čemer izbirni predmeti predstavljajo polovico od 30 zahtevanih kreditnih točk. Šest od tridesetih kreditnih točk je določenih glede na področje domene diplome, ki vključuje kibernetsko varnost, natančno zdravje, inteligentni sistemski inženiring ter analizo in vizualizacijo podatkov.

Poleg tega Indiana spodbuja svoje spletne študente, da sodelujejo v priložnosti za nekreditno mreženje v njihovem glavnem kampusu.

Študenti so med letnim 3-dnevnim spletnim poglobljenim vikendom povezani z vodilnimi v panogi in strokovnjaki, da se povežejo in gradijo odnose pred diplomo.

11. Univerza Notre Dame

Univerza Notre Dame, svetovno znana ustanova, ponuja dobro uravnoteženo diplomo iz podatkovnih znanosti, primerno za začetnike.

Njihovi standardi za sprejem ne zahtevajo, da morajo kandidati izpolniti a Računalništvo ali dodiplomski program matematike, čeprav nudijo seznam priporočenih predmetov, ki jim pomagajo pri pripravi.

V Pythonu, Javi in ​​C++ so potrebne le manjše računalniške veščine, pa tudi nekaj poznavanja podatkovnih struktur.

12. Rochester Institute of Technology

Tehnološki inštitut Rochester (RIT) je znan po pošiljanju alumnov na srednji zahod in severovzhod. Njihova spletna šola, ki ima sedež v zahodnem New Yorku, poudarja fleksibilno izobraževanje, ki je povezano z naraščajočimi potrebami sektorja podatkovne znanosti.

Diplomo je mogoče zaključiti v samo 24 mesecih, vstopni standardi pa so precej liberalni, pričakuje se ozadje trdih znanosti, vendar niso potrebni standardizirani izpiti.

RIT ima dolgo zgodovino priprave študentov, da postanejo vodilni v industriji, in je dobra izbira za tiste, ki želijo pridobiti izobraževanje o podatkovnih znanostih v okolju, osredotočenem na tehnologijo.

13. Univerza v Virginiji, Charlottesville, Virginia

Univerza v Virginiji ponuja spletni magisterij iz podatkovnih znanosti.

Najboljša spletna diploma o podatkih te šole vključuje dobro integriran program, ki poudarja praktično učenje.

Tečaje izvajajo vrhunski profesorji z različnih področij in oddelkov. Študentom koristi prijazno kohortno okolje, ki spodbuja timsko delo in gradnjo mreže.

Petsemestni program vključuje teme, kot so:

  • programiranje v naravnem jeziku
  • strojno učenje
  • besedilna analitika.

Študenti sodelujejo pri izvedbi skupinskega projekta, s katerim svoje učenje v razredu udejanjajo v praksi. Da bi bili upravičeni do vpisa, morajo imeti kandidati močne kvantitativne in komunikacijske sposobnosti.

14. Bostonska univerza - Boston, Massachusetts

Bostonska univerza s svojim magisterijem iz uporabne analitike podatkov ponuja enega najboljših spletnih programov podatkovnih znanosti.

Program je zasnovan za IT strokovnjake v srednji karieri, ki se želijo seznaniti z najnovejšimi industrijskimi orodji in metodologijami v strogem akademskem okolju.

Redni doktorski učitelji in strokovnjaki z dolgoletnimi izkušnjami v industriji poučujejo tečaje v programu uporabnih podatkovnih znanosti. Študentje v razredu delajo na praktičnih projektih, da bi zgradili portfelj dela, osredotočenega na analitiko, da bi pokazali svoje sposobnosti analitike podatkov.

15. Univerza v Michiganu - Ann Arbor, Michigan

Za študente, ki iščejo praktično in prilagodljivo izkušnjo, Univerza v Michiganu ponuja magisterij uporabnih podatkovnih znanosti na spletu, enega najboljših spletnih programov podatkovne znanosti.

Študentje se bodo naučili, kako uporabiti podatke za reševanje problemov v številnih podjetjih in panogah.

Tečaji obravnavajo teme, kot so:

  • zbiranje podatkov
  • računanje in analitika
  • statistika.

Študenti bodo pridobili praktične izkušnje s pomočjo tečajev in aplikativnih projektov, ki obravnavajo resnična vprašanja. V kampusu ni pogojev za bivanje.

16. Univerza Villanova – Villanova, Pennsylvania

Univerza Villanova je ustvarila svoj visokokakovosten spletni magistrski program znanosti o podatkih za razvoj dobro usposobljenih voditeljev poslovne analitike.

Učni načrt odraža trenutne poslovne in industrijske potrebe.

Tečaj obravnava področja, ki vključujejo:

  • Poslovna inteligenca
  • Prediktivni in predpisovalni modeli
  • Upravljanje s podatki.

Tečaje poučujejo v industriji izkušeni profesorji, ki razumejo trenutno poslovno ozračje. Glavni projekt z organizacijo študentom ponuja priložnost za reševanje resničnih problemov in pridobivanje praktičnih izkušenj v industriji.

Študenti lahko dokončajo svoje diplome v celoti na spletu v samo 24 mesecih.

17. Univerza v Koloradu – Boulder, Kolorado

Spletni magistrski študij podatkovnih znanosti Univerze v Coloradu Boulder je interdisciplinarna diploma, ki jo ponuja učna platforma Coursera.

Zaradi pristopa k sprejemu, ki temelji na uspešnosti, lahko študenti takoj začnejo delati na svoji diplomi, ne da bi morali oddati vlogo ali prepise.

Tečaje poučuje ista vrhunska fakulteta, ki poučuje na kampusu. Delajočim strokovnjakom bodo koristili osemtedenski termini in samostojni tečaji.

Študenti vzamejo 30 kreditnih ur kurikuluma, ki vključuje praktične projekte, ki jim pomagajo razviti strokovne veščine.

Večina študentov konča študij v približno dveh letih.

18. Kalifornijska univerza Riverside - Riverside, Kalifornija

Študentje lahko pridobijo cenovno ugoden spletni magisterij iz inženiringa s poudarkom na znanosti o podatkih na Univerzi v Kaliforniji Riverside v približno 13 mesecih.

Učni načrt je v celoti na spletu, brez potrebe po udeležbi na kampusu. Študentje pridobijo 16 kreditnih točk iz inženiringa in 16 kreditnih točk iz tečajev podatkovnih znanosti, kar jim omogoča, da diplomo prilagodijo svojim poklicnim željam.

Tečaji podatkovne znanosti vključujejo:

  • Statistično računalništvo
  • strojno učenje
  • Pridobivanje informacij in spletno iskanje.

Tečaji Capstone, razporejeni po celotnem programu, študentom nudijo bogato učno izkušnjo. Diplomanti inženirstva podatkovnih znanosti imajo nabor spretnosti, potrebnih za različne poklicne priložnosti v več različnih industrijskih sektorjih.

19. Univerza DePaul - Chicago, Illinois

Visoka šola za računalništvo in digitalne medije na univerzi DePaul ponuja visokokakovosten spletni magistrski program znanosti o podatkih, ki ponuja enako raven strogosti kot njihov tradicionalni program na kampusu.

Tečaji pokrivajo področja, kot so:

  • Statistično modeliranje
  • Izkopavanje podatkov
  • Big Podatki
  • Skladiščenje podatkov.

Diplomsko delo ali pripravništvo sta dve glavni alternativi, ki lahko študentom pomagata doseči njihove izobraževalne in poklicne cilje. Fakultetni svetovalci in karierne storitve so na voljo spletnim študentom, da jim pomagajo med njihovim programom in pozneje.

Vsako vpisno četrtletje se začne s sprejemom novih študentov.

20. Univerza Severne Dakote - Grand Forks, Severna Dakota

Poceni magistrski program Univerze v Severni Dakoti vam lahko pomaga pridobiti podatkovne spretnosti, ki jih iščejo vrhunska podjetja.

Študentje lahko zaključijo 30-kreditni urni program v dveh letih, ne da bi jim bilo treba stopiti v kampus. Diplomo lahko prilagodijo tako, da ustreza njihovim poklicnim ciljem, tako da opravijo izbirne predmete na področjih, kot sta znanstvena vizualizacija in kibernetska varnost.

Študenti lahko sodelujejo pri vrhunskih raziskavah na področju visokotehnološkega inženiringa in zračnih sistemov brez posadke. Diplomanti so pripravljeni delati z ogromnimi nizi podatkov v različnih panogah in organizacijskih kontekstih.

Pogosto zastavljena vprašanja o magisteriju podatkovne znanosti na spletu

Kaj je znanost o podatkih?

Podatkovna znanost je interdisciplinarni predmet, ki vključuje matematiko, statistiko in računalništvo. Vključuje tudi znanje o domeni za reševanje kompleksnih problemov, povezanih s podatki.

Kaj bi moral vedeti vsak podatkovni znanstvenik?

Da postanete podatkovni znanstvenik, je potrebno dobro razumevanje matematike, statističnega sklepanja, računalništva in informacijske znanosti. Morali boste vedeti, kako razumeti in posredovati statistične rezultate, pa tudi statistične zamisli in formule.

Kakšna je prihodnost podatkovne znanosti?

Razmislite o porastu podatkov, ki jih ustvarja internet stvari, ali družbeni podatki na robu. Če pogledamo dlje naprej, ameriški urad za statistiko dela ocenjuje, da bo do leta 11.5 na področju podatkovne znanosti in analitike zaposlenih 2026 milijona – čez približno šest let.

Kaj vas je zanimalo za znanost o podatkih?

Začnite tako, da poveste, da ste navdušeni nad podatki. Svoje zanimanje lahko pokažete tudi tako, da razložite, kaj vas je pritegnilo na teren. Na primer, lahko omenite, da uživate v reševanju problemov in statistični analizi, kar vas je pripeljalo do kariere v znanosti o podatkih.

Ali lahko podatkovni znanstvenik dela od doma?

da. Podatkovni znanstveniki so eden izmed najbolj priljubljenih poklicev, ki jih je mogoče opravljati od doma, in predvidevajo, da se bo sektor do leta 16 povečal za 2028 %. Podatkovne znanstvenike, analitike in inženirje potrebujejo podjetja v različnih panogah, vključno z zdravstvenim varstvom, komunikacijami , in analitiko podatkov.

Priporočila

zaključek

Uvrščanje izobraževanja je težko, ker je individualizirano.

Medtem ko nekateri ljudje morda želijo prilagodljiv urnik, da lahko čez dan skrbijo za svojo družino, drugi morda želijo bolj praktičen pristop, da bodo lahko videli, kakšno bo njihovo področje, preden se zavežejo.

Prepoznali smo, da ena velikost ne ustreza vsem, ko gre za našo uvrstitev, in zato, kot smo omenili na začetku.

Vsi dejavniki, ki smo jih upoštevali, so enakomerno ponderirani, da bi zagotovili objektiven pogled in določili 20 najboljših spletnih magistrov znanosti o podatkih.