10 การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดสำหรับปี 2023

By
Marcelino
-
0
4276
การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด
การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด

คุณกำลังมองหาการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดหรือไม่? หากคุณทำเช่นนั้น การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล 10 รายการที่เราระบุไว้ในบทความนี้คือสิ่งที่คุณต้องการ

การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการปรับปรุงประวัติย่อ ส่งเสริมอาชีพ และทำเงินเพิ่มเล็กน้อย ส่วนที่ดีที่สุด? คุณไม่จำเป็นต้องจ่ายเงินสำหรับการรับรอง

มีแหล่งข้อมูลฟรีที่ยอดเยี่ยมมากมายทางออนไลน์ที่จะช่วยให้คุณได้รับทักษะและความรู้ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล บางคนยังมีการรับรอง

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ เพิ่มมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของระบบและซอฟต์แวร์เฉพาะทาง

เทคโนโลยีและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์เพื่อให้องค์กรสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น และโดยนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยเพื่อตรวจสอบหรือหักล้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ ทฤษฎี และสมมติฐาน

บทความนี้แสดงรายการใบรับรองฟรี 10 อันดับแรกที่คุณสามารถใช้เพื่อพัฒนาทักษะและอาชีพของคุณ เราได้รวมทั้งหลักสูตรออนไลน์และรายบุคคล โปรแกรมการรับรองออนไลน์. แต่ก่อนที่คุณจะกระโดดลงไป เรามาเรียนรู้บางสิ่งก่อน

สารบัญ

หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลแบบฟรีและมีค่าใช้จ่ายต่างกันอย่างไร

ดังนั้นเราจึงได้กำหนดว่าการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมได้อย่างไร?

การเรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทดสอบน่านน้ำและตัดสินใจว่าคุณต้องการลงลึกหรือไม่ อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างหลักสูตรฟรีและมีค่าใช้จ่ายที่คุณควรทราบ

ด้านล่างนี้คือข้อแตกต่างระหว่างหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลแบบฟรีและมีค่าใช้จ่าย:

1. ระดับของรายละเอียด

โดยปกติ เป้าหมายของหลักสูตรฟรีคือการให้ภาพรวมในระดับสูงเพื่อประเมินว่าโปรแกรมเต็มรูปแบบคุ้มค่าที่จะจ่ายหรือไม่ หลักสูตรระยะสั้นเหมาะสำหรับการได้ภาพรวมกว้างๆ ของวิชานั้นๆ

ในขณะเดียวกัน โปรแกรมที่สมบูรณ์ (อย่างน้อยก็เป็นโปรแกรมที่ดี!) จะให้เครื่องมือที่จำเป็นทั้งหมดแก่คุณ

2. ระยะเวลาของหลักสูตร

หลักสูตรการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีนั้น (โดยปกติแต่ไม่เสมอไป) นั้นสั้นกว่ามากเพราะสร้างเป็น "ตัวอย่างทีเซอร์"

พวกเขาสามารถมีความยาวตั้งแต่สองสามชั่วโมงถึงสองสามวันในการเรียนรู้ ยิ่งไปกว่านั้น คุณได้เข้าสู่ขอบเขตของโปรแกรมที่ต้องชำระเงินแล้ว หลักสูตรอาจใช้เวลาตั้งแต่หนึ่งสัปดาห์จนถึงหลายเดือนขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของวิชา

3. ระดับการสนับสนุน

การเรียนรู้ด้วยตนเองเป็นองค์ประกอบสำคัญของหลักสูตรฟรี ในขณะเดียวกัน โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลแบบเต็มรูปแบบมักจะให้การสนับสนุนแบบมีคำแนะนำในรูปแบบของติวเตอร์หรือพี่เลี้ยง เช่นเดียวกับความช่วยเหลือในการหางาน—เช่น การเตรียม CV นักวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาพอร์ตโฟลิโอข้อมูล หลักสูตรและค่ายฝึกที่มีราคาแพงบางหลักสูตรยังรับประกันการจ้างงานอีกด้วย

5. ระดับความรู้

หลักสูตรการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีมักมุ่งเป้าไปที่ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์อย่างแท้จริง สิ่งนี้ยอดเยี่ยมสำหรับการเรียนรู้พื้นฐาน

อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณพร้อมที่จะก้าวหน้า คุณจะต้องทำการบ้านเพิ่มอีกเล็กน้อย! โปรแกรมแบบชำระเงินนั้นยากกว่า แต่หลังจากที่คุณทำสำเร็จแล้ว คุณจะมีความสามารถทั้งหมด (และข้อมูลประจำตัว) ที่จำเป็นในการเรียกตัวเองว่านักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความสามารถ และนั่นไม่ใช่สิ่งที่หลักสูตรฟรีสามารถให้ได้

รายชื่อใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุด

ด้านล่างนี้คือรายการการรับรอง Data Analytics ที่ดีที่สุดฟรี:

10 ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น ระดับกลาง และมืออาชีพ

1. Google Analytics Academy — Google Analytics สำหรับผู้เริ่มต้น

Google Analytics เป็นบริการฟรีของ Google ที่วิเคราะห์ข้อมูลในเว็บไซต์ของคุณ

ข้อมูลที่ให้โดย Google Analytics ค่อนข้างมีประโยชน์ในการพิจารณาว่าผู้คนมีส่วนร่วมกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร

ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ เช่น หน้าที่พวกเขาเข้าชมและระยะเวลา ที่มา (ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์) และอื่นๆ

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ข้อมูลนี้เพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น

หนึ่งในคุณสมบัติที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลคือการรับรองความรู้พื้นฐานด้านการวิเคราะห์ดิจิทัล หลักสูตรนี้สอนพื้นฐานของการวิเคราะห์ดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับช่องทางการตลาดต่างๆ

คุณต้องเรียนจบหลักสูตรเพื่อรับใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรี ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้เล่นระดับเริ่มต้น ระดับกลาง หรือระดับสูง คุณจะพบหลักสูตรสำหรับระดับของคุณ

2. ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ IBM Data

IBM Data Science Professional Certificate เป็นโปรแกรมหลักสูตรออนไลน์ที่ IBM มอบให้ผ่าน Coursera ซึ่งประกอบด้วยหลักสูตรออนไลน์ XNUMX หลักสูตรและโครงการภาคปฏิบัติที่จะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ หลักสูตรการฝึกอบรมออนไลน์นี้มีทั้งหลักสูตรระดับพื้นฐานและระดับสูงเพื่อช่วยคุณในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้ Days Analytics IBM ขอเสนอหลักสูตรการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรี ผู้เข้าร่วมจะได้รับใบรับรองเมื่อสิ้นสุดหลักสูตรฟรี

3. หลักสูตรระยะสั้น Data Analytics (CareerFoundry)

หากคุณต้องการข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีของ CareerFoundy หลักสูตรระยะสั้น เป็นเลิศ

เมื่อคุณลงชื่อสมัครใช้ คุณจะมีสิทธิ์เข้าถึงชั้นเรียนภาคปฏิบัติ 15 นาทีห้าชั้นเรียน โดยแต่ละชั้นเรียนมุ่งเน้นไปที่แง่มุมต่างๆ ของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกัน หลักสูตรนี้ให้ภาพรวมทั่วไปของการวิเคราะห์ข้อมูลและเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการเรียนรู้ในเชิงลึกหากต้องการ

ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง ซึ่งแตกต่างจากหลักสูตรอื่นๆ ในรายการของเรา ทำให้เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับมือใหม่

หลักสูตรนี้ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่บทบาทการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ ไปจนถึงการตรวจสอบเครื่องมือและความสามารถที่คุณจะต้องสร้างขึ้น หากคุณต้องการประกอบอาชีพในสาขานี้ และคุณสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้รับประสบการณ์ตรงจากพื้นฐาน ของการวิเคราะห์ข้อมูล

หากคุณชอบหลักสูตรระยะสั้น CareerFoundry ยังมีโปรแกรมแบบชำระเงินที่ครอบคลุมซึ่งจะพาคุณตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงนักวิเคราะห์ข้อมูลพร้อมทำงาน ทั้งหมดนี้ได้รับการสนับสนุนโดย CareerFoundry Job Warranty

4. วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับทุกคน (Datacamp)

DataCamp เป็นผู้ให้บริการหลักสูตรที่แสวงหาผลกำไรที่เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

อย่างไรก็ตาม โมดูลแรกของหลักสูตร Data Science for Everyone (หรือบท) นั้นฟรี หลีกเลี่ยงศัพท์แสงทางเทคนิคและเหมาะสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับเรื่อง

หลักสูตรนี้ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วไปและกำหนดว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร ซึ่งรวมถึงแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบที่ยอดเยี่ยมบางอย่างที่ช่วยในการสร้างบริบทว่าการวิเคราะห์ข้อมูลใช้เพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณอ่านบทแรกเสร็จแล้ว คุณจะต้องสมัครรับข้อมูลเพื่อเข้าถึงเนื้อหาเพิ่มเติม

5. เรียนรู้การเขียนโค้ดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (OpenLearn)

แพลตฟอร์ม OpenLearn ซึ่งจัดทำโดย Open University ของสหราชอาณาจักรนั้นเต็มไปด้วยหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่ฟิสิกส์ดาราศาสตร์ไปจนถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ และแน่นอน การวิเคราะห์ข้อมูล

หลักสูตรต่างๆ บน OpenLearn ขึ้นชื่อในด้านคุณภาพ และหลายหลักสูตรก็ฟรีเช่นกัน ทำไมไม่เรียนรู้ที่จะเขียนโค้ดเมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานแล้ว?

Learn to Code for Data Analysis เป็นหลักสูตรเขียนโค้ดฟรีแปดสัปดาห์ที่ OpenLearn นำเสนอ จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมพื้นฐานและการวิเคราะห์ข้อมูล ตลอดจนความสามารถในการพัฒนาอัลกอริธึมการวิเคราะห์อย่างง่ายในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม ทั้งหมดนี้ปิดท้ายด้วยกิจกรรมแบบโต้ตอบและใบรับรองการสำเร็จหลักสูตรฟรีในตอนท้าย โบนัส!

6. หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ (มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด)

คุณเคยอยากจะอวดเรื่องการศึกษาที่ฮาร์วาร์ดของคุณบ้างไหม? ตอนนี้เป็นโอกาสของคุณที่จะเปล่งประกาย! หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดหลายหลักสูตรมีให้บริการฟรีบน EdX สำรวจหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการถดถอยเชิงเส้นและการเรียนรู้ของเครื่อง

แม้ว่าหลักสูตรเหล่านี้เหมาะที่สุดสำหรับผู้ที่มีความรู้มาก่อน แต่จะครอบคลุมหัวข้อเฉพาะทางที่หลากหลายและเจาะลึกมากกว่าส่วนใหญ่อย่างมีนัยสำคัญ หลักสูตรฟรี.

ข้อเสียเพียงอย่างเดียวคือหลายคนต้องการเวลาที่สำคัญ เช่น ไม่กี่ชั่วโมงต่อสัปดาห์เป็นเวลาหลายสัปดาห์ ซึ่งต่างจากหลักสูตรเร่งรัดในไม่กี่ชั่วโมงหรือเป็นวัน หากคุณต้องการใบรับรองการจบหลักสูตร คุณจะต้องจ่ายเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม หากคุณเพียงต้องการปรับปรุงความสามารถของคุณ วิธีนี้ก็ยังเป็นตัวเลือกที่ใช้การได้

7. หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลเบื้องต้น (Dataquest)

พวกเขาให้ความหลากหลายของมือบน หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล และเป็นผู้ให้บริการด้านการศึกษาเฉพาะข้อมูลอีกรายหนึ่ง แม้ว่า Dataquest จะมีรูปแบบการสมัครรับข้อมูลรายเดือน แต่เนื้อหาบางส่วน เช่น ปัญหาในการฝึกฝน ก็มีให้ใช้งานฟรี

หลักสูตรต่างๆ ได้รับการจัดระเบียบอย่างเป็นประโยชน์ตามเส้นทางอาชีพและทักษะ (เช่นเดียวกับภาษาโปรแกรม) ช่วยให้คุณสามารถมุ่งเน้นการสอนของคุณได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการเข้าถึงแบบไม่มีโฆษณาหรือใบรับรองการจบหลักสูตร คุณจะต้องชำระค่าสมัครรับข้อมูล

8. การเล่าเรื่องเชิงวิเคราะห์สำหรับผลกระทบ (edX)

ถ้าคุณสบายใจที่จะทำงานกับ Power BI และ Excel หลักสูตรนี้จะสอนวิธีเชี่ยวชาญในการสื่อสารข้อสรุปที่ได้จากการแสดงภาพและการวิเคราะห์อย่างมีสไตล์ สร้างเรื่องราวที่เพิ่มคุณค่าให้กับผู้ชมของคุณและประเมินผลลัพธ์

พี่เลี้ยงยังเสนอคำแนะนำสำหรับการนำแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดมาใช้ในการขัดเกลารายงานของคุณและควบคุมห้องขณะส่งมอบ

9. หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล (อลิสัน)

คุณจะพบหลักสูตรอนุปริญญาและใบรับรองต่างๆ บนเว็บไซต์อีเลิร์นนิงนี้ โดยทั้งหมดจะเน้นที่องค์ประกอบต่างๆ ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและหัวข้อที่เกี่ยวข้อง

หากคุณต้องการทำความคุ้นเคยกับคำศัพท์และแนวคิดหลัก โปรแกรมระดับเบื้องต้นเป็นทางเลือกที่เหมาะสม สำหรับบุคคลที่มีประสบการณ์ พื้นที่ต่างๆ เช่น โมเดลการฝึกอบรม การสร้างภาพ และการขุด เป็นทางเลือกบางส่วน

10. การวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลด้วย Excel (edX)

การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีนี้จำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับความสามารถในการวิเคราะห์ของ Excel มาก่อน และการทำงานกับฐานข้อมูลหรือไฟล์ข้อความเป็นข้อกำหนดเบื้องต้น

จากที่นั่น ผู้สอนจะนำคุณไปสู่การเดินทางซึ่งคุณจะได้รับความชำนาญในการนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมกัน และสร้างแบบจำลอง

การบรรยายต่อไปนี้จะก้าวไปอีกขั้นด้วยการวิเคราะห์และการแสดงภาพบนไฟล์ที่คุณเตรียมไว้

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการรับรอง Data Analytics

Data Analytics มีกี่ประเภท?

การวิเคราะห์ข้อมูลมีสี่ประเภท: เชิงพรรณนา การวินิจฉัย การคาดการณ์ และการกำหนด การวิเคราะห์เชิงพรรณนาตอบคำถามว่าเกิดอะไรขึ้น การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยพยายามหาคำตอบว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้เทคนิคมากมายตั้งแต่การทำเหมืองข้อมูล สถิติ การสร้างแบบจำลอง การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบันเพื่อคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคต การวิเคราะห์เชิงกำหนดก้าวไปอีกขั้นหนึ่งและแนะนำแนวทางการดำเนินการหรือแนะนำการตัดสินใจ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบชุดข้อมูลเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ เพิ่มมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของระบบและซอฟต์แวร์เฉพาะทาง เทคโนโลยีและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมเชิงพาณิชย์เพื่อให้องค์กรสามารถตัดสินใจทางธุรกิจที่มีข้อมูลมากขึ้น และโดยนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยเพื่อตรวจสอบหรือหักล้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ ทฤษฎี และสมมติฐาน

คุณควรระวังอะไรในหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลฟรี

กิจกรรมภาคปฏิบัติมักจะติดอยู่ในใจดีกว่าอ่านทฤษฎีเพียงอย่างเดียว ค้นหาหลักสูตรที่มีเนื้อหาที่น่าสนใจและน่าสนใจ คุณไม่ต้องการหลักสูตรที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้เริ่มต้น และไม่ควรเป็นหลักสูตรทั่วไปจนไม่มีประโยชน์สำหรับคุณ ในที่สุด หลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลระยะสั้นหรือแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายควรสร้างความมั่นใจในการเรียนรู้ของคุณต่อไป

ทำไมต้องเป็นใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อคุณทำการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย ใบรับรองนี้จะแสดงให้นายจ้างเห็นว่าคุณได้รับทักษะที่สำคัญในด้านนี้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณมีความคิดที่ชัดเจนว่าจะนำความรู้และความเชี่ยวชาญด้านใดไปใช้ต่อไป

การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญอย่างไร?

การวิเคราะห์สามารถช่วยตัดสินว่าเหตุใดจึงเกิดขึ้น คาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้น และกำหนดแนวทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุด ก่อนการมาถึงของข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลส่วนใหญ่จะถูกเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์แต่ละเครื่องในสเปรดชีต ไฟล์ข้อความ และฐานข้อมูล ปัญหาของวิธีการจัดเก็บข้อมูลนี้คือ เป็นการยากที่จะได้มุมมองภาพรวมของข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลขนาดใหญ่เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งด้วยการสร้างที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับข้อมูลทั้งหมดของคุณ ทำให้ง่ายต่อการใช้เครื่องมือวิเคราะห์กับข้อมูลของคุณ

คำแนะนำยอดนิยม

บรรทัดล่าง

โดยสรุป โปรแกรมการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลแบบชำระเงินจำนวนมากมีแนวโน้มที่จะให้สิ่งจูงใจและผลประโยชน์ที่คล้ายคลึงกัน รวมทั้งครอบคลุมเนื้อหาหลักเดียวกันส่วนใหญ่

นั่นเป็นเพราะพวกเขาแข่งขันกับโปรแกรมอื่นที่คล้ายคลึงกัน

ในทางกลับกัน หลักสูตรการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลฟรีอาจแตกต่างกันอย่างมาก เนื่องจากพวกเขาไม่ได้แข่งขันกันเพื่อเงินของคุณ พวกเขาจึงสามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของผู้เรียนได้ อย่างไรก็ตาม คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าหลักสูตรเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้อที่คุณต้องการเรียนรู้ หลักสูตรระยะสั้นบางครั้งเน้นหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงมาก

พยายามหาสิ่งที่คุณสนใจ