10 ఆన్‌లైన్‌లో ఉత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు

0
3156
ఆన్‌లైన్‌లో ఉత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు
ఆన్‌లైన్‌లో ఉత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు

ఆన్‌లైన్‌లో చాలా డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు ఉన్నాయి కానీ కొన్నిసార్లు ఈ ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లన్నింటిలో అత్యుత్తమమైన వాటిని గుర్తించడం చాలా కష్టం.

డేటా అనలిటిక్స్ నేడు అత్యంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న పరిశ్రమలలో ఒకటి. డేటా మరియు అనలిటిక్స్ సొల్యూషన్స్‌పై వ్యాపార వ్యయం 189లో $2022 బిలియన్ల నుండి 150లో $2019 బిలియన్లకు చేరుతుందని మార్కెట్ పరిశోధన సంస్థ గార్ట్‌నర్ అంచనా వేసింది.

2025 నాటికి, గ్లోబల్ బిగ్ డేటా మార్కెట్ విలువ $103 బిలియన్లుగా ఉంటుందని అంచనా.

డేటా సైన్స్ నిపుణులకు పెరుగుతున్న డిమాండ్ అంటే గతంలో కంటే ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ కోర్సులు తీసుకుంటున్నారని అర్థం. అదనపు ప్రయోజనంగా, ఈ కోర్సుల్లో చాలా వరకు మీరు ప్రత్యేకంగా నిలబడేందుకు సర్టిఫికేట్ లేదా ఆధారాలను అందిస్తాయి.

మీరు తీసుకోవడాన్ని పరిశీలిస్తున్నట్లయితే ధృవీకరణ కోర్సు, మేము మీకు కవర్ చేసాము. మీరు ప్రారంభించడంలో సహాయపడటానికి మేము ఆన్‌లైన్‌లో 20 అత్యుత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌ల జాబితాను సంకలనం చేసాము. అయితే అంతకంటే ముందు, మనం ఒకే పేజీలో ఉన్నామని నిర్ధారించుకుందాం.

విషయ సూచిక

డేటా అనలిటిక్స్ అంటే ఏమిటి?

ఇప్పటికే ఉన్న డేటాసెట్‌ల ప్రాసెసింగ్ మరియు గణాంక విశ్లేషణ అనేది డేటా అనలిటిక్స్‌కు సంబంధించిన అంశం. ప్రస్తుత సమస్యల కోసం చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను వెలికితీసేందుకు, అలాగే ఈ సమాచారాన్ని కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ఉత్తమ పద్ధతిని నిర్ణయించడానికి డేటాను క్యాప్చర్ చేయడం, ప్రాసెస్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం మార్గాలను అభివృద్ధి చేయడంపై విశ్లేషకులు దృష్టి సారిస్తారు.

సరళంగా చెప్పాలంటే, డేటా మరియు విశ్లేషణలు సవాళ్లకు పరిష్కారాలను కనుగొనడంలో సంబంధించినవి, వాటికి సమాధానాల గురించి మనకు ఖచ్చితంగా తెలియదు. ఇది శీఘ్ర ప్రయోజనాలకు దారితీసే ఫలితాలను అందించడంపై కూడా అంచనా వేయబడింది.

డేటా అనలిటిక్స్‌లో పెద్ద గణాంకాలు మరియు విశ్లేషణల యొక్క కొన్ని ఇతర శాఖలు కూడా ఉన్నాయి, ఇవి విభిన్న డేటా మూలాధారాల కలయికలో మరియు ఫలితాలను సరళీకృతం చేస్తూ అనుసంధానాలను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయి.

డేటా అనలిటిక్స్ యొక్క ప్రయోజనాలు

బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్ నేడు వ్యాపారాలకు అనేక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది.

డేటా అనలిటిక్స్ ఇందులో సహాయపడుతుంది:

  • మెరుగైన నిర్ణయం తీసుకోవడం,
  • సమర్థవంతమైన రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను అనుమతిస్తుంది,
  • కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు
  • బ్రాండ్ విలువను పెంచుతుంది.

ఈ ప్రయోజనాల దృష్ట్యా, డేటా అనలిటిక్స్ రంగంలో నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతోంది.

ఈ నిపుణులు పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ గురించి సైద్ధాంతిక పరిజ్ఞానం మాత్రమే కాకుండా ఆచరణాత్మక పరిజ్ఞానం కూడా కలిగి ఉంటారని భావిస్తున్నారు.

దీన్ని నిర్ధారించడానికి, యజమానులు శిక్షణ పొందిన అభ్యర్థుల కోసం వెతుకుతున్నారు లేదా సబ్జెక్ట్‌కు ఆచరణాత్మకంగా బహిర్గతం చేసే సర్టిఫికేషన్ కోర్సులు.

డేటాను విశ్లేషించగల సామర్థ్యంతో పాటు, ఈ నిపుణులు ఆ డేటా యొక్క సమాచార విజువలైజేషన్‌లను కూడా సృష్టించగలరు, తద్వారా సాంకేతికత లేని వినియోగదారులు కూడా దానిని అర్థం చేసుకోగలరు. ఇక్కడే పట్టిక వంటి సాధనాలు అమలులోకి వస్తాయి. ఈ సాధనాలు ఇంటరాక్టివ్ చార్ట్‌లు, గ్రాఫ్‌లు, గ్రాఫ్‌లు మరియు టేబుల్‌లను రూపొందించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి, ఇవి మీ సంస్థ యొక్క కీలక పనితీరు సూచికల (KPIలు) ఆధారంగా దాని పనితీరు గురించి కథనాన్ని తెలియజేస్తాయి.

డేటా అనలిటిక్స్ వర్సెస్ డేటా సైన్స్

డేటా సైన్స్ మరియు డేటా అనలిటిక్స్ రెండూ బిగ్ డేటాతో వ్యవహరిస్తాయి, కానీ విభిన్న మార్గాల్లో. డేటా సైన్స్ అనేది డేటా అనలిటిక్స్ మరియు డేటా సైన్స్ రెండింటినీ కలిపి ఉండే విస్తృత పదం.

గణితం, గణాంకాలు, కంప్యూటర్ సైన్స్, ఇన్ఫర్మేషన్ సైన్స్, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అన్నీ డేటా సైన్స్‌లో చేర్చబడ్డాయి.

డేటా మైనింగ్, డేటా ఇన్ఫరెన్స్, ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్ డెవలప్‌మెంట్ అన్నీ పెద్ద డేటాసెట్‌ల నుండి నమూనాలను కనుగొని వాటిని అర్థవంతమైన వ్యాపార వ్యూహాలుగా మార్చడానికి ఉపయోగించబడతాయి. మరోవైపు డేటా అనలిటిక్స్ ఎక్కువగా స్టాటిస్టిక్స్, మ్యాథమెటిక్స్ మరియు స్టాటిస్టికల్ అనాలిసిస్‌కు సంబంధించినది.

డేటా అనలిటిక్స్ నిర్దిష్ట సంగ్రహించిన అంతర్దృష్టులను బహిర్గతం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది, అయితే డేటా సైన్స్ విస్తారమైన డేటాసెట్‌ల మధ్య ముఖ్యమైన సహసంబంధాలను వెలికితీయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.

మరో విధంగా చెప్పాలంటే, డేటా అనలిటిక్స్ అనేది డేటా సైన్స్ యొక్క ఉపసమితి, ఇది డేటా సైన్స్ లేవనెత్తే సమస్యలకు మరింత వివరణాత్మక పరిష్కారాలపై దృష్టి పెడుతుంది.

డేటా సైన్స్ వ్యాపారాలు ఆవిష్కరణలకు సహాయపడే తాజా మరియు ఆసక్తికరమైన సమస్యలను కనుగొనడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. డేటా విశ్లేషణ, మరోవైపు, ఈ ప్రశ్నలకు సమాధానాలను కనుగొనడం మరియు డేటా ఆధారిత ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి కంపెనీలో వాటిని ఎలా అమలు చేయవచ్చో నిర్ణయించడం.

ఆన్‌లైన్‌లో అత్యుత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌ల జాబితా

ఉత్తమ ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌ల జాబితా క్రింద ఉంది:

ఆన్‌లైన్‌లో 10 ఉత్తమ డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్‌లు

1. SAS అడ్వాన్స్‌డ్ అనలిటిక్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేషన్

ఇది అత్యున్నత స్థాయి డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్ SAS అకాడమీ ఫర్ డేటా సైన్స్ అందించింది మరియు ఇది గణాంకాలు, విజువల్ అనలిటిక్స్, లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్, హడూప్ ఫౌండేషన్‌లు, డేటా మైనింగ్ మరియు మరిన్ని వంటి అనేక రకాల అంశాలను కవర్ చేస్తుంది.

తొమ్మిది కోర్సులు మరియు మూడు పరీక్షలతో కూడిన సర్టిఫికేషన్ కోసం దరఖాస్తు చేయడానికి ముందు విద్యార్థులు కనీసం ఆరు నెలల ప్రోగ్రామింగ్ అనుభవం కలిగి ఉండాలి.

ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క చట్టబద్ధత మరియు అనేక డేటా సైన్స్ అంశాల యొక్క విస్తృతమైన కవరేజీ కారణంగా, చాలామంది దీనిని డేటా సైన్స్‌కు గొప్ప ధృవీకరణగా భావిస్తారు.

2. SAS సర్టిఫైడ్ డేటా క్యూరేషన్ ప్రొఫెషనల్

విభిన్న పార్టిసిపెంట్ లెర్నింగ్ స్టైల్స్‌కు అనుగుణంగా, SAS బిగ్ డేటా సర్టిఫికేషన్ ఇన్‌స్ట్రక్టర్ నేతృత్వంలోని శిక్షణ మరియు స్వీయ-పేస్డ్ ఇ-లెర్నింగ్ మోడ్‌లు రెండింటినీ అందిస్తుంది.

నమోదు చేయడానికి ముందు, విద్యార్థులు డేటా మానిప్యులేషన్ పద్ధతులు మరియు SQLతో సహా ప్రోగ్రామింగ్‌పై బలమైన అవగాహన కలిగి ఉండాలి.

డేటా మేనేజ్‌మెంట్ సాధనాలు మరియు హడూప్ కవర్ చేయబడిన అంశాలలో ఉన్నాయి. ఈ ప్యాకేజీలో నాలుగు శిక్షణా కోర్సులు మరియు ఒక పరీక్ష మాత్రమే ఉన్నాయి.

డేటా క్యూరేషన్ సర్టిఫికేట్, ఇతర SAS సర్టిఫికేషన్‌ల మాదిరిగానే, మీరు దానిని పునరుద్ధరించడానికి ముందు ఒక సంవత్సరం పాటు క్లౌడ్‌కి యాక్సెస్‌ని అందించే సబ్‌స్క్రిప్షన్-ఆధారిత సేవ.

3. DASCA: సీనియర్ డేటా సైంటిస్ట్

డేటా సైన్స్ కౌన్సిల్ ఆఫ్ అమెరికా, లేదా DASCA, అంతర్జాతీయంగా గుర్తింపు పొందిన డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేట్‌ల యొక్క ప్రముఖ మూలం. దాని SDS (సీనియర్ డేటా సైంటిస్ట్) మరియు PDS (ప్రిన్సిపల్ డేటా సైంటిస్ట్) ఆధారాలు డేటా సైంటిస్టులకు ప్రపంచంలోనే అత్యంత ప్రతిష్టాత్మకమైనవి. ఎలా చేయాలో పరిశీలించండి బ్యాచిలర్ డిగ్రీతో డేటా సైంటిస్ట్ అవ్వండి.

వ్యాపార నిర్వహణ, ఫైనాన్స్, గణాంకాలు మరియు సాంకేతికతతో సహా వివిధ విభాగాలకు చెందిన అభ్యర్థులు విక్రేత-తటస్థ డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్ సంస్థ యొక్క విస్తృతమైన, లోతైన ధృవీకరణ కార్యక్రమాల ప్రయోజనాన్ని పొందవచ్చు.

4. మైక్రోసాఫ్ట్ సర్టిఫైడ్: అజూర్ డేటా సైంటిస్ట్ అసోసియేట్

మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్క్‌లోడ్‌లను ఎలా సృష్టించాలో మరియు అమలు చేయాలో మీరు అర్థం చేసుకోవాలనుకుంటున్నారా? మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి అజూర్ డేటా సైంటిస్ట్ అసోసియేట్ సర్టిఫికేషన్ మీ కోసం.

ఈ మైక్రోసాఫ్ట్ సర్టిఫికేషన్‌లో ఉత్తమమైన అంశం ఏమిటంటే, మీరు మైక్రోసాఫ్ట్ లెర్నింగ్ టూల్స్‌ని ఉపయోగించి ఉచితంగా చదువుకోవచ్చు, అయితే ప్రీమియం, ఇన్‌స్ట్రక్టర్ నేతృత్వంలోని ఎంపికలు కూడా అందుబాటులో ఉన్నాయి. ధృవీకరణలో AI పరిష్కారాలు, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఉన్నాయి.

5. IBM డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్

IBM డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్ మరొక ఉపయోగకరమైన ఆన్‌లైన్ డేటా క్రెడెన్షియల్. తమ ప్రొఫెషనల్ డేటా సైన్స్ కెరీర్‌లను ప్రారంభించాలనుకునే అభ్యర్థులు బిగినర్స్-లెవల్ డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్ ప్రోగ్రామ్‌ను పరిగణించవచ్చు.

సర్టిఫికేషన్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్, పైథాన్, ఓపెన్-సోర్స్ టూల్స్ మరియు SQLతో డేటా సైన్స్‌కు తొమ్మిది కోర్సుల పరిచయం ఉంది.

వారి కోర్సులను మీ స్వంత సమయానికి పూర్తి చేయవచ్చు, అయితే కోర్సు డెవలపర్లు వాటిని మూడు నెలల్లో పూర్తి చేయాలని సిఫార్సు చేస్తారు.

6. HarvardX యొక్క డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్

HarvardX ప్రొఫెసర్‌లకు ఆన్-క్యాంపస్ మరియు ఆన్‌లైన్ మోడ్‌ల ద్వారా బోధన మరియు అభ్యాసాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించబడిన అనేక రకాల ఆన్‌లైన్ కోర్సులను అందిస్తుంది.

HarvardX యొక్క డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్‌తో, మీరు వాస్తవ ప్రపంచ కేస్ స్టడీస్ ద్వారా R మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి డేటా సైన్స్ బేసిక్స్ నేర్చుకుంటారు.

HarvardX డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్ దరఖాస్తుదారులకు వాస్తవ ప్రపంచ డేటా విశ్లేషణ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి అవసరమైన సమాచారం మరియు సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది.

ప్రొఫెషనల్ డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్‌ను రూపొందించే తొమ్మిది కోర్సులు విజువలైజేషన్, మెషిన్ లెర్నింగ్, లీనియర్ రిగ్రెషన్, ప్రాబబిలిటీ, డేటా రాంగ్లింగ్ మరియు మరిన్నింటితో సహా అంశాలను కవర్ చేస్తాయి.

7. కోర్సెరా: జాన్ హాప్కిన్స్ యూనివర్సిటీచే డేటా సైన్స్ స్పెషలైజేషన్

జాన్ హాప్‌కిన్స్ విశ్వవిద్యాలయం అందించే ఈ కోర్సెరా సర్టిఫికేట్, డేటా ఉత్పత్తిని ఎలా నిర్మించాలో, డేటా ఆధారిత ముగింపులను రూపొందించాలో మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను ఎలా రూపొందించాలో తెలుసుకోవాలనుకునే కొత్తవారికి అనువైనది.

చేరడానికి ముందు, విద్యార్థులు పైథాన్‌తో ప్రాథమిక పరిచయాన్ని కలిగి ఉండాలి.

కోర్సులు ఉచితం, అయితే చాలా కోర్సెరా సర్టిఫికేషన్‌లు $50 నుండి ప్రారంభమవుతాయి కాబట్టి, సర్టిఫికేట్ పొందాలనుకునే వ్యక్తులు కొంచెం ఛార్జీ చెల్లించాల్సి ఉంటుంది.

8. EdX బిగ్ డేటా మైక్రోమాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్

ఈ కోర్సు బిగ్ డేటా మైక్రోమాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్‌లో భాగం మరియు పెద్ద డేటా అనలిటిక్స్ గురించి నేర్చుకునేటప్పుడు మీ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు గణిత నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది.

ఈ కోర్సులో, నేటి డిజిటల్ ప్రపంచంలో మెరుగైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను ఎలా నిల్వ చేయాలో, నిర్వహించాలో మరియు విశ్లేషించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు.

ముఖ్యమైన విశ్లేషణాత్మక సాధనాలు అయిన Apache Spark మరియు R వంటి సాంకేతికతలను ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు. ఈ కోర్సు ముగిసే సమయానికి మీరు సృజనాత్మకత మరియు చొరవతో పెద్ద ఎత్తున డేటా సైన్స్ సవాళ్లను చేరుకోగలరు.

9. ఉడాసిటీ బిజినెస్ అనలిటిక్స్ నానో డిగ్రీ

ఈ ప్రోగ్రామ్‌లోని ఫంక్షన్‌లు మరియు పరిశ్రమల అంతటా వర్తించే ప్రాథమిక డేటా నైపుణ్యాలను మీరు నేర్చుకుంటారు. డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు మోడల్‌లను రూపొందించడానికి Excel, డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించడానికి SQL మరియు సమాచార డేటా విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడానికి Tableau ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు.

ఈ ప్రాథమిక పాఠ్యప్రణాళికకు ఎలాంటి ముందస్తు అవసరాలు లేవు.

మీకు ముందుగా కంప్యూటర్ నైపుణ్యం ఉందని మరియు విజయవంతం కావడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవచ్చని ఉడాసిటీ సిఫార్సు చేసింది.

<span style="font-family: arial; ">10</span> Excelలో డేటాకాంప్ డేటా విశ్లేషణ

ఈ కోర్సులో, సమయాన్ని ఆదా చేసే కీబోర్డ్ సత్వరమార్గాలను ఎలా ఉపయోగించాలో, టెక్స్ట్, సమయాలు మరియు తేదీల వంటి డేటా ఫార్మాట్‌లను మార్చడం మరియు శుభ్రపరచడం మరియు సమయాన్ని ఆదా చేసే కీబోర్డ్ సత్వరమార్గాలను ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకునేటప్పుడు అద్భుతమైన లాజిక్ ఫంక్షన్‌లు మరియు షరతులతో కూడిన అగ్రిగేషన్‌లను ఎలా సృష్టించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు.

మీరు CONCATENATE, VLOOKUP మరియు AVERAGEIF(S)తో సహా 35కి పైగా కొత్త Excel ఫంక్షన్‌లలో ప్రావీణ్యం పొందుతారు, అలాగే ఆచరణాత్మకంగా ఆచరణ ద్వారా విజయవంతమైన ప్రాజెక్ట్‌ని అంచనా వేయడానికి వాస్తవ ప్రపంచ Kickstarter డేటాతో పని చేస్తారు.

ఆన్‌లైన్ డేటా అనలిటిక్స్ ఆన్‌లైన్ సర్టిఫికేట్ గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికెట్ విలువ ఎంత?

డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేట్ విలువైనదే, అవును! మీరు డేటా అనలిటిక్స్‌లో ఉద్యోగం కోసం చూస్తున్నట్లయితే. డేటా అనలిటిక్స్ సర్టిఫికేషన్ మీకు డేటా అనలిస్ట్‌గా ఉద్యోగం సంపాదించడానికి అవసరమైన అన్ని నైపుణ్యాలు మరియు జ్ఞానాన్ని అందిస్తుంది.

డేటా అనలిస్ట్ ఫ్రీలాన్స్ ప్రాతిపదికన పని చేయడం సాధ్యమేనా?

ఈ రోజు డేటా సైంటిస్టులకు, కొత్తవారికి మరియు నిపుణులకు ఫ్రీలాన్సింగ్ ఉత్తమ ప్రత్యామ్నాయాలలో ఒకటి. డేటా సైన్స్ ఫ్రీలాన్సర్‌గా, ప్రాజెక్ట్ ఎంపిక, సమయ నిర్వహణ మరియు చెల్లింపు పరంగా మీకు చాలా సౌలభ్యం ఉంది. వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రాజెక్ట్‌లలో పని చేయడం ద్వారా మరింత అనుభవాన్ని పొందాలనుకునే ప్రారంభకులకు ఇది అద్భుతమైన ఎంపిక.

డేటా అనలిటిక్స్ మంచి కెరీర్ మార్గమా?

అవును, డేటా అనలిటిక్స్ అనేది ఒక స్మార్ట్ కెరీర్ ఎంపిక ఎందుకంటే ఏదైనా పరిశ్రమ యొక్క నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలో డేటా ముఖ్యమైన అంశంగా మారింది. ఫలితంగా, డేటా విశ్లేషకులు అధిక డిమాండ్‌ను కలిగి ఉన్నారు, వారిని అగ్ర ఉద్యోగ ఎంపికలలో ఒకటిగా మార్చారు.

డేటా అనలిటిక్స్‌లో కోడింగ్ అవసరమా?

నిజం చెప్పాలంటే వారు అలా చేయరు. డేటా విశ్లేషకులు వారి రోజువారీ బాధ్యతలలో భాగంగా కోడ్ చేయవలసిన అవసరం లేదు. Google Analytics డేటా ట్రెండ్‌లను పరిశీలించడం వంటి సాధారణ డేటా విశ్లేషణ విధులు సాధారణంగా కోడ్‌ని సృష్టించాల్సిన అవసరం లేదు.

డేటా విశ్లేషణలో SQL ఏ పాత్ర పోషిస్తుంది?

SQL అనేది చాలా మంది వ్యక్తుల కోసం డేటా విశ్లేషణ యొక్క 'మాంసం మరియు బంగాళాదుంపలు'-డేటాబేస్‌లలో ఉన్న డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి, శుభ్రం చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది అర్థం చేసుకోవడం చాలా సులభం, కానీ చాలా క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రపంచంలోని అగ్రశ్రేణి సంస్థలు దీనిని ఉపయోగిస్తాయి.

అగ్ర సిఫార్సులు

ముగింపు

రెండు సంవత్సరాల క్రితం డేటా అనలిటిక్స్ అనేది అతిపెద్ద నైపుణ్యం అంతరం మరియు ఇది కొనసాగుతోంది.

వ్యాపారాలు దశాబ్దాలుగా డేటాను సేకరిస్తున్నాయి, అయితే మెరుగైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఆ డేటాను ఎలా ఉపయోగించాలో చాలామందికి తెలియదు.

ఫలితంగా, కంపెనీలు ఆ డేటాను విశ్లేషించి, అర్థం చేసుకోగల వ్యక్తుల కోసం వెతుకుతున్నాయి. వ్యాపారాలు మెరుగైన వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటాను అర్థం చేసుకుని, నిర్వహణ కోసం అర్థమయ్యే ఆకృతిలోకి అనువదించగల వ్యక్తులు వ్యాపారాలకు అవసరం. ఈ డేటా అనలిటిక్స్ నైపుణ్యాలు కలిగిన వ్యక్తులను డేటా అనలిస్ట్‌లు లేదా బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) విశ్లేషకులు అని పిలుస్తారు.