Naha aya kursus analitik data online gratis? Tangtu, aya! Kursus-kursus ieu sanés ngan ukur nguntungkeun sabab gratis, atanapi ngan kusabab online sareng mandiri tapi nebak naon? Aranjeunna top-notch!
Kusabab analitik data mangrupikeun komponén penting dina bisnis, aya paménta naék pikeun spesialis analitik data. Évolusi téknologi sareng paningkatan sapopoé dina kaputusan gumantung data ogé parantos janten studi kasus.
Ngadadak, analytics data sigana janten topik panas, ninggalkeun anjeun wondering naon éta. Anjeun teu kedah milarian deui; World Scholars Hub gaduh solusi anu pangsaéna!
Daptar eusi
Naon Data Data?
Analitik data mangrupikeun nami umum pikeun sababaraha jinis analisis data. Éta ngurus panggunaan wawasan sareng tren anu sayogi pikeun ngabéréskeun masalah anu khusus. Dina istilah basajan, analisis data ngurus analisis data atawa statistik sacara sistematis.
Dumasar kana pamahaman sareng aplikasi pola data, analitik data dugi ka kaputusan anu efektif sacara ilmiah dilakukeun. Sacara ilmiah dina harti yén data kudu ngalaman rupa-rupa léngkah jeung prosés saméméh hiji kaputusan bisa dijieun.
Sakur jinis inpormasi tiasa dikaitkeun kana analitik data sabab mangrupikeun rusiah pikeun optimasi kinerja, maksimalkeun kauntungan, sareng pengambilan kaputusan anu akurat dina unggal usaha.
Hal anu sanés ngeunaan analitik data nyaéta keragaman padamelan na. Kalayan analitik data, anjeun tiasa janten analis data, analis intelijen bisnis, élmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyék, atanapi analitik sistem IT, ngan ukur sababaraha.
Aya sababaraha léngkah anu aub dina analitik data, sareng sadayana ieu pikeun kamekaran bisnis. Masing-masing tahapan ieu gaduh konci pikeun efisiensi bisnis.
Naon léngkah-léngkah anu aub dina Data Analytics?
Ieu di handap aya 4 léngkah anu aub dina analitik data:
1. Analisis deskriptif:
Analitik deskriptif nguruskeun kumaha jalanna bisnis. Patarosan anu paling sering ditaroskeun dina tahap ieu nyaéta "Naon anu kajantenan dina bisnis anjeun?"
Dina aspék analytics data ieu, inpormasi jero henteu diperyogikeun. Éta ngawaler patarosan naha aya jalan lancar atanapi henteu. Ku alatan éta, jawaban mindeng teu well-wincik.
2. Analisis diagnostik:
Ieu lengkah sanggeus analytics deskriptif. Analitik diagnostik ngurus akar masalah. Pananya dina tahap ieu sok dimimitian ku a kunaon. Contona: "Naha ieu lumangsung dina bisnis anjeun?"
Kalayan inpormasi anu lengkep ngeunaan bisnis éta, masalah "naha" diungkabkeun. Tahap ieu mantuan pikeun ngaidentipikasi anomali bisnis.
3. Analisis prediktif:
Ieu mangrupikeun léngkah saatos analitik diagnostik. Dina analitik prediktif, statistik sareng algoritma sateuacana dianggo pikeun masihan saran. Patarosan anu paling sering ditaroskeun dina tahap ieu nyaéta "naon anu paling dipikaresep bakal kajadian di hareup?"
Téhnik ieu dumasar kana tren sareng pola salami sababaraha taun. Hal ieu dipaké pikeun nangtukeun naha trend tangtu bakal recur. Éta ogé ngabantosan nyayogikeun saran anu pangsaéna pikeun kajadian anu bakal datang.
4. Analitik preskriptif:
Ieu lengkah sanggeus analytics duga. Analitik preskriptif nangtukeun pilihan tindakan anu pangsaéna. Wewengkon ieu ngabantosan ngajawab patarosan "Naon anu kedah dilakukeun?"
Éta nangtukeun naon anu kudu dilakukeun sareng anu henteu kedah dilakukeun. Ieu tiasa dianggo pikeun mamatahan pangguna ngeunaan hasil anu mungkin sareng naon anu kedah dilakukeun pikeun optimasi usaha maksimal. Dina tahap ieu, sanajan dina nyanghareupan kateupastian, kaputusan data-disetir dijieun.
Naon Anu Dipilarian Nalika Milih Kursus Analisis Data Online Gratis
Milih kursus anu paling cocog pikeun anjeun langkung seueur padamelan tibatan anu anjeun pikirkeun. Sababaraha faktor kedah dipertimbangkeun sateuacan milih kursus online.
Ieu sababaraha faktor anu kedah dipertimbangkeun nalika milih kursus analitik data online gratis:
1. Kredibilitas sareng rating:
Ieu kedah diperhatoskeun sateuacan milih kursus naon waé. Ieu kalebet ulasan anu dipasihkeun ku mahasiswa anu parantos nyandak kursus sateuacanna. Éta nangtukeun sabaraha kursus anu tiasa dipercaya. Anjeun moal hoyong milih pikeun kursus sareng sapanjang garis sadar yén éta kalayan rating 1.0. Anjeun moal resep éta, leres?
2. Durasi kursus:
Kursus online tiasa jangka pondok (sababaraha jam ka minggu) atanapi jangka panjang (sasih ka taun). Durasi kursus kedah gumantung kana kasadiaan anjeun sareng tingkat komprehensif. Sacara umum, kursus jangka panjang sering langkung rinci dibandingkeun sareng kursus jangka pondok.
3. Hal sabaraha kuatna:
Kursus online mangrupikeun rupa-rupa pamula, panengah, sareng maju, sedengkeun sababaraha mangrupikeun séri anu diwangun ku sadaya tahapan ieu. Kursus-kursus anu sanés ngabutuhkeun anjeun gaduh pangaweruh dasar sateuacan milih kursus.
Nalika milih kursus dina analitik data, pilih kursus anu paling cocog pikeun tingkat pendidikan anjeun ayeuna.
4. Aksesibilitas kursus:
Sababaraha kursus gratis tiasa diaksés dina rentang waktos (samentara tiasa diaksés) sedengkeun anu sanésna sayogi salami hirupna. Milih kursus anu tiasa diaksés sacara permanén mangrupikeun anu pangsaéna sabab anjeun tiasa ngarujuk deui ka aranjeunna upami aya kateupastian ngeunaan hiji topik.
5. Ngarojong sareng program bimbingan:
Aya sababaraha ditarikna dina kalolobaan kursus gratis sareng ditarikna ieu kalebet sertipikat kursus, dukungan, sareng program bimbingan. Sababaraha program dukungan sareng bimbingan ieu kalebet platform diskusi, fasilitas kuliah langsung, sareng alat simulasi.
Sanaos ditarikna ieu, bantosan kauangan mangrupikeun pilihan dina sababaraha kursus ieu.
6. Sertipikat anu tiasa dibagi sareng bantosan kauangan:
Sertipikat anu dikaluarkeun saatos kursus parantosan janten bukti profesionalisme. Sanaos sabagéan ageung platform diajar online ngabutuhkeun token pikeun kéngingkeun sertipikat anu tiasa dibagi samentawis sababaraha platform nawiskeun bantosan kauangan pikeun mahasiswa anu hoyong diajar kursus-kursus ieu gratis sareng tetep disertipikasi. Pastikeun anjeun pariksa naha bantosan kauangan sayogi upami sertipikatna henteu gratis.
Naon Kursus Analisis Data Online Gratis Pangsaéna?
Di handap ieu mangrupikeun kursus analitik data online gratis pangsaéna:
- Kursus Singkat Data Analytics
- Pamahaman Élmu Data
- Bubuka pikeun Data Analytics
- Bubuka Analisis Data
- Matematika pikeun Élmu Data
- Bengkel analitik lean
- Bubuka analisis data ngagunakeun excel
- Statistik Bayesian: ti konsép kana analisis data
- analytics data Google
- Diajar kode pikeun analisis data.
10 Kursus-kursus Analisis Data Online Gratis Gratis
1. Kursus Singkat Data Analytics
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: 4.84 kaluar 5
- lilana: 15 menit sapopoé
- platform: Karir Foundry.
Kursus pondok Data Analytics mangrupikeun bubuka praktis pikeun analitik data. Dina kursus ieu, anjeun bakal ngamimitian ku beberesih sareng nyimpulkeun ku visualisasi (kalebet bagan sareng grafik), sareng wawasan konci. Pikeun pamahaman anu langkung saé, set data nyata bakal dianggo pikeun ngatasi masalah bisnis.
Kursus ieu ngandung bubuka data, sareng ogé ngandung sababaraha latihan. Saban poé, anjeun nampi 5 palajaran sapopoé sacara mandiri dina rentang waktu 15 menit.
Tiap tutorial ngandung campuran perkenalan video, palajaran ditulis, leungeun-on tugas, jeung kuis interaktif. Éta ngandung bubuka kana analitik data anu mangrupikeun kajian komprehensif anu ngalibetkeun beberesih data, visualisasi, sareng wawasan akhir.
2. Pamahaman Élmu Data
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: Henteu nyatakeun
- lilana: jam 2
- platform: Datacamp.
Ngartos Élmu Data bakal ngalegaan pangaweruh anjeun ngeunaan élmu data, basa mesin, visualisasi data, rékayasa data, sareng komputasi awan. Kursus ieu ngandung 15 pidéo sareng 48 latihan.
Dina kursus ieu, anjeun bakal diajar dasar-dasar élmu data, ngumpulkeun data, neundeun, persiapan, eksplorasi, visualisasi, ékspérimén, sareng prediksi.
Anjeun oge bakal diajar interpretasi data jeung incorporation kana kahirupan sapopoé. Ogé, anjeun bakal diajarkeun peran élmuwan data tanpa kedah hariwang ngeunaan coding.
3. Bubuka Pikeun Data Analytics
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: 4.8 kaluar 5
- lilana: 6 bulan
- platform: Coursera
Bubuka kana Data analytics bakal mawa anjeun ngaliwatan analytics data ti scratch sakumaha euweuh pangalaman saméméhna diperlukeun. Kursus ieu bakal ngajentrekeun anjeun ngeunaan kaahlian paménta anu dipikabutuh pikeun anjeun siap pikeun karir dina analitik data.
Dina kursus ieu, anjeun bakal diajar kumaha nyiapkeun, ngatur, nganalisa sareng visualisasi data pikeun dianalisis. Ogé, anjeun bakal diajar kumaha ngagunakeun spreadsheet, SQL, sareng program R pikeun ngarengsekeun analisa sareng itungan.
4. Bubuka analisis data
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: Henteu nyatakeun
- lilana: kira minggu 6
- platform: udacity.
Bubuka analisis data ngandung émbaran ngeunaan cara nyieun queries, ngatur data anjeun kana format bisa dipaké, sarta alamat sagala masalah. Éta ogé ngandung palajaran ngeunaan mariksa data, milarian pola di jerona, ngembangkeun intuisi data anjeun, sareng ngadamel pertimbangan, kacindekan, atanapi prediksi.
Anjeun oge bakal dianggap cara pangalusna pikeun nganyatakeun papanggihan Anjeun. Salaku tambahan, anjeun bakal diajar coding dina cara anu langkung ringkes sareng langkung gancang nganggo perpustakaan Python NumPy, Pandas, sareng Matplotlib.
Salaku prasyarat pikeun kursus ieu, anjeun kedah nyaman sareng program dina Python sareng terang ngeunaan konsépna, sateuacan ngadaptar dina kursus ieu. Upami henteu, aranjeunna gaduh kursus ngeunaan "perkenalan kursus pemrograman python" anu bakal nyandak anjeun ngalangkungan ieu.
5. Matematika pikeun Élmu Data
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: Henteu nyatakeun
- lilana: 5-6 jam.
- platform: Alison.
Matematika pikeun Élmu Data nyertakeun dasar-dasar probabiliti, statistik, sareng aljabar linier sabab aya hubunganana sareng matématika dina élmu data. Salaku pamahaman dasar math diperlukeun unggal profésional data (élmuwan data, analis data, analis bisnis, atawa insinyur data), tangtu ieu ngawengku unggal aspék diperlukeun.
Kursus ieu henteu sapertos unggal abstrak, matematika anu henteu dianggo. Di Alison, anjeun bakal diajar matématika anu ngamungkinkeun anjeun mangaruhan dunya. Kursus ieu mangrupikeun kursus katilu dina séri. Pikeun kéngingkeun anu pangsaéna tina kursus ieu, disarankeun nyandak dua kursus munggaran ngeunaan élmu data sateuacan nyandak matematika pikeun élmu data.
6. Bengkel Analytics Lean
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: 4.6 kaluar 5
- lilana: 2 jam 23 menit
- platform: udemy.
Workshop Diajar analytics ngabantosan anjeun ngartos dasar-dasar analitik, pola pikir anu didorong ku data, sareng prinsip ngamimitian anu ramping. Dina kursus ieu, anjeun bakal ningali genep conto kumaha model bisnis pakait sareng ngamimitian sadaya ukuran.
Anjeun ogé bakal diajar kumaha terang waktosna pikeun maju sareng kaputusan sareng nerapkeun konsép Lean Analytics ka usaha sareng produk anu mapan.
7. Bubuka Analisis Data Ngagunakeun Excel
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: Henteu nyatakeun
- lilana: 4 minggu (dina 2-4 jam per minggu)
- platform: edX.
Microsoft Excel sareng tabel pangsi terintegrasi mangrupikeun salah sahiji fitur analitik anu pangsaéna pikeun analisa data. Dina kursus ieu, anjeun bakal diajar kumaha ngalakukeun analisa data nganggo fitur Excel anu paling dipikaresep.
Dina Perkenalan kana analisa data nganggo Excel, anjeun bakal mendakan kumaha carana ngadamel tabel pangsi dina Excel nganggo sajumlah baris sareng kolom. Anjeun ogé bakal nyaksian éféktivitas pivots Excel dina tindakan, kalebet kapasitasna pikeun nyimpulkeun data dina sababaraha cara, ngagampangkeun eksplorasi data gancang, sareng ngahasilkeun pangaweruh anu wawasan tina data anu dikumpulkeun.
8. Statistik Bayesian: Tina Konsep Pikeun Analisis Data
- Pangalusna pikeun: tengah-tengah
- rating: 4.6 kaluar 5
- lilana: jam 12
- platform: Coursera
Pendekatan Bayesian kana statistik bakal diwanohkeun dina kursus ieu ngaliwatan ulikan probabiliti sareng analisis data. Ogé, dasar-dasar pendekatan Bayesian ogé aplikasina kana jinis data anu umum bakal diajarkeun.
Pendekatan Bayesian bakal kontras sareng pendekatan Frequentist ogé kaunggulan tina pendekatan Bayesian. Pikeun nyiptakeun lingkungan diajar anu pikaresepeun, kursus ieu ngagabungkeun video ceramah, demonstrasi komputer, bacaan, latihan, sareng papan diskusi.
9. Google Data Analytics
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: 4.8 kaluar 5
- lilana: 6 bulan (dina 10 jam per minggu)
- platform: Coursera
Analisis data Google masihan anjeun pamahaman anu lengkep ngeunaan prosedur sareng metode anu dianggo ku analis data SMP atanapi gaul unggal dinten.
Dina kursus ieu, anjeun ogé bakal diajar metode analisa penting anu kalebet beberesih data, analisa, sareng visualisasi nganggo alat ieu: spreadsheets, SQL, programming R, sareng Tableau. Anjeun ogé bakal diajar kumaha ningalikeun panemuan data dina dasbor, presentasi, sareng platform visualisasi populér.
10. Diajar Kode Pikeun Analisis Data
- Pangalusna pikeun: beginners
- rating: 3.5 kaluar 5
- lilana: jam 24
- platform: OpenLearn.
Diajar kode pikeun analisis data bakal ngajarkeun anjeun kumaha carana nyieun program komputer anjeun kalawan coding (hiji baris kode dina hiji waktu). Kusabab popularitas python di sadaya widang akademik, éta mangrupikeun basa pamrograman anu dianggo dina kursus ieu.
Ngagunakeun data nyata ti Bank Dunia, Organisasi Kaséhatan Dunia, sareng organisasi sanés, latihan coding sareng analisa nyerat nganggo platform Jupyter Notebooks anu kondang bakal dilaksanakeun. Ieu ngamungkinkeun anjeun pikeun langsung ningali hasil tina ngajalankeun kode anjeun sareng ngagampangkeun anjeun mendakan sareng ngabenerkeun kasalahan.
Dina kursus ieu, anjeun bakal diajar kumaha ngakses data kabuka, nyiapkeun pikeun dianalisis, nyiptakeun visualisasi, sareng dokumén sareng nyebarkeun analisa sacara umum sareng pribadi.
Sering Tanya Kursus Analisis Data Online Gratis
Naon kursus analytics data online gratis pangsaéna?
Kursus pondok Data Analytics ku CareerFoundry
Naha élmu data sami sareng analytics data?
No.
Naon kasempetan padamelan anu sayogi pikeun kuring upami kuring diajar analitik data?
Kalayan analitik data, anjeun tiasa janten analis data, analis intelijen bisnis, élmuwan data, insinyur data, analis operasional, manajer proyék, analitik sistem IT sareng seueur deui.
Naha sadaya kursus analitik data cocog pikeun pamula?
Henteu, sababaraha kursus meryogikeun sababaraha pangaweruh prasyarat dina sababaraha widang sateuacan anjeun tiasa milih kursus.
Kumaha pentingna analitik data pikeun usaha?
Analisis data mangrupikeun rusiah pikeun optimasi kinerja, maksimalkeun kauntungan sareng pengambilan kaputusan anu akurat dina unggal usaha.
Urang ogé nyarankeun
- 10 sertifikasi analitik data pangsaéna online
- 10 sertifikasi analis data pikeun pamula
- 20 program élmu data pangsaéna online
- 10 sertifikasi analitik data gratis pangsaéna
- Top 10 universitas pikeun élmu data di AS.
kacindekan:
Ujug-ujug dulur sigana ngobrol ngeunaan analytics data jeung anjeun jadi kawas "Naon ieu analytics data kawas?" Sakumaha anu dijanjikeun sateuacana, kami ngarepkeun anjeun tiasa ngartos naon waé analitik data.
Kami ogé ngarepkeun anjeun tiasa milih tina sababaraha kursus analitik data gratis. Urang bakal resep ngadangu ti anjeun!