இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகள் உள்ளதா? நிச்சயமாக, உள்ளன! இந்த படிப்புகள் இலவசம் என்பதனாலோ அல்லது ஆன்லைன் மற்றும் சுய-வேகமாக இருப்பதாலோ நன்மை பயக்கவில்லை, ஆனால் என்ன யூகிக்க வேண்டும்? அவர்கள் சிறந்தவர்கள்!
தரவு பகுப்பாய்வு வணிகத்தின் ஒரு முக்கிய அங்கமாக இருப்பதால், தரவு பகுப்பாய்வு நிபுணர்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாம வளர்ச்சி மற்றும் தரவு சார்ந்த முடிவுகளில் தினசரி அதிகரிப்பு ஆகியவையும் ஒரு வழக்கு ஆய்வு ஆகும்.
திடீரென்று, தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு பரபரப்பான விஷயமாகத் தெரிகிறது, அது என்ன என்று நீங்கள் ஆச்சரியப்படுவீர்கள். நீங்கள் மேலும் பார்க்க தேவையில்லை; உலக அறிஞர்கள் மையம் சிறந்த தீர்வுகளைக் கொண்டுள்ளது!
பொருளடக்கம்
தரவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன?
தரவு பகுப்பாய்வு என்பது பல்வேறு வகையான தரவு பகுப்பாய்வுக்கான பொதுவான பெயர். ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைத் தீர்க்க கிடைக்கக்கூடிய நுண்ணறிவு மற்றும் போக்குகளைப் பயன்படுத்துவதை இது கையாள்கிறது. எளிமையான சொற்களில், தரவு பகுப்பாய்வு தரவு அல்லது புள்ளிவிவரங்களை முறையாக பகுப்பாய்வு செய்வதைக் கையாள்கிறது.
தரவு வடிவங்களின் புரிதல் மற்றும் பயன்பாட்டின் அடிப்படையில், தரவு பகுப்பாய்வு என்பது அறிவியல் ரீதியாக பயனுள்ள முடிவு எடுக்கப்படுகிறது. விஞ்ஞானரீதியில், ஒரு முடிவை எடுப்பதற்கு முன் தரவு பல்வேறு படிகள் மற்றும் செயல்முறைகளை மேற்கொள்ள வேண்டும்.
ஒவ்வொரு வணிகத்திலும் செயல்திறன் மேம்படுத்தல், லாபத்தை அதிகப்படுத்துதல் மற்றும் துல்லியமான முடிவெடுக்கும் ரகசியம் என்பதால் எந்த வகையான தகவலும் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு உட்படுத்தப்படலாம்.
தரவு பகுப்பாய்வு பற்றிய மற்றொரு அழகான விஷயம் அதன் வேலை பன்முகத்தன்மை. தரவு பகுப்பாய்வு மூலம், நீங்கள் ஒரு தரவு ஆய்வாளர், வணிக நுண்ணறிவு ஆய்வாளர், தரவு விஞ்ஞானி, தரவு பொறியாளர், செயல்பாட்டு ஆய்வாளர், திட்ட மேலாளர் அல்லது IT அமைப்புகளின் பகுப்பாய்வுகளில் சிலவற்றைக் குறிப்பிடலாம்.
தரவு பகுப்பாய்வில் பல்வேறு படிகள் உள்ளன, இவை அனைத்தும் ஒரு வணிகத்தின் வளர்ச்சிக்கானவை. இந்த நிலைகள் ஒவ்வொன்றும் வணிக செயல்திறனுக்கான திறவுகோலைக் கொண்டுள்ளன.
தரவு பகுப்பாய்வில் உள்ள படிகள் என்ன?
தரவு பகுப்பாய்வில் உள்ள 4 படிகள் கீழே உள்ளன:
1. விளக்கப் பகுப்பாய்வு:
ஒரு வணிகம் எவ்வளவு சிறப்பாகச் செல்கிறது என்பதை விளக்கப் பகுப்பாய்வு கையாள்கிறது. இந்த கட்டத்தில் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்வி "உங்கள் வணிகத்தில் என்ன நடக்கிறது?"
தரவு பகுப்பாய்வின் இந்த அம்சத்தில், ஆழமான தகவல்கள் தேவையில்லை. ஒரு வணிகம் சுமூகமாக இயங்குகிறதா இல்லையா என்ற கேள்விக்கு இது பதிலளிக்கிறது. எனவே, பதில் பெரும்பாலும் விரிவாக இல்லை.
2. நோய் கண்டறிதல் பகுப்பாய்வு:
விளக்கமான பகுப்பாய்வுக்குப் பிறகு இது படி. நோயறிதல் பகுப்பாய்வு ஒரு சிக்கலின் மூல காரணத்தைக் கையாள்கிறது. இந்த கட்டத்தில் கேட்கப்படும் கேள்வி எப்போதும் a உடன் தொடங்குகிறது ஏன். உதாரணமாக: "உங்கள் வணிகத்தில் இது ஏன் நடக்கிறது?"
வணிகத்தைப் பற்றிய விரிவான தகவலுடன், "ஏன்" பிரச்சனை வெளிச்சத்திற்கு வந்தது. இந்த நிலை வணிக முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
3. முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு:
நோயறிதல் பகுப்பாய்வுக்குப் பிறகு இது படியாகும். முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுகளில், பரிந்துரைகளை வழங்க முந்தைய புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த கட்டத்தில் அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்வி "எதிர்காலத்தில் என்ன நடக்கும்?"
இந்த நுட்பம் பல ஆண்டுகளாக போக்குகள் மற்றும் வடிவங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. ஒரு குறிப்பிட்ட போக்கு மீண்டும் நிகழுமா என்பதை தீர்மானிக்க இது பயன்படுகிறது. எதிர்கால நிகழ்வுகளுக்கு கிடைக்கக்கூடிய சிறந்த பரிந்துரைகளை வழங்கவும் இது உதவுகிறது.
4. பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு:
இது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வுக்குப் பின் படியாகும். பரிந்துரைக்கப்பட்ட பகுப்பாய்வு செயலின் சிறந்த தேர்வைத் தீர்மானிக்கிறது. இந்த பகுதி "என்ன செய்ய வேண்டும்?" என்ற கேள்விக்கு பதிலளிக்க உதவுகிறது.
என்ன செய்ய வேண்டும், என்ன செய்யக்கூடாது என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. சாத்தியமான முடிவுகள் மற்றும் அதிகபட்ச வணிக மேம்படுத்தலுக்கு என்ன செய்ய வேண்டும் என்பது குறித்து பயனர்களுக்கு ஆலோசனை வழங்க இது பயன்படுத்தப்படலாம். இந்த கட்டத்தில், நிச்சயமற்ற நிலையில் கூட, தரவு சார்ந்த முடிவு எடுக்கப்படுகிறது.
இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது என்ன பார்க்க வேண்டும்
உங்களுக்கு மிகவும் பொருத்தமான படிப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது நீங்கள் நினைப்பதை விட அதிக வேலை. ஆன்லைன் படிப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் சில காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சில காரணிகள் கீழே உள்ளன:
1. நம்பகத்தன்மை மற்றும் மதிப்பீடு:
எந்த ஒரு படிப்பையும் தேர்ந்தெடுக்கும் முன் இதை கவனிக்க வேண்டும். இதற்கு முன் படிப்பை எடுத்த மாணவர்களின் மதிப்புரைகளும் இதில் அடங்கும். ஒரு பாடத்தை எவ்வளவு நம்பலாம் என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. நீங்கள் ஒரு பாடத்திட்டத்தைத் தேர்வுசெய்ய விரும்ப மாட்டீர்கள், மேலும் அது 1.0 மதிப்பீட்டில் இருப்பதை உணருங்கள். நீங்கள் அதை விரும்ப மாட்டீர்கள், இல்லையா?
2. பாடநெறி காலம்:
ஆன்லைன் படிப்புகள் குறுகிய கால (சில மணிநேரங்கள் முதல் வாரங்கள் வரை) அல்லது நீண்ட கால (மாதங்கள் முதல் ஆண்டுகள் வரை) இருக்கலாம். பாடநெறியின் காலம் உங்கள் இருப்பு மற்றும் விரிவான அளவைப் பொறுத்தது. பொதுவாக, குறுகிய கால படிப்புகளுடன் ஒப்பிடும்போது நீண்ட கால படிப்புகள் பெரும்பாலும் விரிவாக இருக்கும்.
3. தீவிரம்:
ஆன்லைன் படிப்புகள் பல்வேறு ஆரம்பநிலை, இடைநிலை மற்றும் மேம்பட்டவை, சில இந்த நிலைகள் அனைத்தையும் உள்ளடக்கிய தொடர்களாகும். மற்ற பாடப்பிரிவுகளில், படிப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன், அடிப்படை அறிவைப் பெற்றிருக்க வேண்டும்.
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, உங்களின் தற்போதைய கல்வி நிலைக்கு மிகவும் பொருத்தமான படிப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
4. பாடநெறி அணுகல்:
சில இலவச படிப்புகள் கால வரம்பிற்குள் (தற்காலிகமாக அணுகக்கூடியவை) மற்றவை வாழ்நாள் முழுவதும் கிடைக்கும். நிரந்தரமாக அணுகக்கூடிய படிப்பைத் தேர்ந்தெடுப்பது சிறந்தது, ஏனெனில் ஒரு விஷயத்தைப் பற்றி நிச்சயமற்ற நிலையில் நீங்கள் எப்போதும் அவர்களைப் பார்க்க முடியும்.
5. ஆதரவு மற்றும் வழிகாட்டுதல் திட்டங்கள்:
பெரும்பாலான இலவச படிப்புகளில் சில திரும்பப் பெறுதல்கள் உள்ளன, மேலும் இந்த திரும்பப் பெறுதல்களில் பாடச் சான்றிதழ்கள், ஆதரவு மற்றும் வழிகாட்டல் திட்டங்கள் ஆகியவை அடங்கும். இந்த ஆதரவு மற்றும் வழிகாட்டல் திட்டங்களில் சில விவாத மேடைகள், நேரடி விரிவுரை வசதிகள் மற்றும் உருவகப்படுத்துதல் கருவிகள் ஆகியவை அடங்கும்.
இந்த திரும்பப் பெறப்பட்ட போதிலும், இந்த படிப்புகளில் சிலவற்றில் நிதி உதவி ஒரு விருப்பமாகும்.
6. பகிரக்கூடிய சான்றிதழ் மற்றும் நிதி உதவி:
படிப்பை முடித்த பிறகு வழங்கப்படும் சான்றிதழ் தொழில்முறைக்கு சான்றாகும். பெரும்பாலான ஆன்லைன் கற்றல் தளங்களுக்கு பகிரக்கூடிய சான்றிதழைப் பெற டோக்கன் தேவைப்பட்டாலும், சில தளங்கள் இந்தப் படிப்புகளை இலவசமாகப் படிக்க விரும்பும் மாணவர்களுக்கு நிதி உதவியை வழங்குகின்றன மற்றும் இன்னும் சான்றளிக்கப்படுகின்றன. சான்றிதழ்கள் இலவசமாக இல்லாவிட்டால், நிதி உதவி கிடைக்கிறதா என்பதைச் சரிபார்க்கவும்.
சிறந்த இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகள் யாவை?
சிறந்த இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகள் கீழே உள்ளன:
- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் குறுகிய பாடநெறி
- தரவு அறிவியலைப் புரிந்துகொள்வது
- டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் அறிமுகம்
- தரவு பகுப்பாய்வு அறிமுகம்
- தரவு அறிவியலுக்கான கணிதம்
- லீன் அனலிட்டிக்ஸ் பட்டறை
- எக்செல் பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வு அறிமுகம்
- பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள்: கருத்து முதல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை
- Google தரவு பகுப்பாய்வு
- தரவு பகுப்பாய்விற்கான குறியீட்டைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
10 சிறந்த இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகள்
1. டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் குறுகிய பாடநெறி
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: 4.84 out of 5
- காலம்: தினமும் 15 நிமிடங்கள்
- நடைமேடை: தொழில் ஃபவுண்டரி.
டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் குறுகிய பாடநெறி என்பது தரவு பகுப்பாய்வுக்கான நடைமுறை அறிமுகமாகும். இந்த பாடத்திட்டத்தில், நீங்கள் சுத்தம் செய்வதில் தொடங்கி காட்சிப்படுத்தல்கள் (வரைபடங்கள் மற்றும் வரைபடங்கள் உட்பட) மற்றும் முக்கிய நுண்ணறிவுகளுடன் முடிப்பீர்கள். சிறந்த புரிதலுக்கு, வணிகச் சிக்கல்களைத் தீர்க்க உண்மையான தரவுத் தொகுப்பு பயன்படுத்தப்படும்.
இந்த பாடத்திட்டத்தில் தரவு அறிமுகம் உள்ளது, மேலும் சில பயிற்சிகளும் உள்ளன. ஒவ்வொரு நாளும், 5 நிமிட நேர வரம்பிற்குள் 15 தினசரி பாடங்களை சுயமாகப் பெறுவீர்கள்.
ஒவ்வொரு டுடோரியலிலும் வீடியோ அறிமுகங்கள், எழுதப்பட்ட பாடங்கள், கையாளும் பணிகள் மற்றும் ஊடாடும் வினாடி வினாக்கள் ஆகியவற்றின் கலவை உள்ளது. இது தரவு பகுப்பாய்வுக்கான அறிமுகத்தைக் கொண்டுள்ளது, இது தரவு சுத்தம், காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் இறுதி நுண்ணறிவுகளை உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான ஆய்வாகும்.
2. தரவு அறிவியலைப் புரிந்துகொள்வது
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: குறிப்பிடவில்லை
- காலம்: 2 மணி
- நடைமேடை: டேட்டாகேம்ப்.
தரவு அறிவியலைப் புரிந்துகொள்வது தரவு அறிவியல், இயந்திர மொழி, தரவு காட்சிப்படுத்தல், தரவு பொறியியல் மற்றும் கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் பற்றிய உங்கள் அறிவை விரிவுபடுத்தும். இந்த பாடத்திட்டத்தில் 15 வீடியோக்கள் மற்றும் 48 பயிற்சிகள் உள்ளன.
இந்த பாடத்திட்டத்தில், தரவு அறிவியல், தரவு சேகரிப்பு, சேமிப்பு, தயாரிப்பு, ஆய்வு, காட்சிப்படுத்தல், பரிசோதனை மற்றும் கணிப்பு ஆகியவற்றின் அடிப்படைகளை நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.
தினசரி வாழ்வில் தரவு விளக்கம் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பையும் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். மேலும், குறியீட்டு முறையைப் பற்றி கவலைப்படாமல் தரவு விஞ்ஞானியின் பாத்திரங்கள் உங்களுக்குக் கற்பிக்கப்படும்.
3. டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் அறிமுகம்
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: 4.8 out of 5
- காலம்: 6 மாதங்கள்
- நடைமேடை: Coursera கூடுதலாக.
தரவு பகுப்பாய்வுக்கான அறிமுகம், முன் அனுபவம் தேவையில்லை என்பதால், புதிதாக தரவு பகுப்பாய்வு மூலம் உங்களை அழைத்துச் செல்லும். டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் தொழிலுக்கு உங்களைத் தயார்படுத்துவதற்குத் தேவைப்படும் திறன்களைப் பற்றி இந்தப் பாடநெறி உங்களுக்குத் தெரிவிக்கும்.
இந்த பாடத்திட்டத்தில், பகுப்பாய்வுக்கான தரவை எவ்வாறு தயாரிப்பது, ஒழுங்கமைப்பது, பகுப்பாய்வு செய்வது மற்றும் காட்சிப்படுத்துவது என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள். மேலும், பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் கணக்கீடுகளை முடிக்க விரிதாள்கள், SQL மற்றும் R நிரலாக்கத்தை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது உங்களுக்குக் கற்பிக்கப்படும்.
4. தரவு பகுப்பாய்வு அறிமுகம்
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: குறிப்பிடவில்லை
- காலம்: தோராயமாக 6 வாரங்கள்
- நடைமேடை: உதாசிட்டி.
தரவு பகுப்பாய்விற்கான அறிமுகம் வினவல்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது, உங்கள் தரவை பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவத்தில் ஒழுங்கமைப்பது மற்றும் ஏதேனும் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது பற்றிய தகவல்களைக் கொண்டுள்ளது. தரவை ஆராய்வது, அதில் உள்ள வடிவங்களைத் தேடுவது, உங்கள் தரவு உள்ளுணர்வை வளர்ப்பது மற்றும் தீர்ப்புகள், முடிவுகள் அல்லது கணிப்புகளை உருவாக்குவது பற்றிய பாடங்களும் இதில் உள்ளன.
உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை வெளிப்படுத்த சிறந்த வழிகளாகவும் நீங்கள் கருதப்படுவீர்கள். கூடுதலாக, Python நூலகங்களான NumPy, Pandas மற்றும் Matplotlib ஐப் பயன்படுத்தி மிகவும் சுருக்கமாகவும் வேகமாகவும் குறியீட்டு முறையைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள்.
இந்தப் பாடத்திட்டத்திற்கு முன்நிபந்தனையாக, இந்தப் படிப்பில் சேருவதற்கு முன், பைத்தானில் நிரலாக்கத்தில் நீங்கள் வசதியாகவும், அதன் கருத்துகளைப் பற்றி அறிந்தவராகவும் இருக்க வேண்டும். இல்லையென்றால், "பைதான் புரோகிராமிங் பாடத்தின் அறிமுகம்" என்ற பாடத்தை அவர்களிடம் உள்ளது, அது உங்களை அழைத்துச் செல்லும்.
5. தரவு அறிவியலுக்கான கணிதம்
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: குறிப்பிடவில்லை
- காலம்: 5-6 மணி நேரம்.
- நடைமேடை: அலிசன்.
தரவு அறிவியலுக்கான கணிதமானது நிகழ்தகவு, புள்ளியியல் மற்றும் நேரியல் இயற்கணிதம் தரவு அறிவியலில் கணிதத்தைப் பயன்படுத்துவதைப் பற்றிய அடிப்படைகளை உள்ளடக்கியது. ஒவ்வொரு தரவு நிபுணருக்கும் (தரவு விஞ்ஞானி, தரவு ஆய்வாளர், வணிக ஆய்வாளர் அல்லது தரவுப் பொறியாளர்) கணிதத்தின் அடிப்படைப் புரிதல் தேவைப்படுவதால், இந்தப் பாடநெறி தேவையான ஒவ்வொரு அம்சங்களையும் உள்ளடக்கியது.
இந்த பாடநெறி ஒவ்வொரு சுருக்கமான, பயன்படுத்தப்படாத கணிதத்தைப் போலல்லாமல் உள்ளது. அலிசனில், நீங்கள் கணிதத்தைக் கற்றுக்கொள்வீர்கள், அது உலகத்தை பாதிக்க உதவுகிறது. இந்த பாடநெறி தொடரின் மூன்றாவது பாடமாகும். இந்த பாடத்திட்டத்தின் சிறந்த பலனைப் பெற, தரவு அறிவியலுக்கான கணிதத்தை எடுத்துக்கொள்வதற்கு முன், தரவு அறிவியலில் இந்த முதல் இரண்டு படிப்புகளை எடுத்துக்கொள்வது நல்லது.
6. லீன் அனலிட்டிக்ஸ் பட்டறை
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: 4.6 out of 5
- காலம்: 2 மணி 23 நிமிடங்கள்
- நடைமேடை: உடெமி.
பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள், தரவு உந்துதல் மனநிலை மற்றும் மெலிந்த தொடக்கக் கொள்கைகள் ஆகியவற்றைப் புரிந்துகொள்ள கற்றல் பகுப்பாய்வுப் பட்டறை உதவுகிறது. இந்த பாடத்திட்டத்தில், வணிக மாதிரிகள் அனைத்து அளவுகளின் தொடக்கங்களுடன் எவ்வாறு தொடர்புபடுகின்றன என்பதற்கான ஆறு உதாரணங்களை நீங்கள் பார்க்கலாம்.
முடிவெடுப்பதற்கான நேரத்தை எவ்வாறு அறிந்துகொள்வது மற்றும் நிறுவப்பட்ட வணிகங்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளுக்கு லீன் அனலிட்டிக்ஸ் பற்றிய கருத்துக்களை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதையும் நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள்.
7. எக்செல் பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வு அறிமுகம்
- சிறந்தது: தொடங்குபவர்கள்
- மதிப்பீடு: குறிப்பிடவில்லை
- காலம்: 4 வாரங்கள் (வாரத்திற்கு 2-4 மணிநேரம்)
- நடைமேடை: edX.
மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் மற்றும் அதன் ஒருங்கிணைந்த பிவோட் அட்டவணைகள் தரவு பகுப்பாய்வுக்கான சிறந்த பகுப்பாய்வு அம்சங்களில் ஒன்றாகும். இந்த பாடத்திட்டத்தில், Excel இன் மிகவும் விரும்பப்பட்ட அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வு செய்வது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
எக்செல் பயன்படுத்தி தரவு பகுப்பாய்வு அறிமுகத்தில், வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளின் வரம்பைப் பயன்படுத்தி எக்செல் இல் பிவோட் அட்டவணைகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள். எக்செல் பிவோட்களின் செயல்திறனையும் நீங்கள் காண்பீர்கள், பல்வேறு வழிகளில் தரவைச் சுருக்கி, விரைவான தரவு ஆய்வுக்கு வசதி மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவிலிருந்து நுண்ணறிவு அறிவை உருவாக்குவதற்கான அதன் திறன் உட்பட.
8. பேய்சியன் புள்ளிவிவரங்கள்: கருத்து முதல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை
- சிறந்தது: இடைநிலை
- மதிப்பீடு: 4.6 out of 5
- காலம்: 12 மணி
- நடைமேடை: Coursera கூடுதலாக.
நிகழ்தகவு மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆய்வு மூலம் புள்ளிவிபரங்களுக்கான பேய்சியன் அணுகுமுறை இந்த பாடத்திட்டத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்படும். மேலும், பேய்சியன் அணுகுமுறையின் அடிப்படைகள் மற்றும் வழக்கமான தரவு வகைகளுக்கான அதன் பயன்பாடு ஆகியவை கற்பிக்கப்படும்.
பேய்சியன் அணுகுமுறை Frequentist அணுகுமுறை மற்றும் பேய்சியன் அணுகுமுறையின் நன்மைகளுடன் முரண்படும். ஈர்க்கக்கூடிய கற்றல் சூழலை உருவாக்க, இந்த பாடநெறி விரிவுரை வீடியோக்கள், கணினி விளக்கங்கள், வாசிப்புகள், பயிற்சிகள் மற்றும் கலந்துரையாடல் பலகைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது.
9. கூகுள் தரவு பகுப்பாய்வு
- சிறந்தது: ஆரம்ப
- மதிப்பீடு: 4.8 out of 5
- காலம்: 6 மாதங்கள் (வாரத்திற்கு 10 மணிநேரம்)
- நடைமேடை: Coursera கூடுதலாக.
கூகுள் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ், ஜூனியர் அல்லது அசோசியேட் டேட்டா ஆய்வாளர் தினசரி பயன்படுத்தும் நடைமுறைகள் மற்றும் முறைகள் பற்றிய முழுமையான புரிதலை உங்களுக்கு வழங்குகிறது.
இந்த பாடத்திட்டத்தில், இந்த கருவிகளைப் பயன்படுத்தி தரவு சுத்தம், பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் உள்ளிட்ட முக்கியமான பகுப்பாய்வு முறைகளையும் நீங்கள் கற்றுக்கொள்வீர்கள்: விரிதாள்கள், SQL, R நிரலாக்கம் மற்றும் அட்டவணை. டேஷ்போர்டுகள், விளக்கக்காட்சிகள் மற்றும் பிரபலமான காட்சிப்படுத்தல் தளங்களில் தரவு கண்டுபிடிப்புகளை எப்படிக் காட்டுவது என்பதையும் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
10. தரவு பகுப்பாய்விற்கான குறியீட்டைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
- சிறந்தது: ஆரம்ப
- மதிப்பீடு: 3.5 out of 5
- காலம்: 24 மணி
- நடைமேடை: OpenLearn.
தரவுப் பகுப்பாய்விற்கான குறியீட்டைக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி உங்கள் கணினி நிரல்களை கோடிங் மூலம் உருவாக்குவது என்பதை உங்களுக்குக் கற்பிக்கும் (ஒரே நேரத்தில் ஒரு வரி குறியீடு). அனைத்து கல்வித் துறைகளிலும் பைத்தானின் பிரபலம் காரணமாக, இது இந்த பாடத்திட்டத்தில் பயன்படுத்தப்படும் நிரலாக்க மொழியாகும்.
உலக வங்கி, உலக சுகாதார நிறுவனம் மற்றும் பிற அமைப்புகளின் உண்மையான தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, நன்கு அறியப்பட்ட ஜூபிடர் நோட்புக்ஸ் தளத்தைப் பயன்படுத்தி குறியீட்டு பயிற்சிகள் மற்றும் எழுதும் பகுப்பாய்வுகள் நடத்தப்படும். இது உங்கள் குறியீட்டை இயக்குவதன் விளைவை உடனடியாகப் பார்ப்பதற்கும், பிழைகளைக் கண்டறிந்து திருத்துவதற்கும் எளிதாக்குகிறது.
இந்த பாடத்திட்டத்தில், திறந்த தரவை எவ்வாறு அணுகுவது, பகுப்பாய்விற்கு தயார் செய்வது, காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்குவது மற்றும் பொது மற்றும் தனிப்பட்ட முறையில் பகுப்பாய்வுகளை ஆவணப்படுத்துவது மற்றும் பரப்புவது எப்படி என்பதை நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.
மீது அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகள்
சிறந்த இலவச ஆன்லைன் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்பு எது?
CareerFoundry வழங்கும் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் குறுகிய பாடநெறி
தரவு அறிவியலும் தரவு பகுப்பாய்வுகளும் ஒன்றா?
இல்லை.
நான் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படித்தால் என்னென்ன வேலை வாய்ப்புகள் கிடைக்கும்?
தரவு பகுப்பாய்வு மூலம், நீங்கள் ஒரு தரவு ஆய்வாளர், வணிக நுண்ணறிவு ஆய்வாளர்கள், தரவு விஞ்ஞானி, தரவு பொறியாளர், செயல்பாட்டு ஆய்வாளர், திட்ட மேலாளர், IT அமைப்புகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் பல.
அனைத்து தரவு பகுப்பாய்வு படிப்புகளும் ஆரம்பநிலைக்கு ஏற்றதா?
இல்லை, நீங்கள் படிப்பைத் தேர்வுசெய்யும் முன் சில படிப்புகளுக்கு சில துறைகளில் சில முன்நிபந்தனை அறிவு தேவைப்படுகிறது.
ஒரு வணிகத்திற்கு தரவு பகுப்பாய்வு எவ்வளவு முக்கியமானது?
தரவு பகுப்பாய்வு என்பது ஒவ்வொரு வணிகத்திலும் செயல்திறனை மேம்படுத்துதல், லாபத்தை அதிகரிப்பது மற்றும் துல்லியமான முடிவெடுப்பதற்கான ரகசியம்.
நாங்கள் பரிந்துரைக்கிறோம்
- ஆன்லைனில் 10 சிறந்த தரவு பகுப்பாய்வு சான்றிதழ்கள்
- ஆரம்பநிலைக்கு 10 தரவு ஆய்வாளர்கள் சான்றிதழ்கள்
- 20 சிறந்த தரவு அறிவியல் திட்டங்கள் ஆன்லைனில்
- 10 சிறந்த இலவச தரவு பகுப்பாய்வு சான்றிதழ்
- அமெரிக்காவில் உள்ள தரவு அறிவியலுக்கான சிறந்த 10 பல்கலைக்கழகங்கள்.
தீர்மானம்:
திடீரென்று எல்லாரும் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் பற்றி பேசுவது போல் தெரிகிறது, நீங்கள் "இந்த டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் எப்படி இருக்கிறது?" முன்பே உறுதியளித்தபடி, தரவு பகுப்பாய்வு என்றால் என்ன என்பதை உங்களால் புரிந்து கொள்ள முடிந்தது என்று நம்புகிறோம்.
பல்வேறு இலவச டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் படிப்புகளில் இருந்து உங்களால் தேர்வு செய்ய முடிந்தது என நம்புகிறோம். நாங்கள் உங்களிடமிருந்து கேட்க விரும்புகிறோம்!