Ali potrebujete certifikat kot analitik podatkov? Če to storite, potem morate začeti s certificiranjem analitika podatkov za začetnike in nato po določenem času preiti na napredno raven, ko pridobite temeljno znanje, ki ga potrebujete. In uganite, v tem članku vam bomo pomagali z najboljšimi 10 certifikati, ki so pravi za vas.
Analitika podatkov ima širok obseg in na voljo so številne zaposlitvene možnosti. Vendar, ko se prijavite za službo, morate imeti certifikati ki dokazujejo vaše znanje in sposobnosti.
Certifikat podatkovnega analitika je priljubljena poverilnica, ki jo ponujajo profesionalne institucije za pridobitev vrhunske službe v industriji analitike podatkov. Preseganje poklicnih možnosti v analitiki podatkov se povečuje tudi povpraševanje po certificiranih strokovnjakih.
Na voljo je več kot 75 milijonov delovnih mest in le 35,000 certificiranih strokovnjakov.
Ta ogromen razkorak med povpraševanjem in ponudbo je dobra priložnost za vse tiste, ki so pripravljeni skočiti v svet analitike podatkov.
Če ste začetnik v analitiki podatkov, morate iskati najboljši certifikacijski tečaji. Izbira tečaja ni lahka. Analizirati morate različne vidike tečaja, njegove koristi in kaj bo dodal vaši karieri.
Zato vam bo ta članek pomagal najti certifikat analitika podatkov za začetnike in tečaje, ki so zelo koristni pri začetku kariere analitika podatkov.
Kazalo
Uvod v analizo podatkov
Data Analytics je širok stavek, ki se nanaša na različne tehnike analize podatkov. Vsako vrsto podatkov je mogoče podvrniti tehnikam analize podatkov, da bi ustvarili vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti za pomoč pri odločanju.
Trende in vzorce je mogoče odkriti z uporabo pristopov analize podatkov, ki bi se sicer izgubili v ogromni količini podatkov. Te podatke je mogoče uporabiti za izboljšanje splošne učinkovitosti organizacije z optimizacijo poslovanja.
Podatke, pridobljene iz več virov, morate analizirati, jih očistiti in nato pretvoriti v informacije, ki jih je mogoče razlagati v Data Analytics. Strukturirane, nestrukturirane ali polstrukturirane podatke je mogoče zbrati iz številnih virov. Za prikaz končnega rezultata lahko uporabite grafikone, grafe in druga orodja.
Strokovnjaki, ki lahko pomagajo podjetjem pri pretvorbi neobdelanih podatkov v ustrezne informacije, ki jih je mogoče uporabiti za spodbujanje rasti podjetja, so zelo povpraševani.
V analitiki podatkov je veliko različnih delovnih vlog in ena izmed njih je biti certificiran analitik podatkov. To lahko vodi do neverjetnih kariernih priložnosti.
Seznam najboljših certifikatov analitikov podatkov za začetnike
Preden začnete s katerim koli izmed najboljših certifikatov Data Analyst za začetnike, morate najprej razumeti razliko med certifikati in certifikati; čeprav se morda slišita podobno, je med njima bistvena razlika.
Certifikat za analizo podatkov pomeni, da ste opravili določeno oceno in ste pripravljeni delati na določeni delovni vlogi v skladu z industrijskimi standardi, medtem ko certifikat o podatkovni analitiki preprosto označuje, da ste opravili usposabljanje v domeni analize podatkov in ne pomeni, da imate določen nabor spretnosti.
Nadaljujmo s seznamom najboljših certifikatov za začetnike za začetek.
Spodaj je seznam najboljših certifikatov Data Analyst za začetek:
- Microsoftov certifikat: sodelavec analitika podatkov
- Microsoftov certificirani sodelavec podatkovnega znanstvenika Azure
- SAS certificiran osnovni programer za SAS 9
- Cloudera certificirani pridruženi analitik podatkov
- Certificirani pridruženi strokovnjak za analitiko
- Certifikat Analytics Professional (CAP)
- Certifikat Springboard Data Analytics
- Certificiranje strokovnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti
- Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
- Strokovno potrdilo o podatkovni analitiki (Google).
10 najboljših certifikatov analitikov podatkov za začetnike
Spodaj je nekaj dobro znanih certifikatov za analizo podatkov, ki vam bodo pomagala začeti.
1. Microsoftov certifikat: sodelavec analitika podatkov
Eden najbolj dragocenih certifikatov, ki vam lahko pomagajo postati certificirani analitik podatkov, je certifikat pridruženega analitika podatkov.
Osredotoča se predvsem na uporabo zmogljivosti Power BI za povečanje vrednosti podatkovnih sredstev podjetja. Ta certifikat Data Analytics za začetnike vas uči, kako očistiti in manipulirati s podatki ter oblikovati in razviti razširljive modele podatkov.
V kontekstu Power BI so pridruženi analitiki usposobljeni za pripravo podatkov, modeliranje podatkov, vizualizacijo podatkov in analizo podatkov. Kandidati s predhodnimi izkušnjami pri delu s Power BI so idealni kandidati za to certifikacijo.
2. Microsoftov certificirani sodelavec podatkovnega znanstvenika Azure
Posamezniki, ki želijo pridobiti strokovno znanje na področju podatkovnih znanosti in strojnega učenja v Microsoft Azure, bi morali pridobiti certifikat Azure Data Scientist Associate.
Razvoj in implementacija ustreznega delovnega okolja za delovne obremenitve podatkovne znanosti Azure sta ena od nalog te funkcije.
Algoritme za napovedovanje trenirate tako, da eksperimentirate s podatki. Prav tako boste zadolženi za upravljanje, optimizacijo in uvajanje modelov strojnega učenja na terenu. Posamezniki morajo za pridobitev certifikata opraviti izpit DP-100, ki stane 165 $. Obstajajo brezplačne in plačljive možnosti za pripravo na to certifikacijo Data Analytics za začetnike.
3. SAS certificiran osnovni programer za SAS 9
SAS je eno najbolj priljubljenih orodij, ki jih uporabljajo podatkovni znanstveniki po vsem svetu.
Certificiran tečaj SAS vam lahko pomaga izboljšati svoje veščine in biti bolj dragocena prednost za vsako podjetje, ki se mu pridružite. To potrdilo je predpogoj za vsaj 6 mesecev izkušenj s programiranjem. Ta program vam pomaga, da se naučite uporabljati SAS kot orodje za pisanje programov, ki dostopajo in analizirajo podatke iz različnih virov.
4. Cloudera certificirani pridruženi analitik podatkov
Certifikat Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification omogoča analitikom podatkov, da ekstrahirajo in ustvarijo poročila o okolju Cloudera CDH s pomočjo Hive in Impale.
Posamezniki, ki opravijo certifikat CCA Data Analyst, razumejo, kako analizirati podatke v gruči z uporabo stavkov jezika poizvedb v Impala in Hive.
Izboljšajo tudi svoje veščine strukture podatkov.
5. Certificirani pridruženi strokovnjak za analitiko
Associate Certified Analytics Professional ali aCAP je oznaka za strokovnjaka za analitiko začetne ravni, ki se je usposabljal v procesu analitike, vendar še ni pridobil praktičnih izkušenj. To je samostojen certifikat, ki vodi do poverilnice Certified Analytics Professional (CAP) na najvišji ravni.
Oseba, ki je upravičena do aCAP, mora imeti naslednje kvalifikacije:
- Magistri analitičnega/podatkovnega programa.
- Spoštovanje etičnega kodeksa analitike.
- Preverjena usposobljenost kot strokovnjak za analitiko.
Oseba mora opraviti izpit aCAP, ki zajema vseh sedem področij analitičnega procesa: oblikovanje poslovnih problemov, oblikovanje analitičnih težav, podatke, izbor metodologije, gradnjo modela, uvajanje in upravljanje življenjskega cikla, da prejme aCAP poverilnico. Prav tako mora imeti manj kot tri leta izkušenj v industriji.
6. Certifikat Analytics Professional (CAP)
Certified Analytics Professional (CAP) je prava izbira za vas, če imate solidno znanje in praktične izkušnje pri izvajanju analize podatkov ter iščete certifikat napredne ravni.
Certificirani strokovnjaki za analitiko poznajo poslovne težave, analitične težave in različne analitične metodologije. Posamezniki, ki so certificirani, imajo dodatne sposobnosti, kot sta implementacija in upravljanje življenjskega cikla.
Certifikat Certified Analytics Professional (CAP) je namenjen ljudem, ki želijo delati na področju analitike podatkov. To je odličen certifikat za začetnike.
Izpit CAP pokriva šest področij analitike, kot so oblikovanje poslovnih problemov, raziskovalna analiza in vizualizacija podatkov, statistično sklepanje, napovedno modeliranje, predpisana analitika in sporočanje analitičnih rezultatov.
7. Certifikat Springboard Data Analytics
Certifikat Springboard Data Analytics je zasnovan za ljudi, ki so odlični v reševanju problemov in kritičnem razmišljanju.
To je spletna šola ki je pod popolnim nadzorom in zagotavlja garancijo za delo.
Posledično ta certifikat zahteva, da ima kandidat dve leti poklicnih izkušenj. Ko se pridružite temu programu, vam bo dodeljen mentor, ki vam bo pomagal na vaši učni poti. Vključuje naloge, ki temeljijo na projektih, in študije primerov iz resničnega sveta, s katerimi lahko preizkusite svoje znanje o analitiki podatkov.
Za zaključek programa vam je dodeljen končni projekt, ki ga pregleda vaš mentor, in ko opravite oceno, ste pripravljeni postati certificirani analitik podatkov.
8. Certificiranje strokovnih dosežkov na področju podatkovnih znanosti
Certifikat o poklicnih dosežkih univerze Columbia v Podatkovne vede je izredni program brez diplome. Zasnovan je tako, da vam pomaga izpopolniti svoje osnovne veščine podatkovne znanosti.
Ta certifikat je namenjen študentom, ki morajo opraviti najmanj 12 kreditnih točk v naslednjih štirih predmetih: algoritmi za znanost o podatkih, verjetnost in statistika za znanost o podatkih, Strojno učenje za znanost o podatkih, in vizualizacija raziskovalne analize podatkov.
Za vpis v to potrdilo morajo študentje plačati šolnino Columbia Engineering (približno 2196 USD na kredit) in 396 USD nepovratne stroške tehnologije na tečaj.
9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
Tečaj Simplilearn CBA zajema vse ključne teme o velikih podatkih, vključno s Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie itd.
Študente tudi usposablja za programski jezik R in tehnike strojnega učenja, ki jim pomagajo pri pridobivanju informacij iz velikih nizov podatkov. Ta spletni tečaj študentom omogoča razvoj aplikacij v realnem času z uporabo Apache Spark.
Ta predmet usposablja študente za uporabo statističnih metod, kot je SAS/R, na nizih velikih podatkov. Za vizualizacijo podatkov lahko uporabljajo različna orodja, kot je Tableau. Po zaključku tega tečaja se lahko kandidati brez težav prijavijo v nadaljevalni razred.
10. Strokovno potrdilo o podatkovni analitiki (Google)
Podatkovni analitik je nekdo, ki je zadolžen za zbiranje, organizacijo in vrednotenje podatkov. Podatkovni analitik pomaga pri vizualni predstavitvi podatkov z uporabo grafov, grafikonov in številk.
Poleg tega se osredotočajo na postopek odkrivanja goljufij in zagotavljajo, da vse teče dobro.
Certifikat Data Analytics Professional je zasnoval Google za pomoč ljudem, ki jih zanima znanost o podatkih in iščejo zaposlitev na področju Računalništvo.
Ta poverilnica je idealna za študente, ki želijo vstopiti v poklic, vendar nimajo predhodnega strokovnega znanja o programiranju, ker je na osnovni ravni. Ta certifikacijski program z osmimi tečaji vam lahko pomaga začeti kariero kot analitik podatkov na pravi nogi.
Pogosto zastavljena vprašanja
Ali je analitika podatkov znanost ali umetnost?
Analitika podatkov je znanost o analizi neobdelanih podatkov, da bi o teh informacijah sklepali. Številne tehnike in procesi analitike podatkov so bili avtomatizirani v mehanske procese in algoritme, ki delujejo na neobdelanih podatkih za prehrano ljudi.
Ali je analiza podatkov pomembna?
Analitiki podatkov so vse pomembnejši za podjetja, ki želijo pridobiti vrednost iz ogromnih količin podatkov, ki se ustvarjajo danes. Ti strokovnjaki lahko neobdelane številke spremenijo v koristne informacije, ki podjetju pomagajo pri sprejemanju informiranih odločitev.
Ali je analiza podatkov težka?
Toda začetek je lahko težak, še posebej, če ne veste, kje začeti. Na srečo obstaja veliko spletnih tečajev in certifikatov, s katerimi lahko izboljšate svoje znanje in spretnosti, in mnogi od njih so brezplačni ali poceni.
Podatkovni analitik vs. Podatkovna znanost
Analitiki podatkov so lahko znani tudi kot podatkovni znanstveniki ali poslovni analitiki. Ti strokovnjaki zbirajo velike količine informacij in jih analizirajo, da ugotovijo, kaj deluje in kaj je treba spremeniti. Učenje vam bo pomagalo obvladati analizo podatkov, znanost o podatkih in programska orodja za izboljšanje vaše kariere. Podatkovni analitik je delo, ki zahteva veliko tehničnih veščin in vključuje delo s kompleksnimi podatki.
Top priporočila
- 15 najboljših spletnih šol programskega inženiringa
- Kako hitro pridobiti akreditirano srednješolsko diplomo na spletu
- 20 brezplačnih spletnih srednješolskih diplom za odrasle
- 10 spletnih šol, ki hitro vračajo čeke in prenosnike
- 20 najboljših magistrov podatkovnih znanosti na spletu.
zaključek
Zahtevani so analitiki podatkov.
Ker družba postaja vse bolj odvisna od podatkov, podjetja potrebujejo ljudi, ki znajo razumeti številke, in so pripravljeni plačati premijo za pravo osebo.
Poleg tega, ko gre za nagrade, je povprečna plača za poslovne analitike 72,000 $, glede na PayScale; analitiki podatkov zaslužijo povprečno plačo 60,000 $, vendar so nekatera delovna mesta plačana precej več.
Vendar pa vam lahko certificiranje podatkovnega analitika pomaga prebiti na to donosno področje ali povišati raven v vaši trenutni vlogi.
