Cheti 10 Bora za Uchanganuzi wa Data Bila Malipo kwa 2023

By
Marcelino
-
0
4276
Udhibitisho Bora Bila Malipo wa Uchanganuzi wa Data
Udhibitisho Bora Bila Malipo wa Uchanganuzi wa Data

Je, unatafuta cheti bora zaidi cha uchanganuzi wa data bila malipo? ukifanya hivyo, basi uthibitisho 10 wa uchanganuzi wa data tulioorodhesha katika nakala hii ndio unahitaji.

Cheti cha uchanganuzi wa data ni njia nzuri ya kuboresha wasifu wako, kukuza taaluma yako na kupata pesa chache za ziada. sehemu bora? Huhitaji kulipia uthibitisho.

Kuna rasilimali nyingi za kushangaza za bure zinazopatikana mtandaoni ambazo zitakusaidia kupata ujuzi na maarifa katika uwanja wa uchanganuzi wa data; baadhi yao pia hutoa vyeti.

Uchanganuzi wa data ni mchakato wa kukagua seti za data ili kupata hitimisho kuhusu habari iliyomo, ikiongezeka kwa usaidizi wa mifumo na programu maalum.

Teknolojia na mbinu za uchanganuzi wa data hutumiwa sana katika tasnia ya kibiashara ili kuwezesha mashirika kufanya maamuzi ya biashara yenye ufahamu zaidi na wanasayansi na watafiti kuthibitisha au kukanusha miundo ya kisayansi, nadharia na nadharia tete.

Makala haya yanatoa orodha ya vyeti 10 bora vya bila malipo ambavyo unaweza kutumia ili kuboresha ujuzi na taaluma yako. Tumejumuisha kozi zote za mkondoni na vile vile za kibinafsi mipango ya udhibitisho mtandaoni. Lakini kabla ya kuruka moja kwa moja ndani yake, tujifunze mambo machache.

Kuna tofauti gani kati ya kozi ya uchanganuzi wa data isiyolipishwa na inayolipishwa?

Kwa hivyo, tumegundua uchanganuzi wa data ni nini. Unawezaje kujua zaidi?

Kuchukua kozi ya bure ya uchanganuzi wa data ni mbinu bora ya kujaribu maji na kubaini ikiwa unataka kwenda ndani zaidi. Walakini, kuna tofauti chache muhimu kati ya kozi za bure na za kulipia ambazo unapaswa kufahamu.

Zifuatazo ni tofauti kati ya kozi ya uchanganuzi wa data isiyolipishwa na inayolipishwa:

1. Kiwango cha maelezo

Lengo la kozi isiyolipishwa kwa kawaida ni kutoa muhtasari wa hali ya juu ili kutathmini kama programu kamili inafaa kulipiwa. Kozi fupi ni bora kwa kupata muhtasari mpana wa somo.

Wakati huo huo, programu kamili (angalau, nzuri!) itakupa zana zote muhimu.

2. Urefu wa kozi

Kozi zisizolipishwa za uthibitishaji wa uchanganuzi wa data ni (kawaida, lakini si mara zote) fupi zaidi kwa sababu zimeundwa kama "trela ya vivutio."

Wanaweza kuanzia saa chache hadi siku chache za muda wa kujifunza. Chochote zaidi ya hayo, na umeingia katika nyanja ya programu zinazolipwa. Kulingana na ugumu wa somo, kozi zinaweza kuchukua mahali popote kutoka kwa wiki hadi miezi mingi kumaliza.

3. Kiwango cha usaidizi

Kujifunza kwa kujitegemea ni sehemu muhimu ya kozi za bure. Wakati huo huo, mipango kamili ya uchanganuzi wa data kwa kawaida itatoa usaidizi unaoongozwa kwa njia ya mkufunzi au mshauri, pamoja na usaidizi wa kutafuta kazi—kwa mfano, kuandaa CV ya uchanganuzi wa data na kutengeneza jalada la data. Baadhi ya kozi za gharama kubwa na kambi za buti hata zinahakikisha ajira.

5. Kiwango cha maarifa

Kozi za uidhinishaji wa uchanganuzi wa data bila malipo huwa zinalenga wale ambao hawana uzoefu kabisa. Hii ni nzuri kwa kujifunza mambo ya msingi.

Hata hivyo, ukishakuwa tayari kuendelea, utahitaji kufanya kazi ya nyumbani zaidi! Programu zinazolipwa ni ngumu zaidi, lakini baada ya kumaliza moja, utakuwa na uwezo wote (na sifa) unahitaji kujiita mchambuzi wa data mwenye uwezo-na hiyo sio kitu ambacho kozi ya bure inaweza kutoa.

Orodha ya Udhibitishaji Bora wa Uchanganuzi wa Data Bila Malipo

Ifuatayo ni orodha ya Udhibitisho bora wa bure wa Uchambuzi wa Data:

Cheti 10 Bora za Uchanganuzi wa Data Bila Malipo Kwa Wanaoanza, Wa kati na Wataalamu

1. Chuo cha Google Analytics - Google Analytics kwa Kompyuta

Google Analytics ni huduma ya Google isiyolipishwa ambayo huchanganua data kwenye tovuti yako.

Taarifa iliyotolewa na Google Analytics ni muhimu sana katika kubainisha jinsi watu wanavyojihusisha na tovuti yako.

Inakupa habari juu ya tabia ya watumiaji kwenye wavuti, kama vile kurasa walizotembelea na kwa muda gani, walitoka wapi (eneo la kijiografia), na kadhalika.

Unaweza kuboresha tovuti yako kwa haraka kwa kutumia maelezo haya ili kutoa matumizi bora ya mtumiaji.

Mojawapo ya sifa maarufu kati ya wataalamu wa uuzaji wa dijiti ni uthibitisho wa Misingi ya Uchanganuzi wa Dijiti. Kozi hii inafundisha misingi ya uchanganuzi wa kidijitali kuhusiana na njia mbalimbali za uuzaji.

Ni lazima ukamilishe kozi ili kupokea cheti cha bure cha uchanganuzi wa data. Iwe wewe ni mwanzo, kati, au mchezaji wa juu, utapata kozi kwa kiwango chako.

2. Cheti cha Mtaalamu wa Sayansi ya Data ya IBM

Cheti cha Mtaalamu wa Sayansi ya Data ya IBM ni mpango wa kozi ya mtandaoni unaotolewa na IBM kupitia Coursera unaojumuisha kozi tisa za mtandaoni na pia miradi inayotekelezwa ili kukusaidia kukuza ujuzi wako wa sayansi ya data. Mtaala huu wa mafunzo ya mtandaoni unajumuisha kozi za msingi na za juu ili kukusaidia kuwa mtaalamu wa sayansi ya data.

Kwa wanaoanza wanaotaka kujifunza Days Analytics, IBM inatoa kozi ya uidhinishaji wa uchanganuzi wa data bila malipo. Washiriki wanapokea cheti mwishoni mwa kozi ya bure.

3. Kozi fupi ya Uchambuzi wa Data (CareerFoundry)

Ikiwa unataka utangulizi wa haraka wa uchanganuzi wa data, cheti cha uchanganuzi wa data bila malipo cha CareerFoundy kozi fupi ni bora.

Unapojiandikisha, utaweza kufikia madarasa matano ya vitendo ya dakika 15, kila moja likilenga kipengele tofauti cha mchakato wa uchanganuzi wa data. Kozi inakupa muhtasari wa jumla wa uchanganuzi wa data na hukutayarisha kuingia kwa undani zaidi ikiwa ungependa.

Hakuna gharama zilizofichwa, tofauti na kozi nyingi kwenye orodha yetu, na kuifanya hii kuwa mbadala mzuri wa shinikizo la chini kwa jumla ya wanaoanza.

Kozi hii inashughulikia kila kitu kutoka kwa aina mbalimbali za majukumu ya uchanganuzi wa data hadi ukaguzi wa zana na uwezo utahitaji kujenga ikiwa unataka kuendeleza taaluma, na unaweza kutarajia kupata uzoefu wa moja kwa moja na mambo ya msingi. ya uchanganuzi wa data.

Ikiwa unafurahia kozi fupi, CareerFoundry pia inatoa mpango wa kina unaolipwa ambao utakuchukua kutoka kwa anayeanza hadi kwa mchanganuzi wa data aliye tayari kufanya kazi, yote yakiungwa mkono na Dhamana ya Kazi ya CareerFoundry.

4. Sayansi ya Data kwa Kila Mtu (Datacamp)

DataCamp ni mtoaji wa kozi ya faida ambayo inataalam katika uchanganuzi wa data.

Hata hivyo, moduli ya kwanza ya kozi ya Sayansi ya Data kwa Kila mtu (au sura') ni bure. Inaepuka jargon ya kiufundi na inafaa kwa wale ambao ni wapya kwa somo.

Kozi hiyo inashughulikia mtiririko wa kawaida wa sayansi ya data na pia kufafanua sayansi ya data ni nini. Hii inajumuisha baadhi ya mazoezi bora wasilianifu ambayo husaidia kuweka muktadha jinsi uchanganuzi wa data unavyotumika kutatua matatizo ya ulimwengu halisi. Hata hivyo, ukishamaliza sura ya kwanza, utahitaji kujisajili ili kupata maudhui ya ziada.

5. Jifunze Kuweka Kanuni kwa Uchanganuzi wa Data (FunguaJifunze)

Mfumo wa OpenLearn, ambao hutolewa na Chuo Kikuu Huria cha Uingereza, umejaa mada nyingi kuanzia unajimu hadi usalama wa mtandao na, bila shaka, uchanganuzi wa data.

Kozi kwenye OpenLearn zinajulikana sana kwa ubora wake wa juu, na nyingi pia ni za bure. Kwa nini usijifunze kuweka msimbo mara tu unapofahamu mambo ya msingi?

Jifunze Kuweka Kanuni kwa Uchambuzi wa Data, kozi ya bila malipo ya wiki nane ya usimbaji inayotolewa na OpenLearn, itakupa uelewa kamili wa mawazo ya msingi ya uchanganuzi wa programu na data, pamoja na uwezo wa kutengeneza algoriti rahisi za uchanganuzi katika mazingira ya upangaji programu. Yote haya yanajumuishwa na shughuli za maingiliano na cheti cha bure cha kukamilika mwishoni. Ziada!

6. Kozi za Sayansi ya Data Mtandaoni (Chuo Kikuu cha Harvard)

Je! umewahi kutaka kujivunia elimu yako ya Harvard? Sasa ni fursa yako ya kuangaza! Kozi nyingi za uchanganuzi wa data za Chuo Kikuu cha Harvard zinapatikana bila malipo kwenye EdX. Chunguza masomo kuanzia upotoshaji wa data hadi urejeshaji wa mstari na kujifunza kwa mashine.

Ingawa kozi hizi zinafaa zaidi kwa watu walio na maarifa fulani ya hapo awali, zinashughulikia mada anuwai ya kitaalam na kwenda kwa kina zaidi kuliko nyingi. kozi za bure.

Ubaya pekee ni kwamba wengi wao hudai ahadi kubwa ya wakati, kama vile saa chache kila wiki kwa wiki kadhaa tofauti na mwendo wa ajali katika saa au siku chache. Ikiwa unataka cheti cha kukamilika, itabidi ulipe pia.

Walakini, ikiwa unataka tu kuboresha talanta zako, hii bado ni chaguo linalowezekana.

7. Kozi za Sayansi ya Data ya Utangulizi (Dataquest)

Wanatoa aina mbalimbali za mikono kozi za sayansi ya data na ni mtoaji mwingine wa elimu mahususi wa data. Ingawa Dataquest ina muundo wa usajili wa kila mwezi, baadhi ya maudhui yake, kama vile matatizo ya mazoezi, yanapatikana bila malipo.

Kozi hupangwa kwa manufaa kwa njia ya taaluma na ujuzi (pamoja na lugha ya programu), kukuruhusu kuzingatia maagizo yako. Hata hivyo, ikiwa unataka ufikiaji bila matangazo au cheti cha kukamilisha, itabidi ulipie usajili.

8. Usimulizi wa Hadithi za Uchanganuzi kwa Athari (edX)

Ikiwa unastarehesha kufanya kazi na Power BI na Excel, kozi hii itakufundisha jinsi ya kufahamu ustadi wa kuwasilisha hitimisho linalotokana na taswira na uchanganuzi kwa mtindo. Unda hadithi zinazoongeza thamani kwa hadhira yako na tathmini matokeo.

Washauri pia hutoa mapendekezo ya kutumia mbinu bora za kung'arisha ripoti zako na kudhibiti chumba unapoziwasilisha.

9. Kozi za Sayansi ya Data (Alison)

Utapata aina mbalimbali za kozi za diploma na vyeti kwenye tovuti hii ya mafunzo ya kielektroniki, yote yakilenga vipengele tofauti vya sayansi ya data na mada zinazohusiana.

Ikiwa unataka kujijulisha na istilahi na dhana za msingi, programu za kiwango cha utangulizi ni chaguo linalofaa. Kwa watu binafsi wenye uzoefu, maeneo kama vile miundo ya mafunzo, taswira na uchimbaji madini ni baadhi ya chaguzi za kwenda.

10. Kuchambua na Kuibua Data na Excel (edX)

Uthibitishaji huu wa uchanganuzi wa data bila malipo unahitaji ujuzi wa awali wa uwezo wa uchanganuzi wa Excel na kufanya kazi na hifadhidata au faili za maandishi kama sharti.

Kutoka hapo, wakufunzi watakuongoza kwenye safari ambayo utapata ustadi wa kuagiza data kutoka kwa vyanzo anuwai, kuichanganya, na kuunda mifano.

Mihadhara ifuatayo itachukua hatua zaidi kwa kufanya uchanganuzi na taswira kwenye faili ambazo umetayarisha.

Maswali Yanayoulizwa Sana kuhusu Uthibitishaji wa Uchanganuzi wa Data

Ni aina gani za Uchambuzi wa Data?

Kuna aina nne za uchanganuzi wa data: maelezo, uchunguzi, ubashiri, na maagizo. Uchambuzi wa maelezo hujibu swali la kile kilichotokea. Uchunguzi wa uchunguzi hujaribu kujibu kwa nini ilitokea. Uchanganuzi wa kubashiri hutumia mbinu nyingi kutoka kwa uchimbaji wa data, takwimu, uundaji wa miundo, kujifunza kwa mashine na akili bandia kuchanganua data ya sasa ili kufanya ubashiri kuhusu siku zijazo. Uchanganuzi wa maagizo huenda hatua moja zaidi na kupendekeza hatua fulani au kupendekeza uamuzi.

Uchambuzi wa data ni nini?

Uchanganuzi wa data ni mchakato wa kukagua seti za data ili kupata hitimisho kuhusu habari iliyomo, ikiongezeka kwa usaidizi wa mifumo na programu maalum. Teknolojia na mbinu za uchanganuzi wa data hutumiwa sana katika tasnia ya kibiashara ili kuwezesha mashirika kufanya maamuzi ya biashara yenye ufahamu zaidi na wanasayansi na watafiti kuthibitisha au kukanusha miundo ya kisayansi, nadharia na nadharia tete.

Je, unapaswa kuzingatia nini katika kozi ya bure ya uchanganuzi wa data?

Shughuli za mikono kila wakati hushikamana akilini bora kuliko nadharia ya kusoma tu. Tafuta kozi yenye nyenzo tajiri na za kuvutia. Hutaki kozi ambayo ni changamano sana kwa wanaoanza, wala haipaswi kuwa ya kawaida kiasi kwamba haina faida kwako. Hatimaye, kozi fupi au isiyolipishwa ya uchanganuzi wa data inapaswa kukujengea ujasiri wa kuendeleza masomo yako.

Kwa nini cheti cha uchanganuzi wa data?

Unapokamilisha cheti cha bure cha uchanganuzi wa data, inaonyesha kwa waajiri kuwa umepata ujuzi muhimu katika eneo hili. Pia inakupa wazo wazi la maeneo gani ya maarifa na utaalamu wa kufanyia kazi baadaye.

Umuhimu wa Uchambuzi wa data ni nini?

Uchanganuzi unaweza kusaidia kubainisha kwa nini jambo fulani lilitokea, kutabiri kitakachotokea na kuagiza hatua bora zaidi. Kabla ya ujio wa data kubwa, data nyingi zilihifadhiwa kwenye kompyuta binafsi katika lahajedwali, faili za maandishi na hifadhidata. Shida ya njia hii ya uhifadhi ilikuwa kwamba ilikuwa ngumu kupata mtazamo wa picha kubwa kwenye data yote. Data kubwa ilibadilisha hayo yote kwa kuunda hifadhi kuu ya taarifa zako zote, na kurahisisha kutumia zana za uchanganuzi kwenye data yako.

Mapendekezo ya Juu

Bottom line

Kwa muhtasari, programu nyingi za uidhinishaji wa uchanganuzi wa data zinazolipishwa huwa na vivutio na manufaa sawa, na pia kufunika nyenzo nyingi sawa.

Hiyo ni kwa sababu wanashindana na programu zingine zinazofanana.

Kozi za uidhinishaji wa uchanganuzi wa data bila malipo, kwa upande mwingine, zinaweza kutofautiana kwa upana zaidi. Kwa sababu hazishindanii pesa zako, zinaweza kukidhi mahitaji tofauti ya wanafunzi. Walakini, unapaswa kuhakikisha kuwa kozi hizi zinashughulikia mada unayotaka kujifunza. Kozi fupi wakati mwingine hulenga mada maalum sana.

Jaribu kutafuta moja ambayo inakuvutia.