Сертификатсияҳои зиёди таҳлили додаҳо дар интернет вуҷуд доранд, аммо баъзан муайян кардани баъзе аз беҳтаринҳо аз ҳамаи ин сертификатсияҳои таҳлили маълумотҳои онлайн душвор аст.
Таҳлили маълумот яке аз соҳаҳои босуръат рушдёбанда ва серталабтарин имрӯз аст. Ширкати тадқиқоти бозорӣ Gartner пешгӯӣ мекунад, ки хароҷоти тиҷорат барои ҳалли маълумот ва таҳлил дар соли 189 ба 2022 миллиард доллар мерасад, аз 150 миллиард доллар дар соли 2019.
Интизор меравад, ки то соли 2025 бозори ҷаҳонии маълумотҳои калон 103 миллиард долларро ташкил диҳад.
Талаботи афзоянда ба мутахассисони илми маълумот маънои онро дорад, ки шумораи бештари одамон аз ҳарвақта курсҳои онлайни таҳлили додаҳоро меомӯзанд. Ҳамчун як бартарии иловагӣ, бисёре аз ин курсҳо шаҳодатнома ё эътимоднома пешниҳод мекунанд, ки ба шумо дар фарқ кардан кӯмак мерасонанд.
Агар шумо фикр кунед, ки як курси сертификатсия, мо шуморо фаро гирифтем. Мо рӯйхати 20 сертификати беҳтарини таҳлили маълумотро дар интернет тартиб додем, то ба шумо дар оғоз кардан кӯмак расонад. Аммо пеш аз он, биёед боварӣ ҳосил кунем, ки мо дар як саҳифа ҳастем.
Мундариҷа
Data Analytics чист?
Коркард ва таҳлили омории маҷмӯи додаҳои мавҷуда мавзӯи таҳлили додаҳо мебошад. Таҳлилгарон ба таҳияи роҳҳои ҷамъоварӣ, коркард ва ташкили маълумот бо мақсади дарёфти фаҳмишҳои амалишаванда оид ба масъалаҳои ҷорӣ ва инчунин муайян кардани роҳи беҳтарини иртибот бо ин маълумот тамаркуз мекунанд.
Оддӣ карда гӯем, маълумот ва таҳлил бо дарёфти роҳҳои ҳалли мушкилоте ҳастанд, ки мо ба ҷавоби онҳо боварӣ надорем. Он инчунин барои ба даст овардани натиҷаҳое пешбинӣ шудааст, ки метавонад ба манфиатҳои зуд оварда расонад.
Таҳлили маълумот инчунин якчанд шохаҳои дигари омор ва таҳлили калонтарро дар бар мегирад, ки дар омезиши манбаҳои маълумоти нобаробар ва кашфи робитаҳо ҳангоми содда кардани натиҷаҳо кӯмак мекунанд.
Манфиатҳои таҳлили маълумот
Таҳлили маълумоти калон барои тиҷорати имрӯза як қатор манфиатҳо дорад.
Data Analytics дар инҳо кӯмак мекунад:
- Қабули қарори беҳтар,
- Идоракунии самараноки хавфҳоро фароҳам меорад,
- Таҷрибаи муштариёнро беҳтар мекунад ва
- Арзиши брендро зиёд мекунад.
Бо назардошти ин бартариҳо, талабот ба мутахассисони баландихтисос дар соҳаи таҳлили додаҳо афзоиш меёбад.
Интизор меравад, ки ин мутахассисон на танҳо дониши назариявӣ, балки дониши амалӣ дар бораи таҳлили додаҳои калон дошта бошанд.
Барои таъмини ин, корфармоён номзадҳоеро меҷӯянд, ки аз курсҳои омӯзишӣ ё сертификатсия гузаштаанд, ки ба ин мавзӯъ таъсири амалӣ мерасонанд.
Илова бар қобилияти таҳлили маълумот, ин мутахассисон инчунин бояд визуализатсияи иттилоотии ин маълумотро эҷод кунанд, то корбарони ғайритехникӣ низ онро дарк кунанд. Дар ин ҷо асбобҳо ба монанди Tableau ба кор медароянд. Ин воситаҳо ба шумо имкон медиҳанд, ки диаграммаҳо, графикҳо, графикҳо ва ҷадвалҳои интерактивиро эҷод кунед, ки дар бораи фаъолияти ташкилоти шумо дар асоси нишондиҳандаҳои асосии фаъолият (KPI) ҳикоят мекунанд.
Таҳлили маълумот бар зидди илми маълумот
Илмҳои маълумот ва Data Analytics ҳарду бо маълумоти калон кор мекунанд, аммо бо роҳҳои гуногун. Маълумоти илмӣ истилоҳи васеъест, ки ҳам таҳлили додаҳо ва ҳам илми маълумотро дар бар мегирад.
математика, омор, Улуми компютерӣ, Илмҳои иттилоотӣ, омӯзиши мошинсозӣ ва зеҳни сунъӣ ҳама ба илмҳои додаҳо дохил карда шудаанд.
Истихроҷи додаҳо, истихроҷи додаҳо, моделсозии пешгӯӣ ва таҳияи алгоритми омӯзиши мошинҳо ҳама барои кашф кардани намунаҳо аз маҷмӯи додаҳои калон ва табдил додани онҳо ба стратегияҳои пурмазмуни тиҷорат истифода мешаванд. Аз тарафи дигар, таҳлили маълумот асосан бо омор, математика ва таҳлили оморӣ алоқаманд аст.
Ҳадафи таҳлили додаҳо ошкор кардани фаҳмишҳои мушаххаси истихроҷшуда мебошад, дар ҳоле ки Data Science ба ошкор кардани робитаҳои назаррас байни маҷмӯи додаҳои васеъ тамаркуз мекунад.
Ба таври дигар гуем, Data Analytics як зермаҷмӯи илми маълумот мебошад, ки ба ҳалли муфассали масъалаҳое, ки Data Science ба миён мегузорад, тамаркуз мекунад.
Ҳадафи илмҳои иттилоотӣ пайдо кардани масъалаҳои тоза ва ҷолибе, ки метавонанд ба тиҷорат дар навоварӣ кӯмак расонанд. Аз тарафи дигар, таҳлили маълумот барои ёфтани ҷавоб ба ин саволҳо ва муайян кардани он, ки чӣ гуна онҳоро дар дохили ширкат татбиқ кардан мумкин аст, то инноватсияи ба маълумот асосёфтаро ҳавасманд кунад.
Рӯйхати беҳтарин сертификатсияҳои таҳлилии маълумот онлайн
Дар зер рӯйхати беҳтарин сертификатҳои онлайни маълумотҳои таҳлилӣ оварда шудааст:
- Сертификати касбии SAS Advanced Analytics
- SAS Certified Data Curation Professional
- DASCA: Олими калони маълумот
- Сертификатсияи Microsoft: Associate Data Scientist Azure
- Шаҳодатномаи касбии IBM Data Science
- Шаҳодатномаи касбии илмҳои иттилоотии HarvardX
- Курс: Ихтисоси илми маълумот аз ҷониби Донишгоҳи Ҷон Ҳопкинс
- Барномаи EdX Big Data MicroMasters
- Udacity Business Analytics Nanodegree
- Таҳлили маълумотҳои DataCamp дар Excel.
10 Беҳтарин сертификатсия оид ба таҳлили додаҳо онлайн
1. Сертификати касбии SAS Advanced Analytics
Ин сатҳи олӣ аст сертификатсияи илми маълумот аз ҷониби Академияи SAS оид ба Илмҳои маълумот пешниҳод карда мешавад ва он доираи васеи мавзӯъҳоро ба монанди омор, таҳлили визуалӣ, регрессияи логистикӣ, асосҳои Hadoop, истихроҷи додаҳо ва ғайраро дар бар мегирад.
Донишҷӯён бояд пеш аз довталабӣ барои сертификатсия, ки аз нӯҳ курс ва се санҷиш иборат аст, ҳадди аққал шаш моҳ таҷрибаи барномасозӣ дошта бошанд.
Аз сабаби қонунӣ будани платформа ва фарогирии густурдаи мавзӯъҳои илмии маълумот, бисёриҳо инро бузургтарин сертификатсия барои илми додаҳо медонанд.
2. SAS Certified Data Curation Professional
Барои мувофиқ кардани услубҳои гуногуни омӯзиши иштирокчиён, Сертификатсияи Big Data SAS ҳам омӯзиши таҳти роҳбарии омӯзгор ва ҳам усулҳои омӯзиши электронии омӯзиширо пешниҳод мекунад.
Пеш аз дохил шудан, донишҷӯён бояд дар бораи барномасозӣ, аз ҷумла усулҳои коркарди додаҳо ва SQL фаҳмиши қавӣ дошта бошанд.
Воситаҳои идоракунии маълумот ва Hadoop аз ҷумлаи мавзӯъҳои фаро гирифта шудаанд. Дар ин баста чор курси омӯзишӣ ва танҳо як имтиҳон мавҷуд аст.
Шаҳодатномаи Data Curation, ба монанди дигар сертификатсияҳои SAS, хидматест, ки ба обуна асос ёфтааст, ки ба шумо имкон медиҳад, ки ба абр дар тӯли як сол пеш аз таҷдиди он дастрасӣ пайдо кунед.
3. DASCA: Олими калони маълумот
Шӯрои илмии маълумотҳои Амрико ё DASCA манбаи пешбари шаҳодатномаҳои илмии дар сатҳи байналмилалӣ эътирофшуда мебошад. Маълумотномаҳои SDS (Senior Data Scientist) ва PDS (Principal Data Scientist) аз ҷумлаи бонуфузтарин дар ҷаҳон барои олимони маълумот мебошанд. Санҷед, ки чӣ тавр олими маълумот бо дараҷаи бакалавр шавед.
Номзадҳо аз фанҳои гуногун, аз ҷумла менеҷменти тиҷорат, молия, омор ва технология, метавонанд аз барномаҳои васеъ ва амиқи сертификатсияи муассисаи сертификатсияи илми маълумот оид ба фурӯшанда бетараф истифода баранд.
4. Сертификатсияи Microsoft: Associate Data Scientist Azure
Оё шумо мехоҳед бидонед, ки чӣ гуна сарбории кории омӯзиши мошинро эҷод ва иҷро кардан мумкин аст? Сертификати Azure Data Scientist Associate аз Microsoft сертификатест барои шумо.
Беҳтарин қисми ин сертификатсияи Microsoft дар он аст, ки шумо метавонед онро бо истифода аз асбобҳои таълимии Microsoft ройгон таҳсил кунед, аммо инчунин имконоти олӣ, ки бо роҳбарии устодон мавҷуданд, мавҷуданд. Сертификатсия қарорҳои AI, коркарди забони табиӣ ва омӯзиши мошинҳоро дар бар мегирад.
5. Шаҳодатномаи касбии IBM Data Science
Шаҳодатномаи касбии IBM Data Science боз як эътимодномаи муфиди маълумоти онлайн аст. Номзадҳое, ки мехоҳанд касбҳои касбии илмии худро оғоз кунанд, метавонанд барномаи сертификатсияи илми маълумотро дар сатҳи ибтидоӣ баррасӣ кунанд.
Сертификатсия муқаддима ба илми маълумотро бо омӯзиши мошинсозӣ, python, абзорҳои кушодаасос ва SQL дар тӯли нӯҳ курс дар бар мегирад.
Курсҳои онҳо метавонанд дар вақти худ анҷом дода шаванд, дар ҳоле ки таҳиягарони курс тавсия медиҳанд, ки онҳоро дар се моҳ ба итмом расонанд.
6. Шаҳодатномаи касбии илмҳои иттилоотии HarvardX
HarvardX курсҳои гуногуни онлайнро пешниҳод мекунад, ки барои кӯмак ба профессорҳо дар беҳтар кардани таълим ва омӯзиш тавассути шеваҳои дар шаҳраки донишҷӯён ва онлайн пешбинӣ шудаанд.
Бо Шаҳодатномаи касбии Data Science HarvardX, шумо тавассути омӯзиши мисолҳои воқеии ҷаҳон асосҳои илми маълумотро ба монанди R ва омӯзиши мошинсозӣ меомӯзед.
Сертификатсияи илмии HarvardX ба довталабон маълумот ва қобилиятҳое медиҳад, ки онҳо барои ҳалли мушкилоти воқеии таҳлили додаҳо лозиманд.
Нӯҳ курсҳое, ки сертификатсияи касбии илми маълумотро ташкил медиҳанд, мавзӯъҳоро дар бар мегиранд, аз ҷумла визуализатсия, омӯзиши мошинсозӣ, регрессияи хатӣ, эҳтимолият, муқовимати додаҳо ва ғайра.
7. Курс: Ихтисоси илми маълумот аз ҷониби Донишгоҳи Ҷон Ҳопкинс
Ин шаҳодатномаи Coursera, ки аз ҷониби Донишгоҳи Ҷон Ҳопкинс пешниҳод шудааст, барои навкорон, ки мехоҳанд тарзи сохтани маҳсулоти маълумот, тавлиди хулосаҳои ба маълумот асосёфта ва омӯзиши мошинро омӯзанд, беҳтарин аст.
Пеш аз дохил шудан, донишҷӯён бояд бо Python шиносоии асосӣ дошта бошанд.
Курсҳо ройгонанд, аммо шахсоне, ки мехоҳанд сертификатсия шаванд, бояд маблағи каме пардохт кунанд, зеро аксари сертификатсияҳои Coursera аз 50 доллар оғоз мешаванд.
8. Барномаи EdX Big Data MicroMasters
Ин курс як қисми барномаи Big Data MicroMasters мебошад ва ба шумо дар такмил додани малакаҳои барномасозӣ ва риёзии шумо ҳангоми омӯхтани таҳлили додаҳои калон кӯмак мекунад.
Дар ин курс шумо тарзи нигоҳдорӣ, коркард ва таҳлили маълумотро меомӯзед, то қарорҳои беҳтари тиҷоратро дар ҷаҳони рақамии имрӯза қабул кунед.
Шумо мефаҳмед, ки чӣ тавр истифода бурдани технологияҳо ба монанди Apache Spark ва R, ки абзорҳои муҳими таҳлилӣ мебошанд. Шумо метавонед то охири ин курс ба мушкилоти васеъмиқёси илми маълумот бо эҷодкорӣ ва ташаббус наздик шавед.
9. Udacity Business Analytics Nanodegree
Шумо малакаҳои асосии маълумотро азхуд хоҳед кард, ки метавонанд дар ин барнома дар тамоми функсияҳо ва соҳаҳо татбиқ карда шаванд. Шумо мефаҳмед, ки чӣ тавр Excel-ро барои таҳлили додаҳо ва сохтани моделҳо, SQL барои дархост кардани пойгоҳи додаҳо ва Tableau -ро барои эҷоди визуализатсияи иттилоотӣ истифода баред.
Барои ин барномаи таълимии асосӣ ҳеҷ гуна шарт вуҷуд надорад.
Udacity тавсия медиҳад, ки шумо таҷрибаи қаблии компютер дошта бошед ва барои муваффақ шудан нармафзорро зеркашӣ ва насб карда тавонед.
10. Таҳлили маълумотҳои DataCamp дар Excel
Дар ин курс шумо тарзи истифодаи миёнабурҳои клавиатураи каммасраф, табдил додан ва тоза кардани форматҳои додаҳо ба монанди матн, вақтҳо ва санаҳо ва эҷод кардани функсияҳои аҷиби мантиқӣ ва ҷамъбасти шартиро ҳангоми омӯхтани тарзи истифодаи миёнабурҳои клавиатураи каммасраф меомӯзед.
Шумо беш аз 35 функсияҳои нави Excel, аз ҷумла CONCATENATE, VLOOKUP ва AVERAGEIF(S)-ро азхуд хоҳед кард ва инчунин бо маълумотҳои воқеии Kickstarter кор карда, баҳодиҳии лоиҳаро бомуваффақият тавассути амалияи амалӣ арзёбӣ мекунед.
Саволҳои зуд-зуд додашаванда дар бораи Шаҳодатномаи Online Data Analytics Online
Арзиши сертификати Data Analytics чист?
Шаҳодатномаи Data Analytics арзанда аст, Бале! агар шумо дар ҷустуҷӯи кор дар таҳлили додаҳо бошед. Сертификатсияи таҳлили додаҳо ба шумо тамоми малакаҳо ва донишҳои заруриро барои дарёфти кор ҳамчун таҳлилгари додаҳо фароҳам меорад.
Оё имкон дорад, ки таҳлилгари маълумот дар асоси озод кор кунад?
Freelancing яке аз беҳтарин алтернативаҳо барои олимони маълумот имрӯз барои навкорон ва коршиносон мебошад. Ҳамчун фрилансери илми маълумот, шумо дар интихоби лоиҳа, идоракунии вақт ва пардохт чандирии зиёд доред. Ин инчунин як варианти олиҷаноб барои шурӯъкунандагон аст, ки мехоҳанд тавассути кор дар лоиҳаҳои воқеии ҷаҳон таҷрибаи бештар ба даст оранд.
Оё Data Analytics як роҳи ояндадори касб аст?
Бале, таҳлили додаҳо як интихоби оқилонаи касб аст, зеро маълумот як ҷанбаи муҳими раванди қабули қарорҳои ҳама гуна соҳа шудааст. Дар натиҷа, таҳлилгарони маълумот талабот зиёданд ва онҳоро яке аз интихоби беҳтарини корҳо мегардонад.
Оё зарурати рамзгузорӣ дар таҳлили додаҳо вуҷуд дорад?
Рости гап, ин тавр намекунанд. Аз таҳлилгарони маълумот талаб карда намешавад, ки ҳамчун як қисми масъулиятҳои ҳаррӯзаи худ рамзгузорӣ кунанд. Функсияҳои оддии таҳлили додаҳо, ба монанди баррасии тамоюлҳои маълумоти Google Analytics, одатан эҷоди кодро талаб намекунанд.
SQL дар таҳлили маълумот чӣ нақш мебозад?
SQL "гӯшт ва картошка" -и таҳлили маълумот барои бисёр одамон мебошад, ки барои дастрасӣ, тоза кардан ва таҳлили додаҳои дар пойгоҳи додаҳо мавҷудбуда истифода мешавад. Фаҳмидани он осон аст, аммо онро корпоратсияҳои беҳтарини ҷаҳон барои ҳалли мушкилоти ниҳоят душвор истифода мебаранд.
Тавсияҳои беҳтарин
- 15 Беҳтарин мактаби дандонпизишкӣ дар Флорида - Рейтинги беҳтарини мактабҳо
- Беҳтарин 11 Мактаби тиббии Флорида - Рейтинги Мактаби Флорида
- 30 Мактаби беҳтарин ҳунарпешаи филм дар ҷаҳон
- 20 Беҳтарин мактабҳои тиббӣ дар Филиппин - Рейтинги мактабҳо
- 20 Беҳтарин мактабҳои ҳарбӣ барои писарон - рейтинги мактабҳои ИМА.
хулоса
Таҳлили маълумот бузургтарин холигии маҳорат дар ду сол пеш буд ва ҳоло ҳам ҳаст.
Соҳибкорон тӯли даҳсолаҳо маълумот ҷамъоварӣ мекунанд, аммо бисёриҳо намедонанд, ки чӣ гуна ин маълумотро барои қабули қарорҳои беҳтари тиҷорат истифода баранд.
Дар натиҷа, ширкатҳо афродеро меҷӯянд, ки метавонанд ин маълумотро таҳлил ва тафсир кунанд. Соҳибкорон ба одамоне ниёз доранд, ки маълумотро дарк кунанд ва онро ба формати фаҳмо барои идора тарҷума кунанд, то онҳо қарорҳои беҳтари тиҷоратӣ қабул кунанд. Шахсоне, ки ин малакаҳои таҳлили додаҳоро доранд, метавонанд таҳлилгари маълумот ё таҳлилгари соҳибкорӣ (BI) номида шаванд.
