Најбољи онлајн магистарски програми за науку о подацима припремају студенте за бројне каријере које укључују прикупљање, тумачење и коришћење информација за решавање проблема из стварног света. Дипломци могу да раде као научници података, аналитичари података, статистички аналитичари или аналитичари истраживања тржишта, између осталих путева у каријери.
Наука о подацима је област проучавања која користи научне процесе, алгоритме и системе за извлачење знања и увида из многих структурних и неструктурираних података.
Информацију треба обрадити у облик који је разумљив људима или машинама. Да бисмо пронашли најбољи онлајн мастер из науке о подацима, погледали смо најважније факторе за будуће студенте, углавном уобичајене предиктори будућег успеха и посвећеност школе онлајн програмима.
Ово се своди на стопу уписа, стопу неиспуњења студентског кредита, стопу задржавања, стопу дипломирања и проценат студената уписаних у онлајн часове.
Сви подаци су преузети из информација које су факултети и универзитети дали Националном центру за статистику образовања.
Преглед садржаја
Шта је наука о подацима?
Наука о подацима је област проучавања која укључује математику, статистику и друге научне методе за извођење закључака из података.
То је релативно нова дисциплина, али је невероватно важна у данашњем свету. Постоји толико много информација ускладиштених у базама података широм света, али без вештина и алата за анализу тих података може бити тешко пронаћи корисне увиде.
Многи универзитети нуде програме науке о подацима на дипломском и додипломском нивоу. Ови програми комбинују ригорозну математичку и статистичку обуку традиционалног степена са курсевима компјутерског програмирања, који су неопходни за анализу великих количина информација у стварним ситуацијама.
За оне који већ имају додипломске студије, али би желели да унапреде своју каријеру стицањем квантитативних вештина, постоји много онлајн магистарских диплома из науке о подацима доступним на универзитетима широм света.
20 најбољих магистара из науке о подацима на мрежи
Испод је табела која приказује најбоље магистарске онлајн програме из науке о подацима:
| С / Н | Школа | Program | Рангирање |
| 1 | Универзитет Харвард | Мастер у науци о подацима | 1 |
| 2 | Нев Иорк Университи | Мастер оф Сциенце (МС) ин Дата Сциенце | 2 |
| 3 | Универзитет Калифорније | Мастер оф Информатион анд Дата Сциенце | 2 |
| 4 | Универзитет Илиноис-Урбана-Шампање | Магистар рачунарских наука у науци о подацима | 4 |
| 5 | Универзитет у Јужној Калифорнији | Магистар наука у науци о подацима | 4 |
| 6 | Универзитет у Висконсину, Мадисон | Магистар наука у науци о подацима | 4 |
| 7 | Универзитет Јохн Хопкинс | Магистар наука у науци о подацима | 7 |
| 8 | Нортхвестерн Университи | Магистар наука у науци о подацима | 8 |
| 9 | Соутхерн Метходист Университи | Магистар наука у науци о подацима | 8 |
| 10 | Универзитет Индиана Блоомингтон | Магистар наука у науци о подацима | 10 |
| 11 | Универзитет у Нотре Дамеу | Магистар наука у науци о подацима | 10 |
| 12 | Роцхестер Институте оф Тецхнологи | Магистар наука у науци о подацима | 10 |
| 13 | Универзитет Вирџиније, Шарлотсвил | Магистар наука у науци о подацима | 13 |
| 14 | Бостон Университи | Магистар наука у науци о подацима | 14 |
| 15 | Универзитет у Мичигену | Магистар примењених наука о подацима | 15 |
| 16 | Вилланова Университи | Магистар наука у науци о подацима | 15 |
| 17 | Университи оф Цолорадо | Магистар наука у науци о подацима | 15 |
| 18 | Университи оф Цалифорниа Риверсиде | Магистар техничких наука | 15 |
| 19 | ДеПаул Университи | Магистар наука у науци о подацима | 15 |
| 20 | Университи оф Нортх Дакота | Магистар наука у науци о подацима | 15 |
1. Универзитет Харвард (Харвард Ектенсион Сцхоол)
Циљ Мастер у науци о подацима је да пружи студентима неопходна техничка и теоријска знања како би били у стању да дизајнирају, развијају и процењују решења заснована на подацима која помажу организацијама да доносе боље одлуке и извуку вредност из својих података.
Овај програм укључује основне курсеве о науци о подацима, као и изборне модуле који омогућавају специјализацију у различитим областима као што су машинско учење, вештачка интелигенција или пословна интелигенција. Програм обухвата и израду завршног пројекта, чији предмет мора бити везан за област науке о подацима.
Мастер студије траје једну академску годину (60 ЕСПБ) и састоји се од три семестра. Ученици могу да бирају између наставе лицем у лице или комбиноване наставе.
Да би завршили комбиновани курс у учионици, студенти морају похађати недељне онлине сесије и положити завршни испит на крају семестра.
2. Универзитет у Њујорку, Стерн Сцхоол оф Бусинесс
Магистарски програми науке о подацима доступни су као магистар наука (МС) у науци о подацима, магистар рачунарских наука у науци о подацима или мастер пословне администрације (МБА) са концентрацијом у науци о подацима.
Магистарска диплома из науке о подацима обично траје две године и често се нуди као хибридни програм, што значи да студенти похађају неке курсеве на мрежи, а друге у кампусу.
Онлине мастер програми науке о подацима обично захтевају од студената да попуне 30-36 кредита. Већина програма нуди концентрацију, као што је примењено машинско учење или вештачка интелигенција.
У завршном семестру, већина програма захтева од студената да заврше завршни пројекат, који им омогућава да покажу своје савладавање вештина и концепта науке о подацима.
Да би се уписали на онлајн мастер програм из науке о подацима, кандидати морају да стекну диплому акредитоване институције са најмање 3.0 ГПА.
Већина школа не захтева од будућих ученика да подносе ГРЕ резултате, али неке могу захтевати да кандидати доставе ГРЕ резултате ако је њихов ГПА испод 3.0. Неке школе такође захтевају од кандидата да доставе писма препоруке и есеј о сврси.
3. Универзитет Калифорније
Упркос конкуренцији од стране Иви Леагуе и добро цењених технолошких институција, Универзитет Калифорније, Беркли се доследно рангира као најбољи јавни универзитет у Сједињеним Државама и често се сврстава међу десет најбољих универзитета у целини.
Беркли има један од најстаријих и најсвеобухватнијих програма науке о подацима у земљи, а његова близина области залива Сан Франциско и Силицијумске долине доприноси његовој врхунској позицији.
Дипломци ове школе се често запошљавају у старт-уп и основане фирме широм света, где је кластер науке о подацима најистакнутији.
Факултет са стручним искуством у компанијама за науку о подацима у овој области предаје наставу, потпуно урањајући дипломиране студенте у очекивања њиховог посла у сектору.
4. Универзитет у Илиноису Урбана Цхампаигн
Универзитет Илиноис у Чикагу (УИУЦ) се стално сврстава међу пет најбољих програма рачунарских наука у САД, престижући Иви Леагуе, приватне технолошке школе и друге. Универзитетски онлајн програм науке о подацима постоји већ више од три године, при чему је већи део интегрисан у Цоурсера.
Њихова цена је најнижа међу најбољим ДС програмима, испод 20,000 долара. Осим репутације, рангирања и вредности програма, наставни план и програм је тежак и припрема студенте за награђивану каријеру у науци о подацима, о чему сведоче алумни који раде у разним компанијама широм Сједињених Држава.
5. Универзитет у Јужној Калифорнији
Упркос високим трошковима, дипломци са Универзитета Јужне Калифорније (УСЦ) одмах су запошљиви на једној од највећих светских локација за запошљавање у области науке о подацима — јужној Калифорнији.
Алумни овог програма могу се наћи у компанијама широм земље, укључујући Сан Дијего и Лос Анђелес. Основни наставни план и програм се састоји од само 12 јединица, или три предмета, са осталих 20 јединица подељених у две групе: Системи података и Анализа података. Професионални инжењери са искуством у индустрији се подстичу да се пријаве.
6. Универзитет у Висконсину, Мадисон
Висконсин већ годинама има онлајн програм и, за разлику од других универзитета вишег ранга, захтева завршни курс. Програм је мултидисциплинаран, укључујући теме из области менаџмента, комуникације, статистике, математике и рачунарства.
Њихов факултет је добро цењен, са докторатима из различитих области укључујући вештачку интелигенцију, рачунарске науке и статистику, као и велико индустријско и академско искуство у маркетингу.
Алумни се могу наћи у већим градовима широм Сједињених Држава, а с обзиром на јефтину цену, овај онлајн мастер програм је фантастична вредност.
7. Универзитет Јохн Хопкинс
Из разних разлога, Џон Хопкинс је један од највреднијих онлајн мајстора у програмима науке о подацима. За почетак, студентима дају до пет година да заврше програм, што је прилично корисно за родитеље и запослене са пуним радним временом.
Овај изузетак не значи да је програм спор; може се завршити за мање од две године. Универзитет је познат по слању бивших студената на бројне североисточне локације, укључујући Бостон и Њујорк.
Џон Хопкинс је годинама нудио курсеве науке о подацима и био је лидер у пружању бесплатних онлајн курсева, унапређујући репутацију програма, спремност да предаје најсавременије науке о подацима и изгледе за запошљавање дипломаца.
8. Нортхвестерн Университи
Универзитет Нортхвестерн, поред тога што је прворангирани приватни колеџ са веома траженим алумнистима у индустријама науке о подацима Средњег запада, нуди јединствено искуство учења омогућавајући студентима да бирају између четири специјализације. Управљање аналитиком, инжењеринг података, вештачка интелигенција и аналитика и моделирање су примери ових.
Овај необичан приступ такође стимулише контакт са пријемним и саветодавним особљем, које помажу матурантима у избору специјалности на основу њихових интересовања и професионалних циљева.
Нортхвестерн-ова посвећеност студентима протеже се даље од саветовања пре уписа, са обиљем информација на њиховим веб локацијама које помажу студентима да схвате да ли је програм одговарајући, укључујући савете о професијама у области науке о подацима и наставном плану и програму.
Наставни план и програм програма наглашава предиктивну аналитику и статистичку страну науке о подацима, иако укључује и друге теме.
9. Соутхерн Метходист Университи
Веома реномирани Јужни методистички универзитет (СМУ) у Даласу, у Тексасу, већ неколико година нуди магистарске студије из области науке о подацима, уздижући се као лидер у производњи врхунских дипломаца у најбрже растућем региону Сједињених Држава.
Универзитет је посвећен пружању помоћи у каријери свим својим дипломцима, укључујући обуку у каријери и виртуелни каријерни центар са посебним опцијама посла за алумнисте СМУ.
Дипломци ће имати прилику да се умреже и успоставе односе са истакнутим компанијама у Тексасу.
КСНУМКС. Универзитет Индиана Блоомингтон
Магистар наука у Индијани из науке о подацима на мрежи је изузетна вредност коју нуди врхунска јавна школа на Средњем западу и идеалан је за људе у средини каријере или који желе да се пребаце на специфичну науку о подацима.
Захтеви за степен су флексибилни, са изборним предметима који чине половину од 30 потребних кредита. Шест од тридесет кредита је одређено области домена степена, што укључује сајбер безбедност, прецизно здравље, интелигентни системски инжењеринг и аналитику података и визуелизацију.
Штавише, Индијана подстиче своје студенте на мрежи да учествују у некредитној прилици за умрежавање у њиховом главном кампусу.
Студенти су повезани са лидерима у индустрији и професионалцима током годишњег тродневног Викенда за урањање на мрежи како би се повезали и изградили односе пре дипломирања.
КСНУМКС. Универзитет у Нотре Дамеу
Универзитет Нотр Дам, светски позната институција, нуди добро избалансирану диплому науке о подацима прикладну за почетнике.
Њихови стандарди за пријем не захтевају од кандидата да заврше а Рачунарство или додипломски програм математике, иако они пружају листу препоручених курсева који ће им помоћи да се припреме.
У Питхон-у, Јави и Ц++-у су потребне само мање рачунарске вештине, као и извесно познавање структура података.
КСНУМКС. Роцхестер Институте оф Тецхнологи
Роцхестер Институте оф Тецхнологи (РИТ) је добро познат по слању бивших студената на Средњи запад и североисток. Њихова онлајн школа, која се налази у западном Њујорку, наглашава флексибилно образовање које се односи на растуће потребе сектора науке о подацима.
Диплома се може завршити за само 24 месеца, а стандарди за упис су прилично либерални, са очекиваном позадином тврдих наука, али нису потребни стандардизовани испити.
РИТ има дугу историју припремања студената да постану лидери у индустрији и добар је избор за оне који желе да стекну науку о подацима у окружењу фокусираном на технологију.
КСНУМКС. Универзитет Виргиниа, Цхарлоттесвилле, Виргиниа
Универзитет у Вирџинији пружа онлине магистарске студије из науке о подацима.
Најбољи онлајн степен науке о подацима ове школе укључује добро интегрисан програм који наглашава практично учење.
Курсеве нуде професори светске класе из различитих области и одељења. Ученици имају користи од пријатељског кохортног окружења које подстиче тимски рад и изградњу мреже.
Програм од пет семестара обухвата теме као што су:
- програмирање на природном језику
- Машина учење
- аналитику текста.
Ученици сарађују како би извршили тимски завршни пројекат, примењујући своје учење у учионици у пракси. Да би се квалификовали за пријем, кандидати морају имати јаке квантитативне и комуникацијске способности.
КСНУМКС. Бостонски универзитет - Бостон, Массацхусеттс
Са својим МС у примењеној аналитици података, Бостонски универзитет нуди један од најбољих онлајн програма науке о подацима.
Програм је дизајниран за ИТ професионалце у средини каријере који желе да науче о најновијим индустријским алатима и методологијама у ригорозном академском окружењу.
Наставници са пуним радним временом на нивоу доктора наука и стручњаци са дугогодишњим искуством у индустрији предају курсеве у оквиру програма примењених наука о подацима. Ученици раде на практичним пројектима у настави како би изградили портфолио рада фокусираног на аналитику како би демонстрирали своје способности анализе података.
КСНУМКС. Универзитет у Мичигену – Ен Арбор, Мичиген
За студенте који траже практично и флексибилно искуство, Универзитет у Мичигену нуди Мастер оф Апплиед Дата Сциенце Онлине, један од најбољих онлајн програма науке о подацима.
Студенти ће научити како да користе податке за решавање проблема у бројним компанијама и индустријама.
Курсеви се баве темама као што су:
- прикупљање података
- рачунање и аналитика
- статистике.
Студенти ће добити практично искуство кроз курсеве и примењене пројекте који се баве питањима из стварног света. Не постоје услови боравка у кампусу.
КСНУМКС. Универзитет Вилланова – Вилланова, Пеннсилваниа
Универзитет Вилланова креирао је свој висококвалитетни магистарски програм науке о подацима на мрежи како би развио добро обучене лидере пословне аналитике.
Наставни план и програм одражава тренутне пословне и индустријске потребе.
Курс се бави областима које укључују:
- Пословна интелигенција
- Предиктивни и прескриптивни модели
- Управљање подацима.
Курсеве држе факултети са искуством у индустрији и који разумеју тренутну пословну климу. Главни пројекат са организацијом пружа студентима прилику да решавају проблеме из стварног света и стекну практично искуство у индустрији.
Студенти могу да заврше своје дипломе у потпуности онлајн за само 24 месеца.
КСНУМКС. Универзитет Колорадо – Боулдер, Колорадо
Онлине магистар наука из науке о подацима Универзитета Колорадо Боулдер је интердисциплинарна диплома која се нуди преко платформе за учење Цоурсера.
Због приступа уписа заснованог на учинку, студенти могу одмах да почну да раде на својој дипломи без потребе да подносе пријаву или транскрипте.
Исти врхунски факултет који предаје на кампусу предаје курсеве. Радни професионалци ће имати користи од осмонедељних термина и курсева који самостално раде.
Студенти узимају 30 кредитних сати наставног плана и програма, који укључује практичне пројекте који им помажу да развију професионалне вештине.
Већина студената завршава своје дипломе за отприлике две године.
КСНУМКС. Универзитет Калифорније Риверсиде - Риверсиде, Калифорнија
Студенти могу добити приступачну онлајн магистарску школу из инжењерства са фокусом на науку о подацима са Универзитета Калифорнија Риверсиде за око 13 месеци.
Наставни план и програм је у потпуности онлајн, без услова за присуство на кампусу. Студенти узимају 16 кредита из инжењерства и 16 кредита за курсеве науке о подацима, што им омогућава да персонализују степен према својим професионалним тежњама.
Курсеви науке о подацима укључују:
- Статистицал Цомпутинг
- Машинско учење
- Претраживање информација и Веб претрага.
Цапстоне курсеви који се шире кроз програм пружају студентима богато искуство учења. Дипломирани инжењери науке о подацима имају скуп вештина потребних за разне професионалне могућности у неколико различитих индустријских сектора.
КСНУМКС. Универзитет ДеПаул – Чикаго, Илиноис
Колеџ рачунарства и дигиталних медија на Универзитету ДеПаул има висококвалитетни магистарски програм науке о подацима који нуди исти ниво строгости као и њихов традиционални програм на кампусу.
Курсеви покривају области као што су:
- Статистичко моделирање
- Ископавање података
- Биг података
- Складиштење података.
Теза или пракса су две главне алтернативе које могу помоћи студентима да постигну своје образовне и професионалне циљеве. Факултетски саветници и услуге за каријеру су на располагању студентима на мрежи како би им помогли током њиховог програма и касније.
Свако уписно тромесечје почиње пријемом нових ученика.
КСНУМКС. Универзитет Северне Дакоте – Гранд Форкс, Северна Дакота
Јефтини мастер програм науке о подацима Универзитета у Северној Дакоти може вам помоћи да стекнете вештине података које траже врхунске компаније.
Студенти могу да заврше програм од 30 кредитних сати за две године, а да никада не морају да кроче у кампус. Они могу да прилагоде диплому тако да одговарају њиховим циљевима у каријери тако што ће похађати изборне предмете у областима као што су научна визуелизација и сајбер безбедност.
Студенти могу да учествују у најновијим истраживањима у области високотехнолошког инжењеринга и беспилотних ваздушних система. Дипломци су спремни да раде са огромним скуповима података у различитим индустријама и организационим контекстима.
Често постављана питања о мастер студијама науке о подацима на мрежи
Шта је наука о подацима?
Наука о подацима је интердисциплинарни предмет који укључује математику, статистику и рачунарство. Такође укључује знање из домена како би се решили сложени проблеми у вези са подацима.
Шта сваки научник података треба да зна?
Да бисте постали научник података, потребно је добро разумевање математике, статистичког закључивања, рачунарства и информатике. Мораћете да знате како да разумете и пренесете статистичке резултате, као и статистичке идеје и формуле.
Каква је будућност науке о подацима?
Узмите у обзир пораст података које генерише ИоТ или друштвени подаци на ивици. Гледајући даље напред, амерички Биро за статистику рада процењује да ће до 11.5. године бити 2026 милиона запослених у области науке о подацима и аналитике — за отприлике шест година од сада.
Шта вас је заинтересовало за науку о подацима?
Почните тако што ћете рећи да сте страствени у вези са подацима. Такође можете показати своје интересовање тако што ћете објаснити шта вас је привукло на терен. На пример, можете поменути да уживате у решавању проблема и статистичкој анализи, што вас је довело до каријере у науци о подацима.
Да ли научник података може да ради од куће?
Да. Научници података су једно од најпопуларнијих занимања које се може радити од куће, а предвиђа се да ће сектор порасти за 16% до 2028. Научници за податке, аналитичари и инжењери су потребни компанијама у различитим индустријама, укључујући здравство, комуникацију , и аналитику података.
Препоруке
- 20 најбољих програма науке о подацима на мрежи
- 20 најбољих колеџа за науку о подацима на свету
- 2-годишња диплома рачунарских наука онлајн
- 40 најјефтинијих диплома из рачунарства на мрежи
- 15 најбољих онлајн диплома из рачунарства
- Топ 10 најбољих диплома рачунарских наука на мрежи
- 50+ најбољих универзитета за компјутерске науке на свету.
Zakljucak
Оцењивање образовања је тешко због тога колико је оно индивидуализовано.
Док неки људи можда желе флексибилан распоред како би могли да се брину о својој породици током дана, други ће можда желети практичнији приступ како би могли да виде каква ће бити њихова област пре него што се обавежу.
Препознали смо да једна величина не одговара свима када је у питању наш ранг и зато као што смо споменули на почетку.
Сви фактори које смо разматрали су равномерно пондерисани како бисмо дали објективан поглед и одредили 20 најбољих онлајн магистарских студија из науке о подацима.