Behöver du certifiering som dataanalytiker? Om du gör det måste du börja med dataanalytikercertifiering för nybörjare och sedan gå vidare till den avancerade nivån efter en tid för att ha fått den grundläggande kunskap du behöver. Och gissa vad, vi kommer att hjälpa dig med de 10 bästa av dessa certifieringar som är rätt för dig i den här artikeln.
Dataanalys har ett stort omfång och det finns många jobbmöjligheter. Men när du söker jobb måste du ha certifieringar som bevisar dina kunskaper och färdigheter.
Dataanalytikercertifiering är en populär referens som erbjuds av professionella institutioner för att få ett toppjobb inom dataanalysbranschen. Efterfrågan på certifierade yrkesverksamma överträffar karriärmöjligheter inom dataanalys och ökar också.
Det finns mer än 75 miljoner jobb tillgängliga och endast 35,000 XNUMX certifierade yrkesverksamma.
Denna enorma klyfta mellan efterfrågan och utbud är en bra möjlighet för alla som är villiga att hoppa in i en värld av dataanalys.
Om du är nybörjare inom dataanalys måste du leta efter bästa certifieringskurserna. Att välja kurs är inte lätt. Du måste analysera de olika aspekterna av kursen, dess fördelar och vad den kommer att tillföra din karriär.
Därför kommer den här artikeln att hjälpa dig att hitta dataanalytikercertifiering för nybörjare och kurser som är mycket användbara för att starta din karriär som dataanalytiker.
Innehållsförteckning
Introduktion till dataanalys
Data Analytics är en bred fras som hänvisar till en mängd olika dataanalystekniker. Alla typer av data kan utsättas för Data Analytics-tekniker för att generera insikter som kan användas för att underlätta beslutsfattande.
Trender och mönster kan upptäckas med hjälp av dataanalysmetoder som annars skulle gå förlorade i den enorma mängden data. Dessa data kan användas för att förbättra en organisations totala effektivitet genom att optimera verksamheten.
Du måste analysera data som erhållits från flera källor, rensa upp den och sedan omvandla den till tolkbar information i Data Analytics. Strukturerad, ostrukturerad eller semistrukturerad data kan samlas in från många källor. Diagram, grafer och andra verktyg kan användas för att skildra det slutliga resultatet.
Experter som kan hjälpa företag att omvandla rådata till relevant information som kan användas för att driva företagstillväxt är mycket efterfrågade.
Det finns många olika jobbroller i Data Analytics, och att vara certifierad dataanalytiker är en av dem. Det kan leda till fantastiska karriärmöjligheter.
Lista över de bästa dataanalytikercertifieringarna för nybörjare
Innan du börjar med någon av de bästa dataanalytikercertifieringarna för nybörjare måste du först förstå skillnaden mellan certifieringar och certifikat; även om de kan låta lika, finns det en betydande skillnad mellan dem.
En Data Analytics-certifiering indikerar att du har klarat en specifik bedömning och är redo att arbeta med en specifik jobbroll i enlighet med branschstandarder, medan ett Data Analytics-certifikat helt enkelt indikerar att du har genomgått utbildning i Data Analytics-domänen och innebär inte att du har en specifik kompetens.
Låt oss fortsätta med att lista ut de bästa certifieringarna för nybörjare att komma igång.
Nedan är en lista över de bästa dataanalytikercertifieringarna för att komma igång:
- Microsoft Certifierad: Data Analyst Associate
- Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
- SAS-certifierad basprogrammerare för SAS 9
- Cloudera Certified Associate Data Analyst
- Certifierad Associate Analytics Professional
- Analytics Professional Certification (CAP)
- Springboard Data Analytics-certifiering
- Certifiering av professionella prestationer inom datavetenskap
- Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
- Data Analytics Professional Certificate (Google).
Topp 10 dataanalytikercertifieringar för nybörjare
Nedan är några av de välkända Data Analytics-certifieringarna för att komma igång.
1. Microsoft Certifierad: Data Analyst Associate
En av de mest värdefulla certifieringarna som kan hjälpa dig att bli en Certified Data Analyst är Data Analyst Associate Certification.
Den fokuserar i första hand på att utnyttja Power BI:s kapacitet för att maximera värdet av ett företags datatillgångar. Denna Data Analytics-certifiering för nybörjare lär dig hur du rengör och manipulerar data samt designar och utvecklar skalbara datamodeller.
I samband med Power BI är associerade analytiker skickliga på dataförberedelse, datamodellering, datavisualisering och dataanalys. Kandidater med tidigare erfarenhet av att arbeta med Power BI är idealiska kandidater för denna certifiering.
2. Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate
Individer som vill få ämnesexpertis inom datavetenskap och maskininlärning på Microsoft Azure bör söka Azure Data Scientist Associate-certifiering.
Utvecklingen och implementeringen av en adekvat arbetsmiljö för Azure data science-arbetsbelastningar är en av uppgifterna för den här funktionen.
Du tränar prediktionsalgoritmer genom att experimentera med data. Du kommer också att vara ansvarig för att hantera, optimera och distribuera maskininlärningsmodeller på fältet. Individer måste klara examen DP-100, som kostar $165, för att få certifieringen. Det finns gratis och betalda alternativ för att förbereda sig för denna Data Analytics-certifiering för nybörjare.
3. SAS-certifierad basprogrammerare för SAS 9
SAS är ett av de mest populära verktygen som används av datavetare runt om i världen.
En certifierad kurs i SAS kan hjälpa dig att förbättra dina kunskaper och vara en mer värdefull tillgång för alla företag du går med i. Denna certifiering har en förutsättning att ha minst 6 månaders erfarenhet av programmering. Det här programmet hjälper dig att lära dig hur du använder SAS som ett verktyg för att skriva program som kommer åt och analyserar data från olika källor.
4. Cloudera Certified Associate Data Analyst
Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst Certification tillåter dataanalytiker att extrahera och generera rapporter om Cloudera CDH-miljön med hjälp av Hive och Impala.
Individer som klarar CCA Data Analyst Certification förstår hur man analyserar data i ett kluster med hjälp av Query Language Statements i Impala och Hive.
De förbättrar också sina färdigheter i datastruktur.
5. Certifierad Associate Analytics Professional
Associate Certified Analytics Professional, eller aCAP, är en beteckning för en analytiker på nybörjarnivå som har fått utbildning i analysprocessen men ännu inte skaffat sig praktisk erfarenhet. Det är en fristående certifiering som leder till certifieringen för Certified Analytics Professional (CAP) på högsta nivå.
En person som är berättigad till aCAP bör ha följande kvalifikationer:
- Master i ett analys/dataprogram.
- Efterlevnad av analytiska etiska regler.
- Verifierad kompetens som analytiker.
En person måste klara aCAP-provet, som täcker alla sju områden i analysprocessen: Business Problem Framing, Analytics Problem Framing, Data, Metodval, Model Building, Implementation och Lifecycle Management, för att få aCAP-referenserna. Han eller hon bör också ha mindre än tre års branscherfarenhet.
6. Analytics Professional Certification (CAP)
Certified Analytics Professional (CAP) är det lämpliga valet för dig om du har gedigen kunskap och praktisk erfarenhet av att utföra dataanalys och letar efter en certifiering på avancerad nivå.
Certifierade analytiker är kunniga om affärsproblem, analytiska problem och en mängd olika analytiska metoder. Individer som är certifierade har ytterligare förmågor som implementering och livscykelhantering.
Certifieringen Certified Analytics Professional (CAP) är för personer som vill arbeta med dataanalys. Det är en bra certifiering för nybörjare.
En CAP-examen täcker analysens sex domäner såsom inramning av affärsproblem, utforskande dataanalys och visualisering, statistisk slutledning, prediktiv modellering, föreskrivande analys och kommunikation av analytiska resultat.
7. Springboard Data Analytics-certifiering
Springboard Data Analytics-certifieringen är designad för personer som utmärker sig i problemlösning och kritiskt tänkande.
Det här är en online-skolan som är helt övervakad och garanterar en jobbgaranti.
Som ett resultat kräver denna certifiering att kandidaten har två års yrkeserfarenhet. När du går med i det här programmet kommer du att tilldelas en mentor som hjälper dig längs din inlärningsväg. Den innehåller projektbaserade uppdrag och fallstudier från verkliga världen för att testa dina dataanalyskunskaper.
Du tilldelas ett slutprojekt för att avsluta programmet, som granskas av din mentor, och när du klarar bedömningen är du redo att bli en certifierad dataanalytiker.
8. Certifiering av professionella prestationer inom datavetenskap
Columbia Universitys certifiering av professionella prestationer inom Datavetenskap är ett deltidsprogram utan examen. Den är utformad för att hjälpa dig finslipa dina grundläggande datavetenskapliga färdigheter.
Denna certifiering är utformad för studenter som måste slutföra minst 12 poäng i följande fyra kurser: Algoritmer för datavetenskap, sannolikhet och statistik för datavetenskap, Maskininlärning för datavetenskapoch Exploratory Data Analysis Visualization.
För att registrera sig för denna certifiering måste studenterna betala Columbia Engineerings undervisningskostnad (cirka 2196 USD per poäng) och en icke-återbetalningsbar teknikavgift på 396 USD per kurs.
9. Simplilearn Certified Big Data Analyst (CBA)
Simplilearn CBA-kursen täcker alla nyckelämnen inom Big Data inklusive Hadoop, HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark, Oozie, etc.
Den utbildar också elever i R-programmeringsspråk och maskininlärningstekniker som hjälper dem att extrahera information från stora datamängder. Denna onlinekurs utrustar studenterna med förmågan att utveckla realtidsapplikationer med Apache Spark.
Denna kurs tränar studenter i att tillämpa statistiska metoder som SAS/R på stora datamängder. De kan använda olika verktyg som Tableau för att visualisera data. Efter att ha slutfört den här kursen kan kandidater enkelt ansöka till de avancerade klasserna.
10. Data Analytics Professional Certificate (Google)
En dataanalytiker är någon som är ansvarig för att samla in, organisera och utvärdera data. En dataanalytiker hjälper till med den visuella representationen av data med hjälp av grafer, diagram och figurer.
Dessutom koncentrerar de sig på bedrägeriupptäckningsprocessen och ser till att allt fungerar som det ska.
Data Analytics Professional Certificate designades av Google för att hjälpa personer som är intresserade av datavetenskap och letar efter ett jobb inom området Datavetenskap.
Denna legitimation är idealisk för studenter som vill komma in i yrket men inte har någon tidigare programmeringsexpertis eftersom det är på en grundläggande nivå. Detta åtta-kursers certifikatprogram kan hjälpa dig att starta din karriär som dataanalytiker på rätt fot.
Vanliga frågor
Är dataanalys vetenskap eller konst?
Dataanalys är vetenskapen om att analysera rådata för att dra slutsatser om den informationen. Många av teknikerna och processerna för dataanalys har automatiserats till mekaniska processer och algoritmer som arbetar över rådata för mänsklig konsumtion.
Är dataanalys viktigt?
Dataanalytiker blir allt viktigare för företag som vill extrahera värde från de enorma mängder data som genereras idag. Dessa proffs kan förvandla råa siffror till användbar information som hjälper ett företag att fatta välgrundade beslut.
Är dataanalys svårt?
Men att komma igång kan vara svårt, speciellt om du inte vet var du ska börja. Lyckligtvis finns det massor av onlinekurser och certifieringar som du kan ta för att förbättra din kompetens, och många av dem är gratis eller till låg kostnad.
Dataanalytiker vs. Datavetenskap
Dataanalytiker kan också kallas datavetare eller affärsanalytiker. Dessa proffs samlar in stora mängder information och analyserar den för att se vad som fungerar och vad som behöver förändras. Inlärning hjälper dig att bemästra dataanalys, datavetenskap och programmeringsverktyg för att förbättra din karriär. Dataanalytiker är ett jobb som kräver mycket teknisk kompetens och innebär att arbeta med komplexa data.
Topprekommendationer
- 15 bästa skolor för mjukvaruteknik online
- Hur man snabbt tjänar ett ackrediterat gymnasieexamen online
- 20 gratis gymnasieexamen online för vuxna
- 10 onlineskolor som ger återbetalningscheckar och bärbara datorer snabbt
- 20 bästa magister i datavetenskap online.
Slutsats
Dataanalytiker är efterfrågade.
När samhället blir mer datadrivet behöver företag människor som kan förstå siffrorna, och de är villiga att betala en premie för rätt person.
Dessutom, när det kommer till belöningar, är medianlönen för affärsanalytiker $72,000 60,000, enligt PayScale; dataanalytiker tjänar en medianlön på $XNUMX XNUMX, men vissa jobb betalar betydligt mer.
Dataanalytikercertifiering kan dock hjälpa dig att bryta in i detta lukrativa område, eller nå en nivå i din nuvarande roll.
