10 bästa gratis dataanalyscertifiering för 2023

By
Marcelino
-
0
4282
Bästa gratis dataanalyscertifiering
Bästa gratis dataanalyscertifiering

Letar du efter den bästa gratis certifieringen för dataanalys? om du gör det är de 10 dataanalyscertifieringarna som vi listade i den här artikeln vad du behöver.

En dataanalyscertifiering är ett utmärkt sätt att förbättra ditt CV, stärka din karriär och tjäna några extra pengar. Den bästa delen? Du behöver inte betala för certifieringen.

Det finns många fantastiska gratisresurser tillgängliga online som hjälper dig att få färdigheter och kunskaper inom området dataanalys; några av dem erbjuder också certifiering.

Dataanalys är processen att undersöka datamängder för att dra slutsatser om informationen de innehåller, alltmer med hjälp av specialiserade system och mjukvara.

Dataanalystekniker och -tekniker används ofta i kommersiella industrier för att göra det möjligt för organisationer att fatta mer välgrundade affärsbeslut och av forskare och forskare för att verifiera eller motbevisa vetenskapliga modeller, teorier och hypoteser.

Den här artikeln ger en lista över de 10 bästa gratiscertifieringarna som du kan använda för att förbättra dina färdigheter och karriär. Vi har inkluderat både onlinekurser och individuella online-certifieringsprogram. Men innan du hoppar direkt in i det, låt oss lära oss några saker.

Vad är skillnaden mellan en gratis och en betald dataanalyskurs?

Så vi har fastställt vad dataanalys är. Hur kan du ta reda på mer?

Att ta en gratis kurs i dataanalys är ett utmärkt sätt att testa vattnet och avgöra om du vill gå djupare. Det finns dock några viktiga skillnader mellan gratis och betalkurser som du bör vara medveten om.

Nedan är skillnaderna mellan en gratis och betald dataanalyskurs:

1. Detaljnivån

En gratis kurss mål är vanligtvis att ge en översikt på hög nivå för att bedöma om ett fullständigt program är värt att betala för. Korta kurser är idealiska för att få en bred överblick över ett ämne.

Under tiden kommer ett komplett program (åtminstone ett bra!) att ge dig alla nödvändiga verktyg.

2. Banlängd

Gratis dataanalyscertifieringskurser är (vanligtvis, men inte alltid) avsevärt kortare eftersom de skapas som en "teaser-trailer".

De kan variera i längd från några timmar till några dagars inlärningstid. Allt mer än så, och du har kommit in i sfären av betalprogram. Beroende på ämnets intrikata kan kurser ta allt från en vecka till många månader att slutföra.

3. Nivå på stöd

Självstyrt lärande är en nyckelkomponent i gratiskurser. Under tiden kommer fullständiga dataanalysprogram vanligtvis att ge guidad support i form av en handledare eller mentor, samt hjälp med jobbsökning - till exempel att förbereda ett dataanalytiker-CV och utveckla en dataportfölj. Vissa dyra kurser och startläger garanterar till och med anställning.

5. Kunskapsnivå

Gratis certifieringskurser för dataanalys riktar sig vanligtvis till dem som inte har någon erfarenhet. Detta är utmärkt för att lära sig grunderna.

Men när du väl är redo att avancera måste du göra lite mer läxor! Betalprogram är svårare, men när du är klar med ett har du alla förmågor (och meriter) du behöver för att kalla dig själv en kompetent dataanalytiker – och det är inget en gratis kurs kan ge.

Lista över de bästa gratis dataanalyscertifieringarna

Nedan är en lista över de bästa gratis dataanalyscertifieringarna:

10 bästa gratis dataanalyscertifiering för nybörjare, medelnivå och proffs

1. Google Analytics Academy — Google Analytics för nybörjare

Google Analytics är en kostnadsfri Google-tjänst som analyserar data på din webbplats.

Informationen från Google Analytics är ganska användbar för att avgöra hur människor interagerar med din webbplats.

Den ger dig information om användarnas beteende på webbplatsen, såsom vilka sidor de besökte och hur länge, var de kom ifrån (geografisk plats) och så vidare.

Du kan snabbt optimera din webbplats genom att använda denna information för att ge en bättre användarupplevelse.

En av de mest populära kvalifikationerna bland professionella inom digital marknadsföring är Digital Analytics Fundamentals-certifieringen. Denna kurs lär ut grunderna för digital analys i relation till olika marknadsföringskanaler.

Du måste slutföra en kurs för att få en kostnadsfri dataanalyscertifiering. Oavsett om du är en nybörjare, medel eller avancerad spelare, hittar du en kurs för din nivå.

2. IBM Data Science Professional Certificate

IBM Data Science Professional Certificate är ett onlinekursprogram som ges av IBM genom Coursera som inkluderar nio onlinekurser samt praktiska projekt för att hjälpa dig att utveckla dina datavetenskapliga färdigheter. Denna onlineutbildning innehåller kurser på både grundläggande och avancerad nivå för att hjälpa dig att bli en datavetenskapsspecialist.

För nybörjare som vill lära sig Days Analytics erbjuder IBM en gratis certifieringskurs för dataanalys. Deltagarna får ett certifikat i slutet av den kostnadsfria kursen.

3. Data Analytics Short Course (CareerFoundry)

Om du vill ha en snabb introduktion till dataanalys, CareerFoundys kostnadsfria dataanalyscertifiering kort kurs är utmärkt.

När du registrerar dig har du tillgång till fem 15-minuters praktiska lektioner, som var och en fokuserar på olika aspekter av dataanalysprocessen. Kursen ger dig en allmän översikt över dataanalys och förbereder dig för att gå djupare in i ämnet om du så önskar.

Det finns inga dolda utgifter, till skillnad från många av kurserna på vår lista, vilket gör detta till ett bra lågtrycksalternativ för totala nybörjare.

Kursen täcker allt från olika typer av dataanalysroller till en översyn av de verktyg och förmågor du behöver bygga om du vill göra en karriär inom området, och du kan förvänta dig att få praktisk erfarenhet av grunderna av dataanalys.

Om du gillar den korta kursen erbjuder CareerFoundry också ett omfattande betalprogram som tar dig från nybörjare till jobbklar dataanalytiker, allt med stöd av CareerFoundry Job Guarantee.

4. Datavetenskap för alla (Datacamp)

DataCamp är en vinstdrivande kursleverantör som är specialiserad på dataanalys.

Däremot är deras datavetenskap för alla-kursens första modul (eller kapitel) gratis. Den undviker teknisk jargong och är idealisk för dig som är ny i ämnet.

Kursen täcker ett typiskt datavetenskapligt arbetsflöde samt definierar vad datavetenskap är. Detta inkluderar några utmärkta interaktiva övningar som hjälper till att kontextualisera hur dataanalys används för att lösa verkliga problem. Men när du är klar med det första kapitlet måste du prenumerera för att få tillgång till ytterligare innehåll.

5. Lär dig koda för dataanalys (OpenLearn)

OpenLearn-plattformen, som tillhandahålls av Storbritanniens Open University, är fullproppad med ämnen som sträcker sig från astrofysik till cybersäkerhet och, naturligtvis, dataanalys.

Kurserna i OpenLearn är välkända för sin höga kvalitet och många av dem är också gratis. Varför inte lära dig att koda när du har bemästrat grunderna?

Lär dig koda för dataanalys, en gratis åtta veckors kodningskurs som erbjuds av OpenLearn, ger dig en grundlig förståelse för grundläggande programmering och dataanalysidéer, samt förmågan att utveckla enkla analytiska algoritmer i en programmeringsmiljö. Allt detta toppas med interaktiva aktiviteter och ett gratis intyg om slutförande i slutet. Bonus!

6. Onlinekurser i datavetenskap (Harvard University)

Har du någonsin velat skryta om din Harvard-utbildning? Nu är din möjlighet att glänsa! Många av Harvard Universitys kurser i dataanalys är tillgängliga gratis på EdX. Utforska ämnen som sträcker sig från datamanipulation till linjär regression och maskininlärning.

Även om dessa kurser är bäst lämpade för personer med vissa förkunskaper, täcker de ett brett spektrum av specialistämnen och går in på betydligt större djup än de flesta gratis kurser.

Den enda nackdelen är att många av dem kräver en betydande tidsåtgång, till exempel några timmar varje vecka i flera veckor i motsats till en snabbkurs på några timmar eller dagar. Om du vill ha ett färdigställandebevis måste du också betala.

Men om du bara vill förbättra dina talanger är detta fortfarande ett gångbart alternativ.

7. Introduktionskurser i datavetenskap (Dataquest)

De ger ett brett utbud av hands-on datavetenskapliga kurser och är en annan dataspecifik utbildningsleverantör. Medan Dataquest har en månatlig prenumerationsmodell är en del av dess innehåll, såsom övningsproblem, tillgängligt gratis.

Kurser är hjälpsamt organiserade efter karriär och skicklighet (liksom ett programmeringsspråk), så att du kan fokusera din undervisning. Men om du vill ha annonsfri åtkomst eller ett slutförandecertifikat måste du betala för ett abonnemang.

8. Analytics Storytelling for Impact (edX)

Om du är bekväm med att arbeta med Power BI och Excel kommer den här kursen att lära dig hur du behärskar konsten att kommunicera slutsatserna från visualiseringar och analyser med stil. Skapa berättelser som tillför värde för din publik och utvärdera resultaten.

Mentorerna ger också förslag på hur du använder bästa praxis för att polera dina rapporter och kontrollera rummet samtidigt som de levereras.

9. Datavetenskapskurser (Alison)

Du hittar en mängd olika diplomkurser och certifieringar på denna e-lärandewebbplats, som alla fokuserar på olika delar av datavetenskap och relaterade ämnen.

Om du vill sätta dig in i terminologierna och kärnbegreppen är introduktionsnivåprogrammen ett lämpligt val. För erfarna individer är områden som träningsmodeller, visualiseringar och gruvdrift några av de bästa alternativen.

10. Analysera och visualisera data med Excel (edX)

Denna kostnadsfria dataanalyscertifiering kräver förkunskaper om Excels analytiska förmåga och att arbeta med databaser eller textfiler som en förutsättning.

Därifrån kommer instruktörerna att leda dig på en resa där du kommer att få kunskaper i att importera data från en mängd olika källor, kombinera dem och generera modeller.

Följande föreläsningar kommer att ta saker ett steg längre genom att utföra analyser och visualiseringar av filerna du har förberett.

Vanliga frågor om Data Analytics-certifiering

Vilka typer av dataanalys finns det?

Det finns fyra typer av dataanalys: beskrivande, diagnostisk, prediktiv och föreskrivande. Deskriptiv analys svarar på frågan om vad som hände. Diagnostisk analys försöker svara på varför det hände. Predictive analytics använder många tekniker från datautvinning, statistik, modellering, maskininlärning och artificiell intelligens för att analysera aktuell data för att göra förutsägelser om framtiden. Preskriptiv analys går ett steg längre och föreslår något tillvägagångssätt eller rekommenderar ett beslut.

Vad är Data Analytics?

Dataanalys är processen att undersöka datamängder för att dra slutsatser om informationen de innehåller, alltmer med hjälp av specialiserade system och mjukvara. Dataanalystekniker och -tekniker används ofta i kommersiella industrier för att göra det möjligt för organisationer att fatta mer välgrundade affärsbeslut och av forskare och forskare för att verifiera eller motbevisa vetenskapliga modeller, teorier och hypoteser.

Vad ska du hålla utkik efter i en gratis kurs i dataanalys?

Praktiska aktiviteter fastnar alltid i sinnet bättre än att bara läsa teori. Hitta en kurs med rikt, engagerande material. Du vill inte ha en kurs som är för komplex för nybörjare, och den bör inte heller vara så generisk att den inte är till någon nytta för dig. I slutändan bör en kort eller gratis kurs i dataanalys bygga upp ditt självförtroende för att ta ditt lärande vidare.

Varför ett dataanalyscertifikat?

När du genomför en gratis certifiering för dataanalys visar det för arbetsgivare att du har förvärvat nyckelfärdigheter inom detta område. Det ger dig också en tydlig uppfattning om vilka kunskaps- och expertområden du ska arbeta med härnäst.

Vad är betydelsen av dataanalys?

Analytics kan hjälpa till att avgöra varför något hände, förutsäga vad som kommer att hända och föreskriva ett optimalt tillvägagångssätt. Före tillkomsten av big data lagrades de flesta data på enskilda datorer i kalkylblad, textfiler och databaser. Problemet med denna lagringsmetod var att det var svårt att få ett helhetsperspektiv på all data. Big data förändrade allt detta genom att skapa ett centraliserat arkiv för all din information, vilket gjorde det enklare att tillämpa analysverktyg på din data.

Topprekommendationer

Bottom line

Sammanfattningsvis tenderar många betalda certifieringsprogram för dataanalys att ge liknande incitament och förmåner, samt täcka mycket av samma kärnmaterial.

Det beror på att de konkurrerar med andra liknande program.

Certifieringskurser i gratis dataanalys, å andra sidan, kan skilja sig mycket mer. Eftersom de inte tävlar om dina pengar kan de tillgodose elevernas olika krav. Du bör dock se till att dessa kurser täcker det ämne du vill lära dig om. Korta kurser är ibland inriktade på mycket specifika ämnen.

Försök att hitta en som intresserar dig.