Постоји много сертификата за аналитику података на мрежи, али понекад је заиста тешко идентификовати неке од најбољих од свих ових онлајн сертификата за аналитику података.
Аналитика података је данас једна од најбрже растућих и најтраженијих индустрија. Компанија за истраживање тржишта Гартнер предвиђа да ће пословна потрошња на решења за податке и аналитику достићи 189 милијарди долара у 2022. години, у односу на 150 милијарди долара у 2019.
Очекује се да ће до 2025. године глобално тржиште великих података вредети 103 милијарде долара.
Растућа потражња за стручњацима за науку података значи да више људи него икада похађа курсеве за аналитику података на мрежи. Као додатну предност, многи од ових курсева нуде сертификат или акредитив који ће вам помоћи да се истакнете.
Ако размишљате о узимању а сертификациони курс, покривамо вас. Саставили смо листу од 20 најбољих сертификата за аналитику података на мрежи да бисмо вам помогли да почнете. Али пре тога, хајде да се уверимо да смо на истој страни.
Преглед садржаја
Шта је аналитика података?
Обрада и статистичка анализа постојећих скупова података је предмет анализе података. Аналитичари се фокусирају на развој начина за прикупљање, обраду и организовање података како би дошли до увида који се може применити на актуелна питања, као и на одређивање најбољег начина за преношење ових информација.
Једноставно речено, подаци и аналитика се баве проналажењем решења за изазове за које нисмо сигурни у одговоре. Такође се заснива на испоруци резултата који могу довести до брзих користи.
Аналитика података такође укључује неколико других грана веће статистике и анализе које помажу у комбинацији различитих извора података и откривању веза док поједностављују резултате.
Предности анализе података
Аналитика великих података данас има неколико предности за предузећа.
Аналитика података помаже у:
- Боље доношење одлука,
- Омогућава ефикасно управљање ризиком,
- Побољшава корисничко искуство и
- Повећава вредност бренда.
С обзиром на ове предности, расте потражња за квалификованим стручњацима у области аналитике података.
Од ових професионалаца се очекује да поседују не само теоријско знање већ и практично знање о аналитици великих података.
Да би то осигурали, послодавци траже кандидате који су прошли обуку или курсеве сертификације који пружају практичну изложеност предмету.
Осим што могу да анализирају податке, ови професионалци би такође требало да буду у стању да креирају информативне визуелизације тих података како би и нетехнички корисници могли да их разумеју. Овде долазе у игру алати као што је Таблеау. Ови алати вам омогућавају да креирате интерактивне графиконе, графиконе, графиконе и табеле који причају причу о учинку ваше организације на основу њених кључних индикатора учинка (КПИ).
Аналитика података наспрам науке о подацима
podaci Наука и Аналитика података се баве великим подацима, али на различите начине. Наука о подацима је широк појам који укључује и аналитику података и науку о подацима.
математика, статистика, Информатика, информационе науке, машинско учење и вештачка интелигенција су сви укључени у науку о подацима.
Експлоатација података, закључивање података, предиктивно моделирање и развој алгоритама машинског учења се користе за откривање образаца из великих скупова података и њихово претварање у смислене пословне стратегије. Аналитика података се, с друге стране, највише бави статистиком, математиком и статистичком анализом.
Аналитика података има за циљ да открије одређене извучене увиде, док се Дата Сциенце фокусира на откривање значајних корелација између огромних скупова података.
Другим речима, Аналитика података је подскуп науке о подацима која се фокусира на детаљнија решења проблема које поставља наука о подацима.
Наука о подацима има за циљ да пронађе нова и интересантна питања која би могла помоћи предузећима да уведу иновације. Анализа података, с друге стране, има за циљ да пронађе одговоре на ова питања и утврди како се они могу применити у компанији како би се подстакле иновације засноване на подацима.
Листа најбољих сертификата за аналитику података на мрежи
Испод је листа најбољих онлајн сертификата за аналитику података:
- САС Адванцед Аналитицс Профессионал Цертифицатион
- САС сертификовани стручњак за курирање података
- ДАСЦА: виши научник података
- Мицрософт сертификован: Азуре Дата Сциентист Ассоциате
- ИБМ Дата Сциенце Профессионал Цертифицате
- ХарвардКс-ов професионални сертификат за науку података
- Цоурсера: Специјализација за науку о подацима Универзитета Џон Хопкинс
- ЕдКс Биг Дата МицроМастерс програм
- Удацити Бусинесс Аналитицс Нанодегрее
- ДатаЦамп анализа података у Екцел-у.
10 најбољих сертификата за аналитику података на мрежи
1. САС Адванцед Аналитицс Профессионал Цертифицатион
Ово је највиши ниво сертификација науке о подацима коју нуди САС академија за науку о подацима, а покрива широк спектар тема као што су статистика, визуелна аналитика, логистичка регресија, Хадооп основе, рударење података и још много тога.
Студенти морају имати најмање шест месеци искуства у програмирању пре него што се пријаве за сертификацију, која се састоји од девет курсева и три теста.
Због легитимности платформе и обимне покривености толиког броја тема науке о подацима, многи сматрају да је ово највећи сертификат за науку о подацима.
2. САС сертификовани стручњак за курирање података
Да би одговарао различитим стиловима учења учесника, САС Биг Дата Цертифицатион нуди обуку коју предводе инструктори и начине учења е-учења који се самостално одвијају.
Пре уписа, студенти треба да имају добро разумевање програмирања, укључујући технике манипулације подацима и СКЛ.
Алати за управљање подацима и Хадооп су међу обрађеним темама. У овом пакету постоје четири курса обуке и само један испит.
Сертификат Дата Цуратион, као и други САС сертификати, је услуга заснована на претплати која вам омогућава приступ облаку годину дана пре него што морате да га обновите.
3. ДАСЦА: виши научник података
Амерички савет за науку о подацима, или ДАСЦА, је водећи извор међународно признатих сертификата за науку о подацима. Његови СДС (Сениор Дата Сциентист) и ПДС (Принципал Дата Сциентист) акредитиви су међу најпрестижнијим у свету за научнике података. Проверите како да постати научник података са дипломом.
Кандидати из различитих дисциплина, укључујући пословно управљање, финансије, статистику и технологију, могу да искористе предности опсежних, детаљних програма сертификације институције за сертификацију науке о подацима које су неутралне према добављачима.
4. Мицрософт сертификован: Азуре Дата Сциентист Ассоциате
Да ли желите да разумете како да креирате и покренете радна оптерећења машинског учења? Цертификат Азуре Дата Сциентист Ассоциате од Мицрософта је онај за вас.
Најбољи део ове Мицрософт сертификације је то што можете бесплатно да учите за њу користећи Мицрософт алате за учење, међутим, доступне су и врхунске опције које предводе инструктори. Сертификација укључује АИ решења, обраду природног језика и машинско учење.
5. ИБМ Дата Сциенце Профессионал Цертифицате
ИБМ Дата Сциенце Профессионал Цертифицате је још један користан акредитив за податке на мрежи. Кандидати који желе да започну своју професионалну каријеру у области науке о подацима могли би да размотре програм сертификације за науку о подацима на почетничком нивоу.
Сертификација укључује увод у науку о подацима са машинским учењем, питоном, алатима отвореног кода и СКЛ-ом током девет курсева.
Њихови курсеви се могу завршити у слободно време, док програмери курсева препоручују да их завршите за три месеца.
6. ХарвардКс-ов професионални сертификат за науку података
ХарвардКс нуди низ онлајн курсева осмишљених да помогну професорима да побољшају наставу и учење кроз он-цампус и онлине модове.
Са ХарвардКс-овим професионалним сертификатом за науку података, научићете основе науке о подацима као што су Р и машинско учење кроз студије случаја из стварног света.
ХарвардКс сертификат за науку о подацима даје кандидатима информације и способности које су им потребне да реше изазове анализе података у стварном свету.
Девет курсева који чине професионалну сертификацију науке о подацима покривају теме укључујући визуелизацију, машинско учење, линеарну регресију, вероватноћу, препирку података и још много тога.
7. Цоурсера: Специјализација за науку о подацима Универзитета Џон Хопкинс
Овај Цоурсера сертификат, који нуди Универзитет Џон Хопкинс, идеалан је за почетнике који желе да науче како да конструишу производ података, генеришу закључке засноване на подацима и вежбају машинско учење.
Пре него што се придруже, ученици треба да имају основно знање о Питхону.
Курсеви су бесплатни, али појединци који желе да добију сертификат ће можда морати да плате малу накнаду, јер већина Цоурсера сертификата почиње од 50 долара.
8. ЕдКс Биг Дата МицроМастерс програм
Овај курс је део Биг Дата МицроМастерс програма и помоћи ће вам да побољшате своје вештине програмирања и математике док учите о аналитици великих података.
На овом курсу ћете научити како да складиштите, рукујете и анализирате податке како бисте доносили боље пословне одлуке у данашњем дигиталном свету.
Научићете како да користите технологије као што су Апацхе Спарк и Р, који су витални аналитички алати. Бићете у могућности да приступите великим изазовима науке о подацима са креативношћу и иницијативом до краја овог курса.
9. Удацити Бусинесс Аналитицс Нанодегрее
Савладаћете основне вештине података које се могу применити у различитим функцијама и индустријама у овом програму. Научићете како да користите Екцел за анализу података и прављење модела, СКЛ за испитивање база података и Таблеау за креирање информативних визуелизација података.
Не постоје предуслови за овај основни наставни план и програм.
Удацити вам препоручује да имате претходно знање о рачунару и да будете у могућности да преузмете и инсталирате софтвер како бисте успели.
КСНУМКС. ДатаЦамп анализа података у Екцел-у
У овом курсу ћете научити како да користите пречице на тастатури које штеде време, конвертујете и чистите формате података као што су текст, времена и датуми и креирате невероватне логичке функције и условне агрегације док учите како да користите пречице на тастатури које штеде време.
Савладаћете преко 35 нових Екцел функција, укључујући ЦОНЦАТЕНАТЕ, ВЛООКУП и АВЕРАГЕИФ(С), као и да радите са стварним Кицкстартер подацима да бисте проценили шта чини успешан пројекат, кроз практичну праксу.
Често постављана питања о онлајн сертификату за аналитику података на мрежи
Која је вредност сертификата Аналитике података?
Сертификат аналитике података је вредан труда, да! ако тражите посао у аналитици података. Сертификација за аналитику података ће вам пружити све неопходне вештине и знања да бисте добили посао аналитичара података.
Да ли је могуће да аналитичар података ради као слободњак?
Слободни рад је данас једна од најбољих алтернатива за научнике података, како за почетнике тако и за стручњаке. Као слободњак за науку о подацима, имате доста флексибилности у погледу одабира пројеката, управљања временом и плаћања. То је такође одлична опција за почетнике који желе да стекну више практичног искуства радећи на пројектима из стварног света.
Да ли аналитика података обећава пут у каријери?
Да, аналитика података је паметан избор каријере јер су подаци постали важан аспект процеса доношења одлука у било којој индустрији. Као резултат тога, аналитичари података су веома тражени, што их чини једним од најбољих избора за посао.
Да ли постоји потреба за кодирањем у аналитици података?
Не раде, да будем искрен. Аналитичари података не морају да кодирају као део својих свакодневних обавеза. Једноставне функције анализе података, као што је испитивање трендова података Гоогле аналитике, обично не захтевају прављење кода.
Какву улогу има СКЛ у анализи података?
СКЛ је 'месо и кромпир' анализе података за многе људе—користи се за приступ, чишћење и анализу података садржаних у базама података. Лако је разумети, али га воде највеће светске корпорације за решавање изузетно тешких проблема.
Врхунске препоруке
- 15 најбољих стоматолошких школа на Флориди – Топ школски ранг
- Најбољих 11 медицинских школа на Флориди – Рангирање школа на Флориди
- 30 најбољих школа филмске глуме на свету
- 20 најбољих медицинских школа на Филипинима – рангирање школа
- 20 најбољих војних школа за дечаке – ранг листа америчких школа.
Zakljucak
Аналитика података је била највећи јаз у вештинама пре две године, и остаје.
Предузећа деценијама прикупљају податке, али многи не знају како да те податке искористе за доношење бољих пословних одлука.
Као резултат тога, компаније траже појединце који могу анализирати и интерпретирати те податке. Предузећима су потребни људи који могу да разумеју податке и преведу их у разумљив формат за менаџмент како би доносили боље пословне одлуке. Појединци са овим вештинама анализе података могу се звати аналитичари података или аналитичари пословне интелигенције (БИ).
