Ka shumë certifikata të analitikës së të dhënave në internet, por ndonjëherë është vërtet e vështirë të identifikosh disa nga më të mirat nga të gjitha këto certifikata të analitikës së të dhënave në internet.
Analiza e të dhënave është një nga industritë me rritje më të shpejtë dhe më të kërkuar sot. Firma e kërkimit të tregut Gartner projekton që shpenzimet e biznesit për zgjidhjet e të dhënave dhe analitikës do të arrijnë 189 miliardë dollarë në 2022, nga 150 miliardë dollarë në 2019.
Deri në vitin 2025, tregu global i të dhënave të mëdha pritet të jetë 103 miliardë dollarë.
Kërkesa në rritje për profesionistë të shkencës së të dhënave do të thotë se më shumë njerëz se kurrë po ndjekin kurse në internet të analitikës së të dhënave. Si një përfitim shtesë, shumë nga këto kurse ofrojnë një certifikatë ose kredenciale për t'ju ndihmuar të dalloheni.
Nëse po mendoni të merrni një kurs certifikimi, ju kemi mbuluar. Ne kemi përpiluar një listë me 20 certifikatat më të mira të analitikës së të dhënave në internet për t'ju ndihmuar të filloni. Por para kësaj, le të sigurohemi se jemi në të njëjtën faqe.
Përmbajtje
Whatfarë është analiza e të dhënave?
Përpunimi dhe analiza statistikore e grupeve të të dhënave ekzistuese është objekt i analizës së të dhënave. Analistët fokusohen në zhvillimin e mënyrave për kapjen, përpunimin dhe organizimin e të dhënave në mënyrë që të zbulojnë njohuri të veprueshme për çështjet aktuale, si dhe në përcaktimin e mënyrës më të mirë për të komunikuar këtë informacion.
E thënë thjesht, të dhënat dhe analitika kanë të bëjnë me gjetjen e zgjidhjeve për sfidat për të cilat nuk jemi të sigurt për përgjigjet. Ai bazohet gjithashtu në dhënien e rezultateve që mund të rezultojnë në përfitime të shpejta.
Analiza e të dhënave përfshin gjithashtu disa degë të tjera të statistikave dhe analizave më të mëdha që ndihmojnë në kombinimin e burimeve të ndryshme të të dhënave dhe zbulimin e lidhjeve duke thjeshtuar rezultatet.
Përfitimet e analizës së të dhënave
Analitika e të dhënave të mëdha ka disa përfitime për bizneset sot.
Analiza e të dhënave ndihmon në:
- Vendimmarrja më e mirë,
- Mundëson menaxhim efektiv të rrezikut,
- Përmirëson përvojën e klientit dhe
- Rrit vlerën e markës.
Në funksion të këtyre avantazheve, ka një kërkesë në rritje për profesionistë të aftë në fushën e analitikës së të dhënave.
Këta profesionistë pritet të posedojnë jo vetëm njohuri teorike, por edhe njohuri praktike në lidhje me analitikën e të dhënave të mëdha.
Për të siguruar këtë, punëdhënësit janë në kërkim të kandidatëve që kanë kaluar kurse trajnimi ose certifikimi që ofrojnë ekspozim praktik ndaj lëndës.
Përveç të qenit në gjendje të analizojnë të dhënat, këta profesionistë duhet të jenë gjithashtu në gjendje të krijojnë vizualizime informative të atyre të dhënave në mënyrë që përdoruesit jo teknikë t'i kuptojnë ato gjithashtu. Këtu hyjnë në lojë mjete të tilla si Tableau. Këto mjete ju lejojnë të krijoni grafikët, grafikët, grafikët dhe tabelat ndërvepruese që tregojnë një histori për performancën e organizatës suaj bazuar në treguesit kryesorë të performancës së saj (KPI).
Analiza e të dhënave kundrejt shkencës së të dhënave
Shkenca e të dhënave dhe Analiza e të Dhënave merren të dyja me Big Data, por në mënyra të ndryshme. Shkenca e të dhënave është një term i gjerë që përfshin si analitikën e të dhënave ashtu edhe shkencën e të dhënave.
Matematikë, Statistikë, Shkenca Kompjuterike, Shkenca e Informacionit, Mësimi i Makinerisë dhe Inteligjenca Artificiale përfshihen të gjitha në Shkencën e të Dhënave.
Minimi i të dhënave, konkludimi i të dhënave, modelimi parashikues dhe zhvillimi i algoritmit të mësimit të makinerive përdoren të gjitha për të zbuluar modele nga grupe të dhënash të mëdha dhe për t'i kthyer ato në strategji kuptimplote biznesi. Analiza e të dhënave, nga ana tjetër, merret më së shumti me Statistikën, Matematikën dhe Analizën Statistikore.
Analiza e të dhënave synon të zbulojë njohuri të veçanta të nxjerra, ndërsa Shkenca e të Dhënave fokusohet në zbulimin e korrelacioneve të rëndësishme midis grupeve të gjera të të dhënave.
Për ta thënë ndryshe, Data Analytics është një nëngrup i Shkencës së të Dhënave që fokusohet në zgjidhje më të detajuara për çështjet që ngre Shkenca e të Dhënave.
Data Science synon të gjejë çështje të freskëta dhe interesante që mund të ndihmojnë bizneset të inovojnë. Analiza e të dhënave, nga ana tjetër, synon të gjejë përgjigje për këto pyetje dhe të përcaktojë se si ato mund të zbatohen brenda një kompanie për të inkurajuar inovacionin e drejtuar nga të dhënat.
Lista e certifikatave më të mira të analizës së të dhënave në internet
Më poshtë është një listë e Çertifikimeve më të mira në internet të Analizës së të Dhënave:
- Çertifikim profesional i analitikës së avancuar SAS
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Shkencëtar i lartë i të dhënave
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certifikata profesionale e IBM Data Science
- Certifikata profesionale e Shkencës së të Dhënave të HarvardX
- Kursi: Specializimi i Shkencës së të Dhënave nga Universiteti John Hopkins
- Programi EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Analiza e të dhënave DataCamp në Excel.
10 Certifikatat më të mira të analitikës së të dhënave në internet
1. Çertifikim profesional i analitikës së avancuar SAS
Ky është një nivel i lartë certifikimi i shkencës së të dhënave ofruar nga Akademia SAS për Shkencën e të Dhënave dhe mbulon një gamë të gjerë temash si statistikat, analitika vizuale, regresioni logjistik, themelet Hadoop, miniera e të dhënave dhe më shumë.
Studentët duhet të kenë të paktën gjashtë muaj përvojë programimi përpara se të aplikojnë për certifikim, i cili përbëhet nga nëntë kurse dhe tre teste.
Për shkak të legjitimitetit të platformës dhe mbulimit të gjerë të kaq shumë temave të shkencës së të dhënave, shumë e konsiderojnë këtë si certifikimin më të madh për shkencën e të dhënave.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Për t'iu përshtatur stileve të ndryshme të të mësuarit të pjesëmarrësve, Certifikimi i të Dhënave të Mëdha SAS ofron si trajnime të udhëhequra nga instruktorët, ashtu edhe mënyra të të mësuarit me vetë-ritëm të të mësuarit.
Para se të regjistrohen, studentët duhet të kenë një kuptim të fortë të programimit, duke përfshirë teknikat e manipulimit të të dhënave dhe SQL.
Mjetet e menaxhimit të të dhënave dhe Hadoop janë ndër temat e mbuluara. Ka katër kurse trajnimi dhe vetëm një provim në këtë paketë.
Certifikata e Kurimit të të Dhënave, si çertifikatat e tjera SAS, është një shërbim i bazuar në abonim që ju jep akses në cloud për një vit përpara se të duhet ta rinovoni atë.
3. DASCA: Shkencëtar i lartë i të dhënave
Këshilli i Shkencës së të Dhënave të Amerikës, ose DASCA, është burimi kryesor i certifikatave të njohura ndërkombëtarisht të shkencës së të dhënave. Kredencialet e tij SDS (Senior Data Scientist) dhe PDS (Principal Data Scientist) janë ndër më prestigjiozët në botë për shkencëtarët e të dhënave. Shikoni se si të bëhuni një shkencëtar i të dhënave me një diplomë bachelor.
Kandidatët nga një sërë disiplinash, duke përfshirë menaxhimin e biznesit, financat, statistikat dhe teknologjinë, mund të përfitojnë nga programet e gjera dhe të thelluara të certifikimit të institucionit të certifikimit të shkencës së të dhënave neutrale nga shitësi.
4. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Dëshironi të kuptoni se si të krijoni dhe ekzekutoni ngarkesat e punës për mësimin e makinerive? Certifikimi Azure Data Scientist Associate nga Microsoft është ai për ju.
Pjesa më e mirë e këtij certifikimi të Microsoft-it është se ju mund të studioni për të falas duke përdorur mjetet e të mësuarit të Microsoft-it, megjithatë, ekzistojnë gjithashtu opsione premium të drejtuara nga instruktorët. Certifikimi përfshin zgjidhjet e AI, përpunimin e gjuhës natyrore dhe mësimin e makinerive.
5. Certifikata profesionale e IBM Data Science
Certifikata e IBM Data Science Professional është një tjetër kredencial i dobishëm për të dhënat në internet. Kandidatët që dëshirojnë të fillojnë karrierën e tyre profesionale të shkencës së të dhënave mund të marrin në konsideratë programin e certifikimit të shkencës së të dhënave të nivelit fillestar.
Certifikimi përfshin një hyrje në shkencën e të dhënave me mësimin e makinerive, python, mjetet me burim të hapur dhe SQL gjatë rrjedhës së nëntë kurseve.
Kurset e tyre mund të kryhen në kohën tuaj, ndërsa zhvilluesit e kurseve rekomandojnë t'i përfundoni ato në tre muaj.
6. Certifikata profesionale e Shkencës së të Dhënave të HarvardX
HarvardX ofron një shumëllojshmëri kursesh në internet të krijuara për të ndihmuar profesorët të përmirësojnë mësimdhënien dhe të nxënit përmes mënyrave në kampus dhe në internet.
Me Certifikatën Profesionale të Shkencës së të Dhënave të HarvardX, do të mësoni bazat e shkencës së të dhënave si R dhe mësimin e makinerive përmes studimeve të rasteve në botën reale.
Certifikimi i shkencës së të dhënave të HarvardX u jep aplikantëve informacionin dhe aftësitë që u nevojiten për të zgjidhur sfidat e analizës së të dhënave në botën reale.
Nëntë kurset që përbëjnë certifikimin profesional të shkencës së të dhënave mbulojnë tema duke përfshirë vizualizimin, mësimin e makinerive, regresionin linear, probabilitetin, grindjen e të dhënave dhe më shumë.
7. Kursi: Specializimi i Shkencës së të Dhënave nga Universiteti John Hopkins
Kjo certifikatë Coursera, e ofruar nga Universiteti John Hopkins, është ideale për fillestarët që dëshirojnë të mësojnë se si të ndërtojnë një produkt të dhënash, të gjenerojnë përfundime të bazuara në të dhëna dhe të praktikojnë mësimin e makinerive.
Përpara se të bashkohen, studentët duhet të kenë një njohje bazë me Python.
Kurset janë falas, por individët që duan të certifikohen mund të duhet të paguajnë një tarifë të vogël, pasi shumica e çertifikimeve të Coursera fillojnë nga 50 dollarë.
8. Programi EdX Big Data MicroMasters
Ky kurs është pjesë e programit Big Data MicroMasters dhe do t'ju ndihmojë të përmirësoni aftësitë tuaja programuese dhe matematikore ndërsa mësoni për analitikën e të dhënave të mëdha.
Në këtë kurs, ju do të mësoni se si të ruani, trajtoni dhe analizoni të dhënat në mënyrë që të merrni vendime më të mira biznesi në botën e sotme dixhitale.
Do të mësoni se si të përdorni teknologji si Apache Spark dhe R, të cilat janë mjete jetike analitike. Ju do të jeni në gjendje t'i qaseni sfidave të shkencës së të dhënave në shkallë të gjerë me kreativitet dhe iniciativë deri në fund të këtij kursi.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Ju do të zotëroni aftësitë themelore të të dhënave që mund të aplikohen nëpër funksione dhe industri në këtë program. Do të mësoni se si të përdorni Excel për të analizuar të dhënat dhe për të ndërtuar modele, SQL për të kërkuar bazat e të dhënave dhe Tableau për të krijuar vizualizime informative të të dhënave.
Nuk ka parakushte për këtë kurrikulë bazë.
Udacity rekomandoi që të keni ekspertizë të mëparshme kompjuterike dhe të jeni në gjendje të shkarkoni dhe instaloni softuerin në mënyrë që të keni sukses.
10. Analiza e të dhënave DataCamp në Excel
Në këtë kurs, do të mësoni se si të përdorni shkurtoret e tastierës që kursejnë kohë, të konvertoni dhe pastroni formatet e të dhënave si teksti, orët dhe datat, dhe të krijoni funksione të mahnitshme logjike dhe grumbullime të kushtëzuara ndërsa mësoni se si të përdorni shkurtesat e tastierës që kursejnë kohë.
Ju do të zotëroni mbi 35 funksione të reja të Excel, duke përfshirë CONCATENATE, VLOOKUP dhe AVERAGEIF(S), si dhe do të punoni me të dhënat e Kickstarter të botës reale për të vlerësuar se çfarë e bën një projekt të suksesshëm, nëpërmjet praktikës praktike.
Pyetjet e bëra më shpesh në lidhje me certifikatën në internet të analizës së të dhënave në internet
Cila është vlera e një certifikate të analizës së të dhënave?
Një certifikatë e analizës së të dhënave ia vlen, po! nëse po kërkoni një punë në analitikën e të dhënave. Një certifikim i analitikës së të dhënave do t'ju ofrojë të gjitha aftësitë dhe njohuritë e nevojshme për të fituar një punë si analist i të dhënave.
A është e mundur që një analist i të dhënave të punojë në baza të pavarura?
Puna e pavarur është një nga alternativat më të mira për shkencëtarët e të dhënave sot, si për fillestarët ashtu edhe për ekspertët. Si një profesionist i pavarur i shkencës së të dhënave, ju keni shumë fleksibilitet për sa i përket zgjedhjes së projektit, menaxhimit të kohës dhe pagesës. Është gjithashtu një opsion i mrekullueshëm për fillestarët që duan të fitojnë më shumë përvojë praktike duke punuar në projekte të botës reale.
A është Analiza e të Dhënave një rrugë premtuese karriere?
Po, analitika e të dhënave është një zgjedhje e zgjuar e karrierës sepse të dhënat janë bërë një aspekt i rëndësishëm i procesit të vendimmarrjes së çdo industrie. Si rezultat, analistët e të dhënave janë në kërkesë të lartë, duke i bërë ata një nga zgjedhjet kryesore të punës.
A ka nevojë për kodim në analitikën e të dhënave?
Ata nuk e bëjnë, për të qenë i sinqertë. Analistët e të dhënave nuk u kërkohet të kodojnë si pjesë e përgjegjësive të tyre të përditshme. Funksionet e thjeshta të analizës së të dhënave, të tilla si ekzaminimi i tendencave të të dhënave të Google Analytics, zakonisht nuk kërkojnë krijimin e kodit.
Çfarë roli luan SQL në analizën e të dhënave?
SQL është "mishi dhe patatet" e analizës së të dhënave për shumë njerëz—përdorur për të aksesuar, pastruar dhe analizuar të dhënat që gjenden në bazat e të dhënave. Është e thjeshtë për t'u kuptuar, por përdoret nga korporatat më të mira në botë për të trajtuar probleme jashtëzakonisht të vështira.
Rekomandimet kryesore
- 15 shkollat më të mira dentare në Florida – Renditja e shkollave më të mira
- 11 shkollat më të mira mjekësore në Florida - Renditja e shkollave në Florida
- 30 shkollat më të mira të aktrimit të filmit në botë
- 20 shkollat më të mira mjekësore në Filipine – Renditja e shkollave
- 20 shkollat më të mira ushtarake për djem – renditja e shkollave në SHBA.
Përfundim
Analiza e të dhënave ishte hendeku më i madh i aftësive dy vjet më parë dhe vazhdon të jetë.
Bizneset kanë mbledhur të dhëna për dekada, por shumë nuk dinë t'i përdorin ato të dhëna për të marrë vendime më të mira biznesi.
Si rezultat, kompanitë po kërkojnë individë që mund të analizojnë dhe interpretojnë ato të dhëna. Bizneset kanë nevojë për njerëz që mund t'i kuptojnë të dhënat dhe t'i përkthejnë ato në një format të kuptueshëm për menaxhim, në mënyrë që ata të marrin vendime më të mira biznesi. Individët me këto aftësi analitike të të dhënave mund të quhen analistë të të dhënave ose analistë të inteligjencës së biznesit (BI).
