10 Certifikimi më i mirë i analitikës së të dhënave falas për 2023

By
Marcelino
-
0
4282
Certifikimi më i mirë i analitikës falas të të dhënave
Certifikimi më i mirë i analitikës falas të të dhënave

A po kërkoni për certifikimin më të mirë falas të analitikës së të dhënave? nëse po, atëherë certifikimi i 10 analitikës së të dhënave që renditëm në këtë artikull është ajo që ju nevojitet.

Një certifikim i analitikës së të dhënave është një mënyrë e shkëlqyer për të përmirësuar CV-në tuaj, për të rritur karrierën tuaj dhe për të fituar disa para shtesë. Pjesa me e mire? Ju nuk keni nevojë të paguani për certifikimin.

Ka shumë burime fantastike falas të disponueshme në internet që do t'ju ndihmojnë të fitoni aftësi dhe njohuri në fushën e analitikës së të dhënave; disa prej tyre ofrojnë edhe certifikim.

Analiza e të dhënave është procesi i ekzaminimit të grupeve të të dhënave për të nxjerrë përfundime rreth informacionit që ato përmbajnë, gjithnjë e më shumë me ndihmën e sistemeve dhe softuerëve të specializuar.

Teknologjitë dhe teknikat e analitikës së të dhënave përdoren gjerësisht në industritë tregtare për t'u mundësuar organizatave të marrin vendime biznesi më të informuara dhe nga shkencëtarët dhe studiuesit për të verifikuar ose hedhur poshtë modelet, teoritë dhe hipotezat shkencore.

Ky artikull ofron një listë të 10 certifikatave më të mira falas që mund të përdorni për të përmirësuar aftësitë dhe karrierën tuaj. Ne kemi përfshirë si kurse online ashtu edhe individuale programet e certifikimit online. Por, përpara se të hidhemi drejt e në të, le të mësojmë disa gjëra.

Cili është ndryshimi midis një kursi të analizës së të dhënave falas dhe një kursi të paguar?

Pra, ne kemi vendosur se çfarë është analiza e të dhënave. Si mund të mësoni më shumë?

Marrja e një kursi falas të analizës së të dhënave është një qasje e shkëlqyer për të testuar ujërat dhe për të përcaktuar nëse doni të shkoni më thellë. Sidoqoftë, ekzistojnë disa dallime kryesore midis kurseve falas dhe atyre të paguara për të cilat duhet të keni parasysh.

Më poshtë janë ndryshimet midis një kursi të analitikës së të dhënave falas dhe të paguar:

1. Niveli i detajeve

Qëllimi i një kursi falas është zakonisht të sigurojë një pasqyrë të nivelit të lartë për të vlerësuar nëse një program i plotë ia vlen të paguhet. Kurset e shkurtra janë ideale për marrjen e një pasqyre të gjerë të një lënde.

Ndërkohë, një program i plotë (të paktën një i mirë!) do t'ju ofrojë të gjitha mjetet e nevojshme.

2. Gjatësia e kursit

Kurset falas të certifikimit të analitikës së të dhënave janë (zakonisht, por jo gjithmonë) dukshëm më të shkurtra, sepse ato krijohen si një "trailer ngacmues".

Gjatësia e tyre mund të variojë nga disa orë deri në disa ditë kohë mësimi. Çdo gjë më shumë se kaq, dhe ju keni hyrë në fushën e programeve me pagesë. Në varësi të ndërlikimit të lëndës, kurset mund të zgjasin diku nga një javë në shumë muaj për të përfunduar.

3. Niveli i mbështetjes

Mësimi i vetëdrejtuar është një komponent kyç i kurseve falas. Ndërkohë, programet e plota të analitikës së të dhënave zakonisht ofrojnë mbështetje të udhëhequr në formën e një tutori ose mentor, si dhe ndihmë me kërkimin e punës - për shembull, përgatitjen e një CV të analistit të të dhënave dhe zhvillimin e një portofoli të dhënash. Disa kurse të shtrenjta dhe kampe këpucësh garantojnë edhe punësim.

5. Niveli i njohurive

Kurset falas të certifikimit të analitikës së të dhënave zakonisht synojnë ata që nuk kanë absolutisht asnjë përvojë. Kjo është e shkëlqyer për të mësuar bazat.

Megjithatë, pasi të jeni gati për të përparuar, do t'ju duhet të bëni pak më shumë detyra shtëpie! Programet me pagesë janë më të vështira, por pasi të përfundoni një, do të keni të gjitha aftësitë (dhe kredencialet) që ju nevojiten për ta quajtur veten një analist kompetent i të dhënave—dhe kjo nuk është diçka që një kurs falas mund ta sigurojë.

Lista e certifikimit më të mirë të analitikës falas të të dhënave

Më poshtë është një listë e certifikimit më të mirë falas të të dhënave të Analytics:

10 Certifikimi më i mirë i analitikës së të dhënave falas për fillestarët, të mesëm dhe profesionistë

1. Akademia e Google Analytics - Google Analytics për fillestarët

Google Analytics është një shërbim falas i Google që analizon të dhënat në faqen tuaj të internetit.

Informacioni i ofruar nga Google Analytics është mjaft i dobishëm për të përcaktuar se si njerëzit angazhohen me faqen tuaj të internetit.

Ai ju jep informacion mbi sjelljen e përdoruesve në uebsajt, si p.sh. cilat faqe kanë vizituar dhe për sa kohë, nga kanë ardhur (vendndodhja gjeografike) etj.

Ju mund të optimizoni shpejt faqen tuaj të internetit duke përdorur këtë informacion për të ofruar një përvojë më të mirë të përdoruesit.

Një nga kualifikimet më të njohura në mesin e profesionistëve të marketingut dixhital është certifikimi Digital Analytics Fundamentals. Ky kurs mëson bazat e analitikës dixhitale në lidhje me kanalet e ndryshme të marketingut.

Ju duhet të përfundoni një kurs në mënyrë që të merrni një certifikim falas të analizës së të dhënave. Pavarësisht nëse jeni një lojtar fillestar, i mesëm ose i avancuar, do të gjeni një kurs për nivelin tuaj.

2. Certifikata profesionale e IBM Data Science

Certifikata Profesionale e IBM Data Science është një program kursesh online i dhënë nga IBM përmes Coursera që përfshin nëntë kurse online si dhe projekte praktike për t'ju ndihmuar të zhvilloni aftësitë tuaja të shkencës së të dhënave. Kjo kurrikulë e trajnimit në internet përfshin kurse të nivelit bazë dhe të avancuar për t'ju ndihmuar të bëheni një specialist i shkencës së të dhënave.

Për fillestarët që duan të mësojnë Days Analytics, IBM ofron një kurs certifikimi falas të analizës së të dhënave. Pjesëmarrësit marrin një certifikatë në fund të kursit falas.

3. Kurs i shkurtër i analizës së të dhënave (CareerFoundry)

Nëse dëshironi një hyrje të shpejtë në analitikën e të dhënave, certifikimi falas i analitikës së të dhënave të CareerFoundy kurs të shkurtër është e shkëlqyeshme

Kur të regjistroheni, do të keni akses në pesë klasa praktike 15-minutëshe, secila duke u fokusuar në një aspekt të ndryshëm të procesit të analizës së të dhënave. Kursi ju jep një pasqyrë të përgjithshme të analitikës së të dhënave dhe ju përgatit të futeni më thellë në temën nëse dëshironi.

Nuk ka shpenzime të fshehura, ndryshe nga shumë prej kurseve në listën tonë, duke e bërë këtë një alternativë të shkëlqyer me presion të ulët për fillestarët total.

Kursi mbulon gjithçka nga llojet e ndryshme të roleve të analitikës së të dhënave deri te një rishikim i mjeteve dhe aftësive që do t'ju nevojiten për të ndërtuar nëse dëshironi të ndiqni një karrierë në këtë fushë dhe mund të prisni të merrni përvojë praktike me bazat të analitikës së të dhënave.

Nëse ju pëlqen kursi i shkurtër, CareerFoundry ofron gjithashtu një program gjithëpërfshirës me pagesë që do t'ju çojë nga fillestari te analisti i të dhënave gati për punë, të gjithë të mbështetur nga Garancia e Punës CareerFoundry.

4. Shkenca e të dhënave për të gjithë (Datacamp)

DataCamp është një ofrues i kurseve fitimprurëse që specializohet në analitikën e të dhënave.

Megjithatë, moduli i parë (ose kapitulli') i kursit të tyre të Shkencës së të Dhënave për të Gjithë është falas. Ai shmang zhargonin teknik dhe është ideal për ata që janë të rinj në këtë temë.

Kursi mbulon një rrjedhë pune tipike të shkencës së të dhënave, si dhe përcakton se çfarë është shkenca e të dhënave. Kjo përfshin disa ushtrime të shkëlqyera ndërvepruese që ndihmojnë në kontekstualizimin e mënyrës sesi analitika e të dhënave përdoret për të zgjidhur problemet e botës reale. Megjithatë, pasi të keni mbaruar kapitullin e parë, do t'ju duhet të abonoheni për të hyrë në përmbajtje shtesë.

5. Mësoni të kodoni për analizën e të dhënave (OpenLearn)

Platforma OpenLearn, e cila ofrohet nga Universiteti i Hapur i Mbretërisë së Bashkuar, është i mbushur me tema që variojnë nga astrofizika te siguria kibernetike dhe, natyrisht, analitika e të dhënave.

Kurset në OpenLearn janë të njohura për cilësinë e tyre të lartë dhe shumë prej tyre janë gjithashtu falas. Pse të mos mësoni të kodoni pasi të keni zotëruar bazat?

Mësoni të kodoni për analizën e të dhënave, një kurs kodimi falas tetë-javor i ofruar nga OpenLearn, do t'ju ofrojë një kuptim të plotë të ideve bazë të programimit dhe analitikës së të dhënave, si dhe aftësinë për të zhvilluar algoritme të thjeshta analitike në një mjedis programimi. E gjithë kjo plotësohet me aktivitete interaktive dhe një certifikatë përfundimi falas në fund. Bonus!

6. Kurse në internet të shkencës së të dhënave (Universiteti i Harvardit)

A keni dashur ndonjëherë të mburreni për arsimin tuaj në Harvard? Tani është mundësia juaj për të shkëlqyer! Shumë nga kurset e analitikës së të dhënave të Universitetit të Harvardit janë të disponueshme falas në EdX. Eksploroni tema që variojnë nga manipulimi i të dhënave deri te regresioni linear dhe mësimi i makinerive.

Ndërsa këto kurse janë më të përshtatshme për njerëzit me disa njohuri paraprake, ato mbulojnë një gamë të gjerë temash të specializuara dhe shkojnë në thellësi dukshëm më të madhe se shumica kurse falas.

Disavantazhi i vetëm është se shumë prej tyre kërkojnë një angazhim të konsiderueshëm kohor, të tilla si disa orë çdo javë për disa javë në krahasim me një kurs përplasjeje në disa orë ose ditë. Nëse dëshironi një certifikatë përfundimi, do të duhet të paguani gjithashtu.

Sidoqoftë, nëse thjesht dëshironi të përmirësoni talentin tuaj, ky është ende një opsion i zbatueshëm.

7. Kurse hyrëse të shkencës së të dhënave (Dataquest)

Ato ofrojnë një gamë të gjerë praktikash kurset e të dhënave shkencore dhe janë një tjetër ofrues arsimor specifik për të dhënat. Ndërsa Dataquest ka një model abonimi mujor, disa nga përmbajtja e tij, si problemet e praktikës, ofrohen falas.

Kurset organizohen me ndihmë sipas rrugës së karrierës dhe aftësive (si dhe një gjuhë programimi), duke ju lejuar të fokusoni mësimet tuaja. Megjithatë, nëse doni akses pa reklama ose një certifikatë përfundimi, do të duhet të paguani për një abonim.

8. Tregimi i analitikës për ndikim (edX)

Nëse ndiheni rehat duke punuar me Power BI dhe Excel, ky kurs do t'ju mësojë se si të zotëroni artin e komunikimit të konkluzioneve të nxjerra nga vizualizimet dhe analizat me stil. Krijoni histori që shtojnë vlerë për audiencën tuaj dhe vlerësoni rezultatet.

Mentorët ofrojnë gjithashtu sugjerime për adoptimin e praktikave më të mira për lustrimin e raporteve tuaja dhe kontrollin e dhomës gjatë dorëzimit të tyre.

9. Kurse të shkencës së të dhënave (Alison)

Do të gjeni një shumëllojshmëri kursesh diplomash dhe certifikimesh në këtë faqe interneti të mësimit elektronik, të gjitha të fokusuara në elementë të ndryshëm të shkencës së të dhënave dhe tema të ngjashme.

Nëse dëshironi të njiheni me terminologjitë dhe konceptet bazë, programet e nivelit hyrës janë një zgjedhje e përshtatshme. Për individët me përvojë, fusha të tilla si modelet e trajnimit, vizualizimet dhe minierat janë disa nga opsionet kryesore.

10. Analizimi dhe vizualizimi i të dhënave me Excel (edX)

Ky certifikim falas i analitikës së të dhënave kërkon njohuri paraprake të aftësive analitike të Excel dhe punën me bazat e të dhënave ose skedarët e tekstit si parakusht.

Nga atje, instruktorët do t'ju çojnë në një udhëtim në të cilin do të fitoni aftësi në importimin e të dhënave nga një shumëllojshmëri burimesh, kombinimin e tyre dhe gjenerimin e modeleve.

Leksionet e mëposhtme do t'i çojnë gjërat një hap më tej duke kryer analiza dhe vizualizime mbi skedarët që keni përgatitur.

Pyetjet e bëra më shpesh në lidhje me certifikimin e analizës së të dhënave

Cilat janë llojet e analizave të të dhënave?

Ekzistojnë katër lloje të analizave të të dhënave: përshkruese, diagnostikuese, parashikuese dhe përshkrimore. Analitika përshkruese i përgjigjet pyetjes se çfarë ndodhi. Analiza diagnostike përpiqet të përgjigjet pse ndodhi. Analitika parashikuese përdor shumë teknika nga nxjerrja e të dhënave, statistikat, modelimi, mësimi i makinerive dhe inteligjenca artificiale për të analizuar të dhënat aktuale për të bërë parashikime për të ardhmen. Analiza përshkruese shkon një hap më tej dhe sugjeron një rrugë veprimi ose rekomandon një vendim.

Whatfarë është analiza e të dhënave?

Analiza e të dhënave është procesi i ekzaminimit të grupeve të të dhënave për të nxjerrë përfundime rreth informacionit që ato përmbajnë, gjithnjë e më shumë me ndihmën e sistemeve dhe softuerëve të specializuar. Teknologjitë dhe teknikat e analitikës së të dhënave përdoren gjerësisht në industritë tregtare për t'u mundësuar organizatave të marrin vendime biznesi më të informuara dhe nga shkencëtarët dhe studiuesit për të verifikuar ose hedhur poshtë modelet, teoritë dhe hipotezat shkencore.

Çfarë duhet të keni kujdes në një kurs falas të analizës së të dhënave?

Aktivitetet praktike mbeten gjithmonë në mendje më mirë sesa thjesht leximi i teorisë. Gjeni një kurs me material të pasur dhe tërheqës. Ju nuk dëshironi një kurs që është shumë i ndërlikuar për fillestarët, as nuk duhet të jetë aq i përgjithshëm sa të mos jetë i dobishëm për ju. Në fund të fundit, një kurs i shkurtër ose falas i analizës së të dhënave duhet të krijojë besimin tuaj për ta çuar më tej mësimin tuaj.

Pse një certifikatë e analizës së të dhënave?

Kur përfundoni një certifikim falas të analitikës së të dhënave, kjo u tregon punëdhënësve se keni fituar aftësi kyçe në këtë fushë. Gjithashtu ju jep një ide të qartë se në cilat fusha të njohurive dhe ekspertizës të punoni më pas.

Cila është rëndësia e analizës së të dhënave?

Analitika mund të ndihmojë në përcaktimin pse ndodhi diçka, të parashikojë se çfarë do të ndodhë dhe të përshkruajë një kurs veprimi optimal. Para ardhjes së të dhënave të mëdha, shumica e të dhënave ruheshin në kompjuterë individualë në spreadsheets, skedarë teksti dhe baza të të dhënave. Problemi me këtë metodë të ruajtjes ishte se ishte e vështirë për të marrë një perspektivë të madhe fotografie për të gjitha të dhënat. Të dhënat e mëdha ndryshuan gjithçka duke krijuar një depo të centralizuar për të gjithë informacionin tuaj, duke e bërë më të lehtë aplikimin e mjeteve analitike në të dhënat tuaja.

Rekomandimet kryesore

Bottom line

Në përmbledhje, shumë programe të certifikimit të analitikës së të dhënave me pagesë priren të ofrojnë stimuj dhe përfitime të ngjashme, si dhe të mbulojnë pjesën më të madhe të të njëjtit material thelbësor.

Kjo për shkak se ata po konkurrojnë me programe të tjera të ngjashme.

Kurset falas të certifikimit të analitikës së të dhënave, nga ana tjetër, mund të ndryshojnë shumë më gjerësisht. Për shkak se ata nuk po konkurrojnë për paratë tuaja, ato mund të plotësojnë kërkesat e ndryshme të nxënësve. Sidoqoftë, duhet të siguroheni që këto kurse të mbulojnë lëndën për të cilën dëshironi të mësoni. Kurset e shkurtra nganjëherë fokusohen në tema shumë specifike.

Mundohuni të gjeni atë që ju intereson.