10 การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดออนไลน์

April 24, 2024

3156

ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดออนไลน์

มีใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์มากมาย แต่บางครั้งก็ยากจริงๆ ที่จะระบุใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุดบางส่วน

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุดและเป็นที่ต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน บริษัทวิจัยตลาด Gartner คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายของธุรกิจในด้านโซลูชันข้อมูลและการวิเคราะห์จะสูงถึง 189 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เพิ่มขึ้นจาก 150 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019

ภายในปี 2025 ตลาดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่า 103 พันล้านดอลลาร์

ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหมายถึงผู้คนจำนวนมากขึ้นกว่าเดิมที่กำลังเรียนหลักสูตรการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ ข้อดีเพิ่มเติมคือ หลายหลักสูตรเหล่านี้มีใบรับรองหรือหนังสือรับรองที่จะช่วยให้คุณโดดเด่น

หากคุณกำลังพิจารณาที่จะใช้a หลักสูตรการรับรองเรามีคุณครอบคลุม เราได้รวบรวมรายชื่อ 20 ใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดทางออนไลน์เพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น แต่ก่อนหน้านั้น ขอให้แน่ใจว่าเราอยู่ในหน้าเดียวกัน

สารบัญ

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

การประมวลผลและการวิเคราะห์ทางสถิติของชุดข้อมูลที่มีอยู่เป็นเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์ให้ความสำคัญกับการพัฒนาวิธีการในการจับภาพ ประมวลผล และจัดระเบียบข้อมูล เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้สำหรับปัญหาในปัจจุบัน ตลอดจนกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดในการสื่อสารข้อมูลนี้

กล่าวง่ายๆ ก็คือ ข้อมูลและการวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่เราไม่แน่ใจในคำตอบ นอกจากนี้ยังระบุถึงผลลัพธ์ที่อาจส่งผลให้เกิดประโยชน์อย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ข้อมูลยังรวมถึงสาขาอื่นๆ อีกสองสามสาขาของสถิติและการวิเคราะห์ที่ใหญ่กว่า ซึ่งช่วยในการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและการค้นพบการเชื่อมโยงในขณะที่ลดความซับซ้อนของผลลัพธ์

ประโยชน์ของการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีประโยชน์หลายประการสำหรับธุรกิจในปัจจุบัน

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการ:

การตัดสินใจที่ดีขึ้น,
ช่วยให้การบริหารความเสี่ยงมีประสิทธิผล
ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและ
เพิ่มมูลค่าแบรนด์

ในมุมมองของข้อดีเหล่านี้ มีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเพิ่มมากขึ้นในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่เพียงแต่ต้องมีความรู้เชิงทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังมีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย

เพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งนี้ นายจ้างกำลังมองหาผู้สมัครที่ได้รับการฝึกอบรมหรือหลักสูตรการรับรองที่เปิดรับหัวข้อในทางปฏิบัติ

นอกจากจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แล้ว ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ควรสามารถสร้างการแสดงข้อมูลของข้อมูลนั้นได้ เพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่ได้ใช้เทคนิคสามารถเข้าใจข้อมูลดังกล่าวได้เช่นกัน นี่คือจุดที่เครื่องมือเช่น Tableau เข้ามาเล่น เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสร้างแผนภูมิแบบโต้ตอบ กราฟ กราฟ และตารางที่บอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับประสิทธิภาพขององค์กรของคุณตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)

การวิเคราะห์ข้อมูลกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ข้อมูลวิทยาศาสตร์ และ Data Analytics ต่างก็จัดการกับ Big Data แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกัน Data Science เป็นคำศัพท์กว้างๆ ที่รวมเอาทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คณิตศาสตร์, สถิติ, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, วิทยาการสารสนเทศ, แมชชีนเลิร์นนิง และปัญญาประดิษฐ์ รวมอยู่ใน Data Science

การทำเหมืองข้อมูล การอนุมานข้อมูล การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ล้วนถูกใช้เพื่อค้นหารูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปลี่ยนให้เป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับสถิติ คณิตศาสตร์ และการวิเคราะห์ทางสถิติ

Data Analytics มีวัตถุประสงค์เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ดึงออกมาโดยเฉพาะ ในขณะที่ Data Science มุ่งเน้นไปที่การเปิดเผยความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูลขนาดใหญ่

กล่าวอีกนัยหนึ่ง Data Analytics คือชุดย่อยของ Data Science ที่เน้นการแก้ปัญหาที่มีรายละเอียดมากขึ้นสำหรับปัญหาที่ Data Science หยิบยกขึ้นมา

Data Science ตั้งเป้าที่จะค้นหาประเด็นใหม่และน่าสนใจที่อาจช่วยให้ธุรกิจสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในทางกลับกัน การวิเคราะห์ข้อมูลมีเป้าหมายเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ และกำหนดวิธีที่จะนำไปใช้ภายในบริษัทเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

รายการใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดีที่สุดออนไลน์

ด้านล่างนี้คือรายการใบรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์ที่ดีที่สุด:

ใบรับรอง SAS Advanced Analytics Professional
ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก SAS
DASCA: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส
ผ่านการรับรองจาก Microsoft: Azure Data Scientist Associate
ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ IBM Data
ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ HarvardX
Coursera: Data Science Specialization โดย John Hopkins University
โปรแกรม EdX Big Data MicroMasters
Udacity Business Analytics ระดับนาโน
การวิเคราะห์ข้อมูล DataCamp ใน Excel.

10 สุดยอดการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์

1. ใบรับรอง SAS Advanced Analytics Professional

นี่คือระดับบนสุด ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล นำเสนอโดย SAS Academy for Data Science และครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น สถิติ การวิเคราะห์ด้วยภาพ การถดถอยโลจิสติก พื้นฐาน Hadoop การทำเหมืองข้อมูล และอื่นๆ

นักศึกษาต้องมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมอย่างน้อยหกเดือนก่อนสมัครขอรับใบรับรอง ซึ่งประกอบด้วยหลักสูตรเก้าหลักสูตรและการทดสอบ XNUMX รายการ

เนื่องจากความชอบธรรมของแพลตฟอร์มและความครอบคลุมในหัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมาก หลายคนจึงพิจารณาว่านี่เป็นการรับรองที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

2. ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลที่ได้รับการรับรองจาก SAS

เพื่อให้เหมาะกับรูปแบบการเรียนรู้ของผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย SAS Big Data Certification มีทั้งการฝึกอบรมที่นำโดยผู้สอนและโหมดการเรียนรู้อีเลิร์นนิงด้วยตนเอง

ก่อนลงทะเบียน นักเรียนควรมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม รวมถึงเทคนิคการจัดการข้อมูลและ SQL

เครื่องมือการจัดการข้อมูลและ Hadoop เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ครอบคลุม มีหลักสูตรการฝึกอบรมสี่หลักสูตรและการสอบเพียงครั้งเดียวในแพ็คเกจนี้

ใบรับรอง Data Curation เช่นเดียวกับการรับรอง SAS อื่นๆ เป็นบริการตามการสมัครใช้งานที่ให้คุณเข้าถึงระบบคลาวด์เป็นเวลาหนึ่งปีก่อนที่คุณจะต้องต่ออายุ

3. DASCA: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส

Data Science Council of America หรือ DASCA เป็นแหล่งชั้นนำของใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากล ข้อมูลประจำตัว SDS (Senior Data Scientist) และ PDS (Principal Data Scientist) ถือเป็นหนึ่งในใบรับรองที่มีชื่อเสียงที่สุดในโลกสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ดูวิธีการ เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในระดับปริญญาตรี.

ผู้สมัครจากหลากหลายสาขาวิชา รวมถึงการจัดการธุรกิจ การเงิน สถิติ และเทคโนโลยี สามารถใช้ประโยชน์จากโปรแกรมการรับรองเชิงลึกที่ครอบคลุมและกว้างขวางของสถาบันรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นกลางของผู้ขาย

4. ผ่านการรับรองจาก Microsoft: Azure Data Scientist Associate

คุณต้องการทำความเข้าใจวิธีสร้างและเรียกใช้เวิร์กโหลดแมชชีนเลิร์นนิงหรือไม่ ใบรับรอง Azure Data Scientist Associate จาก Microsoft เป็นใบรับรองสำหรับคุณ

ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการรับรองของ Microsoft นี้คือ คุณสามารถศึกษาได้ฟรีโดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของ Microsoft อย่างไรก็ตาม ยังมีตัวเลือกระดับพรีเมียมที่นำโดยผู้สอนอีกด้วย การรับรองรวมถึงโซลูชัน AI การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่อง

5. ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ IBM Data

IBM Data Science Professional Certificate เป็นอีกหนึ่งข้อมูลรับรองข้อมูลออนไลน์ที่มีประโยชน์ ผู้สมัครที่ต้องการเริ่มต้นอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจพิจารณาโปรแกรมการรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับเริ่มต้น

การรับรองประกอบด้วยการแนะนำด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง, หลาม, เครื่องมือโอเพนซอร์ส และ SQL ในหลักสูตรเก้าหลักสูตร

หลักสูตรของพวกเขาสามารถสำเร็จได้ในเวลาของคุณเอง ในขณะที่ผู้พัฒนาหลักสูตรแนะนำให้เรียนให้จบภายในสามเดือน

6. ใบรับรองผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ HarvardX

HarvardX เสนอหลักสูตรออนไลน์ที่หลากหลายซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้อาจารย์ปรับปรุงการสอนและการเรียนรู้ผ่านโหมดในมหาวิทยาลัยและโหมดออนไลน์

ด้วยใบรับรอง Data Science Professional ของ HarvardX คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล เช่น R และการเรียนรู้ของเครื่องผ่านกรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง

การรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ HarvardX ช่วยให้ผู้สมัครได้รับข้อมูลและความสามารถที่จำเป็นในการแก้ปัญหาความท้าทายด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง

หลักสูตรเก้าหลักสูตรที่ประกอบเป็นการรับรองด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบมืออาชีพครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น การสร้างภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง การถดถอยเชิงเส้น ความน่าจะเป็น การโต้แย้งข้อมูล และอื่นๆ

7. Coursera: Data Science Specialization โดย John Hopkins University

ใบรับรอง Coursera นี้เสนอโดย John Hopkins University เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้วิธีสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล สร้างข้อสรุปจากข้อมูล และฝึกการเรียนรู้ด้วยเครื่อง

ก่อนเข้าร่วม นักเรียนควรมีความคุ้นเคยกับ Python เบื้องต้น

หลักสูตรนี้ฟรี แต่ผู้ที่ต้องการรับการรับรองอาจต้องเสียค่าธรรมเนียมเล็กน้อย เนื่องจากใบรับรอง Coursera ส่วนใหญ่เริ่มต้นที่ 50 ดอลลาร์

8. โปรแกรม EdX Big Data MicroMasters

หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรม Big Data MicroMasters และจะช่วยให้คุณพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ของคุณไปพร้อมกับการเรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้นในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน

คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีอย่าง Apache Spark และ R ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญ คุณจะสามารถเข้าถึงความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความคิดสร้างสรรค์และความคิดริเริ่มได้เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรนี้

9. Udacity Business Analytics ระดับนาโน

คุณจะได้เรียนรู้ทักษะพื้นฐานด้านข้อมูลที่อาจนำไปใช้ในฟังก์ชันและอุตสาหกรรมต่างๆ ในโปรแกรมนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Excel เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างแบบจำลอง, SQL เพื่อสืบค้นฐานข้อมูล และ Tableau เพื่อสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพข้อมูล

ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรพื้นฐานนี้

Udacity แนะนำให้คุณมีความรู้ด้านคอมพิวเตอร์มาก่อนและสามารถดาวน์โหลดและติดตั้งซอฟต์แวร์เพื่อให้ประสบความสำเร็จได้

10. การวิเคราะห์ข้อมูล DataCamp ใน Excel

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้แป้นพิมพ์ลัดที่ช่วยประหยัดเวลา แปลงและล้างรูปแบบข้อมูล เช่น ข้อความ เวลา และวันที่ และสร้างฟังก์ชันลอจิกที่น่าทึ่งและการรวมเงื่อนไข พร้อมเรียนรู้วิธีใช้แป้นพิมพ์ลัดที่ช่วยประหยัดเวลา

คุณจะเชี่ยวชาญฟังก์ชัน Excel ใหม่กว่า 35 ฟังก์ชัน รวมถึง CONCATENATE, VLOOKUP และ AVERAGEIF(S) ตลอดจนทำงานกับข้อมูล Kickstarter ในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อประเมินสิ่งที่ทำให้โครงการประสบความสำเร็จผ่านการฝึกฝนจริง

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับใบรับรองออนไลน์การวิเคราะห์ข้อมูลออนไลน์

ค่าของใบรับรอง Data Analytics คืออะไร?

ใบรับรอง Data Analytics คุ้มค่า ใช่แล้ว! หากคุณกำลังมองหางานในการวิเคราะห์ข้อมูล การรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยให้คุณมีทักษะและความรู้ที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อหางานทำในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล

เป็นไปได้ไหมที่นักวิเคราะห์ข้อมูลจะทำงานแบบอิสระ?

งานฟรีแลนซ์เป็นหนึ่งในทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในปัจจุบัน สำหรับทั้งมือใหม่และผู้เชี่ยวชาญ ในฐานะนักแปลอิสระด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณมีความยืดหยุ่นมากในแง่ของการเลือกโครงการ การจัดการเวลา และการจ่ายเงิน นอกจากนี้ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการได้รับประสบการณ์จริงมากขึ้นด้วยการทำงานในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง

Data Analytics เป็นเส้นทางอาชีพที่มีแนวโน้มดีหรือไม่?

ใช่ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นทางเลือกในอาชีพที่ชาญฉลาด เนื่องจากข้อมูลได้กลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการตัดสินใจของอุตสาหกรรมใดๆ ด้วยเหตุนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลจึงมีความต้องการสูง ทำให้พวกเขาเป็นหนึ่งในตัวเลือกงานอันดับต้นๆ

จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือไม่?

พวกเขาไม่ได้พูดตามตรง นักวิเคราะห์ข้อมูลไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเป็นส่วนหนึ่งของความรับผิดชอบในแต่ละวัน ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างง่าย เช่น การตรวจสอบแนวโน้มข้อมูลของ Google Analytics ไม่จำเป็นต้องสร้างโค้ด

SQL มีบทบาทอย่างไรในการวิเคราะห์ข้อมูล?

SQL คือ 'เนื้อและมันฝรั่ง' ของการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับคนจำนวนมาก ซึ่งใช้เพื่อเข้าถึง ทำความสะอาด และวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ในฐานข้อมูล เป็นเรื่องง่ายที่จะเข้าใจ แต่องค์กรชั้นนำของโลกใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่ยากมาก

คำแนะนำยอดนิยม

สรุป

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นช่องว่างด้านทักษะที่ใหญ่ที่สุดเมื่อสองปีที่แล้ว และยังคงเป็นอยู่

ธุรกิจต่างๆ ได้รวบรวมข้อมูลมาเป็นเวลาหลายสิบปีแล้ว แต่หลายคนไม่ทราบวิธีใช้ข้อมูลนั้นเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ จึงมองหาบุคคลที่สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลนั้นได้ ธุรกิจต้องการคนที่สามารถเข้าใจข้อมูลและแปลเป็นรูปแบบที่เข้าใจได้สำหรับการจัดการ เพื่อให้พวกเขาสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น บุคคลที่มีทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้อาจถูกเรียกว่านักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะ (BI)